lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/halaman awal.pdfabstrak...
TRANSCRIPT
![Page 1: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/1.jpg)
Team project ©2017 Dony Pratidana S. Hum | Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali:
Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis dan melisensikan ciptaan turunan dengan syarat yang serupa dengan ciptaan asli.
Copyright and reuse:
This license lets you remix, tweak, and build upon work non-commercially, as long as you credit the origin creator and license it on your new creations under the identical terms.
![Page 2: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/2.jpg)
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DEMAM
BERDARAH DENGAN METODE FUZZY LOGIC
Nama : Michael Wijaya Saputra
NIM : 10110110140
Program Studi : Teknik Informatika
Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi
SKRIPSI
Diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar
Sarjana Komputer
UNIVERSITAS MULTIMEDIA NUSANTARA
TANGERANG
2014
![Page 3: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/3.jpg)
PENGESAHAN SKRIPSI
RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DEMAM
BERDARAH DENGAN METODE FUZZY LOGIC
Oleh
Nama : Michael Wijaya Saputra
NIM : 10110110140
Program Studi : Teknik Informatika
Fakultas : Teknologi Informasi dan Komunikasi
Tangerang, 19 Februari 2014
Pembimbing Dosen Penguji
(Seng Hansun, S.Si., M.Cs.) (M Subekti, B.E., M.Sc.)
Ketua Sidang Ketua Program Studi
(Dr. P M Winarno, M.Kom.) (Maria Irmina Prasetiyowati,
S.Kom., M.T.)
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 4: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/4.jpg)
SURAT PERNYATAAN TIDAK MELAKUKAN PLAGIAT DALAM
PENYUSUNAN SKRIPSI
Dengan ini saya :
Nama : Michael Wijaya Saputra
NIM : 10110110140
Program Studi : Teknik Informatika
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi ini adalah hasil karya ilmiah saya sendiri,
bukan plagiat dari karya ilmiah yang telah ditulis oleh orang lain atau lembaga lain,
dan semua kutipan karya ilmiah orang lain atau lembaga lain yang dirujuk dalam
skripsi ini telah disebutkan sumber kutipannya serta dicantumkan di Daftar Pustaka.
Tangerang, 23 Januari 2014
Michael Wijaya Saputra
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 5: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/5.jpg)
ABSTRAK
Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki
pengalaman dan pengetahuan dari seorang pakar pada bidangnya. Demam berdarah
merupakan penyakit yang sangat umum di Indonesia. Penyakit ini memiliki kesamaan
gejala dengan penyakit Tifus, dimana jika pada saat menangani pasien seorang dokter
melakukan salah diagnosa maka dapat menyebabkan kematian pada pasien. Oleh
karena itu dibuatlah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pasien apakah demam
berdarah atau bukan dengan metode fuzzy logic. Bahasa pemrograman yang dipakai
pada aplikasi ini adalah ASPX yang menggunakan .Net Framework. Sistem pakar ini
sudah baik dalam hal membantu dan memberikan referensi tambahan kepada seorang
dokter untuk menyimpulkan suatu diagnosa terhadap penyakit pasien.
Kata kunci : sistem pakar, fuzzy logic, aspx, demam berdarah
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 6: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/6.jpg)
ABSTRACT
Expert System is a part of artificial intelligence which has the knowledge and
experience of an expert in the particular field. Dengue fever is a common fever in
Indonesia. This fever has the same symptom with Typhoid fever, that it could make
many experts or doctors misdiagnose dengue fever as typhoid fever that can lead to
patient death. Therefore, the expert system in diagnosing dengue hemorrhagic fever
disease is made to help experts in hanlding such situation. This system is built using
ASPX programming languange with .NET Framework. Hopefully this expert system
can help and provide additional references to an expert to conclude a diagnosis of the
patient's disease.
Keyword : expert system, fuzzy logic, aspx, dengue fever
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 7: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/7.jpg)
KATA PENGANTAR
Puji syukur penulis sampaikan sebesar–besarnya kepada Tuhan Yang Maha
Esa, karena telah memberi karunia dan anugerahnya pada penulis untuk menyelesaikan
skripsi sesuai dengan yang diharapkan. Pada skripsi ini, penulis membahas tentang
“Aplikasi Sistem Pakar untuk Mendeteksi Demam Berdarah dengan Metode Fuzzy
Logic“. Skripsi ini merupakan salah satu syarat untuk kelulusan mencapai gelar sarjana
komputer (S.Kom) di Universitas Multimedia Nusantara.
