modelos de densidad, incrementos y comportamiento de las masas forestales en el parque nacional pico...

I

Modelos de densidad, incrementos y comportamiento de las masas forestales en el Parque Nacional Pico de Orizaba

RESUMEN

El presente es un estudio en la modalidad de Estudio técnico para la conservación y

manejo sustentable de los recursos naturales, fue financiado por el Programa de

Conservación para el Desarrollo Sostenible (PROCODES), de la Comisión Nacional de Áreas

Naturales Protegidas (CONANP), en el ejercicio fiscal 2015, siendo beneficiada la localidad

de Nueva Vaquería, Municipio de Calcahualco en el estado de Veracruz, México.

Se presenta un esquema de densidades dividiendo el Parque Nacional Pico de

Orizaba en dos principales zonas; Este y Oeste - Veracruz y Puebla – Húmeda y Seca, a partir

de la cual se realizan comparaciones de variables dasométricas y la densidad por categorías

diamétricas.

Los solicitantes; grupo organizado cuyo presidente fue el C. Miguel Ángel Albortante

Muñoz, otorgan su consentimiento para la difusión y utilización de la información generada

en el presente estudio.

II


CONTENIDO

Página

Resumen ........................................................................................................................... I

Contenido ......................................................................................................................... II

Índice de tablas y figuras ............................................................................................... IV

Descripción del estudio................................................................................................... 1

Nombre .......................................................................................................................... 1

Objetivos ........................................................................................................................ 1

General ....................................................................................................................... 1

Específicos ................................................................................................................. 1

Metas ............................................................................................................................. 1

resumen de Antecedentes .............................................................................................. 2

Cobertura geográfica ...................................................................................................... 2

Perspectivas ................................................................................................................... 2

Introducción ..................................................................................................................... 3

Antecedentes ................................................................................................................... 5

Marco teórico ................................................................................................................... 7

Áreas naturales protegidas ............................................................................................. 7

En el mundo ............................................................................................................... 7

En México ................................................................................................................... 9

Ecosistemas terrestres ................................................................................................. 10

Bosques.................................................................................................................... 11

Estudio de los recursos forestales ................................................................................ 13

Parámetros dasométricos ......................................................................................... 13

Incrementos .............................................................................................................. 17

Densidad .................................................................................................................. 18

Proyecciones de crecimiento dasométrico ................................................................ 18

Modelos de incremento y rendimiento .......................................................................... 18

Evaluación de la densidad ............................................................................................ 19

Determinación de la densidad ................................................................................... 20

Guías de densidad .................................................................................................... 21

Importancia de los modelos de crecimiento y rendimiento ............................................ 22

III


Definición de términos y conceptos ............................................................................. 23

Inventario forestal ......................................................................................................... 23

Biomasa ....................................................................................................................... 23

Carbono ....................................................................................................................... 23

Potencial de captura de carbono .................................................................................. 24

Metodología.................................................................................................................... 25

Descripcion del area de estudio ................................................................................... 25

Flora ......................................................................................................................... 27

Fauna ....................................................................................................................... 29

Obtención de datos ...................................................................................................... 31

Bases de datos históricos ......................................................................................... 31

Muestreo forestal ...................................................................................................... 31

Análisis de la información ............................................................................................ 33

Memoria de CÁLCULO................................................................................................. 35

Estimación de índice de densidad ................................................................................ 35

Resultados ..................................................................................................................... 38

Densidad Zona Este ..................................................................................................... 39

Pinus hartwegii ......................................................................................................... 39

Latifoliadas ............................................................................................................... 42

Arboles totales .......................................................................................................... 45

Densidad Zona oEste ................................................................................................... 48

Pinus hartwegii ......................................................................................................... 48

Árboles totales .......................................................................................................... 51

Análisis y discusión ...................................................................................................... 55

Correlaciones ............................................................................................................... 55

Análisis de la densidad ................................................................................................. 57

Comportamiento de las masas forestales ..................................................................... 59

Conclusiones ................................................................................................................. 67

Recomendaciones ......................................................................................................... 69

Bibliografía ..................................................................................................................... 70

Anexos............................................................................................................................ 75

IV


ÍNDICE DE TABLAS Y FIGURAS

Figuras Página

Figura 1. Modelos de incremento y rendimiento ............................................................... 19

Figura 2. Ejemplo de guía de densidad para Pinus montezumae. .................................... 22

Figura 3. Macrolocalización PNPO ............................................................................... 26

Figura 4. Mapa de PNPO ................................................................................................ 30

Figura 7. Muestreo; Noroeste de PNPO ........................................................................... 33

Figura 7. Muestreo; Sur del PNPO ................................................................................... 33

Figura 7. Muestreo; Noreste del PNPO ............................................................................ 33

Figura 8. Zonificación del presente estudio y sitios de muestreo actuales e históricos ..... 34

Figura 9. Frecuencia de Diámetro Normal en sitios densos / Zona Este. ......................... 39

Figura 10. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea / Zona Este. .......................... 40

Figura 11. Ajuste de la ecuación de Reineke / Zona Este. ............................................... 40

Figura 12. Modelo de densidad para Pinus hartwegii / Zona Este .................................... 42

Figura 13. Frecuencia de Diámetros muestreados / Latifoliadas / Zona Este. .................. 43

Figura 14. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea /Latifoliadas / Zona Este ....... 43

Figura 15. Ajuste de la ecuación de Reineke / Latifoliadas/ Zona Este. ........................... 44

Figura 16. Modelo de densidad para Latifoliadas / Zona Este ......................................... 45

Figura 17. Ajuste de la ecuación de Reineke / árboles totales / Zona Este ...................... 46

Figura 18. Modelo de densidad para árboles totales / Zona Este ..................................... 47

Figura 19. Frecuencia de Diámetros muestreados / Pinus hartwegii / Zona Este. ............ 48

Figura 20. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea / Zona Oeste. ....................... 49

Figura 21. Ajuste de la ecuación de Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste ................... 49

Figura 22. Modelo de densidad para Pinus hartwegii / Zona Oeste ................................. 51

Figura 23. Frecuencia de Diámetros muestreados / árboles totales / Zona Oeste............ 52

Figura 24. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea / Zona Oeste. ....................... 52

Figura 25. Ajuste de la ecuación de Reineke / árboles totales / Zona Oeste .................... 53

Figura 26. Modelo de densidad para árboles totales / Zona Oeste ................................. 54

Figura 27. Ajuste actual y teórico de densidad para la Zona Este .................................... 57

Figura 28. Densidad actual y teórico de densidad para la zona Oeste ............................ 58

Figura 29. Ajuste de la ecuación de la forma a*x^b a Edad (f) área basal/ Zona Este ...... 60

Figura 30. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher / Zona Este ...................... 60

V


Figura 31. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher / Zona Este ...................... 61

Figura 32. Ajuste de la ecuación Edad (f) área basal/ Zona Oeste .................................. 61

Figura 33. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher / Zona Oeste .................... 62

Figura 34. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher / Zona Oeste ................... 62

Figura 35. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad para la zona Este. ..... 64

Figura 36. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad para la zona Oeste .... 64

Figura 37. Ajuste teórico de Área basal (f) Edad + datos actuales para la zona Este. ..... 65

Figura 38. Ajuste teórico de Área basal (f) Edad + datos actuales para la zona Oeste. ... 65

Tablas Página

Tabla 1. Bosque en áreas naturales protegidas. ................................................................ 8

Tabla 2. Tipos de vegetación y equivalencia en sistemas de clasificación ....................... 11

Tabla 3. Zonas / sitios de muestreo ................................................................................. 31

Tabla 4. Descripción de zonas de estudio del PNPO ....................................................... 34

Tabla 5. Resumen del modelo Reineke / Zona Este ........................................................ 41

Tabla 6. Coeficientes del modelo Reineke / Zona Este .................................................... 41

Tabla 7. Valores de Individuos y Área basal por hectárea................................................ 41

Tabla 8. Resumen del modelo Reineke / Latifoliadas / Zona Este ................................... 44

Tabla 9. Coeficientes del modelo Reineke / Latifoliadas / Zona Este ............................... 44

Tabla 10. Resumen del modelo Reineke / Árboles totales / Zona Este ........................... 45

Tabla 11. Coeficientes del modelo Reineke / Árboles totales / Zona Este ........................ 46

Tabla 12. Valores de Individuos y Área basal por hectárea. ............................................. 47

Tabla 13. Resumen del modelo Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste ......................... 50

Tabla 14. Coeficiente modelo Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste ............................ 50


Tabla 16. Resumen del modelo Reineke / árboles totales / Zona Oeste .......................... 53

Tabla 17. Coeficientes modelo Reineke / árboles totales / Zona Oeste........................... 53


Tabla 19. Correlaciones de las variables dasométricas para ambas zonas...................... 56

Tabla 20. Ajustes para ecuaciones de comportamiento dasométrico ............................... 63

1


DESCRIPCIÓN DEL ESTUDIO

NOMBRE

Modelos de densidad, incrementos y comportamiento de las masas forestales en el

Parque Nacional Pico de Orizaba.

OBJETIVOS

General

Conocer la dinámica de crecimiento de las masas forestales del Parque

Nacional Pico de Orizaba que sirva de referencia para proponer acciones de

conservación a largo plazo.

Específicos

Generar modelos matemáticos de crecimiento en número de árboles por

hectárea.

Conocer el comportamiento del arbolado a largo plazo

Comparar las distintas zonas del Parque Nacional Pico de Orizaba.

METAS

Base de modelos estadísticos de comportamiento forestal

Base de datos del arbolado del Parque Nacional Pico de Orizaba

Graficas de comportamiento dasométrico del arbolado

Mapas de densidad por zonas

Documento con la descripción de la dinámica del arbolado en el Parque

Nacional Pico de Orizaba

Documento con las propuestas de acciones de conservación para la zona

boscosa

2


RESUMEN DE ANTECEDENTES

Para México se han realizado diversos estudios relacionados con la densidad

(número de árboles en un área determinada), de zonas forestales naturales o plantaciones

forestales comerciales entre los cuales se pueden mencionar a Márquez-Linares y Alvarez-

Zagoya (1995); Vargas (1999); Arias (2004), por mencionar algunos. Para el Parque Nacional

Pico de Orizaba se tiene un estudio técnico donde menciona la densidad del arbolado

englobando más aspectos de captura de carbono (Carrera y Colohua, 2014),

cuantificaciones de carbono en la vertiente nororiental del Parque Nacional por Colohua

(2014) y cuantificación del carbono en un predio boscoso en la zona noroeste por Martínez

y Corona (2013).

COBERTURA GEOGRÁFICA

El estudio abarca toda la zona con vegetación arbórea dentro del Parque Nacional

Pico de Orizaba que consta de aproximadamente 9,273 hectáreas.

PERSPECTIVAS

Obtener una visión amplia del comportamiento del arbolado del Parque

Nacional Pico de Orizaba a futuro.

Que el estudio sea una referencia más para gestionar acciones y proyectos

de conservación relacionados con los servicios ambientales.

3


INTRODUCCIÓN

La superficie continental del territorio mexicano, que es de 194,317,118.10

hectáreas, poco más de 138 millones de hectáreas (71 %), está ocupado por vegetación

forestal y el 29 por ciento restante corresponde a usos del suelo distinto al forestal,

principalmente agrícola, pecuario, zonas urbanas, acuícola, entre otros (Inventario

Nacional Forestal y de Suelos, 2012).

En el territorio nacional se encuentran representadas siete de las 15 regiones

ecológicas definidas para América del Norte; Grandes planicies, Desiertos de América del

Norte, California Mediterránea, Elevaciones Semiáridas Meridionales, Sierras Templadas,

Selvas Cálido Secas y Selvas Cálido Húmedas (INFyS, s.f.).

De la superficie forestal nacional que es de 138,041,245.30 ha, 47 por ciento está

cubierto por vegetación forestal arbolada (64.8 millones de hectáreas), bosques y selvas

principalmente. De acuerdo con esta diferenciación, las selvas bajas ocupan 12 por ciento

de la superficie forestal nacional y 24 por ciento respecto de la superficie arbolada,

mientras que las selvas altas y medianas están en segundo lugar con 10 por ciento de la

superficie forestal y 22 por ciento de la superficie cubierta por árboles (Inventario Nacional

Forestal y de Suelos, 2012).

