parciales finales estadistica2

Pregunta 1Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Una empresa produce bombillas cuya duración sigue una

distribución normal que tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250

horas. Si se elige una bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre

900 y 1300 horas?

Seleccione una:

a. 0.5403

b. 0.4

c. 0.6554

d. 0.8849

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0.5403

Pregunta 2Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta

La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades?

Seleccione una:

a. 0.9772

b. 0.9767

c. 0.0228

d. 0.4772

Retroalimentación


Pregunta 3Incorrecta

Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 91 unidades por hora?

Seleccione una:

a. 0.0226

b. 0.2266

c. 0.7734

d. 0.9774

Retroalimentación


Pregunta 4Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de menos de 91 unidades por hora?

Seleccione una:

a. 0.0226

b. 0.2266

c. 0.7734

d. 0.9774

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 80 minutos?

Seleccione una:

a. 0.0548

b. 0.9452

c. 0.6554

d. 0.3446

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 70 y 83 minutos?

Seleccione una:

a. 0.0158

b. 0.8411

c. 0.9842

d. 0.1586

Retroalimentación


Pregunta 7Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


El gerente de cierto banco cree que el 30% de todos los clientes con crédito se retrasan 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual. Si se toma una muestra aleatoria de 200 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que la proporción muestral esté entre el 27% y el 33%?

Seleccione una:

a. 0.8225

b. 0.3549

c. 0.6455

d. 0.1774

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


En un supermercado observa que el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%?

Seleccione una:

a. 0.9996

b. 0.9995

c. 0.0004

d. 0.0005

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


Una empresa está considerando la posibilidad de sacar una nueva emisión de bonos convertibles. La dirección cree que los términos de la oferta serán atractivos para el 20% de todos sus accionistas actuales. Suponga que está en lo cierto. Se toma una muestra aleatoria de 130 accionistas actuales. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea superior a 0.15?

Seleccione una:

a. 0.9123

b. 0.0764

c. 0.9236

d. 0.0877

Retroalimentación


Pregunta 10Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


Lea el enunciado del problema y a continuación elija la afirmación que es verdadera.

En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina prepagada. Según los límites del intervalo de

confianza al 99% de la verdadera proporción de todos los empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado se puede afirmar que:

Seleccione una:

a. A largo plazo alrededor del 69% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada.

b. A largo plazo alrededor del 77% de la población de todos los empleados estarán a favor del

plan de medicina prepagada

c. A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada.

d. A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada

Retroalimentación

La respuesta correcta es: A largo plazo alrededor del 77% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada

Finalizar revisión

Pregunta 1Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Una empresa produce bombillas cuya duración sigue una

distribución normal que tiene una media de 1200 horas y una desviación típica de 250

horas. Si se elige una bombilla aleatoriamente, ¿cuál es la probabilidad que dure entre

900 y 1300 horas?

Seleccione una:

a. 0.5403

b. 0.4

c. 0.6554

d. 0.8849

Retroalimentación


Pregunta 2Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades?

Seleccione una:

a. 0.9772

b. 0.9767

c. 0.0228

d. 0.4772

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 91 unidades por hora?

Seleccione una:

a. 0.0226

b. 0.2266

c. 0.7734

d. 0.9774

Retroalimentación


Pregunta 4Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


El proceso de producción de cierta empresa sigue una distribución normal con media 90 unidades por hora y desviación típica de 4 unidades por hora. Si se toma una muestra aleatoria de nueve horas distintas, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de menos de 91 unidades por hora?

Seleccione una:

a. 0.0226

b. 0.2266

c. 0.7734

d. 0.9774

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral sea de más de 80 minutos?

Seleccione una:

a. 0.0548

b. 0.9452

c. 0.6554

d. 0.3446

Retroalimentación


Pregunta 6Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


Se toma una muestra aleatoria de 16 empleados para estimar el tiempo medio que tardan en llegar o desplazarse al trabajo. Si el tiempo poblacional sigue una distribución normal con media 88 minutos y varianza 400, ¿cuál es la probabilidad de que la media muestral se encuentre entre 70 y 83 minutos?

Seleccione una:

a. 0.0158

b. 0.8411

c. 0.9842

d. 0.1586

Retroalimentación


Pregunta 7Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


El gerente de cierto banco cree que el 30% de todos los clientes con crédito se retrasan 2 meses como mínimo en pagar su cuota mensual. Si se toma una muestra aleatoria de 200 clientes, ¿cuál es la probabilidad de que la proporción muestral esté entre el 27% y el 33%?

Seleccione una:

a. 0.8225

b. 0.3549

c. 0.6455

d. 0.1774

Retroalimentación


Pregunta 8Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


En un supermercado observa que el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%?

