METODOLOGA DE LOS SISTEMAS DUROSIntroduccinEl objetivo de este ensayo es el conocimiento y comprensin de la metodologa de los sistemas duros, con el fin de tener el conocimiento que nos llevara a desenvolvernos fcilmente cuando estemos frente a un sistema duro, y debamos seguir conforme a sus principios.Para esto se debe emprender un anlisis de diversas fuentes que nos ofrecern la informacin necesaria para comprender ms a fondo este tema tan importante en las empresas u organizaciones, o donde un sistema con elementos mecnicos o estructurados se hagan presentes.Hoy en da las organizaciones hacen uso de diferentes herramientas tanto mecnicas como estructurales, es precisamente de eso de lo que tratan los sistemas duros, de la aplicacin de estos sistemas, de su importancia y funcin en la organizacin, de la relacin que tiene con los operadores, etc.Esto nos lleva al hecho de que esta clasificacin de sistemas surge cuando se emplean las herramientas como ayuda en las operaciones, cuando estas comienzan a tomar importancia en el proceso.Esto en la historia comienza en la primera revolucin industrial con la aparicin de maquinas de vapor, el telar mecnico, las maquinas de hilar que revolucionaron las tcnicas de produccin industrial. A partir de ah nace la importancia de los componentes tecnolgicos (las maquinas). Y en la segunda revolucin industrial tomo mas nfasis, hasta el punto de reemplazar el personal por maquinas con mejores capacidades.Es desde ah que nace la necesidad de hacer un estudio sobre esta situacin, que claramente, lejos de cambiar, iba a aumentar.

Los sistemas duros no existen solo en la industria, en la vida diaria, en todo lugar donde la tecnologa exista, habr una relacin maquina-hombre, pues actualmente es una herramienta necesaria para las necesidades que el medio nos exige. Aprender de estos sistemas es indispensable, para darles un mejor uso y maximizar los resultados favorables. Este sistema hace uso de herramientas, y estos son objetos elaborados a fin de facilitar una tarea mecnica. Es por eso que se volvieron tan importantes. Sin ms prembulos, entramos al estudio en lleno de los sistemas duros.

Paradigma de anlisis de los sistemas durosLos sistemas duros se reconocen comnmente donde hay una relacin hombre-mquina, donde la parte tecnolgica, la parte estructural, las especificaciones o mecanismos se hagan presentes en el sistema.Estos tienen una estructura fija, es decir, sus acciones o patrones son siempre los mismos. Hace referencia a aquello que tiene que ver con todo lo que es especifico, mecnico, esttico o repetitivo. Los sistemas duros requieren del pensamiento sistmico para resolver problemas reales, en donde debemos usar una metodologa para describir y analizar el problema bien definido, generar alternativas que nos ayuden a evaluar la mejor manera de resolverlo, as como para dar la mejor solucin a la situacin que se presente, siempre buscando utilizar los recursos con los que contamos.Al enfocarse los sistemas duros en la parte mecnica del proceso, deja en segundo plano la parte social, donde esta solo participa para llevar a cabo las especificaciones y cumplir con las funciones necesarias. El sistemas duro, a diferencia del blando, se enfoca en la unin que existe entre tecnologa y el ser humano, dndole nfasis a las herramientas (usualmente maquinas) que se utilizan en un proceso. La importancia de estas, nace de las facilidades que nos ofrece su uso, pues nos permite la adaptacin y satisfaccin a las necesidades que el medio exige, estas ofrecen acciones que probablemente el hombre no podra realizar, o realizarlas de un modo complicado, insuficiente o demorado. De modo que las maquinas y herramientas han tomado un papel importante para las organizaciones, pues hoy en da es difcil imaginar una organizacin que funcione sin el uso de estas. Es ah entonces donde recae la importancia de la metodologa de los sistemas duros, su estudio y comprensin, con el fin de alcanzar los resultados deseados y de una manera factible, optimizando nuestro proceso y as mismo, el resultado.Partiendo de que la maquina es una herramienta artificial y de que, ms que separarnos de lo natural o social, nos ayuda en el modo de conocer, pensar y reconocer una forma de relacionarnos con lo que es funcional. Estamos en el futuro mecnico, donde todo opera a travs de una maquina y el personal se convirti ms en operadores de maquinaria, que en creadores de una tarea en s. El autor Simondon dice que "el objeto tcnico ha sido aprendido a travs del trabajo humano, pensado y juzgado como instrumento, auxilio o producto del trabajo" haciendo referencia a la relacin hombre-mquina.

