Kurskod: PM2315 Kursnamn: Metoder för psykologisk forskning (15 hp) Ansvarig lärare: Petra Boström Tentamensdatum: 2013-10-11 Plats: Viktoriagatan 30 Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare samt bifogad formel- och tabellsamling. Student som ej har svenska som modersmål får använda ordbok för översättning mellan svenska och annat språk. För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor.

OBS! Vi har nya rutiner.

Detta är en anonym tenta. Skriv ditt namn och personnummer på avsedd plats nedan. Detta

försättsblad kommer att tas bort före rättning. Koden ersätter dina personuppgifter på tentamen.

Kontrollera att din tentamen är komplett och att samma kodnummer står på tentamen som på detta

försättsblad. Notera koden även på din talong nedan.

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta.

Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Studentens namn:_______________________________________________

Studentens personnummer:________________________________________

Kom ihåg att notera din kod på talongen nedan, riv av och ta med den innan du lämnar in tentamen. Om du slarvar bort eller glömmer koden så kan vi inte ge ut den, utan du måste vänta tills betyget är inlagt i Ladok.

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Kod: _____________ Kurs:______________________________________

KOD:

GÖTEBORGS UNIVERSITET

Psykologiska institutionen Kurs: PM2315 Datum: 2013-10-11 Plats: Viktoriagatan 30 Tid: 09.00-13.00 Petra Boström

Tentamen i Metoder för psykologisk forskning

För Godkänt krävs minst 12 poäng i kvalitativ metodik och minst 12 poäng i statistiska metoder. Tentamen består av totalt 9 huvudfrågor. Var vänlig och SKRIV TYDLIGT.

KVALITATIV METODIK

1. (4p) Under planeringsfasen inför en kvalitativ studie med syftet att undersöka skolungdomars upplevelser av ”nät-mobbning” aktualiseras olika etiska frågeställningar. Redogör för hur Vetenskapsrådets forskningsetiska principer individskyddet respektive forskningskravet värderas och påverkar genomförandet under projektets olika faser: planering, datainsamling, analys och rapportskrivning.

2. (6 p) Nedan följer ett utdrag ur en publicerad artikel. Välj den (endast en) kvalitativa analysmetod som bäst lämpar sig för att uppnå nedanstående syfte, samt motivera ditt metodval. Beskriv hur du skulle planera studien för att uppnå syftet.

How Professionals Think about Contact between Children and their Birth Parents

Professionals’ beliefs about contact between birth parents and children placed permanently with alternative carers, and the influence these have on their recommendations, are described. A small qualitative study using ------------------- analysis was used to explore the meanings that professionals, including judges, guardians ad litem (svenska: god man), psychologists and psychiatrists, bring to their assessments of whether contact should take place.

3. (4 p) Vid insamling av data till kvalitativa studier kan olika datakällor och insamlingsmetoder användas för att få in lämpligt material. Vilka datakällor och insamlingsmetoder skulle vara lämpliga vid en diskursanalys respektive en narrativ analys av universitetsstudenters upplevelser av hur utbildningen påverkat deras självkänsla. Motivera dina val.

4. (6p) Kvalitativa forskningsmetoder har vissa särdrag och grundar sig på vetenskapsideal som delvis skiljer sig åt från de som tillämpas i en positivistisk forskningstradition. Beskriv betydelsen av följande begrepp:

Idiografisk kunskap

Förståelse av mening

Överförbarhet

Transparens

Tillförlitlighet

Konfirmerbarhet

STATISTISKA METODER

5. (4 p) Beskriv och förklara innebörden av följande begrepp: Interbedömarreliabilitet Typ-I-fel i samband med statistisk hypotesprövning Typ-II-fel i samband med statistisk hypotesprövning

6. (3 p) Beskriv kort tre studier/datamängder där du skulle kunna använda a) t-test för oberoende mätningar, b) t-test för beroende mätningar respektive c) chi-2-test.

