proiect sib cseh jeno.doc
TRANSCRIPT
UNIVERSITATEA CREŞTINĂ "DIMITRIE CANTEMIR"FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BRAŞOV
P R O I E C TLA DISCIPLINA
SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Masterand:CSEH JENO
BRAŞOV2015
UNIVERSITATEA CREŞTINĂ "DIMITRIE CANTEMIR"FACULTATEA DE ŞTIINŢE ECONOMICE BRAŞOVPROGRAMUL DE STUDII DE MASTER: MANAGEMENT
FINANCIAR-BANCAR
POWER PIVOT 2010
Masterand:CSEH JENO
BRAŞOV2015
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
C U P R I N S
I N T R O D U C E R E.......................................................................................................................................1
1.BUSINES INTELIGENT CONCEPTE ȘI PREZENTARE........................................................................2
1.1. DEFINIȚIE:..................................................................................................................................................21.1.2 Istorie........................................................................................................................................................21.1.3 B.I și Business Analitycs..........................................................................................................................21.1.4 Din ce este făcut.......................................................................................................................................31.1.5 Avantaje Business Inteligence.................................................................................................................4
1.2 Scopul utilizării Business Inteligence.........................................................................................................51.2.1 Date structurale și nestructurale...............................................................................................................81.2.2 Unelte al BI..............................................................................................................................................81.2.3 Recuperarea investițiilor în software de “BUSINESS INTELLIGENCE”:.........................................9
2.PREZENTARE POWE PIVOT 2010...........................................................................................................112.1. NOŢIUNI DE BAZĂ...............................................................................................................................11
2.2. Funcționalitatea de bază a modelului de date acum încorporată în Excel...........................................112.2.1 Power Pivot în Microsoft Excel 2010 pentru modele de date mai complexe........................................12
2.3. Pornirea programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010........................................13
2.4 Înțelegerea modelului de date Power Pivot..............................................................................................142.4.1 Crearea unui model de date în Excel.....................................................................................................14
2.4.2. Utilizarea unui model de date în alt raport PivotTable, PivotChart sau Power View.....................172.4.3Adăugarea datelor existente, necorelate la un model de date.................................................................172.4.4. Rafinarea și extinderea modelului de date în programul de completare Power Pivot..........................18
2.5 Obținerea datelor utilizând programul de completare Power Pivot......................................................182.5.1. Sfaturi pentru alegerea surselor de date................................................................................................192.5.2. Adăugarea datelor din foile de lucru la un model de date utilizând un tabel legat...............................202.5.3 Sincronizarea modificărilor între tabel și model....................................................................................222.5.4 Copierea și lipirea rândurilor într-un model de date în Power Pivot.....................................................22
2.6. Crearea relațiilor în vizualizarea diagramă în Power Pivot..................................................................242.6.1 Găsirea unei coloane corelate.................................................................................................................252.6.2 Modificarea relației active......................................................................................................................252.6.3 Aranjarea tabelelor în Vizualizare diagramă..........................................................................................26
2.7 Calculele în Power Pivot.............................................................................................................................262.7.1 Tipurile de calcule în Power Pivot.........................................................................................................27
.............................................................................................................................................................................27
3.ANALIZA DATELOR CU AJUTORUL POWER PIVOT 2010 CU O BAZĂ DE DATE DE LA SC LEITZ ROMANIA SRL...................................................................................................................................28
B I B L I O G R A F I E..................................................................................................................................36
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
I N T R O D U C E R E
In proiectul de față am prezentat noțiunile învățate la disciplina Bussines inteligent .
În prima parte a proiectului am prezentat noțiunile de bază despre Bussinis inteligent.
În capitolul 2 am prezentat câteva idei despre POWER PIVOT 2010 în excel.
În partea a treaia a proiectului în capitolul 3 am realizat o aplicație pe baza unei baza
de date preluate de la SC LEITZ ROMANIA SRL in care am facut tabele , pivot table și slicer
in excel 2010 și tot odată am creat și o baza de date și power pivot 2010 .
1
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
1.BUSINES INTELIGENT CONCEPTE ȘI PREZENTARE
1.1. DEFINIȚIE:
Business Intelligence (BI) este un termen care numeşte un set de concepte şi metode
folosite pentru a îmbunătăţi calitatea procesului decizional în afaceri. Mai simplu, însă, putem
spune că, prin Business Intelligence, se asigură informaţiilor relevante, în timp util, de către
persoanele care au nevoie de acestea. Englezul este ceva mai concis şi spune: „getting the
right information to the right people at the right time“.
Putem defini Business Intelligence ca: platforma de prezentare a informaţiilor într-un
mod corect, util şi specific către fiecare persoană de decizie în timp util pentru a putea servi în
luarea deciziilor eficiente.
1.1.2 Istorie
Într-un articol din 1958, cercetătorul IBM Hans Peter Luhm a folosit termenul de BI.
El a definit inteligenţa ca fiind : « abilitatea de a înţelege relaţiile dintre faptele prezentate
într-un aşa fel încât să ne conducă acţiunile către scopul dorit »BI cum e înţeles astăzi, se
spune că a evoluat de la un sistem decizional de suport care a început în anii 1960 şi a fost
dezvoltat prin anii 1980. DSS îşi are originea în modelele de computere create să asiste cu
luarea deciziilor şi cu planificările. De atunci, stocarea datelor, Sistemul Informational
Executiv şi BI au început să fie focusul anilor 1980.În 1989, Howard Dresner a propus ca
termenul de BI să descrie: “concepte şi metode de a îmbunătăţi deciziile din afaceri folosind
un sistem suport bazat pe fapte ». Abia pe la sfârşitul anilor 1990 termenul de BI a început să
fie răspândit.
1.1.3 B.I și Business Analitycs
2
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Thomas Davenport susţinea că BI trebuie împărţit în interogări rapoarte, OLAP şi
analiza afacerilor. În această definiţie analiza afacerilor este o subramură a BI bazată pe
statistici, predicţii şi oprimizare.Există 2 tehnici interactive de bază pentru a aduna datele
necesare:· Interviuri· Sesiuni facilitateDe evitat chestionarele care nu sunt eficiente.
Înainte de a implementa o soluţie de BI, este bine ca anumiţi factori să fie luaţi în considerare.
