projet life – pays tiersen tunisie, la précipitation normale dans le nord-ouest est de 610 mm....
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1
Programme LIFE – Pays Tiers
Système Maghrébin d’Alerte Précoce à
la sécheresse
Bulletin mensuel d’Information et
d’Alerte Précoce à la Sécheresse
Période : de Avril au juin 2008
Contexte: Ce Bulletin présente un bilan de l’analyse des variables météorologiques, biophysiques et
socioéconomiques disponibles pour cette période, mis en œuvre par une équipe nationale dans le
cadre du projet de mise en place d’un Système Maghrébin d’Alerte Précoce à la sécheresse dans
les trois pays : Algérie, Maroc et Tunisie, initié par l’OSS et l’UMA avec l’appui de le Communauté
Européenne.
Le prototype de Bulletin d’APS(V.01) retenu au niveau Maghrébin et adapté au niveau national a
été élaboré en collaboration avec les partenaires Nationaux membres du projet et la contribution
des différents opérateurs et structures concernées par la sécheresse. La coordination et la
synthèse du BAP est assurée par le CNT.
Objectifs: Au niveau National, le BAPS vise les objectifs :
- Identifier (et suivre) les tendances, indicateurs et variables précurseurs,retenus comme
importants de la sécheresse,
- Identifier (et suivre) les menaces et risques de sécheresse pour les zones AE vulnérables;
- Fournir une information régulière (pas mensuel),précise et pertinente permettant une prise de
décision fondée sur tous les aspects et les éléments tangibles par les décideurs, gestionnaires et
professionnels.
Contenu:
L’ensemble des données, indicateurs et informations conjoncturelles collectées par les services
techniques nationaux concernés, sont analysés et rassemblés dans un bulletin mensuel APS,
élaboré par un groupe de travail pluridisciplinaire.
BAPSécheresse .01 N° 01-2008
Pro
toty
pe
V
.01
WWW.BapSécheresse.nat.tn
2
Les indicateurs:
Situation générale: L’analyse de données météo-hydro-socio-agronomiques montre que la Tunisie connaît une récession de la pluviométrie moyenne mensuelle du mois d’avril ont connu des sécheresses conjoncturelles répétées. Leur incidence est faible, comparée aux périodes antérieures.
les séquences de sécheresse pluriannuelles représentent un risque majeur qu’il convient de prendre en compte, notamment dans l’hypothèse de changements climatiques à venir.
Les gammes et les amplitudes des changements sont encore frappées d’incertitudes. Elles sont difficilement quantifiables et on ne peut leur attribuer aucune probabilité.
Bulletin Conjoncturel d’Information et d’Alerte Précoce à la Sécheresse
N° 01-2008 pour la période de: avril au juin 2008
• Météorologiques page 3
• De télédétection page 6
• Hydrologiques page 11
• Agronomiques page 14
• Socio économiques page 17
• Synthèse page 19
Tendances:
WWW.BapSécheresse.nat.tn
Impact négatif attendu de la sécheresse
sur les principales cultures, avec une nette
contraction des principales productions
agricoles pour la campagne 2007,2008.
notamment les céréales et les oliveraies,
suite à la persistance de la sécheresse.
l’arboriculture et les cultures maraîchères
ont souffert selon les régions (nord ouest et
centre) de la pénurie d’eau ;
3
Indicateurs météorologiques (1)
Description de l’indicateur
Rapport/Normale
Légende
positif
négatif
En Tunisie, la précipitation normale dans le Nord-Ouest est de 610 mm.
Généralement, le rapport à la normale est calculé sur une période de 30 ans.
Étant très hétérogène les précipitations se caractérisent par une grande variabilité spatiale
et temporelle, cette variabilité rend difficile le calcul de la fréquence des écarts à la normale
et donc de connaître la fréquence des sécheresses et de comparer les effets entre les
différentes régions AE.
La carte présente deux principales régions agroé-cologiques en fonction du R/N qui sont:
- A/ régions AE ayant un R/N positif situées dans le grand Sud et la bande
sub-littorale Est et Nord Ouest du pays;
- B/ régions AE ayant un R/N négatif situées dans le centre et l’extrême nord
est et localement au nord ouest.
