phu luc
TRANSCRIPT
NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
............................................................................................................................................................
MỤC LỤC
Trang
Phần mở đầu...................................................................................................................................1
1. Lý do chọn đề tài.........................................................................................................................1
2. Mục đích nghiên cứu..................................................................................................................2
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu...............................................................................................2
4. Phương pháp nghiên cứu............................................................................................................3
5. Những từ viết tắt.........................................................................................................................3
Chương 1: Mô hình CAPM, Fama French và một số mô hình phổ biến khác để thực
hiện quyết định đầu tư trên thị trường chứng khoán Việt Nam...............................................4
1.1 Giá chứng khoán và các yếu tố ảnh hưởng đến giá chứng khoán.............................................4
1.1.1 Vai trò của việc định giá trong việc đưa ra một quyết định đầu tư..................................4
1.1.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến giá chứng khoán....................................................................5
1.1.2.1 Nhóm yếu tố kinh tế................................................................................................5
1.1.2.2 Nhóm yếu tố phi kinh tế..........................................................................................6
1.1.2.3 Nhóm yếu tố thị trường...........................................................................................6
1.2 Một số mô hình định giá chứng khoán phổ biến......................................................................8
1.2.1 Mô hình định giá tài sản vốn CAPM...............................................................................8
1.2.1.1 Các giả định của mô hình CAPM...........................................................................8
1.2.1.2 Mô hình CAPM với nhân tố phần bù rủi ro thị trường.........................................10
1.2.1.3 Mở rộng các giả định của CAPM.........................................................................11
1.2.2 Mô hình Fama French ba nhân tố..................................................................................12
1.2.2.1 Những nhân tố khác ngoài phần bù rủi ro thị trường ảnh hưởng đến
tỷ suất sinh lợi cổ phiếu.....................................................................................................12
1.2.2.2 Mô hình Fama French ba nhân tố.........................................................................14
1.2.3 Hai mô hình định giá chứng khoán phổ biến và ưu khuyết điểm của chúng.................15
1.2.3.1 Kỹ thuật chiết khấu dòng tiền...............................................................................16
1.2.3.2 Kỹ thuật định giá tương đối..................................................................................21
1.3 So sánh các mô hình...............................................................................................................26
1.3.1 So sánh CAPM và Fama French....................................................................................26
1.3.2 So sánh CAPM – Fama French và các mô hình định giá khác......................................26
1.4 Thực tiễn áp dụng CAPM và Fama French ở một số nước trên thế giới................................27
1.4.1 Ở các nước phát triển.....................................................................................................27
1.4.2 Ở các nước đang phát triển............................................................................................31
Chương 2: Thực trạng của việc ứng dụng các mô hình trong đầu tư chứng khoán tại
Việt Nam.......................................................................................................................................37
2.1 Các yếu tố ảnh hưởng đến giá chứng khoán ở Việt Nam hiện nay.........................................37
2.1.1 Cơ hội tăng trưởng cao..................................................................................................37
2.1.2 Những nhân tố vĩ mô, đáng chú ý là: Lạm phát-Lãi suất-Tỷ giá...................................38
2.1.3 Bất cân xứng thông tin...................................................................................................40
2.1.4 Chính sách của nhà nước...............................................................................................41
2.1.5 Hành vi bầy đàn.............................................................................................................44
2.2 Những hạn chế và khó khăn trong quá trình định giá ở thị trường chứng khoán Việt Nam
........................................................................................................................................................46
2.2.1 Thiếu thông tin ..............................................................................................................46
2.2.2 Những giao dịch có vấn đề............................................................................................47
2.2.3 Tiêu chuẩn kế toán.........................................................................................................47
2.2.4 Quy mô nhỏ nên thiếu sự so sánh..................................................................................48
2.2.5 Vấn đề công ty gia đình.................................................................................................49
2.2.6 Trình độ hiểu biết chung về chứng khoán còn hạn chế.................................................49
2.3 Tình hình vận dụng các mô hình dự báo tỷ suất sinh lợi để kinh doanh chứng khoán ở
Việt Nam hiện nay.........................................................................................................................49
2.3.1 Các mô hình sử dụng phương pháp chiết khấu dòng tiền..............................................52
2.3.1.1 Thực trạng một số chứng khoán được định giá theo phương pháp này................52
2.3.1.2 Những khó khăn trong việc áp dụng tại Việt Nam...............................................56
2.3.2 Các mô hình sử dụng phương pháp định giá tương đối.................................................60
2.3.2.1 Thực trạng sử dụng mô hình này trên thị trường Việt Nam.................................60
2.3.2.2 Những khó khăn trong việc áp dụng tại Việt Nam...............................................61
2.4 Những tác động của việc định giá sai đến thị trường chứng khoán Việt Nam.......................65
2.5 Sự cần thiết phải có một mô hình dự báo tỷ suất sinh lợi trong đầu tư chứng khoán ở Việt
Nam...............................................................................................................................................67
Chương 3: Kiểm định mô hình CAPM và Fama French để dự báo tỷ suất sinh lợi trong
việc kinh doanh trên thị trường chứng khoán Việt Nam.........................................................73
3.1 Áp dụng CAPM và Fama French vào thị trường chứng khoán Việt Nam.............................73
3.1.1 Điều kiện để áp dụng mô hình.......................................................................................73
3.1.2 Phương pháp nghiên cứu...............................................................................................74
3.1.2.1 Xác định cách tính toán các biến trong mô hình...................................................74
3.1.2.2 Các phương pháp phân tích dữ liệu.......................................................................76
3.1.2.3 Dữ liệu nghiên cứu................................................................................................77
3.2 Ước lượng tỷ suất sinh lợi kỳ vọng bằng mô hình CAPM.....................................................80
3.2.1 Phân tích dữ liệu sơ bộ...................................................................................................80
3.2.2 Kết quả hồi quy..............................................................................................................81
3.2.3 Kiểm định tự tương quan...............................................................................................81
3.2.4 Kiểm định phương sai thay đổi......................................................................................83
3.3 Ước lượng tỷ suất sinh lợi kỳ vọng bằng mô hình Fama French............................................84
3.3.1 Phân tích dữ liệu sơ bộ...................................................................................................84
3.3.2 Kiểm định các giả thiết thống kê...................................................................................85
3.3.3 Kết quả hồi quy..............................................................................................................86
3.3.4 Kiểm định tự tương quan...............................................................................................88
3.3.5 Kiểm định phương sai thay đổi......................................................................................90
3.4 So sánh kết quả giữa các mô hình...........................................................................................91
3.5 Những cân nhắc khi áp dụng hai mô hình trên.......................................................................92
Chương 4: Áp dụng mô hình CAPM và Fama French để định giá chứng khoán và đưa
ra kiến nghị đầu tư.......................................................................................................................95
4.1 Xác định chứng khoán được giá cao và định giá thấp trên sàn HOSE...................................95
4.1.1 Phương pháp xử lý dữ liệu.............................................................................................95
4.1.2 Kết quả phân tích.........................................................................................................105
4.2 Khuyến nghị đầu tư...............................................................................................................108
Phần kết luận..............................................................................................................................110
Tài liệu tham khảo.....................................................................................................................111
Phụ lục.........................................................................................................................................114
Phụ lục 1: Các cổ phiếu được chọn làm mẫu trong mô hình
Phụ lục 2: Kiểm định sự phù hợp của mô hình CAPM ở Việt Nam
Phụ lục 3: Kết quả kiểm định tự tương quan mô hình CAPM
Phụ lục 4: Kết quả kiểm định phương sai thay đổi mô hình CAPM
Phụ lục 5: Kiểm định sự phù hợp của mô hình FF3FM ở Việt Nam
Phụ lục 6: Kiểm định đa cộng tuyến trong mô hình FF3FM.
