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REPÚBLICA FEDERATIVA DO BRASILESTADO DE SANTA CATARINA

Universidade do Estado de Santa Catarina - UDESCCENTRO DE EDUCAÇÃO DO PLANALTO NORTE - CEPLAN

Plano de Ensino

Curso: SIN-BAC - Bacharelado em Sistemas de Informação

Departamento: DSI.. - Sistemas de Informação

Disciplina: INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Código: 6IIA002

Carga horária: 72 Período letivo: 2016/2

Professor: Antônio Carlos Tamanini da Silva Contato: [email protected]

Ementa

Introdução à Inteligência Artificial (IA). Soluções de problemas. Espaço de busca. Teoria de jogos. Representação do conhecimento: Conceitos,Sistema de raciocínio lógico, Regras dos predicados, Regras de produção, Redes semânticas e Raciocínio baseado em casos. Modelocognitivo; Redes semânticas; Conhecimento e raciocínio; Incerteza e probabilidade, e Redes Bayesianas. Aprendizagem. Árvores de decisão.Noções de sistemas especialistas. Aquisição do conhecimento. Ferramentas.

Objetivo geral

Essa disciplina tem como objetivo principal ensinar aos discentes os conceitos básicos envolvidos em inteligência artificial, além de dar aoportunidade de aplicar as técnicas fundamentais da inteligência artificial na resolução de problemas.

Objetivo específico

- Estudo da história da IA;- Estudo de sistemas especialistas;- Estudo de redes Bayesianas;- Raciocínio baseado em casos;- Estudo de Robótica;- Regras de produção;- Estudo de uma linguagem de IA- Estudo de Redes neurais;- Estudo de Teoria dos jogos;- Estudo de Algoritmo genético;- Estudo de Conjuntos Difusos- Uso de ferramentas de IA

Conteúdo programático

1. Introdução1.1. Apresentação da disciplina1.2. Metodologia de ensino utilizada1.3. Forma de avaliação

2. Definições IA2.1. O que é IA, Objetivos, Sinais de Inteligência

2. Definições IA2.2. Processamento simbólico, Características da IA, Vantagens da IA

Rua Luiz Fernando Hastreiter, 180 - Centenário - São Bento do Sul - SC / CEP: 89290000 / Telefone: (47)3647-0062Sistema SIGA - Emissão em 11/07/2016 15:01



Plano de Ensino

2. Definições IA2.3. Subprodutos, Interdisciplinaridade, Abrangência, Áreas de Estudo

2. Definições IA2.4. Representação do conhecimento: Conceitos, Sistema de raciocínio lógico, Regras e predicados, Modelo cognitivo; Aquisição doconhecimento.

3. Sistemas especialistas3.1. Definições, características, comportamento

3. Sistemas especialistas3.2. Inferência, Fatos e Regras, componentes, interface

3. Sistemas especialistas3.3. Construção, Desenvolvimento, Shell, Limitações

3. Sistemas especialistas3.4. Uso da Shell Sinta

4. Estudo de uma linguagem de IA4.1. Introdução à linguagem Prolog, tipos dados, fatos e regras, recursividade, Árvore de decisão.

4. Estudo de uma linguagem de IA4.2. Introdução à ferramenta JESS, instalação da ferramenta, ambiente de programação e motor de inferência.

4. Estudo de uma linguagem de IA4.3. Introdução à linguagem CLIPS, variáveis, fatos e regras, funções.

4. Estudo de uma linguagem de IA4.4. Desenvolvimento de aplicativos com a biblioteca JESS.

5. Introdução a robótica5.1. Conceitos, história

5. Introdução a robótica5.2. Fundamentos, Características,

5. Introdução a robótica5.3. Estrutura, Sensores

5. Introdução a robótica5.4. Cinemática dos robôs




Plano de Ensino

5. Introdução a robótica5.5. Programação e simulação de robôs

6. Tópicos avançados6.1. Teoria de jogos

6. Tópicos avançados6.2. Redes semânticas

6. Tópicos avançados6.3. Redes Bayesianas

6. Tópicos avançados6.4. Redes neurais, Algoritmo genético

6. Tópicos avançados6.5. Conjuntos Difusos, Bioinformática

Metodologia

Técnicas: Aulas expositivas e dialogadas, listas de exercícios, pesquisas extraclasse, aulas práticas no laboratório.Recursos: Quadro, livros, retroprojetor, DataShow, microcomputadores.Atendimento: Terças, Quartas, Quintas e Sextas das 18:10 as 19:00.Aviso: Segundo item III do Artigo 21 da Resolução 005/2014: Perderá o vínculo com a UDESC o(a) acadêmico(a) que reprovar por frequênciaduas vezes, consecutivas ou não, na mesma disciplina.