Définition: Le rapport à la
normale ( R/N) est le rapport, exprimé en pourcentage, obtenu en
divisant la précipitation annuelle par
la précipitation normale et en
multipliant le résultat par 100 %.
L’expression de calcul est comme
suit :
RN (%) = (Pi/Pn)*100 (IV)
Où : RN : rapport à la normale des
précipitations (en pourcentage).
Pi : précipitation annuelle (en mm).
Pn : précipitation normale (en mm).
Le R/N (en%) permet d'estimer la
variation ponctuelle des
précipitations par rapport à la
normale.
I: Description des variables conjoncturels
4
Indicateurs météorologiques (2)
SPI
Description de l’indicateur
7 8 9 10 11 12
30
31
32
33
34
35
36
37
38
7 8 9 10 11 12
30
31
32
33
34
35
36
37
1 Mois Fin Avril 2008 3 Mois Fin Avril 2008
7 8 9 10 11 12
30
31
32
33
34
35
36
37
38
7 8 9 10 11 12
30
31
32
33
34
35
36
37
38
6 Mois Fin Avril 2008 12 Mois Fin Avril 2008
Définition: L'indice standardisé de précipitation « SPI » (standardised precipitation
index) est utilisé pour la caractérisation des déficits de précipitation pour une période
donnée. Il reflète l'impact de sécheresse sur la disponibilité des différentes
ressources en eau. Cet indice est calculé surtout lorsque la précipitation n'est pas
normalement distribuée, notamment pour des périodes inférieures à 12 mois. Il est
exprimé mathématiquement comme suit :
SPI = (Pi - Pm)/sigma (V)
Indice Standardisé de Précipitation SPI
Dans notre cas, nous détecterons la persistance des périodes déficitaires en cherchant
à caractériser la sécheresse par la durée des périodes sèches, le déficit cumulé et
l'intensité de la sécheresse. En effet, selon Yevjevich [11], étudier la sécheresse c'est
caractériser sa durée, sa sévérité et son intensité.
Une caractérisation de la sécheresse peut être obtenue par le concept d'une série
d'intervalles consécutifs de variables météorologiques ou hydrologiques.
La durée de la sécheresse - L(s) - est définie par le nombre d'intervalles consécutifs où
la variable demeure au-dessous d'un seuil de troncature. C'est le temps entre le début et
la fin de l'événement de sécheresse
La sévérité de la sécheresse - D(s) - est définie comme étant la somme des déviations,
par rapport au seuil de troncature, des apports durant la période détectée comme sèche.
L'intensité de la sécheresse en fonction de sa durée annuelle est définie comme étant
le rapport du déficit cumulé à la durée du déficit.
I: Description des variables conjoncturels
5
Indicateurs météorologiques (3)
ETP/ET0
8 9 10 11
31
32
33
34
35
36
37
Eto (mm/j) moyenne de la troisième décade d'avril 8 9 10 11
31
32
33
34
35
36
37
Eto (mm/j) troisième décade d'avril 2008
ET0 Moy.
mois d’Avril ET0 Avril 2008
Description de l’indicateur
8 9 10 11
31
32
33
34
35
36
37
Eto (mm/j) troisième décade d'avril 20088 9 10 11
31
32
33
34
35
36
37
Eto (mm/j) moyenne de la troisième décade d'avril
Pluviométrie et besoins en eau
ETP relative pour mars 2002 comparée à la moyenne des 5 dernières années
ETP relative pour mars 2002 Différence avec moy. 3 ans
Définition:
évapotranspiration (n. f.) : accumulation de l’évaporation de l’eau au-dessus
du sol et de la transpiration des plantes.
I: Description des variables conjoncturels
6
Indicateurs de télédétection (1)
Légende
Température de surface TS
TS: jrs79-02 TS_Min
TS_Max
Description de l’indicateur
La carte présente la distribution spatiale de la température radiative (
quantités énergétiques émises en degré Kelvin) de la surface terrestre au
niveau national, calculée a partir des données NOAA/AVHRR.
