lo mejor de 2009 en prevención cardiovascular, hipertensión arterial y lípidos

Update 2010Update 2010Fuengirola, MálagaFuengirola, MálagaUpdate 2010Update 2010Fuengirola, MálagaFuengirola, Málaga

Lo mejor de 2009 en prevención Lo mejor de 2009 en prevención cardiovascular, hipertensión arterial y cardiovascular, hipertensión arterial y

lípidos. lípidos.

Dr. J.J. Gómez DoblasDr. J.J. Gómez DoblasHospital Virgen de la Victoria MálagaHospital Virgen de la Victoria Málaga

Update 2010Update 2010Fuengirola, MálagaFuengirola, Málaga


• Prospective Studies Collaboration.Prospective Studies Collaboration.• Los investigadores de 57 estudios Los investigadores de 57 estudios

prospectivos examinan la importancia del prospectivos examinan la importancia del BMI en las mortalidades especificas a 5 o BMI en las mortalidades especificas a 5 o mas años tras la inclusión en estos estudios. mas años tras la inclusión en estos estudios.

• 894576 pacientes. 894576 pacientes.

Lancet 2009; 373: 1083–96


Clasificación obesidadClasificación obesidad

IMC= ----------------Peso (kg)

Talla 2 (m2)


BMI basal y factores de riesgoBMI basal y factores de riesgo

Systolic

Diastolic

15 25 35 50

80

100

120

140

160Non-HDL-C

HDL-C

Ratio of means (non-HDL-C/HDL-C)

15 25 35 500

1

2

3

4

5

mm Hg

Baseline BMI (kg/m2)

mmol/L (or ratio)

M

F

M

F M

F

FM

M

F

Systolic

Diastolic

15 25 35 50

80

100

120

140

160Non-HDL-C

HDL-C

Ratio of means (non-HDL-C/HDL-C)

15 25 35 500

1

2

3

4

5

mm Hg


mmol/L (or ratio)

M

F

M

F M

F

FM

M

F

Presion arterial Colesterol


BMI y mortalidad totalBMI y mortalidad total

15 20 25 30 35 40 504

8

16

32

64

Annual deaths per 1000

BMI basal (kg/m2)

Hombres

Mujeres

& 95% CI (floated so matches PSC rate at ages

35-79)


Efecto aditivo del tabaquismoEfecto aditivo del tabaquismo

15 20 25 30 35 500

5

10

15

20

25

30


Current cigarette smoker

Never smoked regularly

Annual deaths

per 1000

& 95% CI (floated so matches EU rate at

ages 35-79)


Mujeres

2

4

6

8

10

12

14

015 20 25 30 35 50

Vascular

Resp.

Categorias mortalidad y BMI


Cancer (lung, mouth, pharynx, larynx, oes.)

Cancer (other specified)

Hombres

2

4

6

8

10

12

14

015 20 25 30 35 50

Vascular

Respiratory

Cancer (lung, mouth, pharynx, larynx, oes.)

Cancer (other specified)

Annual deaths

per 1000

& 95% CI (floated so matches EU rate at

ages 35-79)


BMI y enf CVBMI y enf CV

15 20 25 30 35 40 500·5

1

2

4

8 Card. Isq

ACV

BMI (kg/m2)

Annual deaths per 1000

& 95% CI (floated so matches PSC rate at

ages 35-79)


Conclusiones. Conclusiones.

• El BMI es un potente predictor de El BMI es un potente predictor de mortalidad global tanto por encima mortalidad global tanto por encima como por debajo del valor optimo (22,5-como por debajo del valor optimo (22,5-25 kg/m2). 25 kg/m2).

• El exceso de mortalidad es debido El exceso de mortalidad es debido fundamentalmente por patologías fundamentalmente por patologías vasculares.vasculares.


ConclusionesConclusiones

• Un BMI de 30–35 kg/m², reduce la Un BMI de 30–35 kg/m², reduce la supervivencia media por 2–4 años; en supervivencia media por 2–4 años; en 40–45 kg/m², se reduce de 8–10 años40–45 kg/m², se reduce de 8–10 años

• El exceso de mortalidad por debajo de El exceso de mortalidad por debajo de 22·5 kg/m² es debido 22·5 kg/m² es debido fundamentalmente a patologías fundamentalmente a patologías relacionadas con el tabaquismo.relacionadas con el tabaquismo.


• La pregunta es si existe una mejor La pregunta es si existe una mejor respuesta a dietas que se centran mas respuesta a dietas que se centran mas en unos macronutrientes que otros. en unos macronutrientes que otros.