Seleccione una:

a. 0.9996

b. 0.9995

c. 0.0004

d. 0.0005

Retroalimentación



Puntúa 0 sobre 1

Marcar pregunta


Una empresa está considerando la posibilidad de sacar una nueva emisión de bonos convertibles. La dirección cree que los términos de la oferta serán atractivos para el 20% de todos sus accionistas actuales. Suponga que está en lo cierto. Se toma una muestra aleatoria de 130 accionistas actuales. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea superior a 0.15?

Seleccione una:

a. 0.9123

b. 0.0764

c. 0.9236

d. 0.0877

Retroalimentación


Pregunta 10Correcta

Puntúa 1 sobre 1

Marcar pregunta


Lea el enunciado del problema y a continuación elija la afirmación que es verdadera.

En cierta empresa se ha observado que de una muestra de 344 empleados, 261 están a favor de tomar el plan de medicina prepagada. Según los límites del intervalo de confianza al 99% de la verdadera proporción de todos los empleados de la empresa que están a favor de tomar el plan mencionado se puede afirmar que:

Seleccione una:

a. A largo plazo alrededor del 69% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada.

b. A largo plazo alrededor del 77% de la población de todos los empleados estarán a favor del

plan de medicina prepagada

c. A largo plazo alrededor del 78% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada.

d. A largo plazo alrededor del 71% de la población de todos los empleados no estarán a favor del plan de medicina prepagada

Retroalimentación

La respuesta correcta es: A largo plazo alrededor del 77% de la población de todos los empleados estarán a favor del plan de medicina prepagada

Pregunta 1Correcta

Puntúa 1,0 sobre 1,0

Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un automovil funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 0,7174

b. 0,3826

c. 0.4304

d. 0,8973

Retroalimentación

La respuesta correcta es: 0,3826



Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Se desea formar un comité de 8 personas de un grupo formado

por 8 hombres y 8 mujeres. Si se eligen al azar los miembros del comité, ¿cuál es la probabilidad de que la mitad de los miembros sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,3808

b. 0,8308

c. 0,0054

d. 0,0038

Retroalimentación




Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un

grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas personas sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,1333

b. 0,333

c. 0,40

d. 0,50

Retroalimentación


Pregunta 4Correcta


Marcar pregunta


Suponga que se eligen aleatoriamente a dos personas de un grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿cuál es la probabilidad de que una sea una mujer y un hombre?

Seleccione una:

a. 0,133

b. 0,60

c. 0,444

d. 0,533

Retroalimentación




Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que exactamente 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0689

b. 0,9311

c. 0,2356

d. 0,1598

Retroalimentación




Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que máximo 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0943

b. 0,9057

c. 0,1256

d. 0,8768

Retroalimentación


Pregunta 7Correcta


Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de componentes

que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 8Correcta


Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de

componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 9Correcta


Marcar pregunta


componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el

número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 10Correcta


Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo

optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo:

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Hipergeométrica

c. Poisson

d. Binomial

Retroalimentación

La respuesta correcta es: Poisson



Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable

aleatoria y calcule la media o el valor esperado.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,4

b. 1,3

c. 1,0

d. 1,5

Retroalimentación




Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Con base en los datos de la siguiente tabla determine la

probabilidad de P(X < 4)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7

P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.82

b. 0.32

c. 0.50

d. 0.40

Retroalimentación




Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Con base en los datos de la siguiente tabla determine la probabilidad

de P(X ≤ 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.20

b. 0.30

c. 0.50

d. 0.45

Retroalimentación


Pregunta 14Correcta


Marcar pregunta


probabilidad de P(X > 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.70

b. 0.32

c. 0.30

d. 0.50

Retroalimentación


Pregunta 15Correcta


Marcar pregunta


de P(X > 2)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,20

b. 0,70

c. 0,30

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 16Correcta


Marcar pregunta


probabilidad de P(2 <X < 6)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,50

b. 0,60

c. 0,70

d. 0,90

Retroalimentación


Pregunta 17Correcta


Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que la variable tome cualquiera de valores de 1 a 3.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,1

b. 1.0

c. 0,8

d. 0,2

Retroalimentación




Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3P(X=x 0.2 0. 0.3 0.1

) 4Seleccione una:

a. 0,3

b. 0,9

c. 0,4

d. 0,6

Retroalimentación




Marcar pregunta


aleatoria y calcule la probabilidad acumulada hasta 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0.3

b. 0.9

c. 0,4

d. 0,1

Retroalimentación




Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,2

b. 0,9

c. 0,6

d. 0,1

Retroalimentación


Finalizar revisiónPregunta 1Correcta


Marcar pregunta


La probabilidad de que un bombillo de un automovil funcione durante al menos 500 horas es 0.90. Si se tienen 8 de estos bombillos. ¿Cuál es la probabilidad de que exactamente 7 bombillos funcionen al menos 500 horas

