19Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalasPLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 200Laboratoriode LaluacinPsicolgica y Lducatia ,LLPL,.lacultadde Psicologa.UniersidadNacional de CrdobaLn.Gordilloesq.Lnrique Barros,CiudadUniersitaria,Crdoba Capital ,5000,,Argentina.Lmail:marcoscupgmail.com Un modelosocial-cognitivodelrendimientoen Matemtica:estudios detres escalas(J)Marco. CvpaviCerarao .vbatCvariResumenLa 1eora Social-Cognitia del Desarrollode Carrera ,Social-Cognitie Career1heory,SCC1, propuesta por Lent,Brown& lackett ,1994, representa unnotable esuerzode integracinde dierentes modelos yconstructos,conla inalidadde comprenderlos mecanismos que regulanla eleccinde carrera y el rendimiento acadmico.La SCC1 propone una serie de relaciones tericas as comociertas as causales,enatizandotrescomponentes:autoeicacia,expectatias de resultados y metas.Ll objetiode este trabajoes adaptarinstrumentosque permitaneriicarel poderexplicatiode unmodelode rendimientoacadmicoenMatematica basadoenlospostulados de la SCC1.Conesa inalidadse realizla adaptacinde tres escalas:autoeicacia para el rendimiento enmatematica ,Pajares,1996a,,expectatias de resultados y metas de rendimientoenmatematica ,louad &Smith,199,,eectuandolos siguientes estudios psicomtricos:analisis de estructura interna,estudiode laconsistencia interna,y eidencias de alidez de criteriorespectoal rendimientoacadmicoenmatematica.Losresultados de esta inestigacinpermitenconcluirque dos escalas presentanaceptables propiedadespsicomtricas,eidenciandouna estructura interna clara y una adecuada consistencia interna.Lncambio,serequiere realizarnueos estudios conla escala de expectatias de resultados,puestoque algunos de sus tems no parecenuncionaradecuadamente ennuestromedio.Porotrolado,las ariables incluidas enel modeloderendimientopredicende manera signiicatia el desempenoescolarenesta asignatura aunque el rendimiento preio,tal comosugiere la literatura,es la mas releante del modelo.La aplicacinutura de unanalisis de sendero permitira identiicarconmayorprecisinla interrelacinentre las ariables y sus eectos directos e indirectossobre el rendimientoacadmicoenmatematica.Palabras Clae:Autoeicacia Lxpectatias de Resultados - Metas de Rendimiento-RendimientoAcadmicoAsocial-cognitivemodelof performanceinMathematics:Anassessment of threescalesAbstractSocial-Cognitie Career-Deelop1heory ,SCC1,Lent,Brown& lackett,1994, succeeds inputtingtogether dierent models as well as theoretical rameworks,withthe purpose o understandingthe mechanismsunderlyingcareerchoice andacademic perormance.1he SCC1 proposes theoretical relationships as well ascausal links,emphasizingthree components:sel eicacy,outcome expectations andgoals.1he purpose o thisworkwas toadapt instruments that wouldallow assessingthe predictie strengtho a model o academicperormance inmathematics,basedonthe claims o the SCC1.1othis aim,three scales were adapted:seleicacy orachieement inmathematics ,Pajares 1996a,,outcomes andgoals expectations orachieement in mathematics ,louad& Smith,199,.1he ollowingpsychometric studies were conducted:analysis o actorialstructure,assessment o within-scale consistency,andcriterionalidity basedonacademic perormance.1aken together,the results yieldedacceptable psychometric properties orthe sel eicacy scale as well as orthe scaleongoals orachieement inmathematics.1hese instruments exhibiteda clearinternal structure andappropriateinternal consistence.\et,urtherstudies are neededtoestablishthe reliability o the scale orexpectatie ooutcome,as some tems seemnot tobe adequate orthe populationanalyzedinthis study.Onthe otherhand,theariables includedinthe preious achieement model are the most releant,as it hadbeenpreiously suggested. lurtherstudies will beneit romthe applicationo pathanalysis tobetteridentiy relationships betweenariablesandtheirdirect andindirect eects uponacademic achieement inmathematics.Key words:Sel-Licacy - Outcome Lxpectations Perormance Goals - Academic PerormanceIntroduccin autoeicacia se reiere a las expectatias respectoanuestraspropias capacidades,las expectatiasde La teora Social cognitia enatiza el interjuegoresultados aludena las creencias acerca de qu ocurriraentre tres ariables claes:autoeicacia,expectatias de comoconsecuencia de los esuerzos comportamentalesresultados y metas ,Bandura,198,.La autoeicacia,que ,Bandura,198,.Las