le proprietà fisiche, chimiche e nutrizionali di un olio possono subire significative modificazioni...

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Le proprietà fisiche, chimiche e nutrizionali di un olio possono subire significative modificazioni a causa della termossidazione. Nei grassi sottoposti a riscaldamento avvengono, infatti, numerose reazioni, che possono essere classificate in: idrolisi; ossidazione; polimerizzazione (White, 1991). Numerosi sono i metodi proposti per valutare l’entità della degradazione ossidativa subita da un olio in seguito al processo di frittura e molteplici sono i parametri proposti come indici di ossidazione. I metodi utilizzati vanno dai tradizionali, quali la valutazione del colore, la determinazione degli acidi grassi liberi, la misura del punto di fumo e della viscosità, ai metodi standard, quali la determinazione gravimetrica dei composti polari, la determinazione dei dieni coniugati mediante misura dell’assorbimento a 232 nm, la determinazione della composizione acidica, a metodi veloci, quali la determinazione della costante dielettrica (Orthoefer e Cooper, 1996). Ciascuno di tali metodi presenta lati positivi e negativi e nessuno è in grado di effettuare una valutazione esaustiva e del tutto affidabile delle alterazioni subite dall’olio, per cui un giudizio sulla stabilità ossidativa di un olio nel corso di un processo di frittura può essere formulato soltanto integrando le informazioni tratte da diverse tipologie di analisi. Una valutazione rapida e sintetica dell’entità della degradazione subita da un olio nel corso di un processo di termossidazione sarebbe, dunque, estremamente utile. Uno strumento che potrebbe essere in grado di formulare un giudizio complessivo in tal senso è il Naso Elettronico (NE), che, mediante una serie di sensori dotati di parziale specificità e un appropriato sistema di elaborazione delle risposte di tali sensori ai composti volatili, è in grado di effettuare una valutazione globale del flavour di un olio (Gardner e Barlett, 1994; Deinsingh et al., 2004). INTRODUZIONE INTRODUZIONE OBIETTIVI OBIETTIVI Applicazione del naso elettronico (NE) nel controllo del processo di frittura Savarese M.*, Parisini C.*, De Marco E.*, Battimo I. , Falco S.*, Sacchi R.* * CRIOL, Centro Ricerche per l’Industria Olearia, Industria Olearia Biagio Mataluni, zona industriale, 82016 Montesarchio (BN) ‡ Università degli Studi di Napoli Federico II, Dipartimento di Scienza degli Alimenti, via Università 100, 80055 Portici (NA) e-mail: [email protected] Confrontare il giudizio sulla degradazione subita da un olio nel corso di un processo di frittura formulato mediante utilizzo del NE con quello derivante dall’integrazione delle informazioni tratte da analisi convenzionali; Valutare l’opportunità di impiegare il NE nel monitoraggio dell’evoluzione subita dal mezzo di frittura. MATERIALI E METODI MATERIALI E METODI RISULTATI RISULTATI La valutazione della degradazione dell’olio nel corso del processo di termossidazione è stata effettuata riproducendo le condizioni nelle quali comunemente viene effettuata la frittura domestica. Sono stati effettuati, per tre diverse formulazioni per frittura (miscele di oli vegetali; olio A, B, C), in una friggitrice elettrica della capacità di 1 litro, due cicli di frittura discontinua della durata di 4 ore ciascuno, intervallati da una pausa di 1 ora: ogni 30 minuti è stata effettuata una frittura di un campione di patate surgelate (100 g), per un totale di 16 fritture. Campioni di olio prelevati a diversi tempi di frittura (prima dell’inizio del processo, dopo 4 ore e dopo 8 ore di frittura) sono stati