Pada kesempatan ini penulis ini mengucapkan terima kasih yang sebesar–
besarnya kepada beberapa pihak yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan
laporan ini:
1. Dr. Ninok Leksono, selaku Rektor Universitas Multimedia Nusantara,
2. Dr.rer.nat.P.y Topo Suprihadi,Dipl.-Phys., selaku Wakil Rektor 1,
3. Ir.Andrey Andoko, M.Sc., selaku Wakil Rektor II,
4. Hira Meidia, Ph.D.,M.M., selaku Wakil Rektor III,
5. Dr.Ir.P.M.Winarno, selaku Direktur Lembaga Penelitian dan Pengabdian
kepada Masyarakat (LPPM),
6. Prof. Dr. Muliawati G.Siswanto, M.Eng.Sc., selaku Wakil Rektor IV,
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 8: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/8.jpg)
7. Maria Irmina Prasetiyowati, S.Kom., M.T., selaku Kepala Program Studi Teknik
Informatika,
8. Dodick Z. Sudirman, S.Kom., B.App.Sc., M.I.T., selaku Seketaris Program
Studi Teknik Informatika,
9. Seng Hansun, S.Si., M.Cs, selaku dosen pembimbing yang selalu memberikan
masukkan selama masa skripsi,
10. Keluarga penulis yang selalu mendukung dan membantu penulis secara penuh
baik secara moral maupun fisik sehingga laporan ini dapat diselesaikan dengan
baik,
11. dr. Monica C sebagai pakar yang telah mambantu dalam memberikan
informasi-informasi penting untuk pengembangan sistem ini,
12. dr. Huardy Theodore sebagai pakar yang telah membantu dalam memberikan
informasi-informasi penting untuk pengembangan sistem ini,
13. Farica Perdana Putri yang selalu mendukung penulis pada saat melakukan
penulisan laporan ini,
Tangerang, 19 Februari 2013
Michael Wijaya Saputra
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 9: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/9.jpg)
DAFTAR ISI
ABSTRAK ................................................................................................................... iv
ABSTRACT .................................................................................................................. v
KATA PENGANTAR ................................................................................................. vi
DAFTAR ISI .............................................................................................................. viii
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................... x
DAFTAR TABEL ....................................................................................................... xii
DAFTAR ISTILAH ................................................................................................... xiii
BAB I PENDAHULUAN ............................................................................................. 1
1.1 Latar Belakang ............................................................................................... 1
1.2 Perumusan Masalah ........................................................................................ 2
1.3 Batasan Masalah ............................................................................................. 2
1.4 Tujuan Penelitian ............................................................................................ 3
1.5 Manfaat Penelitian .......................................................................................... 3
1.6 Sistematika Penulisan ..................................................................................... 3
BAB II TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................. 6
2.1 Sistem Pakar ................................................................................................... 6
2.1.1 Keuntungan Sistem Pakar .................................................................................. 9
2.2 Fuzzy Logic .................................................................................................... 9
2.3 Mencari Nilai Kesesuaian ............................................................................ 21
2.4 Fuzzy Conditional Probability ..................................................................... 23
2.5 Demam Berdarah .......................................................................................... 24
BAB III METODOLOGI PENELITIAN DAN PERANCANGAN .......................... 28
3.2 Perancangan Aplikasi ................................................................................... 30
3.2.1 Use Cases ........................................................................................................... 30
3.2.2 Use Case Diagram ............................................................................................ 35
3.2.3 Activity Diagram .............................................................................................. 37
3.2.4 Class Diagram .................................................................................................. 63
3.2.5 Struktur Tabel ................................................................................................... 64
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 10: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/10.jpg)
3.2.6 Dependency Diagram ....................................................................................... 68
3.2.7 Perancangan Halaman Antar Muka................................................................ 69
BAB IV IMPLEMENTASI DAN TESTING ............................................................. 77
4.1 Kebutuhan Perangkat Keras dan Perangkat Lunak ...................................... 77
4.2 Implementasi Sistem .................................................................................... 78
4.3 Tahap Pengujian Sistem ............................................................................... 93
4.3.1 Tahap Pengujian Rumus .................................................................................. 93
4.3.2 Tahap Pengujian Sistem dengan Pakar ....................................................... 108
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ................................................................... 114