metas,el tercerelementobasicodese reiere a la conianza que poseenlas personas ensus lateoraSocialCognitia,serelacionaconla habilidades para realizarexitosamente una tarea,es determinacinpersonal para comprometerse enunapercibida comouna ariable que ayuda a explicarsi unactiidaddeterminada opara alcanzarunresultado indiiduotendra iniciatia,perseerara y obtendra xitouturo,tales comoinalizaruna materia dicil de laenundeterminadocursode accin.Mientras que la escuela secundaria ograduarse. A partirdel marcotericosocial-cognitioLnelmodeloderendimientoacadmico general ,Bandura,199,,se hanelaboradonumerosos propuestoporla SCC1 se deine al rendimientoenun modelos explicatios deriados dentrodel dominiode la sentidoamplio,incluyendonieles de logro,notas enlasPsicologa del Desarrollode Carrera.Lspecicamente,la materias,porejemplo, as comondices de persistencia1eora Social-Cognitia del Desarrollode Carrera ,Lent,conductual ,estabilidadenla carrera elegida,.Lnla iguraBrown&lackett,1994,,representa unnotable esuerzo1,se puede obserarque las habilidades reales delde integracinde dierentes modelos y constructos,conindiiduo,ealuadaspormediodendicesde la inalidadde comprenderlos mecanismos que regulanrendimientoanterioroaptitudes, aectanel niel deel desarrollode intereses ocacionales,la eleccinde rendimientoposterioratrasdedosas:a, carrera y el rendimientoacadmico.Los autores directamente,enorma de habilidades desarrolladas deproponenuna serie de relaciones tericas as comomaestra enlas tareas y b, indirectamente,a tras de losciertas as causales,respetandoel modelode causalidadjuicios de autoeicacia y las expectatias de resultados.Atriadica,Bandura,198,,yenatizandotressu ez,la autoeicacia inluye enel rendimientotanto componentes del enoque social cognitio:creencias de directamente comoindirectamente,a tras de las metasautoeicacia,expectatias de resultados y metas.Ll y submetas de rendimiento.Ll modeloincorporamodelotambinincorpora ariables internas ,tales comotambinlas expectatias de resultados,y considera que lagneroy habilidades, y contextuales ,apoyoamiliar,porcalidaddel rendimientologradoa a depender,engran ejemplo,,las que a su ez inluyensobre las creencias de parte,de las metas de rendimientoque el indiiduo autoeicacia,metasyexpectatiasderesultadosestablezca.Las metas de rendimientodesempenanunrol,Bandura,198,.de importancia ayudandoa las personas a regularsusIigura J.Modeloderendimientoacademicopropuestoporla Teoria Social-Cognitiva delDesarrollodeCarrera(Lent,Brown & Hackett,J994).labilidad,Rendimiento Anterior Metas y Submetasde RendimientoAutoeicaciaLxpectatiasde ResultadosRendimiento acadmicoLasinestigacionessobreelrendimientoautoeicacia dara cuenta de un14de la arianza paraacadmicohandestacadolaimportanciadelarendimientoacadmicoy de un12para persistenciainteligencia y la motiacin.Lstos actores continanacadmica.Lstos inestigadores hanencontradoque ladesempenandounrol esencial enel xitoescolarautoeicacia enmatematica de estudiantes secundarios es,Andersson& Keith,199,De Raad& Schouwenburg,mas predictia de sus elecciones de cursos relacionados1996,,siendoprobablemente la inteligencia la ariable de conmatematicaque ariables comorendimiento mayorinluencia ,Sternberg&Kauman,1998,.Porotroanteriorenesa asignatura oexpectatia de resultados en lado,arios estudios empricos se hancentradoenla matematica ,Lent,Lpez y Bieschke,1991,.Schunk explicacinde la naturaleza de las relaciones entre ,1984, ha demostradoque la autoeicacia enmatematicaautoeicacia y rendimientoacadmico.La autoeicacia es inluye directamente enel rendimientomatematicoeunconstructomotiacional uertemente predictiodel indirectamente a tras de la persistencia. rendimientoacadmico,la persistencia y la eleccinde Pajares y Miller,1994, encontraronque lacarrera ,Schunk,1991,Pajares,1996b,,ancuandose autoeicacia enmatematica posee eectos directos enlaincluyanpoderosas ariables comorendimientopreioy resolucinde problemas matematicos ,~.54, cuando aptitudes enlos modelos estadsticosempleados se eala la primera conescalas microanalticamente,Valiante,2000,.construidas ,Bandura,199,.Lnuncompletoestudio, Multon,Browny Lent ,1991, realizandoestudios empleandoanalisis multiariado,que inclua escalas demeta-analticos handemostradoque la correlacinentre autoeicacia matematica,habilidadmental general,sexo, autoeicacia y rendimientoacadmicoes de .38y de .34notas preias