Phụ lục 7: Kiểm định tự tương quan mô hình FF3FM.
Phụ lục 8: Kiểm định phương sai thay đổi mô hình FF3FM.
Phụ lục 9: Các chứng khoán được chọn để dự báo bằng hai mô hình CAPM và Fama French.
Phụ lục 10: Hệ số hồi quy của từng chứng khoán.
Phụ lục 11: Phiếu khảo sát
PHẦN MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
Đã hơn 10 năm kể từ khi thị trường chứng khoán Việt Nam hình thành tuy cũng có những
thành tựu nhất định nhưng theo đánh giá của nhiều nhà phân tích thì nó vẫn còn nhiều yếu
kém và tồn tại không ít rủi ro. Hiện nay, ở nước ta tồn tại đa số là các nhà đầu tư cá nhân và
kinh doanh chủ yếu dựa vào những khuyến nghị của các công ty chứng khoán được định giá
bằng phương pháp chiết khấu dòng tiền hoặc phương pháp tương đối nhưng với tình hình
biến động của thị trường hiên nay thì các phương pháp này tỏ ra kém hiệu quả và nó không
thể dự báo được những chuyển biến của thị trường để nhà đầu tư có thể thực hiện quyết định
kinh doanh một cách linh động hơn.
Do vậy, việc nghiên cứu ứng dụng các lý thuyết đầu tư tài chính hiện đại vào thị trường
chứng khoán Việt Nam trong giai đoạn hiện nay là một việc hết sức quan trọng và cấp
thiết. Hơn nữa, đã có nhiều nghiên cứu trên thế giới trong việc ứng dụng các lý thuyết
đầu tư tài chính vào thị trường chứng khoán, đặc biệt là các nghiên cứu thực nghiệm trên
các thị trường chứng khoán ở các nước mới nổi đã cho những kết quả có ý nghĩa vô cùng
thiết thực. Điều đó càng khẳng định thêm tính đúng đắn và tính thực nghiệm của các mô
hình.
Thấy được sự cần thiết của việc vận dụng các mô hình để dự đoán thị trường chứng
khoán, chúng tôi quyết định nghiên cứu đề tài “Ứng dụng mô hình CAPM và Fama French
dự báo tỷ suất sinh lợi để kinh doanh chứng khoán trên thị trường Việt Nam”. Trong bài
nghiên cứu chúng tôi sử dụng mô hình khá đơn giản đó là mô hình CAPM và FF3FM đã áp
dụng rộng rãi và khá thành công tại nhiều quốc gia trên thế giới để cung cấp cho các nhà đầu
tư một công cụ phân tích và dự báo tỷ suất sinh lợi của chứng khoán và danh mục đầu tư.
Điều này sẽ có ích cho các nhà đầu tư trong việc quyết định nên nắm giữ những danh mục hay
cổ phiếu nào. Đồng thời nó cũng sẽ cho chúng ta một đánh giá, kiểm định các yếu tố có ảnh
hưởng đối với thị trường chứng khoán thành phố Hồ Chí Minh. Với đề tài nghiên cứu này, tôi
hy vọng các kết quả của nó sẽ giúp cho nhà đầu tư trong việc nhận định rủi ro và lợi nhuận,
các xu hướng biến động của thị trường, hiểu rõ bản chất của các tỷ suất sinh lợi, giá trị thực
của tài sản và hỗ trợ ra quyết đ ịnh. Cốt đ ể xây dựng một thị trường chứng khoán bền
vững và lành mạnh từ bên trong, có đủ sức đề kháng chống chọi với những biến động và
ảnh hưởng từ bên ngoài.
1. Mục đích nghiên cứu
Thực trạng thị trường chứng khoán Việt Nam hiện nay cho thấy sự cần thiết phải ứng
dụng các mô hình kinh tế - tài chính để xác định rủi ro và lợi nhuận của cổ phiếu. Mô hình thì
có nhiều, tuy nhiên, để lựa chọn một mô hình vừa đơn giản vừa áp dụng hiệu quả tại thị
trường chứng khoán Việt Nam lại là một nghệ thuật. Đáp ứng hai tiêu chí này có thể kể đến
hai mô hình nổi tiếng là mô hình định giá tài sản vốn CAPM và mô hình 3 nhân tố Fama-
French. Hai mô hình trên đã được kiểm định ở một số nước trên thế giới và ứng dụng trong
kinh doanh khá thành công, tuy nhiên vẫn còn rất mới mẻ ở Việt Nam. Thị trường chứng
khoán Việt Nam đã phát triển được 10 năm, số lượng công ty niêm yết ngày càng tăng, các
nhà đầu tư ngày càng tham gia nhiều hơn, tạo cho thị trường một sức hấp dẫn lớn. Ở vào thời
điểm thị trường Việt Nam đang khá lớn mạnh và dần ổn định, bài nghiên cứu nhằm mục đích
kiểm định triển vọng ứng dụng 2 mô hình trên vào thị trường Việt Nam để giới thiệu thêm
một công cụ cho các nhà đầu tư có thể đưa ra quyết định kinh doanh một cách hiệu quả nhất.
3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
3.1 Đối tượng nghiên cứu
Đối tượng nghiên cứu là các mô hình đầu tư tài chính hiện đại như: Mô hình định giá tài
sản vốn (CAPM), mô hình ba nhân tố Fama-French cùng với các phương pháp định giá phổ
biến như: Phương pháp chiết khấu dòng tiền (bao gồm: mô hình hiện giá cổ tức, hiện giá dòng
tiền hoạt động, hiện giá dòng tiền vốn cổ phần) và phương pháp định giá tương đối (bao gồm:
giá trên thu nhập, Giá trên dòng tiền, Giá trên sổ sách và giá trên doanh thu mỗi cổ phần)
3.2 Phạm vi nghiên cứu
Với mục đích nghiên cứu như trên thì đề tài chỉ chú trọng vào phân tích và xử lý dữ liệu
để đưa ra kết quả của các mô hình và các khuyến nghị đầu tư mà không đi sâu vào phân tích
thị trường để đưa ra quyết định. Mọi quyết định đều phụ thuộc và kỹ năng và sở thích của mỗi
nhà đầu tư
Nghiên cứu dựa trên mẫu dữ liệu quan sát là những dữ liệu của các công ty niêm yết trên
Sở giao dịch chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh từ tháng 1/2007 đến tháng tháng 12/2010
bao gồm: giá đóng cửa trung bình hằng tháng, chỉ số VN-Index, lãi suất phi rủi ro và các dữ
liệu cần thiết khác.