Según resultados del Inventario Nacional Forestal y de Suelos (2012), de los 64.8

millones de hectáreas de bosques y selvas, 68 por ciento de esta superficie es de propiedad

ejidal, de propiedad privada es 26 por ciento de la superficie arbolada nacional, mientras

que como propiedad pública existe un 4 por ciento. En este rubro, un 20 por ciento de

la superficie está reportada sin determinación de tipo de propiedad, es decir, casi 13

millones de hectáreas.

Dentro de la propiedades federales y/o estatales, la Comisión Nacional de Áreas

Naturales Protegidas (CONANP), administra actualmente 176 áreas naturales de carácter

federal que representan más de 25, 394, 779 hectáreas (CONANP, 2014).

4


La gran mayoría de las áreas en conservación poseen planes de manejo, dentro de

las cuales se consideran como objetivos: protección, manejo, restauración, conocimiento,

cultura, y gestión (CONANP, 2015).

La existencia de ecosistemas protegidos reduce el impacto que las actividades

antropogénicas tienen sobre el clima y constituyen un mecanismo o proceso natural que

absorbe un gas de efecto invernadero, un aerosol o un precursor de un gas de efecto

invernadero de la atmósfera, por lo que puede considerarse que las áreas naturales

protegidas son instrumentos efectivos para la conservación y el reforzamiento de los

sumideros de carbono, incluida la biomasa, los bosques y los océanos, así como otros

ecosistemas terrestres, costeros y marinos (Programa de manejo Parque Nacional Pico de

Orizaba, 2015).

Lo anterior recae en la importancia de la generación de información relativa al

comportamiento de los bosques como una herramienta necesaria para el manejo

adecuado, para a partir de ello implementar acciones de conservación.

Resulta significativo que diversas áreas de conservación generen información

relativa al comportamiento de vegetación existente, a partir de la cual poder planear

acciones encaminadas a la conservación, repoblación, forestación de áreas, con proyectos

encaminados a la cuantificación de las masas forestales y la determinación de acervos y

potencial de captura de carbono como lo mencionan Balderas, Ross, Hernández y De Alba

(2014).

En el Parque Nacional Pico de Orizaba, se han realizado estudios técnicos (Carrera y

Colohua, 2014; Colohua, 2014; Martínez y Corona, 2013); con el fin de generar información

que respalde y apoye propuestas de conservación, forestación y reforestación de las áreas

boscosas, el presente estudio es uno de ellos; la importancia recae en el uso de la

información relativa a densidades de las masa boscosas aplicada a la determinación del

número máximo de árboles (densidad máxima), que es capaz de soportar una zona boscosa,

enfocada al manejo del área protegida.

5


ANTECEDENTES

En México se han realizado diversos estudios relativos a la generación de modelos

de densidad de arbolado, entre los cuales se pueden mencionar a Santiago-García, De los

Santos-Posadas, Ángeles-Pérez, Valdez-Lazalde, Del Valle-Paniagua y Corral-Rivas (2013)

quienes en Zacualtipán, estado de Hidalgo, obtuvieron guías de densidad para Pinus patula

mediante el enfoque de regresión de frontera estocástica, comparando Índice de Densidad

de Reineke (IDR) e Índice de Densidad de Yoda (IDY), La pendiente de la línea de auto-

aclareo de los modelos elegidos fue -1.565 para Reineke y -1.199 para Yoda. Generando a

partir de ello un diagrama para el manejo de la densidad.

En Galeana, Nuevo León; Vargas en 1999, determinó para Pinus hartwegii una

norma de manejo de densidad a partir del Índice De Densidad de Rodales de Reineke con

una pendiente de -1.6004, con un IDR final de 816 individuos. En ese mismo estado

Quiñones en el año 2000, realizo procedimientos similares con Pinus pseudostrobus

determinando una pendiente de -1.5678 para el IDR con un resultado de 915 individuos, a

partir de lo cual generó el diagrama de densidad.

Para Pinus cooperi: Márquez, Linares, Marco, Álvarez, Zagoya y Rebeca (1995),

generaron en Durango, una guía para el manejo de la densidad con resultados índice de

densidad de Reineke, para un diámetro de referencia de 25 cm 310.31 individuos, la línea

de árboles dominantes a un IDRR de 658.62, los intermedios a 720.18 y los suprimidos

a un IDRR de 1,007.05.

Autores con trabajos similares: Ramos, Magaña, et. al. (2013); Torres-Rojo y

Velázquez-Martínez (2000); Santiago (2013), entre muchos otros.

Así mismo en otros países se han desarrollado estudios similares; en bosques de

Nothofagus de Norpatagonia en Argentina, Chauchard, Sbrancia, Gonzalez, Maresca Y

Rabino (1999), aplicaron expresiones relacionadas con la ley de los -3/2 o del autorraleo

a los bosques puros y mixtos, aplicando dos métodos de ajuste obtuvieron pendientes

6


predominantemente superiores a la universal (-1.605), siendo los rodales con presencia

de Nothofagus nervosa, los que presentaron la línea de densidad máxima más baja.

En la Patagonia sur, Argentina; Ivancich, Esteban, Pastur, Peri y Bahamonde (s.f.),

elaboraron un índice de densidad de rodal para establecer intensidades de raleo para

alcanzar diferentes coberturas arbóreas, ajustaron un modelo de máxima densidad relativa,

alcanzando un IDR 25 = 1435 ind ha-1 dejando un 5% de la muestra por encima de los valores

del modelo.

En Chile; Müller-Using, Rodríguez y Gajardo (2013), desarrollaron una guía de

manejo de la densidad en bosques de segundo crecimiento de roble (Nothofagus obliqua)

en la región del Biobío, para la obtención de la línea de inicio de la mortalidad y de máxima

producción del rodal, utilizaron estimaciones teóricas de densidad relativa de 0.60 y 0.40

respectivamente en relación a la línea de más alta densidad. Este estudio, presentó

diferencias significativas en la pendiente de la relación alométrica tamaño-densidad y la

línea de más alta densidad con respecto a otros trabajos desarrollados para roble en Chile,

según conclusiones de los autores.

Gezan, Ortega y Andenmatten (2007); en el sur de Chile, desarrollaron un modelo

de tamaño-densidad para bosques puros y mixtos de roble (Nothofagus obliqua), el modelo

final consideró una pendiente común e interceptos específicos para tres diferentes

composiciones: raulí mixto, roble y coigüe. En relación con la capacidad de carga de uso del

sitio se encontraron los niveles más bajos para la composición roble y los niveles más

altos para coigüe.

En Costa Rica; Arias y Camacho (s.f.), realizaron una validación del Índice de

Densidad del Rodal para el manejo de plantaciones forestales de Tectona grandis, donde

como resultados sugieren utilizar el valor de (b = -1,7126) y un diagrama de densidad basado

en un IDR máximo de 1053 árboles.

Entre otros estudios, trabajos e investigaciones relativos al Índice de Densidad de

Reineke, modelos de densidad, tablas de densidad, etc.

7


MARCO TEÓRICO

ÁREAS NATURALES PROTEGIDAS

La definición de área protegida es: “Un espacio geográfico claramente definido,

reconocido, dedicado y administrado, a través de medios legales u otros similarmente

efectivos, para lograr la conservación de la naturaleza con sus servicios ecosistémicos

asociados y valores culturales” (CONABIO, 2012).

Las áreas naturales protegidas son un instrumento de conservación creado por los

gobiernos para proteger los recursos naturales de los países. Pero también pueden ser una

herramienta muy importante para los pueblos que viven dentro de ellas por que protegen

su patrimonio natural y cultural (Salinas y Fernanda, 2006).

En el mundo

La Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN) es la autoridad

mundial en materia de conservación de la naturaleza y los recursos naturales para los

medios de supervivencia de la gente, estableciendo los estándares que promueven políticas

y reúnen a su variada membresía de estados, agencias gubernamentales y sociedad civil a

favor de soluciones basadas en la naturaleza para abordar los desafíos globales y la

gobernanza ambiental, con el objetivo de promover el desarrollo sostenible y la

conservación de la biodiversidad sobre el terreno (UICN, 2013).

La Comisión Mundial de Áreas Protegidas (WCPA) de la IUCN ha definido seis

categorías de áreas protegidas (CONABIO, 2012):

1. Reserva natural estricta

2. Parque Nacional

3. Monumento o rasgo natural

4. Área de manejo de hábitat/especies

5. Paisaje terrestre o marino protegido

8


6. Área protegida con uso sustentable de recursos naturales

Durante los dos últimos decenios, muchos países han convertido porciones

considerables de sus bosques en Parque Nacionales u otras categorías para la conservación

y protección. La efectividad de la protección y el grado de actividades de desarrollo

permitidas dentro de las áreas protegidas han variado de manera considerable algunos

países han sugerido que la mayoría de sus bosques caben dentro de la categoría de área

protegida como consecuencia de la legislación general forestal, pero una serie de ellos han

mantenido dentro de enfoques más tradicionales de protección y han incluido en sus

informes solo las áreas protegidas instituidas legalmente, las cuales cumplen con os

estándares internacionales (FAO, 2002).

La FAO (2002), en su informe principal sobre la evaluación de los recursos forestales

mundiales en el 2000, realizó con información de bosques en las áreas protegidas del mapa

mundial de áreas protegidas desarrollado para la FAO por el PNUMA-CMVC la siguiente

tabla (Tabla 1):

En la que se puede apreciar que la región con mayor cantidad de bosques en áreas

protegidas es América del Sur, seguida de Norte y Centro América, con igual proporción a

comparación del área de bosque para el año 2000.

Tabla 1. Bosque en áreas naturales protegidas.

9


En México

Según lo establece el artículo 46 de la LEGEEPA, en México hay ocho tipos

distintos de áreas naturales protegidas (Salinas y Fernanda, 2006):

1. Reservas de la biosfera

2. Parque nacionales

3. Momentos naturales

4. Áreas de protección de recursos naturales

5. Áreas de protección de flora y fauna

6. Santuarios

7. Parques y reservas estatales

8. Zonas de preservación ecológica de los centros de población

De estos los seis primeros son administrados por el gobierno federal; y los últimos dos por

los gobiernos estatales.

Como ya se mencionó; en México existen 176 áreas naturales de carácter federal que

representan más de 25, 394, 779 hectáreas (CONANP, 2014).

Entre las organizaciones gubernamentales y civiles activas en México, con objetivos

de manejo sustentable y conservación de los recursos naturales, se encuentran:

Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP)

Órgano descentralizado de la Secretaria de Medio Ambiente y Recursos

Naturales (SEMARNAT), cuya misión es conservar los ecosistemas más

representativos de México y su biodiversidad, mediante las Áreas Naturales

Protegidas y otras modalidades de conservación, fomentando una cultura de la

conservación y el desarrollo sustentable de las comunidades asentadas en su

entorno, con criterios de inclusión y equidad.

10


PRONATURA SUR A.C.

Asociación civil sin fines de lucro fundada en 1989 y con personalidad jurídica

desde 1993. Mantiene una estrecha colaboración con las organizaciones de

Pronatura en México, con las que se comparten acciones coordinadas, y

programas nacionales. Pronatura Sur A.C. cuenta con un Consejo Directivo

propio y sistemas de gestión institucional independientes.

AMBIO A.C.

Organización de la sociedad civil, fundada en 1998, la cual desarrolla

programas y estrategias de desarrollo rural de bajas emisiones de carbono en

comunidades indígenas y campesinas del estado de Chiapas.

ECOBIOSFERA EL TRIUNFO S.C.

Nació en el año 2001 como una alternativa para apoyar el trabajo de

conservación del patrimonio natural en la Reserva de la Biósfera El Triunfo al

fortalecer y desarrollar actividades y proyectos rentables con comunidades

ubicadas dentro del área protegida, tomando como eje de trabajo el desarrollo

y fortalecimiento de proyectos de ecoturismo.

Entre muchas otras, con objetivos similares en México.

ECOSISTEMAS TERRESTRES

Challenger y Soberón (2008) e INEGI (2014); mencionan y describen ampliamente

los tipos de vegetación terrestre de México, así como sus estados serales de sucesión

secundaria, descritos y clasificados además por diversos autores.

11


En la Tabla 1, obtenida de Challenger y Soberón (2008), se muestra la comparación

entre los ecosistemas terrestres y su equivalencia descritos para México según sus

diferentes autores.

Bosques

Los bosques y las tierras arboladas son esenciales para la vida humana. Son la fuente

de muchos de los bienes y servicios utilizados por la humanidad; juegan un importante

papel en la moderación del medio ambiente mundial y constituyen la reserva de la mayor

parte de la diversidad genética esencial para el futuro mejoramiento del mundo vegetal y

animal. La supervivencia de los bosques es de importante sostenibilidad de otros recursos

de primer orden, como las aguas y el suelo, esenciales para la supervivencia y el desarrollo

(FAO, 1994).

