CAPTULO IIMARCO METODOLGICO

(modelodescriptivo, correlacional)

2.1 Variables2.1.1 Definicin Conceptual

1. Variable Planeamiento estratgico: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx1. Variable Gestin Pedaggica:Segn Montoya (2010) gestin pedaggica es el conjunto de acciones y procesos de planificacin curricular, organizacin acadmica .ejecucin de los procesos pedaggicos, control y evaluacin, que deben orientarse al logro de los objetivos propuestos en el PEI y el PCI, garantizando mejorar el servicio y la calidad educativa

0. Definicin Operacional de las variables

1. Variable Planeamiento estratgicoEl planeamiento estratgico, la definimos operacionalmente a partir de su tres dimensiones: Formulacin estratgica, Implementacin estratgica, evaluacin; con sus indicadores que sern medidos a travs de la escala de tems con sus respectivos ndices: siempre (5), casi siempre (4), algunas veces (3), casi nunca (2), nunca (1).

1. Variable Gestin pedaggicaxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Tener en cuenta que para el modelo cuasi experimental solo se operativiza una variable: la dependiente el programa a aplicar no se operativiza0. Operacionalizacin de las variables Tabla 2 Operacionalizacin de la variable planeamiento estratgicoDimensionesIndicadoresNmero de temsEscala y valoresNivelesIntervalos

Formulacin estratgica-Formulacin de la visin-Formulacin de la misin-Desarrollo de valores-Objetivos estratgicos o de largo plazo-Eleccin de estrategias

1 - 10

Nunca (1)Casi nunca (2)A veces (3)Casi siempre (4)Siempre (5)InadecuadoAdecuadoMuy adecuado10 2324 3738 - 50

Implementacin Estratgica-Objetivos der corto plazo-Las polticas-Los recursos-La estructura organizacional-Recursos humanos

11 - 20InadecuadoAdecuadoMuy adecuado10 2324 3738 - 50

Evaluacin-Acciones de revisin interna y externa-Evaluacin de desempeo-Acciones correctivas

21 - 30InadecuadoAdecuadoMuy adecuado10 2324 37 38 - 50

PLANEAMIENTO ESTRATEGICOInadecuadoAdecuadoMuy adecuado30 -7071 110111 - 150

2.3. Metodologa2.3.1. Mtodo de investigacinArgumenta adecuadamente los mtodos de investigacin a utilizar.Seala autor.EjemploEl mtodo empleado en nuestro estudio fue hipottico deductivo y un enfoque cuantitativo.

El mtodo hipottico deductivo consiste en un procedimiento que parte de unas aseveraciones en calidad de hiptesis y busca refutar o falsear tales hiptesis, deduciendo de ellas conclusiones que deben confrontarse con los hechos (Bernal, 2006, p. 56).

Enfoque cuantitativo, porque se usa la recoleccin de datos para probar hiptesis, con base en la medicin numrica y el anlisis estadstico (Hernndez et al., 2010, p. 4).

2.4. Tipo de estudio (para correlacinales)La investigacin fue bsica de naturaleza descriptiva y correlacional debido que en un primer momento se ha descrito y caracterizado la dinmica de cada una de las variables de estudio. Seguidamente se ha medido el grado de relacin de las variables xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx y xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.

Es bsica, ya que tiene como finalidad mejorar el conocimiento y comprensin de los fenmenos sociales. Se llama bsica porque es el fundamento de otra investigacin (Sierra, 2007, p. 32).

Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades, caractersticas y los perfiles de personas, grupos, comunidades, procesos, objetos o cualquier otro fenmeno que se someta a un anlisis (Hernndez et al., 2010, p. 80).

