perfil cardiometabólico en jóvenes sanos residentes en
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Perfil cardiometabólico en jóvenes sanos residentes en altitud
moderada
Presentado por:
Ana María Escudero Ibarra & Heidy Michell Sánchez Garzón
Pontificia Universidad Javeriana Facultad de Ciencias
Carrera Bacteriología
Bogotá D.C.
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Perfil cardiometabólico en jóvenes sanos residentes en altitud moderada
Ana María Escudero Ibarra & Heidy Michell Sánchez Garzón
APROBADO
Diana Cristina Patiño C.
Directora
Manuel Augusto Cárdenas R.
Codirector
Asesor Estadístico: Reggie García R.
Pontificia Universidad Javeriana
Facultad de Ciencias Carrera Bacteriología
Bogotá D.C.
2020
3
ARTÍCULO 23, RESOLUCIÓN #13 DE 1946.
“La Universidad no se hace responsable por los conceptos emitidos por sus
alumnos en sus trabajos de tesis. Sólo velará porque no se publique nada contrario
al dogma y a la moral católica y porque las tesis no contengan ataques personales
contra persona alguna, antes bien se vean en ellas el anhelo de buscar la verdad y
la justicia”
4
Agradecimientos
Agradecemos a Dios por la vida, a nuestros padres y abuelos por motivarnos y
apoyarnos en cada uno de los objetivos que nos proponemos, ellos son quienes nos
impulsan a seguir adelante y no rendirnos frente a cada problema que se nos
presenta. A Diana Patiño, por ser tan paciente y comprensiva con nosotras y darnos
la oportunidad de realizar este proyecto bajo su dirección, al Doctor Manuel Cárdenas,
quien nos guío y nos orientó para realizar el trabajo de la mejor manera posible y nos
recalcó siempre la importancia de una buena redacción y claridad al momento de
escribir y hablar, de igual forma agradecemos a nuestro asesor estadístico, Reggie
García quien fue muy paciente con nosotras y nos explicó cada cosa de la mejor
manera.
5
Tabla de contenido
1. Resumen ................................................................................................................... 6
2. Introducción ............................................................................................................... 7
3. Justificación y planteamiento del problema ............................................................... 8
4. Marco teórico ........................................................................................................... 11
Marco conceptual
4.1 Enfermedades cardiovasculares .............................................................................. 11
4.1.1 Enfermedad coronaria .................................................................................... 11
4.1.2 Etiología .......................................................................................................... 11
4.2 Glicemia .................................................................................................................. 12
4.3 Diabetes .................................................................................................................. 12
4.3.1 Diagnóstico de la diabetes mellitus ................................................................. 13
4.4 Dislipidemia
4.4.1 Metabolismo lipídico ....................................................................................... 13
4.4.2 Dislipidemia .................................................................................................... 14
4.4.3 Diagnóstico de dislipidemia ............................................................................. 14
4.5 Relación altitud y parámetros cardiometabólico ........................................................ 15
4.6 Metabolismo de los macronutrientes a gran altitud ................................................... 15
5. Objetivos ................................................................................................................. 16
6. Metodología y análisis estadístico ........................................................................... 17
6.1 Tipo de estudio ......................................................................................................... 17
6.2 Selección de la población de estudio ........................................................................ 17
6.3 Búsqueda en bases de datos ................................................................................... 18
6.4 Análisis estadístico ................................................................................................... 19
7. Resultados y discusión ............................................................................................ 20
7.1 Descripción población de estudio ............................................................................. 20
7.2 Comparación entre grupos ....................................................................................... 21
7.3 Contrastación de resultados del estudio contra IBR provenientes de referentes
internacionales ......................................................................................................... 23
7.3.1 Perfil glicémico ................................................................................................ 23
7.3.2 Perfil lipídico ................................................................................................... 24
8. Conclusiones ........................................................................................................... 26
9. Anexos .................................................................................................................... 27
10. Bibliografía .............................................................................................................. 34
6
1. Resumen
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) constituyen un problema de salud pública
a nivel mundial, actualmente son una de las principales causas de morbimortalidad
en todo el mundo. En Colombia para el año 2017 38.618 personas murieron por ECV,
representando el 53.3% de muertes dentro del grupo de las enfermedades del sistema
circulatorio. Los factores de riesgo que aumentan la probabilidad de padecer estas
enfermedades son patologías de base como: diabetes mellitus, dislipidemias,
hipertensión, condiciones como la obesidad y malos hábitos como tabaquismo,
consumo crónico de alcohol y sedentarismo; para la evaluación de estos factores de
riesgo se utiliza la cuantificación sérica de ciertos parámetros bioquímicos
denominados cardiometabólicos; entre los que se encuentran la glicemia basal,
hemoglobina glicosilada (HbA1c) y el perfil lipídico compuesto por colesterol total
(Col), colesterol de alta densidad (HDLc), colesterol de baja densidad (LDLc), y
triglicéridos (TG). En Colombia el informe de estos parámetros cardiometabólicos se
realiza utilizando intervalos de referencia y por ende referentes de estimación de
riesgo de ECV; guías de práctica clínica internacionales como la de American
Diabetes Association (ADA) y la Asociación Latinoamericana de Diabetes (ALAD)
para Glicemia basal y HbA1c y la de Adult Treatment Panel III (ATP III) creado por el
National Cholesterol Education Program, para Col, HDLc. LDLc y TG. En este sentido
el presente estudio tiene como objetivo describir el comportamiento de los parámetros
cardiometabólicos, antes mencionados, en un grupo de jóvenes sanos residentes en
altitud moderada, para lo cual se hizo un estudio observacional analítico de corte
seccional, con muestreo por conveniencia de 431 individuos reclutados en el proyecto
marco titulado: “Ejercicio físico en sujetos sanos no entrenados nativos a altitud
moderada en comparación con crónicamente aclimatados” (SIAP 5263) - financiado
por Colciencias-PUJ y al subproyecto titulado: “Intervalos Biológicos de Referencia
(IBR) de un conjunto de analitos y parámetros de laboratorio de las áreas de Química
clínica, Hematología e Inmunología, en un grupo de voluntarios jóvenes sanos” (SIAP-
Propuesta 8172-SIAP-Proyecto: 8341) – Financiado por HUSI-PUJ"
Los participantes del estudio fueron distribuidos en 4 grupos de partición, como son
por sexo (hombres, mujeres) y nativos vs aclimatados. Los resultados fueron
analizados haciendo uso de la prueba Shapiro-Wilk para evaluar normalidad. Se
describieron las variables con medidas de tendencia central (medianas) y de
dispersión (rangos). Como los parámetros evaluados no tuvieron una distribución
normal se estimaron percentiles 2,5 y 97,5 de manera no paramétrica. Se compararon
medianas de los valores de los parámetros evaluados, entre hombres y mujeres y
7
entre sujetos nativos a altitud moderada y crónicamente aclimatados, a través de la
prueba Mann Whitney usando el programa Stata versión 16.0, el nivel de confianza
utilizado fue del 95%, valor de p significativo <0,05. Se graficó el comportamiento de
cada parámetro en histogramas y boxplot por medio del programa Rstudio version
3.6.1. En la descripción del perfil cardiometabólico se encontraron diferencias
estadísticamente significativas entre hombres y mujeres para los parámetros de HDLc
(p<0,0001), TG (p<0,0016), glicemia (p<0,0001) y HbA1c (p<0,0005), por otra parte,
se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre nativos y aclimatados
para el parámetro de Col (p<0,0009).