Există 3 arii critice care trebuie evaluate într-o organizaţie înainte de a face un proiect de BI :
1. Nivelul de angajament şi sponsorizarea proiectului de la managementul de top
2. Nivelul afacerii necesare pentru a crea un BI implementabil
3. Cantitatea şi calitatea datelor de afaceri existente
1.1.4 Din ce este făcut
Business Intelligence nu reprezintă un set de rapoarte tipărite sau prezentate pe ecran.
Rândurile unui raport de vânzări, spre exemplu, pot conţine informaţii detaliate şi exacte, dar
nu reprezintă o soluţie de Business Intelligence până când nu sunt puse într-un format care
poate fi uşor înţeles şi interpretat de către o persoană de decizie în vederea stabilirii unei
soluţii eficiente pentru o situaţie particulară întâlnită în activitatea curentă.
Nu este altceva decât o suită de aplicaţii software instalate pe lângă/”deasupra” celor
existente. Cu cât aceste aplicaţii existente sunt mai evoluate şi mai complexe cu atât eficientă
aplicaţiilor de Business Intelligence este potenţial mai mare.
(https://ie2.wikispace s.com/Business+Intelligence)
Sursa : https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence
3
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
1.1.5 Avantaje Business Inteligence
Simpla privire în trecut pentru a fundamenta decizii în viitor poate duce la greşeli
majore în cascadă bazate pe presupuneri greşite. Tenta politică este, uzual, mai pregnantă
decât cea logico-analitică.Apare aşadar nevoia de decizii bazate pe dovezi şi pe o singură
versiune a adevărului, neinfluentabilă. Având ca scop productivitatea şi profitabilitatea,
iniţiativa BI va aduce cu sine şi câteva avantaje la prima vedere invizibile:· reducerea
semnificativă a influenţei distructive a jocurilor de putere· eliminarea zelului şi entuziasmului
decizional nefundamentat, subiectiv şi supradimensionat· reducerea timpilor morţi petrecuţi
cu activităţile de raportare periodică (colectarea de rapoarte, consolidări şi ajustări diverse)·
reducerea timpului necesar adoptării unei decizii· reducerea rolului departamentului de IT în
generarea rapoartelor propriu-zise în favoarea utilizatorului final· limitarea supraexprimării
ego-ului în comunitatea managerială· evitarea blocajelor decizionale.
Soluţiile de „business intelligence” au cunoscut o dezvoltare fără precedent în ultimul
deceniu iar companiile ce le oferă au cunoscut creşteri spectaculoase în ciuda recesiunii
economice.Funcţionalităţile oferite utilizatorilor au devenit din ce în ce mai variate acoperind
o paletă largă de necesităţi, de la simple rapoarte tabelare sau grafice până la posibilitatea de a
urmării principalii indicatori de performanţă ai organizaţiei într-un mod sintetic şi concis.În
măsura în care companiile româneşti îşi doresc să supravieţuiască presiunii concurenţei
europene, soluţiile de „business intelligence” le pot furniza mijloacele necesare să o facă. Mai
rămân doar chestiunile legate de voinţă şi de timp pentru că deja pe piaţă există soluţii pentru
orice buget.
1.2 Scopul utilizării Business Inteligence
Business Intelligence reduce masiv riscul decizional şi direcţionează activităţile
operaţionale şi de marketing către generarea de valoare reală, valorificabilă, cu resurse
minime.
4
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Sursa: https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence
Aplicaţiile de business intelligence includ sisteme de sprijinire a deciziilor,
instrumente de interogare şi raportare, procesare analitică online (OLAP) si, de asemenea,
5
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
sisteme de previzionare si data mining. In cele din urma, rezultatele finale ale implementărilor
de business intelligence sunt analiză in profunzime, rafinarea şi concentrarea unui număr mare
de informaţii de afaceri în indicatori de performanţa concreţi şi în final, în cunoaştere
organizaţională. Implementările de business intelligence sunt eforturi care implică multiple
aspecte, de la strategii organizaţionale la managementul proceselor şi cel organizaţional, de la
managementul aplicaţiilor la schimbări de infrastructură informatională. Proiectele de
business intelligence nu au ca scop să inveţe managerii cum să ia decizii corecte; ele îi ajută în
schimb să ia decizii bazate pe fapte şi cifre, şi nu pe presupuneri.Companiile colectează
cantităţi vaste de date prin sistemele tranzacţionale ( ex. ERP, CRM, SCM) pe care l-au
implementat de-a lungul anilor şi pe care le utilizează zilnic pentru a efectua o varietate de
funcţii corporative. Până să fie lansată noţiunea de Business Intelligence, nu exista niciun
concept care să permită utilizarea acestui volum mare de date prin integrarea şi transformarea
lor în informaţii. Dezvoltarea conceptelor şi tehnologiilor de Business Intelligence creează o
ambianţă de management unde datele actuale şi cele noi pot fi utilizate pentru îmbunătăţirea
calităţii deciziilor. În plus, existenţa unor volume mari de date tranzacţionale, şi în special a
datelor tranzacţionale cu un grad mare de specificitate şi particularitate, creează oportunităţi
pentru management pentru a îmbunătăţi acurateţea previziunilor.
Sursa: https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence
6
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Sursa:https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence
7
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
1.2.1 Date structurale și nestructurale
Mediul afacerilor a creat o mare cantitate de date sub formă de e-mail-uri, notiţe,
memo-uri, ştiri, grupuri de useri, discuţii, rapoarte, pagini web, prezentări, fişiere imagini,
fisiere video şi material de marketing. După Merrill Lynch, mai mult de 85% din toate
informaţiile unei afaceri se găseşte în aceste forme. Aceste tipuri de informaţii se numesc date
semi-structurate sau date nestructurate.Managementul acestor date semi-structurate este
recunoscut ca o mare problemă nerezolvată în industria tehnologică a informaţiei. După
Gartner (2003) “gulerele albe” petrec 30-40% din timpul lor căutând, găsind şi evaluând
datele nestructurate. BI foloseşte atât date structurate cât şi date nestructurate, primele fiind
mai uşor de căutat, iar ultimele conţinând o mare cantitate de informaţii necesare pentru
analiza şi luarea deciziilor.Aşadar, când se decide asupra unei soluţii BI, problemele specifice
datelor semi-structurate şi datelor nestructurate trebuie să fie aplicabile şi problemelor datelor
structurate.Datele nestructurte sau semistructurate trebuie structurate în BLOB (binary large
object). Dar multe din aceste tipuri de date precum e-mail-urile, fişierele text, PPT-uri
conform unui standard oferă posibilitatea metadatelor. Metadatele includ informaţii precum
autorul şi timpul creaţiei. De aceea este mai precis să vorbim despre acestea ca şi date sau
documente semi-structurate, dar se pare că nu s-a ajuns la un consens.Există câteva provocări
pentru dezvoltarea BI cu date semi-structurate. După Inmon&Nesavich, câteva dintre acestea
sunt :· Accesul fizic la datele nestructurate de tip text – datele nestructurate sunt stocate într-o
mare varietate de formaturi· Terminologia – printre cercetători şi analişti, există o nevoie de a
dezvolta o terminologie standard· Volumul datelor – mai bine de 85% din date sunt semi-
dtructurate.· Căutarea datelor textuale nestructurate – o simplă căutare pentru o anumită dată
are ca rezultat link-uri în care există o referinţă precisă la acel termen căutat.