7. (4 p)

Antag att en forskare var intresserad av ett träningprograms betydelse för fysisk rörlighet för män respektive kvinnor. Forskaren delade slumpmässigt upp 24 manliga studenter i tre grupper, åtta i varje grupp. En grupp fick genomgå träningsprogrammet under en vecka, en andra grupp fick träna i två vecker och en tredje grupp i tre veckor. Likadant fick 24 kvinnliga studenter genomgå träningsprogrammet olika länge. Efter träningsperioden mättes och poängsattes rörligheten hos de olika studenterna, ju högre poäng, desto bättre rörlighet. I nedanstående tabell presenteras medelvärden för de olika delgrupperna.

Träningsprogrammets längd

1 vecka 2 veckor 3 veckor Totalt

Kvinnor 24,63 27,38 41,00 31,0

Kön

Män 21,88 27,13 28,25 25,75

----------------------------------------------------------------------------------

Totalt: 23,25 27,25 34,63 28,38

I nedanstående ANOVA-tabell är sums-of-square-summor angivna, men ingenting annat. Fyll i resten av tabellen och bestäm vilka effekter som är signifikanta på minst 5%-nivå. Tolka sedan resultatet utifrån medelvärdena i ovanstående tabell.

Source SS df MS F Fkrit

Kön 330,75

Träning/veckor 1.065,50

Kön*Träning 350,0

Inomcell 621,0

Total 2.367,25

8. (5 p)

I en enkätstudie om miljövanor ingick variablerna ”antal” (antal miljövänliga val av 16 varor), ”attityd” (till miljömärkta varor) och ”norm” (uppfattningen att man bör välja miljömärkta varor). Niogradiga skalor användes för ”attityd” och ”norm” som gick från svag (1) till stark (9).

Y = antal

X1 = attityd

X2 = norm

a)

Först gjordes en enkel regressionsanalys och följande ekvation erhölls

Y’ = 2,29 + 0,76X1

Beskriv hur man skall tolka denna ekvation.

R-kvadrat, R2 , blev 0,054. Vad innebär det?

b)

Det gjordes också en multipel regressionsanalys med följande resultat:

Y’ = 0,975 + 0,43X1 + 0,53X2

Hur skall man tolka regressionskoefficienterna för ”attityd” respektive ”norm” i den multipla regressionsanalysen? Tänk på att det är en multipel regressionsanalys och noterar att regressionskoefficienten för ”attityd” har förändrats jämfört med den enkla regressionsanalysen.

R-kvadrat, R2 , blev nu 0,12. Vad kan man säga om betydelsen av variabeln ”norm” ?

9. (4 p) Ett vanligt villkor som bör vara uppfyllt om man skall använda ett parametriskt test är att data skall vara normalfördelat. Vad innebär det om testet är en regressionsanalys, och hur kan man kontrollera att villkoret är uppfyllt?

PM2315 Ht 2013 Ulf Dahlstrand

Formelsamling Standardavvikelse i en samplingfördelning av medelvärden

nx

x

σσ =

Statistisk hypotesprövning (signifikanstestning) Alfa, α, är en beteckning för signifikansnivå

Standardavvikelse

( )1

2

−−Σ

=n

XXsx n = stickprovsstorlek

Signifikanstestning av enskilt stickprovsmedelvärde vid känd populationsstandardavvikelse, s.k. normaltest el. z-test

n

xxz

xσ

µ−=

t-test: ett stickprovsmedelvärde ”one sample t-test”

ns

xxt

µ−= frihetsgrader df = n - 1

t-test: två stickprovsmedelvärden med oberoende mätningar ”independent samples t-test”

( ) ( )

+

−+−+−

−=

2121

222

211

21

112

11nn

xnn

snsn

xxt frihetsgrader df =

221 −+ nn t-test för beroende mätningar ”paired samples t-test”

nsdt

d

= frihetsgrader df = n – 1 (n = antal differensvärden)

Signifikanstestning: frekvenser Chi-två-test vid prövning av anpassning ”goodness of fit" (en variabel) (o = observed, e = expected)

( )e

eo 22 −

Σ=χ df = k – 1 (k = antal kolumner)

Chi-två-test vid prövning av oberoende (två variabler, korstabell)

( )e

eo 22 −

Σ=χ df = k – 1 (k = antal kolumner, r = antal rader)