4 Phương pháp nghiên cứu
Bằng việc nghiên cứu các lý thuyết đầu tư tài chính hiểu rõ bản chất và điều kiện áp dụng
kết hợp với nghiên cứu các kết quả thực nghiệm từ các mô hình thế giới, đặc biệt đó là các kết
quả thực nghiệm trên các thị trường chứng khoán ở các quốc gia phát triển như Mỹ, Úc, Nhật
bản, New Zealand và Pháp cùng với các quốc gia ở thị trường mới nổi như Ấn độ, Hàn quốc,
Thái lan và Đài loan để so sánh và đối chiếu khi áp dụng vào thị trường chứng khoán Việt
nam song song với tìm ra các nhược điểm mà các phương pháp hiện đang áp dụng để kinh
doanh chứng khoán tại Việt nam.
5 Những từ viết tắt
CAPM: Mô hình định giá tài sản vốn CAPM
FF3FM: Mô hình Fama French ba nhân tố (Fama French 3 Factors Model)
TSSL: Tỷ suất sinh lợi
CTCP: Công ty cổ phần
TTCK VN: Thị trường chứng khoán Việt Nam
KẾT LUẬN
Mô hình CAPM và FF3FM đều là mô hình lượng hóa mối quan hệ giữa rủi ro và tỷ suất
sinh lợi của từng chứng khoán hoặc danh mục dựa trên phương pháp hồi qui tuyến tính. Tuy
nhiên, mô hình CAPM chỉ dựa trên nhân tố phần bù thị trường thông qua chỉ số beta của
chứng khoán trong khi đó FF3FM dựa trên 3 nhân tố đó là phần bù thị trường, quy mô và
nhân tố BE/ME. Mô hình FF3FM có thể coi là mô hình khá thành công trong việc thừa kế và
tổng hợp lại kết quả của các nghiên cứu trước đó, bao gồm cả nghiên cứu nổi tiếng cho mô
hình CAPM. Mặt khác, bản thân nó cũng được nhiều nghiên cứu thực nghiệm kiểm chứng
trên nhiều bộ dữ liệu trên các thị trường khác nhau, trong đó có cả những thị trường mới nổi
như: Hàn Quốc, Ấn Độ, Thái Lan, Đài Loan. Nhìn chung, kết quả của các nghiên cứu này đều
công nhận vai trò của 3 nhân tố trong mô hình Fama-French cho việc giải thích sự thay đổi tỷ
suất sinh lợi cổ phiếu.
Tại Việt Nam nhà đầu tư chủ yếu tham khảo các phương pháp định giá của công ty chứng
khoán để thực hiện quyền kinh doanh của mình nhưng đa số các khuyến nghị này không
chính xác lắm, trong khi đó việc ứng dụng hai mô hình này dường như vẫn còn bỏ ngỏ, lý do
vì thị trường chứng khoán Việt Nam mới phát triển, các nhân tố trong mô hình không thực sự
ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi chứng khoán. Tuy nhiên, trong tương lai việc ứng dụng các mô
hình tài chính tương tự như thế có xu hướng gia tăng khi nhiều nhà đầu tư tham gia vào thị
trường mang tính cạnh tranh cao, đòi hỏi những nhà đầu tư thận trọng trong từng quyết định
đầu tư của mình.
Kết quả từ bài nghiên cứu của chúng tôi cho thấy mô hình CAPM tỏ ra phù hợp trong
việc giải thích tỷ suất sinh lợi của chứng khoán trên sàn HOSE với R 2 là 73%. Tuy nhiên,
cũng giống với đa số các nghiên cứu khác trên thế giới, kết quả kiểm định từ mô hình Fama
French là lớn hơn, R2 bằng 79.02%. Khi chia thành 6 danh mục để kiểm định thì chỉ có một
danh mục SH là không phù hợp với cả 2 mô hình CAPM và Fama French.
Ngoài ra chúng tôi vận dụng 2 mô hình trên vào thực tế để dự báo tỷ suất sinh lợi, từ đó so
sánh với tỷ suất sinh lợi thực tế và đưa ra nhận định chứng khoán đó hiện đang được định giá
cao hay thấp và khuyến nghị các nhà đầu tư nên bán các chứng khoán được định giá cao và
mua những chứng khoán được định giá thấp.
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. GS.TS Trần Ngọc Thơ, Tài chính doanh nghiệp hiện đại, NXB Thống kê, 2007.
2. PGS.TS Phan Thị Bích Nguyệt, Đầu tư tài chính, NXB Tài chính, 2008.
3. GS.TS Trần Ngọc Thơ, Lập mô hình tài chính, NXB Lao động và xã hội, 2007.
4. GS.TS Nguyễn Minh Kiều, Mô hình định giá tài sản vốn CAPM – Chương trình giảng
dạy kinh tế Fulbright, 2007.
5. ThS Hoàng Ngọc Nhậm, Giáo trình Kinh tế lượng, 2008.
6. ThS Hà Văn Sơn, Giáo trình Lý thuyết thống kê, NXB Thống kê, 2004.
7. Eugene F.Fama, Kenneth R.French, Common risk factors in the returns on stocks and
bonds, 1992.
8. Eugene F.Fama, Kenneth R.French, The cross-section of expected stock returns, 1992.
9. Michael A.O’Brien, Fama and French Factors in Australia, 2007.
10. Souad Ajili, Size and book to market Effects: Further evidence from the French case,
2005.
11. Gregory Connor, Sanjay Sehgal, Test of Fama and French Model in India, 2001.
12. Elhaj Mabrouk Walid, Elhaj Mohamed Ahlem, New evidence on the Applicability of
Fama and French three-factor model to the Japanese stock market, 2007.
13. Kyong Shik Eom, Jong Ho Park, Evidence on the three-factor and characteristics
models: Korea, 2008.
14. Hadrian Djajadikerta, Gilbert Nartea, The Size and Book-to-market effects and the Fama
French three factor model in small market: Preliminary findings from New Zealand,
2005.
15. Chun Wei Huang, Fama and French three factor Model applied to Taiwan stock
market, 2010.
16. Nopbhanon Homsud, Jatuphon Wasunsakul, Sirina Phuangnark, Jitwatthana Joongpong,
A study of Fama and French three factors model and Capital asset pricing model in th
Stock exchange of Thailand, 2009.
17. Nima Billou, Tests of the CAPM and Fama French three factor Model, 2004.
18. Oxera, Fama French: a challenge to the CAPM?, 2006.
19. Kenneth Lam, Is the Fama French three factor model better than the CAPM?, 2005.
20. Đinh Trọng Hưng, Ứng dụng một số mô hình đầu tư tài chính vào thị trường chứng
khoán Việt Nam, 2008.
21. TS Vương Đức Hoàng Quân, Hồ Thị Huệ, Đi tìm một mô hình dự báo tỷ suất sinh lợi
thích hợp đối với thị trường chứng khoán Việt Nam, 2008.