enmatematicas y ansiedadante lapara autoeicacia y persistencia.De este modola matematica,Pajares y Kranzler,1995, encontraronquePLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 20020Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalasla inluencia directa de la autoeicacia sobre rendimientosocioeconmicomedio-altoy medio-bajo.acadmicoenesa asignatura ,~.35, es tanuerte como el eectode la habilidadobjetia ,~.32,.v.trvvevto.Lnnuestromedio,Prez,Cupani y Aylln,2005,obseraronla contribucinpredictia de las aptitudes,las Lscala de Autoeicacia para la Matematica ycreencias de autoeicacia y los rasgos de personalidadenCiencia ,louad& Smith,199,.Para medirlasel rendimientoacadmicoenLengua y Matematica,expectatias de resultados y metas de rendimientoen eidenciandoque la AptitudCognitia es el predictormatematica se utilizara la ersinmodiicada porlouad mas uerte del rendimientoacadmicoenel niel & Smith,199, de la Lscala de Autoeicacia paraeducatiomedio,tantopara el rendimientoenLengua Matematica y Ciencia ,Math,Science Sel-Licacy Scale, comoenMatematica.LlconstructoautoeicaciaBetz & lackett,1983, que esta subdiidida enseistambincontribuye positiamente a incrementarla subescalas.Para este estudiose adaptaranla subescalaexplicacindel RendimientoAcadmicocuandolos para medirexpectatias de resultados enmatematica y laeectos de Aptitudsoncontrolados,obserandose que subescala de metas de rendimientoenmatematica.Losambos predictores explicaranaproximadamente del adolescentes tienenque emplearuna escala tipoLikert30de la arianza.Sinembargo,eneste estudionoconcincoopciones de repuestas desde 1otalmente en ueroncontempladas algunas ariables propuestas porla desacuerdo,1, hasta 1otalmente de acuerdo,5,.LsteSCC1,tales comolas metas de rendimientoy las instrumentoposee ndices de coniabilidadsatisactoriosexpectatias de resultados.,Ala de Cronbachentre .80y .81,,as comoeidenciasPese a que existenunsinnmerode medidas de la de alidez mediante analisis actorial exploratorioyautoeicacia enrelacina distintos dominios ,Pajares,conirmatorio.1996a,,es escasoel desarrollode medidas de este Lscala de Autoeicacia para el rendimientoen importante constructoennuestra regin.Porlotanto,el matematica ,Pajares,1996a,.La escala de autoeicaciaobjetioprincipal de este trabajoes adaptarinstrumentos para el rendimientoenmatematica esta compuesta por5 que permitaneriicarel poderexplicatiode unmodelotems.Los adolescentes tienenque emplearuna escalade rendimientoacadmicoenMatematica basadoenlos tipoLikert concincoopciones de repuestas desdepostulados de la SCC1.Conesa inalidadse realizla 1otalmente seguroque nopuedohacerlo,1, hastaadaptacindetresescalas:autoeicaciaparael1otalmente segurode hacerlo,5,.Lsta escala poseerendimientoenmatematica,Pajares,1996a,,estudiossatisactoriosdeconiabilidadas como expectatias de resultados enmatematica y metas de eidenciasdealidezmedianteanalisisactorial rendimientoenmatematica ,louad& Smith,199,.Ll exploratorio. procesode traducciny adaptacines muy complejo,eimplica considerarnoslolas palabras utilizadas al Proceaivievtotraducirla prueba sinotambinlas ariables culturalesinolucradas.La adaptacinde una prueba a unmedioLas escalas de expectatias de resultados en particularimplica el estudiodel comportamientode este matematicas,metas enmatematicas ,louad& Smith, instrumentoconesta poblacindeterminada,es decir,199,,y de autoeicacia para el rendimientoen ealuarlos requisitos tcnicos de una prueba ,tales comomatematica ,Pajares,1996a,,ueronadministradas por estudios de alidez y coniabilidad, cuyos resultados los autores de este trabajo.La administracinueestanrelacionados directamente conlas caractersticas de colectia y enunhorarioregularde clases,con la muestra a la que se le administrel test ,APA,1999,.autorizacinpreia de los proesores de cada curso, Porconsiguiente,eneste trabajose realizaronestudios de solicitandola colaboracinde cada alumnoy enatizando ,a, traduccinde los tems,,b, analisis actorial la naturaleza oluntaria de su participacin.Debidoa queexploratorio,,c, coniabilidadmediante el ala de se planiicunanalisis de regresinjerarquica donde seCronbach,y ,c, eidencias de alidez de criteriorespectoingresanlas ariables independientes siguiendolosal rendimientoacadmicoenmatematica. postulados propuestos porla SCC1 ,porejemplo,seconsidera al rendimientopreiocomouna uente deMetodologia autoeicacia,porlotantoprecede a