Förväntade frekvenser n

OOe rk

kr

∗=

Korrelation

( )( )( ) ( )22

YYXX

YYXXrxy

−Σ−Σ

−−Σ=

Enkel linjär regression Population εβα ++= XY Stickprov ebXaY ++=

Regressionskoefficient ( )( )( )2XX

YYXXb−Σ

−−Σ=

Intercept XbYa −= (konstant) Predicerade Y-värden bXaY +=′

Enkel och multipel regression Fel ( )YYe ′−= Residualkvadratsumma ( )22 YYe ′−Σ=Σ (residual sum of squares) Regressionskvadratsumma ( )2YY −′Σ (regression sum of squares)

SStot = SSreg + SSres ( )2YY −Σ = ( )2YY −′Σ + ( )2YY ′−Σ

Determinationskoefficient

eller förklarad variation tot

regxy SS

SSr =2 ;

tot

regyy SS

SSr =′

2 ; tot

reg

SSSS

R =2

Justerat 2R ( )

−−−

−−=1

111ˆ 22

kNNRR

Residualvarians ( )1

22

...12. −−′−Σ

==kNYYMSRs ky

(Mean square residual; Variance of estimate) k = antal oberoende variabler (X)

Residualstandardavvikelse ( )

1

2

...12. −−′−Σ

=kNYYs ky

Signifikanstestning av regressionskoefficent (enkel regression)

Regressionskoefficientens standardfel ( )2

...12.

XX

ss ky

b

−Σ=

(Standard error of b)

t-testning; bs

bt =

frihetsgrader; df = (N-k-1) Konfidensintervall bkrit stb ×±

Multipel regressionsanalys med två oberoende variabler Stickprov eXbXbaY +++= 2211 (Partiella) regressionskoefficienter

−

−=

12

12

12211 1 s

sr

rrrb yyy

−

−=

22

12

12122 1 s

sr

rrrb yyy

Intercept 22110 XbXbYba −−== (konstant)

Standardfel för 1b

( )212

2

1

___

1

12.

11

rXX

ss y

b

−

−

=

∑

Standardfel för 2b

( )212

2___

22

12.

12

rXX

ss y

b

−

−

=

∑

Signifikanstestning

1

1

1

bb s

bt =

2

2

2

bb s

bt =

Frihetsgrader df = (N-k-1)

Signifikanstestning av hela modellen

( ) ( ) resres

regreg

dfSSdfSS

kNRkRF

//

1/1/

2

2

=−−−

=

Frihetsgrader df = (k, (N-k-1) Signifikanstestning av skillnad i R-kvadrat mellan två modeller

( ) ( )1/1)/()(

12

...12.

212

...12.2

...12.

1

21

−−−

−−=

kNRkkRR

Fky

kyky

Frihetsgrader ( ) ( )[ ]1, 121 −−−= kNkkdf Partialkorrelation

212

22

12212.1

111 rr

rrrrr

y

yyyeey −−

−==

22.

22.

212.2

2.1 1 y

yyy R

RRr

−

−=

Semipartialkorrelation

( ) 212

12212.1

11 r

rrrrr yy

yye−

−==

( )

22.

212.

22.1 yyy RRr −=

2)2.1(

22

2)1.2(

21

212. yyyyy rrrrR +=+=

Mått för att upptäcka ’outliers’ och observationer med stort inflytande (diagnostik)

Standardiserad residual ky

i

se

ZRESID..12.

=

Studentized residual ie

i

se

SRESID = ( )( )

−Σ

−+−= 2

2

...12.11

XX

XXN

ss ikyei

Leverage (hävstångsvärde) ( )22)(1

XX

XXN

h ii

−Σ

−+=

Cooks avstånd

−

+

=i

iii h

hk

SRESIDD

11

2

Skillnad i b-värde då )(ibbDFBETA −= en viss individ är med eller inte Konfidensintervall kring predicerade värden: En prediktor (enkel regression) Standardfel för genomsnittligt

predicerat värde ( )( )

−∑

−+=′ 2

22.