22. TS Vương Đức Hoàng Quân, Hồ Thị Huệ, Mô hình Fama French: Một nghiên cứu thực
nghiệm đối với thị trường chứng khoán Việt Nam, 2008.
23. TS Quách Mạnh Hào, công ty chứng khoán Thăng Long, Mô hình định giá tài sản ở
Việt Nam, 2009.
24. ThS Trần Thị Hải Lý, Hành vi bầy đàn trên thị trường chứng khoán Việt Nam – Nguyên
nhân và một số giái pháp, 6/2010.
25. Vũ Thi Hương, Công ty cổ phần chứng khoán Tân Việt, Không dễ xác định thị giá cổ
phiếu, 2008.
26. http://www.cophieu68.com/export.php
27. http://bond.hnx.vn/default.aspx?tabIndex=4&tabid=180&tabpID=179
28. http://hnx.vn/ketquadauthau_traiphieu.asp?
actType=1&menuup=302000&TypeGrp=1&menuid=112110&menulink=300000&men
upage=ketquadauthau_traiphieu.asp&stocktype=1
29. http://www.sbsc.com.vn/
30. http://ezsearch.fpts.com.vn/Services/
31. http://stox.vn/stox/
32. http://www.cfo.vn/forum/viewtopic.php?f=28&t=528
33. http://doanhnhancodoc.net/diendan/showthread.php?t=1836
34. http://www.saga.vn/view.aspx?id=4846
35. http://www.atpvietnam.com/vn/thuctechoick/64140/index.aspx
36. http://wss.com.vn/Tintuc/Chitiettintuc/tabid/315/ArticleID/42391/tid/257/Default.aspx
37. http://forum.sanotc.com/3437437/gioi-thieu-ve-thi-truong-chung-khoan.aspx
38. http://nghiatq.wordpress.com/2010/06/11/ph%E1%BA%A7n-bu-r%E1%BB%A7i-ro-th
%E1%BB%8B-tr%C6%B0%E1%BB%9Dng-%E2%80%93-mrp-vn-kho%E1%BA
%A3ng-133/
39. http://www.adb.org/Documents/Books/ADO/2010/Update/figs/f3-10-1.xlsx
40. http://www.adb.org/Documents/Books/ADO/2010/Update/figs/f3-10-3.xlsx
41. http://www.adb.org/Documents/Books/ADO/2010/Update/figs/f3-10-6.xlsx
42. http://www.sbv.gov.vn/wps/portal/!ut/p/
c5/04_SB8K8xLLM9MSSzPy8xBz9CP0os3hnd0cPE3MfAwN3r0BnA093r2ALEydDA
wMLM_1wkA7cKgxMIfIGOICjgb6fR35uqn5Bdnaao6OiIgCws9R4/dl3/d3/
L2dJQSEvUUt3QS9ZQnZ3LzZfMEQ0OTdGNTQwR0YyNzBJT1JFUVNBRDJTRDQ
!/?WCM_GLOBAL_CONTEXT=/wps/wcm/connect/sbv_vn/sbv_vn/vn.sbv.currency/
vn.sbv.currency.profit/vn.sbv.currency.profit.1
43. http://nghiatq.wordpress.com/2010/06/11/phần-bu-rủi-ro-thị-trường-–-mrp-vn-khoảng-
133/
44. http://www.bsc.com.vn/News/2010/2/15/82221.aspx
45. http://blog.yume.vn/xem-blog/ttck-nam-2008-va-nhung-con-so-biet-
noi.catusix.35AA1EE9.html
PHỤ LỤC 1: TÓM TẮT TÁC ĐỘNG QUA LẠI GIỮA CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN
GIÁ CHỨNG KHOÁN
PHỤ LỤC 2: THỐNG KÊ CÁC PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH GIÁ (CHƯƠNG 2)
BẢNG 2.3.1.1: Thống kê biến động của việc định giá của các công ty chứng khoán theo mô hình chiết khấu dòng tiền so với thực tế trên các phiên giao dịch tại sàn HOSE
(Đơn vị tính: 1.000đồng)
CÔNG TY ĐƯỢC ĐỊNH
GIÁ
MÃ CK
PHƯƠNG PHÁP ĐỊNH GIÁ
CÔNG TY
ĐỊNH GIÁ
ĐỊNH GIÁ
KHUYẾN NGHỊ
BIẾN ĐỘNG SAU 5 PHIÊN
1 2 3 4 5
CTCP Phát triển nhà Thủ Đức
TDHOFCF,
FCFE, P/E, P/BV
DVSC 55.125 Mua 38.4 37.1 33.2 45.2 37.2
CTCP Đầu Tư xây dựng Bình
ChánhBCI
OFCF, FCFE, P/E,
P/BVVDS 54.935 Mua 48.9 60.5 51.3 47.3 42.1
Ngân hàng TMCP Á Châu
ACBFCFE,P/E,
P/BVTVSI 47.5 Giữ 38.2 38.1 37.5 30.8 28.8
Ngân hàng TMCP Sài Gòn
Thương TínSTB
OFCF, FCFE,P/E,
P/BVVISE 47.2 Mua 26.7 27.9 28.4 21.5 18.9
CTCP Cao Su Sao Vàng
SRCOFCF, P/E,
P/BHASC 20.965 Bán 27.7 26.1 20 17.9 27
CTCP Kinh Doanh Khí Hóa Lỏng Miền Bắc
PVGOFCF,P/E,
P/BHASC 13.94 Bán 13.7 13 12.7 10.3 11.3
CTCP dược phẩm
ImexpharmIMP
OFCF, FCFE, P/E,
P/BVVDSC 62.66 Nắm giữ 43.1 58.1 71.4 70.5 59.5
CTCP Đầu tư – Công nghiệp Tân
TạoITA
OFCF, FCFE, P/E,
P/BVTVSI 20.3 Nắm giữ 16.6 15 13.9 13.5 14.8
CTCP Xi măng Hoàng Mai
HOMOFCF, FCFE, P/BV
TVSI 21.6Mua và nắm giữ
9.5 9 8.5 6.8 7.7
CTCP Cao su Đồng Phú
DPROFCF,
FCFE, P/E, P/BV
SHS 77.5 Nắm giữ 67.5 66 63.5 66.5 65
CTCP Đầu tư và Kinh doanh Nhà
Khang ĐiềnKDH
OFCF, FCFE
SHS 44.9 Nắm giữ 40.2 39.9 41.1 42 43.9
CTCP Ngô Han NHWOFCF,
FCFE, P/E, P/BV
TVSI 26.1 Nắm giữ 23.8 19 20.3 18.8 20
Nguồn: Thu thập số liệu từ các Công ty niêm yết của tác giả
BẢNG 2.3.2.1: Thống kê biến động của việc định giá của các công ty chứng khoán theo mô hình định giá tương đối so với thực tế trên các phiên giao dịch tại sàn HOSE
(Đơn vị tính: 1.000đồng)
CÔNG TY ĐƯỢC ĐỊNH
GIÁ
MÃ CK
PHƯƠNG PHÁP
ĐỊNH GIÁ
CÔNG TY
ĐỊNH GIÁ
ĐỊNH
GIÁ
KHUYẾN NGHỊ
BIẾN ĐỘNG SAU 5 PHIÊN
1 2 3 4 5
CTCP Dược Hậu Giang
DHG P/E VCS 180 Mua 116.8 120 127.1 120.4 101.8
CTCP Xuất nhập khẩu Y tế
DomescoDMC P/E HSC 36.34 Mua 36.4 34.8 32.5 30 29.6
Tập đoàn Bảo Việt
BVH P/E SSC 31.5 Mua 31.7 30.7 29.1 25.1 20.8
Tổng CTCP Bảo hiểm dầu khí Việt Nam
PVI P/BV VCS 26 Mua 18 19.1 20.4 18.5 19.3
Công ty Cổ phần CMC
CVT P/E HBS 33 Mua 10.9 9.9 13 30.7 26.4
