momento3_aportegrupal curso control de calidad 2015

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA CONTROL DE CALIDAD: 302582_101 2015

Momento 3

INTEGRANTES:

JUAN PABLO CRUZ MARTINEZ, COD:

FABIO LEONARDO VARGAS, COD:

INGRITH VANESSA BLANCO, COD: 1049620096

Grupo:

302582_101

Tutor:

OSCAR JAVIER HERNANDEZ

Noviembre 14 de 2015


INTRODUCCION

El presente trabajo pretende entregar al tutor del curso la evidencia de que los temas

abordados en el momento 3 del curso de Control de Calidad, los cuales hayan sido

aprendidos y aplicados por parte de los estudiantes, mediante la ejecución de los

ítems de la guía de actividades y siguiendo las especificaciones técnicas de la guía

para la presentación del trabajo. Los diversos enfoques que da la ingeniería

industrial son los que principalmente llaman la atención a la hora de querer conocer

mucho más de ella, por ello es indispensable conocer y saber la mejor manera de

implementar algún tipo de medición que permita mostrarse de acuerdo a la

productividad así como las necesidades tanto de las empresas involucradas como

de personal administrativo y operativo que en él se encuentre. El desarrollo de la

ingeniería industrial ha permitido conocer cuáles son los principales errores que se

cometen en un proceso de una empresa, aun así es evidente que la evolución que

se práctica no es completamente efectiva quizá por el proceso que se implemente

dentro de ella, de ahí lo bueno que resulta conocer las falencia y reforzar fortalezas

con las cuales cuenta esta industria, el manejo de la calidad se constituye pues en

una herramienta indispensable e inigualable en la evolución de la empresa.

Se presentará un resumen de los principales costos de calidad aplicables en

cualquier empresa y a continuación se realiza los ejercicios propios propuestos de

la empresa de Calzado Nautic.


DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1. Matriz de identificación de gráficos de control por atributos:

Tipo de grafico Objetivo e importancia del grafico

Procedimiento para elaborarlo Aspecto a tener en cuenta en el análisis

GRAFICO P

gráfico de control de fracción de unidades no conforme

Es el cual genera un gráfico de control para datos los cuales describe la proporción de veces que ocurre un evento en M muestras tomadas de un producto o proceso. sus datos podrían representar una proporción de artículos defectuosos en un proceso de manufactura, su proporción de cliente que regresan un producto, o cualquier otro atributo, que se pueda ser clasificado como aceptable o inaceptable

Para su elaboración se requiere tomar muestras grandes, las cuales contienen elementos defectuosos, las cuales se busca garantizar que su muestra sea representativa de la población. Los límites de control se obtiene a través de la siguiente formula. Sus límites de control viene dados

𝐿𝑆𝐶 = 𝑃 + 3√𝑃(1 − 𝑃)

𝑛

Línea central = P

𝐿𝐼𝐶 = 𝑃 − 3√𝑃(1 − 𝑃)

𝑛

para los tamaños de muéstrales diferentes, el estimador para p seria:

Si p es desconocida, se puede estimar que la estimación se realiza a partir de las K muestras obtenidas, k > 25, tomadas cuando se considera que el proceso está bajo control. luego de obtener los limites usando el ni asociados a cada muestra, con la que las líneas de control no serán rectas (darán "saltos" arriba y abajo según ni, disminuya o aumente

Grafico NP Es muy similar a la gráfica P, sin embargo la gráfica NP, es

Establecer los objetivos del control estadístico del proceso

aunque una unidad pudiera tener muchas características de calidad


gráfico de control de número de unidades no conformes

más fácil de entender porque grafica el número de unidades no conformes en lugar de la proporción de unidades no conformes. las gráficas Np, muestra el número total de unidades no conformes más conocidas llamadas no conformes al mismo tiempo da a Conocer las causas que contribuyen al proceso la obtención del registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo

identificar las características a controlar

gráfico de control de número de unidades no conformes ("np")

elaborar el plan de muestreo

recoger los datos según el plan establecido

registrar el número de unidades no conformes "np"

calcular los límites de control

definir las escalas del grafico

representar en el grafico la línea central y los límites de control

incluir los datos pertenecientes a las muestras en el grafico

comprobación de los datos de construcción del gráfico de control "np"