Para el autor Descartes, el hombre posee voluntad y razonamiento, de alguna, pero los animales son autmatas, es decir que reaccionan de forma mecnica a las circunstancias externas. El Automatismo es la caracterstica de las mquinas que consiste en llevar a cabo una serie de operaciones sin ms intervencin humana que la construccin de la mquina y su puesta en funcionamiento. El hombre, creo las maquinas basndose en s mismo. Primero, las funciones de los rganos ejecutores (mano y pie); luego, las funciones de los rganos de los sentidos (ojo y odo); finalmente, las funciones del rgano de control (cerebro).El objetivo de los sistemas duros, puede definirse por medio de una palabra, optimizacin, donde mediante un enfoque sistemtico nos habla bsicamente de buscar la mejor manera de realizar una actividad. Y se da por resultado de un ptimo proceso, de el correcto funcionamiento de sus elementos, es decir, un enfoque sistemtico, donde se enfoca en el todo y no en partes aisladas.Hay diferentes autores con metodologas que encierran a los sistemas duros, uno de ellos es Gwilym Meirion Jenkins el defini un sistema de la siguiente manera "agrupacin compleja de hombres y mquinas con un objetivo definido" el concibe a Ingeniera de sistemas como la ciencia donde se disean sistemas complejos para que a su vez, sus subsistemas puedan disearse, implantarse y operarse para lograr los objetivos globales del sistema.La metodologa que emplea Jenkins para confrontar y solucionar problemas, con las fases y su desglose se citan de la siguiente manera:

FASE 1: Anlisis de SistemasSe debe como primera instancia, analizar la situacin en la que se encuentra, lo que est sucediendo y como est sucediendo. Percibir, es decir, interpretar los datos que vienen del exterior, ordenarlos y darles significado. Esto es con el fin de encausar el sistema para, darle un significado de ser.Esto se divide en:1. Identificacin y formulacin del problema2. Organizacin del proyecto3. Definicin del sistema4. Definicin del suprasistema5. Definicin de los objetivos del suprasistema6. Definicin de los objetivos del sistema7. Definicin de las medidas de desempeo del sistema8. Recopilacin de datos e informacinA partir de esto, podemos continuar con la siguiente fase, pues hasta este punto se tiene bien identificada la informacin, objetivos y el sistema en s mismo.FASE 2: Diseo de SistemasPara esto es necesario pronosticar el ambiente futuro del sistema, futurista, visualizar un paso ms adelante, para generar ideas o hiptesis de modelos de sistemas, posteriormente y tras haber evaluado cada posible opcin, se toma una (la que arroja mejores posibles resultados) y se lleva a cabo, a la prctica y aplicacin.Esta fase se divide en:1. Pronsticos2. Modelacin y simulacin del sistema3. Optimizacin de la operacin del sistema4. Control de la operacin del sistema5. Confiabilidad del sistema

FASE 3: Implantacin de SistemasUna vez diseada la opcin que nos arroje el objetivo deseado la cual se analizo, diseo y se escogi previamente, viene la implantacin del nuevo sistema con el fin de aprobar que la opcin que se escogi fue la adecuada.Aqu es donde llevamos a la prctica aquello que primero fue una idea, una estructura o un diseo. En esta parte debe haber mucho cuidado en la planeacin de implementacin, para asegurarse de que el sistema de el resultado deseado.Despus de implementarse debe comprobarse el desempeo, confiabilidad y efectividad del sistema. Esta fase se divide en dos:1. Documentacin y autorizacin del sistema2. Construccin e instalacin del sistema.FASE 4: Operacin y Apreciacin Retrospectiva de SistemasUna vez realizada la aprobacin del sistema, y las pruebas necesarias para determinar si es ese el sistema deseado, se llega a una conclusin, de ser positiva, es decir, aprobada, este se entrega a las personas que van a hacer uso de este sistema. Para esto debemos de tomar en cuenta aspectos como el medio en el que se va a desenvolver, quienes lo van a operar, y todas esas caractersticas variables que posiblemente no se contemplaron a la hora del diseo. Hay una probabilidad de que el sistema ya aplicado no se haya acoplado de manera optima a las necesidades del medio, y este se catalogue como no apropiado; si ya fue entregada a los operadores y no funciona, entonces se debe de volver a la fase 1 y comenzar con anlisis, diseo, implementacin y finalmente aplicacin de nueva cuenta, esto para identificar las posibles fallas, redisear el sistema, volver