metodología de sistemas

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Metodología de sistemas. Unidad Dos. Bases Filosóficas y Sociológicas de la Metodología de sistemas. La vida en sociedad está organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su universo. - PowerPoint PPT Presentation

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Metodologa de sistemas

Unidad DosMetodologa de sistemas

Bases Filosficas y Sociolgicas de la Metodologa de sistemasLa vida en sociedad est organizada alrededor de sistemas complejos en los cuales, y por los cuales, el hombre trata de proporcionar alguna apariencia de orden a su universo.La vida est organizada alrededor de instituciones de todas clases: algunas son estructuradas por el hombre, otras han evolucionado, segn parece sin un diseo convenido. Algunas instituciones como la familia, son ms pequeas y manejables; otras como la poltica o la industria, son alcance nacional y cada da se vuelven ms complejas.Algunas otras son de propiedad privada y otras pertenecen al dominio pblico.OrgenesEl origen de la teora general de sistemas se remonta a los orgenes de la ciencia y la filosofa.

En el ao 1954 se organiz la sociedad para el avance de la teora general de sistemas) y en 1957 se cambio a Sociedad para la Investigacin general de sistemas).

Y se presentaron los propsitos de esta nueva disciplina, que son:Existe una tendencia general hacia la integracin en las diferentes ciencias, naturales y sociales.Tal integracin parece cnetrarse en una teora general de sistemas.Tal teora puede ser un medio importante para llegar a la teora exacta de los campos de la ciencia.Desarroollando principios unificados que van verticalmente a travs de los universos de las ciencias individuales, esta teora nos acerca al objetivo de la unidad de la ciencia.Esto puede conducir a la integracin muy necesaria de la educacin cientfica.

En el progreso realizado de la teora general considera 3 puntos principales.1. la teora general de sistemas no es una moda efmera o tcnica reciente; la nocin de sistema es tan antigua como la filosofa europea, y puede remontarse al pensamiento aristotlica.2. el filsofo Alemn George Wilhelm Friedrich Hegel, aport las siguiente ideas.El todo es ms que la suma de las partesEl todo determina la naturaleza de las partesLas partes no pueden comprenderse si se consideran rn forma aislada del todo.Las partes estn dinmicamente interrelacionadas o son interdependientes.

3. Bertalanffy en sus escritos aclar: que los sistemas vivientes no deban considerarse cerrados, ya que de hecho, eran sistemas abiertos y que al realizar un cambio de los niveles fsicos al biolgico, social y cultural de la organizacin, se encuentra que en ciertas etapas de complejidad de las interrelaciones de los componentes, puede desarrollarse un nivel emergente de organizacin con nuevas caractersticas.Justificacin para buscar una teora cuyos principios sean vlidos para los sistemas en general.La presencia de principio isomorfos o similares que gobiernan la conducta de entidades en muchos campos.La necesidad de una nueva ciencia, que fuera exitosa en el desarrollo de la teora de la complejidad organizada, pero no reduccionista. Por ejemplo: que pueda estudiar al hombre, su cuerpo, sus interacciones, organizacin social, sistemas econmicos, el medio, etc.En ese entonces (antes de 1954) las formulaciones convencionales de la fsica eran inadecuadas para tratar sistemas vivientes como sistemas abiertos, y no poda tomar en cuenta las leyes entrpicas que indicaban disipacin, degradacin y evolucin, en los organismos vivientes.

Isomorfo: Que tiene la misma forma, referido especialmente a los cuerpos de diferente composicin qumica e igual forma cristalinaHaba la esperanza de que un concepto unitario del mundo (y de la ciencia) pudiera basarse en reducir todos los niveles de la realidad al nivel de la fsica, sino ms bien en la isomorfa de las leyes en diferentes campos.En el siglo XVII, la ciencia dej atrs a la filosofa al iniciar la exploracin de la naturaleza. Y posteriormente, entre los mpetodos filosfico y cientfico, fue muy dificil ver cmo reunir la ciencia y la filosofa una vez que la ciencia inicin su camino de verificacin emprica y de deduccin con base en los estndares matemticos de rigor.(Boulding) Enfoques de la organizacin de la teora general de sistemas1. el primer enfoque consiste en examinar el universo emprico y escoger ciertos fenmenos generales que se forman en muchas disciplinas diferentes y, adems, busca estructurar modelos tericos generales pertinentes a estos fenmenos.2. el segundo enfoque consiste en arreglar los campos empricos en una jerarqua de complejidad organizada de su unidad de conducta bsica individual, y en tratar de desarrollar un nivel de abstraccin apropiado a cada una.(Ashby) Enfoques emprico y epistemolgicoEmprico: examina el mundo y los direrentes sistemas que ocurren en l. Para deducir enunciados acerca de las regularidades que se observa se mantienen. Puede decirse que este mtodo procede de lo emprico a lo abstracto, y de lo singular a lo ms general.Epistemolgico: procede de lo abstracto y general para deducir conclusiones acerca de los ms especfico, conduce al estudio de casos especiales. Este mtodo considera todos los sistemas posibles, aunque stos realmente no existan en el mundo real y procede a postular leyes para probar empricamente el subconjunto de sistemas.La teora general de sistemas es resultado de otras contribuciones1. John Von Neumann (1948), quien desarroll una teora general de autmatas y deline los fundamentos de la inteligencia artificial.El Trabajo de C. E. Shannon, Teora de Informacin (1948), en el cual se desarroll el concepto de cantidad de informacin alrededor de la Teora de las ComunicacionesCiberntica, de Norbert Wiener (1948), en el cual se relacionaban entre s los conceptos de entropa, desorden, cantidad de informacin e incertidumbre, y se acentuaba su importancia en el contexto de los sistemas.Ros s w. Ashby (1956), ya citado anteriormente, desarroll los conceptos de ciberntica, autorregulacin y autodireccin, alrededor de las ideas de de Wiener y Shannon.Metodologa , tcnicas y heramientas Qu es Ciencia?El significado de ciencia no es dinmico; cuando la ciencia evoluciona tambin lo hace su significadoCaractersticas de la ciencia

