45

Sistem PakarMAKALAHDiajukan untuk melengkapi Tugas Akhir Mata kuliahKecerdasan BuatanOlehAGUNG BUDI SETIAWANNIM: 1181028

UNIVERSITAS ADVENT INDONESIAJURUSAN TEKNIK INFORMATIKAFAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASIBANDUNG 2014KATA PENGANTARPuji syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Esa oleh karena kuasa dan kasih yang diberikan kepada penulis, sehingga makalah ini dapat terselesaikan. Penulisan makalah ini merupakan karya tulis sederhana dan merupakan salah satu syarat untuk memperoleh kelulusan di Mata Kuliah Kecerdasan Buatan, dosen E.J. Soelaiman, MSc. Dalam penulisan makalah ini, penulis sadar akan keterbatasan kemampuan dan pengetahuan yang penulis miliki sehingga mungkin pembaca akan menemui banyak kekurangan karena itu kritik dan saran sangat diharapkan. Kesuksesan dalam penyusunan laporan ini tidak luput dari bantuan pihak-pihak tertentu. Olehnya para penulis berterima kasih kepada pihak-pihak yang telah ikut serta membantu penyusunan laporan ini, terutama kepada: 1. Orang tua dan keluarga yang telah banyak memberikan dukungan moril dan materil serta doa. 2. E.J. Soelaiman, MSc., selaku dosen mata kuliah Kecerdasan Buatan. Fakultas Teknologi Informasi Universitas Advent Indonesia T.A 2013.2014 Semester Genap.3. Seluruh teman teman seperjuangan Angakat 2011 Jurusan Teknik Informatika.

Bandung, Mei 2013

Penyusun

DAFTAR ISI

COVERKATA PENGANTAR...........iiDAFTAR ISI.....iiiDAFTAR GAMBAR.vABSTRAK.viBAB 1 PENDAHULUAN1.1 LATAR BELAKANG.. 11.2 IDENTIFIKASI MASALAH.........11.3 TUJUAN........................................2

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA/KERANGKA TEORITIS2.1 SISTEM PAKAR..........32.2 SEJARAH SISTEM PAKAR....52.3 STRUKTUR SISTEM PAKAR...102.4 ARSITEKTUR SISTEM PAKAR..........112.5 REPRESENTASI PENGETAHUAN..142.6 ANALISIS KEBUTUHAN SISTEM PAKAR....18

BAB 3 PEMBAHASAN3.1 IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR..213.2 PENGGUNAAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR253.3 AREA PERMASALAHAN APLIKASI SISTEM PAKAR...263.4 APLIKASI SISTEM PAKAR.283.5 CARA KERJA APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL......31

BAB 4 KESIMPULAN.36

DAFTAR PUSTAKA...38DAFTAR RIWAYAT HIDUP....40

ABSTRAK

Penulisan makalah ini menguraikan tentang bagaimana sistem pakar berkembang khususnya pada bagian kecerdasan buatan.Sejarah dari system pakar menentukan perkembangan dari kecerdasan buatan.Struktur, kelebihan, kelemahan serta aplikasi system pakar akan dikupas tuntas pada makalah ini.Makalah ini juga akan membahas tentang analisis kebutuhan system pakar yang harus di representasikan pada suatu ilmu pengetahuan.Arsitektur system pakar sangat menentukan dalam pengembangan dan penggunaan aplikasi system pakar.

BAB 1PENDAHULUAN1.1 Latar BelakangSalah satu cabang ilmu komputer yang dapat membantu manusia adalah kecerdasan buatan atau artificial intelligence. Kecerdasan buatan adalah cabang ilmu computer yang bertujuan untuk membuat sebuah komputer dapat berpikir dan bernalar seperti manusia. Tujuan praktis dari kecerdasan buatan ini adalah membuat komputer semakin berguna bagi manusia. Kecerdasan buatan dapat membantu manusia dalam membuat keputusan, mencari informasi secara lebih akurat, atau membuat komputer lebih mudah digunakan dengan tampilan yang menggunakan bahasa natural sehingga mudah dipahami. Salah satu bagian dari sistem kecerdasan buatan adalah system pakar dimana sistem pakar adalah bagian dari ilmu Kecerdasan buatan yang secara spesifik berusaha mengadopsi kepakaran seseorang di bidang tertentu ke dalam suatu sistem atau program komputer.

1.2 Identifikasi MasalahKonsep Sistem Pakar didasarkan pada asumsi bahwa pengetahuan seorang pakar dapat disimpan dalam komputer, dan dapat digunakan oleh orang lain saat dibutuhkan. Dalam penyusunannya, sistem pakar mengkombinasikan kaidah-kaidah penarikan kesimpulan (inference rules) dengan basis pengetahuan tertentu yang diberikan oleh satu atau lebih pakar dalam bidang tertentu. Kombinasi dari kedua hal tersebut disimpan dalam komputer, yang selanjutnya digunakan dalam proses pengambilan keputusan untuk penyelesaian masalah tertentu.

1.3 TujuanTujuan dari sebuah Sistem Pakar adalah mentransfer kepakaran yang dimiliki seorang pakar kedalam komputer dan kemudian kepada orang lain (non expert). Aktivitas pemindahan kepakaran adalah :- Knowledge Acquisition (dari pakar atau sumber lain)- Knowledge Representation (ke dalam komputer)- Knowledge Inferencing- Knowledge Transfering

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA/KERANGKA TEORITIS2.1 Sistem PakarSistem pakar (dalam bahasa Inggris :expert system) adalah sistem informasi yang berisi dengan pengetahuan dari pakar sehingga dapat digunakan untuk konsultasi. Pengetahuan dari pakar di dalam sistem ini digunakan sebagi dasar oleh Sistem Pakar untuk menjawab pertanyaan (konsultasi).Kepakaran (expertise) adalah pengetahuan yang ekstensif dan spesifik yang diperoleh melalui rangkaian pelatihan, membaca, dan pengalaman. Pengetahuan membuat pakar dapat mengambil keputusan secara lebih baik dan lebih cepat daripada non-pakar dalam memecahkan problem yang kompleks. Kepakaran mempunyai sifat berjenjang, pakar top memiliki pengetahuan lebih banyak daripada pakar yunior. Tujuan Sistem Pakar adalah untuk mentransfer kepakaran dari seorang pakar ke komputer, kemudian ke orang lain (yang bukan pakar).Sistem pakar adalah suatu program komputer yang mengandung pengetahuan dari satu atau lebih pakar manusia mengenai suatu bidang spesifik. Jenis program ini pertama kali dikembangkan oleh periset kecerdasan buatan pada dasawarsa 1960-an dan 1970-an dan diterapkan secara komersial selama 1980-an. Bentuk umum sistem pakar adalah suatu program yang dibuat berdasarkan suatu set aturan yang menganalisis informasi (biasanya diberikan oleh pengguna suatu sistem) mengenai suatu kelas masalah spesifik serta analisis matematis dari masalah tersebut. Tergantung dari desainnya, sistem pakar juga mampu merekomendasikan suatu rangkaian tindakan pengguna untuk dapat menerapkan koreksi. Sistem ini memanfaatkan kapabilitas penalaran untuk mencapai suatu simpulan.

