Seminários em Inteligência Artificial

Grupo de Inteligência Computacional

Cleber Zanchettincz@cin.ufpe.br

24 de abril de 2014

Introdução

• Reconhecimento de padrões

• Aprendizado de máquina

• Processamento de Imagens

• Aplicações

Data Mining no Contexto de Customer Relationship Management em uma Franquia Coca – Cola Company

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A Fotografia de Sucesso – Coca-Cola Company

ResultadosClassificação Anterior Classificação através da

Mineração

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Resultados até 20% superiores!

Associação – Análise Perfil

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• Compras casadas de refrigerantes de marcas distintas e mesma embalagem quase sempre não são feitas

• A compra de Coca Lata implica em não compra da Kuat_NS

• A compra de Coca Lata sozinha implica em não compra da Fanta NS• Apontamento de concorrência entre produtos• A compra da marca Coca Cola é predominante e acaba excluindo a

compra de outras marcas

Discussão dos Resultados• Padrões de compra que pode implicar em um perfil bastante crítico

de pessoas que ao comprarem um determinado refrigerante se fidelizam a ele, não comprando mais nenhum da franquia

• Detecção de atividades de marketing erradas. Prejudicando com isso as vendas de algumas marcas de refrigerantes

• Exclusão de qualquer produto quando o cliente resolve comprar a Coca-Cola em lata

• Nem sempre a compra de um item tem boa correlação com os demais produtos

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Ações Tomadas• Autorização para utilizar essa nova classificação para a CCIL• Criação de promoções para a compra de Fanta e Kuat juntas• Formulação de novos preços de venda de alguns produtos que estão

com o seu volume de venda muito baixos de acordo com a mineração• Geração de embalagens mix com produtos, por exemplo, Coca_ks e

Fanta_ks ou Coca_ns e Kuat_ns

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Assinaturas

Reconhecimento de assinaturasDesenvolvimento e avaliação de técnicas para a verificação de assinaturas

estáticas:• Variação intrapessoal

• decorre da instabilidade que existe entre assinaturas do mesmo autor • Similaridade interpessoal

• representa a semelhança entre assinaturas de autores distintos • Assim como ações fraudulentas.

Genuínas Falsas

Metamorfose de Imagem (cross-dissolve)

• Antes do desenvolvimento de morphing, transições de imagens eram geralmente obtidas através do uso de cross-dissolve.

• cross-dissolve

Metamorfose de Imagem - Morphing

Grids sobrepostas

Grids específicas

Segmentação

Algoritmo Morph

e)

Estudo de Modelos de Predições em um Sistema de Compartilhamento de Bicicletas Públicas• No Brasil o sistema de compartilhamento de bicicletas avança

rapidamente. • Estão presentes nas cidades do Rio de Janeiro, São Paulo, Sorocaba,

Porto Alegre, Santos, Petrolina, Recife e Salvador

• Bike Rio foi lançado em 2011• 60 estações• 600 bicicletas• Entre 2011 e 2013 realizou 2

milhões de viagens

Sistema de gestão• Problemas de manutenção,Realocação, disponibilidade…

• Tendencia? Sazonalidade?• Perfil de utilização? Dia da semana? • Previsão de demanda? Quanto tempo a frente é possível prever?

ICDAR, 2007

Reconhecimento de imagens de formulários

SMC, 2011

Tratamento de imagens

Aplicação: Reconhecimento de formulários

Problemas:

u

n

Aplicação: processamento de imagens

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Imagens obtidas de dispositivos móveis

Tratamento de imagens

Reconhecimento de faces

Base de dados OLR Base de dados Yale

Proposta:

Erros de classificação:

Transformações

Aplicação: Reconhecimento de odores

Sistema Sensor

Original Pré-processado Wavelet

Sistema de reconhecimento