sottoposti alle seguenti analisi: determinazione dell’acidità e degli indici spettrofotometrici nell’ultravioletto (Reg. CEE 2568/91); determinazione dei Total Polar Components (TPC) secondo il metodo indicato dalla Association of Official Analytical Chemists (AOAC); determinazione della composizione acidica mediante analisi gascromatografica dei relativi esteri metilici (Reg. CE 796/02) e del metil-ottanoato (C 8:0 ), significativo prodotto dell’ossidazione degli esteri metilici degli acidi grassi (Márquez-Ruíz e Dobarganes, 1996); valutazione spettrofotometrica del colore mediante misura dell’assorbanza alle lunghezze d’onda di 445; 495; 560; 595 e 625 nm, calcolo dei tre valori tristimolo (X; Y; Z) secondo il metodo CIE (1986) e valutazione della luminosità relativa o valutazione del flavour mediante NE. È stato impiegato uno strumento PEN2 (Airsense Analytics, Germany) dotato di 10 sensori MOS (metal oxide semiconductor) ) reattivi a composti ossidanti (in particolare ad aldeidi, chetoni, alcoli, acidi grassi e loro esteri). Come atteso, tutti gli indici monitorati ( Tabella 1 Tabella 1) hanno mostrato un aumento nel corso del processo di frittura, indicando una progressiva degradazione dell’olio. La velocità di tale degradazione appare differente tra le tre formulazioni per frittura testate. Sono stati osservati: Un aumento degli acidi grassi liberi, dovuto alle reazioni di ossidazione, idrolisi e pirolisi che provocano la rottura dei legami della struttura trigliceridica; Un aumento dei dieni e trieni coniugati (prodotti primari e secondari di ossidazione), valutato attraverso la misura degli indici spettrofotometrici; Un incremento nel contenuto di TPC, costituiti da prodotti di degradazione, derivati ossidati non volatili, composti ciclici e polimeri prodotti dalle reazioni a carico dei trigliceridi e dai composti solubili in olio derivanti dall’alimento fritto; Un aumento dell’acido grasso a corta catena C8, prodotto secondario di ossidazione originato dalla degradazione degli idroperossidi; Una riduzione del rapporto linoleico/palmitico, frequentemente impiegato come indice della degradazione ossidativa subita da un olio nel corso della termossidazione; Una riduzione di luminosità. O sservazioni(assiF1 e F2:85,77 % ) O lio A O lio A 4h O lio A 8h O lio B O lio B 4h O lio B 8h O lio C O lio C 4h O lio C 8h -2,5 -1,5 -0,5 0,5 1,5 2,5 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 F1 (66,42 % ) F2 (19,35 % ) V ariabili(assiF1 e F2:85,77 % ) TPC A cidità K232 K270 C18:2/C16:0 C8 Lum inosità -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1 -1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1 F1 (66,42 % ) F 2 (19,35 % 4h 8h 0h L’Analisi delle Componenti principali (PCA)( Figura 2 Figura 2) condotta sui valori misurati dei parametri utilizzati come indici della degradazione dell’olio, mostra come sia possibile evidenziare una distinzione sia tra le tre miscele testate, sia tra diversi tempi di frittura. La stessa distinzione tra gli oli prelevati a differenti tempi di frittura può essere tratta dall’elaborazione delle risposte dei sensori del NE ( Figura 3 Figura 3). La PCA condotta su tali risposte mostra come gli oli iniziali si differenzino nettamente da quelli fritti e come sia possibile discriminare tra oli sottoposti a frittura per tempi diversi (0; 4; 8 ore). CONCLUSIONI CONCLUSIONI Dai dati ottenuti in questo studio preliminare il NE si è mostrato efficace nella distinzione tra oli caratterizzati da una differente entità della degradazione conseguente ad un processo di frittura, fornendo una informazione sintetica paragonabile a quella derivante dall’integrazione