marie pierre gaub 3 et 4 mai 2013 point de vue des plateformes réunion biomarqueurs grand est
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Marie Pierre GAUB
3 et 4 Mai 2013
Point de vue des Plateformes
Les HôpitauxUniversitairesde STRASBOURG
Réunion Biomarqueurs Grand EST
Labellisation INCa
From F Calvo
0
25
50
75
100
Nombre de tests KRAS
Incidence du cancer colorectal
L’activité par région varie entre 16 et 36 tests / 100 000 habitants
On n’observe pas de lien entre l’activité des plateformes et l’incidence
Cancer colorectal 2011
0
10
20
30
40
50
60
70Nombre de tests EGFR
Incidence du cancer du poumon
L’activité par région varie entre 21 et 52 tests / 100 000 habitants
On n’observe pas de lien entre l’activité des plateformes et l’incidence
Cancer du poumon 2011
Évolution des taux de mutations EGFR par laboratoire
0 5 10 15 20 25
2009
0 5 10 15 20 25
2010
0 5 10 15 20 25
2011
INCa :Résultats nationauxEvolution des performances des laboratoires
Biomarqueurs émergents ou validés
EGFR: Résistance aux TKIKRAS: Résistance aux TKIBRAF: Résistance aux TKI
InhibiteursPI3KCA: Inhibiteurs en Phase II HER2: Résistance aux TKI
InhibiteursEML4-ALK: Inhibiteurs
Recherche de mutations à visée théranostique ou prévisionnelle
0
3000
6000
T1 T2 T3 T4 T1 T2
Mut act EGFR
HER2
KRAS
mut res EGFRBRAF
PI3KCA
ALK
INCa: Biomarqueurs émergents Cancer du poumon
Nombre de tests réalisés pour chaque marqueur
2011 2012 3000 patients ont bénéficié d’un test ALK au T2 (IHC et/ou FISH confondus)
Proportion des patients ayant bénéficié d’un test EGFR pour lesquels une mutation de KRAS a aussi été
recherchéeRennesBrest
RouenVillejuif
Curie
Dijon
Strasbourg
Nancy
Besançon
Angers
CaenReims
LilleMarseilleLyonPoitiersBordeaux
Toulouse
Grenoble
Clermont
St Etienne
Nice
AP-HP
Tours
NantesMontpellier
Limoges
Moyenne de toutes les plateformes% de patients EGFR négatifs
Biomarqueurs émergents Cancer du poumon 2012
Rennes BrestRouen
Villejuif
Curie
Dijon
Strasbourg
Nancy
Besançon
Angers
Caen
ReimsLilleMarseilleLyonPoitiers
Bordeaux
Toulouse
Grenoble
Clermont
St Etienne
Nice
AP-HP
Tours
NantesMontpellier
Limoges
Proportion des patients ayant bénéficié d’un test EGFR pour lesquels une mutation de BRAF a aussi été
recherchée
Moyenne de toutes les plateformes% de patients EGFR et KRAS négatifs
Biomarqueurs émergents Cancer du poumon 2012
Proportion des patients ayant bénéficié d’un test EGFR pour lesquels une mutation de HER2 a aussi été
recherchéeRennesBrest
RouenVillejuif
Curie
Dijon
Strasbourg
Nancy
Besançon
Angers
CaenReims
LilleMarseilleLyonPoitiersBordeaux
Toulouse
Grenoble
Clermont
St Etienne
Nice
AP-HP
Tours
NantesMontpellier
Limoges
Moyenne de toutes les plateformes% de patients EGFR et KRAS négatifs
Biomarqueurs émergents Cancer du poumon 2012
RennesBrestRouen
Villejuif
Curie
Dijon
Strasbourg
Nancy
Besançon
Angers
CaenReims
LilleMarseilleLyonPoitiersBordeaux
Toulouse
Grenoble
Clermont
St Etienne
Nice
AP-HP
Tours
NantesMontpellier
Limoges
Proportion des patients ayant bénéficié d’un test EGFR pour lesquels la translocation de ALK a été recherchée par FISH
et/ou IHC
Moyenne de toutes les plateformes% de patients EGFR et KRAS négatifs
Biomarqueurs émergents Cancer du poumon 2012
Pourcentage de résultats non interprétables
Biomarqueurs émergents Cancer du poumon
ADN non amplifiable
Bloc épuisé
% de cellules tumorales < seuil de détection
Les taux de résultats non interprétables on légèrement diminué depuis le début du programme
Taux de NI élevé pour le test ALK en FISH (14%)
0,0%
2,0%
4,0%
6,0%
8,0%
10,0%
12,0%
14,0%
16,0%
EGFR act EGFR res KRAS BRAF PI3KCA HER2 ALK (FISH)
PGMCABilan activités 2012
Augmentation importante du nombre d’analyses naturelle ( meilleure survie (LMC)) Meilleur suivi des recommandations
nationales ou locales (référentiels) Meilleure couverture des patients du privé
885 en 2011 à 1646 en 2012 aux HUS
Activités Plateformes en 2012
Groupe contrôle de qualité Grand ESTTumeurs solides (EGFR puis KRAS puis….