a hacer las pruebas necesarias, tomar una decisin y poder as llevarlo a la prctica aceptable. Este proceso se tomara hasta que se logre un sistema funcional, y aun as, tomando en cuenta que el medio es dinmico y cambiante, este debe de adaptarse a las exigencias requeridas y ser modificado con el fin de evolucionar junto con el medio.Esta fase tambin se subdivide en:1. Operacin inicial del sistema2. Apreciacin retrospectiva de la operacin del sistema3. Mejoramiento de la operacin del sistema diseadoUna vez aplicadas las fases, tenemos el sistema previamente analizado, diseado, probado y aplicado. Esta fue la metodologa de Jenkins, una de tantas metodologas aplicadas a los sistemas duros.Podemos tomar como referencia a los sistemas duros en la ciencia, pues al aplicar el mtodo cientfico (una serie de pasos ya establecidos) seguimos el orden de los procedimientos que se indican. Otra metodologa de los sistemas duros, es la Investigacin de Operaciones, que est estrechamente relacionada con estos sistemas, pues son una serie de logaritmos y metodologa cientfica empleada para la implementacin de un sistema, toma de decisiones, solucin de problemas, mejora de sistema, etc. donde las actividades principales son ya sea maximizar ganancias o reducir costos con resultados ptimos y cuidando los recursos disponibles. Este mtodo consiste en abstraer una situacin real y llevarla a un modelo matemtico (usualmente lineal) para su mejor solucin, este mtodo utiliza el grupo interdisciplinario, que es un grupo de hombres de ciencia de diferentes ramas con el fin de tener diferentes enfoques para una amplia percepcin.Esto es de nuevo, la unin de una herramienta (modelo de mejora) con el hombre (el operador quien ejecutara el modelo creado).Para crear un modelo de Investigacin de operaciones se necesitan seguir 5 pasos o fases, estas son las siguientes:1. Definicin del problema.2. Construccin del modelo.3. Solucin del modelo.4. Validacin del modelo.5. Implantacin de los resultados finales.Los pasos de esta metodologa tienen el propsito de crear una herramienta que nos ayude con la toma correcta de decisiones, basndonos en la situacin real y actual del medio.En s, la mayora de las metodologas supone un pensamiento sistmico o mtodo cientfico para la creacin de sistemas, solucin de problemas o mejoras en alguna situacin.Metodologa de HallArthur David Hall fue un Ingeniero Electricista, una de sus contribuciones a la Ingeniera de Sistemas fue su metodologa para el diseo de sistemas. Su percepcin al respecto es"la ingeniera de sistemas es una tecnologa por la que el conocimiento de investigacin se traslada a aplicaciones que satisfacen las necesidades humanas mediante una secuencia de planes, proyectos y programas de proyectos".El integro los conceptos de ciencia tecnolgica y creatividad en sus fases del mtodo de Ingeniera de Sistemas, hizo ver las similitudes con las fases del mtodo de Investigacin de Operaciones. Esas similitudes las explica en base a que ambas vienen del mtodo cientfico pero ambas tienen un fin diferente, ya que la Investigacin de Operaciones se ocupa de las operaciones de un sistema ya existente mientras que la Ingeniera de Sistemas a la creacin, desarrollo y operacin de nuevos sistemas.La ingeniera en sistemas es tan importante en cuanto a la tecnologa, porque cada herramienta mecnica es en s un sistema, estn compuestos de elementos interconectados entre s, con el objetivo en comn de satisfacer las necesidades humanas.Las fases del mtodo de la Ingeniera de Sistemas establecidas por Hall, son:1.Definicin del problema2.Seleccin de objetivos3.Sntesis de sistemas4.Anlisis de sistemas5.Seleccin del sistema6.Desarrollo del sistema7.Ingeniera1. DEFINICIN DEL PROBLEMA.La idea es transformar una situacin problemtica a funcional. Esto sirve para poner objetivos previos y el analizar diferentes sistemas.La definicin del problema demanda tanta creatividad como el proponer soluciones. Existen dos formas en cmo nacen los problemas que son resueltos con sistemas tcnicos:a) La bsqueda en el medio de nuevas ideas, teoras, mtodos, y materiales, para luego buscar formas de utilizarlos en la organizacin.b) Estudiar la organizacin actual y sus operaciones para detectar y definir necesidades.2. SELECCIN DE OBJETIVOS.Lo que queremos lograr, lo que esperamos del sistema, su comportamiento y la efectividad. Lo primero es establecer que es lo que queremos obtener del sistema, as como insumos y productos y las