KONSEP AWAL STATISTIKA DASAR( PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA,

STATISTIK DESKRIPTIF DAN INFERENSIAL SERTA MACAM-MACAM DATA )

Disusun Oleh : Kelompok 4

1. Aisyah Turidho (06081281520073)

2. Reno Sutriono (06081381520044)

3. M. Rizky Tama Putra (06081381419045)

Mata Kuliah : Statistika Dasar

Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

: Puji Astuti, S.Pd., M.Sc

Fakultas Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi Matematika

Universitas Sriwijaya2016

DAFTAR ISI

COVER

KONSEP AWAL STATISTIKA DASAR.............................................................................i

DAFTAR ISI...........................................................................................................................1

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA, STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL, SERTA MACAM - MACAM DATA...................................2

A. Pengertian Statistik dan Statistika...........................................................................2

B. Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial.......................................................2

a. Statistik Deskriptif....................................................................................................2

b. Statistik Inferensial...................................................................................................3

C. Macam-Macam Data.................................................................................................4

DAFTAR PUSTAKA.............................................................................................................8

1

PENGERTIAN STATISTIK DAN STATISTIKA, STATISTIK DESKRIPTIF DAN STATISTIK INFERENSIAL, SERTA MACAM - MACAM DATA

A. Pengertian Statistik dan Statistika

Menurut Sudjana dalam bukunya Metoda Statistika (2002:3), statistik yakni

dipakai untuk menyalurkan ukuran sebagai wakil dari kumpulan data mengenai

suatu hal yang disajikan dalam bentuk daftar atau tabel serta diagram atau grafik

untuk menjelaskan suatu persoalan yang sedang dipelajari. Sedangkan statistika

adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data,

pengolahan atau penganalisisannya dan penarikan kesimpulan berdasarkan

kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan.

Menurut Herrhyanto, N dan Hamid, A.H. dalam bukunya Statistika Dasar

(2007:1.3), statistik dapat diartikan kumpulan angka-angka mengenai suatu

masalah, sehingga dapat memberikan gambaran mengenai masalah tersebut

contohnya statistik penduduk, statistik pertanian dan sebagainya. Sedangkan

statistika adalah metode ilmiah yang mempelajari pengumpulan, pengaturan,

perhitungan, penggambaran dan penganalisisan data.

Metodologi statistik digunakan oleh lembaga survei dengan sampel pendapat

kita tentang topik mulai dari seni hingga zoologi. Metodologi statistik juga

dimanfaatkan untuk bisnis dan industri untuk membantu mengontrol kualitas

barang dan jasa yang mereka hasilkan. Ilmuwan sosial dan psikolog

menggunakan metodologi statistik untuk mempelajari perilaku kita karenakan

berbagai macam kegiatan penerapan, kursus dalam statistik diperlukan dari

jurusan dalam disiplin ilmu seperti sosiologi, psikologi, peradilan pidana,

keperawatan, ilmu olahraga, farmasi, pendidikan, dan banyak lainnya.

(Stephens, Larry J. 1998:1)

B. Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial

a. Statistik Deskriptif

2

Statistika deskriptif adalah statistika yang berkenaan dengan metode atau cara

mendeskripsikan, menggambarkan, menjabarkan, atau menguraikan data

sehingga mudah dipahami. Statistika deskriptif mengacu pada bagaimana

menata atau mengorganisasi data, menyajikan, dan menganalisis data. Hal

tersebut dapat dilakukan dengan menentukan nilai rata-rata hitung, median,

modus, standar deviasi, dan persen/proporsi.

b. Statistik Inferensial

Statistik inferensial adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data

sampel, dan hasilnya akan digeneralisasikan (diinferensialkan) untuk populasi di

mana sampel diambil. (Sugiyono, 2014:23).

Statistik inferensial adalah bagian dari statistik yang mempelajari mengenai

penafsiran dan penarikan kesimpulan yang berlaku secara umum dari data yang

telah tersedia. (Iqbal Hasan, 2005:7)

Statistika inferensial terdiri atas statistika parametrik dan nonparametrik.

1. Statistika Parametrik

Statistik parametrik adalah statistik yang digunakan untuk

menganalisis data interval atau rasio, yang diambil dari pupulasi yang

berdistribusi normal. (Sugiyono, 2014:23)

Statistik parametrik adalah bagian statistik yang parameter dari

populasinya mengikuti suatu distribusi tertentu, seperti distribusi normal,

dan memiliki varians yang homogen. (Iqbal Hasan, 2005:9)

Statistik parametrik adalah yaitu ilmu statistik yang

mempertimbangkan jenis sebaran atau distribusi data, yaitu apakah data

menyebar secara normal atau tidak. Dengan kata lain, data yang akan

dianalisis menggunakan statistik parametrik harus memenuhi asumsi

normalitas. Data yang dianalisis adalah data interval atau rasio.

3

2. Statistika Nonparametrik

Statistik yang digunakan untuk menganalisis data nominal dan

ordinal dari populasi yang bebas berdistribusi. (Sugiyono, 2014:23)

Statistik nonparametrik adalah bagian statistik yang parameter dari

populasinya tidak mengikuti suatu distribusi tertentu atau memiliki

distribusi yang bebas dari persyaratan, dan variansnya tidak perlu

homogen. (Iqbal Hasan, 2005:9)

Statistik Non-Parametrik adalah yaitu statistik bebas sebaran (tidak

mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau

tidak). Selain itu, statistik non-parametrik biasanya menggunakan skala

pengukuran sosial, yakni nominal dan ordinal yang umumnya tidak

berdistribusi normal.

C. Macam-Macam Data

Menurut J. Supranto dalam bukunya Statistik Teori dan Aplikasi ( 2008:8 ), data

dapat dikelompokkan antara lain menurut sifatnya, sumber, cara memperoleh dan

waktu pengumpulan.