dei risultati di numerose determinazioni analitiche tradizionali. Appare, dunque, da valutare la possibilità di impiegare tale strumento nel monitoraggio della progressiva degradazione subita dal mezzo di frittura. Fornendo un giudizio complessivo del flavour dell’olio, frutto del complesso di composti volatili generati dalla degradazione dei trigliceridi, potrebbe risultare una valida alternativa alla misura dei tradizionali parametri di ossidazione, in grado di fornire valutazioni solo parziali. Il vantaggio consisterebbe nella possibilità di sostituire un complesso di determinazioni da sottoporre a necessaria integrazione con un’unica analisi che, non richiedendo alcun pretrattamento dei campioni, fornisce una risposta rapidissima e sintetica. BIBLIOGRAFIA BIBLIOGRAFIA Association of Official Analytical Chemists (AOAC) Official Methods of Analysis, 982.27, 2002. Commission International de l’Éclairage, 1986. Colorimetry. CIE Publication N. 15.2, Wien. Deisingh A.K., Stone D.C., Thompson M., 2004. Applications of electronic nose and tongues in food analysis. International Journal of Food Science and Tecnology, 39: 587-604. Gardner J.W., Bartlett P.N., 1994. A brief history of electronic noses. Sensors and Actuators B, 18: 211-220. Márquez-Ruíz G., Dobarganes C., 1996. Short chain fatty acid formation during thermoxidation and frying. J. Sc. Food Agric., 70: 120-126. Orthoefer F.T., Cooper D.S., 1996. Evaluation of used frying oil. In Deep Frying, Nutrition and Pratical Applications, edited by E.G Perkins and M.D.Erickson, American Oil Chemists’ Society, Champaign, pp 283-335. Regolamento CEE n. 2568/91 del 11 luglio 1991. Gazz. Uff. Com. Europ. 5/9/91 NL 248/1 Regolamento CE n. 796/02 del 6 maggio 2002 . Uff. Com. Europ. 15/5/02 L 128/8. White P.J., 1991. Methods for measuring changes in deep-fat frying oils. Food Technology, 45: 75-79. c riol C entro Ricerche p erl’Ind ustria O lea ria Università degli Studi di Napoli Federico II Dipartimento di Scienza degli Alimenti Figura 1. Naso Elettronico PEN2 (Airsense Analytics, Germany) in dotazione al Dipartimento di Scienza degli Alimenti, Università degli Studi di Napoli. RINGRAZIAMENTI RINGRAZIAMENTI Questo lavoro è stato realizzato con il contributo dell’Industria Olearia Biagio Mataluni s.r.l. e dei fondi MIUR (Progetto “Controllo Qualità ed Innovazione Tecnologica nell’industria Olearia”; DM 593 del 8/08/2000, Prot. MIUR 1866 del 18/02/2002) e del Centro di Competenza delle Produzioni Agro-Alimentari (Regione Campania). RINGRAZIAMENTI RINGRAZIAMENTI OLI E GRASSI ALIMENTARI: INNOVAZIONI TECNOLOGICHE E RICERCA CHIMICA. BOLOGNA, 30 GIUGNO 2006. O liA-B-C O lio C 8h O lio B 8h O lio A 8h O lio A 4h O lio C 4h O lio B 4h PATATE Patate C Patate B Patate A Tabella 1. Evoluzione nel corso della frittura dei parametri analitici monitorati sui 3 oli. Figura 2. Loading plot (A) e score plot (B) risultanti dalla PCA (software Addinsoft XLSTAT 2006; Versione 2006.06)effettuata sui valori degli indici analitici misurati . a b Figura 3. PCA effettuata (software Winmuster vers. 1.6) sulle risposte dei sensori del NE ai campioni di olio di frittura e di patate dopo 8h di frittura. O lio Tem po di frittura K 232 K 270 0 0,09 2,25 1,35 3,7 0,00 2,64 96 4 0,12 8,20 2,99 8,7 0,12 2,18 92 8 0,20 9,32 3,91 15,2 0,27 2,16 0 0,09 2,17 0,58 8,3 0,00 0,44 91 4 0,17 5,60 2,30 12,4 0,10 0,35 86 8 0,25 7,21 2,75 16,1 0,16 0,31 74 0 0,10 3,37 2,76 5,2 0,00 4,05 97 4 0,18 6,49 3,61 7,5 0,00 3,60 78 8 0,24 7,62 4,05 22,5 0,42 3,12 30 C 18:2/C 16:0 Lum inosità (% ) Indicispettrofotom etrici C am pione A cidità (% ) TPC (% ) C8 (% ) O lio A O lio B O lio C (h) 82