necesidades que se tengan. Se debe escoger un sistema que vaya de acuerdo con los objetivos de la organizacin. Los valores ms comunes son: utilidad (dinero), mercado, costo, calidad, desempeo, compatibilidad, flexibilidad o adaptabilidad, simplicidad, seguridad y tiempo. Cuando un sistema tiene varios objetivos que deben satisfacerse simultneamente, y priorizar.3. SNTESIS DEL SISTEMA.Lo primero es buscar todas las alternativas de informacin que tenemos, mientras ms alternativas mejor y mayor significado le daremos al sistema. Debemos desarrollar varios sistemas posibles, una vez hecho esto, hay disearlos.4. ANALISIS DE SISTEMAS.En esta parte se analizan todas las consecuencias que vienen de los distintos sistemas para seleccionar el mejor. Los sistemas se analizan en funcin de los objetivos que se tengan.5. SELECCIN DEL SISTEMA.Aqu solo debemos seleccionar el sistema que ms se adapte a las necesidades.6. DESARROLLO DEL SISTEMA.Para esto es necesario llevar al plano fsico la idea previa que se tuvo del sistema que seleccionamos. Claramente que este debe estar detallado, tomando en cuenta todos los factores que afectan al sistema.

7. INGENIERA.Consiste en varios trabajos los que puedan ser calificados en:a) Vigilar la operacin del nuevo sistema para mejoras en diseos futuros.b) Corregir fallas en el diseo.c) Adaptar el sistema a cambios del medio ambiente.d) Asistencia al cliente.Lo importante en cada una de estas fases es tomar un procedimiento para aplicarlo y Hall toma como base la posicin filosfica en base a la prctica de John Dewey y la adapta explicitndola como un sistema en que interactan:- la definicin del problema.- el anlisis y la sntesis.- la toma de decisiones.- la planeacin de la accin.Metodologa de JenkingEsta metodologa es similar a la de Hall, la diferencia es que Jenking se enfoca ms a lo que es Ingeniera, es ms aplicado hacia esta rama. El proporciona las fases o pasos que un Ingeniero debe seguir, son las siguientes:FASE 1: Anlisis de SistemasEl Ingeniero debe comenzar con un anlisis de lo que est sucediendo y por qu est sucediendo, percibir. As el sistema y sus objetivos podrn definirse, para poder darle solucin a los problemas que se presenten y hacer mejoras en el sistema.Esta fase cuenta con ciertos puntos a seguir, que comprenden el anlisis completo de un sistema, estos son:Identificacin y formulacin del problema Organizacin del proyecto Definicin del sistema Definicin del supra sistema Definicin de los objetivos del supra sistema Definicin de los objetivos del sistema Definicin de las medidas de desempeo del sistema Recopilacin de datos e informacinFASE 2: Diseo de SistemasPrimero, mediante la percepcin, se hace un estimado del ambiente. Luego se desarrolla un modelo cuantitativo del sistema y con el que se harn experimentos de operacin, es as como crearemos diferentes alternativas de solucin, donde escogeremos la que mejor se adapte al medio.Los pasos para que un Ingeniero Industrial disee un sistema necesita: Pronsticos Modelacin y simulacin del sistema Optimizacin de la operacin del sistema Control de la operacin del sistema Confiabilidad del sistemaFASE 3: Implantacin de SistemasUna vez diseado el sistema, debe presentarse para buscar una aprobacin. De ser aprobado se debe detallar el sistema, para que cumpla con todos los requerimientos del sistema. Una vez terminado de disearse ya para aplicarse, hay que probarse en prctica.Para que un Ingeniero Industrial lleve este paso necesita: Documentacin y autorizacin del sistema Construccin e instalacin del sistemaFASE 4: Operacin y Apreciacin Retrospectiva de SistemasTras todos los pasos, y ya con el sistema listo, se aplica para comenzar a utilizarlo. Hay que tener cuidado con hacer claro y entendible el sistema para evitar malentendidos y se pueda aplicar de manera optima. Hay probabilidades de que al comenzar a operarlo se presenten situaciones que no fueron previstas, o que a consecuencia del medio dinmico, requiera de modificaciones posteriores, de ser as, hay que regresar a la fase 1 y seguir con el procedimiento completo.El ingeniero debe valerse de estos pasos para hacer efectiva la operacin y retrospectiva del sistema: Operacin inicial del sistema Apreciacin retrospectiva de la operacin del sistema Mejoramiento de la operacin del sistema diseado.De este modo Jenking proporciona al Ingeniero Industrial las fases necesarias para la elaboracin de un sistema, tomando como referencia la metodologa de Hall.

