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PRESENTAZIONE DI NICOLA ROSSI Portavoce della ricerca del Club Ambrosetti “Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento” AL FORUM: “LO SCENARIO DI OGGI E DI DOMANI PER LE STRATEGIE COMPETITIVE” “Villa d’Este”, Cernobbio – 1, 2 e 3 settembre 2017 Per il quarto anno consecutivo, The European House - Ambrosetti è stata nominata - nella categoria "Best Private Think Tanks" - 1°Think Tank in Italia, tra i primi 10 in Europa e nei primi 100 indipendenti su 6.846 a livello globale nell’edizione 2016 del Global Go To Think Tank Index Report dell’Università della Pennsylvania. Il presente documento è riservato agli utenti dei servizi di aggiornamento di The European House - Ambrosetti. L’uso è personale e non è cedibile. È fatto divieto assoluto di riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico o utilizzare in qualsiasi forma e modo, commerciale o meno, il presente documento, senza il consenso scritto di The European House - Ambrosetti. Maggiori informazioni sui termini e sulle condizioni di utilizzazione sono disponibili su www.ambrosetti.eu.

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PRESENTAZIONE DI NICOLA ROSSI

Portavoce della ricerca del Club Ambrosetti

“Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento”

AL FORUM:

“LO SCENARIO DI OGGI E DI DOMANI PER LE STRATEGIE COMPETITIVE”

“Villa d’Este”, Cernobbio – 1, 2 e 3 settembre 2017

Per il quarto anno consecutivo, The European House - Ambrosetti è stata nominata - nella categoria "Best Private Think Tanks" - 1°Think Tank in Italia, tra i primi 10 in Europa e nei primi 100 indipendenti su 6.846 a livello globale nell’edizione 2016 del Global Go To Think Tank Index Report dell’Università della Pennsylvania. Il presente documento è riservato agli utenti dei servizi di aggiornamento di The European House -Ambrosetti. L’uso è personale e non è cedibile. È fatto divieto assoluto di riprodurre, distribuire, comunicare al pubblico o utilizzare in qualsiasi forma e modo, commerciale o meno, il presente documento, senza il consenso scritto di The European House - Ambrosetti. Maggiori informazioni sui termini e sulle condizioni di utilizzazione sono disponibili su www.ambrosetti.eu.

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Strettamente confidenziale

© 2017 The European House - Ambrosetti S.p.A. TUTTI I DIRITTI RISERVATI. Questo documento è stato ideato epreparato da The European House - Ambrosetti S.p.A. per i clienti destinatari; nessuna parte di esso può essere inalcun modo riprodotta per terze parti o da queste utilizzata, senza l’autorizzazione scritta di The European House -Ambrosetti S.p.A.

Non c’è vento a favore per chi non conosce il porto

Cernobbio, 2 settembre 2017

Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Ricerca Ambrosetti Club

Nicola Rossi - Portavoce della Ricerca

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Obiettivi della ricerca

Analizzare lo scenario attuale e stimare gli

impatti futuri dell’automazione sul mercato del lavoro in Italia a supporto delle

politiche future da parte dei decisore del

sistema pubblico e privato

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su fonti varie

Prima rivoluzione industriale (1770-1830)

Introduzione delle prime macchine a vapore con impatto sullo sviluppo dei settori tessile, metallurgico, trasporti

e comunicazioni

Seconda rivoluzione industriale (1860-1910)

Introduzione dell’elettricità, dei prodotti petroliferi, chimici e

farmaceutici

Terza rivoluzione industriale (secondo dopoguerra)

Introduzione dell’elettronica, della telematica e dell’informatica

Un passo indietro: analisi delle prime tre rivoluzioni industriali

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Gli impatti delle 3 rivoluzioni industriali sul PIL, sul salario reale e sulle

diseguaglianze di reddito

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

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1770 1780 1790 1800 1810 1820 1830