Análisis y resultado. En la muestra, la fracción defectuosa es:

𝑃 =𝑁

𝑛

Donde N= No. Defectuosos en muestra i N= número de elementos de la muestra. Sus límites de control viene dados

𝐿𝐶𝑆 = 𝑛�� + 3√𝑛��(1 − ��)

𝐿𝐶 = 𝑛��

𝐿𝐶𝐼 = 𝑛�� − 3√𝑛��(1 − ��)

que se puedan evaluar, siempre se considera que la unidad es conforme o no conforme Es necesario establecer la frecuencia para la toma de datos, teniendo en cuenta que los intervalos cortos permiten una rápida retroalimentación del proceso. Si varía el tamaño de la muestra, la línea central y los límites de control también varían, deben ser recalculados. Los resultados de una inspección se pueden llevar directamente a la gráfica sin necesidad de hacer cálculos muy complicados

Grafico C

gráfico de control de numero de disconformidades

Son utilizadas para graficar el número total de defectos en una muestra cuando el tamaño de muestra es constante, se pueden inspeccionar un tipo de

Cada elemento de muestra puede tener un número diferente defecto, la variable de interés es el número de defectos por unidad. se utiliza la siguiente anotación:

Se contabiliza es el total de defecto en la muestra, se supone para los mismos una distribución de Poisson. Las cuales tienen una media y varianza iguales.


defecto, al mismo tiempo se pueden inspeccionar para determinar varios defectos juntos.

c = Número de defectos en una muestra de producto.

𝐶 = El promedio de una serie de conteos de defectos c de varias muestras. C´= El valor estándar o verdadero valor promedio de defectos por muestra. Los límites de control son los siguientes para la elaboración de una gráfica C.

𝐿𝐶𝑆 = 𝐶 + 3√𝐶 𝐿𝐶 = 𝐶

𝐿𝐶𝐼 = 𝐶 − 3√𝐶 La media y varianza de la distribución de Poisson, es el mismo parámetro λ

𝐸 (𝐶) = λ; var(C) = λ La media de numero de defectos, se calcula de la siguiente manera:

𝐶 = ∑ 𝐶𝑖/𝑚

𝑚

𝑖=𝑙

Definir las escalas del grafico

representar en el grafico la línea central y los límites de control

incluir los datos pertenecientes a la muestra en el grafico

Si se conoce el valor estándar c, puede sustituirse en lugar de c barra y calcular los límites de control con base al valor estándar de c. La probabilidad de que ocurra un defecto es, p, un valor muy pequeño. Además de que los defectos ocurren en forma independiente, es decir, el que ocurra un defecto no afecta la probabilidad. Están bien definidos. La inspección para la detección de los defectos es consistente

Grafico U gráfico de control de disconformidades por unidad

el objetivo de la gráfica U es la cual donde se fabrica el número de defectos más conocidos como llamados no conformidades por unidad, es posible que una unidad tenga uno o varios defectos, pero

recoger los datos según el plan establecido

Calcular el número de disconformidades por unidad.

calcular los límites de control, los cuales son:

La gráfica C, grafica defectos, sin embargo la gráfica el número de defectos por muestra, la gráfica C, es muy útil cuando el tamaño de los subgrupos es constante. Se comprueba que todos los valores del número de disconformidades por


aun así sea aceptable en función y desempeño 𝐿𝑆𝐶 = �� + 3√

𝑈

𝑛

𝑙𝑖𝑛𝑒𝑎 𝑐𝑒𝑛𝑡𝑟𝑎𝑙 = 𝑢

𝐿𝐼𝐶 = �� − 3√𝑢

𝑛

Definir las escalas del gráfico.

Representar en el grafico la línea central y los límites de control.

Elaborar plan de muestreo el cual consiste en el tamaño de las muestras, frecuencia de muestreo y los números de muestra)

incluir los datos pertenecientes a las muestras del grafico

unidad de las respectivas muestras utilizadas para su construcción, estén dentro de sus límites de control.