Aplicaciones (Enfoque deterministico)Para entrar de lleno a este tema es necesario comenzar por entender que es un enfoque deterministico. El determinismo dice que todo acontecimiento fsico, incluyendo el pensamiento y acciones humanas, estn sujetas por la ley causa-consecuencia. De modo que al tener este enfoque se toma en cuenta que cada accin que tomemos nos llevara a una consecuencia. En una organizacin esto es de vital importancia, pues cada accin repercute para bien o para mal.En las aplicaciones que podemos encontrar de los sistemas duros, tenemos un sin fin de opciones. Es aplicado desde las organizaciones, la vida diaria, la escuela, etc. Todo logar donde nos encontremos con tecnologa, estructuras bien definidas, problemas a resolver, operaciones fijas, etc. A continuacin una lista de aquellas reas donde se puede aplicar el enfoque de los sistemas duros.Pensamiento de sistemas duros: En este pensamiento la palabra sistema representa algo existente en el mundo real, algo concreto en el plano fsico.Un ejemplo podra ser la elaboracin de un producto ya con las especificaciones y los pasos determinados, donde el trabajador solo deba seguir las instrucciones.

En problemas: Seguiramos los pasos que alguna de las metodologas aqu mencionadas proponen con el objetivo de una solucin efectiva al problema; desde definirlo, analizarlo, dar posibles soluciones, tomar una de ellas, probar esa hiptesis, y una vez seleccionada, ponerla en prctica para mejorarla y adaptarla a la situacin. Aqu es donde entra la pregunta: Cmo?En organizaciones:En la organizacin estos sistemas son de suma importancia, pues en la empresa nos encontraremos con la relacin hombre-mquina, donde la maquina se encarga de realizar una tarea importante y el hombre de manejar dicha maquina. Hoy en da, la industria est basada en sistemas duros. Podemos encontrar tambin especificaciones, que son la determinacin, explicacin o detalle de las caractersticas o cualidades de una algo. En Ingeniera estas representan un documento tcnico oficial que establece las caractersticas, los materiales y los servicios necesarios para producir un producto de forma ptima de la mejor calidad posible.Modelos: En la creacin de modelos, donde tambin se requiere de un enfoque sistemtico, en el uso de modelos analticos, como lo son los matemticos, en un rea muy importante como lo es la investigacin de operaciones.Investigacin de operaciones: Que es la disciplina que se encarga de tomar un problema real y llevarlo a un modelo, usualmente matemtico para su mejor solucin, buscando la optimizacin de los resultados. Los beneficios que aporta son el incremento de tomar una mejor decisin, una mejor coordinacin entre los componentes de la organizacin, un mejor control del sistema y logra un mejor sistema. Y el objetivo es maximizar las ganancias o minimizar los costos.Esta rama aplica totalmente el sistema duro. IO no sustituye a los responsables de la toma de decisiones, pero al solucionar problemas obtenidos con mtodos cientficos, permite tomar decisiones racionales. Puede ser utilizada en la programacin lineal en planificacin de problemas, en la programacin dinmica en planificacin de ventas, en la teora de las colas para controlar problemas de trnsito.El enfoque de Ingeniera de sistemas es indispensable en la actualidad, este nos ayuda a la toma de decisiones, a los Ingenieros por ejemplo, les ayuda a la toma de decisiones en la organizacin, al diseo de un modelo o sistema, al resolver los problemas que se le presenten , para optimizar los sistemas.En este caso los elementos que intervienen se regulan y se controlan a fin de que nos den los resultados esperados que podemos ver por ejemplo al momento en que un Ingeniero debe resolver problemas de mayor importancia donde debe de ver que todos sus sistemas de produccin estn en funcionamiento y debe planear la mejor estrategia para cumplir la meta.Otro ejemplo de aplicacin es en las maquinas, donde la maquina representa