1.2.2 Unelte al BI.
Spreadsheet-uri· Software de interogare şi· OLAP (Online analytical processing)·
Digital Dashboards (an executive information system user interface is designed to be easy to
read.)· Data mining (procesul de extragere a tiparelor dintr-un volum mare de date, prin
combinarea metodelor din statistică şi inteligenţa artificială cu cele din management-ul
bazelor de date)· Decision Engineering (cadrul care unifică un număr de bune practici pentru
organizarea luării deciziei)· Process mining (extragerea cunoştinţelor din evenimentele
înregistrate de sistemul informatic)· Business performance management este un set de procese
8
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
manageriale şi analitice care permit management-ul performanţei unei organizaţii în scopul
atingerii unuia sau mai multor ţeluri.
Un “business intelligence analyst” este acea persoană care asistă managerii în luare unor
decizii în afaceri cu scopul de a susţine sau îmbunătăţi poziţia competitivă a organizaţiei.
Acesta exploatează stocul de date al unei companii pentru a extrage tiparele unor fapte şi
statistici importante care să ajute la formarea unei imagini reale a performanţei organizaţiei şi
a poziţiei ei în industrie. Este tipic pentru acest analist să colecteze date din trecut şi din
prezent pentru a putea stabili direcţiile în organizaţie. Competenţele unui astfel de analist sunt
folosite în descoperirea punctelor forte şi a celor slabe, şi de asemenea a pericolelor şi a
oportunităţilor ce înconjoară afacerea.
1.2.3 Recuperarea investițiilor în software de “BUSINESS INTELLIGENCE”:
Recuperarea investiţiei (Return on Investment sau ROI) reprezintă unul din principalii
factori luaţi în calcul în cazul oricăror investiţii financiare profesionale. Recuperarea
investiţiei vine să răspundă la întrebarea: „Cum se vor compara veniturile generate de
investiţie cu costurile acesteia?”. Bineînţeles că varianta în care beneficiile depăşesc cu mult
investiţia ar fi cea de preferat. O altă întrebare ce se va naşte firesc este: „Care este orizontul
de timp în care investiţia va fi recuperată?”. Bineînţeles că o oportunitate este cu atât mai
atractivă cu cât permite recuperarea investiţiei într-un timp cât mai scurt.În cazul recuperării
investiţiei se pleacă de la premiza că veniturile prognozate sunt aduse de investiţia
preconizată, lucru destul de dificil de cuantificat într-un context elaborat. De asemenea
9
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
rezultatele obţinute nu sunt întotdeauna uşor de interpretat fără aportul altor analize conexe
precum „NPV – Net Present Value” sau „IRR – Internal Rate of Return”.Desigur, recuperarea
investiţiei nu este singurul element luat în calcul în evaluarea unei oportunităţi, însă ne vom
concentra asupra lui datorită particularităţilor pe care le le prezintă în cazul investiţiilor în
soluţiile software de „business intelligence”.Beneficiile aduse de o aplicaţie software de
„business intelligence” ca aport la recuperarea investiţiei pot fi clasificate în tangibile (direct
cuantificabile financiar) şi intangibile (mai greu de cuantificat financiar însă cu impact asupra
altor factori a căror îmbunătăţire poate aduce beneficii financiare).De cele mai multe ori
tentaţia organizaţiei este de a adresa cerinţe punctuale, fără a lua în considerare posibilitatea
de a rezolva mai multe probleme dintr-o dată cu ajutorul aceleaşi soluţii. O astfel de abordare
va afecta negativ rezultatele analizei de tip ROI pentru că pur şi simplu nu sunt luate în calcul
toate beneficiile posibile, rezultatul fiind reducerea apetitului pentru investiţia respectivă.
10
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.PREZENTARE POWE PIVOT 2010
2.1. NOŢIUNI DE BAZĂ.
Power Pivot furnizează caracteristici complexe de modelare a datelor din Microsoft
Excel 2010. Utilizați resursele de mai jos pentru a afla cum puteți utiliza Power Pivot pentru a
obține perspective noi asupra datelor dvs.
Power Pivot este un program de completare Excel 2010 pe care îl puteți utiliza pentru
a efectua analize puternice de date și pentru a crea modele de date sofisticate. Cu Power Pivot
puteți să combinați volume mari de date din diverse surse, să efectuați rapid analize de
informații și să partajați cu ușurință detalii.Atât în Excel, cât și în Power Pivot, puteți crea un
Model de date, o colecție de tabele cu relații. Modelul de date pe care îl vedeți într-un registru
de lucru din Excel este același model de date pe care îl vedeți în fereastra Power Pivot. Toate
datele pe care le importați în Excel sunt disponibile în Power Pivot și invers.
Diferența principală dintre Power Pivot și Excel este aceea că puteți crea un model de
date mult mai sofisticat lucrând la acesta în fereastra Power Pivot.
2.2. Funcționalitatea de bază a modelului de date acum încorporată în Excel.
În Excel 2010, ați instalat programul de completare Power Pivot pentru Excel 2010,
astfel încât să puteți importa și corela volume mari de date din mai multe surse. Fără să
instalați un program de completare separat, acum puteți:
Să importați milioane de rânduri din mai multe surse de date.
Să creați relații între datele din surse diferite și între mai multe tabele dintr-un
raport PivotTable.
Să creați câmpuri calculate implicite (denumite anterior „măsuri”): calcule
create automat când adăugați un câmp numeric la zona de fixare Valori din
lista de câmpuri.
Să gestionați conexiuni de date.
