mÉtodos quantitativos aplicados Às ciÊncias contÁbeis contabilidade estratÉgica 1º mÓdulo...
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MÉTODOS QUANTITATIVOS APLICADOS ÀS CIÊNCIAS
CONTÁBEISCONTABILIDADE
ESTRATÉGICA1º MÓDULO
PROF. JOSENILDO DOS SANTOS
RELAÇÃO ENTRE O MUNDO REAL (FÍSICO) E O MUNDO CIENTÍFICO (CIÊNCIAS CONTÁBEIS)
MUNDO REAL(Instituição, Empresa ...)
Problema concreto- Enunciado em Linguagem Original- Busca da eficácia, qualidade ...
Solução na Linguagem original do problema
4a. EtapaConcretização
3a. EtapaInterpretação
Problema solução- Métodos Quantitativos- Métodos Qualitativos
Problema abstrato- Enunciado em linguagem científica
- Ciências Contábeis + Ciências Matemáticas
1a. EtapaFormulação Cientifização
2a. EtapaSoluçãoCiclo: Real versus Abstrato
Diagramação do caráter cíclicodas investigações científicas
ETAPAS DO PREV-CICLO:
1ª Etapa – é a etapa intuitiva (Indução);
2ª Etapa – é a etapa metodológica (escolha da teoria a ser aplicada na resolução do problema ou escolha do modelo científico);
3ª Etapa – é a etapa da dedutibilidade da previsão (dedução da previsão).
QUALITATIVOS – Os modelos de previsão qualitativo são importantes quando os dados históricos não se encontram disponíveis. Esses métodos são vistos como altamente subjetivos e passivos de avaliação.
QUANTITATIVOS – Os métodos de previsão quantitativos utilizam dados históricos.
MODELOS MATEMÁTICOS
Modelo Matemático é a descrição, em linguagem matemática, de uma situação concreta (ou abstrata) que envolve fatos relacionados com o mundo real (físico).
MUNDO REAL(FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA)
Situação Concreta
Situação Abstrata
Descrição
Modelo
MUNDO ABSTRATO(CIÊNCIAS MATEMÁTICAS)
Em outras palavras, uma representação matemática de uma situação prática é chamada um modelo matemático.
Em outros termos:
MUNDO REAL(FÍSICO: INSTITUIÇÃO, EMPRESA)
INSTITUIÇÃO, EMPRESA:Problema concreto
Mineral Vegetal
Animal Ponte
Formulação
CIÊNCIAS CONTÁBEIS
CIÊNCIAS MATEMÁTICAS
Métodos quantitativos aplicados à contabilidade
AS CIÊNCIAS MATEMÁTICAS (MAT + EST + INF) Formam os pilares básicos fundamentais para aconstrução da ponte entre o Mundo Real (mundodas empresas, mercados, ...) e o Mundo das CiênciasContábeis associada aos Métodos Quantitativos (Contabilometria).
Modelagem nas Ciências Matemáticas
O processo de modelagem pode ser classificado em três estágios:
Caracterização; Classificação; Identificação.
1º. CARACTERIZAÇÃO – Consiste em determinar uma família F de modelos, através de relações de input-output, que de alguma forma, caracterizam o comportamento do fenômeno a se analisar.
Neste Estágio, devem-se tomar decisões com respeito a algumas características inerentes às relações de input-output, por exemplo:
I – Modelo Dinâmico ou Sem Memória;II – Espaço Discreto ou Contínuo;III – Enviromment (ambiente) determinístico ou estocástico; IV – Que variáveis independentes/dependentes considerar, etc.
A questão central deste estágio é a forma matemática do modelo, ou seja, a determinação da família F={M , I}, onde I é um conjunto de índices a considerar.
2º. CLASSIFICAÇÃO – Consiste em determinar uma
classe de modelos M , conforme a caracterização anterior. Isto significa, determinar a “estrutura” ou “topologia” do problema a ser analisado.
Neste estágio, decisões típicas a serem tomadas podem ser:
I – Modelo Linear ou Não-Linear;II – Invariante no tempo ou não;III – Quantas são as variáveis independentes, dependentes, etc.
O processo de determinação da estrutura de modelo é geralmente resolvido através das leis científicas, que regulam o fenômeno a ser analisado, por meio de uma análise exploratória dosdados observados.
Uma questão central neste estágio é:Quais são os “Invariantes topológicos”do problema a ser analisado?
3º. IDENTIFICAÇÃO – A identificação de modelos é geralmente considerada como estágio final, ou menos culminante dos procedimentos de modelação matemática (Ciências Matemáticas). Consiste em determinar um único modelo M pertencente a F que seja “equivalente” ao fenômeno real observado.
A equivalência, neste contexto, pode ser definida de duas maneiras:
Equivalência considerada como um problema de otimização (Ackoff, 1998);
Equivalência como problema de invenção (Kubrusky, 1983).