2.2 Sejarah Sistem PakarExpert System (ES) dikembangkan pada pertengahan tahun 1960-an oleh Artificial Intelligence Corporation. Periode penelitian artificial intelligence ini didominasi oleh suatu keyakinan bahwa nalar yang digabungkan dengan komputer canggih akan menghasilkan prestasi pakar atau manusia super. Suatu usaha kearah ini adalah General Purpose Problem-Solver (GPS). GPS yang berupa sebuah prosedur yang dikembangkan Allen Newell, John Cliff Show dan Herbert Alexander Simon dari Logic Theorist, merupakan sebuah percobaan untuk menciptakan mesin yang cerdas. GPS sendiri merupakan sebuah Predecessor menuju Expert System (ES). GPS berusaha untuk menyusun langkah langkah yang dibutuhkan untuk mengubah situasi awal menjadi state tujuan yang telah ditentukan sebelumnya.Pada pertengahan tahun 1960-an, terjadi pergantian dari program serba bisa (general-purpose) ke program yang spesialis (special-purpose) dengan dikembangkannya DENDRAL oleh E.Feigenbaum dari Universitas Stanford dan kemudian diikuti oleh MYCIN. Problem yang kompleks membutuhkan pengetahuan yang banyak sekali tentang area problem. Pada tertengan tahun 1970-an, beberapa ES mulai muncul, sebuah pengetahuan kunci yang dipelajari saat itu adalah kekuatan dari ES berasal dari pengetahuan spesifik yang dimilikinya bukan dari formalism khusus dan pola penarikan kesimpulan yang digunakan.Awal 1980-an teknologi ES yang mula mula dibatasi oleh suasana akademis mulai muncul sebagai aplikasi komersial, khususnya XCON, XSEL (dikembangkan dari R-1 pada Digital Equipment Corp) dan CATS-1 (dikembangkan oleh General Electric). Sistem Pakar untuk untuk melakukan diagnosis pertama dibuat oleh Bruce Buchanan dan Edward Shortliffe di STANFORD UNIVERSITY. Sistem ini diberinama MYCIN (Heckerman, 1986).MYCIN merupakan program interaktif yang melakukan diagnosis penyakit miningitis dan infeksi bacremia serta memberikan rekomendasi terapi antimikrobia. MYCIN mampu memberikan penjelasan atas penalarannya secara detail. Dalam uji coba, dia mampu menunjukkan kemampuan seperti seorang spesialis. Meskipun MYCIN tidak pernah digunakan secara rutin oleh dokter, MYCIN merupakan referensi yang bagus dalam penelitian kecerdasan buatan yang lain (, 1995).Sistem pakar yang terkenal antara lain:MYCIN Paling terkenal, dibuat oleh Edward Shortlife of Standford University tahun 70-an Sistem pakar medical yang bisa mendiagnosa penyakit infeksi dan merekomendasi pengobatan MYCIN membantu dokter mengidentifikasi pasien yang menderita penyakit. Dokter duduk di depan komputer dan memasukkan data pasien: umur, riwayat kesehatan, hasil laboratorium dan informasi terkait lainnya. Dengan informasi ini ditambah pengetahuan yang sudah ada dalam komputer, MYCIN mendiagnosa selanjutnya merekomendasi obat dan dosis yang harus dimakan. MYCIN sebagai penasehat medis, tidak dimaksudkan untuk mengantikan kedudukan seorang dokter. Tetapi membantu dokter yang belum berpengalaman dalam penyakit tertentu. Juga untuk membantu dokter dalam mengkonfirmasi diagnosa dan terapi yang diberikan kepada pasien apakah sesuai dengan diagnosa dan terapi yang ada dalam basis pengetahuan yang sudah dimasukkan ke dalam MYCIN, karena MYCIN dirancang oleh dokter-dokter yang ahli di bidang penyakit tersebut. Kesimpulan : sistem pakar seperti MYCIN bisa digunakan sebagai bahan pembanding dalam pengambilan solusi dan pemecahan masalah. Keputusan terakhir atas pengobatan tersebut tetap menjadi tanggung jawab dokter.DENDRALMengidentifikasi struktur molekular campuran kimia yang tak dikenal XCON & XSEL

XCON Merupakan sistem pakar untuk membantu konfigurasi sistem komputer besar, membantu melayani order langganan sistem komputer DEC VAX 11/780 ke dalam sistem spesifikasi final yang lengkap Komputer besar seperti VAX dan komponen yang berbeda digabung dan disesuaikan dengan konfigurasi tertentu yang diinginkan oleh para pelanggan. Ada ribuan cara dimana aseosri Pcboard, kabel, disk drive, periperal, perangkat lunak, dan lainnya bisa dirakit ke dalam konfigurasi yang sangat rapih. Untuk meng-identifikasi hal-hal tersebut diperlukan waktu berhari-hari/berminggu-minggu agar bisa memenuhi spesifikasi yang diinginkan pemesan, tapi dengan XCON bisa dalam beberapa menit.XSEL Dirancang untuk membantu karyawan bagian penjualan dalam memilih komponen sistem VAX. Karena banyaknya pilihan karyawan tersebut sering menghadapi kesulitan dalam memilih suatu komponen yang paling tepat. Basis pengetahuan yang ada pada XSEL membantu mengarahkan para pemesan serius untuk memilih konfigurasi yang dikehendaki, kemudian XSEL memilih CPU, memori, periperal dan menyarankan paket software tertentu yang paling tepat dengan konfigurasinya.