Tabla 2. Tipos de vegetación y equivalencia en sistemas de clasificación

12


Los bosques de México se encuentran en su mayoría, aunque no exclusivamente, en

las zonas montañosas a lo largo de la Sierra Madre Occidental (la zona de mayor

concentración de ecosistemas boscosos del país), las sierras madre Oriental, del Sur y del

Sur de Chiapas, el Eje Neovolcánico, la Sierra Norte de Oaxaca y los Altos de Chiapas, así

como en distintas serranías y montañas aisladas en el Altiplano y entremezclados en las

planicies tropicales (Challenger y Soberón, 2008).

Dentro de la clasificación de los diferentes tipos de vegetación INEGI (2014) en la

carta de uso de suelo y vegetación clasifica a los bosques de la siguiente manera:

Bosque de Ayarín (BS)

Bosue de Cedro (BB)

Bosque de Oyamel (BA)

Bosque de Pino (BP)

Bosque de Pino-Encino (BPQ)

Bosque de Táscate (BJ)

Bosque de Encino (BQ)

Bosque de Encino-Pino (BQP)

Bosque Mesófilo de Montaña (BM)

Los bosques de pino son los de mayor distribución entre los distintos tipos de

bosques de coníferas; cubren hoy alrededor de 75% de su distribución potencial, estimada

en poco más de 10 millones de hectáreas, aunque los bosques bien preservados cubren solo

5.2 millones de hectárea (INEGI 2003, 2005a, citado en Challenger y Soberón, 2008 ).

La vegetación presente en el Parque Nacional Pico de Orizaba, corresponde

básicamente a bosque de pino, bosque de oyamel y páramo de altura, los cuales se

caracterizan fisonómicamente por un estrato arbóreo dominado por pocas especies. Los

13


estratos arbustivos y herbáceos están representados por especies variantes de acuerdo al

tipo de asociación boscosa, existiendo poca actividad de plantas epifitas y lianas; la

vegetación de páramo de altura se presenta a partir de los 4,200 metros sobre el nivel del

mar (msnm), haciendo mención que, según el Instituto Smithsoniano, este macizo mantiene

el nivel de vegetación más alto del mundo (Timber lane), al encontrarse bosque de pino a

una altura de 4,200 msnm (Programa de manejo Parque Nacional Pico de Orizaba, 2015).

ESTUDIO DE LOS RECURSOS FORESTALES

La Dasometría es la parte de la Dasonomía o Ciencia Forestal que estudia la medición

de los bosques o de sus productos a través de las dimensiones de los elementos que los

constituyen, considerando como tales a los árboles o a las partes de éstos que serán

aprovechados en alguna forma, mencionan Omahn y Ramírez (2010), citando a Villa Salas,

1971.

Para fines de estudio, la Dasometría se divide en dos partes Omahn y Ramírez

(2010):

Dendrometría: Del griego dendron, árbol, y metrón, medida, es la medición, cálculo y/o

estimación de las dimensiones de los árboles y bosques; analiza las dimensiones de árboles

y bosques desde un punto de vista estático.

Epidometría: Proviene del griego epidoma, crecimiento, y metrón, medida. Es la medición,

cálculo y/o estimación del crecimiento y producción de árboles y bosques; analiza las

dimensiones de los árboles y bosques desde un punto de vista dinámico.

Parámetros dasométricos

Para la medición de los recursos forestal, se utilizan diversos parámetros

dasométricos, aunque la metodología difiere ligeramente algunas ocasiones, Omahn y

Ramírez, 2010; Comisión Nacional Forestal, 2015; Villanueva, Cerano, et. al., 2009; Ramírez

y Salas, s.f. Cansino s.f. entre otros definen principalmente los siguientes:

14


Diámetro

Diámetro normal (DN): Diámetro con corteza del árbol a la altura de 1.30

metros sobre la pendiente máxima del terreno que lo rodea.

Diámetro basal (DB): Diámetro del individuo medido en la base, a nivel del

suelo o a 30 centímetros de altura.

Altura

Altura total (AT): Altura en metros medida desde la base del árbol, hasta la

yema apical del fuste principal.

Altura de fuste limpio (AFL): Distancia que existe a partir de la base del árbol

hasta la base de la copa del mismo, es decir, el fuste libre de ramas.

Altura comercial (AC): Altura del fuste medida desde la base del individuo hasta

donde se estime un diámetro de 10 cm.

Diámetro de copa

Se refiere a la medición en metros de la proyección vertical de la copa sobre el

suelo.

Área basal

Medida de superficie (m2 o cm2) a la altura de 1.3 metros (DN o DAP)

Área basal por hectárea

Corresponde a la suma de la sección transversal del fuste a la altura del DAP

de todos los árboles por unidad de superficie. A continuación se describe el

cálculo del área basal por clase de dap a partir de datos tabulados; también

puede obtenerse individualmente, árbol por árbol en cada clase, y luego

acumulando por clase; ese es el procedimiento más preciso.

15


(1)

Volumen

El volumen es la medida de la cantidad de madera sólida más ampliamente

utilizada. En el árbol individual pueden identificarse diferentes categorías de

volumen. El árbol completo, esto es considerando todos los componentes,

constituye el volumen total; todos aquellos componentes cuyas dimensiones

son aceptables para el mercado constituyen el volumen comercial; el

volumen de desechos está conformado por secciones maderables del árbol

que presentan defectos y dimensiones menores o no comerciales; también

existe la denominación de volumen bruto, cuando se estima el volumen total

hasta un diámetro comercial (dlu: diámetro límite de utilización) incluyendo

defectos; desde este último, descontados los defectos, se obtiene el volumen

neto. Esos volúmenes pueden expresarse con o sin corteza.

(2)

16


Donde:

Edad

Número de años trascurridos desde la germinación de la semilla, o de la

votación de las cepas de una raíz hasta el momento en que es observado o

medido (Souza, 1973, citado en Imaña y Encinas 2008). Se determina la edad,

contando los anillos de crecimiento en la sección de apeo o tocón;

generalmente se considera, que el número de anillos de crecimiento en una

sección transversal muestra la edad de esa parte del árbol (Klepac, 1983).

Tiempo de paso

Número de anillos comprendidos en 2.5 cm. Indica el número de años que

requiere un árbol para obtener un incremento de 5 cm de diámetro normal,

o sea, pasar de una categoría diamétrica a otra (Klepac, 1983).

De las variables anteriores, el análisis matemático y estadístico es parte esencial de para

comprender el comportamiento de las masas forestales, bibliografía de Klepac, 1983;

Cancino s.f.; FAO, 2012, Schreuder, Ernst y Ramírez, 2006, entre otros, abordan de manera

detallada dichos procesos.

17


Incrementos

El incremento puede ser definido como el crecimiento del árbol o de un rodal

forestal en un determinado periodo. Este periodo puede ser expresado en días, meses, años

o décadas (Imaña y Encinas 2008).

Imaña y Encinas (2008), definen, entre otros:

Incremento corriente anual (ICA): Expresa el crecimiento ocurrido entre el inicio y el final

de la estación de crecimiento en un período de 12 meses, o entre dos años consecutivos.

Este crecimiento también es conocido como crecimiento acumulado, incremento corriente

anual (ICA), o simplemente como incremento anual (IA), correspondiendo a lo que el árbol

creció en el periodo de un año.

Donde:

ICA: Incremento Corriente Anual

Y: Dimensión de la variable considerada

t: Edad

Incremento medio anual (IMA): Expresa la media del crecimiento total a cierta edad del

árbol. Expresada por tanto la media anual del crecimiento para cualquier edad. El IMA es

obtenido por la división del mayor valor actual de la variable considerada, dividida por la

edad a partir del tiempo cero.

Donde:

IMA: Incremento medio anual

t: Edad a partir del tiempo cero

Y: Dimensión de la variable considerada

Así, para el caso del volumen:

(3)

(4)

18


Densidad

La densidad es entendida como el número de individuos (árboles), área basal (m2),

volumen (m3), etc. por unidad de superficie (Santiago 2013; Bravo, Montero y Del Río, 1997;

Quiñones, 2000).

El manejo de la densidad del rodal, constituye una de las herramientas más efectivas

para que los silvicultores puedan alcanzar un amplio rango de objetivos de manejo, puesto

que mejoran los atributos del rodal, al estar altamente influenciados por la densidad

(Farnden 1996, citado en Müller-Using, Rodríguez y Gajardo, 2013). Es por ello que el

conocimiento relativo a la densidad en una unidad de superficie boscosa para fines

comerciales y/o científicos resulta de gran importancia para su adecuado manejo.

Proyecciones de crecimiento dasométrico

Todas las variables dasométricas poseen relaciones matemáticas que pueden ser

representadas desde diferentes puntos de vista y con diferentes métodos estadísticos

principalmente por el método conocido como regresión, trabajos como los de Quiñones

(2000), Santiago (2013) y Vargas (1999), son solo algunos de ellos.

MODELOS DE INCREMENTO Y RENDIMIENTO

Tomando como definición el apartado anterior sobre la densidad; Los modelos de

incremento y rendimiento se pueden clasificar en: (i) modelos a nivel del rodal; (ii) modelos

de clases diamétricas; y (iii) modelos de árboles individuales (Peng, 2000 citado en Müller-

Using, Rodríguez y Gajardo, 2013). Estas tres técnicas son aplicables a bosques regulares o

irregulares: los primeros tienen una edad similar, y generalmente, pertenecen a una sola

especie, como los bosques provenientes de plantaciones forestales; los segundos, en

cambio, contienen árboles de diferentes edades y en muchas ocasiones, poseen varios taxa

en el sitio. El concepto de regularidad considera a los árboles cuya diferencia en edad no es

mayor a 25% de la rotación; por ejemplo, si esta es de 60 años, entonces la diferencia

(5)

19


máxima permisible es de 15 años entre los árboles que componen el rodal; cuando se

presentan valores superiores, los bosques son irregulares (Müller-Using, Rodríguez y

Gajardo, 2013).

Los modelos de incremento y rendimiento a diferentes escalas espaciales y sus

orientaciones hacia el manejo y la investigación se presentan en Müller-Using, Rodríguez y

Gajardo (2013), citando a Peng (2000), (figura 1).

Figura 1. Modelos de incremento y rendimiento.

EVALUACIÓN DE LA DENSIDAD

La evaluación de la densidad depende del objetivo y la composición del bosque o

superficie a evaluar, para ello como ya se mencionó existen:

Modelos a nivel del rodal

Modelos de clases diamétricas

Modelos de árboles individuales

Así mismo, Quiñones (2000) menciona que existen cuatro tipos de densidad:

Índice de densidad del rodal

Índice de densidad puntual

20


Índice de competencia de rodales

Índice de competencia para árboles individuales

Quiñones (2000), menciona citando a Becerra (1995), que existen diversos métodos para la estimación de la densidad:

Índice ocular

Tablas de rendimiento normal

Método de D mas

Método de D veces

Densidad puntual de Spurr

Ley de autoaclareo

Índice de densidad de rodales de Reineke

Relación área árbol

Factor de competencia de copas

Guías de densidad

En México los utilizados mayormente son: índice de densidad de rodales de Reineke, relación área-árbol y factor de competencia de copas.

Determinación de la densidad

A continuación se describen algunos métodos para la determinación de la densidad.

Índice de densidad de rodales de Reineke

Müller-Using et. al. (2013), describe que este se basa en la relación entre el diámetro

cuadrático medio (dg) y la densidad (número de árboles por unidad de área), para rodales

coetáneos y a plena densidad, en que la línea de autorraleo queda definida como:

Donde:

ln (N) = densidad del rodal (árboles ha-1)

a = intercepto de la regresión

ln (dg) = diámetro cuadrático medio (cm) expresado como logaritmo natural

(6)

21


A su vez, Reineke (1933) utilizó el coeficiente alométrico b = -1,605 para desarrollar

su índice de densidad de rodal (IDR), que describe la densidad de los rodales con las

variables de rodal dg y N . Calculando el número de árboles en rodales relacionados con el

diámetro medio de 25 cm (10 pulgadas), el IDR queda definido de acuerdo con Pretzsch y

Biber (2005) citado en Müller-Using et. al. (2013) como:

Así mismo Müller-Using et. al. (2013) describe al línea límite de autoaclareo de Yoda et. al. (1963):

Donde:

ln (m) = peso promedio de la planta (kg)

ln (N) = densidad del rodal (árboles ha-1)

Guías de densidad

La aplicación de la ley de Reineke (1933) o de Yoda et al. (1963) ha permitido la

construcción de diagramas de manejo de la densidad de rodales, que se constituye en uno

de los métodos más eficientes de planificación y manejo silvicultural de la densidad del

rodal en bosques coetáneos (Müller-Using et. al., 2013).

