retence zákazníků a jak ji měřit
DESCRIPTION
V Google Analytics měříte počet dokončených objednávek, možná i výši objednávky. Co se však s takovou objednávkou děje? Nestornuje se? Nakoupí ten zákazník ještě jednou? Využívejte pokročilé metody, které vás dovedou k frekvenci nákupů a celoživotní hodnotě zákazníka.TRANSCRIPT
Retence zákazníků a jak ji měřit
Pavel Jašek Konference WebTop100, 7. listopadu 2013
Je pro váš byznys důležitější získávání nových zákazníků nebo udržení těch stávajících?
Co nás bude zajímat
● Jaká část zákazníků nakupuje opakovaně?
● Kolik nám to přináší tržeb?
● Jsou pro nás častí zákazníci výhodnější?
● Co z toho dokážeme spočítat v Google Analytics
Agenda ve čtyřech zkratkách
● MRR
● ARR
● RFM
● CLV
MRR
Kolik zákazníků u vás tento měsíc nakoupilo více než jednou?
Nové možnosti segmentace v Google Analytics
Příklad reálných dat č. 1: Opakovaných 17 %
Příklad reálných dat č. 2: Opakovaných 16 %
Příklad reálných dat č. 3: Opakovaných 19 %
Kolik zákazníků z tohoto měsíce u vás nakupovalo i minulý měsíc?
Monthly Repurchase Rate
Nakupovali v srpnu i září 2013
děleno
Nakupovali v srpnu 2013
Meziměsíční opakované nákupy: 45 %
Meziměsíční opakované nákupy: 38 %
Meziměsíční opakované nákupy: 53 %
ARR
Kolik loňských zákazníků u vás nakoupilo i letos?
Kolik loňských účastníků konference WebTop100 přišlo také letos?
37 %
Opakovaná účast firem 2013/2012
na konferenci WebTop100
Nejdůležitější ukazatel pro posouzení věrnosti zákazníků: roční míra opakovaných nákupů
Kevin Hillstrom blog.minethatdata.com
Annual Repurchase Rate
Nakupovali v letech 2012 i 2013
děleno
Nakupovali v roce 2012
Význam míry opakovaných nákupů
Akviziční mód
Hybridní mód
Retenční mód
0% 20% 40% 60% 80% 100%
Co dělat
● Retenční mód
• Rozšiřovat záběr nakupovaných produktů
● Hybridní mód
• Hledat cesty na zvýšení frekvence nákupů
● Akviziční mód
• Kvalitativně hledat příčiny, proč se zákazníci nevracejí
RFM
RFM: Recency – Frequency – Monetary value
● R: Počet dní od posledního nákupu
● F: Frekvence, kolikrát nakoupili
● M: Celková hodnota konverzí
Počet dní od posledního nákupu je jeden z nejlepších ukazatelů pro předpověď budoucího chování zákazníka.
Jim Novo Autor knihy Drilling Down: Turning Customer Data into Profits
Segmenty zákazníků dle RFM Po
čet
nák
up
ů
Hodně Vychladlé kontakty Nejvyšší hodnota
Málo Potřeba rozvíjet Zvyšovat hodnotu
Dávno Nedávno
Počet dní od posledního nákupu
CLV
CLV: Customer Lifetime Value
● Pravděpodobnost věrnosti zákazníka může být důležitější než zisk z jeho prvního nákupu
● Rozdělit CLV podle akvizičních kanálů
● Řídit dle toho maximální cenu za konverzi
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní: http://archiv.webtop100.cz /files/2010/martin-penicka.pdf
Martin Pěnička www.tisknulevne.cz
Rekapitulace
● Zjistěte si měsíční nebo roční míru opakovaných nákupů
● Hledejte cestu, jak dávné kontakty znovu přimět k objednávce
● Řiďte vyhodnocování kampaní podle dlouhodobé hodnoty zákazníka
Všechny potřebné segmenty do Google Analytics a další odkazy na zdroje naleznete na http://jasek.info/retence/
Pavel Jašek @paveljasek