PROSPECTOR = sistem pakar yang membantu ahli geologi dalam mencari dan menemukan deposit Basis pengetahuan berisi bermacam-macam mineral dan batu-batuan. Banyak pakar geologi diwawancarai dan pengetahuan mereka tentang berbagai bentuk biji deposit dimasukkan ke dalam sistem pakar. Ahli geologi melacak biji deposit dengan pergi ke lapangan untuk meninjau medan dan mengumpulkan bukti yang ada seperti ciri-ciri geologi dicatat, sampel tanah dan batu-batuan. Sistem pakar mengevaluasi areal dalam bentuk pertanyaan dan data-data tersebut dimasukkan, kemudian Prospector memberikan rekomendasi yang menunjukkan jumlah deposit yang ada dan apakah menguntungkan atau tidak bila dieksplorasi atau di bor lebih lanjut.DELTA Dibuat oleh perusahaan General Electric (GE) membantu karyawan bagian pemeliharaan mesin lokomotif diesel dalam memantau mesin-mesin yang tidak berfungsi dengan baik dan membimbing ke arah prosedur perbaikan.FOLIO Sistem pakar yang menolong stock broker dan tugas manajer dalam menangani investasi bagi kepentingan para langganannya. Stock broker mewawancarai langganan untuk menentukan tujuan sumber dan investasi mereka. FOLIO bisa memberikan rekomendasi tentang keamanan investasi, mengevaluasi stock beresiko tinggi,menghitung pengembalian modal, dan membuat keputusan dalam hal pemasaran suatu komoditi. Membantu para perencana keuangan untuk memperkecil kerugian karena pajak, inflasi atau faktor lain misal turun naiknya nilai mata uang.ELECTRONIC LAYER. Digunakan untuk menganalisa dan membantu rekayasa rancangan sirkuit elektronik yang terbuat dari transistor, dioda dan resistor. Diagram skematik dari sirkuit ini dimasukkan ke dalam komputer dan EL menganalisis menentukan karakteristik sirkuit, nilai voltase, dan strum yang ada pada semua titik sirkuit. Basis pengetahuan pada EL merupakan prinsip umum elektronik seperti hukum OHM, hukum kirchoff, karakteris-tik komponen, teori operasi transistor.RAMALAN CUACADengan diberi input tentang situasi cuaca yang sedang berlangsung, baik lokal maupun ditempat lain, maka sistem pakar bisa menyajikan ramalan yang akurat tentang cuaca yang akan terjadi dalam suatu periode tertentu.

2.3 Struktur Sistem PakarKomponen utama pada struktur sistem pakar (Hu et al, 1987) meliputi:1.Basis Pengetahuan (Knowledge Base)Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar. Basis pengetahuan tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi. Kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui. Menurut Gondran (1986) dalam Utami (2002), basis pengetahuan merupakan representasi dari seorang pakar, yang kemudian dapat dimasukkan kedalam bahasa pemrograman khusus untuk kecerdasan buatan (misalnya PROLOG atau LISP) atau shell sistem pakar (misalnya EXSYS, PC-PLUS, CRYSTAL, dsb.) 2.Mesin Inferensi (Inference Engine)Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi, berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Di dalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari strategi penalaran pasti (Exact Reasoning) dan strategi penalaran tak pasti (Inexact Reasoning). Exact reasoning akan dilakukan jika semua data yang dibutuhkan untuk menarik suatu kesimpulan tersedia, sedangkan inexact reasoning dilakukan pada keadaan sebaliknya.Strategi pengendalian berfungsi sebagai panduan arah dalam melakukan prose penalaran. Terdapat tiga tehnik pengendalian yang sering digunakan, yaitu forward chaining, backward chaining, dan gabungan dari kedua tehnik pengendalian tersebut. 3.Basis Data (Database)Basis data terdiri atas semua fakta yang diperlukan, dimana fakta-fakta tersebut digunakan untuk memenuhi kondisi dari kaidah-kaidah dalam sistem. Basis data menyimpan semua fakta, baik fakta awal pada saat sistem mulai beroperasi, maupun fakta-fakta yang diperoleh pada saat proses penarikan kesimpulan sedang dilaksanakan. Basis data digunakan untuk menyimpan data hasil observasi dan data lain yang dibutuhkan selama pemrosesan. 4.Antarmuka Pemakai (User Interface)Fasilitas ini digunakan sebagai perantara komunikasi antara pemakai dengan sistem. Hubungan antar komponen penyusun struktur sistem pakar dapat dilihat pada Gambar di bawah ini :

2.4 Arsitektur Sistem PakarArsitektur sistem pakar dapat dilihat pada gambar 1 di bawah ini dimana sebuah sistem pakar terdiri dari tiga modul utama, yaitu: knowledge base, working memory dan inference engine yang merupakan bagian utama dari sebuah sistem pakar. Sedangkan bagian-bagian selain ketiga komponen utama itu adalah : user interface, developer interface, explanation facility, dan external programs.

Keterangan :a. Knowledge base adalah representasi pengetahuan dari seorang atau beberapa pakar yang diperlukan untuk memahami, memformulasikan dan memecahkan masalah. Dalam hal ini digunakan untuk memecahkan masalah-masalah yang terjadi pada komputer. Knowledge base ini terdiri dari dua elemen dasar, yaitu fakta dan rules.b. Inference engine merupakan otak dari sistem pakar yang mengandung mekanisme fungsi berpikir dan pola-pola penalaran sistem yang digunakan oleh seorang pakar. Mekanisme ini yang menganalisis suatu masalah tertentu dan kemudian mencari solusi atau kesimpulan yang terbaik.c. Working Memory merupakan tempat penyimpanan fakta-fakta yang diketahui dari hasil menjawab pertanyaan. d. User/developer interface. Semua software pengembangan sistem pakar memberikan interface yang berbeda bagi user dan developer. User akan berhadapan dengan tampilan yang sederhana dan mudah sedangkan developer akan berhadapan dengan editor dan source code waktu mengembangkan program.e. Explanation facility memberikan penjelasan saat mana user mengetahui apakah alasan yang diberikan sebuah solusi.f. External programs. Berbagai program seperti database, spreadsheets, algorithms, dan lainnya yang berfungsi untuk mendukung sistem.

2.5 Representasi PengetahuanDalam Sistem Pakar, pengetahuan yang telah di uraikan, direpresentasikan kedalam bentuk yang dapat diproses oleh komputer. Menurut Firebaugh (1989), terdapat empat teknik untuk representasi pengetahuan yaitu Jaringan Semantik, frame, script dan aturan produksi atau sistem produksi. - Jaringan SemantikJaringan semantik merupakan jaringan data dan informasi, yang menunjukan hubungan antar berbagai objek dimana informasi yang terhubung tersebut adalah informasi yang proporsional (suatu pernyataan yang dapat bernilai benar atau salah). Dalam matematika, istilah jaringan semantik merupakan suatu label atau graph berarah.Struktur jaringan semantik terdiri dari node atau simpul dan busur atau arc yang menghubungkannya. Simpul menyatakan objek sedangkan busur menyatakan links. Links dari jaringan semantik digunakan untuk menunjukkan hubungan (relationship) antar simpul-simpul tersebut. Jaringan semantik dapat diperluas (Expanding) dengan menambah node yang bersesuaian pada jaringan semantik tersebut. Node (simpul) baru tersebut dapat merupakan objek tambahan ataupun properti tambahan.- FrameSalah satu skema yang telah digunakan dalam banyak aplikasi adalah frame (bingkai) (Minsky : 1975). Frame dapat dipandang sebagai struktur data statik yang digunakan untuk merepresentasikan situasi-situasi yang telah dipahami dan stereotype. Frame berupa kumpulan-kumpulan slot-slot yang digunakan atau merupakan atribut untuk mendeskripsikan pengetahuan. Pengetahuan yang termuat dalam slot dapat berupa kejadian, lokasi, situasi ataupun elemen-elemen lain. Frame digunakan untuk representasi pengetahuan deklaratif.