1. Data menurut sifatnya

a. Data kualitatif, adalah data yang tidak berbentuk angka ( nonnumeris ).

Contohnya :

a. Produksi daging sapi meningkat.

b. Harga daging ayam mahal.

c. Penyaluran pupuk berjalan lancar, dan sebagainya.

b. Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka.

Contohnya :

a. Produksi padi meningkat 10 %.

b. Harga daging sapi perkilogram rata-rata adalah Rp. 15.000

c. Sebanyak 99 % pupuk telah disalurkan, penduduk Indonesia pada

tahun 1990 adalah 200 juta, dan sebagainya.

4

Data kuantitatif, dibagi menjadi dua bagian yaitu :

a. Data diskrit, adalah data yang diperoleh dengan cara

menghitung. atau membilang.

Contohnya :

a) Banyak kursi yang ada di ruangan ini ada 75 buah.

b) Jumlah siswa yang mengikuti mata kuliah ini mencapai

110 orang.

b. Data kontinu, adalah data yang diperoleh dengan cara

mengukur.

Contohnya :

a) Panjang benda itu adalah 15 cm.

b) Jarak antara kota Bandung dengan Cirebon adalah 130

km.

c) Berat badan Adi adalah 58 kg.

2. Data menurut sumbernya

a) Data internal, adalah data yang bersumber dari keadaan atau kegiatan

suatu organisasi atau kelompok.

Contohnya :

a. Data penjualan.

b. Data produksi suatu perusahaan.

b) Data eksternal, adalah data yang bersumber dari luar suatu organisasi

atau kelompok.

Contohnya adalah suatu perusahaan mencari data mengenai daya beli

konsumen dari Kantor Badan Statistik setempat, jumlah uang

beredar, dan inflasi.

3. Data menurut cara memperolehnya

a) Data primer, adalah data yang dikumpulkan dan diolah sendiri oleh suatu

organisasi atau perorangan langsung dari objeknya,

5

Contohnya adalah suatu perusahaan ingin mengetahui konsumsi susu

rata-rata penduduk di suatu daerah dengan cara melakukan wawancara

langsung kepada penduduk setempat.

b) Data sekunder, adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah

diolah oleh oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi.

Contohnya adalah seorang peneliti memerlukan data mengenai jumlah

penduduk di sebuah kota dari tahun 1960 sampai 1970, maka orang itu

dapat memperolehnya di BPS.

4. Data menurut waktu pengumpulannya

a) Data cross section, adalah data yang dikumpulkan dalam suatu periode

tertentu, biasanya menggambarkan keadaan atau kegiatan dalam periode

tersebut.

Contohnya adalah hasil sensus penduduk tahun 1990 menggambarkan

keadaan Indonesia tahun 1990 menurut umur, jenis kelamin, agama,

tingkat pendidikan, dan sebagainya.

b) Data berkala, adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu yang

bertujuan menggambarkan perkembangan suatu kegiatan dari waktu ke

waktu.

Contohnya adalah perkembangan produksi padi selama lima tahun

terakhir, perkembangan sembako ( sembilan bahan pokok ) selama 10

bulan terakhir, perkembangan penjualan produk suatu perusahaan selama

lima tahun terakhir, dan sebagainya.

5. Data berdasarkan skala pengukurannya

a) Data nominal. Skala pengukuran data yang paling rendah terjadi apabila

bilangan atau lambang lain digunakan untuk identitas atau

mengklasifikasi objek, orang atau benda-benda lain. Data hasil

klasifikasi tersebut disebut data skala nominal. Misalnya, jenis kelamin

dengan skor 13 untuk laki-laki dan 23 untuk perempuan. Skor 1 dan 2

digunakan untuk membedakan antara kelompok yang satu dan yang

lainnya.

6

b) Data ordinal adalah data yang menunjukkan urutan(peringkat atau

tingkatan). Misalnya, variabel tingkatan dalam suatu rumah susun

dengan angka 1, 2, 3,...

c) Data interval adalah data yang bersifat numerik, yaitu bersifat selisih

antara dua ukuran yang berbeda. Misalnya nilai pelajaran matematika

Badu 50 dan Amat 10 maka dapat dikatakan nilai Badu 40 lebihnya dari

nilai Amat.

d) Data rasio merupakan data perbandingan. Sebagai contoh, variabel umur

dalam bulan, tinggi dalam meter, luas wilayah dalam kilometer persegi,

dan penghasilan dalam rupiah. Misal, uang Ali 300 rb dan uang Bakri

100 rb maka uang Ali 3 kalinya dari uang Bakri.

7

DAFTAR PUSTAKA

Hasan, I. (2005). Pokok-Pokok Materi Statistik: Statistik Inferensial. Jakarta: Bumi Aksara.Hlm. 7 dan 9

Herrhyanto, N., & Hamid, A. H. (2007). Statistika Dasar. Jakarta: Universitas Terbuka. Hlm. 1.3 - 1.5

Rohmad, & Supriyanto. (2015). Pengantar Statistika. Yogyakarta: Kalimedia. Hlm 4 - 5 dan 11 - 17

Stephs, Larry J. (1998). Schaum Outlines of Theory and Problems of Beginning Statistics. United State of America : Library of Congress Cataloging in Publication Data. Hlm.1

Sudjana. (2002). Metoda Statistika. Edisi 6. Bandung: Tarsito.Hlm.3 - 5

Sugiyono. (2014). Statistik untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.Hlm. 23

Supranto, J. (2008). Statistik: Teori dan Aplikasi. Jilid 1. Edisi 7. Jakarta: Erlangga. 8 - 11

8