Définition: La température
de surface (TS) est définie
comme étant la quantité
d’énergie reçue par le capteur
émanant des radiations émises
par la surface observée.
I: Description des variables conjoncturels
7
Indicateurs de télédétection (2)
Extrêmement faible Très faible Faible Moyennement faible Moyen Moyennement fort Fort Très fort Extrêmement fort
Eau
Description de l’indicateur
Évolution interannuelle
de l’indicateur
ALBEDO
ALBEDO moyen De: 1ère décade de Février au: 3ème décade de Juillet 2007
0
0,05
0,1
0,15
0,2
1999 2000 2001 2003 2006 2007
Albédo moyen M SAVI2_moyen
Définition:
L’albédo est défini comme le rapport
de la quantité d’énergie solaire
réfléchie par un objet sur la quantité
d’énergie incidente dans la partie
visible di Spectre électromagnétique.
Il est compris entre 0 et 1.
I: Description des variables conjoncturels
8
Indicateurs de télédétection (3)
Extrêmement faible Très faible Faible Moyennement faible Moyen Moyennement fort Fort Très fort Extrêmement fort
Eau
NDVI mensuel moyen
du 1ère décade de Février au 3ème décade de Juillet 2007
NDVI
Description de l’indicateur
la morphologie du profil de l'indice de végétation
(NDVI) dans le temps est un indicateur de l'état
du développement des cultures.
L'échelle temporelle utilisée est la décade car les
images d'estimations des pluies et de l'indice de
végétation
L’analyse de l’évolution de cet indice dans le
temps et dans l’espace permet d’évaluer
l’intensité de l’activité photosynthétique des
végétaux.
Étant donnée que cette activité est fortement liée
à la pluviométrie, cet indice peut alors refléter
l’état climatique régnant et donc « détecter » les
déficits de précipitation et les périodes de
sécheresse.
Dans notre cas, les plus faible activités végétales
sont mentionnées au cours de la période
comprise entre 2001-2002. Cette période peut
être juger donc comme période de sécheresse.
NDVI
0,69
0,70,71
0,72
0,73
0,740,75
0,76
0,77
0,780,79
0,8
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
NDVI maximal intégré du 1ère décade de Février au 3ème décade de Juillet
SPOT-VGT pour produire des images
NDVI (tous les 10 jours à 1 km de résolution)
pour l’estimation de la végétation et
l’affectation des terres (agriculture, élevage,
forêts)
Définition:
l’NDVI est défini comme le rapport
normalisé entre le canal Proche Infrarouge
et le canal Rouge.
: NDVI = (PIR – R) / (PIR + R)
I: Description des variables conjoncturels
9
Indicateurs de télédétection (4)
Extrêmement faible Très faible Faible Moyennement faible Moyen Moyennement fort Fort Très fort Extrêmement fort
Eau
Description de l’indicateur
Évolution
MSAVI 2
MSAVI 2 moyen du 1ère décade de Février au 3ème décade de Juillet 2007
L’analyse de l’évolution de cet indice
montre que l’année 2001 est caractérisée
par la plus faible activité végétale, ce qui
reflète que cette année est la plus sèche.
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
1999 2000 2001 2003 2006 2007
Le MSAVI 2 (Modified Soil Adjusted
Vegetation Index) est un indice de
végétation qui est plus sensible au
couvert végétal car il élimine les effets
perturbatrices du sol.
Cet indice est utilisé surtout dans les
zones arides où la végétation est à
faible couverture et les effets du sol sont
Dominants.