Al observar de manera detallada la población se encontró que 11 personas (2,5%)
presentaron niveles altos de Col y 76 (17.6%) en el limite inferior; 15 (3,5%) personas
en niveles altos y 2 (0,47%) en niveles muy altos para LDLc; 14 (3,2%) personas
presentaron triglicéridos altos; 79 personas (18,3%) tenian niveles bajos de HDL y se
encontraron 8 participantes que representan el 1.9% de la población total con una
glicemia entre 100-110 mg/dL.
La descripción del comportamiento del perfil cardiometabólico en jóvenes sanos
nativos y aclimatados en la ciudad de Bogotá, demostró diferencias según el sexo de
los sujetos de estudio y según la altitud en el parámetro LDLc , además, se
encontraron alteraciones en el perfil lipídico al contrastar los rangos con referentes
internacionales; esto puede generar bases para el desarrollo de otros estudios que
profundicen en esta área y finalmente puedan identificar y clarificar las causas de
estas diferencias y alteraciones.
2. Introducción
Las enfermedades cardiovasculares (ECV) constituyen un problema de salud pública
a nivel mundial, siendo una de las causas más importantes de discapacidad y muerte
prematura en todo el mundo. En el 2015, 17,7millones de personas murieron por esta
causa, representando el 31% de muertes a nivel mundial (1). En Colombia desde los
años 60 las ECV se reconocieron como una causa de morbimortalidad y a partir de
los años 80 aumentó su incidencia, ubicándose dentro de los cinco primeros puestos
de las principales causas de mortalidad en el país y actualmente son la primera causa
de muerte (2). Existen varios factores de riesgo que aumentan la probabilidad de sufrir
estas enfermedades y la mayoría de estos están asociados al riesgo cardiometabólico
(3,4). Para evaluar este riesgo se han establecido parámetros de laboratorio
denominados parámetros cardiometabólicos, dentro de los que se encuentran la
glicemia basal, HbA1c y el perfil lipídico compuesto por Col, HDLc, LDLc y TG (5)(6).
La detección temprana de los factores de riesgo cardiometabólico es esencial para
establecer el seguimiento y tratamiento oportuno y así evitar complicaciones graves
y en algunos casos la muerte.
Actualmente en Colombia para la detección de patologías de base asociadas a un mayor riesgo de padecer ECV como son la diabetes mellitus y las dislipidemias, se realiza la interpretación de los resultados de laboratorio de los parámetros cardiomatabólicos teniendo en cuenta referentes internacionales como los de ADA y ATPIII que establecen criterios de prevención, diagnóstico y seguimiento de los factores de riesgo asociados a esta patología (5,6).Sin embargo, estos parámetros se
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pueden ver influenciados por factores como el sexo, la raza e incluso la ubicación geográfica en términos de la altitud de residencia. Es por esto que el objetivo del presente trabajo es describir el comportamiento de los principales parámetros cardiometabólicos en individuos jóvenes sanos residentes en altitud moderada, ya que la ciudad de Bogotá se encuentra a 2640 metros sobre el nivel del mar (msnm) y evidenciar si existen diferencias significativas con respecto a los Intervalos Biológicos de Referencia (IBR) propuestos por los refrentes internacionales mencionados anteriormente.
Para determinar si el comportamiento del perfil cardiometabólico puede verse influenciado por el sexo y la altitud se realizó un estudio observacional descriptivo retrospectivo. Para ello se revisó en la base de datos del proyecto marco “Intervalos Biológicos de Referencia (IBR) de un conjunto de analitos y parámetros de laboratorio de las áreas de Química clínica, Hematología e Inmunología, en un grupo de voluntarios jóvenes sanos” derivado a su vez del proyecto marco titulado: “Ejercicio físico en sujetos sanos no entrenados nativos a altitud moderada en comparación con crónicamente aclimatados” financiado por Colciencias.
La base de datos cuenta con los resultados de pruebas de laboratorio de las áreas de
química clínica, hematología e inmunología practicadas en 431 individuos jóvenes
(18-26 años) definidos como aptos por evaluación predeportiva, a los cuales se les
determinó su estado se salud mediante exámenes clínicos y paraclínicos. Se
cuantificaron un total de 51 analitos por participante. A partir de lo anterior, el presente
trabajo se enfocó en los analitos correspondientes a los parámetros del perfil
cardiometabólico, luego se realizó un análisis comparativo; entre hombres y mujeres
utilizando cuatro grupos de partición constituidos por 218 hombres, 213 mujeres, 79
aclimatados y 352 nativos y se realzó el análisis estadístico inferencial para
determinar si existían diferencias entre estos grupos; las diferencias encontradas se
contrastaron con los referentes internacionales y lo encontrado en la literatura según
la búsqueda estructurada realizada. En el presente estudio se encontraron diferencias
entre hombres y mujeres en los analitos del perfil cardiometabólico. Los resultados
del este trabajo pueden servir como base para que se realicen futuros estudios que
profundicen en esta área y puedan clarificar las causas de estas diferencias.
3. Justificación y planteamiento del problema
Las ECV son enfermedades que afectan el corazón y los vasos sanguíneos,
entendiéndose los vasos sanguíneos como arterias, capilares y venas de todo el
organismo (2). En el 2015 un 31% de las muertes en el mundo fueron a causa de
ECV, de este porcentaje 7,4 millones de personas murieron por cardiopatía coronaria
y 6,7 millones por accidente cardiovascular (1). Esta patología se encuentra dentro
del conjunto de enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT), las cuales causan
el mayor porcentaje de muerte a nivel mundial. Para el 2010 en Colombia las ECNT
causaron la muerte prematura de 27.600 personas con edades entre los 30 y 69 años,
las ECNT causaron el 48% del total de muertes en hombres, del cual el 24%
pertenecen a las ECV; por otra parte, del 71% del total de muertes en mujeres por
ECNT el 27% son causadas por ECV (7). Entre los principales factores de riesgo
asociados a ECV se encuentran patologías de base como diabetes mellitus,
hipertrigliceridemia, hipertensión y condiciones como la obesidad (1).
9
En primera instancia, la diabetes es una enfermedad que altera la salud
cardiovascular y es una de las patologías más frecuentes en el mundo; según la
Organización Mundial de la Salud (OMS), el número de personas con diabetes
aumentó de 108 millones en 1980 a 422 millones para el 2014 (8). La Organización
Panamericana de la Salud (OPS) afirma que en Colombia la prevalencia de diabetes
en el año 2019 fue de 8,5%, ubicándose en el puesto número 31 de los países con
mayor número de casos de diabetes en todo América (9).