DiseñoDiseño

• Población.Población.– 30-70 años.30-70 años.– BMI 25 a 40BMI 25 a 40– 811 pacientes 811 pacientes

randomizados.randomizados.– Seguimiento 2 años Seguimiento 2 años

• 4 tipos de dietas.4 tipos de dietas.– Baja grasas, media Baja grasas, media

proteinas. proteinas. – Baja grasas, alta Baja grasas, alta

proteinas. proteinas. – Alta grasas, media Alta grasas, media

proteinas. proteinas. – Alta grasas, alta Alta grasas, alta

proteinas. proteinas.


DietasDietas•La cantidad de La cantidad de peso perdida a los peso perdida a los dos años fue similar dos años fue similar independientemente independientemente de que de que macronutriente macronutriente predomina en la predomina en la dieta. dieta.

•La perdida de peso La perdida de peso media fue de 4 kgmedia fue de 4 kg


DietasDietas•La reducción de La reducción de peso no fue peso no fue sostenida. sostenida.

•La perdida de peso La perdida de peso media fue de 6 kg a media fue de 6 kg a los 6 meses.los 6 meses.

•Después de 12 Después de 12 meses los pacientes meses los pacientes comenzaron a ganar comenzaron a ganar peso.peso.


DietasDietas• TODAS LAS TODAS LAS DIETAS DIETAS REDUJERON LOS REDUJERON LOS FACTORES DE FACTORES DE RIESGO RIESGO CARDIOVASCULACARDIOVASCULAR Y DIABETES A R Y DIABETES A LOS 6 MESES Y A LOS 6 MESES Y A LOS DOS AÑOS. LOS DOS AÑOS.


DietasDietas•La asistencia a La asistencia a sesiones de grupo sesiones de grupo predijo la perdida de predijo la perdida de peso a los 2 años peso a los 2 años (0,2 kg por sesion) y (0,2 kg por sesion) y fue similar entre las fue similar entre las diferentes dietas diferentes dietas asignadas. asignadas.


ConclusionesConclusiones

• El principal hallazgo es que todas las El principal hallazgo es que todas las dietas fueron similares en la reducción dietas fueron similares en la reducción de peso alcanzado a los dos años de peso alcanzado a los dos años independientemente de que distribución independientemente de que distribución de macronutrientes la conformen. de macronutrientes la conformen.


• Un metanálisis que evalúa el impacto Un metanálisis que evalúa el impacto de las leyes antitabaco sobre las tasas de las leyes antitabaco sobre las tasas de hospitalización por IAM.de hospitalización por IAM.


ObjetivoObjetivo

• Compara las tasas de IAM antes y Compara las tasas de IAM antes y después de la puesta en marcha de una después de la puesta en marcha de una legislación que restringe fumar en legislación que restringe fumar en lugares públicos en varias ciudades de lugares públicos en varias ciudades de EEUU y Europa.EEUU y Europa.


Lightwood, J. M. et al. Circulation 2009;120:1373-1379

Random-effects meta-analysis of reduced community risks, with all studies adjusted to 12 months after implementation of 100% smoke-free workplace laws

El efecto El efecto estimado de estimado de la tasa de la tasa de hospitalizaciohospitalizaciones por IAM nes por IAM a los doce a los doce meses meses poslegislacioposlegislacion fue de 0,83 n fue de 0,83 (0,80-0,87 IC (0,80-0,87 IC 95 %) .95 %) .


Lightwood, J. M. et al. Circulation 2009;120:1373-1379

Decline in estimated ratio of AMI rates for individual laws as a function of length of follow-up

Tras ajustar por la Tras ajustar por la variable de tiempo variable de tiempo de seguimiento en de seguimiento en los estudios los estudios comunitarios se comunitarios se aprecia una caída aprecia una caída de la tasa de IAM de la tasa de IAM de un 15 % de un 15 % durante el primer durante el primer año y cae de año y cae de forma exponencial forma exponencial hasta un 36 % a hasta un 36 % a los 3 años. los 3 años.


Conclusiones. Conclusiones.

• Este análisis demuestra, usando datos Este análisis demuestra, usando datos de 5 países, que una legislación de 5 países, que una legislación potente antitabaco produce un beneficio potente antitabaco produce un beneficio rápido y sustancial en términos de rápido y sustancial en términos de reducción de IAM y que este beneficio reducción de IAM y que este beneficio crece con el tiempo. crece con el tiempo.


• Las tablas de riesgo de Framingham tienen Las tablas de riesgo de Framingham tienen una limitación y es que a la mayoría de los una limitación y es que a la mayoría de los pacientes jóvenes los clasifica como de bajo pacientes jóvenes los clasifica como de bajo riesgo independientemente de sus factores riesgo independientemente de sus factores de riesgo. de riesgo.