5.1 Kesimpulan ................................................................................................. 114
5.2 Saran ........................................................................................................... 114
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 11: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/11.jpg)
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Representasi Linier Naik ......................................................................... 13
Gambar 2.2 Representasi Linier Turun ....................................................................... 13
Gambar 2.3 Kurva Segitiga ......................................................................................... 14
Gambar 2.4 Representai Kurva Segitiga ..................................................................... 15
Gambar 2.5 Defuzzyfikasi .......................................................................................... 19
Gambar 2.6 Tahapan Proses dalam Logika Kabur ..................................................... 21
Gambar 3.1 Use Case Admin ...................................................................................... 35
Gambar 3.2 Use Case Pakar ........................................................................................ 36
Gambar 3.3 Activity Diagram Login .......................................................................... 37
Gambar 3.4 Activity Diagram Menampilkan Gejala .................................................. 38
Gambar 3.5 Activity Diagram Mengubah Gejala ....................................................... 39
Gambar 3.6 Activity Diagram Menghapus Gejala...................................................... 40
Gambar 3.7 Activity Diagram Menambah Gejala ...................................................... 41
Gambar 3.8 Activity Diagram Menampilkan Pilihan ................................................. 42
Gambar 3.9 Activity Diagram Mengubah Pilihan ...................................................... 43
Gambar 3.10 Activity Diagram Menghapus data pilihan .......................................... 44
Gambar 3.11 Activity Diagram Menghapus Gejala.................................................... 45
Gambar 3.12 Activity Diagram Menampilkan Penyakit ........................................... 46
Gambar 3.13 Activity Diagram Menambahkan Penyakit ........................................... 47
Gambar 3.14 Activity Diagram Mengubah Penyakit ................................................. 48
Gambar 3.15 Activity Diagram Menghapus Penyakit ................................................ 49
Gambar 3.16 Activity diagram Menambahkan Pengobatan ....................................... 50
Gambar 3.17 Activity Diagram Menampilkan Pengobatan ........................................ 51
Gambar 3.18 Activity Diagram Mengubah Pengobatan ............................................ 52
Gambar 3.19 Activity Diagram Penghapusan Pengobatan ......................................... 53
Gambar 3.20 Activity Diagram Menampilkan Aturan ............................................... 54
Gambar 3.21 Activity Diagram Menambahkan Aturan .............................................. 55
Gambar 3.22 Activity Diagram Mengubah Aturan .................................................... 56
Gambar 3.23 Activity Diagram Menghapus Aturan ................................................... 57
Gambar 3.24 Activity Diagram Menampilkan User ................................................... 58
Gambar 3.25 Activity Diagram Menghapus User ...................................................... 59
Gambar 3.26 Activity Diagram Mengubah User ....................................................... 60
Gambar 3.27 Activity Diagram Menambahkan User ................................................. 61
Gambar 3.28 Activity Diagram Mendiagnosis Penyakit ............................................ 62
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 12: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/12.jpg)
Gambar 3.29 Class Diagram ....................................................................................... 63
Gambar 3.30 Dependency Diagram ........................................................................... 68
Gambar 3.31 Halaman Utama ..................................................................................... 69
Gambar 3.32 Halaman Login ...................................................................................... 70
Gambar 3.33 Halaman Admin .................................................................................... 70
Gambar 3.34 Halaman Penyakit ................................................................................. 71
Gambar 3.35 Halaman Detail Penyakit....................................................................... 72
Gambar 3.36 Halaman Gejala ..................................................................................... 72
Gambar 3.37 Halaman Gejala Detail .......................................................................... 72
Gambar 3.38 Halaman Pilihan .................................................................................... 73
Gambar 3.39 Halaman Aturan .................................................................................... 73
Gambar 3.40 Halaman Aturan Detail ......................................................................... 74
Gambar 3.41 Halaman Pengobatan ............................................................................. 75
Gambar 3.42 Halaman Pengobatan Detail .................................................................. 75
Gambar 3.43 Halaman User........................................................................................ 75
Gambar 3.44 Halaman User Detail ............................................................................. 76
Gambar 4.1 Gambar Halaman Utama ......................................................................... 78
Gambar 4.2 Halaman Login ........................................................................................ 79