CTCP Sông Đà Cao Cường
SCL P/E, P/BV MNSC 31.64 Mua 29 26.9 27.5 28.2 28.5
CTCP Xây dựng và Giao thông Bình
Dương
BCE P/E HBS 28 Mua 19.8 15.9 15.3 13 13.8
Tổng CTCP Dịch Vụ Tổng Hợp Dầu Khí
PET P/E MNSC 29 Mua 20.1 19.7 17.8 15.7 18.5
CTCP Xây CTD P/E MNSC 150 Mua 66.6 77.7 84.1 62 69.2
Dựng COTEC
CTCP Ánh Dương Việt
NamVNS P/E VCS 56 Giữ 32.8 36.9 31.2 29 30.6
CTCP Bất động sản Điện
lực Dầu khí Việt Nam
PVL P/E, P/BV TVSI 21.3 Bán 36.5 28.6 27.3 21 15.9
CTCP Thủy điện Vĩnh Sơn – Sông Hinh
VSH P/E TLS 17 Bán 17.1 16.6 14.8 15.6 13.6
CTCP Thép Việt Ý
VIS P/E, P/BV MNSC 50.19 Bán 60.5 48.2 40.1 34.3 34.1
Nguồn: Thu thập số liệu từ các Công ty niêm yết của tác giả
PHỤ LỤC 3: CÁC CỔ PHIẾU ĐƯỢC CHỌN LÀM MẪU NGHIÊN CỨU
Mã CK Tên Công ty Mã CK Tên Công ty
ABTCTCP Xuất nhập khẩu thủy sản
Bến TreMHC CTCP hàng hải Hà Nội
AGFCTCP Xuất nhập khẩu thủy sản An
GiangMPC
CTCP Tập đoàn Thủy hải sản Minh
Phú
BBC CTCP Bibica NAV CTCP Nam Việt
BHS CTCP Đường Biên Hòa NKDCTCP Chế biến thực phẩm Kinh Đô
miền Bắc
BMC CTCP Khoáng sản Bình Định NSC CTCP Giống cây trồng Trung Ương
BMI Tổng CTCP Bảo Minh PAC CTCP Pin Ắc quy miền Nam
BMP CTCP nhựa Bình Minh PAN CTCP Xuyên Thái Bình
BT6 CTCP Beton 6 PGC CTCP Gas Petrolimex
CIICTCP Đầu tư Hạ tầng Kỹ thuật
Thành phố Hồ Chí MinhPJT
CTCP Vận tải Xăng dầu Đường
Thủy Petrolimex
CLC CTCP Cát Lợi PNC CTCP văn hoá Phương Nam
COM CTCP Vật Tư - Xăng Dầu PPC CTCP Nhiệt điện Phả Lại
CYC CTCP Gạch Men Chang Yih PTC CTCP Đầu tư và Xây dựng Bưu điện
DCTCTCP Tấm lợp Vật liệu Xây dựng
Đồng NaiPVD
Tổng CTCP Khoan và Dịch vụ
khoan dầu khí
DHA CTCP Hoá An RALCTCP Bóng đèn Phích nước Rạng
Đông
DHG CTCP Dược Hậu Giang REE CTCP Cơ điện lạnh
DIC CTCP Đầu tư và Thương mại DIC SAM CTCP Đầu tư và Phát triển SACOM
DMCCTCP Xuất nhập khẩu Y tế
DomescoSAV
CTCP Hợp tác kinh tế và Xuất nhập
khẩu SAVIMEX
DRC CTCP Cao Su Đà Nẵng SCDCTCP Nước Giải khát Chương
Dương
DTT CTCP Kỹ nghệ Đô Thành SFC CTCP Nhiên Liệu Sài Gòn
FMC CTCP Thực phẩm Sao Ta SFI CTCP Đại lý Vận tải SAFI
FPT CTCP FPT SJD CTCP Thủy Điện Cần Đơn
GILCTCP Sản Xuất Kinh Doanh Xuất
Nhập Khẩu Bình ThạnhSJS
CTCP Đầu tư Phát triển Đô thị và
Khu công nghiệp Sông Đà
GMC CTCP Sản xuất Thương mại May SMC CTCP đầu tư thương mại SMC
Sài Gòn
GMD CTCP Đại lý Liên hiệp vận chuyển SSC CTCP Giống cây trồng miền Nam
HAI CTCP Nông dược H.A.I SSI CTCP chứng khoán Sài Gòn
HAP CTCP Tập đoàn HAPACO STBNgân hàng Thương mại cổ phần Sài
Gòn Thương Tín
HAS CTCP Xây lắp Bưu điện Hà Nội SVC CTCP dịch vụ tổng hợp Sài Gòn
HAX CTCP Dịch vụ Ô tô Hàng Xanh TAC CTCP Dầu thực vật Tường An
HBCCTCP Xây Dựng và Kinh Doanh
Địa ốc Hòa BìnTBC CTCP Thủy điện Thác Bà
HMC CTCP Kim khí TP Hồ Chí Minh TCR CTCP Công Nghiệp Gốm sứ Taicera
HRC CTCP Cao su Hòa Bình TDH CTCP Phát triển nhà Thủ Đức
HTV CTCP vận tải Hà Tiên TMSCTCP Kho vận Giao nhận Ngoại
thương TP.HCM
ICFCTCP Đầu tư Thương mại Thủy
sảnTNA
CTCP Thương Mại Xuất Nhập Khẩu
Thiên Nam
IFS CTCP Thực phẩm Quốc Tế TS4 CTCP Thủy sản số 4
IMP CTCP dược phẩm Imexpharm TTP CTCP bao bì Nhựa Tân Tiến
ITACTCP Đầu tư – Công nghiệp Tân
TạoTYA
CTCP Dây và Cáp điện Taya Việt
Nam
KDC CTCP Kinh ĐôVFC
CTCP Vinafco
KHA CTCP xuất nhập khẩu Khánh Hội VIDCTCP Đầu tư Phát triển Thương mại
Viễn Đông
KHP CTCP Điện lực Khánh Hòa VIP CTCP Vận tải Xăng dầu VIPCO
LAFCTCP Chế biến hàng xuất khẩu
Long AnVIS CTCP Thép Việt Ý
LBMCTCP Khoáng sản và Vật liệu xây
dựng Lâm ĐồngVNM CTCP Sữa Việt Nam
LGC CTCP Cơ khí - Điện Lữ Gia VPK CTCP bao bì dầu thực vật
MCP CTCP In và Bao bì Mỹ Châu VSHCTCP Thủy điện Vĩnh Sơn – Sông
Hinh
MCVCTCP Cavico Việt Nam Khai thác
mỏ và Xây dựngVTB CTCP Điện tử Tân Bình
PHỤ LỤC 4: KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH CAPM Ở VIỆT NAM
1. Kết quả hồi quy mẫu 88 chứng khoán:
2. Kết quả hồi quy danh mục SH:
3. Kết quả hồi quy danh mục SM:
4. Kết quả hồi quy danh mục SL:
5. Kết quả hồi quy danh mục BH:
6. Kết quả hồi quy danh mục BM:
7. Kết quả hồi quy danh mục BL:
PHỤ LỤC 5: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH TỰ TƯƠNG QUAN MÔ HÌNH CAPM
SH
Lag = 1F-statistic 58.85901 Probability 0.000000
Obs*R-squared 26.89481 Probability 0.000000
Lag = 2F-statistic 31.37699 Probability 0.000000
Obs*R-squared 27.88961 Probability 0.000001
Lag = 3F-statistic 27.83795 Probability 0.000000
Obs*R-squared 31.27265 Probability 0.000001
SM
Lag = 1F-statistic 0.226817 Probability 0.636251
Obs*R-squared 0.241039 Probability 0.623457
Lag = 2F-statistic 0.126794 Probability 0.881243
Obs*R-squared 0.275553 Probability 0.871293