DiseñoDiseño

• 3000 pacientes <50 3000 pacientes <50 años del estudio años del estudio CARDIA y 1706 < CARDIA y 1706 < 50 años del estudio 50 años del estudio MESAMESA

• Se clasifican en tres Se clasifican en tres grupos.grupos.

• La estimación del riesgo a La estimación del riesgo a 10 años (corto plazo) se 10 años (corto plazo) se baso en los criterios de la baso en los criterios de la ATPIIIATPIII

• Un paciente con DM o Un paciente con DM o riesgo estimado a 10 años riesgo estimado a 10 años >10 % se considero de alto >10 % se considero de alto riesgo a corto plazoriesgo a corto plazo

• El riesgo a largo plazo se El riesgo a largo plazo se estimo en base a un estimo en base a un algoritmo.algoritmo.


DiseñoDiseño

• Riesgo bajo corto Riesgo bajo corto plazo/Riesgo bajo plazo/Riesgo bajo largo plazolargo plazo

• Riesgo bajo corto Riesgo bajo corto plazo/Riesgo alto plazo/Riesgo alto largo plazolargo plazo

• Alto riesgo corto Alto riesgo corto plazoplazo

• End point. Arteriosclerosis End point. Arteriosclerosis subclinica basal y progresion subclinica basal y progresion medida por:medida por:– Calcio arterias coronarias Calcio arterias coronarias

(CAC)(CAC)– Grosor intimomedial (CIMT)Grosor intimomedial (CIMT)

Update 2010Update 2010Fuengirola, MálagaFuengirola, MálagaRESULTADOSRESULTADOS


Progresion enfermedadProgresion enfermedad


CONCLUSIONESCONCLUSIONES

• Los individuos con bajo riesgo a corto Los individuos con bajo riesgo a corto plazo pero con riesgo elevado en su plazo pero con riesgo elevado en su vida tienen mas enfermedad subclínica vida tienen mas enfermedad subclínica que aquellos con bajo riesgo a corto y que aquellos con bajo riesgo a corto y largo plazo. largo plazo.

• Asimismo la tasa de progresión de Asimismo la tasa de progresión de enfermedad subclínica fue mayor en enfermedad subclínica fue mayor en este subgrupo.este subgrupo.


Antithrombotic Trialists’ Collaboration. Collaborative meta-analysis of randomised trials of antiplatelet therapy for prevention of death,

myocardial infarction, and stroke in high risk patients. BMJ 2002;324:71-86.


Análisis por sexo.Análisis por sexo.


CONCLUSIONESCONCLUSIONES

• No es adecuado recomendar AAS en la No es adecuado recomendar AAS en la prevención primaria de eventos prevención primaria de eventos cardiovasculares en todos los pacientes cardiovasculares en todos los pacientes con diabetes. con diabetes.

• El sexo puede ser un importante efecto El sexo puede ser un importante efecto modificador.modificador.

• La toxicidad de la AAS en esta población La toxicidad de la AAS en esta población debe ser aun investigada.debe ser aun investigada.


IMPLICACIONESIMPLICACIONES

• Consider aspirin therapy (75–162 mg/day) as a primary prevention strategy in those with type 1 or type 2 diabetes at increased cardiovascular risk (10-year risk >10%). This includes most men >50 years of age or women >60 years of age who have at least one additional major risk factor (family history of CVD, hypertension, smoking, dyslipidemia, or albuminuria). (C)

• There is not sufficient evidence to recommend aspirin for primary prevention in lower risk individuals, such as men <50 years of age or women <60 years of age without other major risk factors. For patients in these age-groups with multiple other risk factors, clinical judgment is required. (C))

Diabetes Care. January 2010; 33 (Supplement 1)


Tambien ha sido interesante…Tambien ha sido interesante…

• Comparison of total and cardiovascular death rates in Comparison of total and cardiovascular death rates in the same city during a losing versus winning super the same city during a losing versus winning super Bowl Championship. Am J Cardiol 2009 13 1647-Bowl Championship. Am J Cardiol 2009 13 1647-16501650

• ARBITER 6-HALTS. N Engl J Med 2009;361:2113-ARBITER 6-HALTS. N Engl J Med 2009;361:2113-22.22.

• The Indian Polycap Study (TIPS) S Yusuf et al. The Indian Polycap Study (TIPS) S Yusuf et al. Lancet 2009;373:1341-51Lancet 2009;373:1341-51

• Euroaspire III. Lancet 2009;373:929-940Euroaspire III. Lancet 2009;373:929-940

lo mejor de 2009 en prevención cardiovascular, hipertensión arterial y lípidos

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