Berikut ini digambarkan struktur frame:

Frame terdiri dua elemen dasar, yaitu slot dan facet (merupakan subslot). Slot merupakan kumpulan atribut atau properti yang menjelaskan objek yang direpresentasikan oleh frame dan subslot menjelaskan pengetahuan atau prosedur dari atribut pada slot.Slot dalam frame mungkin berisi informasi sebagai berikut :1. Informasi identifikasi frame.2. Hubungan frame dengan frame yang lain.3. Penggambaran persyaratan yang dibutuhkan frame.4. Informasi prosedural untuk menggunakan struktur yang digambarkan.5. Informasi default frame.6. Informasi baru.

Sedangkan, subslot terdiri dari beberapa bentuk antara lain :1. Value : nilai dari suatu atribut.2. Default : nilai yang digunakan jika slot kosong atau tidak dideskripsikan pada instansiasi frame.3. Range : jenis informasi yang muncul pada slot.4. If added : berisi informasi tindakan yang akan dikerjakan jika nilai slot diisi.5. If needed : Facet (subslot) ini digunakan pada kasus dimana tidak ada value pada slot.6. Other : Slot dapat berisi frame, rule, jaringan semantik ataupun tipe lain dari informasi.

Terdapat dua jenis properti yaitu properti statis dan dinamis. Properti statis merupakan fitur dari objek yang tidak dapat berubah, sedangkan properti dinamis merupakan fitur yang dapat berubah selama sistem barjalan.- ScriptScript merupakan skema representasi pengetahuan yang sama dengan frame.Hanya saja frame menggambarkan objek sedangkan script menggambarkan urutan peristiwa. Penggambaran urutan peristiwa pada script menggunakan serangkaian slot yang berisi informasi tentang orang, objek dan tindakan-tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa.

- Sistem ProduksiKaidah Sistem produksi menjadi acuan yang sangat sering digunakan oleh metode inferensi sistem pakar dan dalam kasus penyelesaian masalah tingkah laku manusia, atau dalam produksi sederhana. Pengetahuan dalam sistem produksi dapat direpresentasikan oleh himpunan kaidah dalam bentuk :IF [kondisi] THEN [aksi].

Terdapat tiga elemen utama dari semua sistem produksi, yaitu :1. Database global Merupakan struktur data utama dari sistem produksi.2. Kaidah produksi Kaidah produksi mempunyai bagian kondisi (IF) yang disebut bagian kanan dan aksi (THEN) yang disebut bagian kiri.3. Sistem control Merupakan program penterjemah yang esensial untuk mengontrol urutan dimana kaidah-kaidah produksi dipicu dan menyelesaikan konflik jika lebih dari satu kaidah yang diaplikasikan.

2.6 Analisis Kebutuhan Sistem Pakara. Analisis Kebutuhan PenggunaBerikut ini adalah daftar pengguna (user) yang terlibat pada Portal Informasi dan Sistem Pakar untuk spesifikasi penyakit infeksi, dan adapun aktifitas dan hak akses masing-masing pengguna tersebut dibedakan berdasarkan tingkatan (level) yang dimiliki.- Administrator (level 1)Administrator merupakan pengguna dengan akses penuh terhadap sistem, berada pada level yang pertama, dan memegang peranan yang sangat penting pada sistem, khususnya menyangkut sekuritas sistem.- Operator (level 2)Operator merupakan pengguna dengan akses semi penuh terhadap sistem, berada pada level yang kedua, dan memiliki peranan yang hampir sama dengan pengguna Administrator. Berikut ini merupakan aktifitas dan hak akses yang dimiliki oleh pengguna Operator : mengelola data pengguna (user) berdasarkan level Operator, mengelola data berita, mengelola data artikel, mengelola data jajak pendapat (polling), mengelola buku tamu, mengelola links, mengelola aplikasi Sistem Pakar, dsb.- Member (level 3)Member merupakan pengguna dengan akses terbatas terhadap sistem, beradapada level yang ketiga, dan tidak memiliki hak terhadap pengelolaan sistem.

b. Analisis kebutuhan SistemDalam mengembangkan suatu sistem, diperlukan adanya analisis dan pemodelan terhadap kebutuhan-kebutuhan sistem tersebut, sehingga pada pelaksanaannya sistem tersebut dapat menjalankan proses dengan baik sesuai dengan kebutuhannya. Dalam mengembangkan suatu sistem, diperlukan adanya analisis dan pemodelan terhadap kebutuhan-kebutuhan sistem tersebut, sehingga pada pelaksanaannya sistem tersebut dapat menjalankan proses dengan baik sesuai dengan kebutuhannya. Oleh karenanya pada penelitian ini dilakukan beberapa analisis dan pemodelan kebutuhan yang meliputi : Kebutuhan Aplikasi Kinerja Sistem Yang Diharapkan Pemodelan Kebutuhan Aplikasic. Basis PengetahuanBasis pengetahuan pada Sistem Pakar terdiri dari dua macam sumber pengetahuan Fakta dan Aturan.d. Mekanisme InferensiMekanisme inferensi mengandung suatu mekanisme pola pikir dan penalaran yang digunakan dalam menyelesaikan suatu masalah, dalam hal ini bagaimana sistem dapat mengambil suatu kesimpulan berdasarkan manifestasi yang dimasukkan oleh pengguna.

e. Identifikasi AktorAktor merupakan sesuatu yang berkomunikasi dengan system dan merupakan sesuatu yang ksternal dari system.