Il PIL pro capite è cresciuto in modo significativo…

Andamento del PIL pro capite

Prima rivoluzione industriale, (1770=100), 1770-1830

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550

1960 1970 1980 1990 2000

Terza rivoluzione industriale, (1960=100), 1960-2000

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200

250

1860 1870 1880 1890 1900 1910

Seconda rivoluzione industriale, (1860=100), 1860-1910

Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

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1960 1970 1980 1990 2000

… così come i salari reali…

Andamento dei salari reali

Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017

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1820 1822 1824 1826 1828 1830

Prima rivoluzione industriale, (1820=100), 1820-1830*

*Dati disponibili a partire dal 1820

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350

1860 1870 1880 1890 1900 1910

Seconda rivoluzione industriale, (1860=100), 1860-1910

Terza rivoluzione industriale, (1960=100), 1960-2000

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

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1960 1970 1980 1990 2000

… mentre le disuguaglianze di reddito sono mediamente diminuite con dinamiche alterne

Fonte: rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Clio-Infra, 2017

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1820 1822 1824 1826 1828 1830

Andamento della disuguaglianza nel reddito, (Indice di Gini)

Prima rivoluzione industriale, 1820-1830* Seconda rivoluzione industriale, 1860-1910

Terza rivoluzione industriale, 1960-2000*Dati disponibili a partire dal 1820

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1860 1870 1880 1890 1900 1910

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

I risultati

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

I posti di lavoro in agricoltura e commercio sono i più a rischio, al contrario di quelli nei servizi alla persona, salute e istruzione

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per industria, 2017

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Mili

oni

Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Il livello di istruzione sembra essere una determinante chiave per ridurre il rischio di perdere il lavoro a causa dell’automazione

Occupati e lavoratori a rischio di automazione (a sinistra), lavoratori a rischio di automazione in percentuale degli occupati (a destra): suddivisione per livello di istruzione, 2017

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

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2-3

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oni

Occupati Lavoratori a rischio di automazione % lavoratori a rischio di automazione

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Al contrario, sesso, area geografica di residenza e la fascia di età sembrano non essere determinanti nell’identificare un

rischio di automazione più o meno elevato

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Quali caratteristiche dei lavori riducono il rischio di automazione?

Le analisi effettuate incrociando il settore di appartenenza con il titolo di studio confermano come il rischio di sostituzione uomo-macchina diminuisca al crescere delle seguenti caratteristiche:

1. Non ripetitività del lavoro

2. Livello di creatività e innovazione richiesto per lo svolgimento delle attività

3. Complessità delle attività svolte (gestione di risorse e attività differenti tra loro)

4. Presenza di componente relazionale (empatia, persuasione, negoziazione)

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Complessivamente la quota di lavoratori italiani a rischio automazione dei prossimi 15 anni è pari al 14,9%

Occupati a rischio vs occupati non a rischio di automazione (valori in percentuale), 2017

Occupati a rischio di automazione divisi per sesso (valori in percentuale), 2017

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

Occupati non a

rischio85,1%

Occupati a rischio

14,9%

21,5 milioni

Uomini57%

Donne43%

3,2 milioni

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Utilizzando tre scenari, stimiamo una perdita di posti di lavoro tra 1,6 milioni e 4,3 milioni sull’orizzonte di 15 anni

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

2018 - 2023

2024 - 2028

2029 - 2033

Posti di lavoro a rischio (unità/anno)

128.491

224.859

289.104

Scenario Base: 14,9%

Lustri di riferimento

Totale sui 15 anni

3.212.270

Scenario Conservativo:

7,4%

1.599.589

Scenario Accelerato: 20,1%

4.338.161

63.968

111.943

143.927

173.526

303.671

390.435

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Per ogni posto di lavoro generato nei settori/branche di attività che afferiscono

alla tecnologia, alle life science e alla ricerca scientifica, vengono generati per effetti

diretti, indiretti e indotti complessivamente nel sistema economico ulteriori 2,1 posti di

lavoro

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Per bilanciare la perdita prevista, è necessario creare nuovi posti di lavoro in settori ad alta tecnologia…