Astfel, toți utilizatorii Excel pot genera acum modele de date pe care le pot utiliza ca
bază pentru rapoartele PivotTable, PivotChart și Power View. Excel încarcă automat datele în
11
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
motorul de analiză încorporat în memorie, care era disponibil numai cu programul de
completare Power Pivot. Modelul de date din Excel are și alte avantaje:
Procesarea datelor este rapidă.
Datele sunt foarte comprimate, creând un fișier cu o dimensiune ce se poate manevra ușor.
Datele sunt salvate în registrul de lucru Excel, deci sunt portabile.
2.2.1 Power Pivot în Microsoft Excel 2010 pentru modele de date mai complexe.
Programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010, ce se conectează la
același model de date, oferă un mediu mai bogat pentru crearea de modele, care permite
utilizatorilor mai experimentați să-și îmbunătățească modelele.
De exemplu, cu programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 201, puteți:
Să filtrați datele când le importați. Puteți importa date atât în Excel, cât și în Power
Pivot, dar la importul datelor în Power Pivot, puteți filtra datele care nu sunt necesare
pentru a importa doar un subset.
Să redenumiți tabelele și coloanele pe măsură ce importați date în Power Pivot.
Să gestionați modelul și să creați relații utilizând funcția de glisare și fixare din
Vizualizare diagramă.
Să aplicați formatarea (utilizată în rapoartele Power View și PivotTable).
Să definiți propriile câmpuri calculate de utilizat într-un registru de lucru.
Să definiți indicatorii cheie de performanță (KPI) de utilizat în rapoartele PivotTable.
Să creați ierarhii definite de utilizator de utilizat într-un registru de lucru.
Să definiți perspective.
Să generați propriile calcule scriind formule complexe ce utilizează limbajul de
expresii Data Analysis Expressions (DAX).
Să utilizați alte date și operațiuni de creare de modele mai complexe.
12
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.3. Pornirea programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2010.
Power Pivot în Microsoft Excel 2010 este un program de completare pe care îl puteți
utiliza pentru a efectua analize de date de mare performanță în Excel 2010. Programul de
completare este încorporat în Excel 2010, dar nu este activat. Iată cum puteți activa Power
Pivot înainte de a-l utiliza pentru prima dată.
1. Accesați Fișier > Opțiuni > Programe de completare.
2. În caseta Gestionare, faceți clic pe Programe de completare COM > Salt.
3. Bifați caseta Microsoft Office Power Pivot în Microsoft Excel 2010, apoi faceți clic
pe OK. Dacă aveți instalate alte versiuni ale programului de completare Power Pivot,
acele versiuni sunt listate și în lista de programe de completare COM. Asigurați-vă că
selectați programul de completare Power Pivot pentru Excel 2010.
Panglica are acum o filă Power Pivot.
1. Faceți clic pe Power Pivot.
Aceasta este fila în care puteți lucra cu rapoartele PivotTable din Power Pivot, cu
câmpurile calculate și cu indicator de performanță cheie (KPI) și în care puteți crea
tabele legate.
2. Faceți clic pe Gestionare.
Acum sunteți în fereastra Power Pivot. Aici, puteți face clic pe Obținere date externe
pentru a utiliza Expertul import tabel pentru a filtra datele pe măsură ce le adăugați la fișier,
13
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
pentru a crea relații între tabele, pentru a îmbogăți datele cu calcule și expresii, precum și
pentru a utiliza apoi aceste date pentru a crea rapoarte PivotTable și PivotChart.
2.4 Înțelegerea modelului de date Power Pivot.
2.4.1 Crearea unui model de date în Excel.
Un model de date reprezintă o abordare nouă pentru integrarea datelor din mai multe
tabele, prin crearea efectivă a unei surse de date relaționale în cadrul unui registru de lucru
Excel. În Excel, modelele de date sunt utilizate transparent, furnizând date din filele utilizate
în rapoarte PivotTable, PivotChart și Power View.
De cele mai multe ori, nici nu veți ști că modelul este acolo. În Excel, un model de
date este văzut ca o colecție de tabele într-o listă de câmpuri. Pentru a lucra direct cu modelul,
va trebui să utilizați programul de completare Microsoft Office Power Pivot în Microsoft
Excel 2013.
Când importați date relaționale, crearea unui model se produce automat atunci când
selectați mai multe tabele:
1. În Excel, utilizați Date > Preluare date externe pentru a importa date din Access sau
din altă bază de date relațională care conține mai multe tabele asociate.
2. Aplicația Excel vă solicită să selectați un tabel. Bifați Activați selectarea multiplă a
tabelelor.
14
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
3. Selectați două sau mai multe tabele, faceți clic pe Următorul și pe Finalizare.
4. În Import date, alegeți opțiunea dorită de vizualizare a datelor, cum ar fi un raport
PivotTable într-o foaie nouă și generați raportul.
Acum aveți un model de date care conține toate tabelele importate. Deoarece ați selectat
opțiunea de raport PivotTable, modelul este reprezentat în lista de câmpuri pe care o veți
utiliza pentru a genera raportul PivotTable.
15
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Ce puteți face cu acest model? Îl puteți utiliza pentru a crea rapoarte PivotTable,
PivotChart sau Power View în același registru de lucru. Îl puteți modifica adăugând sau
eliminând tabele și, dacă utilizați programul de completare Power Pivot, puteți extinde
modelul adăugând coloane calculate, câmpuri calculate, ierarhii și indicatori KPI.
La crearea unui model de date, este importantă opțiunea de vizualizare. Doriți să
alegeți Raport PivotTable, PivotChart sau Raport Power View pentru vizualizarea datelor.
Aceste opțiuni vă permit să lucrați simultan cu toate tabelele. Dacă ați ales în schimb Tabel,
fiecare tabel importat va fi amplasat într-o foaie separată. În această aranjare, tabelele pot fi
utilizate individual, însă utilizarea tuturor tabelelor împreună necesită un raport PivotTable,
PivotChart sau Power View.
16
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.4.2. Utilizarea unui model de date în alt raport PivotTable, PivotChart sau
Power View
Un registru de lucru Excel poate conține numai un singur model de date, însă modelul
respectiv poate fi utilizat în mod repetat în registrul de lucru.
1. În Excel, faceți clic pe Inserare > PivotTable.
2. În Creare PivotTable, faceți clic pe Utilizare sursă externă de date, apoi faceți clic
pe Alegere conexiune.
3. În Conexiune existentă, faceți clic pe Tabele.