Lag = 3F-statistic 0.885147 Probability 0.456601
Obs*R-squared 2.794861 Probability 0.424347
SL
Lag = 1F-statistic 2.06084 Probability 0.158198
Obs*R-squared 2.10286 Probability 0.147024
Lag = 2F-statistic 2.908273 Probability 0.065370
Obs*R-squared 5.600103 Probability 0.060807
Lag = 3F-statistic 2.790206 Probability 0.052129
Obs*R-squared 7.810486 Probability 0.050095
BH
Lag = 1F-statistic 0.96603 Probability 0.331046
Obs*R-squared 1.009727 Probability 0.314968
Lag = 2F-statistic 3.321582 Probability 0.045561
Obs*R-squared 6.289461 Probability 0.043079
Lag = 3F-statistic 2.250026 Probability 0.096511
Obs*R-squared 6.507758 Probability 0.089357
BM
Lag = 1F-statistic 0.021096 Probability 0.885181
Obs*R-squared 0.022524 Probability 0.880702
Lag = 2 F-statistic 4.070459 Probability 0.024046
Obs*R-squared 7.481742 Probability 0.023733
Lag = 3F-statistic 3.480347 Probability 0.024058
Obs*R-squared 9.357726 Probability 0.024894
BL
Lag = 1F-statistic 3.001094 Probability 0.090214
Obs*R-squared 3.001024 Probability 0.083212
Lag = 2F-statistic 1.693827 Probability 0.195848
Obs*R-squared 3.432374 Probability 0.179750
Lag = 3F-statistic 1.36193 Probability 0.267500
Obs*R-squared 4.16684 Probability 0.244003
PHỤ LỤC 6: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI MÔ HÌNH CAPM
SHF-statistic 0.234301 Probability 0.792105
Obs*R-squared 0.495276 Probability 0.780642
SMF-statistic 0.555068 Probability 0.578
Obs*R-squared 1.156645 Probability 0.560838
SLF-statistic 0.715161 Probability 0.49471
Obs*R-squared 1.479742 Probability 0.477175
BHF-statistic 10.06294 Probability 0.000252
Obs*R-squared 14.75093 Probability 0.000626
BMF-statistic 1.038331 Probability 0.362557
Obs*R-squared 2.118276 Probability 0.346755
BLF-statistic 0.373486 Probability 0.690492
Obs*R-squared 0.784582 Probability 0.675507
PHỤ LỤC 7: KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA MÔ HÌNH FAMA FRENCH Ở VN
1. Kết quả hồi quy mẫu 88 chứng khoán:
2. Kết quả hồi quy danh mục SH:
3. Kết quả hồi quy danh mục SM:
4. Kết quả hồi quy danh mục SL:
5. Kết quả hồi quy danh mục BH:
6. Kết quả hồi quy danh mục BM:
7. Kết quả hồi quy danh mục BL:
PHỤ LỤC 8: KẾT QUẢ KIỂM ĐỊNH ĐA CỘNG TUYẾN TRONG MÔ HÌNH
FAMA FRENCH
1. Kết quả mô hình hồi quy phụ giữa SMB và HML:
2. Kết quả mô hình hồi quy phụ giữa SMB và (Rm-Rf):
3. Kết quả mô hình hồi quy phụ giữa HML và (Rm-Rf):
PHỤ LỤC 9: KIỂM ĐỊNH TỰ TƯƠNG QUAN MÔ HÌNH FAMA FRENCH
SH
Lag = 1F-statistic 55.31254 Probability 0.000000
Obs*R-squared 26.71484 Probability 0.000000
Lag = 2F-statistic 28.59314 Probability 0.000000
Obs*R-squared 27.37404 Probability 0.000001
Lag = 3F-statistic 28.15665 Probability 0.000000
Obs*R-squared 31.89595 Probability 0.000001
SM
Lag = 1F-statistic 2.293473 Probability 0.137409
Obs*R-squared 2.433615 Probability 0.118759
Lag = 2F-statistic 1.151505 Probability 0.326173
Obs*R-squared 2.49963 Probability 0.286558
Lag = 3F-statistic 0.753206 Probability 0.527008
Obs*R-squared 2.513085 Probability 0.472931
SL
Lag = 1F-statistic 3.937827 Probability 0.053771
Obs*R-squared 4.028877 Probability 0.044728
Lag = 2F-statistic 2.114741 Probability 0.133637
Obs*R-squared 4.395045 Probability 0.111078
Lag = 3F-statistic 1.377207 Probability 0.263618
Obs*R-squared 4.400159 Probability 0.221371
BH
Lag = 1F-statistic 3.702355 Probability 0.061129
Obs*R-squared 3.807477 Probability 0.051024
Lag = 2F-statistic 1.847426 Probability 0.170526
Obs*R-squared 3.885414 Probability 0.143315
Lag = 3F-statistic 1.206133 Probability 0.319917
Obs*R-squared 3.898923 Probability 0.272587
BM
Lag = 1F-statistic 0.435463 Probability 0.512923
Obs*R-squared 0.482303 Probability 0.487381
Lag = 2 F-statistic 0.860697 Probability 0.430366
Obs*R-squared 1.893794 Probability 0.387943
Lag = 3F-statistic 1.143105 Probability 0.343402
Obs*R-squared 3.711266 Probability 0.294377
BL
Lag = 1F-statistic 4.01609 Probability 0.051545
Obs*R-squared 4.101961 Probability 0.042833
Lag = 2F-statistic 2.176988 Probability 0.126315
Obs*R-squared 4.511993 Probability 0.104769
Lag = 3F-statistic 1.549946 Probability 0.216542
Obs*R-squared 4.894584 Probability 0.179681
PHỤ LỤC 10: KIỂM ĐỊNH PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI MÔ HÌNH FAMA FRENCH
SHF-statistic 0.527678 Probability 0.844901
Obs*R-squared 5.346412 Probability 0.803126
SMF-statistic 1.348696 Probability 0.258827
Obs*R-squared 7.908403 Probability 0.244891
SLF-statistic 1.346093 Probability 0.259896