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Page 1: Le proprietà fisiche, chimiche e nutrizionali di un olio possono subire significative modificazioni a causa della termossidazione. Nei grassi sottoposti

Le proprietà fisiche, chimiche e nutrizionali di un olio possono subire significative modificazioni a causa della termossidazione. Nei grassi sottoposti a riscaldamento avvengono, infatti, numerose reazioni, che possono essere classificate in: idrolisi; ossidazione; polimerizzazione (White, 1991).

Numerosi sono i metodi proposti per valutare l’entità della degradazione ossidativa subita da un olio in seguito al processo di frittura e molteplici sono i parametri proposti come indici di ossidazione. I metodi utilizzati vanno dai tradizionali, quali la valutazione del colore, la determinazione degli acidi grassi liberi, la misura del punto di fumo e della viscosità, ai metodi standard, quali la determinazione gravimetrica dei composti polari, la determinazione dei dieni coniugati mediante misura dell’assorbimento a 232 nm, la determinazione della composizione acidica, a metodi veloci, quali la determinazione della costante dielettrica (Orthoefer e Cooper, 1996).

Ciascuno di tali metodi presenta lati positivi e negativi e nessuno è in grado di effettuare una valutazione esaustiva e del tutto affidabile delle alterazioni subite dall’olio, per cui un giudizio sulla stabilità ossidativa di un olio nel corso di un processo di frittura può essere formulato soltanto integrando le informazioni tratte da diverse tipologie di analisi.

Una valutazione rapida e sintetica dell’entità della degradazione subita da un olio nel corso di un processo di termossidazione sarebbe, dunque, estremamente utile. Uno strumento che potrebbe essere in grado di formulare un giudizio complessivo in tal senso è il Naso Elettronico (NE), che, mediante una serie di sensori dotati di parziale specificità e un appropriato sistema di elaborazione delle risposte di tali sensori ai composti volatili, è in grado di effettuare una valutazione globale del flavour di un olio (Gardner e Barlett, 1994; Deinsingh et al., 2004).

INTRODUZIONEINTRODUZIONE OBIETTIVIOBIETTIVI

Applicazione del naso elettronico (NE) nel controllo del processo di frittura

Applicazione del naso elettronico (NE) nel controllo del processo di frittura

Savarese M.*, Parisini C.*, De Marco E.*, Battimo I.‡, Falco S.*, Sacchi R.*‡

* CRIOL, Centro Ricerche per l’Industria Olearia, Industria Olearia Biagio Mataluni, zona industriale, 82016 Montesarchio (BN)

‡ Università degli Studi di Napoli Federico II, Dipartimento di Scienza degli Alimenti, via Università 100, 80055 Portici (NA)

e-mail: [email protected]

Savarese M.*, Parisini C.*, De Marco E.*, Battimo I.‡, Falco S.*, Sacchi R.*‡

* CRIOL, Centro Ricerche per l’Industria Olearia, Industria Olearia Biagio Mataluni, zona industriale, 82016 Montesarchio (BN)

‡ Università degli Studi di Napoli Federico II, Dipartimento di Scienza degli Alimenti, via Università 100, 80055 Portici (NA)

e-mail: [email protected]

Confrontare il giudizio sulla degradazione subita da un olio nel corso di un processo di frittura formulato mediante utilizzo del NE con quello derivante dall’integrazione delle informazioni tratte da analisi convenzionali;

Valutare l’opportunità di impiegare il NE nel monitoraggio dell’evoluzione subita dal mezzo di frittura.MATERIALI E METODIMATERIALI E METODI

RISULTATIRISULTATI

La valutazione della degradazione dell’olio nel corso del processo di termossidazione è stata effettuata riproducendo le condizioni nelle quali comunemente viene effettuata la frittura domestica.Sono stati effettuati, per tre diverse formulazioni per frittura (miscele di oli vegetali; olio A, B, C), in una friggitrice elettrica della capacità di 1 litro, due cicli di frittura discontinua della durata di 4 ore ciascuno, intervallati da una pausa di 1 ora: ogni 30 minuti è stata effettuata una frittura di un campione di patate surgelate (100 g), per un totale di 16 fritture.Campioni di olio prelevati a diversi tempi di frittura (prima dell’inizio del processo, dopo 4 ore e dopo 8 ore di frittura) sono stati sottoposti alle seguenti analisi:

determinazione dell’acidità e degli indici spettrofotometrici nell’ultravioletto (Reg. CEE 2568/91); determinazione dei Total Polar Components (TPC) secondo il metodo indicato dalla Association of Official Analytical Chemists (AOAC); determinazione della composizione acidica mediante analisi gascromatografica dei relativi esteri metilici (Reg. CE 796/02) e del metil-ottanoato (C8:0), significativo prodotto dell’ossidazione degli esteri metilici degli acidi grassi (Márquez-Ruíz e Dobarganes, 1996); valutazione spettrofotometrica del colore mediante misura dell’assorbanza alle lunghezze d’onda di 445; 495; 560; 595 e 625 nm, calcolo dei tre valori tristimolo (X; Y; Z) secondo il metodo CIE (1986) e valutazione della luminosità relativa o trasparenza (Y%); valutazione del flavour mediante NE. È stato impiegato uno strumento PEN2 (Airsense Analytics, Germany) dotato di 10 sensori MOS (metal oxide semiconductor)(Figura 1Figura 1) reattivi a composti ossidanti (in particolare ad aldeidi, chetoni, alcoli, acidi grassi e loro esteri).