Définition:
Le MSAVI 2 est un autre indice de
végétation, qui au contraire du NDVI,
il est plus sensible au couvert végétal
car il élimine les effets La formulation
perturbateurs du sol.
utilisée pour le calcul de cet indice est
la suivante :
MSAVI2 = [2*PIR + 1- sqrt
(((2*PIR+1) 2) - 8*(PIR-R))] / 2
I: Description des variables conjoncturels
10
Description de l’indicateur
La carte de la production
végétale est une estimation de la
quantité de biomasse herbacée
et ligneuse produite en Kg.ms /
ha. Elle est obtenue à partir
d’une corrélation entre deux
paramètres:
L’indice de végétation
normalisé NDVI intégré de la
période allant de la 1ère décade
du mois de février à la 3ème
décade du mois de Juillet . Cet
intervalle de temps couvre la
période d’activité
chlorophyllienne des végétaux;
la quantité de biomasse
produite mesurée au niveau des
sites de mesure au sol (Dans
notre cas 64 sites de mesures).
> 6500
5500 - 6500
4500 - 5500
Très faible à nul
2500 - 3500
1500 - 2500
3500 - 4500
Eau
500 - 1500
< 500
Carte de la Biomasse végétale totale 2006
Cette carte synthétise des données annuelles provenant de satellites en corrélation avec
l’NDVI et les données de terrain. Elle montre une faible production de biomasse au niveau
des régions AE méridionales et centrales. Par contre, la production végétale demeure assez
importante dans les écozones du nord de lq Dorsale qui constituent les zones de rréserves
forestières importantes et d’activité agricole.
L’analyse de cette carte de la production végétale permet de distinguer 3 grandes classes
de production végétale
Une 1ère classe qui se caractérise par une production inférieure à 1000 kg ms / ha avec un
NDVI ne dépassant pas 0.12, cette classe occupe le sud du pays et présente une variation
très faible. Elle couvre le centre du pays et dans laquelle Les variations relatives de la
quantité de biomasse totale produite sont beaucoup plus sensibles.
Indicateurs de télédétection (5)
Description:
NOAA-AVHRR pour produire des
images NDVI (tous les 10 jours à 8
km de résolution) pour l’estimation
de la productivité de la biomasse;
Biomasse
I: Description des variables conjoncturels
11
Indicateurs Hydrologiques (1) niveau. Barrage (Mm3/mois)
Description de l’indicateur
Données hydrométriques (les apports)
Les données hydrométriques sont utilisées dans le but d'identifier et de
caractériser la sécheresse hydrologique et d'analyser les conséquences
directes de la sécheresse météorologique sur la sécheresse hydrologique,
en termes de période d'apparition, de déficit et d'intensité et dans le but de
faire la comparaison des deux types de sécheresses dans une même région.
I: Description des variables conjoncturels
12
Évolution du stock d’eau dans les barrages
Description de l’indicateur
Indicateurs hydrologiques (2)
I: Description des variables conjoncturels
13
Indicateurs hydrologiques (3) niveau. piézométrique
Description de l’indicateur
(Données non encore disponibles)
I: Description des variables conjoncturels
14
Indicateurs Agronomiques(1)
Prod. Blé & oliviers/an
Description de l’indicateur
Cet indicateur présente l’évolution de la production de deux produits agricoles de base: le blé
et les l’huile d’olive qui sont étroitement liés à la situation climatique et notamment les
précipitations. Les fluctuations interannuelles et saisonnières de la production illustre la
variabilité des précipitations reçues au niveau national.
Les conditions de sécheresses ont un impact direct sur la production ce qui permet de détecter
les périodes de récession pluviométriques et de chute de la production des deux produits ce qui
constitue un indicateur de suivi de la sécheresse.
Cet indicateur ne fournit pas d’informations sur la valeur réelle de la production agricole mais
donne une indication relative sur les années où l’impact de la sécheresse se fait sentir.
Production d'olive à huile (Mt)
0
500
1000
1500
2000
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
Production du Blé (Mt)
0
500
1000
1500
2000
2500
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
Estimation des rendements en mais pour mars 2002 comparée à la moyenne des 5 dernières années
Estimation des rendements en mais pour mars 2002 comparée à la moyenne des 5 dernières années
I: Description des variables conjoncturels
15
Indicateurs Agronomiques (2)
Production/rendement des céréales/an
I: Description des variables conjoncturels
La production nationale a évolué d'une moyenne annuelle de 10,5 millions de qx au cours
de la période des dernières années. En dépit de cette évolution, la culture de céréales en
régime pluvial continue de subir les effets du climat, notamment la pluviométrie (quantité et
répartition).