En segunda instancia, respecto a las dislipidemias, el estudio CARMELA clasificó a
siete ciudades latinoamericanas según la prevalencia de factores de riesgo
cardiometabólico y evidenció en la ciudad de Bogotá una prevalencia de diabetes de
8,1% e hipercolesterolemia de 12%, ubicándose en el 2o y 5o lugar respectivamente
dentro de los países con más prevalencia de riesgo cardiometabólico (10); lo que
indica que se podría generar un aumento de ECV por esta causa. Frente a este
panorama, los entes nacionales de protección en salud han creado estrategias para
generar hábitos saludables en las personas como medidas de prevención, protección
y control de los factores de riesgo asociados a ECV (11) .
Por último, la obesidad constituye un problema de salud pública a nivel mundial,
especialmente la de tipo central, ya que aumenta la probabilidad de sufrir ECV, las
cuales afectan la expectativa y la calidad de vida de las personas e incrementan la
mortalidad. Si las tendencias continúan, se estima que para el 2025 la prevalencia de
obesidad sería del 18% en los hombres y del 21% en las mujeres adultas (12).
Desde el año 1980 se ha duplicado el número de personas que presentan obesidad
en todo el mundo; para el 2008, 1500 millones de adultos presentaban sobrepeso,
dentro de este grupo, más de 200 millones de hombres y cerca de 300 millones de
mujeres se clasificaron como obesos (12); a partir de esto se implementó la Ley 1355
la cual en el Artículo 1° declara que la obesidad se ha convertido en una prioridad de
salud pública y establece medidas para su control, atención y prevención (13). En el
año 2015 la tercera Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia
(ENSIN) reportó un aumento de obesidad de 2,9 puntos porcentuales respecto a la
segunda encuesta realizada en el año 2010; cabe destacar que, los datos indican una
mayor prevalencia de obesidad en mujeres con respecto a los hombres en las dos
encuestas (14).
Para el manejo de los factores de riesgo asociados a padecer ECV, los referentes
internacionales como ADA y ATPIII establecen criterios diagnósticos y de seguimiento
para la identificación de diabetes, obesidad y dislipidemia (6,15). Estos criterios
diagnósticos se establecen en poblaciones que pueden presentar condiciones
fisiológicas distintas a las de la población de estudio (sexo, raza, edad y diferente
ubicación geográfica) (16,17) teniendo en cuenta que este último factor está asociado
a la altitud de residencia de los individuos.
La altitud ejerce una disminución en la presión barométrica, lo que genera una
disminución en la presión parcial de oxígeno(18), este cambio en la presión parcial de
oxígeno podría tener un efecto en el metabolismo de la glucosa y los lípidos y por
ende en los resultados clínicos; algunos estudios muestran que existen variaciones
con exposición aguda a diferentes altitudes en los niveles de glicemia y
10
triglicéridos(19–24),(25–28) lo cual indica que los resultados de los parámetros que
se describieron en este estudio pueden variar con la altitud.
Se ha reportado que la exposición de voluntarios sanos a una altitud de 3600 msnm
luego de una aclimatación durante 1 día evidencia un aumento en la glicemia y un
aumento en los niveles de triglicéridos a una altitud de 5120 msnm (19); sin embargo,
Young realizó un estudio con voluntarios jóvenes de 18 a 42 años no aclimatados y
físicamente activos donde se expusieron de manera aguda y crónica a una altitud de
4300 msnm mientras realizaban un ejercicio moderado; los resultados mostraron que
al cumplirse 80 minutos de actividad hubo un menor rendimiento en la oxidación de
carbohidratos y un aumento en la glucosa sérica (>126.11 mg/dL) en voluntarios
expuestos a altitud aguda respecto a los voluntarios expuestos a altitud crónica y a
nivel del mar, luego estos sujetos fueron expuestos de forma crónica a altitud donde
se observó que el rendimiento en la oxidación de carbohidratos mejoró,
evidenciándose niveles más bajos de glicemia (<126.11 mg/dL) respecto a altitud
aguda (20), En otro estudio realizado por Picón donde se compararon dos grupos,
uno expuesto a gran altitud (4540 msnm) y otro expuesto a nivel del mar (150msnm),
se evidenció una disminución de los niveles de glicemia en el grupo expuesto a gran
altitud, en donde al suministrar una carga de glucosa y cuantificarla en sangre a los
15, 30, 60, 90 y 120 minutos el grupo de gran altitud presentó una concentración de
glicemia de 85,5±2,6 mg/dL y el grupo a nivel de mar 72,1±2,0 mg/dL; lo cual indica
que en el grupo de gran altitud hay una diferencia de 13,4 mg/dL con respecto al grupo
estudiado a nivel del mar (29).
Braun también estudió el comportamiento de los niveles séricos de la glucosa en
mujeres expuestas a gran altitud (4300 msnm); además realizó este estudio a lo largo
del ciclo menstrual; en el cual evidenció que los niveles de glucosa en sangre no
difieren según la etapa del ciclo menstrual, sin embargo; al medir la glucosa post carga
(30 y 60 minutos) se evidenciaron niveles más bajos de glicemia 103,3 ± 16,94 mg/dL
a una altitud de 4,300 msnm respecto al grupo a nivel del mar 116,02 ± 26,12 mg /dL
(30). Por otro parte en un estudio realizado en personas jóvenes pertenecientes a
dos familias consanguíneas que residen a 2000 y 770 msnm se reportó una diferencia
significativa en los niveles de (HDLc); estos fueron más altos en la población que
residía a una altitud de 2000 msnm (54,05mg/dL) respecto a los que residían a 700
msnm (40,93 mg/dL); también en este estudio los niveles de glucosa plasmática y
glucosa post carga se cuantificaron en ambos grupos y se reportó una mayor
concentración de los anteriores parámetros en el grupo que residía a una altitud de
2000 msnm con respecto al otro grupo; sin embargo, esta diferencia no fue
significativa.(31). Sharma también reportó en su estudio valores de HDLc altos a gran
altitud en su estudio y refería que las personas tenían menos morbilidad y mortalidad
por enfermedad coronaria (32).
Otra condición fisiológica que podría afectar los parámetros cardiometabólicos es el
sexo; a nivel nacional se evidenció un estudio descriptivo trasversal realizado en
Medellín en el cual describen el comportamiento normal de los valores del perfil
lipídico y los caracterizan como intervalos biológicos de referencia (IBR) en donde
evidencian valores menores de colesterol total, HDLc y LDLc en hombres respecto a
mujeres (33); En un estudio realizado por Xuewen wang se encontraron diferencias
11
en el perfil lipídico entre mujeres en edad fértil y hombres, donde las mujeres
presentaban valores más altos de HDLc y más bajos de triglicéridos, LDLc y VLDLc,
la explicación que daban a este suceso es que las mujeres tenían una mayor cantidad
de apolipoproteína A-II (Apo A-II) respecto a los hombres y que las mujeres producían
menos moléculas de colesterol de muy baja densidad (VLDLc) que los hombres, pero
estas contenían mayor contenido de triglicéridos, eliminándose estos últimos más fácil
en las mujeres (34). Yang en su estudio demuestra que los niveles de estrógenos
tienen un papel importante en la homeostasis de la glucosa; en este estudio se
evidencia que los estrógenos suprimen la gluconeogénesis hepática y mejoran la
sensibilidad a la insulina en ratones control hembras con ovariectomía y machos (35).