4. În Acest model de date de registru de lucru, este selectată în mod implicit opțiunea
Tabele în modelul de date de registru de lucru. Faceți clic pe Deschidere, apoi pe
OK. Apare o listă Câmpuri PivotTable, care afișează toate tabelele din model.
2.4.3Adăugarea datelor existente, necorelate la un model de date
Să presupunem că ați importat sau ați copiat o mulțime de date pe care doriți să le utilizați
într-un model, dar nu ați bifat caseta Adăugare date la Model de date în timpul importului.
Introducerea noilor date într-un model este mai simplă decât credeați.
1. Începeți cu datele pe care doriți să le adăugați la model. Poate fi orice interval de date,
dar utilizarea unui interval denumit funcționează cel mai bine.
2. Evidențiați celulele pe care doriți să le adăugați sau, dacă datele sunt într-un tabel sau
un interval denumit, poziționați cursorul într-o celulă.
3. Utilizați una dintre aceste abordări pentru a adăuga datele dvs.:
4. Faceți clic pe Power Pivot > Adăugare la model de date.
5. Faceți clic pe Inserare > PivotTable, apoi bifați Adăugare date la Model de date
din caseta de dialog Creare PivotTable.
Intervalul sau tabelul este acum adăugat la model ca tabel legat. Pentru a afla mai multe
despre lucrul cu tabelele legate dintr-un model, consultați secțiunea Adăugarea datelor
utilizând tabelele legate din Excel în Power Pivot.
17
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.4.4. Rafinarea și extinderea modelului de date în programul de completare Power
Pivot
În Excel, modelele de date există pentru a amplifica și îmbogăți experiența de
raportare, în special când experiența respectivă include formate de rapoarte PivotTable sau
alte formate de rapoarte care sunt destinate explorării și analizării datelor. Deși este important,
modelele de date sunt păstrate special în fundal, astfel încât să vă puteți concentra pe ce doriți
să faceți cu acestea.
Dar să presupunem că doriți să lucrați direct în modelul de date. Știind că lista de
câmpuri se bazează pe un model, poate că doriți să eliminați tabele sau câmpuri, deoarece nu
sunt utile în listă. Poate că doriți să vizualizați toate datele subiacente pe care le oferă un
model sau să adăugați indicatori KPI, ierarhii și business logic. Toate aceste motive și altele
vă vor determina să doriți modificarea directă a modelului de date.
Pentru a modifica sau gestiona modelul de date, utilizați programul de completare
Power Pivot. Programul de completare face parte din ediția Office Professional Plus de Excel
2013, dar nu este activat în mod implicit. Mai multe despre Pornirea programului de
completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013.
Diferențele dintre un tabel din Power Pivot și un tabel dintr-o foaie
În Power Pivot, nu puteți adăuga un rând la un tabel tastând direct într-un rând nou, așa cum
ați face într-o foaie de lucru Excel. Însă puteți adăuga rânduri utilizând comenzile Lipire și
prin reîmprospătarea datelor.
Datele dintr-o foaie de lucru Excel sunt adesea variabile și neregulate: adică, un rând
poate conține date numerice, iar următorul rând poate conține un semn grafic sau un șir de
text. În contrast, un tabel din Power Pivot este mai mult decât atât într-o bază de date
relațională, în care fiecare rând are același număr de coloane, iar majoritatea coloanelor conțin
date.
2.5 Obținerea datelor utilizând programul de completare Power Pivot
Importul datelor relaționale prin programul de completare Power Pivot este adesea o
alternativă mai rapidă și mai eficientă pentru importul în Excel.
18
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
1. Porniți programul de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013 și deschideți o
fereastră Power Pivot.
2. Consultați un administrator al bazei de date pentru a obține informații despre
conexiunea la bazele de date și pentru a verifica dacă aveți permisiunea de a accesa
datele.
3. În Power Pivot, faceți clic pe Pagina de pornire > Obținere date externe > Din bază
de date dacă datele sunt relaționale sau dimensionale.
Alternativ, importați din alte surse de date:
Faceți clic pe Pornire > Din Serviciul de date dacă datele sunt din Microsoft Azure
Marketplace sau dintr-un flux de date OData. Opțional, alegeți Sugerare date
asociateMicrosoft Azure Marketplace poate sugera datele care sunt asociate cu datele
dvs., pe baza categoriilor pe care Power Pivot le-a atribuit datelor. Pentru detalii,
consultați Obținerea sugestiilor datelor corelate din DataMarket.
Faceți clic pe Pagină de pornire > Obținere date externe > Din alte surse pentru a
alege din lista completă cu sursele de date acceptate.
În pagina Selectarea modului de import al datelor , alegeți dacă să preluați toate datele din
sursa de date sau să filtrați datele, fie selectând tabelele și vizualizările dintr-o listă, fie scriind
o interogare care specifică ce date să importați.
Avantajele importării prin Power Pivot sunt acelea că puteți:
Să filtrați datele care nu sunt necesare pentru a importa doar un subset.
Să redenumiți tabelele și coloanele pe măsură ce importați date.
Lipiți într-o interogare predefinită pentru a selecta datele pe care le returnează.
2.5.1. Sfaturi pentru alegerea surselor de date
Furnizorii OLE DB pot oferi uneori o performanță mai rapidă pentru date la scară
mare. La alegerea între diferiți furnizori pentru aceeași sursă de date, trebuie să
încercați mai întâi furnizorul OLE DB.
19
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Importul tabelelor din baze de date relaționale vă scutește de parcurgerea pașilor,
deoarece relațiile cheie externă sunt utilizate în timpul importului pentru a crea relații
între foile de lucru din fereastra Power Pivot.
Importul mai multor tabele și ștergerea celor de care nu aveți nevoie, vă poate scuti de
parcurgerea pașilor. Dacă importați câte un tabel pe rând, este posibil să fie necesar să
mai creați manual relațiile între tabele.
Coloanele ce conțin date similare din diferite surse de date sunt baza creării relațiilor
din fereastra Power Pivot . Când se utilizează surse de date diferite, alegeți tabelele
care conțin coloane ce pot fi mapate în tabelele din alte surse de date ce conțin date
identice sau similare.
Pentru a accepta reîmprospătarea datelor dintr-un registru de lucru pe care îl publicați
în SharePoint, alegeți sursele de date care pot fi accesate în mod egal atât de stațiile de
lucru, cât și de servere. După publicarea registrului de lucru, puteți configura
planificarea reîmprospătării datelor pentru a actualiza automat informațiile din
registrul de lucru. Utilizarea surselor de date care sunt disponibile pe serverele de rețea
face posibilă reîmprospătarea datelor.