este constructo,,laadministracinde estas escalas se realizentre los mesesMve.tra de agostoy octubre del 2006. Lamuestraestuocompuestapor589Resultadosadolescentes de ambos sexos,de los cuales 39uerondesexoemenino,65,9, y 210de sexomasculino,34,1,,1raavcciv ae to. tev. ,avati.i. ae.criptiro.que cursabanoctaoy noenoanodel cicloinal deLducacinGeneralBasica,LGB,,conedadesLa traduccinde las escalas de expectatias en comprendidas entre 13y 15anos ,M~13,82,DS ~.9, y matematica,metas enmatematicas y autoeicacia para elque realizabansus estudios encolegios estatales ,40, y rendimientoenmatematica ue realizada porunode lospriados ,60, de la ciudadde Crdoba,Argentina,autores de este trabajoconla colaboracindel Dr. r epr esent andodeal gunamaner aal ni el LdgardoR.Prez.Ls pertinente aclararque enla ersin PLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 20021Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalasoriginal de la escala de expectatia enmatematicas promediode 10`,la Media ,M,,Desiacinestandar ,louad&Smith,199,,esta compuesta por4tems y que ,DS, y el porcentaje para las cincoopciones repuestas. se agregarondos tems pertenecientes a la escalas de De este analisis se obserque la media ue M~ 1,6, expectatias enciencia conla modiicacinde la palabra conuna DS ~ 1,01y que un60de los sujetos optaron ciencias`pormatematicas`.Para la traduccinse porla opcin1otatvevte .egvro ae qve vo pveao bacerto.Sin consideraronlas caractersticas de la poblacinenembargo,se optporconserareste reactiopara losestudio,adolescentes entre 13a 15anos,,y se realizaronanalisis posteriores,ya que la administracinde laslos ajustes idiomaticos pertinentes.La primera ersinescalas ue realizada entre los meses de Agostoy Octubretraducida que se realizue administrada a una muestra del 2006,y cuandolos alumnos ya tenanconocimiento pilotode 8adolescentes para eriicarla adecuada desurendimientoenmatematicadelprimer comprensinde los tems.Posteriormente se realizaroncuatrimestre,porlotanto,las opciones de repuestaslos ajustes necesarios.podranestarcondicionadas.Lstas escalas traducidas ueronadministradas auna muestra de adolescentes pertenecientes a la ciudad.vati.i. factoriateptoratoriodeCrdoba,ermuestra,.Posteriormentese identiicaroncasos atpicos uniariados mediante el Se realizunAnalisis lactorial Lxploratoriocon calculode puntuaciones estandarpara cada unode los los tems de cada una de las escalas utilizandocomo tems ,z 3.29,p.001,,y se descartaronuntotal de 19mtodode estimacinComponentes Principales.Para lacasos.Para comprobarlos supuestos de normalidadde la escala de .vtoeficacia para revaivievto ev vatevatica,lamuestra se realizaronanalisis de asimetra y kurtosis enmedida de adecuacinmuestral de Kaiser-Mayer-Olkin cada tem,y se obserque 11tems presentaronalores ,.55, y la prueba de esericidadde Barttlet conalores deentre -1.00y -1.00locual es consideradoporla literatura 125,940,d ~ 10,sig~.000, sugierenque es posiblecomoexcelente,y los tems 10,13y 14presentaronaplicarAnalisis lactorial.La regla Kaiser-Guttman,KG,ndices de asimetra y kurtosis ineriores a 1.60,locual es de eigenalues superiores a 1y el graicoScree 1est paraconsideradoadecuado,George & Mallery,2001,.Ll la magnitudde los autoalores ,Cattell,1966,,determin tems 5de la escala de autoeicacia para el rendimientoenla existencia de unsoloactorque explica un65,01de lamatematica presentalores de asimetra ,1,645, y arianza de respuesta al test.Porconsiguiente se obtuo kurtosis ,2,19, inadecuados aectandola distribucinuna estructura actorial compuesta porunsoloactor normal de las puntuaciones.Se obtuopara este tem,conpesos actoriales comprendidos entre .1y .90queQu tanseguroestas de aprobarMatematica conunconormanuna estructura actorial simple. TablaJ.Pesos factoriales y coeficiente Alfade Cronbach() para la escalaAutoeficaciapara elrendimiento enMatemticaPara la e.cata Meta. ae revaivievto ev vatevatica,la determinla existencia de unsoloactorque explica un medida de adecuacinmuestral de Kaiser-Mayer-Olkin62,2de la arianza de respuesta al test.Por ,.6, y la prueba de esericidadde Barttlet conalores de consiguienteseobtuounaestructuraactorial 69,155,d ~ 6,sig~.000, sugierenque es posible compuesta porunsoloactorconpesos actorialesaplicarAnalisis lactorial.La regla KGde eigenalues comprendidos entre .3y .82que conormanunasuperiores a 1y el graicoScree 1est ,Cattell,1966,,estructura