Los anteriores estudios hacen pensar que la exposición a gran altitud genera cambios
en el metabolismo a nivel de utilización de sustratos energéticos de manera
adaptativa y que a nivel clínico representarían variaciones en los parámetros
cardiomatebólicos según la altitud.
4. Marco teórico
- Marco conceptual
4.1 Enfermedades Cardiovasculares
Las ECV son un trastorno crónico que afectan el corazón y los vasos sanguíneos,
generalmente se desarrollan de manera silenciosa a lo largo de la vida y se detectan
cuando la sintomatología está muy avanzada (36), dentro de estas se encuentra un
amplio grupo de enfermedades (tabla 1)(1).
Tabla 1. Principales enfermedades cardiovasculares OMS (2017)
Enfermedad cardiovascular Definición Hipertensión arterial. Elevación de la presión arterial igual o superior a 140/90 mmHg.
Cardiopatía coronaria. Enfermedad de los vasos sanguíneos que irrigan el músculo cardiaco.
Arteriopatías periféricas. Enfermedades de los vasos sanguíneos que irrigan los miembros superiores e inferiores.
Cardiopatía reumática. Lesiones del músculo cardiaco y de las válvulas cardíacas debidas a la fiebre reumática causada por estreptococos.
Cardiopatías congénitas. Malformaciones del corazón presentes desde el nacimiento.
Trombosis venosas profundas y embolias pulmonares.
Formación de trombos en las venas de las piernas, que pueden desprenderse (émbolos) y alojarse en los vasos del corazón y los pulmones.
Arritmias cardiacas Ritmos anormales del corazón; más lentos (bradicardia) o más rápidos (taquicardia).
Adaptado de: OMS (2017)
4.1.1 Enfermedad coronaria
La cardiopatía coronaria es la enfermedad que causa el mayor número de muertes a
nivel mundial (1) es una condición que afecta los vasos sanguíneos que irrigan el
tejido miocárdico, ya que se produce por un desequilibrio entre el aporte y la demanda
de oxígeno irrigado a este tejido.(37).
4.1.2 Etiología
La etiología más frecuente de la cardiopatía coronaria es la aterosclerosis, esta
presentación clínica es causada principalmente por niveles séricos anormales de
12
lípidos como el LDLc, colesterol y triglicéridos altos y/o bajos niveles de HDLc que
causan el depósito de lípidos a nivel subendotelial y conducen a la formación de la
placa ateromatosa que al romperse incrementa el riesgo de formar trombos a nivel de
arterias coronarias, estos trombos pueden obstruir los vasos sanguíneos y causar un
ataque al corazón debido a una reducción en la cantidad de flujo sanguíneo al tejido
irrigado y por ende en el aporte de oxígeno(38).
Sus manifestaciones clínicas principales son angina miocárdica, infarto agudo de
miocardio (IAM), insuficiencia cardiaca (IC) y muerte súbita. Dentro de los principales
factores de riesgo para sufrir esta enfermedad se encuentran patologías como la
hipertensión arterial, dislipidemia, diabetes mellitus y condiciones como la obesidad
(que a su vez constituyen los principales factores de riesgo cardiometabólico) y
hábitos como tabaquismo, consumo crónico de alcohol y sedentarismo, los cuales
aumentan la probabilidad de padecer una cardiopatía coronaria (37).
Los niveles de los parámetros cardiometabólicos son cuantificados en el suero del
paciente a través de pruebas de laboratorio clínico que permiten evaluar el riesgo
cardiometabólico al interpretar sus resultados en relación a refrerentes
internacionales (39). Entre estos parámetros se encuentran: la glicemia basal,
hemoglobina glicosilada (HbA1c) y el perfil lipídico compuesto por colesterol total,
HDLc, LDLc, y triglicéridos. Actualmente su interpretación clínica se realiza según
referentes internacionales como ADA y ATPIII que establecen criterios de prevención,
diagnóstico y seguimiento para la diabetes, dislipidemias y la obesidad (6)(15).
4.2 Glicemia
Las células metabolizan los macronutrientes para producir energía en forma de ATP,
esto se realiza principalmente mediante el catabolismo de la glucosa por vía
glucolítica en condiciones aerobias o la vía del lactato en condiciones anaerobias
(40).La utilización de glucosa por las células es mediada por la insulina, una hormona
que permite la captación de la glucosa en sangre hacia el interior de la célula en
donde es metabolizada; este proceso inicia cuando aumentan los niveles de glucosa
en sangre luego de la ingesta de alimento donde las células beta del páncreas
sintetizan insulina, esta hormona se une a su receptor específico en las células diana
e induce una cascada de señalizaciones intracelulares, que produce la expresión y
translocación de diferentes receptores tipo GLUT específicos para el transporte de
glucosa hacia el espacio intracelular en cada uno de los tejidos diana (41); GLUT-4
es el principal transportador para glucosa en tejidos como músculo estriado, cardiaco
y tejido adiposo (42); por tanto, la cuantificación de glucosa sérica en el laboratorio es
importante para determinar posibles alteraciones en el metabolismo de este
carbohidrato y sus efectos en los tejidos diana.
4.3 Diabetes
La diabetes mellitus es una condición clínica caracterizada por mantener niveles
basales de glucosa en sangre muy elevados (>126 mg/dl) generados por un déficit
absoluto o relativo de la secreción de insulina o la incapacidad de las células en
responder al estímulo de la insulina y captar la glucosa (ver tabla 2) (5). Este
fenómeno es conocido como resistencia a la insulina, en donde con el tiempo, ante
13
los altos niveles de glucosa en sangre el páncreas secreta concentraciones elevadas
de insulina, pero las células diana no responden ante esta hormona y se vuelven
resistentes a la misma(5).
Uno de los factores determinantes para el desarrollo de esta enfermedad es el
aumento de los ácidos grasos libres generados en los pacientes con obesidad central,
el mecanismo de cómo los ácidos grasos libres (AGL) están implicados en la
resistencia a la insulina no se ha dilucidado por completo y existen algunas teorías
alrededor de este, como el impacto negativo del eflujo de AGL al hígado induciendo
la activación de mecanismos hiperglicemiantes como gluconeogénesis y
glucogenolisis, así como alteraciones en la señalización intracelular mediada por la
insulina y por ende en la captación tisular de la glucosa (41,43). Esto conduce a que
las células no metabolicen adecuadamente los carbohidratos y necesiten obtener
energía de otras fuentes como los lípidos y proteínas causando a su vez otras
alteraciones metabólicas.
Tabla 2. Clasificación de la diabetes según ADA
Tipo de Diabetes Descripción
Diabetes Tipo 1 Causada por la destrucción autoinmune de las células beta del páncreas, lo que generalmente conduce a una deficiencia absoluta de insulina.
Diabetes Tipo 2 Generada por una pérdida parcial o progresiva de secreción de insulina de células Beta, con frecuencia, superpuesta a una resistencia basal a la insulina.
Diabetes gestacional. Diagnosticada en el segundo o tercer trimestre de embarazo a causa en una alteración en la secreción de insulina.
Diabetes por otras causas.
Por ejemplo: síndromes de diabetes monogénica, enfermedades del páncreas exocrino y diabetes inducida por drogas o químicos.