Estos diagramas describen gráficamente la relación existente entre el área basal, el

número de árboles por hectárea y el diámetro cuadrático, e incluyen una serie de curvas de

referencia para diversos niveles de ocupación del sitio. Su uso permite describir la situación

actual de un rodal y compararlo con condiciones predeterminadas de acuerdo a objetivos

de manejo previamente especificados (Rogers, 1983 citado en Gezan, Ortega y

Andenmatten, 2007).

(8)

(7)

22


Figura 2. Ejemplo de guía de densidad para Pinus montezumae en áreas naturales de Hidalgo. (Rodríguez, Razo, Días y Meza, 2009).

IMPORTANCIA DE LOS MODELOS DE CRECIMIENTO Y RENDIMIENTO

Desde el punto de vista del aprovechamiento, la regulación de la densidad de las

masas forestales es una de las claves de la silvicultura. A través de las aclaras y clareos el

selvicultor concentra la capacitada productiva de la estación en unos pocos árboles de

modo que se optimicen los beneficios, económicos o no, que se obtienen de los bosques

(Bravo, et. al. 1997). Las proyecciones del incremento y rendimiento son centrales en el

manejo sustentable de ecosistemas forestales. La sustentabilidad desde el punto de vista

de las dimensiones del arbolado indica que estas deben permanecer constantes entre

intervenciones (Clutter et al., 1983 citado en Návar-Cháidez y Domínguez-Calleros, 2013).

Aplicando estos conceptos a la conservación de áreas protegidas, la existencia de dichos

modelos, ofrecen una perspectiva de la condición del arbolado de la zona, con ello

promover acciones encaminadas a aumentar la densidad del arbolado.

23


DEFINICIÓN DE TÉRMINOS Y CONCEPTOS

INVENTARIO FORESTAL

Cuantificación ordenada de superficies clasificadas, de los volúmenes contenidos y

el crecimiento probable referidas a especies, divisiones naturales y convencionales

adoptadas. Trata de describir la cantidad y calidad de los árboles de un bosque y muchas de

las características de la zona de terreno donde crecen tales árboles (Romahn, et al. 1994

citado en Anónimo s.f.)

BIOMASA

La biomasa forestal tiene su origen en la fotosíntesis realizada por las hojas de los

árboles, donde la utilización de la energía solar, agua y CO2 da origen a compuestos

orgánicos y a oxígeno. La capacidad de renovarse cuando es gestionada de forma sostenible

a lo largo del tiempo, convierte la biomasa en una energía inagotable y con un balance de

emisiones de CO2 nulo (SilvaPlus, 2015).

Según su origen, recibe el nombre de (SilvaPlus, 2015):

Biomasa forestal primaria (BFP): fracción biodegradable de los productos

generados en los montes que son procesados con fines energéticos.

Biomasa forestal secundaria: materia orgánica residual (costeros, serrín, retestas,

licores negros, recortes, cortezas, virutas, etc.) generada en los procesos de las industrias

de transformación de la madera, tales como, serrerías, fábricas de pasta para papel,

tableros, carpinterías e industrias del mueble.

CARBONO

En el contexto de un inventario de carbono forestal, es el elemento carbono (C)

contenido en la materia orgánica o biomasa de un bosque. Se puede medir en términos de

toneladas de carbono (tC), pero para expresar más claramente el beneficio que un bosque

proporciona para la mitigación del cambio climático, es más común presentar el resultado

24


final de un inventario en toneladas de bióxido de carbono equivalente (tCO2e), es decir el

monto de CO2 que el bosque retiene de la atmósfera (Balderas et. al. 2014) .

POTENCIAL DE CAPTURA DE CARBONO

Es una estimación de cuánto bióxido de carbono, medido en tCO2e, puede absorber

un bosque de la atmosfera y almacenar en su biomasa durante un periodo de tiempo

determinado, por ejemplo por año, durante 30 años, etc. En este manual se calcula el

potencial utilizando la tasa de crecimiento natural de bosques en la ausencia de

perturbaciones que resultan en la deforestación y degradación. También puede incluir una

estimación de cuánto carbono se puede capturar a través de la plantación de nuevos

árboles (Balderas et. al. 2014).

25


METODOLOGÍA

DESCRIPCION DEL AREA DE ESTUDIO

El estudio fue desarrollado en el Parque Nacional Pico de Orizaba, área natural

protegida de la Región Planicie Costera y Golfo de México administrada por la Comisión

Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP), cubriendo la totalidad de esta Área

Natural Protegida (ANP).

Fue decretado el 4 de Enero de 1937, siendo Lázaro Cárdenas Presidente

Constitucional de los Estados Unidos Mexicanos (Vargas, s.f. citado en Colohua 2015), pero

no fue sino hasta el año 2003 en que se inició su manejo y se asignó personal de la CONANP

para trabajar en la región (CONANP 2011, citado en Villegas, Muñoz, Muñoz, Gallo y Ponce,

2011).

El Parque Nacional Pico de Orizaba se encuentra ubicado en territorio de los estados

de Puebla y Veracruz, en el límite Este del Eje Neovolcánico Transversal (Figura 3 y 4),

considerado como una importante área de captación para la recarga de acuíferos y el

mantenimiento de la red hidrológica superficial de una de las Cuencas más importantes en

el país, la del Papaloapan. Específicamente se ubica en las Regiones Hidrológicas 28 y 18, la

primera corresponde a la Cuenca Hidrológica del Río Papaloapan; la segunda corresponde

a la Cuenca Hidrológica del Río Balsas, que drena a Tehuacán-Puebla (Programa de manejo

Parque Nacional Pico de Orizaba, 2015).

Las cotas altitudinales en las cuales se encuentra en Parque Nacional van de los

3,038 a los 5,636 msnm. Se encuentra dentro del territorio de cinco municipios, al suroeste,

Chalchicomula de Sesma y Atzizintla; al noroeste, Tlachichuca en el estado de Puebla; al

noreste, Calcahualco y al sureste, La Perla en el estado de Veracruz, cuenta con una

superficie de 19,750.00 hectáreas (Programa de manejo Parque Nacional Pico de Orizaba,

2015) (Figura 4).

26


En el Programa de manejo del Parque Nacional Pico de Orizaba (2015), establecen

en esta área natural protegida (ANP) las siguientes subzonas:

I. Subzona de Preservación Volcán Citlaltépetl, con una superficie de

5,706.155879 hectáreas integrada por un polígono.

II. Subzona de Preservación Volcán Tiltépetl, con una superficie de 586.205462

hectáreas integrada por un polígono.

III. Subzona de Uso Tradicional Las Presas, con una superficie de 502.215739

hectáreas, integrada por un polígono.

Figura 3. Macrolocalización PNPO (Fuente: Página oficial CONANP: www.conanp.gob.mx)

27


IV. Subzona de Uso Tradicional Los Barbechos, con una superficie de

1,860.816082 hectáreas integrada por tres polígonos.

V. Subzona de Uso Público Las Presas–Valle del Encuentro, con una superficie

de 151.947128 hectáreas integrada por dos polígonos.

VI. Subzona de Recuperación Bosques del Citlaltépetl, con una superficie de

10,942.664710 hectáreas integrada por un polígono.

Flora

Los tipos de vegetación dominantes en el PNPO son el bosque de pino, bosque de

oyamel y la pradera de alta montaña. Las áreas sin vegetación aparente que comprenden

el glaciar y arenales en la cima del volcán Pico de Orizaba ocupan también una superficie

considerable dentro del PNPO (Villegas, 2011).

En el Parque Nacional Pico de Orizaba se presentan, según la clasificación de

Miranda y Hernández X., (1963, citados en PNPO, 2012), cuatro tipos de vegetación: bosque

de pino, bosque de oyamel, pastizal y páramo de altura.

Hasta ahora se han identificado más de 639 especies de flora (PNPO, 2012). Los

primeros son los más abundantes y se localizan desde los 2 000 hasta los 4 000 msnm. En

las zonas bajas del parque nacional hasta los 3000 msnm se ubican bosques dominados por

tres especies de pinos: Pinus patula, Pinus pseudostrobus y Pinus montezumae, mezclados

con árboles de madroño (Arbutus xalapensis), ailes (Alnus acuminata) y Tilia mexicana,

entre otros. El estrato arbustivo de estos bosques es generalmente poco desarrollado y

tiene un número limitado de especies, se encuentran individuos esparcidos de Cestrum

benthami, Yucca elephantipes, Oreopanax echinops y Phymosia rosea; mientras que las

hierbas más comunes son Cymbispatha commelinoides, Gibasis schiedeana, Bidens

triplinervia, Bidens pilosa, Panicum maximum, Salvia xalapensis y Dymaea floribunda. A

partir de los 3 000 msnm los pinos dominantes son Pinus hartwegii, los cuales llegan hasta

el límite arbóreo, ubicado cerca de los 4 000 msnm; en estos bosques es común encontrar

28


la hierba Lupinus montanus y los pastos amacollados de Agrostis tolucensis y Mulhenbergia

spp (Rodríguez et. al., 2011 citado en PNPO, 2012)).

Los bosques de oyamel se encuentran en las laderas húmedas y las barrancas,

preferentemente entre las altitudes de 2 600 a 3 200 msnm, ubicados entre los pinares

bajos dominados por Pinus patula y los altos de Pinus hartwegii. Las dos especies

dominantes de esta comunidad, que frecuentemente alcanzan más de 30 m de altura, son

Abies religiosa y Abies hickelii, que pueden asociarse con Pinus ayacahuite, Taxus globosa,

Litsea glaucescens, Sambucus canadensis, Ribes ciliatum, Alnus acuminata y Quercus

orizabae. Los arbustos más comunes son Fuchsia microphylla, Miconia hyperprasina, Rubus

trilobus y Chusquea mulleri; mientras que las hierbas más frecuentes son Agrostis

thyrsigera, Brachypodium mexicanum, Cochlidium rostratum, Salvia gracilis, Senecio

orizabensis y Alchemilla procumbens (Rodríguez et. al., 2011 citado en PNPO, 2012)).

Por arriba de la cota de los 4,240 msnm el tipo de vegetación dominante está

constituido por zacatonal alpino de Festuca sp. e Hilaria sp., es posible que se presenten

Calamagrostis tolucensis, Festuca tolucensis, Trisetum spicatum, Draba nivicola, Arenaria

bryoides, Draba jorullensis, Circium nivale, Gnaphallium lavaendulum, Oxilobus arbutifolius,

Castilleja tolucensis, Muhlenbergia macroura, Lupinus montanus, Ottoa oenanthoides,

Lewisia megarhiza, Asplenium castaneum, Arenaria lucopodoides, Erysimum macrademium

y Senecio callosus (PNPO, 2012).

Las críticas condiciones climáticas sólo permiten la presencia aislada de Juniperus

monticola, que crecen sobre las rocas y alcanzan una altura de tan solo 50 cm y un diámetro

de copa de 1,5 a 2 metros. El tipo de suelo donde se desarrolla esta vegetación corresponde

la regosol eutrico. Este tipo de vegetación es de gran importancia ecológica ya que protege

las cuencas evitando la pérdida de suelo por erosión, asegurando la infiltración del agua,

contribuyendo a la preservación de los ciclos biogeoquímicos, evitando el asolvamiento de

ríos, presas, lagos. Ocupa una superficie de 4,724.80 ha dentro del Parque Nacional (PNPO,

2012).

29


Fauna

Los principales mamíferos del área son los zorrillos (Conepatus leuconotus y Mephitis

macroura); el armadillo (Dasypus novemcintus), musarañas (Cryptotis mexicana, Sorex

macrodon, Sorex oreopolus, Sorex saussurei y Sorex ventralis), el coyote (Canis latrans),

zorra gris (Urocyon cineroargenteus), gato montés (Lynx rufus), zorrillo (Conepatus

leuconotus), comadreja (Mustela frenata), cacomixtle (Bassariscus astutus), ardilla voladora

(Glaucomas volans), ardilla gris (Sciurus oculatus), tuza (Cratogeomys merriami), y

murciélagos (Anoura geoffroyi, Artibeus intermedius, Choeronycteris mexicana, Dermanura

azteca, Eptesicus fuscus, Laciurus intermedius, Micronycteris microtis, Mollosus aztecus,

Myotis californicus, Myotis velifer) (PNPO, 2012; Martínez-Vázquez, González-Monroy y

Díaz-Díaz, 2010).

