ppt 1 - estimación estadística (2)

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  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

    1/7

    MMMMMMM

     

    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    Estimación Estadí 

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

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    Estimación puntual

    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    •Es la estimación del valor del parámetro por medio de

    un único valor obtenido mediante el cálculo o

    evaluación de un estimador para una muestra específica.

    •El estimador se expresa mediante una fórmula. Por

    ejemplo, la media de la muestra:

    ∑=

    =n

    1i

    iX

    n

    1X

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

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    Estimación por intervalos

    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    a estimación por intervalo  establece unintervalo dentro del cual es mu! probable "ue seencuentre el parámetro poblacional. Elcoeficiente de confian#a se usa para indicar la

     probabilidad de "ue una estimación por intervaloconten$a al parámetro poblacional. El nivel deconfian#a es el coeficiente de confian#a

    expresado como un porcentaje. 

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

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    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    %i es la media de una muestra aleatoria de tama&o n de una

     población con varian#a σ', conocida, un intervalo de

    confian#a de (1)α*x1++ para está dado por:

    Intervalo de confianza para la media (con

    varianza conocida)

    +≤≤−   −− n z  X  n z  X  

      σ 

     µ 

    σ α α    '-1'-1

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

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    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    %i el muestreo es sin reemplazo, o población

    inita los límites de confian#a se calculan con la

    si$uiente fórmula.

    −+≤≤

    −−   −−

    11  '-1'-1

     N 

    n N 

    n z  X 

     N 

    n N 

    n z  X 

      σ  µ 

    σ α α 

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

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    2. Un Psicólogo hace un estudio sobre el número de comportamientosagresivos a la semana en una muestra aleatoria de 9 monos de unadeterminada zona obtiene una media muestral de 11 agresiones, considerandoque la población es normal con varianza 12. btener un intervalo de con!ianzadel 9"# para el número medio de comportamientos agresivos real.

    Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    1. $e ha llevado acabo una prueba para determinar el coe!iciente intelectual medio

    de los alumnos, sabiendo que el coe!iciente intelectual sigue una distribuciónnormal con desviación est%ndar 2&. 'e una muestra de 1"" alumnos se obtiene un

    coe!iciente intelectual medio de 9". (alcular un intervalo de con!ianza del 9)#

    para el coe!iciente intelectual medio poblacional tomando en cuenta que el

    coe!iciente normal var*a de +" a 12".

  • 8/16/2019 Ppt 1 - Estimación Estadística (2)

    7/7Ponente / DocenteFacultad / Escuela / Programa

    . Un investigador desea estimar el contenido promedio de alquitr%n de cierta

    marca de & cigarrillos para ello toma una muestra de 2) cigarrillos obteniendo unamedia de 1-.2 mg. una desviación est%ndar de ) mg./ estudios anteriores indican

    que el contenido de alquitr%n se distribue normalmente. 0stime un intervalo de

    con!ianza del 99# para el contenido promedio de alquitr%n poblacional.

    ). os siguientes datos son los puntaes obtenidos para para &) personas de una

    escala de depresión 3maor puntae signi!ica maor depresión4.

    $abiendo que la población es normal de tama5o 67)"". (alcular un intervalo de

    con!ianza del 9)# para la escala promedio poblacional