𝐿𝐶𝐼𝑈 < 𝑈𝑖 < 𝐿𝐶𝑆𝑈 Si la condición mencionada anteriormente no se cumple, debe ser desechada para el cálculo de los límites de control. ya que los definitivos se utilizan para la construcción de los gráficos de control


2. Plan de muestreo:

Tabla I de MIL-STD-105D

Como primer paso se debe buscar el código de la letra- código la cual se

encuentra en la tabla I de la norma MIL SRD-105D la cual se encuentra en el

anexo , en nuestro ejercicio Para una muestra de 1000 pares y para una

inspección general II corresponde a la letra J.

Nca 1.8%

Tamaño de lote a inspeccionar

1000 pares de zapatos

Normas aplicables Tabla I de MIL STD-105D

Nivel de inspección II (inspección normal)

AC Aceptados

RE rechazados


Luego para verificar el tamaño de la muestra del lote que se requiere en el

ejercicio, se revisa las directrices de la tabla II de MIL STD-105 D planes de

muestreo sencillo, para el código J, el tamaño de la muestra es de 80 pares,

luego se observa que la casilla correspondiente al número de aceptación es de 2

y el número de rechazo son 3.


GRAFICO POR ATRIBUTO

Tabla 1: Defectos encontrados en la operación de montaje

ITEMS DEFECTO DESCRIPCIÓN CANTIDAD DEFECTOS LC P LCS LCI

1 Torcido La capellada se encuentra descentrada respecto a la línea de la forma 12 11 0,011 20,895 1,105

2 Bajo Cuando la vena de la capellada queda por debajo del borde de la horma 21 11 0,011 20,895 1,105

3 Superior Cuando la vena de la capellada queda por encima del borde de la horma 12 11 0,011 20,895 1,105

4 Quemado Cuando el cuero se cristaliza por exceso de temperatura 10 11 0,011 20,895 1,105

5 Ruptoras Cuero quebrado y roto por exceso de golpes 6 11 0,011 20,895 1,105

6 Arrugas Falta de asentamiento de la capellada a la horma 11 11 0,011 20,895 1,105

7 Suelto Capellada con demasiada holgura sobre la horma 4 11 0,011 20,895 1,105

8 Perforaciones Cuero de capellada con presencia de pequeñas porosidades 10 11 0,011 20,895 1,105

9 Despegado Mal asentado del cuero sobre la plantilla 13 11 0,011 20,895 1,105

9 TOTAL 99

N 9

np 99

n° 1000

P 11


0

5

10

15

20

25

1 2 3 4 5 6 7 8 9

CANTIDAD DEFECTOS

LC

LCS

LCI

Análisis

De la serie de datos analizados

encontramos que solo un dato cruzo la

frontera del límite superior, lo que nos

muestra que la variable en términos

generales estuvo en control.

El ítem 2 nos dice que la capellada está

por debajo del borde de la horma, es

donde se encontramos la mayor

cantidad de defectos


3. Pantallazo de autoevaluación del 75 %:

Ingrith Vanessa Blanco

Juan Pablo Cruz

Fabio Leonardo Vargas


4. Matriz Costos de Calidad.

TIPO DE COSTOS

IMPORTANCIA COMO SE APLICA AL PROBLEMA

Costos de prevención

Son los costos de todas las actividades específicamente diseñados para prevenir fallas de calidad en productos o servicios.

Educando y entrenando al personal en calidad, para que todos estén involucrados en el proyecto de mejora continua.

Costos de evaluación

Son los costos asociados con las actividades de medir, evaluar y auditar los productos o servicios para asegurar su concordancia a los estándares de calidad y requerimientos de desempeño.

Realizar pruebas e inspecciones en proceso y a los zapatos terminados. Establecer un programa de calibración a los equipos de prueba y medición.

Costos de falla interna

Son los costos resultantes de productos o servicios no conformes a los requerimientos o necesidades del cliente, antes del embarque del producto o la realización del servicio.

Re inspección y repetición de pruebas de los zapatos terminados.

Costos de falla externa

Son los costos resultantes de productos o servicios no conformes a los requerimientos o necesidades del cliente, después de la entrega del producto o durante y después de la realización del servicio.

Garantía por zapatos defectuoso. Devoluciones.

