medidas de centralización

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LEM José Alejandro López Rentería Lic. en Administración de Empresas Lic. en Ciencias de la Comunicación 11 de enero de 2014

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Page 1: Medidas de centralización

LEM José Alejandro López RenteríaLic. en Administración de EmpresasLic. en Ciencias de la Comunicación

11 de enero de 2014

Page 2: Medidas de centralización

¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es una gran parte de la

estadística que se dedica a recolectar, ordenar, analizar y

representar un conjunto de datos, con el fin de describir

apropiadamente las características de ese

conjunto.11 de enero de 2014 | LEM José Alejandro López Rentería

Page 3: Medidas de centralización

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva en su función básica de

reducir datos, propone una serie de indicadores que

permiten tener una percepción rápida de lo

que ocurre en un fenómeno.

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Page 4: Medidas de centralización

Medidas de Tendencia Central

La primera gama de indicadores corresponde a las

medidas de Tendencia Central. Dentro de los más conocidos se encuentran: la

media aritmética, la mediana y la moda.

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Page 5: Medidas de centralización

Media aritmética

Es el valor resultante que se obtiene al dividir la

sumatoria de un conjunto de datos sobre el número

total de datos. Solo es aplicable para el

tratamiento de datos cuantitativos.

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Page 6: Medidas de centralización

¿Cómo se calcula?

f

fxx ii

Datos Ordenados Datos Agrupados

f

fmkx ii

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Page 7: Medidas de centralización

Media aritmética

Ventajas Desventajas Es la medida de tendencia

central más usada. El promedio es estable en el

muestreo. Es sensible a cualquier

cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).

Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.

Presenta rigor matemático. En la gráfica de frecuencia

representa el centro de gravedad.

Es sensible a los valores extremos.

No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.

Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética

Puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.11 de enero de 2014 | LEM José Alejandro López Rentería

Page 8: Medidas de centralización

Mediana

Es el valor que divide una serie de datos en dos partes

iguales.Corresponde al valor de la

variable bajo el cual está a lo más el 50% de los datos y sobre el cual está el otro

50%.11 de enero de 2014 | LEM José Alejandro López Rentería

Page 9: Medidas de centralización

¿Cómo se calcula?

n par n impar

2

1)(

n

MePosición

2)1()(

ii xxMe )(MePosiciónxMe

Datos Ordenados

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Page 10: Medidas de centralización

¿Cómo se calcula?

Datos Agrupados

Af

fan

LRIxi

2~

11 de enero de 2014 | LEM José Alejandro López Rentería

Page 11: Medidas de centralización

Mediana

Ventajas Desventajas Es estable a los

valores extremos. Es recomendable

para distribuciones muy asimétricas.

No presenta todo el rigor matemático.

Se emplea solo en variables cuantitativas.

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Page 12: Medidas de centralización

Moda

Indica el valor que más se repite, o la clase que posee

mayorfrecuencia.

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Page 13: Medidas de centralización

¿Cómo se calcula?

Datos Ordenados

maxˆ fXx

11 de enero de 2014 | LEM José Alejandro López Rentería

Page 14: Medidas de centralización

¿Cómo se calcula?

Datos Agrupados

Add

dLRIx

21

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Page 15: Medidas de centralización

Moda

Ventajas Desventajas Es estable a los

valores extremos. Es recomendable

para el tratamiento de variables cualitativas.

Pueda que no se presente.

Puede existir más de una moda.

En distribuciones muy asimétricas suele ser un dato muy poco representativo.

Carece de rigor matemático.

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