Los anfibios y reptiles dentro de los ecosistemas que habitan, son importantes

actores de la cadena trófica, como presas y depredadores. A estos grupos se les considera

indicadores de la calidad de los ecosistemas que los albergan. En total se han identificado

48 especies de Anfibios y Reptiles, de los cuales 27 son endémicas; 21 están protegidas y 10

se encuentran amenazadas. En el Parque Nacional Pico de Orizaba se distribuyen Tanas,

Salamandras, Tlaconetes, Falso Escorpión, Lagartijas, Chintetes, Culebras y Víboras de

Cascabel endémicas a México (PNPO, 2012).

La porción central del estado de Veracruz, ha sido considerada como un área

importante para la conservación de las aves (AICA). Se han registrado 257 especies de aves,

de las cuales 79% son residentes permanentes, el 16% son residentes de invierno y 5% son

transitorias (PNPO, 2012).

30


Figura 4. Mapa de PNPO (Fuente: página oficial CONANP: www.conanp.gob.mx)

31


OBTENCIÓN DE DATOS

Bases de datos históricos

Para el presente estudio, se utilizó una base de datos forestal desarrollada por

Colohua (2014), quien realizó un muestreo dasométrico en la zona boscosa del Parque

Nacional Pico de Orizaba que consto de 373 sitios de 1,000 m2, anexando bases de datos

generados por los siguientes autores:

Estimación de captura de carbono por Pinus hartwegii en la vertiente nororiental

del Parque Nacional Pico de Orizaba (Colohua, 2014).

Evaluación del grado de infestación por Dendroctonus adjunctus y Arceuthobium

sp en la zona forestal del Parque Nacional Pico de Orizaba (Corona y Martínez,

2013).

Muestreo forestal

Con el fin de aumentar el número de sitios de muestreo y con ello la confiabilidad

del estudio, anexando que se requiere del análisis de los sitios mayormente densos para el

ajuste de modelos de densidad (Alvares, 2001; Santiago, 2013, entre otros), se realizó un

muestreo dirigido en las siguientes zonas (Tabla 3):

Tabla 3. Zonas / sitios de muestreo

Zona Localidad Número de sitios

Noroeste Puerto Nacional 6

Sur San Miguel Pilancon 2

Sureste San Miguel Pilancon 4

Noreste Nueva Vaquería 3

Total 15

El total de sitios para el análisis final fue de 384 en todo el PNPO.

32


Las variables obtenidas en el muestreo realizado fueron:

Zona

Localidad

N° de sitio

Fecha

Exposición

Pendiente

Coordenadas UTM

N° (consecutivo)

Especie

o Pinus spp.

o Pinus ayacahuite

o Abies spp.

o Otros

Diámetro normal

Altura

Diámetro de copa

Muestra

o Edad

o Tiempo de paso

Observaciones

El formato de campo se encuentra como Anexo A.

33


ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

Para un ajuste con mayor precisión y confiabilidad elevada, se dividió la poligonal

del PNPO en dos principales zonas, considerando aspectos geográficos, variaciones

climáticas, fisiografía, división política y zonas de acción en esta Área Natural Protegida

(ANP), tomando otra forma de vitalización a comparación de los rodales presentados por

Colohua (2014), en el estudio técnico de Estimación de captura de carbono por especies

arbóreas en el Parque Nacional Pico de Orizaba.

Para cada una de las zonas, independientemente del número de sitios totales, se

clasificaron para el análisis de cada zona: 20 sitios densos con presencia de Pinus hartwegii,

5 sitios densos con presencia de Abies spp. y 10 sitios densos con presencia de Latifoliadas,

encontrando esta última solo en la Zona Este (Mapas en anexos B, C y D). La descripción de

las zonas se presenta en la Tabla 4 y la Figura 8.

Figura 7. Muestreo; Noroeste de PNPO

Figura 7. Muestreo; Sur del PNPO Figura 7. Muestreo; Noreste del PNPO

34


Tabla 4. Descripción de zonas de estudio del PNPO

Zona Hectáreas Número de sitios

Este 10,857 226

Oeste 8,743 158

Figura 8. Zonificación del presente estudio y sitios de muestreo actuales e históricos

35


MEMORIA DE CÁLCULO

Los cálculos del estudio se basaron en los realizados en el estudio de Estimación de

captura de carbono, por Colohua en el año 2014, que ocupa para el análisis ecuaciones

generales como las presentadas en la revisión bibliográfica del presente estudio

(ecuaciones 1-5). Así mismo realiza estimaciones para carbono valiéndose de Espinoza

(2005), Rojas-García y Villers-Ruiz (2008), entre otros.

ESTIMACIÓN DE ÍNDICE DE DENSIDAD

Para la estimación del Índice de densidad y cálculos de arbolado por hectárea se

optó por utilizar el Índice de Densidad de Reineke (IDR) descrito en secciones anteriores

(ecuación 7).

Donde:

IDR = Indicé de Densidad de Reineke

N = Número de árboles a un determinado diámetro

dg = Diámetro cuadrático

-1.605 = Pendiente teórica

A partir de la cual se realizó el despeje correspondiente para calcular el número de

árboles por diámetro y IDR correspondientes para cada una de las zonas y los tres grupos

de especies diferenciadas en el presente estudio

Pinus hartwegii (1)

Abies spp. (2)

Latifoliadas (3)

Para la proyección de valores dasométricos en función del tiempo (Edad), se ocupó

la base de los sitios densos con filtro de la variable Edad (años), y basándose en que:

36


1. Área basal (f) Edad

2. Edad (f) Área Basal

3. Diámetro (f) Edad

4. Volumen (f) Área basal

5. Volumen (f) Diámetro

Se realizó la comprobación ocupando factores estadísticos con el Software IBM SPSS

Statistics 21 / Correlación de Pearson, de la relación entre las variables anteriores.

De las correlaciones que presentaron una r2 elevada (correlación cercana al

1=100%), se realizó el ajuste con la ecuación de crecimiento de Schumacher y el ajuste de

Power1 (ecuación 9 y 10 respectivamente), por método de regresión no lineal ajustada con

el Software IBM SPSS Statistics 21 / Regresión no lineal y MATLAB R2014a / Curve Fitting.

Donde:

H = Variable dasométrica (AB, Volumen, Diámetro, Altura)

e = Función exponente

E = Edad

B0 y B1 = Valores de regresión

f(x) = B0 f B1

Donde:

f = Variable dasométrica (AB, Volumen, Diámetro, Altura)

X = Edad

B0 y B1 = Valores de regresión

(9)

(10)

37


Con las ecuaciones anteriores se lograron ajustar para la Zona este:

Área basal (f) Edad (1)

Edad (f) Área Basal (2)

Volumen (f) Área basal (4)

Volumen (f) Diámetro (5)

Para la zona Oeste

Edad (f) Área Basal (2)

Volumen (f) Área basal (4)

Volumen (f) Diámetro (5)

Con la combinación de los ajustes anteriores y el IDR se realizaron ecuaciones,

análisis y generación de gráficos utilizando herramientas de los softwares: Statistica 10,

Minitab 17 y Microsoft Excel 2013, con mapas topográficos procesados con ArcGis / ArcMap

10.3.

38


RESULTADOS

Del total de sitios de muestreo (384, Anexo E), los sitios mayormente densos de

Pinus hartwegii en la zona Este se encuentran al Este de la localidad Nueva Vaquería, el

Río Jamapa, hasta el lugar conocido como “El Calvario”, en la que se concentra gran

cantidad de renuevos jóvenes de categorías diamétricas de 5 a 10 cm, combinados con

reforestación de 1 a 5 años, con alturas menores a comparación de la parte norte del PNPO,

que corresponde a la zona Oeste, lugar donde se concentra mayor cantidad de sitios densos

para la misma especie, formando masas coetáneas mezclando diferentes categorías

diamétricas, edades, alturas y renuevos concentrados en áreas específicas, condición que

se expande a toda la masa forestal del PNPO al ser arbolado con desarrollo y regeneración

natural en mayor parte.

Abies Spp. (Anexo C), tienen una menor presencia en el PNPO, concentrándose en

áreas específicas, formando masas mezcladas con Pinus hartwegii, Pinus ayacahuite y otras

especies latifoliadas como Alnus spp., en algunas zonas forman pequeñas áreas de masas

coetáneas, esta especie posee una distribución en altitudes sobre el nivel del mar menores

a Pinus hartwegii y está concentrada en los límites del PNPO, por lo que gran parte de esta

posee distribución en zonas ejidales colindantes a esta ANP.

En la zona Este los sitios densos se localizaron en límites del PNPO a noreste de Río

Jamapa en zonas de baja altitud sobre el nivel del mar, al norte de la localidad de Rancho

Nuevo, La Perla, Veracruz, en inicios del Río Metlac y en los límites de PNPO al sur de la

Sierra Negra.

En la zona Oeste los sitios densos se encuentran al norte de la localidad Canoas Altas

y zona Este de la Sierra Negra, con algunos otros al Este de Miguel Hidalgo, Chachichuca en

el estado de Puebla.

Las especies latifoliadas se reducen a individuos de Alnus spp. y Arbustus xalapensis,

encontrados solo en zonas de baja altitud en el estado de Puebla en los municipio de

Calcahualco y La Perla (Anexo D).

39


DENSIDAD ZONA ESTE

Pinus hartwegii

Los sitios para el análisis de la densidad en la zona Este (Veracruz), remontado a las

áreas con mayor densidad, mostraron una distribución diamétrica como la muestra para

toda la zona arbolada Colohua (2014), en las categorías diamétricas menores se concentra

una cantidad de individuos más elevada que en las categorías mayores, en la figura 9 se

muestra dicho comportamiento.

Figura 9. Frecuencia de Diámetro Normal en sitios densos / Zona Este.

Por el comportamiento de las observaciones mostradas en la Figura 9, los datos para

arboles por hectárea para la zona Este, expresadas en dispersión normal y aplicando

logaritmo natural de base 10 tienen (Log 10), una expresión en un ajuste con una pendiente

negativa mostrada en las gráficas a continuación (Figura 10):

40


Figura 10. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea / Zona Este.

Por lo que lo que el ajuste de la ecuación de Reineke de forma lineal y con

transformación logarítmica se observa en la Figura 11, dicho ajuste posee un r2 = 0.66, que

representa el 66% de los datos en observación por lo que se considera representativo:

Figura 11. Ajuste de la ecuación de Reineke / Zona Este.

41


Tabla 5. Resumen del modelo Reineke / Zona Este

Tabla 6. Coeficientes del modelo Reineke / Zona Este

Modelo Coeficientes no estandarizados

Coeficientes tipificados t Sig.

B Error típ. Beta

1 (Constante) 4.601 .257 17.931 .000

Pendiente -1.703 .174 -.813 -9.779 .000

La pendiente para el modelo (b1) tuvo un valor de -1.70 (Figura 11, Tablas 5 y 6), que

teóricamente se consideraría como una zona con arbolado de baja densidad, tomando en

consideración que la literatura menciona que el ajuste de la pendiente debe acercarse a -

1.6 (ajuste de -3/2), y cuando este sobre pasa dicho valor el bosque se encuentra bajo su

capacidad, caso contrario a cuando este posee un valor menor.

El ajuste de Reineke muestra como resultado la siguiente tabla (Tabla 7), con valores

de individuos Ha-1 para la zona Este, mismo que obtuvo un IDR = 169 individuos.

Tabla 7. Valores de Individuos y Área basal por hectárea.

Diámetro cm Arboles ha-1 AB (m2)ha-1

5 2581 5.1

10 795 6.3

15 399 7.1

20 245 7.7

25 168 8.3

30 123 8.7

35 95 9.2

40 76 9.6

45 62 9.9

50 52 10.3

55 44 10.5

60 38 10.8

65 33 11

70 30 11.6

75 26 11.5

80 24 12.1

85 21 12

90 19 12.1

95 18 12.8

100 16 12.6

R R

cuadrado

R cuadrado corregida

Error típ. de la

estimación

Estadísticos de cambio

Cambio en R

cuadrado

Cambio en F

gl1 gl2 Sig.

Cambio en F

.813a .661 .654 .31352 .661 95.620 1 49 .000

42


De manera gráfica se observa la dispersión negativa que obedece al valor -1.70 y un

incremento en el Área basal a medida que se disminuye la cantidad de individuos y aumenta

la categoría diamétrica.

