lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/392/8/lampiran.pdfmemperbaiki,...

Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP

Hak cipta dan penggunaan kembali:

Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.

Copyright and reuse:

This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.

114

LAMPIRAN 1

Lampiran 1: Kuisioner

Yth. Saudara/i responden Penelitian yang sedang saya lakukan pada Program Studi Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Multimedia Nusantara (UMN) dengan topik penelitian mengenai “Customer Satisfaction dan Word Of Mouth pada Distro Bloop Endorse di Tebet-Jakarta Selatan”. Untuk itu saya mengharapkan kesediaan Saudara/i untuk mengisi kuesioner ini secara lengkap dan jujur sesuai dengan apa yang dirasakan. Seluruh data yang terkumpul akan dijaga kerahasiaannya dan dipergunakan untuk keperluan penelitian.. Atas kesediaan dan partisipasi Saudara/i, saya ucapkan terimakasih.

Tangerang,

Teddy Haryanto

NIM: 11130110031

PETUNJUK PENGISIAN

Pilihlah jawaban yang menurut anda paling tepat dengan memberikan tanda silang (X) pada salah satu jawaban.

1. Jenis kelamin:

a. Pria

b. Wanita

2. Usia:

a. Di bawah 15 tahun

b. 15 – 20 tahun

c. 21 – 25 tahun

d. 26 – 30 tahun

e. 31 – 35 tahun

f. Di atas 35 tahun

3. Apakah pekerjaan Anda? *Boleh pilih lebih dari satu

a. Pelajar/Mahasiswa

b. Karyawan

c. Wiraswasta

d. Lainnya (sebutkan: …………………………….....……..)

Analisis Pengaruh..., Teddy Haryanto, FB UMN, 2015

115

4. Di manakah domisili anda ?

a. Jakarta

b. Tangerang

c. Depok

d. Bekasi

e. Lainnya (sebutkan: ............................................)

5. Apakah anda pernah membeli produk Bloop Endorse (dalam 3 bulan terakhir)?

a. Pernah

b. Tidak Pernah

6. Produk yang terakhir di beli di Bloop Endorse ?

a. Celana

b. Baju / Kemeja / Jaket

c. Sepatu / Sandal

d. Aksesoris (Tas, dompet, topi, gelang, ikat pinggang)

7. Berapa kali Anda mengunjungi Distro Bloop Endorse (dalam 3 bulan terakhir)?

a. 1 - 2 kali

b. 3 - 4 kali

c. lebih dari 5 kali

7. Darimana Anda pertama kali mengetahui Distro Bloop Endorse? *Boleh pilih lebih dari

satu

a. Keluarga

b. Teman

c. Website

d. Media Sosial (Twitter, Facebook, Instagram)

e. Lainnya (................................................)

8. Berapa anggaran Anda untuk belanja fashion perbulannya?

a. kurang dari Rp 500.000

b. Rp 500.001 – Rp 1.000.000

c. Rp 1.000.001 – Rp 1.500.000

d. lebih dari Rp 1.500.001


116

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER :

Berilah tanda (X) pada salah satu angka (dalam skala 1 sampai 7) untuk mewakili

jawaban atau perasaan anda mengenai harga yang dimiliki Bloop Endorse.

Contoh:

Sangat Buruk 1 2 3 4 5 6 7 Sangat Baik

Bagian A :

1. Produk Bloop Endorse memiliki harga yang

mahal 1 2 3 4 5 6 7

Produk Bloop Endorse memiliki harga yang

tidak mahal


tidak masuk akal 1 2 3 4 5 6 7


masuk akal


tidak wajar 1 2 3 4 5 6 7


wajar


tidak terjangkau 1 2 3 4 5 6 7


terjangkau

PETUNJUK PENGISIAN KUESIONER :

Berilah penilaian Anda atas pernyataan dibawah ini sesuasi dengan kondisi yang anda rasakan sebenarnya dengan cara memberikan tanda silang (X) pada kolom yang tersedia, dengan skala penilaian: 1 (Sangat Tidak Setuju) sampai dengan 7 (Sangat Setuju). Jika anda tidak setuju dengan pernyataan dibawah ini, maka berilah nilai yang rendah, tetapi jika anda setuju dengan pernyataan dibawah ini, maka berilah nilai yang tinggi. *Pengalaman dalam berbelanja langsung di Disto Bloop Endorse.