BAB 3PEMBAHASAN3.1 Implementasi Sistem PakarSistem pakar selalu tersedia di organisasi, sedang pakar belum tentu selalu berada di tempat. Misal suatu keputus-an harus diambil oleh manajer yang pakar dalam suatu bi-dang, karena manajer ini pergi dan tidak berada di kantor, maka keputusan yang harus diambil tertunda.Sistem pakar dapat menyimpan dan mengingat pengeta-huan yang sangat tidak terbatas dan tidak kenal lelah. Oleh karena itu pekerjaan dokter akan sangat terbantu sekali dengan SP yang diisi dengan sejumlah pengetahuan (mi-sal semua jenis obat dan efeknya) yang pakarnya sendiri belum tentu dapat mengingatnya.Pak A nasabah bank X. Pak A akan meminjam uang untuk membeli rumah. Di bank X pak A menanyakan ke bagian informasi dan disarankan untuk menuju ke lantai 3 di kantor manajer installment loan. Di kantor ini, pak A mengutarakan maksudnya untuk meminjam uang dan akan dibayar angsuran tiap bulannya bervariasi besarnya tergantung dari penghasilannya. Manajer installment loan menolak karena pinjaman di bagian ini harus dibayar angsuran yang nilainya sudah tetap ditentukan di muka. Manajer ini mengatakan bahwa pak A salah tempat menemui dia dan menyarankan ke lantai 5 di kantor manajer mortgage loan. Sesampainya disana, pak A mengutarakan kembali maksudnya untuk meminjam uang dengan membayar secara angsuran. Manajer ini setuju tetapi pak A harus meninggalkan sertifikat tanahnya sebagai agunan. Sebaliknya pak A tidak setuju karena dia akan menggunakan sertifikat tanah ini untuk keperluan yang lain. Manajer mortgage loan menyarankan pak A untuk menemui kepala cabang di lantai 1. Pak A turun ke lantai 1 bukannya menemui kepala cabang tetapi bank lain yaitu Y di seberang jalan.Di bank Y pak A ditemui oleh seorang pegawai bank yang mempersilahkan dia duduk. Setelah pak A mengutarakan maksudnya, tak lama kemudian setelah pegawai menggunakan komputer dihadapannya, pegawai tersebut menyetujui pinjaman pak A.Beda bank X dan bank Y.Untuk bank X kepandaian atau pengetahuan (knowledge) dimiliki di masing-masing manajer. Dan jika pak A menemui manajer yang pengetahuannya lain yang tidak sesuai de-ngan permasalahannya, pak A salah alamat dan harus me-nemui manajer lain yang sesuai.Untuk bank Y, pengetahuan dari manajer-manajer bersang-kutan dimasukkan dan berada di dalam sistem komputer dalam bentuk basis data pengetahuan (knowledge base).Sistem pakar yang digunakan di dinas sosial negara bagian California, Amerika Serikat. Sebelum SP diguna-kan, pemberian tunjangan sosial kurang efektif karena beragamnya macam tunjangan yang diberikan dan banyaknya aturan yang ada untuk mendapatkan tunjangan sosial. Lebih dari 3000 aturan dibukukan untuk tunjangan sosial ini. Pada waktu seseorang melamar untuk meminta tunjangan sosial, orang ini akan dilayani dengan pekerja sosial dan pekerja sosial harus mengetahui aturan-aturan yang ada. Jika ada kasus khusus dan pekerja sosial tidak memahami aturannya tetapi memutuskan hasilnya, maka hasil keputusan dapat tidak efektif. Menyadari kelemahan-kelemahan ini maka dinas sosial kemudian menerapkan sistem pakar yang berisi dengan knowledge base berupa ribuan aturan-aturan ini.Bedanya : sebelum ada SP, yang pakar adalah pekerja sosialnya dan jika pekerja sosial kurang pakar maka dapat mengakibatkan kesalahan keputusan. Setelah ada SP, pekerja sosial tidak harus pakar karena yang pakar adalah sistemnya karena sistem-nya berisi dengan semua aturan, sehingga mengurangi kesalahan pengambilan keputusan.Konsep dasar sistem pakar mengandung keahlian, ahli/ pakar, pengalihan keahlian, mengambil keputusan, aturan, kemampuan menjelaskan.KeahlianKeahlian bersifat luas dan merupakan penguasaan penge-tahuan dalam bidang khusus yang diperoleh dari pelatihan, membaca atau pengalaman. Contoh bentuk pengetahuan yang termasuk keahlian :- Teori, fakta, aturan-aturan pada lingkup permasalahan tertentu- Strategi global untuk menyelesaikan masalah

Ahli / PakarSeorang ahli adalah seseorang yang mampu menjelaskan suatu tanggapan, mempelajari hal-hal baru seputar topik permasalahan, menyusun kembali pengetahuan jika dipandang perlu, memecahkan masalah dengan cepat dan tepat.Pengalihan keahlianTujuan dari sistem pakar adalah untuk mentransfer keahlian dari seorang pakar ke dalam komputer kemudian ke masyarakat. Proses ini meliputi 4 kegiatan, yaitu perolehan pengetahuan (dari para ahli atau sumber-sumber lainnya), representasi pengetahuan ke komputer, kesimpulan dari pengetahuan dan pengalihan pengetahuan ke pengguna.Mengambil keputusanHal yang unik dari sistem pakar adalah kemampuan untuk menjelaskan dimana keahlian tersimpan dalam basis pengetahuan. Kemampuan komputer untuk mengambil kesimpulan dilakukan oleh komponen yang dikenal dengan mesin inferensi yaitu meliputi prosedur tentang pemecahan masalah.AturanSistem pakar yang dibuat merupakan sistem yang berdasar-kan pada aturan aturan dimana program disimpan dalam bentuk aturan-aturan sebagai prosedur pemecahan masalah. Aturan tersebut biasanya berbentuk IF THEN.

Kemampuan menjelaskanKeunikan lain dari sistem pakar adalah kemampuan dalam menjelaskan atau memberi saran/rekomendasi serta juga menjelaskan mengapa beberapa tindakan/saran tidak di-rekomendasikan.3.2 Penggunaan Dan Pengembangan Sistem Pakar1. PakarPakar adalah orang yang memiliki pengetahuan khusus, pendapat, pengalaman dan metode, serta kemampuan untuk mengaplikasikan keahliannya tersebut guna menyelesaikan masalah.2. Perekayasa pengetahuanPerekayasa pengetahuan adalah orang yang membantu pakar dalam menyusun area permasalahan dengan menginterpretasikan dan mengintegrasikan jawaban-jawaban pakar atas pertanyaan yang diajukan, menggambarkan analogi, mengajukan counter example dan menerangkan kesulitan-kesulitan konseptual.3. Pemakai- Pemakai awam : dalam hal ini sistem pakar bertindak se-bagai konsultan untuk memberikan saran dan solusi kepada pemakai- Pelajar yang ingin belajar : sistem pakar bertindak sebagai instruktur- Pembuat sistem pakar : sistem pakar sebagai partner dalam pengembangan basis pengetahuan.- Pakar : sistem pakar bertindak sebagai mitra kerja/asisten3.3 Area Permasalahan Aplikasi Sistem Pakar1. InterpretasiYaitu pengambilan keputusan dari hasil observasi, diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan.2. PrediksiMemprediksi akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu, diantaranya : peramalan, prediksi demografis, peralaman ekonomi, prediksi lalulintas, estimasi hasil, militer, pemasaran, atau peramalan keuangan.3. DiagnosisMenentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati, diantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak4. DesainMenentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu dan kendala-kendala tertentu, diantaranya : layout sirkuit, perancangan bangunan5. PerencanaanMerencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu, diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan politik, routing dan manajemen proyek.6. MonitoringMembandingkan tingkah laku suatu sistem yang teramati dengan tingkah laku yang diharapkan darinya, diantara-nya : Computer Aided Monitoring System7. Debugging dan repairMenentukan dan mengimplementasikan cara-cara untuk mengatasi malfungsi, diantaranya memberikan resep obat terhadap suatu kegagalan.8. InstruksiMelakukan instruksi untuk diagnosis, debugging dan per-baikan kinerja.9. KontrolMengatur tingkah laku suatu environment yang kompleks seperti kontrol terhadap interpretasiinterpretasi, prediksi, perbaikan, dan monitoring kelakuan sistem10. SeleksiMengidentifikasi pilihan terbaik dari sekumpulan (list) kemungkinan.11. SimulasiPemodelan interaksi antara komponen-komponen sistem.