actorial simple. Tabla 2.Pesofactorialycoeficientealfa deCronbach () para la escala MetasPLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 200 tems de la escalaPeso lactorialAla si seelimina el temLste anome he propuestoobtenerbuenas notas enmatematica .91.46 Lste anome he propuestoserunode los mejores de mi clase enmatematica .35. Lste anome he propuestoestudiarmuchoenmatematica .815.29 Lste anome he propuestohacerbienlas tareas de matematica .813 .29Ala 1otal .96tems de la escalaPeso lactorialAla si seelimina eltemQue tanseguroestas de aprobarMatematica a inde ano .81.843 Que tanseguroestas de aprobarMatematica conunpromediode .45.85 Que tanseguroestas de aprobarMatematica conunpromediode 8 .903.98 Que tanseguroestas de aprobarMatematica conunpromediode 9 .886.810 Que tanseguroestas de aprobarMatematica conunpromediode 10 .11 .866Ala 1otal .865 22Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalaslinalmente,para la e.cata ae pectatira. ae se obtuouna estructura actorial de unsoloactor Re.vttaao. ev vatevatica,la medida de adecuacinmuestral compuestopor5temsconpesosactoriales de Kaiser-Mayer-Olkin,.23, y la prueba de esericidadcomprendidos entre .55y 80que conormanunade Barttlet conalores de 603,9,d ~ 15,sig~.000, estructuraactorial simple.LltemSi aprendo sugierenque es posible aplicarAnalisis lactorial.La regla Matematica,enel uturopodr estudiarla especialidad deKGde eigenalues superiores a 1determinla existencia Polimodal que preiero,Lconoma y Gestin,por de dos actores que explicanun58,56de la arianza de ejemplo,`ue eliminadoporque presentunpeso respuesta al test.Ll Scree 1est ,Cattell,1966,,encambio,actorial ineriora .40.sugiere la extraccinde unsoloactor.PorconsiguienteTabla 3.Pesofactorialycoeficientealfa deCronbach () para la escala Lxpectativas.vati.i. ae cov.i.tevcia ivterva veaiavte .tfa ae .tvaio ae.criptiro e ivtercorretaciovat. Para el estudio Crovbacb de alidez predictia se obtuieronlos promedios inalesLl estudiode consistencia interna de cada una de del primery segundocuatrimestre de una submuestra delas escalas se realizutilizandoel coeiciente ala de la original ,N~298,,y de esta manera se operacionaliz Cronbach,encontrandose alores para la escala de elrendimientopreioyrendimientoacadmico, autoeicacia para rendimientoenmatematica de ala ~ respectiamente.Lnprimerlugarse obtuieronlas.86,para metas de rendimientoenmatematica ala ~.80,medias,desiaciones estandar,ndices de asimetra yy para expectatias de resultados enmatematica de ala ~ kurtosis de las ariables incluidas enla inestigacin .6,este ltimounalordebajode los estandares ,1abla 1,.Los ndices de kurtosis y asimetra de todas lasrecomendados ,.0,.ariables estancomprendidos entre -1y 1,resultadosconsiderados ptimos para los analisis paramtricosriaevcia ae 1atiae Preaictira propuestos ,George &Mallery,2001,. Tabla 4.Media (M),Desviacin Lstndar(DS),Asimetria (AS),Kurtosis (KS) eintercorrelacin entretodas las variablesPosteri or menteseeectuunanal i si smetas de rendimiento,MR, conrendimientoacadmico correlacional biariado,rde Pearson, conel objetiode ,.60y .30,respectiamente,.Las ariables cognitias taleriicarla uerza de las relaciones entre las ariables comolas establece la SCC1,presentaroncorrelacionesincluidas enel modelo.Se obseruna correlacinmoderadas ,.22- .35,.Comocriteriopara ealuarelsustancialmente alta entre rendimientopreioy el tamanodel eectode las correlaciones se parti rendimientoacadmico,.4,,yunacorrelacindelasindicacionesdeCohen,1988,parala moderada entre autoeicacia para el rendimiento,AR, y interpretacin de la magnitudde tamanos del eecto PLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 200 CargalactorialAla si seelimina el temSi aprendoMatematica,enel lU1URO PODRL...Lstudiarla especialidadde Polimodal que preiero,Lconoma y Gestin,porejemplo,'.330 .60Lstudiarmi carrera aorita.580 .605Lstudiararias ca rreras importantes.546 .586Conseguiruntrabajoimportante.805 .546Conseguiruntrabajobienpago .3 .566Conseguirtrabajorapidamente.618 .604Ala 1otal .643'temeliminado Descriptias Intercorrelacin M DS AS KS RP AR LR MR RARendimientoPreio ,RP, 6,33 1,56 -,24 -,06 - .57** .02 .27** .74** Autoeicacia para el rendimiento ,AR, 14,0 4,46 ,06 -,55 - .22** .35** .60** Lxpectatias de resultados ,LR, 16,0 2,89 -,69 ,64 - .35** .08 Metas de rendimiento,MR, 13,0 3,34 -,33 -,32 - .30** RendimientoAcadmico,RA, 6,50 1,65 ,45 ,12 ~ .05~ .01 23Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalas,pequenos,a~ .2,medio,a~ .5,y grande,a~ .8,.Se aclararque encasode colinealidadperecta,noes posibleobserque para metas de rendimientountamanodel estimarlos coeicientes de la ecuacinde regresin,y en eecto a~0.63,para autoeicacia para el rendimientod~ casode colinealidadparcial,aumenta el tamanode los1.50y para el rendimientoanterioruna~ 2.20,para residuos tipiicados y estoproduce coeicientes depruebas bilateral y unniel de signiicacinde .01.regresinmuy inestables.Porlotanto,se obtuieron .vati.i. ae regre.iv ]erarqvico.Lnuna segunda ase alores de tolerancia entre .60a .843,y su inerso,lIV,de este estudio,se realizunanalisis de regresinentre 1.20y 1.65,que sonconsiderados aceptables,yajerarquica.Preiamente se realizunchequeode los que alores pequenos del niel de tolerancia y altos de susupuestos multiariados para garantizarla alidez del inerso,nos indicancolinealidad. procedimiento,1abachnik& lidell,1989,.Mediante el Una ez chequeados los supuestos multiariadosestadsticoade Durbin-\atson,1951, se chequeel se incorporaronlas ariables independientes al modelo supuestode independencia entre los residuos.Ll alorexplicatiosiguiendoel ordenestablecidoporla 1eoraobtenidoue de a~ 1.44,locual es consideradoporla Social Cognitia de la Carrera ,Lent,Brown& lackett, literatura comoaceptable ,George y Mallery,2003,.Se 1994,:enprimerlugar,el rendimientopreio,ensegundo cumplimentaronlos supuestos de homocedasticidad,lugarla autoeicacia para el rendimientoenmatematica ylinealidady normalidad,mediante la inspeccinde los las expectatias de resultados,y inalmente las metas dediagramas de dispersinde los Pronsticos 1ipiicados,rendimientoenmatematica.La ariable dependiente uede los Residuos 1ipiicados,el listograma de los el rendimientoacadmicoenmatematica del segundo residuos tipiicados,el graicode probabilidadnormal,y cuatrimestre.Lnla tabla 2se presenta unresumende losel diagrama de regresinparcial.linalmente,se realizprincipales resultados,indicandoel porcentaje deunchequeode la colinealidadmediante los estadsticos arianza explicada y la contribucinindependiente deniel de tolerancia y su inerso,lIV,.Ls pertinente cada una de las ariables predictoras.Tabla S.Anlisis deregresin jerrquica para variables quepredicen elRendimientoAcademicoen MatemticaLnel primerpasodel analisis,el rendimientorendimientopreio,.584,t ~ 12,636,p.000,,yprei oexpl i cun55del aari anzadel autoeicaciaparaelrendimientoenmatematica comportamientorendimientoacadmicoenmatematica ,.243,t~ 5,09,p.000,,realizanuncontribucin ,l:1,296~ 358,968,p.000,.Lnel segundopaso,al predictia de orma positia enel modelo,mientras queingresarautoeicacia para el rendimientoenmatematica expectatias de resultados y metas de rendimientoen y expectatia de resultados,se incrementun4,5la matematicas presentaroncoeicientes de regresin arianza explicada ,l:3,294~ 16,165,p.000,,y enel estandarizadosquenoueronestadsticamente ltimopaso,al ingresarlas metas de rendimiento,el signiicatios.Para determinarel tamanodel eectodelincrementoue de un0,3de la arianza explicada coeiciente de determinacin,R, enel analisis de2,l:4,293~ 2,05,p.151, peroel cambiodel R noue regresinjerarquica,se obtuoel coeiciente de Cohen signiicatio.Posteriormente se obserla contribucin,1988, mediante ree tati.tic. Catcvtator.,Soper,200,. independiente de los predictores enel ltimopasoSegnla tabla propuesta porCohen,1992,,los tamanos2mediante los coeicientes de regresinestandarizados.Lldel eecto, , 0.02,0.15y 0.35sonconsideradosPLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 200Predoctores R R tpPaso1:Rendimientopreio.5454Rendimientopreio .4018.946 .000 Paso2:Mas autoeicacia y expectatias .589.045 Rendimientopreio .59412.932 .000 Autoeicacia para el rendimiento .2555.408 .000 Lxpectatias de resultados .012.316.52 Paso3:Mas metas de rendimiento .590 .003 Rendimientopreio .58412.636 .000 Autoeicacia para el rendimiento .2435.09 .000 Lxpectatias de resultados -.006-.149.882 Metas de rendimiento .0601.440 .151*p~ .05**p~.01***p~.001 24Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalaspequenos,medianos y grandes,respectiamente.Lnarianza especica de cada predictory la arianza comn nuestroanalisis tamanodel eectodel primerpasoue de entre los dos.Podemos determinarla arianza nica y2 2compartida para las ariables independientes a tras de ~ 1.22,y enel segundopasode ~ 0.1325,a unnielcalculos simples:para obtenerla arianza especiica de signiicacinde ,ala, de 0.01,y una probabilidaddeeleandoal cuadradola correlacinsemiparcial del errortipoII ,beta, de 0.00.predictory el criterio,lairy colaboradores,2001,,y para .vati.i. ae ta Covvvatiaaa.Ll analisis de regresin obtenerla arianza comnrestandoa la arianza total mltiplenopuededistinguiradecuadamentelos explicada ,R, la arianza especica de cada unode los componentes de arianza explicada poruna ariablepredictores.Lnla igura 1se puedenobserarlos independientemente de las otras,ya que el Rincrementalresultados de este ltimoanalisis,donde el total de la tiende a subestimarel poderexplicatiode los arianza explicada porlos dos predictores ,rendimientopredictores ingresados despus del primerpredictor.Un preioy autoeicacia para el rendimiento,,el R,se mtodocomplementarioque suministra una estimacin representa comoun100,y de esta orma se diide enmas precisa de la contribucinespecica de cadatres porcentajes,el 60explicadoporla ariable predictores el analisis de la comunalidad,Cooley &Rendimientopreio,arianza especiica del primerLohnes,196,.Lste mtodopermite determinarlapredictor,,el 14explicadoporAutoeicacia para el proporcindearianza explicada delaariablerendimiento,arianza especiica del segundopredictor,,dependiente asociada nicamente concada ariabley porltimo,un26explicadoporlos dos predictores independiente ,Rowell,1996,.Porejemplo,enel casodeencomn,arianza comn,.ingresardos predictores,el analisis de las comunalidadesdiide entres el porcentaje de arianza explicada:laIigura 2.GrficodeTorta querepresenta elporcentajedevarianza especifica ycomn explicada porlos predictoresdelmodeloDiscusin Lnesta inestigacinconducente a la adaptacin de las escalas de autoeicacia para el rendimientoen Lnlos ltimos anos,la 1eora Social-Cognitia matematica ,Pajares,1996b,,expectatias de resultadosdel Desarrollode Carrera ,SCC1, propuesta porLent,enmatematica y metas de rendimientoenmatematicaBrown&lackett ,1994, ha recibidomucha atencinde ,louad& Smith,199, se ealuaronlos requisitoslos inestigadores,incluyendoalgunos intentos recientes tcnicos ,tales comoestudios de alidez y coniabilidad,de eriicararias de sus proposiciones enminoras cuyos resultados estanrelacionados directamente conlasraciales,estudiantes uniersitarios y pre-uniersitarios caractersticas de la muestra a la que se le administrel,louad& Smith,1996,Gainor& Lent,inpress,Lapan,test ,APA,1999,.Porconsiguiente,eneste trabajoseShaughnessy,& Boggs,1996,Lpez,Lent,Brown,& realizaronestudios de ,a, traduccinde los tems,,b,Gore,199,.Los modelos de los intereses ocacionales y analisis actorial exploratorio,,c, coniabilidadmedianteeducacionales,la elecciny el rendimientohansidoel ala de Cronbach,y ,c, eidencias de alidez de criterio apoyados porla literatura ,llores y O'Brien,2002,Lent,respectoal rendimientoacadmicoenmatematica.Brown,& lackett,2002,Swanson& Gore,2000,.Ll De los estudios realizados podemos concluirqueenoque SCC1 tambinparece tenerconsecuencias dosescalaspresentanaceptablespropiedades practicas para el procesode transicinescuela-trabajopsicomtricas ,Lscala de Autoeicacia para Rendimiento ,Lent,Brown& lackett,2004, y la satisaccinlaboral y Lscala de Metas de RendimientoenMatematica,, ,Lent & Brown,2005,.1ambinse ha obseradouneidenciandouna estructura actorial simple y unaincrementode la inestigacinbasica y terica sobre los adecuada coniabilidad,teniendoencuenta el nmerodeprincipales conceptos y procesos de la SCC1,incluyendotems que los componen.Lncambio,es necesario esuerzos para ealuarmodelos alternatios,y examinarrealizarnueos estudios conla escala de Lxpectatias delainteraccinentrelasariablespersonalesyResultados,conalores de consistencia interna bajoloscontextuales ,Schaub& 1okar,2005,Rottinghaus et al.,estandares recomendables ,.0,.Lnesta escala,el2002,.contenidode algunos de sus tems parece noser PLRSPLC1IVAS LNPSICOLOGA - Vol 4N1- Noiembre 20025Unmodelosocial-cognitiodel rendimientoenMatematica:estudios de tres escalasaceptable para nuestromediocultural.Porejemplo,el porautoeicacia para el rendimiento,y inalmente,un temSi obtengobuenas notas enmatematica mis 26ue explicadoporlos dos predictores encomn companeros me respetaran`,enunanalisis preliminar,arianza comn,.Lstos resultados sugierenque existen ue eliminado,ya que es pocoadecuadopara