el lado duro, y la parte social es donde la persona es el operador de dicha maquina, un ejemplo son las computadoras, tan indispensables, estas tienen un hardware y un software, ah es claro la unin entre sistemas suaves y duros.En nuestra vida diaria tambin nos encontramos con sistemas duros, y es que estos no son exclusivos de la Industria o las organizaciones, es cierto que ah es donde los encontramos con mayor utilidad, pues son el sistema bajo el que se rigen. En la vida cotidiana los encontramos igual de diferentes formas, en el uso de la tecnologa por ejemplo, que est a la orden del da, innovando y renovndose constantemente y nosotros hacemos uso de est de manera casi necesaria; este ensayo por ejemplo, hace uso de diferentes herramientas como lo son el uso de redes de internet, computadora y posteriormente de una impresora. En nuestro uso cotidiano las maquinas que utilizamos son microondas, televisor, medio de transporte, computadora, celular, entre otros digitales y mecnicos. En la toma de decisiones tambin se hacen presentes los sistemas duros, en las especificaciones que se nos piden o se nos presentan en diversas reas, en fin, lo aplicamos con regularidad.Los sistemas duros son siempre aplicables, en las organizaciones son prcticamente su modo de operar, esto es lo que les da estabilidad, pues se convierte en una disciplina que hay que seguir para funcionar adecuadamente.ConclusionesPara este ensayo, y con la finalidad de ampliar el conocimiento aqu expuesto, me serv de diversas metodologas que encierran o incluyen a los sistemas duros, entre estas estn, la metodologa de Checkland, metodologa de Jenkins,Hall y Jenking, Investigacin de Operaciones, autores como Simondon quien nos habla acerca de la relacin hombre-mquina, Descartes que hace comparaciones entre estos mismos elementos, datos en la historia que marcaron la aparicin tecnolgica como lo es la primera y la segunda revolucin industrial entro otros temas referentes.Una vez expuesta la informacin, pude llegar a la conclusin de que en los sistemas duros existe una estrecha relacin hombre-mquina, en donde la tecnologa es el factor ms importante ya que ayuda a simplificar las tareas del hombre obteniendo mejores resultados de su capacidad y con un mnimo de errores. Los sistemas duros pueden tener muchos beneficios, como puede ser la reduccin de costos y tiempos para solucionar determinado problema. Nos sirven para resolver problemas claramente definidos y estructurados, apoyndonos en herramientas fsicas o tecnolgicas, y complementa lo que son los sistemas suaves. La metodologa de los sistemas duros, son las herramientas que creamos para las necesidades de los seres humanos y que nos ayudan a facilitar, el trabajo pesado y sencillo. Hay diferentes metodologas, y todas sugieren pasos similares.Con estos sistemas podemos ayudarnos para resolver los problemas reales, en donde debemos usar una metodologa para describir y analizar el problema, generar alternativas que nos ayuden a evaluar la mejor manera de resolverlo, as mismo implementar la mejor solucin, siempre buscando usar lo que ya tenemos para mejorar el costo beneficio.Uno de sus objetivos ante las situaciones, es hacerlas ms eficientes, y esto puede tener mejora siempre y cuando el hombre tenga un conocimiento al 100% de la capacidad y alcances de la mquina. Hay que aprovechar la tecnologa al mximo, para sacar mayor provecho de sus beneficios.En la actualidad se ha utilizado ms este sistema que en cualquier otra poca, ya que existe una infinidad de herramientas (mquinas) para facilitar los trabajos de todo tipo. Tanto para uso domstico, como industrial. De modo que la aplicacin de este sistema se ve a la alza, esto desde la primera revolucin Industrial, y hasta la fecha. Tanto es as que el futuro parece estar justo en estos sistemas pues la tecnologa, que es parte importante de los sistemas duros, est incrementando cada vez ms en nuestras vidas diarias y ms aun en la industria.