3.4 Aplikasi Sistem PakarSetelah mempelajari tentang system pakar, kami membuat sebuh aplikasi system pakar tentang mendiagnosa penyakit ginjal. Aplikasi tersebut dirancang dengan bahasa .Net (VB.Net).

Gambar di atas adalah tampilan awal aplikasi tersebut.

Gambar di atas adalah tampilan menu aplikasi tersebut.

Gambar di atas adalah tampilan dari Hasil diagnose pada aplikasi tersebut.

Gambar di atas adalah tampilan untuk menjawab pertanyaan pada aplikasi tersebut.

Gambar di atas adalah tampilan dari deskripsi tentang siapa yang membuat aplikasi tersebut.

Gambar di atas adalah tampilan untuk apa aplikasi ini dibuat.

3.5 Cara Kerja Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit GinjalAplikasi ini dibuat melalui 3 konsep yaitu database, logika inferensi dan basis pengetahuan pakar ginjal.3 Konsep tersebut dituang kedalam sebuah database menjadi sbb:Knowledge

IdPertanyaanFaktaYaFaktaTidakYaTidak

T1Apakah Berkurangnya rasa, terutama dibagian tangan?Berkurangnya rasa di bagian tanganTidak berkurang rasaT2T14

T10Sering muntah ?MuntahTidak muntahT35T38

T11Apakah nafsu makan anda menurun ?Nafsu makan menurunNafsu makan normalT20T12

T12Apakah ada nanah di air kencing ?Nanah di air kencingTidak ada nanah di air kencingT13T4

T13Apakah terasa nyeri di tulang pinggul ?nyeri ditulang pinggunlTulang pinggul tidak tersa sakitT19T16

T14apakah terasa nyeri di daerah kandung kemih ?Daerah kandung kemil tetasa sakitderah kandung kemih normalT22T15

T15Apakah tersa sakit di daerah ginjalginjal terasa sakitdaerah ginjal normalT16T11

T16Nyeri ketika kencing ?nyeri ketika kencingkencing normalT17T2

T17apakah terasa sakit bagian perut ?Bagian perut terasa sakitbagian perut normalT18T21

T18Apakah terasa nyeri pada punggung bagian bawah ?Punggung bagian bawah terasa sakittidak terasa sakit bagian punggungT31T12

T19Apakah terasa nyeri yang hilang timbul ?nyeri yang hilan timbulnormalS5T25

T2Apakah ada darah didalam air kencing?ada darah dalam air kencingTidak terdapat darah didalam air kencingT3S2

T20apakah terjadi pembengkakan organ tubuh bagian tertentu ?Pembengkakan organ tubuh bagian tertentuTidak terjadi pembengkakanT24T30

T21Apakah terjadi pembengkakan yang menyeluruh ?Pembengkakan yang menyeluruhTidak terjadi pembengkakanT23T22

T22Penurunan berat badan ?Berat badan menurunberatbadan bertambahT26T3

T23Perubahan mental atau suasana hati ?Terjadi perubahan mentalbelum terjadi perubahan mentalT27T9

T24apakah rambut dan kuku menjadi rapuhrambut menjadi rapuhtidak ada perapuhan di bagian rambutS4S5

T25Apakah kulit menjadi kemerahan ?kulit kemerahankulit normalS10T4

T26Apakah sering kencing ?Sering kencingtidak sering kencingT28T16

T27Syok atau kaget ?Syok atau kagettidak syok atau kagetT28T29

T28apakah ada tekanan darah tinggi ?tekanan darah tinggitidak ada tekanan darah tinggiS2T18

T29Tremor tangan ?Tremor tangantidak tremor tanganS1T4

T3Apakah anda merasa demam ?Sering merasa demamTidak demamT5T6

T30Apakah volume air kencing berkurang ?Volume air kencing berkurangvolume air kencing normalS7S8

T31Penurunan berat badan ?Berat badan menurunberatbadan bertambahS3T39

T32Sering mual ?MualTidak mualT33S9

T33apakah anda mudah lelah ?Mudah lelahJarang lelahT34T10

T34Apakah tersa sakit di daerah ginjalginjal terasa sakitdaerah ginjal normalS7T1

T35Nyeri ketika kencing ?nyeri ketika kencingkencing normalT36T25

T36Apakah terasa nyeri pada punggung bagian bawah ?Punggung bagian bawah terasa sakittidak terasa sakit bagian punggungT37S5

T37Apakah sering kencing ?Sering kencingtidak sering kencingS8S11

T38Apakah anda sering kencing dimalam hari ?Kencing dimalam hariTidak pernah kencing dimalam hariT39T2

T39Apakah ada darah didalam air kencing?ada darah dalam air kencingTidak terdapat darah didalam air kencingT40T41

T4Desakan untuk kencing ?Sering ada desakan untuk kencingTidak ada desakan untuk kencingS6T32

T40Apakah anda merasa demam ?Sering merasa demamTidak demamT41T8

T41Desakan untuk kencing ?Sering ada desakan untuk kencingTidak ada desakan untuk kencingS9T1

T42Apakah ada nanah di air kencing ?Nanah di air kencingTidak ada nanah di air kencingT43S10

T43Apakah terasa nyeri di tulang pinggul ?nyeri ditulang pinggunlTulang pinggul tidak tersa sakitT25T8

T44Desakan untuk kencing ?Sering ada desakan untuk kencingTidak ada desakan untuk kencingT45S2

T45apakah terasa nyeri di daerah kandung kemih ?Daerah kandung kemil tetasa sakitderah kandung kemih normalT46T41

T46Apakah tersa sakit di daerah ginjalginjal terasa sakitdaerah ginjal normalT47T1

T47Nyeri ketika kencing ?nyeri ketika kencingkencing normalS11S5

T5Apakah anda sering kejang ?Sering kejangTidak kejangT6T26

T6Apakah anda sering kencing dimalam hari ?Kencing dimalam hariTidak pernah kencing dimalam hariT8T7

T7apakah badan anda menggigil ?Badan menggigilTidak menggigilT26S8

T8Sering mual ?MualTidak mualT9T11

T9apakah anda mudah lelah ?Mudah lelahJarang lelahS1T12

Solusi

Id_solusiSolusi

S1Anda Menderita Penyakit Gagal Ginjal Akut - untuk penyakit ini anda diharuskan untuk diet rendah protein- dengan cara banyak mengkonsumsi Vitamin B dan C- Batasi makanan yang kaya fosfat seperti susu, kacang, hati.