Gambar 4.3 Halaman Admin ...................................................................................... 80
Gambar 4.4 Halaman Penyakit ................................................................................... 81
Gambar 4.5 Halaman Detail Penyakit ........................................................................ 82
Gambar 4.6 Halaman Gejala ....................................................................................... 83
Gambar 4.7 Halaman Detail Gejala ............................................................................ 84
Gambar 4.8 Halaman Pilihan ...................................................................................... 85
Gambar 4.9 Halaman Aturan ...................................................................................... 86
Gambar 4.10 Halaman Detail Aturan ......................................................................... 86
Gambar 4.11 Halaman Pengobatan ............................................................................. 87
Gambar 4.12 Halaman Pengobatan Detail .................................................................. 88
Gambar 4.13 Halaman User........................................................................................ 89
Gambar 4.14 Halaman User Detail ............................................................................. 90
Gambar 4.15 Halaman Pertanyaan ............................................................................. 91
Gambar 4.16 Halaman Laporan Diagnosa .................................................................. 91
Gambar 4.17 Halaman Cara Penggunaan ................................................................... 92
Gambar 4.18 Halaman About Us ................................................................................ 92
Gambar 4.19 Halaman Hasil Pengujian 1 ................................................................... 99
Gambar 4.20 Halaman Pengujian Rumus 2 .............................................................. 108
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 13: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/13.jpg)
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Tabel Master_User ................................................................................................ 64
Tabel 3.2 Tabel Kode_Gejala ................................................................................................ 65
Tabel 3.3 Tabel Master_Penyakit .......................................................................................... 65
Tabel 3.4 Tabel Master_Pengobatan...................................................................................... 66
Tabel 3.5 Tabel Master_Pilihan ............................................................................................. 66
Tabel 3.6 Tabel Master_Rules ............................................................................................... 67
Tabel 3.7 Tabel Temp_Jawaban ............................................................................................ 67
Tabel 4.1 Tabel Hasil Pengujian Pakar ................................................................................ 109
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 14: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/14.jpg)
DAFTAR ISTILAH
1. Myalgia = Sakit pada bagian otot.
2. Hematemesis = Muntah darah.
3. Melena = Pendarahan pada tinja karena terdapat pendarahan
pada saluran pencernaan.
4. Epistaksis = Mimisan atau hidung berdarah.
5. Retro – orbital = Nyeri pada bagian mata.
6. Artralgia = Sakit pada sendi – sendi
7. Hematokrit = Perbandingan persentase antara sel darah merah, sel
darah putih, dan trombosit terhadap volume seluruh
darah atau konsentrasi (%) eritrosit dalam 100mL/dL.
8. Petekia, ekimosis, purpura = Bercak darah yang terdapat pada kulit dimana jika
kulit ditekan bercak tersebut tidak hilang
9. Efusi pleura = Suatu kondisi medis yang ditandai dengan
peningkatan cairan yang berlebihan diantara kedua
lapisan pleura. Pleura adalah kantung yang terdiri dari
dua lapisan yang meliputi paru-paru dan
memisahkannya dari dinding dada dan struktur-
struktur disekitarnya
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 15: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/15.jpg)
10. IgM = Immunoglobulins m merupakan antibody terbesar
yang berada ditubuh manusia. Antibody ini akan
muncul setiap terkan demam berdarah dengan waktu
muncul lebih cepat pada serangan demam berdarah
selanjutnya.
11. IgG = Antibody yang ditemukan hamper diseluruh cairan
tubuh manusia. Untuk antibody ini akan muncul pada
saat kedua kalinya terserang penyakit Demam
Berdarah ini.
12. NS1 antigen = Merupakan test yang dilakukan untuk mendeteksi
demam berdarah sebelum tes antibody keluar setelah
lima hari pasien mengalami sakit demam berdarah.
13. Viremia = Waktu antara dua hari sebelum demam sampai lima
hari setelah demam.
14. Permeabilitas = Kemampuan suatu membran, dalam hal ini dinding
pembuluh darah untuk melwatkan bahan-bahan
tertentu.
15. Patofisiologi = Ilmu yang mempelajari mengenai fungsi-fungsi
tubuh yang mengalami gangguan atau fungsi-fungsi
yang berubah akibat proses penyakit.
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014
![Page 16: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah ...kc.umn.ac.id/1730/1/HALAMAN AWAL.pdfABSTRAK . Sistem pakar merupakan salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang memiliki](https://reader031.vdocuments.mx/reader031/viewer/2022011811/5e1282584cd8cf10951ecdd5/html5/thumbnails/16.jpg)
16. Vascular = Pembuluh darah yang membaca cairan sirkulasi
seperti darah, cairan limpa.
17. Hemokosentrasi = Pengentalan darah akibat perembesan plasma,
ditandai dengan nilai hematokrit meningkat.
18. Hemostatis = Proses yang menyebabkan terjadinya peredaran
darah berhenti.
19. Trombositopenia = Terjadi kurangnya trombosit pada sel darah.
Rancang Bangun ..., Michael Wijaya Saputra, FTI UMN, 2014