nuestra una redde interrelaciones entre los predictores,porlo poblacindonde los alumnos mas estudiosos y de mejorcual eninestigaciones uturas,sera adecuadoemplear rendimientoenmatematica noparecenseralorados modelos de prediccinmas poderosos que el analisis departicularmente porsus pares.Porlotanto,se planiica regresinmltiple y el analisis de comunalidad,path generarnueos tems para esta escala y luegoprobarlos analisis,porejemplo, loque permitira esclarecerlasenuna muestra de adolescentes.Conesta inalidadse contribuciones indirectas de los constructos incluidos en trabajara condos grupos de enoque de 6adolescentes el modelo. cada unode ambos sexos,procurandoque pertenezcana Ls pertinente destacar,que estos resultados son colegios pblicos y priados.Los grupos de enoque sonconsistentes conlos obtenidos porotra inestigacionesherramientas de inestigacincualitatia donde se busca que hanutilizados arios predictores,y que han ocalizaruntema especicoconel inde proundizarenobseradoque cuandoel rendimientopreioessu analisis.Se considera que esta tcnica permitira controlado,las creencias de autoeicacia es la nicagenerarideas nueas e tems pertinentes enrelacina las ariable motiacional que predice el rendimiento expectatias de resultados de nuestra poblacin.acadmico,Pajares y Graham,1999,.LstopuedeLos resultados del analisis de regresinjerarquica deberse,enparte,al modode ealuacinparticularque sey el analisis de comunalidadcoincidenconla literatura enrealizde la autoeicacia,que ue operacionalizada como trminos generales y suministranuna contribucinlas creencias especicas que tienenlos indiiduos aacotada al enriquecimientode la teora SCC1 ,Lent,obtenerciertoniel de rendimientoenmatematica.Lsto Brown& lackett,1994,.Lstos estudios sugierenque el implica,que el rendimientopreioenesta asignaturarendimientopreioes el predictormas uerte,seguidoincrementa las creencias de logrode los estudiantes,por porlas creencias de autoeicacia para el rendimiento.Ll lotanto,la capacidadpredictia de este constructo analisis de regresinjerarquica eidenciqueel aumenta ,Bongy Clark,1998,Pajares,1996b,Skaalikyrendimientopreioexplica un55del rendimientoRankin,1996,.La implicacinde estos resultadosacadmico,y la autoeicacia para el rendimientoun5.sugierenque los proesionales de las escuela ,maestros, Las metas de rendimientoapenas aportun0.4,peroporejemplo, deberancontemplarlas creencias de losque noue estadsticamente signiicatio.Siguiendola estudiantes sobre sus capacidades de matematicas,ya quetabla propuesta porCohen,1992,,enel analisis de es uncomponente motiacional importante del logro 2acadmico,Bandura,199,Pajares,199,Schunk,1991,.regresinjerarquica se obseruntamanodel eecto, ,Para inalizar,es pertinente dejarestablecida grande enel primerpaso,rendimientopreio,,y alnuestra intencinde examinarel rol mediadorde los ingresarlas creencias de autoeicacia ,segundopaso,,serasgos de personalidadenel modelode rendimientoobseruntamanodel eectomoderado.Sinembargo, acadmicoenmatematica propuestoporla 1eora los analisis de comunalidadpermitierondeterminarlaSocial-Cognitia del Desarrollode Carrera ,SCC1,.Porproporcindearianza explicada delaariableconsiguiente,se ha comenzadola adaptacindel dependiente ,rendimientoacadmicoenmatematica,Cuestionariode los Cincolactores para Chicos ,BlQ-C,asociada nicamente concada ariable independiente. Barbaranelli et al.,2002,,que ue disenadopara medirlos Para poderinterpretaracabadamente este analisis,secincoactores,Lnerga,Lxtraersin,Amabilidad,utilizungraicodonde el total de la arianza explicadaResponsabi l i dad, Inestabi l i dadLmoci onal yporlos predictores,el R,puede representarse comoun Intelecto,Apertura, enadolescentes entre 9y 15anos.100,y de esta orma diidirse entres el porcentajes:el60explicadoporrendimientopreio,el 14explicado Notas1.Los autores de este trabajoagradecenal Dr.LdgardoR.Prez porsu colaboracinenla traduccinde lasescalas,y comentarios pertinentes,a la Lic.Mara llorencia Delgadoporla reisiny correccindel manuscrito,yinalmente,a Marianela Ruarte,porsu colaboracinenla administracinde las escalas,y carga de datos. ReferenciasAmericanPsychological Association,APA, ,1999,.tavaara. for p.,cbotogicatava eavcatiovatte.t..Author: \ashington,D.C. Bandura,A.,198,.Pev.avievto ,acciv.Barcelona:Martnez Roca.Bandura,A.,199,.etfefficac,:1he excercise o control. 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