Sistema de avaliação

A qualidade do desempenho do aluno será avaliada com base no desenvolvimento das seguintes atividades e com os seguintes critérios:02 Avaliações Individuais (AI) - 33,33% cada = Total 66,66%.01 Trabalho em Grupo (TG) - 33,34%.Previsão de provas: 12a, 26a e 36a aulas.Exame: 08/12/2016.

Bibliografia básica

RUSSELL, Stuart J; NORVIG, Peter. Inteligência artificial. Rio de Janeiro: Elsevier, 2013. 988 p. ISBN 9788535237016 (broch.).

REZENDE, Solange Oliveira. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. São Paulo: Manole, c2005. 525 p. ISBN 8520416837 (broch.).

HAYKIN, Simon S. Redes neurais: princípios e prática. 2. ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p. ISBN 9788573077186.




Plano de Ensino

Bibliografia complementar

WANGENHEIM, Christiane Gresse von; WANGENHEIM, Aldo von. Raciocínio baseado em casos. São Paulo: Manole, c2003. 293 p. ISBN8520414591.

GONZALEZ, Rafael C; WOODS, Richard E. Digital image processing. 3rd ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall, c2008. 954 p. ISBN9780131687288 (enc.).

CARVALHO, Luís Alfredo Vidal de. Datamining: a mineração de dados no marketing, medicina, economia, engenharia e administração. SãoPaulo: Ciência Moderna, 2005. 225 p. ISBN 8573934441.

INSTRUMENTAÇÃO inteligente: princípios e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2013. 412 p. ISBN 9788521622857 (broch.).

PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti; VELLASCO, Marley Maria B. Rebuzzi. Sistemas inteligentes de apoio à decisão: análise econômica deprojetos de desenvolvimento de campos de petróleo sob incerteza . Rio de Janeiro: Interciência, 2007. 306 p. (Business intelligence ; 1). ISBN9788571931725.

Referências on-line:FAVERO, Eloi, L. Programação em Prolog: Uma Abordagem Prática. Departamento de Informática, CCEN - UFPA. /www3.ufpa.br/favero>,Fev/2011>

Nasa Clips Rule-based Language. /www.siliconvalleyone.com/clips.htm>, Fev/2012>

Java Expert System Shell. The Rule Engine for Java Platform. /www.jessrules.com>, Fev/2012>

A Resolução nº 039/2015 - CONSEPE regulamenta o processo de realização de provas de segunda chamada.

O acadêmico regularmente matriculado que deixar de comparecer a qualquer das avaliações nas datas fixadas pelo professor, poderá solicitarsegunda chamada desta avaliação através de requerimento por ele assinado, ou por seu representante legal, entregue na Secretaria deEnsino de Graduação e/ou Secretaria do Departamento, no prazo de 5 (cinco) dias úteis, contados a partir da data de realização da avaliação,sendo aceitos pedidos, devidamente comprovados e que se enquadrem em uma das seguintes situações:

I - problema de saúde do aluno ou parente de 1ºgrau, devidamente comprovado, que justifique a ausência;II - ter sido vítima de ação involuntária provocada por terceiros, comprovada por Boletim de Ocorrência ou documento equivalente;III - manobras ou exercícios militares comprovados por documento da respectiva unidade militar;IV - luto, comprovado pelo respectivo atestado de óbito, por parentes em linha reta (pais, avós, filhos e netos), colaterais até o segundo grau(irmãos e tios), cônjuge ou companheiro (a), com prazo de até 5(cinco) dias úteis após o óbito;V - convocação, coincidente em horário, para depoimento judicial ou policial, ou para eleições em entidades oficiais, devidamente comprovadapor declaração da autoridade competente;VI - impedimentos gerados por atividades previstas e autorizadas pela Chefia de Departamento do respectivo curso ou instância hierárquicasuperior, comprovada através de declaração ou documento equivalente;VII - direitos outorgados por lei;VIII - coincidência de horário de outras avaliações do próprio curso, comprovada por declaração da chefia de departamento;IX ? convocação para competições oficiais representando a UDESC, o Município, o Estado ou o País;X ? convocação pelo chefe imediato, no caso de acadêmico que trabalhe, em documento devidamente assinado e carimbado, contendo CNPJda empresa ou equivalente, acompanhado de documento anexo que comprove o vínculo empregatício, como cópia da carteira de trabalho oudo contrato.Parágrafo único - O requerimento deverá explicitar a razão que impediu o acadêmico de realizar a avaliação.

Informações sobre realização de Prova de 2ª Chamada


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