2018 - 2023

2024 - 2028

2029 - 2033

Nuovi posti di lavoro in settori ad alta tecnologia, life science e ricerca

41.449

72.535

93.259

Scenario Base

(unità/anno)Lustri di

riferimento

Totale sui 15 anni

1.036.215

Scenario Conservativo

(unità/anno)

515.870

Scenario Accelerato (unità/anno)

1.399.400

20.635

36.111

46.428

55.976

97.958

125.946

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

… che generano un valore aggiunto più alto…

2018 - 2023

2024 - 2028

2029 - 2033

Valore aggiunto generato nei settori ad alta tecnologia, life science e ricerca

4.863

8.510

10.942

Scenario Base

(Mln di Euro/anno)Lustri di

riferimento

Totale sui 15 anni

121.575

Scenario Conservativo

(Mln di Euro/anno)

60.520

Scenario Accelerato (Mln di Euro/anno)

164.185

2.421

4.236

5.447

6.567

11.493

14.777

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

… consentendo di avere un bilancio positivo tra PIL guadagnato e PIL perso…

2018 - 2023

2024 - 2028

2029 - 2033

Delta tra PIL guadagnato e perso

2.058

3.602

4.631

Scenario Base

(Mln di Euro/anno)Lustri di

riferimento

Totale sui 15 anni

51.455

Scenario Conservativo

(Mln di Euro/anno)

25.610

Scenario Accelerato (Mln di Euro/anno)

69.500

1.024

1.793

2.305

2.780

4.865

6.255

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

… che si attesta ogni anno su valori compresi, nello Scenario di Base, tra 0,12% e 0,28% nei prossimi 15 anni

2018 - 2023

2024 - 2028

2029 - 2033

Incidenza percentuale del delta PIL positivo

0,12%

0,21%

0,28%

Scenario Base

(% del PIL)Lustri di

riferimento

Scenario Conservativo

(% del PIL)

Scenario Accelerato (% del PIL)

0,06%

0,11%

0,14%

0,17%

0,29%

0,37%

Fonte: Rielaborazione The European House – Ambrosetti su dati Istat, 2017

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

97.500 posti di lavoro in Italia mercato delle app la (Fonte: Progressive Policy Institute)

Fino a 700.000 nuovi posti di lavoro entro il 2020 in Europa nell’ICT (Fonte: High-Tech Leadership Skills for Europe, UE)

Fino a 450.000 nuove figure professionali (high-tech leader) con competenze multidisciplinari (digitali, materiali, manifattura additiva, biotecnologia, nanotecnologia e fotonica) (Fonte: High-Tech Leadership Skills for Europe, UE)

«Tre anni fa, in Pirelli, non esistevano 14 professioni che oggi esistono» M. Tronchetti Provera

Ci sono già evidenze della capacità della tecnologia e dell’innovazione di creare posti di lavoro

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Come affrontiamo queste sfide?

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Le principali proposte sul tema a livello internazionale

Investimenti in innovazione e industria 4.0 (Es. Stati Uniti, Italia e Germania)

Istruzione e life-long learning (Rapporto Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, Casa Bianca, Stati Uniti)

Introduzione del salario minimo (Es. Paesi UE)

Reddito universale, in stadio sperimentale (Canada, Finlandia e Paesi Bassi)

Tassazione della robotica (B. Gates, M. Delvaux)

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Tecnologia e lavoro: governare il cambiamento

Gli indirizzi emersi dai membri del Comitato Guida

Investimenti in innovazione e industria 4.0 (Es. Stati Uniti, Italia e Germania)

Istruzione e life-long learning (Rapporto Artificial Intelligence, Automation, and the Economy, Casa Bianca, Stati Uniti)

Introduzione del salario minimo (Es. Paesi UE)

Reddito universale, in stadio sperimentale (Canada, Finlandia e Paesi Bassi)

Tassazione della robotica (B. Gates, M. Delvaux)