S10Anda Terkena Penyakit Infeksi Saluran Kemih - infeksi saluran kemih bagian atas akibat serangan bakteri Eschericia colii, - konsumsi obat-obatan berupa antibiotik dan antipasmodik-antikejang otot-3 kali 1 tablet sehari

S11Anda Terkena Penyakit Batu Ginjal - Minum banyak cairan akan meningkatkan pembentukan air kemih dan membantu membuang beberapa batu; jika batu telah terbuang, maka tidak perlu lagi dilakukan pengobatan segera.- Banyak minum, terutama air putih. Jangan hanya minum saat kita merasa haus. Haus sebenarnya merupakan tanda bahwa tubuh kita sudah mengalami kekurangan cairan (dehidrasi).- Untuk mendiagnosa batu ginjal, dokter biasanya melakukan pemeriksaan tambahan seperti pemeriksaan laboratorium untuk darah dan air seni, USG, atau ronsen khusus dengan IVP (Intra Venous Pielography) yang dapat melihat keadaan batu di dalam ginjal.

S2Anda menderita Penyakit Kanker ginjal - Saat ini pengobatan standar untuk kanker yang masih terbatas di ginjal adalah pembedahan untuk mengangkat seluruh ginjal (nefrektomi simplek atau nefrotomi radikal). Pada nefrektomi radikal, dilakukan pengangkatan ginjal dan kelanjar adrenal di atasnya, jaringan di sekitar ginjal serta beberapa kelenjar getah bening. Pada nefrektomi simplek, dilakukan pengangkatan ginjal saja.

S3Anda Menderita Penyakit Pielonefritis - diberikan Antibiotika selama 7 sampai 14 hari. Antibiotika yang diberikan sesuai kondisi pasien. Terapi parenteral dan perawatan diberikan bila kondisi pasien lemah atau sulit untuk minum.

S4Anda Terkena Penyakit Sindroma Nefrotik - lakukan USG dan rontgen bisa membantu menemukan adanya batu ginjal, kelainanstruktural atau penyebab penyumbatan air kemih lainnya.- biopsy ginjal harus dilakukan bila etiologi sekunder untuk penyakit glomerulus tidak dapat ditetapkan dengan pemeriksaan klinis dan laboratorium.- Pemeriksaan tambahan seperti venografi diperlukan untuk menegakkan diagnosis trombosis vena yang dapat terjadi akibat hiperkoagulabilitas pada penyakit sindroma nefrotik

S5Anda Terkena Penyakit Hidronefrosis - coba lakukan USG, untuk memberikan gambaran ginjal, ureter dan kandung kemih- Hidronefrosis kronis diatasi dengan mengobati penyebab dan mengurangi penyumbatan air kemih.Ureter yang menyempit atau abnormal bisa diangkat melalui pembedahan dan ujung-ujungnya disambungkan kembali.Kadang perlu dilakukan pembedahan untuk membebaskan ureter dari jaringan fibrosa.Jika sambungan ureter dan kandung kemih tersumbat, maka dilakukan pembedahan untuk melepaskan ureter dan menyambungkannya kembali di sisi kandung kemih yang berbeda.

Jika uretra tersumbat, maka pengobatannya meliputi: - terapi hormonal untuk kanker prostat- pembedahan- melebarkan uretra dengan dilator.

S6Anda Terkena Penyakit Kanker Kandung Kemih - melakukan pemeriksaan urin anda untuk mengetahui ada tidaknya penanda tumor, yaitu suatu protein yang meningkat di air seni sebagai penanda kanker kandung kemih.- Minum Banyak Cairan. Beberapa studi menunjukkan bahwa konsumsi air dalam jumlah yang cukup mengurangi resiko terkena kanker kandung kemih. Minum banyak air akan membuat zat beracun lebih singkat berada dalam tubuh, sehingga potensi menyebabkan kerusakan juga menjadi lebih minim.

S7Anda Menderita Penyakit Ginjal Polkista - lakukan USG dan CT scan menunjukkan gambaran ginjal dan hati yang sudah dimakan ngengat akbiat kista. - Mengobati infeksi dan tekanan darah tinggi bisa memperpanjang harapan hidup penderita.

S8Anda Terkena Penyakit Nefritis Tubulointerstialis - hentikan mengkonsumsi obat-obat yang membuat anda alergi dan keracunan.- Keracunan bisa terjadi akibat obat-obat tertentu, misalnya amfotericin B dan aminoglikosida. Reaksi alergi bisa terjadi pada pemakaian penicillin, golongan sulfa, diuretik dan obat anti peradangan non-steroid (termasuk Aspirin). - periksakan kedokter spesialis

S9Anda Terkena Penyakit Stistis - Segera priksakan diri ke dokter apabila menemui gejala-gejala yang mengarah pada kelainan fungsi ginjal. Penanganan yang cepat dan tepat akan memperkecil resiko terkena penyakit ginjal tersebut.

Dan dari masing masing ID kita buat coding di visual basic seperti dibawah ini:Private Sub cmdYa_Click()rsTemp.AddNewrsTemp!ID_temp = rsKnowledge!IdrsTemp!fakta = rsKnowledge!faktaYArsTemp.Updatejwb = rsKnowledge!YaIf Left(jwb, 1) = "T" Then rsKnowledge.MoveFirst rsKnowledge.Find " ID= '" & jwb & "' " Label1.Caption = rsKnowledge!pertanyaanElsersSolusi.MoveFirstrsSolusi.Find " ID_solusi= '" & jwb & "' "FrmHasilDiagnosis.Label1.Caption = rsSolusi!solusiFrmHasilDiagnosis.Show vbModalEnd If

End Sub

Private Sub cmdTIDAK_Click()rsTemp.AddNewrsTemp!ID_temp = rsKnowledge!IdrsTemp!fakta = rsKnowledge!faktaTIDAKrsTemp.Update jwb = rsKnowledge!TidakIf Left(jwb, 1) = "T" Then rsKnowledge.MoveFirst rsKnowledge.Find " ID= '" & jwb & "' " Label1.Caption = rsKnowledge!pertanyaanElsersSolusi.MoveFirstrsSolusi.Find " ID_solusi= '" & jwb & "' "FrmHasilDiagnosis.Label1.Caption = rsSolusi!solusiFrmHasilDiagnosis.Show vbModal

Itulah cara kerja dari aplikasi tersebut. Untuk selengkapnya, program dan penjelasan ada di dalam CD yang dilampirkan pada makalah ini.