117

Bagian B :

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju

Sangat Setuju

1 2 3 4 5 6 7

1. Produk Bloop Endorse memiliki kualitas bahan yang baik.

2. Produk Bloop Endorse memiliki kualitas bahan yang nyaman dipakai.

3. Produk Bloop Endorse memiliki kualitas yang tahan lama.

4. Produk Bloop Endorse konsisten dalam menjaga kualitas bahannya.

Bagian C :

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju

Sangat Setuju

1 2 3 4 5 6 7

1. Bloop Endorse selalu menyediakan model produk yang terkini.

2. Bloop Endorse memiliki variasi model produk yang beragam.

3. Bloop Endorse selalu menyediakan model produk yang sedang populer.

4. Bloop Endorse selalu menyediakan banyak pilihan warna.

5. Bloop Endorse selalu menyediakan banyak pilihan ukuran (size).


118

Bagian D :

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju

Sangat Setuju

1 2 3 4 5 6 7

1. Desain produk Bloop Endorse sesuai dengan selera saya.

2. Produk Bloop Endorse telah sesuai dengan harapan saya.

3. Produk Bloop Endorse merupakan pilihan yang tepat.

4. Produk Bloop Endorse memberikan kesan yang positif.

Bagian E :

Pernyataan

Sangat Tidak Setuju

Sangat Setuju

1 2 3 4 5 6 7

1. Saya akan merekomendasikan Bloop Endorse kepada orang lain.

2. Saya biasanya berbicara hal-hal positif tentang Bloop Endorse kepada orang lain.

3. Saya akan memberitahu teman-teman agar menggunakan produk Bloop Endorse.

4. Ketika seseorang meminta saran tentang fashion, saya akan merekomendasikan Bloop Endorse.


119

LAMPIRAN 2

Lampiran 2: Output Pre-Test menggunakan Factor Analysis (SPSS versi 20)

Perceived Price

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,758

Bartlett's Test of Sphericity

Approx. Chi-Square 97,657

df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

X1 X2 X3 X4

Anti-image Covariance X1 ,740 -,096 -,075 -,076

X2 -,096 ,534 -,027 -,188

X3 -,075 -,027 ,433 -,222

X4 -,076 -,188 -,222 ,334

Anti-image Correlation

X1 ,904a -,152 -,132 -,153

X2 -,152 ,805a -,057 -,444

X3 -,132 -,057 ,743a -,583

X4 -,153 -,444 -,583 ,688a

a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)

Component Matrixa

Component

1

X1 ,688

X2 ,812

X3 ,848

X4 ,903

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components extract

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized Items

N of Items

,832 ,830 4


120

Perceived Quality





df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

X5 X6 X7 X8

Anti-image Covariance

X5 ,493 -,143 -,053 -,103

X6 -,143 ,465 -,149 ,016

X7 -,053 -,149 ,271 -,186

X8 -,103 ,016 -,186 ,341


X5 ,875a -,298 -,145 -,250

X6 -,298 ,818a -,419 ,041

X7 -,145 -,419 ,730a -,612

X8 -,250 ,041 -,612 ,757a


Component Matrixa

Component

1

X5 ,835

X6 ,832

X7 ,915

X8 ,873

Extraction Method:

Principal Component

Analysis.

a. 1 components

extracted.


Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items

N of Items

,886 ,887 4


121

Product Assortment





df 10

Sig. ,000

Anti-image Matrices

X9 X10 X11 X12 X13


X9 ,504 -,208 -,265 ,072 -,135

X10 -,208 ,601 -,024 -,276 ,096

X11 -,265 -,024 ,576 -,081 -,092

X12 ,072 -,276 -,081 ,680 -,202

X13 -,135 ,096 -,092 -,202 ,771


X9 ,655a -,378 -,492 ,123 -,216

X10 -,378 ,657a -,041 -,431 ,142

X11 -,492 -,041 ,733a -,129 -,138

X12 ,123 -,431 -,129 ,643a -,279

X13 -,216 ,142 -,138 -,279 ,717a


Component Matrixa

Component

1

X9 ,800

X10 ,726

X11 ,774

X12 ,658

X13 ,597

Extraction Method: Principal

Component Analysis.

a. 1 components extracted.


Cronbach's

Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized Items

N of Items

,752 ,757 5


122

Customer Satisfaction





df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

Y1 Y2 Y3 Y4


Y1 ,526 -,219 ,009 -,064

Y2 -,219 ,358 -,157 -,023

Y3 ,009 -,157 ,341 -,214

Y4 -,064 -,023 -,214 ,442


Y1 ,780a -,506 ,022 -,133

Y2 -,506 ,742a -,449 -,057

Y3 ,022 -,449 ,723a -,550

Y4 -,133 -,057 -,550 ,778a


Component Matrixa

Component

1

Y1 ,784

Y2 ,886

Y3 ,882

Y4 ,833


Component Analysis.



Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items

N of Items

,868 ,868 4


123

Word Of Mouth





df 6

Sig. ,000

Anti-image Matrices

Y5 Y6 Y7 Y8


Y5 ,310 -,169 -,066 -,034

Y6 -,169 ,309 -,100 ,040

Y7 -,066 -,100 ,241 -,188

Y8 -,034 ,040 -,188 ,404


Y5 ,809a -,544 -,241 -,097

Y6 -,544 ,770a -,368 ,112

Y7 -,241 -,368 ,754a -,603

Y8 -,097 ,112 -,603 ,762a


Component Matrixa

Component

1

Y5 ,893

Y6 ,880

Y7 ,929

Y8 ,818


Component Analysis.



Cronbach's

Alpha

Cronbach's

Alpha Based on

Standardized

Items

N of Items

,903 ,903 4


124

LAMPIRAN 3

Lampiran 3: Hasil Analisis Lisrel Versi 8.8

Path Diagram Standarized Solution


125

Path Diagram T-Values

Path Diagram Estimates


126

LAMPIRAN 4

Lampiran 4: Output Synthax Lisrel versi 8.8

DATE: 1/12/2015

TIME: 23:56

L I S R E L 8.80

BY

Karl G. Jöreskog & Dag Sörbom

This program is published exclusively by

Scientific Software International, Inc.

7383 N. Lincoln Avenue, Suite 100

Lincolnwood, IL 60712, U.S.A.

Phone: (800)247-6113, (847)675-0720, Fax: (847)675-2140

Copyright by Scientific Software International, Inc., 1981-2006

Use of this program is subject to the terms specified in the

Universal Copyright Convention.

Website: www.ssicentral.com

The following lines were read from file C:\Users\Fransiskus

Lukman\Desktop\SKRIPSI TEDDY\DATA BESAR\SYNTAX TEDDY.spl:

Raw Data from File DATA_BESAR_126_FINAL.psf

Observed Variables X1-X13 Y1-Y8

Latent variables: pp pq pa cs wom

Relationship:

X1 X2 X3 X4=pp

X5 X6 X7 X8=pq

X9 X10 X11 X12 X13=pa

Y1 Y2 Y3 Y4=cs

Y5 Y6 Y7 Y8=wom

cs=pp pq pa

wom=cs

Options:SC

Path Diagram

End Of Problem

Sample Size = 126


127

Covariance Matrix

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

Y1 0.69

Y2 0.53 0.82

Y3 0.44 0.62 0.86

Y4 0.31 0.38 0.48 0.66

Y5 0.35 0.38 0.36 0.34 0.66

Y6 0.34 0.40 0.32 0.31 0.52 0.79

Y7 0.42 0.46 0.47 0.37 0.51 0.56

Y8 0.41 0.42 0.43 0.34 0.41 0.39

X1 0.13 0.19 0.19 0.08 0.03 0.15

X2 0.18 0.20 0.23 0.15 0.16 0.19

X3 0.23 0.21 0.20 0.16 0.12 0.19

X4 0.34 0.35 0.32 0.24 0.19 0.26

X5 0.30 0.37 0.39 0.30 0.27 0.33

X6 0.27 0.32 0.37 0.28 0.24 0.28

X7 0.29 0.34 0.38 0.24 0.34 0.31

X8 0.29 0.32 0.32 0.33 0.37 0.33

X9 0.30 0.31 0.34 0.30 0.30 0.28

X10 0.24 0.19 0.19 0.25 0.25 0.20

X11 0.21 0.20 0.25 0.22 0.27 0.24

X12 0.29 0.32 0.20 0.30 0.26 0.32

X13 0.16 0.24 0.19 0.30 0.23 0.27

Covariance Matrix

Y7 Y8 X1 X2 X3 X4

-------- -------- -------- -------- -------- --------

Y7 0.94

Y8 0.61 0.95

X1 0.10 0.05 0.62

X2 0.15 0.08 0.28 0.75

X3 0.13 0.14 0.31 0.43 0.84

X4 0.23 0.26 0.39 0.51 0.64 0.91

X5 0.36 0.36 0.21 0.20 0.15 0.31

X6 0.34 0.33 0.10 0.12 0.03 0.17

X7 0.43 0.33 0.11 0.15 0.14 0.25

X8 0.33 0.39 0.06 0.12 0.05 0.21

X9 0.29 0.28 0.08 0.11 0.10 0.15

X10 0.21 0.20 0.00 0.13 0.13 0.11

X11 0.27 0.19 0.09 0.12 0.19 0.17

X12 0.22 0.20 0.06 0.20 0.24 0.31

X13 0.22 0.19 0.05 0.12 0.19 0.17


128

Covariance Matrix

X5 X6 X7 X8 X9 X10

-------- -------- -------- -------- -------- --------

X5 0.81

X6 0.45 0.67

X7 0.39 0.41 0.67

X8 0.42 0.39 0.46 0.76

X9 0.29 0.27 0.21 0.31 0.81

X10 0.19 0.16 0.14 0.16 0.28 0.55

X11 0.25 0.20 0.25 0.27 0.40 0.26

X12 0.17 0.20 0.15 0.23 0.23 0.30

X13 0.16 0.15 0.03 0.14 0.29 0.18

Covariance Matrix

X11 X12 X13

-------- -------- --------

X11 0.73

X12 0.31 0.78

X13 0.29 0.41 0.83

Number of Iterations = 14

LISREL Estimates (Maximum Likelihood)

Measurement Equations

Y1 = 0.63*cs, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.58

(0.043)

6.74

Y2 = 0.76*cs, Errorvar.= 0.24 , R² = 0.70

(0.079) (0.042)

9.64 5.89

Y3 = 0.75*cs, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.66

(0.081) (0.047)

9.30 6.26

Y4 = 0.57*cs, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.48

(0.072) (0.048)

7.82 7.12

Y5 = 0.67*wom, Errorvar.= 0.21 , R² = 0.68

(0.037)

5.81

Y6 = 0.70*wom, Errorvar.= 0.30 , R² = 0.62

(0.072) (0.048)

9.71 6.27

Y7 = 0.80*wom, Errorvar.= 0.29 , R² = 0.69

(0.078) (0.051)

10.35 5.69


129

Y8 = 0.67*wom, Errorvar.= 0.50 , R² = 0.47

(0.082) (0.071)

8.15 7.03

X1 = 0.44*pp, Errorvar.= 0.42 , R² = 0.32

(0.068) (0.057)

6.55 7.47

X2 = 0.58*pp, Errorvar.= 0.41 , R² = 0.45

(0.072) (0.058)