(ADA, 2020)
4.3.1 Diagnóstico de la diabetes mellitus
Según ADA los tres parámetros de laboratorio claves en el diagnóstico de la diabetes
mellitus, son la glicemia basal, glicemia post carga y la HbA1c; la glicemia basal
consiste en la cuantificación de glucosa sérica presente habiendo guardado el
paciente un ayuno de 8 horas; la glicemia post carga también denominada prueba de
tolerancia oral a la glucosa (PTOG) determina la glicemia a las 2 h postcarga, en la
cual, al administrar una carga de glucosa de 75 g, esta aumenta en sangre, pero
vuelve a la normalidad al transcurrir 2 horas ( <140 mg/dL). (5). “En un paciente con
síntomas clásicos de diabetes un resultado de glucosa plasmática basal ≥126 mg/dL,
una glicemia aleatoria ≥200 mg/dl o una glicemia post carga ≥200 mg/dL
(confirmados) se consideran criterio diagnóstico” (5). Por último, la HbA1c se basa en
la medición promedio de los niveles de glucosa en los últimos tres meses; ésta prueba
es importante ya que confirma el diagnostico de diabetes sí se obtienen dos
resultados consecutivos de HbA1c (≥6.5 %), además permite realizar un seguimiento
evaluando si el objetivo glicémico (HbA1c < 6.5%) en los pacientes con diabetes se
ha alcanzado o no, para así predecir las complicaciones de la diabetes y generar una
intervención médica oportuna (5)
14
4.4 Dislipidemia
4.4.1 Metabolismo lipídico
Los lípidos plasmáticos están constituidos por colesterol (14%), triglicéridos (16%),
esteres de colesterol (36%) y fosfolípidos (30%) (44); los triglicéridos son una forma
de almacenamiento de ácidos grasos libres, su estructura está compuesta por una
molécula de glicerol unida a tres moléculas de ácidos grasos (39). Por otro lado, El
colesterol es una molécula grasa que está presente en las membranas de las células
y es transportada por la sangre a través de otras partículas denominadas
lipoproteínas, en sangre es común encontrar tres tipos de lipoproteínas: lipoproteínas
de alta densidad (HDLc), lipoproteínas de baja densidad (LDLc) y lipoproteínas de
muy baja densidad (VLDL)(6). En el diagnóstico clínico, es fundamental medir dos de
estas lipoproteínas: 1. (HDLc), su principal función es transportar el colesterol libre
hacia el hígado para ser eliminado, y 2. (LDLc), las cuales están encargadas del
transporte de colesterol hacia los tejidos (44).
4.4.2 Dislipidemia
La dislipidemia es una condición en la que se encuentran elevados los niveles séricos
de LDLc y triglicéridos, además, es posible encontrar niveles bajos de HDLc (45), la
presentación de esta triada predispone a las personas a padecer enfermedad
cardiaca ateroesclerótica (46).
La ateroesclerosis es un engrosamiento y endurecimiento de las arterias, la cual es
causada principalmente por un acumulo de colesterol en las paredes arteriales
generando inflamación, uno de los factores claves para desarrollar esta inflamación
es el aumento de LDLc (pequeñas y densas) oxidadas que conlleva a la formación de
una placa ateromatosa; al oxidarse esta lipoproteína se generan remanentes que
serán reconocidos por los macrófagos, los cuales se convertirán en células
espumosas, desencadenando la liberación de gran cantidad de mediadores
proinflamatorios (47)(48). Además, estas células inmunes liberan metaloproteinasas
que generan la ruptura de la placa ateromatosa, que recubre a nivel subendotelial las
paredes arteriales produciendo daño endotelial y la consecuente liberación de factor
tisular que activa la cascada de la coagulación generando la formación de un trombo,
el cual reduce el suministro de oxígeno y afecta la perfusión tisular, llevando, entre
otros tipos de ECV, a un infarto agudo al miocardio, si el vaso afectado es una arteria
coronaria (IAM) (49).
4.4.3 Diagnóstico de dislipidemia
La ATP III define cuatro parámetros incluidos dentro del perfil lipídico claves en el
diagnóstico de dislipidemia, Como se observa en la tabla 1, ATP III muestra los
parámetros del perfil lipídico con sus respectivos valores de referencia (definidos
como niveles óptimos / deseables / normales) y los niveles considerados de mayor
riesgo cardiometabólico (definidos como alto / muy alto para colestrol total, LDLc y TG
y niveles bajos – es decir de alto riesgo, para HDLc) (5).
15
Tabla .3 IBR perfil lipídico según ATPIII
(ATP III,2004)
4.4 Relación altitud y parámetros cardiometabólicos
La atmósfera es la capa de aire (gases) que constituye la capa externa de la tierra
(50), En este sentido, el aire que respiramos está compuesto por 79.04% de
nitrógeno, 20.94% de oxígeno (O2) y pequeñas cantidades de otros gases como vapor
de agua, anhídrido, gases nobles, etc (51).la fracción inspirada de estos gases es la
misma en toda la atmósfera; es decir, la concentración de estos gases no difiere con
la altitud (52) sin embargo, el peso que ejercen estos gases sobre la tierra generan
una presión, conocida como presión barométrica, la cual disminuye con la exposición
a gran altitud y genera una disminución en las presiones parciales de los gases
contenidos en el aire (53).
En condiciones normales la presión parcial de O2 es suficiente para que su aporte a
los tejidos sea igual a la demanda, por tanto, los tejidos reciben aporte suficiente de
O2 (estado de normoxia) (54), sin embargo, cuando se altera la presión barométrica
se altera la presión parcial de O2 y los tejidos no reciben el aporte suficiente; lo que
se conoce como un estado de hipoxia (51).
Existen dos clases de hipoxia relacionadas con la presión barométrica; una es la
hipoxia normobárica, la cual se produce al respirar una concentración menor a la
fracción inspirada de O2 (20.94%) (54); la otra clase es la hipoxia hipobárica, causada
por un descenso en la presión barométrica debido al aumento de la altitud, esto
ocasiona una disminución en la presión parcial de O2 inspirada hacia los pulmones,
una disminución en la diferencia de presiones de O2 entre los alvéolos y la sangre
venosa pulmonar y así mismo en la sangre arterial causando una menor difusión de
oxígeno a tejidos (51,54).
4.6 Metabolismo de los macronutrientes a gran altitud
Los nutrientes son moléculas que no se sintetizan en cantidades suficientes en el
cuerpo, por tanto, se necesita el suministro de estos a través de la dieta; los nutrientes
16
se clasifican en dos grupos, los micronutrientes compuestos principalmente por
vitaminas y los macronutrientes compuestos por carbohidratos, grasas y proteínas
(55); los macronutrientes son las moléculas que aportan la energía necesaria para
realizar las actividades diarias, cada uno posee un valor calórico el cual representa la
cantidad de energía al metabolizarse en presencia de O2 (56); el equivalente
energético de O2 determina la relación entre la energía liberada proporcionada por el
trifosfato de adenosina (ATP) y el O2 consumido a nivel celular (57); este proceso es
conocido como el ciclo de los ácidos tricarboxílicos el cual en su reacción final genera
dióxido de carbono CO2 y agua; el cociente respiratorio determina la relación entre la
producción de CO2 mediante el catabolismo de los macronutrientes y el consumo de
O2 (58).