Come atteso, tutti gli indici monitorati (Tabella 1Tabella 1) hanno mostrato un aumento nel corso del processo di frittura, indicando una progressiva degradazione dell’olio. La velocità di tale degradazione appare differente tra le tre formulazioni per frittura testate.

Sono stati osservati:

Un aumento degli acidi grassi liberi, dovuto alle reazioni di ossidazione, idrolisi e pirolisi che provocano la rottura dei legami della struttura trigliceridica;

Un aumento dei dieni e trieni coniugati (prodotti primari e secondari di ossidazione), valutato attraverso la misura degli indici spettrofotometrici;

Un incremento nel contenuto di TPC, costituiti da prodotti di degradazione, derivati ossidati non volatili, composti ciclici e polimeri prodotti dalle reazioni a carico dei trigliceridi e dai composti solubili in olio derivanti dall’alimento fritto;

Un aumento dell’acido grasso a corta catena C8, prodotto secondario di ossidazione originato dalla degradazione degli idroperossidi;

Una riduzione del rapporto linoleico/palmitico, frequentemente impiegato come indice della degradazione ossidativa subita da un olio nel corso della termossidazione;

Una riduzione di luminosità.

Osservazioni (assi F1 e F2: 85,77 %)

Olio A Olio A 4h

Olio A 8h

Olio BOlio B 4h

Olio B 8h

Olio C

Olio C 4h

Olio C 8h

-2,5

-1,5

-0,5

0,5

1,5

2,5

-3 -2 -1 0 1 2 3 4

F1 (66,42 %)

F2 (

19,3

5 %

)

Variabili (assi F1 e F2: 85,77 %)

TPC

Acidità

K232

K270

C18:2/C16:0

C8

Luminosità

-1

-0,75

-0,5

-0,25

0

0,25

0,5

0,75

1

-1 -0,75 -0,5 -0,25 0 0,25 0,5 0,75 1F1 (66,42 %)

F2 (

19,3

5 %

)

4h8h

0h

L’Analisi delle Componenti principali (PCA)(Figura 2Figura 2) condotta sui valori misurati dei parametri utilizzati come indici della degradazione dell’olio, mostra come sia possibile evidenziare una distinzione sia tra le tre miscele testate, sia tra diversi tempi di frittura.

La stessa distinzione tra gli oli prelevati a differenti tempi di frittura può essere tratta dall’elaborazione delle risposte dei sensori del NE (Figura 3Figura 3). La PCA condotta su tali risposte mostra come gli oli iniziali si differenzino nettamente da quelli fritti e come sia possibile discriminare tra oli sottoposti a frittura per tempi diversi (0; 4; 8 ore).

CONCLUSIONICONCLUSIONIDai dati ottenuti in questo studio preliminare il NE si è mostrato efficace nella distinzione tra oli caratterizzati da una differente entità della degradazione conseguente ad un processo di frittura, fornendo una informazione sintetica paragonabile a quella derivante dall’integrazione dei risultati di numerose determinazioni analitiche tradizionali. Appare, dunque, da valutare la possibilità di impiegare tale strumento nel monitoraggio della progressiva degradazione subita dal mezzo di frittura. Fornendo un giudizio complessivo del flavour dell’olio, frutto del complesso di composti volatili generati dalla degradazione dei trigliceridi, potrebbe risultare una valida alternativa alla misura dei tradizionali parametri di ossidazione, in grado di fornire valutazioni solo parziali. Il vantaggio consisterebbe nella possibilità di sostituire un complesso di determinazioni da sottoporre a necessaria integrazione con un’unica analisi che, non richiedendo alcun pretrattamento dei campioni, fornisce una risposta rapidissima e sintetica.

CONCLUSIONICONCLUSIONIDai dati ottenuti in questo studio preliminare il NE si è mostrato efficace nella distinzione tra oli caratterizzati da una differente entità della degradazione conseguente ad un processo di frittura, fornendo una informazione sintetica paragonabile a quella derivante dall’integrazione dei risultati di numerose determinazioni analitiche tradizionali. Appare, dunque, da valutare la possibilità di impiegare tale strumento nel monitoraggio della progressiva degradazione subita dal mezzo di frittura. Fornendo un giudizio complessivo del flavour dell’olio, frutto del complesso di composti volatili generati dalla degradazione dei trigliceridi, potrebbe risultare una valida alternativa alla misura dei tradizionali parametri di ossidazione, in grado di fornire valutazioni solo parziali. Il vantaggio consisterebbe nella possibilità di sostituire un complesso di determinazioni da sottoporre a necessaria integrazione con un’unica analisi che, non richiedendo alcun pretrattamento dei campioni, fornisce una risposta rapidissima e sintetica.