2.5.2. Adăugarea datelor din foile de lucru la un model de date utilizând un tabel legat
Acum că aveți un tabel legat, puteți edita orice celulă din foaia de lucru, inclusiv să adăugați
și să eliminați rânduri și coloane. Modelul de date din Power Pivot va fi sincronizat imediat.
Numele tabelelor sunt o excepție. Dacă redenumiți un tabel în Un tabel legat este un tabel din
Excel care este legat la un tabel dintr-un model de date. Avantajul de a crea și întreține datele
într-un tabel Excel în loc de a le importa dintr-un fișier este că puteți continua să editați
valorile în foaia de lucru Excel utilizând în același timp tabelul legat dintr-un model de date
ca bază pentru rapoarte PivotTable, PivotChart sau Power View.
Adăugarea unui tabel legat este la fel de simplă ca selectarea unei zone, făcând clic pe
Adăugare la model de date. Și mai bine, formatați zona ca tabel, astfel încât să îi puteți da
un nume propriu. Lucrul cu un tabel legat denumit facilitează gestionarea calculelor și a
relațiilor.
1. Activarea programului de completare Power Pivot în Excel 2013 .
20
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2. Selectați zona de rânduri și coloane pe care doriți să o utilizați în tabelul legat.
3. Formatați rândurile și coloanele ca tabel.
a. Faceți clic pe Pornire > Formatare ca tabel, apoi selectați un stil de tabel.
Puteți alege orice stil, dar asigurați-vă că selectați întotdeauna Tabelul are
anteturi. Dacă tabelul nu conține anteturi, vă recomandăm să le creați acum.
În caz contrar, Excel va utiliza nume arbitrare (coloană1, coloană2 etc.) care nu
indică nicio informație despre conținutul coloanelor.
b. Denumiți tabelul. În fereastra Excel, faceți clic pe Instrumente tabel -
Proiectare. În grupul Proprietăți, introduceți un nume pentru tabel.
4. Poziționați cursorul peste orice celulă din tabel.
5. Faceți clic pe Power Pivot > Adăugare la model de date pentru a crea tabelul legat.
În fereastra Power Pivot, veți vedea un tabel cu o pictogramă link, arătând faptul că
tabelul este legat la un tabel sursă din Excel:
6. Dacă modelul conține deja tabele, mai aveți de parcurs un pas. Ar trebui să creați o
relație între noul tabel pe care tocmai l-ați adăugat și celelalte tabele din model. Pentru
instrucțiuni, consultați secțiunea Crearea unei relații între două tabele sau Crearea
relațiilor în Vizualizare diagramă.
Dacă registrul de lucru nu conținea înainte un model, acum conține. Un model este creat
automat atunci când creați o relație între două tabele sau când faceți clic pe Adăugare la
model de date din Power Pivot. Pentru a afla mai multe, consultați secțiunea Crearea unui
model de date în Excel.
Excel, va trebui să actualizați manual tabelul în Power Pivot.
Sfat Pentru a afla mai multe informații despre tabelele legate, puteți parcurge un tutorial.
Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Tutorial: Analiza datelor PivotTable
utilizând un model de date în Excel 2013 .
21
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
2.5.3 Sincronizarea modificărilor între tabel și model
În mod implicit, un tabel legat este o conexiune directă între intervalul sau tabelul
denumit ce conține valorile datelor și modelul de date care activează raportul. Dacă adăugați
sau eliminați date sau dacă redenumiți coloane și tabele, modelul de date este actualizat
automat.
În cazurile următoare, vă recomandăm să controlați comportamentul actualizării. Pentru a
comuta la modul manual de actualizare, utilizați programul de completare Power Pivot.
1. Asigurați-vă că registrul de lucru ce conține tabelul legat este deschis în Excel.
2. Deschideți fereastra Power Pivot.
3. În filele din partea de jos, faceți clic pe tabelul legat. Tabelele legate sunt indicate de o
mică pictogramă link ce apare lângă numele tabelului.
4. În panglica din partea de sus, faceți clic pe Tabel legat.
5. În Mod actualizare, alegeți Manual sau Automat. Automat este setarea implicită. În
cazul în care comutați la Manual, actualizările vor apărea numai când utilizați
comenzile Actualizare totală sau Actualizare elemente selectate din panglica Tabel
legat în fereastra Power Pivot sau comanda Actualizare totală din panglica Power
Pivot din Excel.
2.5.4 Copierea și lipirea rândurilor într-un model de date în Power Pivot
Dacă utilizați un model de date ca bază pentru raport PivotTable, PivotChart sau
Power View, iar modelul dvs. include datele pe care le-ați copiat din alte foi, puteți adăuga
mai multe rânduri, lipindu-le în fereastra Power Pivot.
Opțiunile Adăugare prin lipire și Înlocuire prin lipire sunt disponibile numai când
adăugați sau înlocuiți date într-un tabel ce a fost creat prin copiere și lipire din Clipboard. Nu
puteți utiliza opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire pentru a adăuga date într-
un tabel legat sau într-un tabel de date importate.
Datele pe care le-ați lipit din clipboard trebuie să fie în format HTML, cum ar fi date
ce sunt copiate din Excel sau Word. De asemenea, puteți copia și lipi un întreg tabel sau un
întreg interval în Power Pivot. Power Pivot va detecta și aplica automat tipurile de date la
22
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
datele lipite. Totuși, puteți modifica și manual tipul de date sau puteți afișa formatarea unei
coloane.
Notă Utilizați o abordare alternativă dacă doriți să actualizați permanent datele din
foaia de lucru și să apară acele actualizări în modelul de date. Consultați Adăugarea datelor
din foaia de calcul la un Model de date utilizând tabele legate pentru mai multe informații.
o Copiați datele în clipboard.
o Deschideți fereastra Power Pivot. Consultați Pornirea Power Pivot în Microsoft
Excel 2010 pentru detalii.
o Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard > Lipire.
o În caseta de dialog Examinare lipire, furnizați un nume pentru tabelul creat de
Power Pivot pentru stocarea datelor.
o Faceți clic pe OK pentru a lipi datele în tabel. Observați că tabelul face parte
din modelul de date, dar că nu este un tabel legat. Tabelul pe care tocmai l-ați
creat este un tabel individual pe care îl întrețineți manual lipind actualizări din
Clipboard.
o Mai târziu, puteți adăuga sau înlocui rânduri în acest tabel. Deschideți fila care
conține tabelul pentru care doriți să adăugați rânduri și procedați astfel:
Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard > Adăugare prin lipire pentru a lipi
conținutul din clipboard ca rânduri suplimentare în tabelul selectat. Noile rânduri vor fi
adăugate la sfârșitul tabelului.