La condición de hipoxia que se genera a gran altitud representa un importante factor
estresante para el mecanismo fisiológico humano, en respuesta al estrés generado
por hipoxia, el organismo utiliza el sustrato que consuma la menos cantidad de
oxígeno, uno de los mecanismos de adaptación en entornos de gran altitud es el
aumento de utilización de la glucosa (59), sin embargo, este proceso no conoce por
completo; por un lado, los carbohidratos tienen un cociente respiratorio (RQ) mayor
comparado con las grasas y las proteínas (1.0, 0.71, 0.81 respectivamente); esto
significa que los carbohidratos utilizan una menos cantidad de oxígeno en su proceso
de catabolismo (60); Por otro lado, Barnholt propone que el estrés generado por la
altitud conlleva a la excitación de las neuronas del sistema nervioso simpático,
liberando catecolaminas, las cuales están relacionadas con una sensibilidad reducida
de la insulina en altitud, elevando los niveles de glucosa en sangre (61); de la misma
manera, Hill,N.E planteó que el estrés generado por la hipoxia a gran altitud
(3600msnm) causaba un aumento de glucosa, debido a una deficiencia relativa de la
insulina (62).
5. Objetivos
5.1 Objetivo general
Describir el comportamiento de los principales parámetros que hacen parte del
perfil cardiometabólico utilizados en atención primaria, en un grupo de
individuosjóvenes sanos residentes en altitud moderada.
5.2 Objetivos específicos
5.2.1 Caracterizar el comportamiento del perfil glicémico en términos de glicemia preprandial y hemoglobina glicosilada.
5.2.2 Caracterizar el comportamiento del perfil lipídico en términos de colesterol
total, colesterol-HDL, colesterol-LDL y triglicéridos.
5.2.3 Contrastar los resultados obtenidos en el estudio con los referentes
internacionales Adult Treatment Panel III (ATP III) y American Diabetes
Association (ADA).
17
6.METODOLOGIA Y ANÁLISIS ESTADÍSTICO
6.1 Tipo de estudio
El presente estudio es de tipo observacional analítico de corte seccional con muestreo
por conveniencia de sujetos reclutados en el proyecto marco “Ejercicio físico en
sujetos sanos no entrenados nativos a altitud moderada en comparación con
crónicamente aclimatados” (SIAP 5263) - financiado por Colciencias-PUJ y al
subproyecto “Intervalos Biológicos de Referencia (IBR) de un conjunto de analitos y
parámetros de laboratorio de las áreas de Química clínica, Hematología e
Inmunología, en un grupo de voluntarios jóvenes sanos” (SIAP-Propuesta 8172-SIAP-
Proyecto: 8341) – Financiado por HUSI-PUJ, este proyecto interinstitucional se basó
en la guía CLSI-EP28-A3c(63) y fue aprobado por el comité de ética de la facultad de
ciencias y el hospital San Ignacio (HUSI).
6.2 Selección de la población de estudio
Se seleccionaron 431 sujetos del estudio marco que contaban con perfil glicémico
(glicemia basal y HbA1c) y lipídico (Col, LDLc, HDLc y TG). Los criterios de inclusión
y exclusión del estudio marco se describen en la tabla 4.
Tabla 4. Criterios de inclusión y exclusión para los participantes.
Criterios de inclusión
• Residentes de Bogotá
• Jóvenes (18-26 años) de ambos sexos
• Nativos
• Aclimatados
• No fumadores
• Haber cumplido con las condiciones de preparación para la toma de muestra de sangre
Criterios de exclusión
• Detección de anormalidad electrocardiográfica o hematológica por cuadro hemático
• Signos o síntomas de enfermedad cardiopulmonar
Los participantes se certificaron medicamente como sanos a través de una evaluación
médica donde se determinaron parámetros clínicos (cardiovasculares, respiratorios,
antropométricas y físicos) y paraclínicos (pruebas de laboratorio: hematología,
química e inmunología), en este caso el estudio se centró en los parámetros
cardiometabólicos pertenecientes al área de química (glicemia basal, HbA1c y el perfil
lipídico compuesto por colesterol total, HDLc, LDLc, y triglicéridos). Posteriormente,
los participantes se clasificaron según el sexo (213 mujeres y 218 hombres) y según
su procedencia: 352 personas nativas (nacidas a una altitud moderada de 2640 msnm
en la ciudad de Bogotá) y 79 aclimatadas (nacidas a ≤ 500 msnm y residentes por
más de 3 meses en altitud moderada de 2640 msnm).
La toma de muestra de los exámenes paraclínicos se realizó en el laboratorio clínico
del Hospital Universitarios San Ignacio (HUSI), un hospital que cuenta con
acreditación de alta calidad otorgada por el ICONTEC. Para la toma de muestras
inicialmente, la bacterióloga encargada realizó una encuesta a cada participante para
verificar el cumplimiento de las condiciones preanalíticas, además, se preguntó si
18
tomaban algún medicamento que podría interferir con los resultados de los analitos;
durante la toma de muestra los participantes estuvieron sometidos a un riesgo mínimo
de acuerdo con la resolución 8430 de 1993 en la que se establecen las normas
científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud (64), no se
requirió asentimiento informado por ser mayores de edad, pero sí se requirió
consentimiento informado aplicado en el proyecto marco, además, sí los participantes
así lo deseaban podían tener acceso a los resultados de las pruebas que le fueron
practicadas como beneficio por su participación.
Las bacteriólogas a cargo de la toma de muestras y del procesamiento y validación
de resultados realizaron los procedimientos para las fases preanalítica, analítica y
post analítica acorde con la normatividad vigente garantizando así la calidad de los
resultados obtenidos. Luego se realizó la captura de datos de los resultados de
laboratorio a través del software HUSI LabCore y se importó a REDCap (software
proyecto del marco) para generar la base de datos de trabajo, para un aseguramiento
en la calidad de estos datos la dirección de tecnologías de información (DTI) del HUSI
verificó la garantía de calidad en los datos.
6.3 Búsqueda en bases de datos
Para la elaboración del marco teórico se construyeron estrategias de búsqueda en las
bases de datos Pubmed, Embase y Scopus. En Pubmed se utilizó el árbol de
búsqueda MeSH y se tomaron tanto términos MeSH, como no MeSH, también se
revisó la base de datos Embase usando el árbol de Emtree y se construyeron
estrategias de búsqueda utilizando operadores boléanos (anexo 1). Se realizó una
primera revisión de los artículos encontrados, donde se excluyeron por título los
artículos que refirieran otros analitos diferentes a los que se utilizaron en las palabras
clave, a partir de los artículos seleccionados se realizó una segunda revisión detallada
del abstract para así excluir los que utilizaran una población con edad mayor o menor
a la del presente estudio, que referían personas enfermas y que no cumplieran un
estudio realizado en altitud moderada y gran altitud; finalmente, a partir de estos se
escogieron los artículos que se leerían en su totalidad según el esquema de selección
de artículos (figura 1).