Figura 12. Modelo de densidad para Pinus hartwegii / Zona Este

Latifoliadas

Para el caso de las especies latifoliadas encontradas solo en esta zona, el ajuste de densidad

de las observaciones se comportó de manera similar pero con menor cantidad de individuos

(Figura 13), la dispersión de las observaciones para el ajuste del modelo de densidad de

Reineke fue menos ajustable, teniendo un r2 de 0.59, que representa el 59% de las

observaciones, pero una variación mayor en las observaciones (Tabla – y -), esto debido a

que los sitios muestreados con esta especies eran heterogéneos mostrando individuos de

Pinus spp. en algunos casos, y con una variación elevada de diámetros y alturas.

Lo anterior se logra apreciar en la Figura 13 donde los diámetros observados van desde los

9 a los 55 cm, por lo que la dispersión (Figura 14), es notablemente variable.

43


Figura 13. Frecuencia de Diámetros muestreados / Latifoliadas / Zona Este.

Figura 14. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea /Latifoliadas / Zona Este

El modelo ajustado para latifoliadas genero una pendiente de -1.24, que haría

considerar como una zona con arbolado de especies latifoliadas elevado para su capacidad

de carga, debido a que posee menor cantidad de individuos por categoría diamétrica.

44


Tabla 8. Resumen del modelo Reineke / Latifoliadas / Zona Este

Tabla 9. Coeficientes del modelo Reineke / Latifoliadas / Zona Este



B Error típ. Beta

1 (Constante) 3.157 .244 12.913 .000

Pendiente -1.243 .166 -.772 -7.484 .000

Figura 15. Ajuste de la ecuación de Reineke / Latifoliadas/ Zona Este.

Por lo que el modelo graficado representando Individuos por Hectárea y Área Basal, obtuvo un IDR

= 26 cuya gráfica se muestra en la figura 16.

R R

cuadrado


Error típ. de la

estimación


Cambio en R

cuadrado

Cambio en F

gl1 gl2 Sig.

Cambio en F

.772a .596 .585 .20249 .596 56.011 1 38 .000

45


Figura 16. Modelo de densidad para Latifoliadas / Zona Este

Arboles totales

Realizando los mismos procedimientos con todas las observaciones (Pinus hartwegii

y Latifoliadas), se obtuvo el ajuste en regresión para la ecuación de densidad de Reineke

mostrada en la figura 17 y las tablas 10 y 11.

La pendiente ajustada al modelo es de -1.72 con un r2 de .67 que representa una

confiabilidad del 67%, la cual es considerada factible para la replantación de los datos.

Tabla 10. Resumen del modelo Reineke / Árboles totales / Zona Este

R R

cuadrado


Error típ. de la

estimación


Cambio en R

cuadrado

Cambio en F

gl1 gl2 Sig.

Cambio en F

.820a .672 .665 .31076 .672 102.332 1 50 .000

46


Tabla 11. Coeficientes del modelo Reineke / Árboles totales / Zona Este



B Error típ. Beta

1 (Constante) 4.634 .252 18.378 .000

Pendiente -1.725 .170 -.820 -10.116 .000

Figura 17. Ajuste de la ecuación de Reineke / árboles totales / Zona Este

El modelo posee ajustes comparables al modelo generado para Pinus hartwegii, esto

debido a que la cantidad de Latifoliadas es relativamente menor, por lo que la ecuación no

posee mucha variación.

El modelo de densidad para los arboles totales resulto con un IRD = 169 árboles.

El resultado de la ecuación se muestra en la Tabla 12, que representa los valores de

individuos y área basal por hectárea y la Figura 18 en la que se muestran estos valores y su

comportamiento.

47



Diámetro (cm)

Arboles ha-1

AB (m2)ha-1

5 2678 5.3

10 813 6.4

15 405 7.2

20 247 7.8

25 169 8.3

30 123 8.7

35 95 9.2

40 75 9.5

45 62 9.9

50 52 10.3

55 44 10.5

60 38 10.8

65 33 11

70 29 11.2

75 26 11.5

80 23 11.6

85 21 12

90 19 12.1

95 17 12.1

100 16 12.6

Figura 18. Modelo de densidad para árboles totales / Zona Este

El modelo persigue la base teórica que se muestra en las gráficas anteriores del

modelo de densidad, donde a medida que aumenta la categoría diamétrica, disminuye el

número de árboles, y al mismo tiempo aumenta el área basal de este, en otros términos los

arboles con un área basal ocupan un área mayor con menor cantidad de individuos.

48


DENSIDAD ZONA OESTE

Pinus hartwegii

Utilizando los sitios densos y puros, ubicados en su mayoría en la parte norte del

PNPO, se realizó el ajuste de densidad mostrado en este apartado, donde la observación de

las categorías diamétricas mostraron tendencias similares a las presentadas para la zona

Este del PNPO, tal como se muestra en la gráfica a continuación (Figura 19 ).

Figura 19. Frecuencia de Diámetros muestreados / Pinus hartwegii / Zona Este.

La distribución de diámetros persigue una tendencia negativa, ajustable a la

ecuación de Reineke, donde realizando gráficas de dispersión en número de árboles por

hectárea en escala logarítmica de base 10 (Figura 20), la pendiente resulta de -1.36 con un

r2 de 0.65 otorgando una confiabilidad del 65% al modelo de regresión para exponer la

cantidad de árboles a las distintas categorías diamétricas, dichos ajustes se presentan en la

Figura 21 y Tablas 13 y 14.

49


Figura 20. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea /Pinus hartwegii / Zona Oeste.

Figura 21. Ajuste de la ecuación de Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste

El ajuste para la ecuación de Reineke aplicada a la zona Oeste tiene una dispersión

diferente a la zona Este donde se observan valores que persiguen una línea curva, mientras

que en este ajuste no se aprecia una tendencia similar, sino un grupo de datos en

persiguiendo una pendiente negativa.

50


Tabla 13. Resumen del modelo Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste

Tabla 14. Coeficiente modelo Reineke / Pinus hartwegii / Zona Oeste



B Error típ. Beta

1 (Constante) 3.785 .196 19.289 .000

Pendiente -1.363 .125 -.808 -10.899 .000

Por lo que sustituyendo los valores de la ecuación para obtener el número de árboles

por hectárea y el área basal por hectárea se obtuve un IDR = 76, el resultado se muestra a

continuación (Tabla 15 y Figura 22):


Diámetro (cm)

Arboles ha-1 AB (m2)ha-1

5 676 1.4

10 264 2.1

15 152 2.7

20 103 3.3

25 76 3.8

30 60 4.3

35 48 4.7

40 40 5.1

45 35 5.6

50 30 5.9

55 26 6.2

60 23 6.6

65 21 7

70 19 7.4

75 17 7.6

80 16 8.1

85 15 8.6

90 14 9

95 13 9.3

100 12 9.5

Lo anterior se muestra de manera gráfica en la Figura 22, en donde se aprecia la base

teórica explicada ya en los anteriores ajustes para la zona Este.

R R

cuadrado


Error típ. de la

estimación


Cambio en R

cuadrado

Cambio en F

gl1 gl2 Sig.

Cambio en F

.808a .653 .648 .28916 .653 118.782 1 63 .000

51


Figura 22. Modelo de densidad para Pinus hartwegii / Zona Oeste

Árboles totales

Al igual que la zona Este, el ajuste para del total de árboles para esta zona no está

muy diferenciada, la diferencia con la zona Este es la inexistencia de especies Latifoliadas y

la existencia de sitios con Abies spp. mismos que no pudieron ser ajustados por la escasa

presencia de estos generando un error en el ajuste para el modelo de densidad.

La distribución de las clases diamétricas es similar a la de Pinus hartwegii mostrando

cantidad elevada de árboles en categorías menores (5-15 cm), y menor cantidad en

categorías mayores, con una pendiente negativa, mostrada en la Figura 23 y 24, donde se

muestra la dispersión de los valores en escala real y logarítmica de base 10.

Está pendiente resultó con un valor de -1.50, con un r2 de 0.77 lo que representa un

ajuste de 77%, valor ligeramente elevado al ajuste presentado para Pinus hartwegii que

obtuvo un 65% (Figura 25, Tablas 16 y 17).

52


Figura 23. Frecuencia de Diámetros muestreados / árboles totales / Zona Oeste.

Figura 24. Gráficas de dispersión de Árboles por hectárea / árboles totales / Zona Oeste.

53


Figura 25. Ajuste de la ecuación de Reineke / árboles totales / Zona Oeste

Tabla 16. Resumen del modelo Reineke / árboles totales / Zona Oeste

Tabla 17. Coeficientes modelo Reineke / árboles totales / Zona Oeste



B Error típ. Beta

1 (Constante) 3.785 .196 19.289 .000

Pendiente -1.363 .125 -.808 -10.899 .000

Por lo que sustituyendo en la ecuación para la obtención de árboles por categoría

diamétrica por hectárea y área basal por hectárea, obtenemos valores de la densidad actual

R R

cuadrado


Error típ. de la

estimación


Cambio en R

cuadrado

Cambio en F

gl1 gl2 Sig.

Cambio en F

.808a .653 .648 .28916 .653 118.782 1 63 .000

54


(Tabla 18), con un IDR = 91 árboles, que graficados (Figura --), expresan la teoría de la

pendiente negativa en árboles por categoría diamétrica y positiva en área basal por

categoría diamétrica.


Diámetro (cm)

Arboles ha-

1 AB (m2)ha-1

5 1004 2

10 355 2.8

15 194 3.5

20 126 4

25 90 4.5

30 69 4.9

35 55 5.3

40 45 5.7

45 38 6.1

50 32 6.3

55 28 6.7

60 25 7.1

65 22 7.4

70 20 7.7

75 18 8

80 16 8.1

85 15 8.6

90 14 9

95 13 9.3

100 12 9.5

Figura 26. Modelo de densidad para árboles totales / Zona Oeste

55


ANÁLISIS Y DISCUSIÓN

El Parque Nacional Pico de Orizaba, cuenta con 19,750 hectáreas, de las cuales

aproximadamente 9,273 hectáreas corresponden a vegetación arbórea, dado la división

que se realizó de esta área natural protegida para el presente estudio, las diferencias entre

zonas son considerables.

La parte Este, es considerada más humedad que la parte Oeste, Sin embargo en la

zona norte del PNPO, no es diferenciable, debido a que la topografía y exposición de esta

área hace eleva la similitud entre la vegetación arbórea que se presenta.

Por otro lado los individuos con mayor altitud se observaron en la Zona norte del

PNPO, para la división Oeste en el presente estudio, en la zona conocida como “Las Presas”

con individuos de Pinus hartwegii con alturas que superan los 30 metros. Este parámetro

no se ajustó en el presente análisis debido a la gran variación de los individuos, no

mostrando correlación con le edad, en el análisis estadístico realizado.

CORRELACIONES

El arbolado de esta ANP, en su mayoría se encuentra sin intervención y con un grado

alto de conservación, representa un gran reto para su análisis en densidad y proyectarlo en

un tiempo futuro, esto debido a la variación que posee toda la zona boscosa, ejemplo ya

mencionado para el caso de la altura, las correlaciones obtenidas para el presente análisis

se basan en la base teórica de Correlación de Pearson (Tabla 19), donde se puede apreciar

que los valores no son elevados, el mismo comportamiento se observa para ambas zonas,

para un análisis que muestre el comportamiento de una variable con relación al tiempo y

poder realizar las proyecciones adecuadas y así poder predecir el comportamiento de la

masa boscosa a futuro se requiere relación elevada de la variable dasométrica en función

de la edad (años). La relación que mostró mayor correlación fue el área basal en función de

la edad, por lo que se ajustó le ecuación de comportamiento de Schumacher (Ecuación 9)

para analizar esta variable y combinarla con la densidad.