8.12 7.07

X3 = 0.71*pp, Errorvar.= 0.33 , R² = 0.61

(0.073) (0.055)

9.80 6.08

X4 = 0.89*pp, Errorvar.= 0.12 , R² = 0.87

(0.070) (0.053)

12.61 2.29

X5 = 0.66*pq, Errorvar.= 0.37 , R² = 0.54

(0.073) (0.057)

9.01 6.51

X6 = 0.63*pq, Errorvar.= 0.27 , R² = 0.59

(0.065) (0.045)

9.65 6.14

X7 = 0.65*pq, Errorvar.= 0.25 , R² = 0.63

(0.064) (0.042)

10.07 5.84

X8 = 0.66*pq, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.57

(0.070) (0.051)

9.44 6.27

X9 = 0.59*pa, Errorvar.= 0.46 , R² = 0.43

(0.079) (0.071)

7.49 6.44

X10 = 0.46*pa, Errorvar.= 0.34 , R² = 0.38

(0.066) (0.050)

6.91 6.73

X11 = 0.58*pa, Errorvar.= 0.40 , R² = 0.46

(0.075) (0.063)

7.73 6.30

X12 = 0.58*pa, Errorvar.= 0.44 , R² = 0.43

(0.078) (0.068)

7.45 6.46

X13 = 0.52*pa, Errorvar.= 0.56 , R² = 0.32

(0.083) (0.080)

6.24 7.01


130

Structural Equations

cs = 0.18*pp + 0.50*pq + 0.33*pa, Errorvar.= 0.32 , R² = 0.68

(0.079) (0.10) (0.10) (0.082)

2.22 4.80 3.25 3.89

wom = 0.80*cs, Errorvar.= 0.35 , R² = 0.65

(0.10) (0.085)

7.67 4.17

Reduced Form Equations

cs = 0.18*pp + 0.50*pq + 0.33*pa, Errorvar.= 0.32, R² = 0.68

(0.079) (0.10) (0.10)

2.22 4.80 3.25

wom = 0.14*pp + 0.40*pq + 0.27*pa, Errorvar.= 0.56, R² = 0.44

(0.064) (0.087) (0.084)

2.20 4.61 3.19

Correlation Matrix of Independent Variables

pp pq pa

-------- -------- --------

pp 1.00

pq 0.37 1.00

(0.09)

4.05

pa 0.38 0.56 1.00

(0.09) (0.08)

4.08 6.74

Covariance Matrix of Latent Variables

cs wom pp pq pa

-------- -------- -------- -------- --------

cs 1.00

wom 0.80 1.00

pp 0.49 0.39 1.00

pq 0.75 0.60 0.37 1.00

pa 0.68 0.55 0.38 0.56 1.00


131

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 182

Minimum Fit Function Chi-Square = 285.32 (P = 0.00)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 267.82 (P =

0.00)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 85.82

90 Percent Confidence Interval for NCP = (46.03 ; 133.61)

Minimum Fit Function Value = 2.28

Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.69

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.37 ; 1.07)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.061

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.045 ; 0.077)

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.12

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 2.93

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (2.61 ; 3.31)

