parcial final estadìstica ii julio 8 de 2014
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PARCIAL FINAL ESTADÌSTICA IIJULIO 8 DE 2014.
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
1. Un ingeniero de desarrollo de productos tiene interés en investigar la resistencia a la tensión de
una fibra sintética nueva que se usará para hacer telas de camisas para caballero. El ingeniero
sabe por experiencia que la resistencia a la tensión se afecta por el peso porcentual del algodón
utilizado en la mezcla de materiales de la fibra. Además, se sospecha que al aumentar el
contenido de algodón se incrementara la resistencia de la fibra, al menos en un principio. El
algodón deberá variar entre 10 y 40 por ciento para que el producto final tenga otras
características de calidad que se desean. A continuación se muestran los resultados en la
siguiente tabla:
Peso del algodón (%) Observaciones
1 2 3 4 5
15 7 7 15 1
1
9
20 1
2
17 12 1
8
18
25 1
4
18 18 1
9
19
30 1
9
25 22 1
9
23
35 7 10 11 1
5
11
a. Es posible decir que al aumentar el porcentaje de algodón la resistencia varia plantee una prueba de hipótesis para esta pregunta y diga su conclusión.
b. Elabore la tabla ANOVA
2. Se quiere comparar si es más caro viajar por avión desde dos diferentes aeropuertos a los mismos destinos. Para tal efecto se escogen dos aeropuertos de dos ciudades diferentes, para determinar de que aeropuerto es más costoso salir, se recolectan datos de 8 vuelos a ocho ciudades partiendo desde Dayton, Ohio; o de Louisville, Kentucky. Los datos se muestran en la siguiente tabla, se podría decir que es más costoso partir de Dayton que de Louisville, use un alfa del 5%. Construya un intervalo de confianza al 95% y Halle el valor-p.
DAYTON LOUISVILLEChicago-O’Hare 319 142Grand Rapids-Michigan 192 213Portland-Oregon 503 317Atlanta 256 387Seatlle 339 317South Bend-Indiana 379 167Miami 268 273Dallas-Ft, Worth 288 274
3. Una pieza para automóviles debe fabricarse con medidas de tolerancia muy pequeñas para que
sea aceptada por el cliente. Las especificaciones de producción indican que la varianza en la
longitud de la pieza debe ser de 0,0004. Suponga que en 30 piezas muestreadas aleatoriamente
se obtuvo una varianza muestral de 0,0005. Use un alfa del 1% para probar si se está violando
la especificación para la varianza poblacional. Construir un intervalo del 99% para la varianza
poblacional.
I. El punto 1 tiene un valor de 2,0II. El punto 2 tiene un valor de 1.5
III. El punto 3 tiene un valor de 1.5