Los estudios correlacionales tienen como propsito conocer la relacin o grado de asociacin que exista entre dos o ms conceptos, categoras o variables en un contexto en particular (Hernndez et al., 2010, p. 81).Para cuasiexperimentales

El tipo de estudio realizado es aplicada como manifiesta Valderrama (2007):

Se le denomina tambin activa o dinmica y se encuentra ntimamente ligada a la anterior ya que depende de sus descubrimientos y aportes tericosLa investigacin aplicada busca conocer para hacer, para actuar, para construir, para modificar; le preocupa la aplicacin inmediata sobre una realidad concreta. Este tipo de investigacin es la que realizan o deben realizar los egresados del pre y postgrado de las universidades para conocer la realidad social, econmica, poltica y cultural de su mbito y plantear soluciones concretas, reales, factibles y necesarias a los problemas determinados. (p.29)

Es de nivel explicativa como indica Hernndez, Fernndez y Baptista (2010):

Los estudios explicativos van ms all de la descripcin de conceptos o fenmenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, estn dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenmenos fsicos o sociales. Como su nombre lo indica, su inters se centra en explicar por qu ocurre un fenmeno y en qu condiciones se manifiesta, o por qu se relacionan dos o ms variables.(p. 83 -84)

2.5. Diseo para correlacionalesEl diseo de la investigacin fue de tipo no experimental: Corte transversal y correlacional, ya que no se manipul ni se someti a prueba las variables de estudio.

Es no experimental la investigacin que se realiza sin manipular deliberadamente variables. Es decir, se trata de estudios donde no hacemos variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables (Hernndez et al., 2010, p. 149).

Es transversal ya que su propsito es describir variables y analizar su incidencia e interrelacin en un momento dado. Es como tomar una fotografa de algo que sucede (Hernndez et al., 2010, p.151).

El diagrama representativo de este diseo es el siguiente:

O1M = r O2

Figura 1.Diagrama del diseo correlacional

Donde:

M: 166 docentes del nivel secundaria de la I.E. de la Red N 13.O1: Observacin sobre la xxxxxxxxxxxxxxxxxxr: Relacin entre variables. Coeficiente de correlacin.O2: Observacin sobre el xxxxxxxxxxxxxxxx

Para cuasiexperimental El diseo de estudio realizado fue experimental segn Hernndez, Fernndez y Baptista (2010):Los diseos experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula (p.122).

De clase cuasi experimental segn Valderrama (2007) manifiesta:

Se les llama diseos cuasiexperimentales cuando no es factible emplear el diseo experimental verdadero. Los diseos cuasiexperimentales tambin manipulan deliberadamente al menos una variable independiente para ver su efecto y relacin con una o ms variables dependientes, solamente difieren de los experimentos verdaderos en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse. (p.57)

El diseo ser:

Pretest PostestDonde:G1: O1 X O2 G2: O3 _O4

Figura 1.Diseo de investigacin cuasiexperimental

Donde: G1 (grupo 1) = Grupo experimental G2 (grupo 2) = Grupo control O1 y O3 = pre-test X = Tratamiento experimental O2 y O4= pos-test1. _ = Ausencia del tratamiento

2.6. Poblacin, muestra y muestreo

2.6.1. PoblacinEstablece la poblacin de acuerdo a la naturaleza y carcter del estudio. Describe las caractersticas cuantitativas y cualitativas de la poblacin as como explica con el rigor que seala la estadstica.

Tabla 4Distribucin de la poblacin (en cursiva)

NInstitucin EducativaN docentes

0142

0235

0362

0428

0548

0645

0733

Total

Fuente: UGEL N 04

0. MuestraEstablece la muestra de acuerdo a la naturaleza y carcter del estudio y criterios que seala la estadstica.Ejemplo muestras probabilisticasSe aplic la siguiente frmula:

En donde:z2= 1.96 (Nivel de confianza = 95%)p= 0.5q = 0,5e= 0.05 (5% de error muestral)N= 1 138

Tabla 5Distribucin de la muestra de docentes de la xxxxxxNInstitucin EducativaN docentesFhMuestra

Total

Fuente: Elaboracin propia.