Seleccione una:

a. 0,7174

b. 0,3826

c. 0.4304

d. 0,8973

Retroalimentación




Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Se desea formar un comité de 8 personas de un grupo formado

por 8 hombres y 8 mujeres. Si se eligen al azar los miembros del comité, ¿cuál es la probabilidad de que la mitad de los miembros sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,3808

b. 0,8308

c. 0,0054

d. 0,0038

Retroalimentación




Marcar pregunta


grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿Cuál es la probabilidad de que ambas personas sean mujeres?

Seleccione una:

a. 0,1333

b. 0,333

c. 0,40

d. 0,50

Retroalimentación


Pregunta 4Correcta


Marcar pregunta


grupo formado por cuatro mujeres y seis hombres. ¿cuál es la probabilidad de que una sea una mujer y un hombre?

Seleccione una:

a. 0,133

b. 0,60

c. 0,444

d. 0,533

Retroalimentación




Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que exactamente 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0689

b. 0,9311

c. 0,2356

d. 0,1598

Retroalimentación


Pregunta 6Correcta


Marcar pregunta


La probabilidad de que un nuevo producto tenga éxito es de 0,65 si se eligen 10 personas al azar y se les pregunta si comprarían el nuevo producto cuál es la probabilidad de que máximo 4 adquieran el nuevo producto

Seleccione una:

a. 0,0943

b. 0,9057

c. 0,1256

d. 0,8768

Retroalimentación


Pregunta 7Correcta


Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta Una empresa electrónica observa que el número de componentes

que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 8Correcta


Marcar pregunta


componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho.

¿Cuál es la probabilidad de que fallen no más de dos componentes en 50 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 9Correcta


Marcar pregunta


componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 125 horas?

Seleccione una:

a. 0,27067

b. 0,2381

c. 0,41696

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 10Correcta


Marcar pregunta

Enunciado de la pregunta El gerente de una oficina de una entidad bancaria tiene como objetivo

optimizar el tiempo que emplean sus cajeros en atender un cliente, a través de la capacitación de los mismos. Antes de la capacitación se sabe que en promedio cada cuarto de hora se atienden 5 personas y después de la capacitación en promedio se atienden cuatro personas en diez minutos. Para determinar si la capacitación funciono el gerente pregunta a su asesor ¿Cuántas personas en promedio se atienden en una jornada laboral (ocho horas), antes y después de la capacitación? la distribución de la variable aleatoria es de tipo:

Seleccione una:

a. Bernoulli

b. Hipergeométrica

c. Poisson

d. Binomial

Retroalimentación

La respuesta correcta es: Poisson



Marcar pregunta


aleatoria y calcule la media o el valor esperado.

x 0 1 2 3

P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,4

b. 1,3

c. 1,0

d. 1,5

Retroalimentación




Marcar pregunta


probabilidad de P(X < 4)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.82

b. 0.32

c. 0.50

d. 0.40

Retroalimentación




Marcar pregunta


de P(X ≤ 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.20

b. 0.30

c. 0.50

d. 0.45

Retroalimentación


Pregunta 14Correcta


Marcar pregunta


probabilidad de P(X > 3)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0.70

b. 0.32

c. 0.30

d. 0.50

Retroalimentación


Pregunta 15Correcta


Marcar pregunta


de P(X > 2)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,20

b. 0,70

c. 0,30

d. 0,32

Retroalimentación


Pregunta 16Correcta


Marcar pregunta


probabilidad de P(2 <X < 6)

X = x 0 1 2 3 4 5 6 7P(X = x)

0.10 0.15

0.05 0.2 0.32 0.08 0.05

0.05

Seleccione una:

a. 0,50

b. 0,60

c. 0,70

d. 0,90

Retroalimentación




Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que la variable tome cualquiera de valores de 1 a 3.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,1

b. 1.0

c. 0,8

d. 0,2

Retroalimentación




Marcar pregunta


Considere la siguiente distribución de probabilidad de una variable aleatoria y calcule la probabilidad de que a lo más la variable tome el valor 2.

x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,3

b. 0,9

c. 0,4

d. 0,6

Retroalimentación




Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0.3

b. 0.9

c. 0,4

d. 0,1

Retroalimentación


Pregunta 20Correcta


Marcar pregunta



x 0 1 2 3P(X=x)

0.2 0.4

0.3 0.1

Seleccione una:

a. 0,2

b. 0,9

c. 0,6

d. 0,1

Retroalimentación


parciales finales estadistica2

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