19
Figura 1. Esquema selección de artículos
Fuente: diseño propio
6.4 Análisis estadístico
La muestra se dividió en cuatro grupos de partición hombres, mujeres, nativos y
aclimatados; se determinaron las medidas de tendencia central y medidas de
dispersión para la talla, el peso, IMC y edad, de igual forma se hallaron estas medidas
para los analitos del perfil cardiometabólico (perfil lipídico, glicemia y HbA1c), además,
para ilustrar el comportamiento de los analitos se realizaron dos tipos de gráficas
histogramas y boxplot, todo se realizó utilizando el programa R Studio versión 3.6.1.
Para evaluar si los parámetros del perfil cardio metabólico cumplían el supuesto de
normalidad se realizó la prueba de Shapiro-Wilk, los datos que cumplían el supuesto
de normalidad se evaluaron utilizando la prueba T-Student. Para todos los análisis se
preestableció un intervalo de confianza de 95% y un nivel de error alfa de 0.05; en
caso de que los datos no cumplieran el supuesto de normalidad se aplicó la prueba
Mann-Whitney para diferencia de medianas entre hombres, mujeres, nativos y
aclimatados donde se utilizaron los percentiles 2,5 y 97,5; para determinar si existían
diferencias en el sexo entre nativos y aclimatados se utilizó la prueba de Chi cuadrado.
(ver figura 2)
20
Figura 2. Esquema análisis estadístico
7. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
7.1 Descripción población de estudio
La tabla 6 muestra las características de la población de estudio, se observa que la
mayoría de los participantes tienen edades entre 18 y 26 años; presentaban un peso
entre 55 y 64 Kg, este se relaciona con la talla, la cual oscilaba entre 158 y 172 cm;
se encontraron participantes con un bajo IMC (17,89 kg/m2) y con alto IMC (26,52
kg/m2), sin embargo, la mayoría de participantes presentaban un IMC normal donde
los valores estaban cerca de 21 kg/m2.
21
Tabla 6. Características de la población de referencia
Como se observa en la tabla 8, la mayoría de las variables presentaban un
comportamiento no normal, además, en los histogramas realizados para cada variable
se observa que son asimétricos (ver anexo 2).
7.2 Comparación entre grupos
Se encontraron diferencias significativas entre hombres vs mujeres, para los
parámetros de HDLc, TG, glucosa y HbA1c (ver tabla 9). Luego de realizar la prueba
de Chi cuadrado para la distribución en el sexo entre nativos y aclimatados, no se
encontró una diferencia (p=0,992), por ello se compararon nativos vs aclimatados sin
tener en cuenta si eran hombres o mujeres. Al comparar nativos vs aclimatados no se
encontraron variaciones en los parámetros de Col, HDLc, triglicéridos, glicemia y
HbA1c, cabe destacar que se encontraron diferencias para LDLc (ver tabla 10).
22
Tabla 8. Distribución de los valores del perfil lipídico y perfil glicémico de la población de estudio
Tabla 9. Rangos propuestos para el perfil cardiometabólico en hombres y mujeres
23
Tabla 10. Rangos propuestos para el perfil cardiometabólico en nativos y aclimatados
Las mujeres presentaron valores mayores de HDLc que los hombres (ver gráfica 3),
esta diferencia se podría relacionar con una mayor síntesis de apolipoproteína A1
(Apo A1) en mujeres (34), la Apo A1, cuya función biológica radica en activar enzimas
para que el HDLc capte el colesterol de los tejidos y permitir que en la fase de
transporte reverso de HDL esta se una a los receptores del hígado para su
correspondiente catabolismo (65). La Apo A1 tiene la tendencia a aumentar o
disminuir al mismo tiempo que la concentración de HDL, de hecho, el déficit de Apo
A1 se ha correlacionado con un mayor riesgo ECV (66). Otra posible causa para
encontrar estas diferencias es que las mujeres en edad reproductiva presentan
partículas HDLc más grandes y ricas en colesterol que los hombres (34), sin embargo,
estas presentan una ligera disminución con la edad, captando menos colesterol y por
ende aumentado en riesgo de padecer ECV en las mujeres a medida que envejecen
(34,67).
Se encontró una diferencia significativa entre hombres y mujeres en el parámetro de
triglicéridos (p<0,0016) (ver gráfica 7), esta diferencia se debe a una mayor actividad
de la lipoproteína lipasa (LPL) en las mujeres que en los hombres, lo cual da lugar a
una mayor lipólisis de LDLc rica en triglicéridos, evidenciándose niveles más bajos de
triglicéridos en mujeres que en hombres (68). Según Wang Xuewen, las mujeres
producen colesterol VLDL en menor cantidad, pero más ricos en triglicéridos que los
hombres, probablemente esto facilitaría la hidrolisis de triglicéridos ya que se aumenta
la actividad de la enzima LPL (34).
Aunque no se encontraron diferencias significativas en los niveles de LDLc en los
grupos distribuidos por sexo (p<0,5359) (ver gráfica 5), varios estudios muestran que
las mujeres podrían presentar menores valores de LDLc que los hombres, esto puede
ser porque las primeras tienen una mayor producción de LDLc y de VLDL, pero así
mismo, el LDLc se cataboliza de forma rápida, observándose bajos niveles de LDLc
(34).
En la tabla 10, se observa la diferencia encontrada para el parámetro LDLc entre los
sujetos nativos y aclimatados (p=0,0009) (ver gráfica 6), donde los primeros
presentaron niveles más bajos de LDLc. Algunos estudios muestran resultados
24
similares, sin embargo, aún no se ha dilucidado claramente el mecanismo implicado
en el impacto de la altitud sobre el metabolismo de los lípidos (69,70).
Según el análisis realizado se encontró que los niveles de glucosa basal fueron
menores en mujeres que en hombres (p<0,001) (ver gráfica 9), esta diferencia se
podría relacionar con los altos niveles de estrógenos propios de las mujeres en edad
fértil. En este sentido se ha demostrado que los estrógenos están asociados con una
mayor sensibilidad a la insulina (71,72), generando una disminución de los niveles de
glucosa en sangre. Adicionalmente, según algunos estudios en los que se utilizaron
terapia con estrógenos, se observó que los niveles séricos de la glucosa en ayunas
disminuían (73,74), por lo que se plantea que estas hormonas desempeñan un papel
importante en la homeostasis de la glucosa, ya que, suprimen la producción de
glucosa hepática y la gluconeogénesis. Cabe mencionar que los niveles de
estrógenos disminuyen con la menopausia, causando una menor sensibilidad a la
insulina y por consiguiente aumentado los niveles de glucosa en sangre (35), esto
puede constituirse como un factor de riesgo para el desarrollo de diabetes en mujeres
postmenopáusicas.
7.3 Contrastación de resultados del estudio contra IBR provenientes de
referentes internacionales
7.3.1 Perfil glicémico
Los rangos del parámetro de glucosa en la población de estudio resultaron similares
(76,00-99,0 mg/dL) respecto a los IBR de los referentes como el apéndice del libro de
medicina interna de Harrison (75-100mg/dL) y los de la American Board of Internal
Medicine (ABIM) (70-99 mg/dL) (75,76). Además, al contrastarlos con guías como
ADA y ALAD el punto de corte (126 mg/dL) es superior a los rangos de la población
de estudio (5,77), lo cual indica que manejamos una población con bajo riesgo de
padecer DM; sin embargo, se encontraron 8 participantes que representan el 1.9% de
la población total con una glicemia entre 100-110 mg/dL, si se contrasta con ALAD
estos participantes podrían presentar alteraciones en cuanto a la glicemia basal. Si
se observan los valores de glucosa entre nativos (75,83-99,18 mg/dL) y aclimatados
(75,93-97,45 mg/dL), estos no presentan variaciones frente a los referentes ya
mencionados.