Si la muestra es no probabilstica para cusiexperimentales La Muestra fue no probabilstica, intencional es decir al criterio del investigador y fueron xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Tabla 3.Distribucin de la muestraGRUPOMUESTRASECCIN

Grupo Control25A-C

Grupo Experimental20B

Total452

2.7. Tcnicas e instrumentos de recoleccin de datosUtiliza adecuadamente la matriz de tcnicas de investigacinInstrumentos seleccionados:Son: validos, confiables, permiten recoger los datos relacionados con las variables e indicadores de estudio, son coherentes con los objetivos, son coherentes con las variables, son coherentes con el marco terico y presentan ficha tcnica.Ejemplo2.7.1. Tcnica de recoleccin de datosLa tcnica utilizada fue la encuesta que consisti en recopilar la informacin en la muestra de estudio.

2.7.1. Instrumentos de recoleccin de datosInstrumento para medir la ..Ficha tcnica:Nombre: Autor: Ao:Lugar: Objetivo: Administracin: Tiempo de duracin:

Contenido:Se ha elaborado un cuestionario tipo escala de likert con un total de 20 tems, distribuido en cuatro dimensiones: ..............................

La escala y valores respectivos para este instrumento son como sigue:

Nunca(1)Casi nunca(2)A veces (3)Casi siempre(4)Siempre(5)

Baremo: D1: Baja [5; 11], Media [12; 18] y Alta [19; 25]D2: Baja [5; 11], Media [12; 18] y Alta [19; 25]D3: Baja [5; 11], Media [12; 18] y Alta [19; 25]D4: Baja [5; 11], Media [12; 18] y Alta [19; 25]General: Baja [20; 46], Media [47; 73] y Alta [74; 100]

Validez:Se valid el contenido del instrumento por juicio de expertos conformado por: Dra. xxxxxxxxx, Dra. Xxxxxxxxxxx y Dr. Xxxxxxxxxx, quienes al evaluaron el contenido determinaron y que los dos instrumentos cumplan con los siguientes indicadores: Pertinencia, relevancia y claridad. Ejemplo

Tabla 5Resultados de la validez del test Inventario de AutoestimaVALIDADOROPINION DE APLICABILIDAD

Mgtr. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxAplicable

Mgtr .xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxAplicable

Mgtr. xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxAplicable

Nota: La fuente se obtuvo de los certificados de validez del instrumento.

Confiabilidad: Ejemplo Se realiz adems una prueba piloto con 20 docentes, con el propsito de evaluar el comportamiento del instrumento en el momento de la toma de datos para la consistencia del contenido. Asimismo se utiliz la prueba de confiabilidad de alfa de Cronbach para estimar la consistencia interna del cuestionario, lo cual dio una alta confiabilidad = .88 (Valderrama y Len, 2009, p. 166). Tabla 6Estadsticos de fiabilidad variable motivacin Alfa de CronbachN de elementos

.8820

.

Fuente: Anexo ...Si es dicotmicas es decir 0-1 usar KR-20 (k de richarson) si se mide 0-2 usar alfa de cronbach, tambin cuenado se utiliza mas o-1-2-3-4-5

2. Instrumento para medir la xxxxxxxxxxxxxxxx Si es correlaxional(De la misma manera trabajar para la segunda variable)

2.8. Mtodo de anlisis de datosArgumenta adecuadamente los mtodos de anlisis de la informacin a utilizar (recojo de informacin, pruebas estadsticas y procesamiento de resultados)

Ejemplo 1Una vez recolectados los datos proporcionados por los instrumentos, se procedi al anlisis estadstico respectivo, en la cual se utiliz el paquete estadstico para ciencias sociales SPSS (Statistical Packageforthe Social Sciences) Versin 21. Los datos fueron tabulados y presentados en tablas y grficos de acuerdo a las variables y dimensiones.Ejemplo 2Se procedi a organizar los datos software Microsoft Office Excel, teniendo en consideracin el nmero de tems por dimensin y su respectiva sumatoria parcial, as como tambin la suma total de los datos recolectados a travs del instrumento que mide conciencia ambiental, luego se realiz la migracin de stos para su respectivo anlisis al paquete estadstico para las ciencias sociales (IBM SPSS Statistics) en su versin 21 en espaol; y el estadstico correspondientes segn el diseo y las variables de estudio correspondern al estadgrafo no paramtrico prueba U-Mann Whitney. 2.9. Aspectos ticos (Si corresponde)

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