Impliquant les plateformes INCaNancy, Dijon, Reims, Besançon, Strasbourg
3ème contrôle: Mars 2012 EGFR, KRAS Dijon 4ème contrôle: Oct. 2012 EGFR, KRAS, BRAF Reims5ème contrôle : Avril 2013 EGFR, KRAS, BRAF Besançon
Préanalytique en prévision
Président du groupe: Dr Jean Luc Pretet, Besançon
Conclusions
Recherche exhaustive encore difficile-équipement technique des plateformes ,
-inflation des contraintes de secrétariat pour la gestion des résultats
Mais permet Une prise en charge d’un plus grand nombre de patients Développement des interactions entre secteur institutionnel
et libéral et entre cliniciens et biologistes L’évolution et la qualité des tests sur chaque plateforme
Merci
PGMCAPlateforme de génétique moléculaire des cancers d’Alsace
Plusieurs laboratoires HUS
LBBM (UF6442) ( Prof JM Lessinger) Labo d’hématologie et de cytogénétique (Prof L Mauvieux) Département de Pathologie (Profs JP Bellocq et MP Chenard)
CLCC Paul Strauss: Département de biologie et pathologie (Drs JP Ghnassia et J Abecassis)
Centre Hospitalier de Mulhouse: Service d’hématologie (Dr B Drenou) Service de cytogénétique ( Dr E Jeandidier) Département de Pathologie (Dr Fricker et Dr Lindner)
Hôpitaux Civils de Colmar: Laboratoire de Biologie (Dr D de Briel, Dr R Heller)
Kras colon
EGFR Poumon
BRAF Colon
Kras Poumon
BRAF poumon
EML4-ALK Poumon
PI3K poumon
BRAF Melanome MSI
JAK2 SMP
BCRABL LMC Suivi
2007 150 59 5202008 236 85 5672009 377 154 8 5632010 458 470 51 428 399 610
2011 420 530 77 530 139 247 68 243 582 8462012 454 694 454 691 656 110 (719 IHC) 613 112 233 633 931
Activités Plateforme ALSACE2012
Augmentation 2012/2011Poumon EGFR/KRAS 31%BCRABL: 10%JAK2 : 9%Mélanome 64,7%BRAF/PI3K /HER2(poumon): >100%
ALSACEEGFR et Biomarqueurs
Nb. de patientsanalysables
Nb. de patients avec mutation
EGFR
Nb. de résultats non interprétable
69473
(10,5%)15
(2,2%)
Délais moyens de rendu des résultats à partir du moment où le résultat arrive au laboratoire: 10,5 jours
Résultat EGFR seul : 3 à 6j mais problème de secrétariat si envoyé indépendammentA discuter comment raccourcir les délais en amont?
2011: 10,7% 6,6%
Activités LBBM (HUS)
Prescriptions INCa hémato solides total %CHU 780 63,1 1837 41% 45,7%
CLCC 11 0,9 156 3% 2,9%
Colmar 110 8,9 609 14% 12,5%
Mulhouse 149 12,1 701 16% 14,8%
CH 9 0,7 440 10% 7,8%
Privés 176 14,2 751 17% 16,2%
autres 1 0,1 0 0% 0,02%
1236 4494 5730