Respecto a los rangos de HbA1c (4,60- 5,70%), el valor del percentil 2.5 se encuentra
mayor al límite inferior de los IBR propuestos por ABIM (4,0-5,6%) y del apéndice de
Harrison (4,0-5,6%) y el percentil 97.5 es mayor respecto a los referentes
mencionados (75,76); sin embargo, al contrastarlos con ADA estos se encuentran por
debajo del punto de corte.
7.3.2 Perfil lipídico
Los rangos encontrados en los parámetros del perfil lipídico fueron los siguientes; Col
(114,10- 245,42 mg/dL), LDLc (57,98-165,09 mg/dL), HDLc (31,00-77,00 mg/dL) y
triglicéridos (29,86-228,42 mg/dL) (ver tabla 9). Cabe destacar que los niveles de
estos parámetros presentaban títulos más altos al contrastarlos con los IBR del
apéndice de Harrison y ALAD (75,77), estos referentes se basan en los puntos de
corte estimados por la guía ATPIII (6).
25
Al observar de manera detallada la población se encontró que 11 personas (2,5%)
presentaron niveles altos de Col y 76 (17.6%) en el limite inferior y 15 (3,5%) personas
en niveles altos y 2 (0,47%) en niveles muy altos para LDLc; 14 (3,2%) personas
presentaron triglicéridos altos y 79 personas (18,3%) tenian niveles bajos de HDL, lo
cual muestra que una parte de los participantes tienen valores de relevancia clinica,
que pueden generar un impacto negativo en la salud de estos participantes, ya que
hay un mayor riesgo de padecer dislipidemias y consecuente a esto ECV.
Teniendo en cuenta las diferencias encontradas en el ejercicio de contrastación entre
los rangos obtenidos en el presente estudio con respecto a los referentes
internacionales, se hace evidente la importancia de la determinación de los IBR
propios de cada laboratorio clínico. Más aún cuando en estas guías de referencia
como las emitidas por ADA y ATPIII, se definen tanto los intervalos óptimos/deseables
(normales) como los de riesgo de padecer diabetes y ECV, respectivamente. Cabe
destacar que el presente estudio arroja información de gran valor para justificar un
trabajo posterior orientado a la definición de IBR en sujetos de referencia con
características similares a la de la población de influencia del laboratorio, para la
interpretación de los parámetros cardiometabólicos.
Grafica 1 y 2. Títulos de colesterol total entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
Gráfica 3 y 4. Títulos de colesterol HDL entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
26
Gráfica 5 y 6. Títulos de colesterol LDL entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
Gráfica 7 y 8. Títulos de triglicéridos entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
Gráfica 9 y 10. Títulos de glucosa entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
27
Grafica 11 y 12. Títulos de HbA1c entre hombres vs mujeres y nativos vs aclimatados.
8. CONCLUSIONES
La descripción del comportamiento del perfil cardiometabólico en jóvenes sanos
nativos y aclimatados en la ciudad de Bogotá, demostró diferencias según el sexo de
los sujetos de estudio y según la altitud en el parámetro LDLc , además, se
encontraron alteraciones en el perfil lipídico al contrastar los rangos con referentes
internacionales; esto puede generar bases para el desarrollo de otros estudios que
profundicen en esta área y finalmente puedan identificar y clarificar las causas de
estas diferencias y alteraciones.
9. Anexos
Anexo 1. Cadenas de búsquedas bibliográficas.
Bases de datos consultadas Cadena de búsqueda bibliográfica
Scopus (224)
( TITLE-ABS-KEY ( "lipid profile" OR glucose
OR glycemia OR "glycated hemoglobin" OR
hba1c ) AND TITLE-ABS-KEY ( altitude OR
"high altitude" OR "meters above sea level" )
AND TITLE-ABS-KEY ( "young adult" OR
adult* OR "healthy people" ) AND NOT
TITLE-ABS-KEY ( diabetes OR animal* OR
plant* OR cancer OR neoplasm* OR obesi*
))
Pubmed- (121)
[Title/Abstract] OR glucose [Title/Abstract] OR
glycemia [Title/Abstract] OR "glycated
hemoglobin" [Title/Abstract] OR
hba1c[Title/Abstract])) AND (altitude
[Title/Abstract] OR "high altitude" [Title/Abstract]
OR "meters above sea level"[Title/Abstract]))
NOT (diabetes [Title/Abstract] OR animal*
[Title/Abstract] OR plant* [Title/Abstract] OR
cancer [Title/Abstract] OR neoplasm*
[Title/Abstract] OR obesi*[Title/Abstract])
28
(80)
[Title/Abstract] Cholesterol [Title/Abstract] OR
lipoproteins [Title/Abstract] OR
"lipoproteins,HDL" [Title/Abstract] OR
lipoproteins, LDL[Title/Abstract])) AND (altitude
[Title/Abstract] OR "high altitude" [Title/Abstract]
OR "meters above sea level"[Title/Abstract]))
NOT (diabetes [Title/Abstract] OR animal*
[Title/Abstract] OR plant* [Title/Abstract] OR
cancer [Title/Abstract] OR neoplasm*
[Title/Abstract] OR obesi*[Title/Abstract])
Filtros: Adult: 19-44 years
Pubmed MeSH (13)
(72)
(27)
(3)
(2)
(4)
(4)
((("Glucose"[Mesh]) OR "Blood Glucose"[Mesh])
OR "Glycated Hemoglobin A"[Mesh]) AND
"Altitude"[Mesh] AND "Young Adult"[Mesh]
("Sex Distribution"[Mesh]) OR "Men"[Mesh] OR
"Women"[Mesh] AND "Blood Glucose"[Mesh]
AND "young adult [Mesh]
("Sex Distribution"[Mesh]) OR "Men"[Mesh] OR
"Women"[Mesh] AND OR "Glycated
Hemoglobin A"[Mesh] AND "young adult [Mesh]
(((("Lipoproteins, HDL"[Mesh]) AND
"Altitude"[Mesh]) AND "Young Adult"[Mesh]
(((("Lipoproteins, LDL"[Mesh]) AND
"Altitude"[Mesh]) AND "Young Adult"[Mesh]
(((("Cholesterol"[Mesh]) AND "Altitude"[Mesh])
AND "Young Adult"[Mesh]
(("Triglycerides"[Mesh]) AND "Young
Adult"[Mesh]) AND "Altitude"[Mesh]
Embase- Emtree (96)
('glucose level'/exp OR 'glucose level') AND
('altitude'/exp OR altitude) AND ('normal
human'/exp OR 'normal human') AND [adult]/lim
('lipids'/exp OR 'lipid profile') AND ('altitude'/exp
OR altitude) AND ('normal human'/exp OR
'normal human') AND [adult]/lim
29
Anexo 2. Gráficas complementrarías
30
31
32
33
34
10. Bibliografía.
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