DAFTAR PUSTAKA

Agusta, Y. Pebruari 2007. K-Means-Penerapan, Permasalahan dan Metode Terkait.

Jurnal Sistem dan Informatika (3) : 47-60.

Alfina, T., Santosa, B. & Barakbah, A. R. 2012. Analisa Perbandingan Metode

Hierarchical Clustering, K-Means dan Gabungan Keduanya dalam Membentuk

Cluster Data (Studi Kasus: Problem Kerja Praktek Jurusan Teknik Industri) (1)

: 1-5

Arie, S.D. 2013. Pengembangan Image Mining Menggunakan Metode Nave Bayes.

Tesis. Universitas Sumatera Utara. 2013.

Budiman, I. 2012. Data Clustering Menggunakan Metodologi CRISP-DM Untuk

Pengenalan Pola Proporsi Pelaksanaan Tridharma. Tesis. Universitas

Diponegoro. 2013.

Hartini, E. 2012. Metode Clustering Hirarki

http://www.batan.go.id/ppin/lokakarya/LKSTN_15/Entin.pdf (23 April 2014.)

Hemansyah, A. 2011. Strategi Pengembangan Donatur Lembaga Amil Zakat dengan

Pendekatan Data Mining.

Heryanto, D. N., Rachman, F. H. & Satoto, B.D. 2013. Penerapan Radial Basis

Function Network Dengan K-Means Cluster Untuk Peramalan Kebutuhan

Straw1: 1-10.

Hidayat, T. & Istiadah, N. 2011 . Panduan Lengkap Menguasai SPSS 19 untuk

Mengolah Data Statistik Penelitian. Jakarta: Media Kita.

Hosseini, Seyed Mohammad Seyed, et al,. (2010). Cluster analysis using data mining

approach to develop CRM methodology to asses the customer loyalty. Expert

System with Applications (37)5259-5264.

Jipkate, B & Gohokar. 2012. A Comparative Analysis of Fuzzy C-Means Clustering

and K-Means Clustering Algorithms. International Journal of Computational

Engineering3(2): 737-739.

Mahrus, M. A & Khotimah, B. K. 2012. Pengelompokan Tingkat Kesehatan

Masyarakat Menggunakan K-Means Berbasis OWA (Ordered Weighted

Averaging) Vol .1: 47-56.

Milatul, U. 2011. Modifikasi K-Means Berbasis Ordered Weighted Averaging (OWA)

Untuk Kasus Clustering(5):107-117.

Nugraheni, Y. 2011. Data Mining degan Metode Fuzzy Untuk Customer Relationship

Management (CRM) pada Perusahaan Retail. Universitas Udayana

Universitas Sumatera Utara

Ong, J. O. 2013. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan

Strategi Marketing President University(12):10-20.

Paulanda, Z. 2012. Model Profil Mahasiswa Yang Potensisal Drop Out Menggunakan

Teknik Kernel-K-Mean Clustering Dan Decision Tree. Tesis. Universitas

Sumatera Utara. 2013.

Rismawan, T & Kusumadewi, S. 2008. Aplikasi K-Means Untuk Pengelompokkan

Mahasiswa Berdasarkan Nilai Body Mass Index (BMI) & Ukuran Kerangka

:43-48.

Santoso, Budi. 2007. Data Mining: Teknik Pemanfaatan Data untuk Keperluan Bisnis.

Graha Ilmu, Yogyakarta.

Santoso, S. 2010. Statistik Multivariat. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Soraya, Y. 2011. Perbandingan Kinerja Metode Single Linkage, Metode Complete

Linkage dan Metode K-Means dalam Analisis Cluster. Universitas Negeri

Semarang.

Utami, D. D. P & Sutikno. 2010. Pengelompokan Zona Musim (ZOM) dengan Fuzzy

K-Means Clustering.

Vercilles, Carlo. 2009. Business Intelligence: Data Mining and Optimazation for

Decision Making. United Kingdom: Joh Wiley & Sons Ltd.

Universitas Sumatera Utara