Obs*R-squared 7.895703 Probability 0.245844
BHF-statistic 1.469885 Probability 0.213204
Obs*R-squared 8.490646 Probability 0.204314
BMF-statistic 0.895656 Probability 0.507465
Obs*R-squared 5.566523 Probability 0.473453
BLF-statistic 0.337407 Probability 0.912993
Obs*R-squared 2.264129 Probability 0.893875
PHỤ LỤC 11: CÁC CỔ PHIẾU ĐƯỢC CHỌN ĐỂ ĐỊNH GIÁ BẰNG 2 MÔ HÌNH
CAPM VÀ FAMA FRENCH
Mã CK Tên Công ty Mã CK Tên Công ty
BM BBC CTCP Bibica
BMI Tổng CTCP Bảo MinhBHS CTCP Đường Biên Hòa
GMDCTCP Đại lý Liên hiệp vận
chuyểnBMP CTCP nhựa Bình Minh
KDC CTCP Kinh Đô CYC CTCP Gạch Men Chang Yih
SSI CTCP chứng khoán Sài Gòn DIC CTCP Đầu tư và Thương mại DIC
BH HAI CTCP Nông dược H.A.I
ITACTCP Đầu tư – Công nghiệp
Tân TạoHAX CTCP Dịch vụ Ô tô Hàng Xanh
REE CTCP Cơ điện lạnh HMC CTCP Kim khí TP Hồ Chí Minh
SAMCTCP Đầu tư và Phát triển
SACOMHRC CTCP Cao su Hòa Bình
BL ICF CTCP Đầu tư Thương mại Thủy sản
CIICTCP Đầu tư Hạ tầng Kỹ thuật
Thành phố Hồ Chí MinhITA
CTCP Đầu tư – Công nghiệp Tân
Tạo
DHG CTCP Dược Hậu Giang KHA CTCP xuất nhập khẩu Khánh Hội
FPT CTCP FPT KHP CTCP Điện lực Khánh Hòa
MPCCTCP Tập đoàn Thủy hải sản
Minh PhúLBM
CTCP Khoáng sản và Vật liệu xây
dựng Lâm Đồng
PPC CTCP Nhiệt điện Phả Lại MHC CTCP hàng hải Hà Nội
PVDTổng CTCP Khoan và Dịch vụ
khoan dầu khíNAV CTCP Nam Việt
SJSCTCP Đầu tư Phát triển Đô thị
và Khu công nghiệp Sông ĐàNKD
CTCP Chế biến thực phẩm Kinh Đô
miền Bắc
STBNgân hàng Thương mại cổ
phần Sài Gòn Thương TínNSC CTCP Giống cây trồng Trung Ương
VIPCTCP Vận tải Xăng dầu
VIPCOPAN CTCP Xuyên Thái Bình
VNM CTCP Sữa Việt Nam PGC CTCP Gas Petrolimex
VSH CTCP Thủy điện Vĩnh Sơn – PJT CTCP Vận tải Xăng dầu Đường
Sông Hinh Thủy Petrolimex
SL RALCTCP Bóng đèn Phích nước Rạng
Đông
BMC CTCP Khoáng sản Bình Định SFC CTCP Nhiên Liệu Sài Gòn
BT6 CTCP Beton 6 SJD CTCP Thủy Điện Cần Đơn
CLC CTCP Cát Lợi SMC CTCP đầu tư thương mại SMC
DMCCTCP Xuất nhập khẩu Y tế
DomescoSSI CTCP chứng khoán Sài Gòn
DRC CTCP Cao Su Đà Nẵng SVC CTCP dịch vụ tổng hợp Sài Gòn
IFS CTCP Thực phẩm Quốc Tế TDH CTCP Phát triển nhà Thủ Đức
IMP CTCP dược phẩm Imexpharm TMSCTCP Kho vận Giao nhận Ngoại
thương TP.HCM
PAC CTCP Pin Ắc quy miền Nam TTP CTCP bao bì Nhựa Tân Tiến
SCDCTCP Nước Giải khát Chương
Dương
VFCCTCP Vinafco
TAC CTCP Dầu thực vật Tường An VIDCTCP Đầu tư Phát triển Thương mại
Viễn Đông
TBC CTCP Thủy điện Thác Bà VIS CTCP Thép Việt Ý
TYACTCP Dây và Cáp điện Taya
Việt NamVPK CTCP bao bì dầu thực vật
SM VTB CTCP Điện tử Tân Bình
PHỤ LỤC 12: HỆ SỐ HỒI QUY CỦA TỪNG CHỨNG KHOÁN
Mô hình CAPM Fama French
Mã CK Α β Α β si hi
BBC 0.00234 1.043338 -0.001479 0.919861 0.588131 0.886633
BHS 0.003655 0.824858 0.000449 0.855595 0.803703 0.362422
BMP 0.005706 1.273413 0.007717 1.217422 -0.589011 -0.123149
CYC -0.002165 0.930605 -0.006833 0.969396 1.1566 0.544725
DIC 0.011516 1.079389 0.006013 1.134893 1.386111 0.614444
HAI 0.003902 1.045834 0.001608 1.120323 0.696247 0.110217
HAX 0.00897 1.208381 0.004002 1.261388 1.257973 0.546426
ICF 0.001023 1.121236 -0.004622 0.96676 0.933822 1.230765
KHA 0.009736 1.085607 0.007138 1.130119 0.696483 0.237973
KHP 0.002454 0.977279 -0.003517 0.962277 1.330185 0.880271
LBM 0.010285 1.271221 0.006254 1.42624 1.279214 0.125183
MHC 0.001279 1.320435 -0.002751 1.22484 0.70054 0.836926
NAV 0.000383 1.126525 -0.003533 1.126186 0.894495 0.550446
NSC 0.010127 1.019319 0.006899 1.137237 1.009943 0.117864
PAN 0.010173 1.747509 0.008364 1.65659 0.203673 0.512062
PGC -0.000621 1.288448 -0.003724 1.224006 0.560612 0.618415
PJT 0.001355 1.214719 -0.004743 1.245407 1.464661 0.768296
RAL -0.003841 1.13484 -0.005575 0.940618 -0.051985 0.794927
SFC 0.016591 0.840398 0.014482 0.817498 0.429435 0.361055
SJD -0.003683 0.710793 -0.006344 0.755453 0.711391 0.246496
SMC 0.011368 1.208506 0.008731 1.261013 0.723863 0.220745
SVC 0.002269 1.548093 -0.001735 1.443398 0.673724 0.859204
TDH -0.000594 1.072505 -0.001104 0.903641 -0.273041 0.551301
TMS -0.000894 0.540912 -0.002713 0.668509 0.710359 -0.107216
TTP -0.00065 0.904238 -0.001986 0.824032 0.120275 0.415266
VFC 0.010546 1.312994 0.006548 1.300818 0.885879 0.595546
VID 7.49E-05 0.933417 -0.005074 0.787905 0.841146 1.135724
VIS 0.017532 1.326482 0.015429 1.504534 0.891637 -0.210752
VPK -0.002335 0.826085 -0.008699 0.771786 1.329498 1.047143
VTB -0.010192 0.482088 -0.014108 0.446893 0.813815 0.649311
BMC 0.019223 1.479147 0.016479 1.606686 0.921715 0.022751
BT6 0.001083 0.375935 -0.000953 0.482609 0.711516 -0.01743
CLC -0.002197 0.687726 -0.005206 0.650978 0.602937 0.5265