1XXXX

Nss i

xyµ

Prediktionsintervall: Medelvärde µ′∗±′ stY Standardfel för individuellt

predicerat värde ( )( )

−∑

−++=′ 2

22.

11XXXX

Nss i

xyy

Prediktionsintervall: Individuellt värde ystY ′∗±′

Variansanalys Envägs variansanalys för oberoende mätningar Variationskälla SS df MS F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Mellan grupper ( )2... xxn jj −∑ J - 1 B

B

dfSS

W

B

MSMS

Inom grupper ( )2. jij xx −∑∑ N - J W

W

dfSS

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total ( )2..∑∑ − xxij N - 1 N = n*J Grupper/Nivåer 1 2 - j - J 1 11x 12x - jx1 - Jx1 .1x

2 21x 22x - jx2 - Jx2 .2x . . . . . . . . i 1ix 1ix - ijx - iJx .ix

n 1nx 2nx - njx - nJx .nx --------------------------------------------------------------------------- 1.x 2.x - jx . - Jx . ..x = totalmedelvärde

Eta-kvadrat T

B

SSSS

=2η

Envägs variansanalys för beroende mätningar (upprepad mätning) Variationskälla SS df MS F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer (A) J ( )2... xxi −∑ n – 1

Mellan behandlingar (B) ( )2... xxn jj −∑ J - 1 B

B

dfSS

AB

B

MSMS

Residual (AB) ( )2....∑∑ +−− xxxx jiij (n – 1)(J-1) AB

AB

dfSS

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Total ( )2..∑∑ − xxij N - 1

Eta-kvadrat T

B

SSSS

=2η

Behandlingar 1 2 - j - J 1 11x 12x - jx1 - Jx1 .1x

2 21x 22x - jx2 - Jx2 .2x . . . . . . . . i 1ix 1ix - ijx - iJx .ix

n 1nx 2nx - njx - nJx .nx --------------------------------------------------------------------------- 1.x 2.x - jx . - Jx . ..x = totalmedelvärde

Tvåvägs variansanalys för oberoende mätningar (Between subjects design) Variationskälla SS df MS F -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Faktor A ( )2..... xxnJ ii −∑ I – 1 A

A

dfSS

W

A

MSMS

Faktor B ( )2..... xxnI jj −∑ J – 1 B

B

dfSS

W

B

MSMS

Interaktion A*B ( )∑∑ +−−2

........ xxxxnji jiij (I-1)(J-1) AB

AB

dfSS

W

AB

MSMS

Inomcells (W) ( )2.∑∑∑ − ijijk xx IJ(n-1) w

w

dfSS

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Total ( )2...∑∑∑ − xxijk N - 1

Eta-kvadrat för faktor A T

AA SS

SS=2η

Eta-kvadrat för faktor B T

BB SS

SS=2η

Eta-kvadrat för interaktion AB T

ABAB SS

SS=2η

Tvåvägs variansanalys för beroende mätningar (Mixed design: upprepad mätning på en faktor) Variationskälla SS df MS F ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Mellan individer

Faktor A (Mellan grupper A) ( )2..... xxnJ iij −∑ I – 1 A

A

dfSS

( )iInd

A

MSMS

Error (Mellan individer ( )2...∑∑ − iki xxJ I(n-1) ( )

( )iInd

iInd

dfSS

inom grupper Ind(i) ) Inom individer

Faktor B (Mellan betingel. B) ( )2..... xxnI jij −∑ J – 1 B

B

dfSS

( )iIndB

B

MSMS

/

Interaktion AB ( )2........ xxxxnij jiij +−−∑∑ (I-1)(J-1) AB

AB

dfSS

( )iIndB

AB

MSMS

/

Error ( )2....∑∑∑ +−− iijkiijk xxxx I(n-1)(J-1) ( )

( )iIndB

iIndB

dfSS

/

/

(Interaktion mellan betingelse och individ inom grupp i (B/Ind(i)) ) -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Total ( )2...∑∑∑ − xxijk nIJ - 1

Eta-kvadrat för faktor A T

AA SS

SS=2η

Eta-kvadrat för faktor B T

BB SS

SS=2η

Eta-kvadrat för interaktion AB T

ABAB SS

SS=2η