5. Cartas N y Np:

Cartas por atributo P

Cartas de control por atributo P

Paquete

Numero inspeccionado

(n)

Numero de no conformidaddes o

defectuosos (d)

Fraccion defectuosa (p)

LCS LC LCI

1 30 3,6 0,12 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

2 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

3 30 3,3 0,11 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

4 30 3,3 0,11 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

5 30 4,2 0,14 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

6 30 2,1 0,07 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

7 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

8 30 3,6 0,12 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

9 30 6 0,2 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

10 30 4,8 0,16 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

11 30 3,3 0,11 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

12 30 3 0,1 0,27743818 0,10766667 -0,06210485


13 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

14 30 2,1 0,07 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

15 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

16 30 4,8 0,16 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

17 30 3,3 0,11 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

18 30 2,7 0,09 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

19 30 3,9 0,13 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

20 30 4,2 0,14 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

21 30 3,6 0,12 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

22 30 6,6 0,22 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

23 30 4,2 0,14 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

24 30 3,3 0,11 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

25 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

26 30 1,5 0,05 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

27 30 2,4 0,08 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

28 30 1,8 0,06 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

29 30 1,8 0,06 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

30 30 1,5 0,05 0,27743818 0,10766667 -0,06210485

Total 900 96,9

Pmedia 0,107666667

Fórmula para la realización de las cartas P

P media 0,107666667

Numero Inspeccionado 30

Lcs 0,27743818

Lci -0,06210485

𝐿𝑐𝑠 = 𝑝 + 3√�� ∗ (1 − ��)

𝑁𝑖

𝐿𝐶 = ��

𝐿𝑐𝑖 = �� − 3√�� ∗ (1 − ��)

𝑁𝑖


Cartas por atributo Np

Cartas de control por atributo Np

Paquete Número

inspeccionado (n)

Número de no-conformidades

(d)

Proporción de no- conformidades (p)

LCS LC LCI

| 0,12 0,12 0,0144 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

2 0,08 0,16 0,0128 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

3 0,11 0,33 0,0363 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

4 0,11 0,44 0,0484 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

5 0,14 0,7 0,098 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

6 0,07 0,42 0,0294 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

7 0,08 0,56 0,0448 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

8 0,12 0,96 0,1152 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

9 0,2 1,8 0,36 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

10 0,16 1,6 0,256 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

11 0,11 1,21 0,1331 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

-0,1

-0,05

0

0,05

0,1

0,15

0,2

0,25

0,3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324252627282930

Cartas de control P

Fraccion defectuosa (p) LCS LC LCI

Análisis del grafico

Luego de realizar la respectiva gráfica, se puede deducir que no está en un buen proceso bajo control, ya que se encuentra por debajo de la media, hay diferentes variables que pueden causar este inconveniente como es un proceso inaceptable, mantenimiento a las maquinas entre otros


12 0,1 1,2 0,12 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

13 0,08 1,04 0,0832 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

14 0,07 0,98 0,0686 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

15 0,08 1,2 0,096 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

16 0,16 2,56 0,4096 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

17 0,11 1,87 0,2057 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

18 0,09 1,62 0,1458 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

19 0,13 2,47 0,3211 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

20 0,14 2,8 0,392 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

21 0,12 2,52 0,3024 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

22 0,22 4,84 1,0648 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

23 0,14 3,22 0,4508 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

24 0,11 2,64 0,2904 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

25 0,08 2 0,16 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

26 0,05 1,3 0,065 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

27 0,08 2,16 0,1728 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

28 0,06 1,68 0,1008 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

29 0,06 1,74 0,1044 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

30 0,05 1,5 0,075 2,03400504 0,10766667 -4,89155403

3,23 47,64

Promedio unidades defectuosas

0,107666667

14,74922601

2,034005038

Formulas

�� = ∑ 𝑑

∑ 𝑛=

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡𝑢𝑜𝑠𝑜

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠=

𝜇 = 𝑛�� =

𝐿𝑐𝑠 = 𝑁𝑝 + 3√𝑁𝑝(1 − 𝑝)

𝐿𝐶𝐼 = 𝑁𝑝 − 3√𝑁𝑝(1 − ��)


�� 14,74922601

2,034005038 LCS 2,034005038

LCI -4,89155403414559

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

1

2

3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Cartas de control Np

Proporción de no- conformidades (p) LCS LC LCI

𝑛��

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