DMC -0.009347 0.545671 -0.011011 0.604956 0.517147 0.065012
DRC 0.019382 1.749383 0.016488 1.685673 0.51449 0.586998
HMC 0.005668 1.175637 0.001499 1.20617 1.023363 0.498112
HRC 0.005748 1.245671 0.005094 1.229177 0.111354 0.138563
IFS -0.005833 0.93185 -0.010932 0.927167 1.154925 0.728777
IMP -0.001893 0.677814 -0.003175 0.784323 0.538913 -0.122664
NKD 0.002161 1.169389 0.001485 1.000054 -0.236092 0.575985
PAC 0.011616 0.792716 0.012173 0.920548 0.167589 -0.441342
SCD 0.002098 0.846553 -0.002195 0.926675 1.166255 0.3747
TAC 0.001068 1.061061 -0.001852 1.001486 0.530023 0.578923
TBC -0.006308 0.747232 -0.00831 0.683175 0.309865 0.462882
TYA -0.013704 0.928855 -0.014542 0.871484 0.059333 0.280649
ITA 0.004119 1.142732 0.000291 0.726667 -0.085048 1.719054
REE 0.005833 1.483208 0.004721 1.165202 -0.479435 1.059548
SAM -0.006895 1.297398 -0.008474 0.973176 -0.387408 1.142491
BMI -0.007846 1.136548 -0.008665 0.900903 -0.356555 0.78434
GMD -0.001031 1.322818 0.001249 1.169362 -0.875239 0.116105
KDC 0.004984 1.109865 0.006879 1.055687 -0.558194 -0.11195
SSI 0.01053 1.588164 0.009138 1.27783 -0.397939 1.076904
CII 0.008046 1.056475 0.00793 0.944639 -0.231621 0.333945
DHG 0.001174 0.47393 0.000843 0.61248 0.395298 -0.347215
FPT -0.001885 1.03835 0.000742 1.039021 -0.598949 -0.370463
MPC 0.000588 1.016433 -0.001711 0.936745 0.341558 0.548878
PPC -0.009436 0.950853 -0.007512 0.895852 -0.566641 -0.113632
PVD -0.002121 0.778049 0.000437 0.926474 -0.242292 -0.78058
SJS 0.012513 1.470217 0.015001 1.575114 -0.253715 -0.561872
STB 0.002666 1.141306 0.000696 1.107262 0.371752 0.373097
VIP -0.004517 1.150021 -0.008868 0.960095 0.556402 1.150038
VNM 0.00386 0.683855 0.006693 0.824498 -0.323027 -0.796995
VSH -0.007652 0.783615 -0.005755 0.921615 -0.115148 -0.65816
PHỤ LỤC 13: PHIẾU KHẢO SÁT
Chúng tôi là Lê Thảo Vy và Phạm Tấn Triết, hiện là sinh viên năm cuối trường Đại học
Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh. Hiện nay, tôi đang thực hiện một đề tài nghiên cứu về “Ứng
dụng mô hình CAPM và Fama French dự báo tỷ suất sinh lợi để kinh doanh chứng khoán
trên thị trường Việt Nam” nhằm tìm hướng đi mới cho nhà đầu tư trên thị trường chứng
khoán nước ta.
Trong bảng câu hỏi này, không có quan điểm hoặc thái độ nào là đúng hay sai, mà đóng góp
của các anh/chị là những thông tin hữu ích và góp phần cho tôi có một bài nghiên cứu có thể
đem vào ứng dụng thực tiễn các mô hình này. Các thông tin trong phiếu khảo sát này được
cam kết giữ bí mật và chỉ sử dụng cho mục đích nghiên cứu.
1. Tuổi của Anh/Chị
A. <20 tuổi
B. 20-25 tuổi
C. 26-30 tuổi
D. 31-40 tuổi
E. >40 tuổi
2. Xin Anh/Chị cho biết trình độ học vấn
A. Phổ thông
B. Trung cấp
C. Cao đẳng
D. Đại học
E. Sau đại học
3. Kinh nghiệm tham gia thị trường chứng khoán của Anh/Chị
A. Chưa tham gia
B. Ít hơn 1 năm
C. 1-3 năm
D. 3-5 năm
E. >5 năm
4. Nguồn thông tin tham khảo chủ yếu mà Anh/Chị sử dụng để ra các quyết định
đầu tư của mình
A. Tư vấn từ các nhân viên môi giới
B. Thông tin thu thập từ Internet, Tivi,
Báo chí…
C. Từ các chỉ số tài chính trong Báo
cáo tài chính của công ty
D. Phần mềm phân tích (phân tích kỹ
thuật)
E. Từ các khuyến nghị của các Công ty chứng khoán (Phân tích cơ bản)
5. Theo Anh/Chị mức độ thu thập thông tin của nhà đầu tư đối với công ty niêm yết
trên thị trường chứng khoán hiện nay
A. Dễ dàng thu thập qua Internet, các phương tiện thông tin đại chúng
B. Dễ dàng thu thập nhưng chất lượng thông tin kém
C. Thu thập ở mức trung bình và dữ liệu ít có giá trị
D. Rất khó thu thập, nhà đầu tư ít biết về các công ty niêm yết
6. Anh/Chị ( Đơn vị Anh/Chị) biết hoặc ứng dụng của lý thuyết nào trong đầu tư tài
chính? (Nếu biết thì khoanh tròn, còn ứng dụng thì gạch dưới )
A. Lý thuyết danh mục Markowitz
B. Mô hình định giá tài sản vốn
(CAPM)
C. Lý thuyết kinh doanh chênh lệch
APT
D. Mô hình Fama-French ba nhân tố
E. Mô hình Carhart bốn nhân tố
F. Khác……………………………
7. Theo Anh/Chị, việc ứng dụng các lý thuyết đầu tư tài chính vào thị trường chứng
khoán Việt Nam hiện nay có mang lại hiệu quả không?
A. Có
B. Có, nhưng còn hạn chế
C. Không
Vì…………………………………………………………………………………………..
…………………………………………………………………………….............................
.................................................................................................................................................
......................................................................................................
XIN CHÂN THÀNH CẢM ƠN