56


Tabla 19. Correlaciones de las variables dasométricas para ambas zonas

Correlaciones de las variables dasométricas para la Zona Este

Edad Volumen Área basal

Altura Diámetro

Edad

Correlación de Pearson

1 .500** .670** .123 .668**

Sig. (bilateral) .001 .000 .427 .000

N 44 44 44 44 44

Volumen


.500** 1 .804** .654** .789**

Sig. (bilateral) .001 .000 .000 .000

N 44 44 44 44 44

Área basal


.670** .804** 1 .142 .982**

Sig. (bilateral) .000 .000 .359 .000

N 44 44 44 44 44

Altura


.123 .654** .142 1 .180

Sig. (bilateral) .427 .000 .359 .242

N 44 44 44 44 44

Diámetro


.668** .789** .982** .180 1

Sig. (bilateral) .000 .000 .000 .242

N 44 44 44 44 44

Correlaciones de las variables dasométricas para la Zona Oeste

Diámetro Altura Edad Volumen Área basal

Diámetro

Correlación de Pearson 1 .539 .269 .876** .988**

Sig. (bilateral) .071 .399 .000 .000

N 12 12 12 12 12

Altura

Correlación de Pearson .539 1 .525 .757** .490

Sig. (bilateral) .071 .080 .004 .105

N 12 12 12 12 12

Edad

Correlación de Pearson .269 .525 1 .389 .258

Sig. (bilateral) .399 .080 .212 .419

N 12 12 12 12 12

Volumen

Correlación de Pearson .876** .757** .389 1 .896**

Sig. (bilateral) .000 .004 .212 .000

N 12 12 12 12 12

Área basal

Correlación de Pearson .988** .490 .258 .896** 1

Sig. (bilateral) .000 .105 .419 .000

N 12 12 12 12 12

** La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).

57


ANÁLISIS DE LA DENSIDAD

Tomando en cuenta que la masa forestal la componen todas las especies que en ella

existan, se tomó para su análisis el total de las observaciones de los sitios mayormente

densos de ambas zonas.

En las siguientes gráficas (Figura 27 y 28 ), se muestran en un mismo plano, las

observaciones de árboles por hectárea, el ajuste presentado en el apartado anterior de

Densidades y el ajuste teórico de Reineke, que representa el valor de -1.6, sin modificación

de la intersección del modelo (b0), el cual representaría el valor del número de individuos

por hectárea.

Figura 27. Ajuste actual y teórico de densidad para la Zona Este

Para la zona Este se puede considerar que según el modelo existe potencial de carga

de individuos, ya que teóricamente la zona se encuentra con buena densidad, pero con

potencial de aumento en individuos por hectárea.

58


Figura 28. Densidad actual y teórico de densidad para la zona Oeste

Gráficamente la zona Oeste muestra un comportamiento distinto a la zona Este, las

observaciones se encuentran dispersas sobre la línea de ajuste actual, cabe recordar que

este ajuste tuvo un r2 que representa la confiabilidad de un 77% por lo que es confiable, sin

embargo aparentemente se encuentra “sobre-denso” ya que el ajuste teórico de Reineke

con una pendiente de -1.6 queda bajo la línea de ajuste actual, pero si se observa el número

de árboles por hectárea que representa el eje Y y se compara con la zona Este (Figura 29),

esta zona posee una masa forestal “sub-densa”.

El ajuste se debe a que las observaciones de árboles por hectárea de cada categoría

diamétrica se encuentran en dicho rango y que no es un error de estimación en el modelo,

si se compara el modelo ajustado, la variable “b0” o “A” en el modelo es el que diferencia el

número de árboles por hectárea, siendo este para la zona Este = 4.63 y para la zona Oeste

= 4.05.

59


Figura 29. Densidad actual y teórico de densidad / ambas zonas

Esta comparación apunta a que en la zona Este existe mayor densidad a

comparación de la zona Oeste, apuntando también a que la zona Este posee mayor cantidad

de individuos por sitio muestreado a comparación de la zona seca, sin embargo algunos

individuos poseen un mejor desarrollo como en el caso de la variable altura para la zona de

Puebla.

COMPORTAMIENTO DE LAS MASAS FORESTALES

Para la evaluación de este parámetro se analizaron todas las variables dasométricas

ajustadas y con mayor correlación para compararlas con la densidad para analizar el

comportamiento, esto se realizó con datos de sitios con Pinus hartwegii debido a que posee

mayores observaciones, variables completas y el dato de edad del individuo, las relaciones

ajustadas a la ecuación de Schumacher de comportamiento (Ecuación 9), cuya descripción

se describe en secciones anteriores con mención en el apartado “correlaciones”, en los

siguientes gráficos se muestran los resultados (Figuras 30, 31, 32, 33, 34 y 35).

60


Figura 30. Ajuste de la ecuación por el modelo general de la forma a*x^b a Edad (f) área basal/ Zona Este

Figura 31. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher a área basal (f) edad / Zona Este

61


Figura 32. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher a volumen (f) área basal / Zona Este

Figura 33. Ajuste de la ecuación por el modelo general de la forma a*x^b a Edad (f) área basal/ Zona Oeste

62


Figura 34. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher a volúmen (f) área basal / Zona Oeste

Figura 35. Ajuste de la ecuación de crecimiento Schumacher a volumen (f) diámetro / Zona Oeste

63


Las ecuaciones ajustadas para las variables dasométricas mostradas en las gráficas

anteriores (Figuras 30, 31, 32, 33, 34 y 35) fueron ajustadas con los siguientes parámetros

(tabla 20):

Tabla 20. Ajustes para ecuaciones de comportamiento dasométrico

Ajustes

Zona Correlación Forma Coeficientes R2 R2 ajustado a b

Este Edad (f) Área basal f(x) = a*x^b 307.8 0.6024 0.6133 0.6022

Este Área basal (f) Edad f(x) = a*exp(-b*(1/x)) 0.324 84.99 0.7073 0.6981

Este Volumen (f) Área basal

f(x) = a*exp(-b*(1/x)) 4.357 0.1241 0.8200 0.8157

Oeste Edad (f) Área basal f(x) = a*x^b 147.4 0.2987 0.4603 0.3704

Oeste Volumen (f) Área basal

f(x) = a*exp(-b*(1/x)) 7.968 0.1928 0.7412 0.7153

Oeste Volumen (f) Diámetro f(x) = a*exp(-b*(1/x)) 13.98 87.36 0.8483 0.8446

Existen ecuaciones de crecimiento y rendimiento ajustadas a poblaciones naturales

o plantaciones forestales comerciales, con análisis de sitios permanente de muestreo con

diferencia entre observaciones promedio de 5 años.

En el presente estudio no se obtuvieron datos históricos de sitios de muestreo

permanentes debido a la inexistencia de estos, por lo que se ajustó la relación para crear

un modelo teórico a partir de la cual estimando el área basal del comportamiento

dasométrico de las ecuaciones de la Tabla 20. Tomando en cuenta que si el número de

árboles para cada categoría diamétrica es un valor N, entonces corresponde a un Área basal

N¨, por lo que con el modelo de Área basal (f) Edad se puede estimar teóricamente el valor

de N¨ para una proyección a mediano plazo (Figuras 36 y 37) .

La base teórica anterior solo aplicaría a corto plazo, debido a que los carboles de la

categoría diamétrica cambian a otra en determinado tiempo (Tiempo de paso), lo cual se

observa en las figuras 38 y 39 al introducir los valores actuales de densidad por categoría

diamétrica.

64


Figura 36. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad para la zona Este.

Figura 37. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad para la zona Oeste

65


Figura 38. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad + datos actuales para la zona Este.

Figura 39. Ajuste teórico de la proyección del Área basal (f) Edad + datos actuales para la zona Oeste.

66


Las Figuras 38 y 39, muestran que al anexar los datos actuales al modelo de incremento en

área basal a partir de los arboles actuales por categoría diamétrica, muestra un cambio de

dirección, esto debido a como ya se expuso en la proyección de los modelos de densidad, a

medida que aumenta la categoría diamétrica, disminuye el número de árboles aumentando

el área basal, que expresado por número de individuos y densidades especificas se

comporta de manera exponencial pero con un límite de carga por área conocido como

aclareo natural, por lo que el bosque siempre se encuentra en una dinámica cambiante.

Para una proyección del volumen en función de edad (Volumen (f) edad), los valores serian

sustituidos por los modelos presentados, sin embargo el comportamiento sería el mismo

presentado para el Área basal en función del tiempo, requiriendo así un valores a

comparación en una Edad actual y edad historia con su respectiva variable dasométrica (E1,

E2, E3… EN)

67


CONCLUSIONES

El Parque Nacional Pico de Orizaba, posee una masa con dinámicas muy complejas,

y variaciones a nivel zona, debido a factores climáticos, disposición de nutrientes,

topografía, factores sociales, entre otros.

La diferencia se puede apreciar rodalizando la masa forestal, como lo realizó Colohua

(2014), en la cual se compraron incrementos en biomasa y carbono en los 6 rodales para

generados para dicho estudio.

En el estudio actual, donde se realizaron comparaciones entre dos zonas claramente

diferenciadas (Este –Oeste; Veracruz-Puebla), se observaron diferencias la densidad del

arbolado donde la zona Este posee IDR (Índice de Densidad de Reineke) = 169 y la zona

Oeste 91.Indicando que la zona Este es mayormente densa que la zona Oeste, aunque eso

no da como conclusión que existe mayor crecimiento en la zona Este y menor en la zona

Oeste, sino que la densidad (Individuos por hectárea) es claramente menor, posiblemente

con menores incrementos.

La especie representaba del PNPO es Pinus hartwegii con una distribución en toda

el área arbolada (9,273 Ha), las especies como Pinus ayacahuite, Abies spp. y Latifoliadas

(Hojosas), se encuentran en menores proporciones en los límites del PNPO, la última de

estas solo se registró para el estado de Veracruz.

Se considera que el PNPO posee potencial de incremento en individuos por

hectárea, ya que el ajuste del Índice de Densidad, mostro a la zona arbolada como “Sub-

densa”, entendiéndose que no posee tota su capacidad de carga.

El análisis para proyecciones a futuro no presento los mejores ajustes, sin embargo

se observó cómo influye el incremento del área basal en años posteriores.

Las reforestaciones y forestaciones con una densidad normal (1,200 árboles Ha-1),

realizadas en el PNPO y su mantenimiento, asegurarían un ajuste óptimo de la densidad de

Reineke, siembre que exista un alto índice de sobrevivencia en estas.

68


Para general un modelo de incremento en Volumen en función de la edad (Volumen

(f) Edad) y densidad en función de la edad, se requiere sitios de muestreo permanente que

aseguren la obtención de datos a futuro, teniendo datos comparativos.

El incremento de la masa forestal (ICA e IMA), por sí solo no otorga valores para la

proyección a largo plazo del comportamiento de la masa forestal del PNPO.

69


RECOMENDACIONES

En función de los resultados y conclusiones del presente estudio, se recomiendan de

manera general los siguientes puntos:

Iniciar la búsqueda y gestión de recursos externos para la venta de bonos de

carbono en función de las políticas que rijan las Áreas Naturales Protegidas en

México. Perseguir los métodos de la Reserva de la Biosfera El Ocote y la

Cooperativa AMBIO – Scolel´Té, en el estado de Chiapas, México.

www.ambio.org.mx

Fijar sitios de muestreo permanentes a una malla de 2.5 km como con lo definen

en “Métodos de Estimación y valoración de los acervos y potencial de captura

de carbono en cuatro áreas protegidas de la Sierra Madre Oriental”, Balderas et.

al. (2014). Se Anexa propuesta de sitios permanentes de muestreo. (Anexo F).

Ajustar los modelos de crecimiento de las variables dasométricas del Parque

Nacional Pico de Orizaba a partir de más observaciones en relación a la edad y la

densidad presente.

Iniciar una evaluación y muestreo permanente de un área con reforestación de

baja edad, para fines técnicos, donde se pueden obtener datos para ajustar un

modelo de crecimiento para reforestaciones y forestaciones en el PNPO,

tomadas como base para modelar acciones de conservación a largo plazo.

70


BIBLIOGRAFÍA

Álvarez R. 2001. Determinación de turnos para las principales especies de coníferas en el Cofre de perote, Veracruz, México. Tesis profesional para optar al grado de Maestro en el Manejo del Recursos Forestal. Universidad Veracruzana, Facultad de Ciencias Agrícolas. Xalapa Ver.

Anónimo. s.f. Evaluación de los recursos forestales. Obtenido de http://www.virtual.chapingo.mx/dona/sis.prod.forestal/Evaluaci%F3n.pdf

Arias Aguilar Dagoberto. 2004. Validación del Índice de Densidad del Rodal para el manejo de plantaciones forestales de Tectona grandis L.f. en el trópico. Revista Forestal (Costa Rica) 1(1), 2004. Costa Rica.

Arias D. y Camacho P. s.f. Validación del Índice de Densidad del Rodal para el manejo de plantaciones forestales de Tectona grandis en el trópico. Instituto Tecnológico de Costa Rica, Centro de Investigación en Integración Bosque Industria (CIIBI).

Balderas A., Ross D., Hernández Juan Carlos, de Alba Hugo. 2014. Estimación y valoración de los acervos y potencial de captura de carbono en cuatro áreas protegidas de la Sierra Madre Oriental. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH. México.