ECVI for Saturated Model = 3.70

ECVI for Independence Model = 29.61

Chi-Square for Independence Model with 210 Degrees of Freedom =

3659.83

Independence AIC = 3701.83

Model AIC = 365.82

Saturated AIC = 462.00

Independence CAIC = 3782.39

Model CAIC = 553.80

Saturated CAIC = 1348.18

Normed Fit Index (NFI) = 0.92

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.80

Comparative Fit Index (CFI) = 0.97

Incremental Fit Index (IFI) = 0.97

Relative Fit Index (RFI) = 0.91

Critical N (CN) = 101.46

Root Mean Square Residual (RMR) = 0.048

Standardized RMR = 0.063

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.83

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.78

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.65

The Modification Indices Suggest to Add an Error Covariance

Between and Decrease in Chi-Square New Estimate

Y2 Y1 8.5 0.10

Y3 Y2 8.2 0.10

Y6 Y5 13.6 0.13

Y8 Y7 8.9 0.14

X12 Y3 8.7 -0.11

X12 X9 13.5 -0.20

X13 X7 8.5 -0.12

X13 X12 10.2 0.17


132

Standardized Solution

LAMBDA-Y

cs wom

-------- --------

Y1 0.63 - -

Y2 0.76 - -

Y3 0.75 - -

Y4 0.57 - -

Y5 - - 0.67

Y6 - - 0.70

Y7 - - 0.80

Y8 - - 0.67

LAMBDA-X

pp pq pa

-------- -------- --------

X1 0.44 - - - -

X2 0.58 - - - -

X3 0.71 - - - -

X4 0.89 - - - -

X5 - - 0.66 - -

X6 - - 0.63 - -

X7 - - 0.65 - -

X8 - - 0.66 - -

X9 - - - - 0.59

X10 - - - - 0.46

X11 - - - - 0.58

X12 - - - - 0.58

X13 - - - - 0.52

BETA

cs wom

-------- --------

cs - - - -

wom 0.80 - -

GAMMA

pp pq pa

-------- -------- --------

cs 0.18 0.50 0.33

wom - - - - - -

Correlation Matrix of ETA and KSI

cs wom pp pq pa

-------- -------- -------- -------- --------

cs 1.00

wom 0.80 1.00

pp 0.49 0.39 1.00

pq 0.75 0.60 0.37 1.00

pa 0.68 0.55 0.38 0.56 1.00


133

PSI

Note: This matrix is diagonal.

cs wom

-------- --------

0.32 0.35

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

pp pq pa

-------- -------- --------

cs 0.18 0.50 0.33

wom 0.14 0.40 0.27

Completely Standardized Solution

LAMBDA-Y

cs wom

-------- --------

Y1 0.76 - -

Y2 0.84 - -

Y3 0.81 - -

Y4 0.69 - -

Y5 - - 0.82

Y6 - - 0.79

Y7 - - 0.83

Y8 - - 0.69

LAMBDA-X

pp pq pa

-------- -------- --------

X1 0.56 - - - -

X2 0.67 - - - -

X3 0.78 - - - -

X4 0.93 - - - -

X5 - - 0.73 - -

X6 - - 0.77 - -

X7 - - 0.79 - -

X8 - - 0.76 - -

X9 - - - - 0.66

X10 - - - - 0.62

X11 - - - - 0.68

X12 - - - - 0.66

X13 - - - - 0.57

BETA

cs wom

-------- --------

cs - - - -

wom 0.80 - -


134

GAMMA

pp pq pa

-------- -------- --------

cs 0.18 0.50 0.33

wom - - - - - -

Correlation Matrix of ETA and KSI

cs wom pp pq pa

-------- -------- -------- -------- --------

cs 1.00

wom 0.80 1.00

pp 0.49 0.39 1.00

pq 0.75 0.60 0.37 1.00

pa 0.68 0.55 0.38 0.56 1.00

PSI

Note: This matrix is diagonal.

cs wom

-------- --------

0.32 0.35

THETA-EPS

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.42 0.30 0.34 0.52 0.32 0.38

THETA-EPS

Y7 Y8

-------- --------

0.31 0.53

THETA-DELTA

X1 X2 X3 X4 X5 X6

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.68 0.55 0.39 0.13 0.46 0.41

THETA-DELTA

X7 X8 X9 X10 X11 X12

-------- -------- -------- -------- -------- --------

0.37 0.43 0.57 0.62 0.54 0.57


135

THETA-DELTA

X13

--------

0.68

Regression Matrix ETA on KSI (Standardized)

pp pq pa

-------- -------- --------

cs 0.18 0.50 0.33

wom 0.14 0.40 0.27

Time used: 0.265 Seconds


lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/392/8/lampiran.pdfmemperbaiki,...

Documents