Ainsi, à cause des années de sécheresse de 1997 - 2001, un pic d'importation dépassant
1,65 millions de tonnes de céréale a été enregistré en 2002.
La tendance vers la baisse continue au cours des années 2005,2006 et 2007 du fait des
effets d’une sécheresse structurelle qui persiste, marquée par une diminution des quantités
pluviométriques au de la période automnale.
Description de l’indicateur. rendement du blé
16
Indicateurs Agronomiques (3)
Superficie cultivée en foin /gouvernorat
Les variables socio économiques qui pouvaient être statistiquement associées au risque
ont été identifiées en replaçant le risque de sécheresse en équation avec les
fluctuations signalés dans la production et les prix du bétail sur le marché en relation
avec les conditions agrométéorologiques.
Il a été procédé à une analyse statistique afin d’identifier les liens entre les variables
socio-économiques et environnementales pour évaluer le risque de l’exposition à la
sécheresse des régions a partir de la superficie réservée aux cultures de l’alimentation
du bétail .
I: Description des variables conjoncturels
Description de l’indicateur
17
Indicateurs socio-économiques (4)
Effectif .cheptel/an/grat
Description de l’indicateur
Répartition des effectifs du cheptel bovins,Ovins et Caprins par cgouvernerat
Interprétation
Évaluation de la pression exercée par le bétail. Analyse de la répartition du cheptel en
relations avec les ressources fourragères, les ressources en eau, les caractéristiques
du milieu socioéconomique, les infrastructures, la mobilité.
Ovins Bovins Caprins
Estimation des effectifs du bétail / grat pour mars 2008 comparée à la moyenne des 5 dernières années
I: Description des variables conjoncturels
18
Indicateurs socio-économiques(5)
Prix bétail/an/grat
Description de l’indicateur (données provisoires)
Cet indicateur combine les données de recensement agricole sur l’effectif des
troupeaux au niveau national. Cet indicateur ne fournit pas d’informations sur la
valeur réelle de la charge animale mais donne une indication relative sur l’évolution
annuelle et saisonnière de l’effectif des troupeaux et indirectement l’état du
secteur de l’alimentation du bétail et l’évolution des prix en relation avec la
sécheresse et les besoins des troupeaux.
Il se présente sous la forme d’un graphique bidimensionnel avec une carte de
représentation de l’effectif selon les limites administratives( par gouvernorat).
I: Description des variables conjoncturels
19
Synthèse des indicateurs
Conclusions
Seuils de sécheresse pour une région AEco. donnée: Si son cumul pluviométrique du 1er sept au 30 nov. Est inférieur à ce seuil, Il y a
un risque de sécheresse pour toute l’année agricole.
Valoriser des indicateurs calculés et qui ont fait preuve d’un niveau de fiabilité assez satisfaisant. Il est
convenu que c’est la sécheresse climatique qui déclenche les autres variantes de la sécheresse.
Nous proposons donc de privilégier les variables biophysiques et les quantités des précipitations automnales
comme indicateur parmi les plus pertinents du risque sécheresse, La carte 2 présente les seuils de
sécheresse de référence. Pour une année donnée, si les pluies cumulées du 1er septembre au 30 novembre
sont inférieures au seuil indiqué sur la carte, il y a un risque de sécheresse pour toute l’année agricole.
Toutefois, cet indicateur à lui seul ne peut être suffisant. La considération des autres indicateurs reste
indispensable. Le recoupement des indicateurs restent également nécessaires.
A la synthèse, la comparaison et la confrontation des résultats permettent une meilleure fiabilité de
l’APS et la pertinence des décisions qui en découlent.