BIBLIOGRAFIABIBLIOGRAFIAAssociation of Official Analytical Chemists (AOAC) Official Methods of Analysis, 982.27, 2002.

Commission International de l’Éclairage, 1986. Colorimetry. CIE Publication N. 15.2, Wien.

Deisingh A.K., Stone D.C., Thompson M., 2004. Applications of electronic nose and tongues in food analysis. International Journal of Food Science and Tecnology, 39: 587-604.

Gardner J.W., Bartlett P.N., 1994. A brief history of electronic noses. Sensors and Actuators B, 18: 211-220.

Márquez-Ruíz G., Dobarganes C., 1996. Short chain fatty acid formation during thermoxidation and frying. J. Sc. Food Agric., 70: 120-126.

Orthoefer F.T., Cooper D.S., 1996. Evaluation of used frying oil. In Deep Frying, Nutrition and Pratical Applications, edited by E.G Perkins and M.D.Erickson, American Oil Chemists’ Society, Champaign, pp 283-335.

Regolamento CEE n. 2568/91 del 11 luglio 1991. Gazz. Uff. Com. Europ. 5/9/91 NL 248/1

Regolamento CE n. 796/02 del 6 maggio 2002 . Uff. Com. Europ. 15/5/02 L 128/8.

White P.J., 1991. Methods for measuring changes in deep-fat frying oils. Food Technology, 45: 75-79.

criol Centro Ricerche per l’Industria Olearia

Università degli Studi di Napoli Federico II

Dipartimento di Scienza degli Alimenti

Figura 1. Naso Elettronico PEN2 (Airsense Analytics, Germany) in dotazione al Dipartimento di Scienza degli Alimenti, Università degli Studi di Napoli.

RINGRAZIAMENTIRINGRAZIAMENTIQuesto lavoro è stato realizzato con il contributo dell’Industria Olearia Biagio Mataluni s.r.l. e dei fondi MIUR (Progetto “Controllo Qualità ed Innovazione Tecnologica nell’industria Olearia”; DM 593 del 8/08/2000, Prot. MIUR 1866 del 18/02/2002) e del Centro di Competenza delle Produzioni Agro-Alimentari (Regione Campania).

RINGRAZIAMENTRINGRAZIAMENTII

OLI E GRASSI ALIMENTARI: INNOVAZIONI TECNOLOGICHE E RICERCA CHIMICA. BOLOGNA, 30 GIUGNO 2006.

Oli A-B-C

Olio C 8h

Olio B 8h

Olio A 8h

Olio A 4h

Olio C 4h

Olio B 4h

PATATE

Patate C

Patate B

Patate A

Tabella 1. Evoluzione nel corso della frittura dei parametri analitici monitorati sui 3 oli.

Figura 2. Loading plot (A) e score plot (B) risultanti dalla PCA (software Addinsoft XLSTAT 2006; Versione 2006.06)effettuata sui valori degli indici analitici misurati .

a b

Figura 3. PCA effettuata (software Winmuster vers. 1.6) sulle risposte dei sensori del NE ai campioni di olio di frittura e di patate dopo 8h di frittura.

OlioTempo di

fritturaK232 K270

0 0,09 2,25 1,35 3,7 0,00 2,64 964 0,12 8,20 2,99 8,7 0,12 2,18 928 0,20 9,32 3,91 15,2 0,27 2,16

0 0,09 2,17 0,58 8,3 0,00 0,44 914 0,17 5,60 2,30 12,4 0,10 0,35 868 0,25 7,21 2,75 16,1 0,16 0,31 74

0 0,10 3,37 2,76 5,2 0,00 4,05 974 0,18 6,49 3,61 7,5 0,00 3,60 788 0,24 7,62 4,05 22,5 0,42 3,12 30

C18:2/C16:0Luminosità

(%)

Indici spettrofotometriciCampioneAcidità

(%)TPC (%)

C8 (%)

Olio A

Olio B

Olio C

(h)

82