Balderas Arturo, Ross David, Hernández Juan Carlos, de Alba Hugo. 2014. Estimación y valoración de los acervos y potencial de captura de carbono en cuatro áreas protegidas de la Sierra Madre Oriental. Comisión Nacional de Áreas Naturales Protegidas (CONANP) y Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH. México.

Bravo F., G. Montero y M. Del Río. 1997. Índice de densidad de las masas forestales. Ecología N° 11, 1997, pp 177-187.

Cancino J. s.f. Dendrometría básica.

Carrera Quirino Yavé G. y Colohua Citlahua Bernabe. 2014. Estimación de captura de carbono por especies arbóreas en el Parque Nacional Pico de Orizaba. Estudio técnico. Orizaba, Veracruz, México.

Challenger A., y J. Soberón. 2008. Los ecosistemas terrestres, en Capital natural de México, vol. I: Conocimiento actual de la biodiversidad. Conabio, México, pp. 87-108.

Chauchard L., Sbrancia R., Gonzalez M., Maresca L. Y Rabino A. 1999. Aplicación de leyes fundamentales de la densidad a bosques de Nothofagus: I. Regla de los -3/2 o ley del autorraleo. BOSQUE 20(2): 79-94, 1999. Asentamiento Universitario San Martín de los Andes, Universidad Nacional del Comahue, Delegación Regional

71


Patagonia, Administración de Parques Nacionales, Estación Experimental Bariloche, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, San Martín de los Andes, Argentina.

Colohua B. 2014. Estimación de captura de carbono por especies arbóreas en el Parque Nacional Pico de Orizaba. Estudio técnico. PROCODES. Parque Nacional Pico de Orizaba.

Colohua Citlahua Bernabe. 2015. Estimación de captura de carbono por la especie Pinus hartwegii en la vertiente nororiental del Parque nacional Pico de Orizaba. Tesis profesional para optar al título de ingeniero forestal. Instituto Tecnológico Superior de Zongolica. Febrero 2015. Orizaba, Veracruz, México.

Comisión Nacional Forestal. 2015. Inventario Nacional Forestal y de Suelos. Procedimientos de muestreo. Guadalajara, Jal., México: CONAFOR.

CONABIO. 2012. Biodiversidad mexicana, áreas protegidas en el mundo. Consultado en http://www.biodiversidad.gob.mx/region/areasprot/enelmundo.html, el 28/10/2015. Comisión Nacional para el Conocimiento y uso de la Biodiversidad.

CONANP. 2014. Áreas naturales protegidas. Comisión Nacional De Áreas Naturales Protegidas, México. Página web oficial consultado: 28 / 10 / 2015, con última modificación: 14 de Octubre del 2014 01:20:58 PM por la Dirección de Comunicación y Cultura para la Conservación.

CONANP. 2015. Parque Nacionales. Página Web oficial. Disponible en http://www.conanp.gob.mx/que_hacemos/parques_nacionales.php, consultado el 28 / 10/ 2015, con última modificación : 13 de Octubre del 2015 11:40:50 a m por la Dirección de Evaluación y Seguimiento.

Corona E. y E. D. Martínez. 2013. Evaluación del grado de infestación por Dendroctonus adjunctus y Arceuthobium sp en la zona forestal del Parque Nacional Pico de Orizaba (PNPO). Estudio Técnico. PROCODES. Parque Nacional Pico de Orizaba

FAO. 1994. El Camino desde Río: Avances en silvicultura. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Roma. 1994.

FAO. 2002. Evaluación de los recursos forestales mundiales, informe principal. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación. Roma 2002.

FAO. 2012. Manual de construcción de ecuaciones alométricas para estimar el volumen y la biomasa de los árboles. Del trabajo de campo a la predicción. FAO. 2012

Gezan S. , A. Ortega y E. Andenmatten. 2007. Diagramas de manejo de densidad para renovales de roble, raulí y coigüe en Chile. BOSQUE 28(2): 97-105, 2007.

72


Gezan S., Ortega A. y Andenmatten E. 2007. Diagramas de manejo de densidad para renovales de roble, raulí y coigüe en Chile. BOSQUE 28(2): 97-105, 2007. Universidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales, Valdivia, Chile. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria, Campo Forestal Gral. San Martín, Argentina

Imaña J. y O. Encinas. 2008. Epidometría forestal. Universidad de Brasilia, Departamento de Ingeniería forestal Mérida; Universidad de Los Andes, Facultad de Ciencias Forestales.

INEGI. 2014. Guía para la interpretación de cartografía Uso del suelo y vegetación Escala 1:250 000 Serie V. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. México.

INFyS, s.f., Inventario Nacional Forestal y de Suelos, CONAFOR, Anexo 2; Descripción de las regiones ecológicas de México. México.

Inventario Nacional Forestal y de Suelos. 2012. Informe 2004-2009. Coordinación General de Planeación e Información. Gerencia de Inventario Forestal y Geomática. Primera edición 2012. Zapopan, Jalisco, México.

Ivancich H., Esteban S., PasturM., Peri P. y Bahamonde H. s.f. Índice de densidad de rodal aplicado al manejo silvopastoril en bosques de ñire (Nothofagus antarctica) en Patagonia sur. 1er Congreso Nacional de Sistemas Silvopastoriles. Aspectos relacionados al componente forestal arbóreo, forestales. Centro Austral de Investigaciones científicas (CONICET).

Klepac D. 1983. Crecimiento e incremento de árboles y masas forestales. Segunda edición. Universidad Autónoma de Chapingo. Departamento de Enseñanza, Investigación y Servicio en Bosques. Chapingo, México.

Márquez, Linares, Marco A.; Álvarez, Zagoya, Rebeca. 1995. Construcción de una guía de densidad para Pinus cooperi var. ornelasi con base en la clase de copa en Durango, México. Madera y Bosques, otoño, 23-36.

Márquez-Linares Marco A. y Alvarez-Zagoya Rebeca. 1995. Construcción de una guía de densidad para Pinus cooperi var. ornelasi con base en la clase de copa en Durango, México. Madera y Bosques, vol. 1, núm. 2. Instituto de Ecología, A.C. México.

Martínez Ramos E. D y Corona Sánchez E. 2013. Determinación de carbono acumulado en un predio boscoso del Parque Nacional Pico de Orizaba. Estudio para el monitoreo, conservación y manejo de los recursos naturales. Orizaba, Veracruz, México.

Martínez-Vázquez J., González-Monroy R.M. y Díaz-Díaz D. (2010). Hábitos alimentarios del Coyote en el parque nacional Pico de Orizaba. THERYA, Agosto, 2010. Vol.1 (2):145-154.

73


Müller-Using B., R. Rodríguez y P. Gajardo. 2013. Desarrollo de una guía de manejo de la densidad en bosques de segundo crecimiento de roble (Nothofagus obliqua) en la región del Biobío. BOSQUE 34(2): 201-209, 2013.

Müller-Using B., Rodríguez R. y Gajardo P. 2013. Desarrollo de una guía de manejo de la densidad en bosques de segundo crecimiento de roble (Nothofagus obliqua) en la región del Biobío. BOSQUE 34(2): 201-209, 2013. Universidad de Concepción, Facultad de Ciencias Forestales. Corporación Nacional Forestal - CONAF, Concepción, Chile.

Návar-Cháidez J. J. y P. A. Domínguez-Calleros. 2013. Modelo de incremento y rendimiento: ejemplos y aplicaciones para bosques templados mexicanos. Ensayo. CIDIR-IPN UNIDAD Durango; Facultad de Ciencias Forestales, Universidad Juárez del Estado de Durango.

Omahn C. F. y H. Ramírez. 2010. Dendrometría. Universidad Autónoma de Chapingo. División de Ciencias Forestales.

PNPO (Parque Nacional Pico de Orizaba). 2012. Borrador del Programa de Manejo del Parque Nacional Pico de Orizaba. MEXICO. Agosto de 2012.

Programa de manejo Parque Nacional Pico de Orizaba. 2015. Acuerdo por el que se da a conocer el Resumen del Programa de Manejo del Parque Nacional Pico de Orizaba. Diario oficial de la federación. Jueves 9 de julio de 2015.

Quiñones M. A. 2000. Caracterización silvícola y estructural de rodales de Pinus pseudostrobus Lindl. En el sur de Nuevo Leon, México. Tesis de maestría para optar al grado de maestro en ciencias forestales. Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de ciencias forestales. Linares, Nuevo León.

Ramírez A. y V. Salas. s.f. Rutinas de cálculo de once métodos para determinar el incremento en volumen de coníferas. INIFAP, SAGDR.

Ramos J., Magaña J.J., Flores H., Cuevas X., Sáenz T., Flores C. y Hernández A. 2013. Guía de densidad para manejo de bosques naturales de Pinus teocote schlecht. Et cham. en Hidalgo.

Rodríguez R.,R. Razo, D. Días y J. Meza. 2009. Guía de densidad para Pinus montezumae en su área de distribución natural en el estado de hidalgo. Área académica de ingeniería forestal. Fundación Hidalgo Produce, A. C.

Salinas P. y Fernanda M., 2006. Las áreas naturales protegidas del norte de Morelos. Primera edición. Universidad Nacional Autónoma de México. Cuernavaca, Morelos, México.

Santiago W. 2013. Simulador de crecimiento para el manejo de rodales coetáneos de Pinus patula. Tesis para optar al título de Doctor en ciencias. Colegio de Postgraduados, Institución de enseñanza e Investigación en Ciencias Agrícolas. Montecillo, Texcoco, Estado de México.

74


Santiago-García W., De los Santos-Posadas H., Ángeles-Pérez G., Valdez-Lazalde J., Del Valle-Paniagua D. y Corral-Rivas J. 2013. Auto-aclareo y guías de densidad para Pinus patula mediante el enfoque de regresión de frontera estocástica. Publicado como artículo en Agrociencia 47: 75-89. 2013.

Schreuder H., R. Ernst y H. Ramírez. 2006. Técnicas Estadísticas para Evaluación y Monitoreo de Recursos Naturales. Universidad Autónoma de Chapingo.

SilvaPlus. 2015. Biomasa forestal primaria. Consultado en http://www.silvaplus.com/es/biomasa-forestal-primaria/ el 15/10/2015.

Torres-Rojo J. y Velázquez-Martínez A. 2000. Índice de densidad relativa para rodales coetáneos mezclados. Ensayo en Agrociencia 34: 497-507. 2000.

UICN. 2013. Que hacemos. Página oficial: http://www.iucn.org/es/que/, consultada el 28/10/2015.

Vargas B. 1999. Caracterización de la productividad y estructura de Pinus hartwegii Lindl. En tres gradientes altitudinales en el cerro Potosi, Galeana, Nuevo León. Tesis de maestría para optar al grado de Maestro en ciencias forestales. Universidad Autonoma de Nuevo Leon, Facultad de Ciencias Forestales. Linares, Nuevo León.

Vargas Larreta Benedicto. 1999. Caracterización de la productividad y estructura de Pinus hartwegii Lindl. en tres gradientes altitudinales en el cerro Potosí, Galena, Nuevo León. Tesis de maestría para optar al título de maestro en ciencias forestales. Universidad Autónoma de nuevo León. Facultad de ciencias forestales. Linares, Nuevo León, México.

Villanueva J., J. Cerano, V. Constante, L. E. Montes, L. Vázquez. 2009. Muestreo dendrocronológico; colecta preparación y procesamiento de núcleos de crecimiento y secciones transversales. CENID-RASPA. INIFAP. Gómez Palacio, Guarango, México.

Villegas R., C. A. Muñoz, O. Muñoz, C. A. Gallo y J. L. Ponce. 2011. Tasa de cambio de uso del suelo en el Parque Nacional Pico de Orizaba, Veracruz, México en el periodo 2003–2011. CONANP – INECOL. Xalapa Veracruz, Diciembre 2011.

75


ANEXOS

Anexo A - Formato de campo

76


Anexo B - Sitios densos Pinus hartwegii en el PNPO

77


Anexo C - Sitios densos Abies spp. en el PNPO

78


Anexo D - Sitios densos Latifoliadas en el PNPO

79


Anexo E - Sitios de muestreo

80


Anexo F - Propuesta de sitios permanentes de muestreo

81


Anexo G - Memoria fotográfica

Muestreo forestal Muestreo forestal



82





83


Arbolado Arbolado

Arbolado Arbolado

Arbolado Arbolado

modelos de densidad, incrementos y comportamiento de las masas forestales en el parque nacional pico...

Environment