II: ANALYSE COMPARATIVE DES INDICATEURS
0
0,02
0,04
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
0,2
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007
NDVI annuel moyen MSAVI 2 annuel moyen
Analyse de la variabilité
interannuelle des indicateurs
biophysiques (NDVI, MSAVI 2)
Analyse de la
variabilité spatiale
et saisonnière des
variables bio-
météorologiques
et risques potentiels
Carte 2:Seuils de sécheresse
Seuils
pluviométriques
Carte 1: Vulnérabilité biophysique
20
Synthèse des indicateurs III: SYNTHESE ET RISQUES DE SECHERESSE
Niveaux de vulnérabilité/ZAE
durant la période d’observation (moyennes annuelles 2007-08)
Seuils de précipitations automnales
Et risques de sécheresse
(moyennes saisonnières)
Risques conjoncturels sécheresse par zones agro-écologiques
Ces cartes présentent un bilan - synthèse au niveau national des risques de sécheresse agro-
climatique dans les régions agro-écologiques et limites administratives(gouvernorat) et ceci sur
la base des données météorologiques observées au niveaux des stations météo et les
données satellitales de basse résolution( SPOT VEGETATION), traitées en séries annuelles et
saisonnières en relation avec les indicateurs biophysiques calculés (NDVIs, Biomasse).
Les valeurs fortes de vulnérabilité indiquent de hauts risques potentiels de sécheresse en
rapport avec le cumul pluviométrique pour toute l’année agricole en cours.
21
INM
L. LAATIRI
Institut National
De la Météorologie
CNT IRA
H. TAAMALLA
DGRE/MARH
L. FRIGUI
Centre National de
Télédétection
Institut des Régions
Arides MARH
Web:http: //cnt.nat.tn
E-m@il:[email protected]
Union Européenne
Adresse :
Route de la Marsa
El Aouina BP .200
1080 Tunis cedex
Adresse :
Km 22 route de Dlorf-
4119 Médenine
Web:http://www.meteo.tn
E-mail: [email protected]
Bulletin d’information et d’Alerte Précoce à la
sécheresse
Bulletin élaboré par:
Web:http: //cnt.nat.tn
E-m@il: [email protected]
Web:http: //cnt.nat.tn
E-m@il:[email protected]
Adresse :
BP 156 - 203
Tunis- carthage
Tunis
L. AOUNI
Adresse :
MARH Av. Alain
Savary 1002 - Tunis
MEDD/OTED
OTED/MEDD
N. SOUSSI
www.anpe.nat .tn
Adresse :
Monplasir im. Zitouna Bl A
5 ét 1002 - Tunis
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Programme LIFE – Pays Tiers
المنظومة المغاربية للإنذار المبكر للجفاف
Bulletin mensuel d’Information et
d’Alerte Précoce à la Sécheresse
2008شهر أفريل : الفترة
:الاطار المغرب، : المنظومة المغاربية للإنذار المبكر للجفاف بالبلدان الثلاث تركيز: مشروع
بالتعاون والشراكة الوطنية ,الجزائر وتونس تم صياغة وإنجاز النشرية الشهرية
.للمشروع ومساهمة الهياكل الوطنية المعنية بالجفاف
:الاهداف :على الصعيد الوطني، تهدف النشرية الشهرية للإعلام و الانذار المبكر للجفاف إلى
متابعة تطور ظاهرة الجفاف بواسطة مؤشرات ومتغيرات الجفاف المعتمدة وتحديد -
المناطق المتضررة،
تحديد الاخطار والتهديدات المحتملة للجفاف للمناطق ذات القابلية للتعرض للجفاف -
توفير معلومات متكررة،دقيقة وناجعة تساعد على اتخاذ القرار لفائدة المختصين و -
.المهنيين
:المحتوى تضم النشرية معطيات و مؤشرات و معلومات التي نم جمعها وتحليلها حول الوضعية الظرفية
وقد تم جمع ومعالجة كل . المناخية و البيوفيزيائية والاجتماعية و الاقتصادية المتعلقة بالجفاف
.المعطيات وتحليلها من طرف فريق عمل متكون من المختصين متعدد الاختصاصات
ج وذ
نمأ
– V
.01
WWW.BapSécheresse.nat.tn
-2008النشرية الشهرية للاعلام و الانذار المبكرللجفاف
01