Faceți clic pe Pagină de pornire > Clipboard >Înlocuire prin lipire pentru a înlocui
tabelul selectat cu conținutul din clipboard. Toate numele existente ale anteturilor de coloană
vor rămâne în tabel și relațiile sunt păstrate, astfel încât nu trebuie să copiați anteturile de
coloană din sursa originală.
Note
Când utilizați opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire, noile date trebuie
să conțină exact același număr de coloane ca și vechile date. De preferat ar fi ca aceste
coloane de date pe care le lipiți sau pe care le adăugați să aibă aceleași tipuri de date ca și cele
din tabelul de destinație sau să aibă un tip de date compatibil. În anumite cazuri, puteți utiliza
un alt tip de date, dar de obicei, se va afișa o eroare Nepotrivire de tip.
23
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Opțiunile Adăugare prin lipire și Înlocuire prin lipire sunt disponibile numai când
lucrați cu un tabel care a fost creat inițial prin lipirea datelor din Clipboard. Nu puteți utiliza
opțiunile Adăugare prin lipire sau Înlocuire prin lipire pentru a adăuga date într-un tabel legat
sau într-un tabel de date importate.
2.6. Crearea relațiilor în vizualizarea diagramă în Power Pivot
Lucrul cu mai multe tabele face datele mai interesante și mai relevante în rapoartele
PivotTable și în rapoartele ce utilizează datele respective. Când lucrați cu datele care
utilizează programul de completare Power Pivot, puteți utiliza opțiunea vizualizare diagramă
pentru a crea și gestiona conexiunile dintre tabelele pe care le-ați importat
Crearea relațiilor dintre tabele necesită ca fiecare tabel să conțină o coloană ce include valori
care se potrivesc. De exemplu, în cazul în care corelați coloanele Customers și Orders, fiecare
înregistrare a comenzii trebuie să conțină un cod sau ID de client ce rezolvă un singur client.
1. Activați Power Pivot și deschideți fereastra Power Pivot. Consultați Pornirea
programului de completare Power Pivot în Microsoft Excel 2013 pentru instrucțiuni.
2. În fereastra Power Pivot, faceți clic pe Vizualizare diagramă. Aspectul foii de calcul
din Vizualizare date se modifică la un aspect de diagramă vizuală, iar tabelele sunt
organizate automat pe baza relațiilor.
3. Faceți clic dreapta pe o diagramă a tabelului, apoi faceți clic pe Creare relație. Se va
deschide caseta de dialog Creare relație.
4. Dacă tabelul provine dintr-o bază de date relațională, este preselectată o coloană. Dacă
nu este preselectată nicio coloană, alegeți una din tabelul care conține datele ce vor fi
utilizate pentru a corela rândurile din fiecare tabel.
5. Pentru Tabel de căutare asociată, selectați un tabel care conține cel puțin o coloană
de date ce este corelată cu tabelul pe care tocmai l-ați selectat pentru Tabel.
6. Pentru Coloană, selectați coloana ce conține datele legate de Coloană de căutare
asociată.
7. Faceți clic pe Creare.
24
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Notă Deși aplicația Excel verifică dacă tipurile de date se potrivesc în fiecare coloană, nu
verifică dacă aceste coloane chiar conțin datele care se potrivesc și va crea relația chiar dacă
valorile nu corespund. Pentru a verifica dacă relația este validă, creați un raport PivotTable ce
conține câmpuri din ambele tabele. Dacă datele par incorecte (de exemplu, celulele sunt goale
sau aceeași valoare se repetă în jos în fiecare rând), va trebui să alegeți alte câmpuri și posibil
alte tabele.
2.6.1 Găsirea unei coloane corelate
Când modelele de date conțin multe tabele sau tabelele includ un număr mare de câmpuri,
poate fi dificil de determinat ce coloane trebuie să utilizați într-o relație între tabele. O
modalitate de a găsi o coloană corelată este de a o căuta în model. Această tehnică este utilă
dacă știți deja ce coloană (sau cheie) doriți să utilizați, dar nu sunteți sigur dacă alte tabele
conțin coloana. De exemplu, tabelele de date primare dintr-un depozit de date includ în
general multe chei. Puteți începe cu o cheie din tabelul respectiv, apoi puteți căuta modelul
pentru celelalte tabele ce conțin aceeași cheie. Orice tabel ce conține o cheie corespunzătoare
poate fi utilizat într-o relație între tabele.
1. În fereastra Power Pivot, faceți clic pe Găsire.
2. În Se caută, introduceți cheia sau coloana ca termen de căutare. Termenii de căutare
trebuie să fie alcătuiți din numele câmpului. Nu puteți căuta caracteristicile unei
coloane sau tipul de date pe care îl conține.
3. Faceți clic pe caseta Afișare câmpuri ascunse în timpul găsirii metadatelor. Dacă o
cheie a fost ascunsă pentru a reduce aglomerarea din model, este posibil să nu o vedeți
în Vizualizare diagramă.
4. Faceți clic pe Următorul găsit. Dacă se găsește o potrivire, coloana este evidențiată în
diagrama de tabele. Acum știți ce tabel conține o coloană care se potrivește ce poate fi
utilizată într-o relație între tabele.
2.6.2 Modificarea relației active
Tabelele pot conține mai multe relații, dar numai una poate fi activă. Relația activă este
utilizată în mod implicit în calcule DAX și în panoul de navigare din raportul Pivot. Relațiile
25
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
inactive pot fi utilizate în calcule DAX prin intermediul funcției USERELATIONSHIP.
Pentru informații suplimentare, consultați secțiunea Funcția USERELATIONSHIP (DAX).
Există mai multe relații dacă tabelele au fost importate în acest mod, unde mai multe relații au
fost definite pentru tabelul respectiv din sursa de date originală sau în cazul în care creați
manual relații suplimentare pentru a susține calculele DAX.
Pentru a modifica relația activă, promovați o relație inactivă. Relația activă curentă devine
automat inactivă.