La ciencia es un proceso de investigacin para: Responder preguntasSolucionar problemasDesarrollar procedimientos ms efectivos para responder preguntas y solucionar problemas.

La ciencia tambien se conoce como un cuerpo de conocimientos, sin embargo nos concentraremos en el proceso que genera este conocimiento y no en el conocimiento en s.Un proceso es controlado en la medida en que se dirige de manera eficiente hacia la consecucin de los objetivos deseados.

Experimentacin e investigacin en la experimentacin cientfica controlamos todo lo que ocurre. Determinamos cuando y donde debe ocurrir. Reproducimos circunstancias y entornos, atmsferas y temperaturas,; las formas posibles de entrar y las formas posibles de salir. Sacamos algo que ha estado adentro o metemos algo que ha estado afuera, y observamos que ocurre.

La investigacin controlada puede llevarse acabo sin manipulacin fsica.

La manipulacin fsica no es tan necesaria para la experimentacin, ya que puede reemplazarse con tcnicas de clasificacin y aleatorizacin.Herramientas, Tcnicas y Mtodos Cientficos.Avance cientfica en dos dimensiones:1. se ha ampliado de manera continua el rango de preguntas y problemas a los que se ha aplicado la ciencia.2. la ciencia ha aumentado de manera sostenida la eficiencia con la que puede llevarse a cabo la investigacin.Productos de la investigacinUn cuerpo de informacin y conocimiento que nos permite un mejor control del medio en el que vivimos Un cuerpo de procedimientos que nos permite ampliar mejor ese cuerpo de informacin y conocimientos.Proceso de indagacinHerramientas, tcnicas y mtodos.Herramienta cientfica: se entiende como un instrumento fsico o conceptual que se usa en la indagacin cientfica. Ejemplos: smbolos matemticos, las computadoras electrnicas, etc.Tcnica cientfica: se refiere a la manera en que se alcanza un objetivo cientfico. formas de utilizar la herramienta. Ejemplos: tcnicas de muestreo, el uso de ecuaciones diferenciales.

Mtodo Cientfico.se refiere a la manera en que se seleccionan las tcnicas en la ciencia.

Las tcnicas utilizadas por un cientfico son resultado de sus decisiones, la forma en que se toman esas decisiones es el resultado de las reglas de decisin que aplique.

Los mtodos son reglas de eleccin; las tcnicas son las elecciones en s.MetodologaHace referencia al estudio del mtodo cientfico.Su objetivo es mejorar los procedimientos y los criterios empleados en la realizacin de la investigacin cientfica.El papel de un estndar metodolgico es la ciencia es muy parecido a l de un estndar de medicin. Y desempea las siguientes funciones:1. proporciona una base para determinar la medida en que cualquier investigacin es controlada.2. junto con la teora apropiada, proporciona una base para ajustar los resultados obtenidos mediante el uso de tcnicas que no son las ms conocidas si no las mejores 3. Hace explcita la clase de conocimiento que se necesita para hacer el ajuste efectivo al estndar.Ciencia Pura y Ciencia AplicadaLa investigacin pura es la que no considera los usos de sus resultados fuera del campo de la ciencia.

La distincin se basa en una propiedad del investigador.Calidad y cantidadImportancia de la capacidad de cuantificar y calificar.Tipos de problemasDe evaluacin: es aquel en el que los cursos de accin alternativos estn completamente especificados de antemano y la solucin consiste en seleccionar el mejor.De desarrollo: implica la bsqueda (o construccin) de instrumentos que produzcan un curso de accin que es mejor que cualquiera de los que existen en ese momento.Fases de la investigacinTradicionalmente1. observacin2. generalizacin3. experimentacin.

La investigacin en seis fases1. formulacin del problemaConstruccin del modeloPrueba del modeloDerivacin de una solucin a partir del modeloPrueba y control de la solucin.Implementacin de la solucin.

El proceso de investigacin normalmente es cclicoFilosofa de la cienciaLo que hoy es ciencia antes se llamaba Epistemologa y teora del conocimiento

Con la separacin de la ciencia de la filosofa lleg una conciencia mayor de la superioridad de los de lo mtodos y las tcnicas utilizados por la ciencia para adquirir conocimiento. En consecuencia, los que se ocupaban de la teora del conocimiento dedicaron una atencin creciente al anlisis del mtodo cientfico.