BAB 4 KESIMPULANJadi dapat disimpulkan bahwa, sistem pakar dapat digunakan oleh:1. Orang awam yang bukan pakar untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam memecahkan masalah.2. Pakar sebagai asisten yang berpengetahuan.3. Memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka.Sistem pakar merupakan program yang dapat menggantikan keberadaan seorang pakar. Alasan mendasar mengenai sistem pakar dikembangkan untuk menggantikan seorang pakar :1. Dapat menyediakan kepakaran setiap waktu dan diberbagai lokasi.2. Secara otomatis mengerjakan tugas tugas rutin yang membutuhkan seorang pakar.3. Seorang pakar akan pensiun atau pergi.4. Menghadirkan / menggunakan jasa seorang pakar memerlukan biaya yang mahal.5. Kepakaran dibutuhkan juga pada lingkungan yang tidak bersahabat (hostile environtment).Ciri Ciri Sistem Pakar1. Terbatas pada bidang yang spesifik.2. Dapat memberikan penalaran untuk data data yang tidak lengkap atau tidak pasti.3. Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang diberikannya dengan cara yang dapat dipahami.4. Berdasarkan pada Rule atau kaidah tertentu.5. Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.6. Outputnya bersifat nasihat atau anjuran.7. Output tergantung dari dialog dengan user.8. Knowledge base dan interference engine terpisah.Keuntungan Pemakaian Sistem Pakar1. Membuat seorang yang awam dapat bekerja seperti layaknya seorang pakar.2. Dapat bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti.3. Meningkatkan output dan produktifitas. ES dapat bekerja lebih cepat dari manusia. Keuntungan ini berarti mengurangi jumlah pekerja yang dibutuhkan, dan akhirnya akan mereduksi biaya.4. Meningkatkan kualitas.5. ES menyediakan nasihat yang konsisten dan dapat mengurangi tingkat kesalahan.6. Membuat peralatan yang kompleks lebih mudah dioperasikan karena ES dapat melatih pekerja yang tidak berpengalaman.7. Handal (reliability)8. ES tidak dapat lelah atau bosan. Juga konsisten dalam member jawaban dan selalu memberikan perhatian penuh.9. Memiliki kemampuan untuk memecahkan masalah yang kompleks.10. Memungkinkan pemindahan pengetahuan ke lokasi yang jauh serta memperluas jangkauan seorang pakar, dapat diperoleh dan dipakai dimana saja. Merupakan arsip yang terpercaya dari sebuah keahlian sehingga user seolah-olah berkonsultasi langsung dengan sang pakar meskipun mungkin sang pakar sudah pensiun.Kerugian Pemakaian Sistem PakarSelain banyak manfaat yang diperoleh, ada juga kelemahan pengembangan sistem pakar, yaitu:1. Daya kerja dan produktivitas manusia menjadi berkurang karena semuanya dilakukan secara otomatis oleh sistem.2. Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit dibandingkan dengan perangkat lunak lainya.3. Biaya yang diperlukan untuk membuat dan memeliharanya relatif mahal karena diperlukan banyak data.4. Perlu admin khusus yang selalu update informasi dalam bidang yang sesuai dengan sistem pakar.5. Pengembangan perangkat lunak sistem pakar lebih sulit dibandingkan perangkat lunak konvensional.6. Susah di kembangkan.7. Membutuhkan waktu yang lama.

DAFTAR PUSTAKA

Arhami, Muhammad. (2004). Konsep Dasar Sistem Pakar. Andi. Yogyakarta.Bunafit Nugroho, (2008), Membuat Aplikasi sistem Pakar dengan PHP dan Editor Dreamweaver,Gaya Media, Yogyakarta.Divisi Penelitian dan Pengembangan MADCOMS (2005), Mendesain Website dengan photoshop, FrontPage, dan pemrograman PHP-MySQL, Penerbit Andi, Yogyakarta, 96-306.Farid Azis, M, (1994), Belajar sendiri pemrograman sistem pakar, Elexmedia Komputindo, Jakarta, 3-48.Hans Tandra, (2008), Segala sesuatu yang harus Anda ketahui Tentang DIABETES, Penerbit PT Gramedia Pustaka Umum, Jakarta.Jogiyanto HM,Akt MBA.(2005). Analisis dan desain Sistem Informasi: pendekatan terstruktur teori dan praktek aplikasi bisnis ,Andi,Yogyakarta.Kusrini, M.Kom (2008), Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kualifikasi Pertanyaan, Penerbit Andi, Yogyakarta, 15-26Kecerdasan Buatan Andri Kristanto penerbit GRAHA ILMU Ilham Perdana, 2007, Hand Out Metodologi Penelitian,Petunjuk Tata Tulis Ilmiah, Universitas Komputer Indonesia, Bandung.Marcus, T., (2007), Rekayasa Perangkat Lunak, Elex Media Komputindo, Jakarta, 212-235.Presman, Roger S., 1997, Software Engineering A Practitioners Approach, New York : McGraw-Hill Companies, Inc.Suparman, (1991), Mengenal artificial intelligence, Andi, Yogyakarta.Medicastore (03.00, 3 maret 2009). Diabetes, The Sillent Killer http://www.medicastore.com/diabetes.Andoko, Andrey, 1989 : Tuntunan Pemrograman Bahasa Prolog, PT. Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.Aziz, M farid, 1994 : Belajar Sendiri Pemrograman Sistem Pakar, PT Elex Media Komputindo Kelompok Gramedia, Jakarta.Rusell Stuart J, Norvig Peter. 1995: Artificial Intelligence A Modern Approach. Prentice-Hall International Edition, New Jersey.Suparman, 1991: Mengenal Artificial Intelegence, Andi Offset, Yogyakarta.Turban Efraim. 1992: Expert System And Applied Artificial Intelegence. Macmillan Publishing Company, Printed in The republic Of singapore.

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

Data Pribadi1.Nama Lengkap: Agung Budi Setiawan2.Tempat, Tanggal Lahir: Pangkalpinang, 16 Agustus 19933.Domisili: Baandung4.Jenis Kelamin: Laki - Laki5.Golongan Darah: B6.Agama:: SDA7.Status:: Belum Menikah8.Tinggi/Berat Badan: 172/80KG9.No. Hp: 08217618800010.Email: agungbsify@live.com