1. Indicați spre linia relației dintre tabele. O relație inactivă apare ca o linie punctată.
(Relația este inactivă, deoarece există deja o relație indirectă între cele două coloane.)
2. Faceți clic dreapta pe linie, apoi faceți clic pe Marcare ca activ.
Notă Puteți doar să activați relația dacă nicio altă relație nu corelează cele două
tabele. Dacă tabelele sunt deja corelate, dar nu doriți să modificați modul în care sunt
corelate, trebuie să marcați relația curentă ca inactivă, apoi să o activați pe cea nouă.
2.6.3 Aranjarea tabelelor în Vizualizare diagramă
Pentru a vedea toate tabelele pe ecran, faceți clic pe pictograma Potrivire la ecran din
colțul din dreapta sus al opțiunii Vizualizare diagramă.
Pentru a organiza o vizualizare confortabilă, utilizați comanda Glisare pentru
panoramare, harta în miniatură și glisați tabelele în aspectul pe care îl preferați. De
asemenea, puteți utiliza barele de derulare și rotița mouse-ului pentru a defila în ecran.
2.7 Calculele în Power Pivot
Multe probleme legate de analiza de date și de crearea de modele în Power Pivot pot fi
rezolvate prin utilizarea calculelor. Există două tipuri de calcule în Power Pivot, coloane
calculate și câmpuri calculate. Ambele tipuri de calcule utilizează formule. În multe cazuri, de
exemplu, la crearea unui câmp calculat prin utilizarea caracteristicii Însumare automată cu o
funcție standard de agregare, cum ar fi SUM sau AVERAGE, nu trebuie să creați o formulă.
Formula este creată automat pentru dvs. de Power Pivot. În alte cazuri, este posibil să fie
26
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
necesar să creați singur o formulă particularizată. În Power Pivot, puteți crea formule de
calcul particularizate utilizând Data Analysis Expressions (DAX).
Formulele DAX din Power Pivot sunt foarte asemănătoare cu formulele din Excel. De
fapt, DAX utilizează multe dintre aceleași funcții, aceiași operatori și aceeași sintaxă ca și
formulele din Excel. Totuși, DAX include și unele funcții suplimentare care sunt destinate
lucrului cu date relaționale și efectuării calculelor mai dinamice.
2.7.1 Tipurile de calcule în Power Pivot
Coloane calculate
Cu coloanele calculate, puteți adăuga noi date în tabelele Power Pivot. În loc de lipirea
sau de importul valorilor în coloană, creați o formulă DAX care definește valorile din
coloană. Pentru a afla mai multe, consultați următoarele articole:
Câmpuri calculate
Câmpurile calculate sunt utilizate în analiza datelor; de exemplu, sumele, mediile
aritmetice, valorile minime sau maxime, calculele sau calculele mai complexe pe care le creați
cu ajutorul unei formule DAX. Valoarea unui câmp calculat se modifică întotdeauna ca
răspuns la selecțiile pe rânduri, coloane și filtre, permițând o explorare ad-hoc a datelor.
Pentru a afla mai multe, consultați următoarele articole:
Indicatorii cheie de performanță
Indicatorii cheie de performanță (KPI) se bazează pe un anumit câmp calculat și sunt
destinați să ajute utilizatorii să evalueze rapid valoarea și starea curente ale unei măsurători
curente în comparație cu o țintă definită.
27
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
3.ANALIZA DATELOR CU AJUTORUL POWER PIVOT 2010 CU O BAZĂ
DE DATE DE LA SC LEITZ ROMANIA SRL
În ecest capitol cu ajutorul unei baze date in Excel de la societatea SC LEITZ ROMANIA SRL voi incerca să analizez cu ajutorul programului de completare power pivot mai multe situatii.
Pentru început am realizat baza de date in Excel cu facturi emise pe perioada 01.09.2014 şi 31.12.2014.
Am creat cu inserarea de tabele in excel o baza de dată . vezi figura 1.
Figura 1. Crearea tabelului de lucru
După crearea tabelului de lucru întrun alt foaie de lucru am creat am creat PIVOT
TABLE ca in figura 2. Selectând in labelul de lucru denumire client ,factura, data de emitere
și valoarea cu tva.
28
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 2. Crearea bazei de date cu ajutorul pivot table
Tot cu ajutorul pivot table am mai creat un tabel de ținând cont de denumire client, nr
factură și valoare factură cu tva și data scadenței ca in figura 3.
Figura 3. Bază de date cu pivot table
După aceste doua tabele pivot am creat cu ajutorul pivot chart un grafic privind totalul
facturilor vezi figura 4.și 5
29
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 4. Creare garfic cu ajutorul pivot chart
Figura 5. Grafic pivot chart
30
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
După realizarea acestor grafice cu ajutorul funcției slicer am creat o noua bază de dată
cu grafic vezi figura 6 și 7.
Figura 6. Slicer cu denumire client factură valoare cu tva și data emiterii
Figura 7. Slicer cu denumire client facură valoare tva și dată scadență
După aceste prelucrări cu ajutorul power pivot dinou baza de dată in acestă funcție.ca
in figura 8.
31
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 8. Baza de date in power pivot
După ce am preluat baza de date excel in power pivot am creat cu ajutorul pivot table o selctie a balantei de stoc selectanând cantitatea intrată, cantitatea ieșită și cantitatea finla așa cum se vede și în figura 9. Și 10
Figura 9.
32
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 10.
După crearea acestor date am creat un slicer in power pivot 2010 și grafice afarent acestor selecții. Figura 11.
Figura 11. slicer in power pivot
După analiza balanței de stoc am analizat și facturile emise pe perioada 01.09.2015 și 31.12.2015. făcând acealși pași ca înainte vezi figura 12 si 13.
33
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 12. Pivot table facturi emise
Figura 13. Pivot table facturi emise
După aceste selecții am prezentat și grafic situația facturilor emise către clienți după agenți.ca in figura 14.
34
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
Figura 14 prezentare grafic a facturilor emise pe agenți
35
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
B I B L I O G R A F I E
[1] .Nicolae Bârsan-Pipu ,Sisteme informatice Business Intelligence, note de curs
[2] https://ie2.wikispaces.com/Business+Intelligence
[3] https://support.office.com/ro-ro/article/Power-Pivot-analize-puternice-de-date-și-modelare-de-date-în-Excel-d7b119ed-1b3b-4f23-b634-445ab141b59b
36
PROIECT – SISTEME INFORMATICE DE BUSINESS INTELLIGENCE
37