8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

1/29

LOGO

PENGAMPU : Dr. Ir. Made Sudarma, M.A.Sc.

IKECERDASAN BUATANArtificial Intelligence 

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

2/29

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Artificial Intelligence (AI) biasanya didefinisikan

sebagai ilmu membuat komputer melakukan hal-hal

yang memerlukan kecerdasan apabila tidak mampu

dilakukan oleh manusia.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

3/29

APA ITU INTELIJEN?

Apa bedanya?

Ketika tawon betina membawa makanan dan dideposito di

ambang pintu, kemudian tawon masuk ke dalam liang untuk

memeriksa situasi dan penyusup kedalam liang. Jika tawon

pandai jelas akan membawa makanan tsb kedalam. Sifat bodoh

dari perilaku tawon s terungkap jika makanan bergerak

beberapa inci dimakan oleh serangga lain, sementara tawon

berada di dalam sibuk memeriksa liang. Kemudian tawon

muncul, mengulangi seluruh prosedur: dia membawa makanan

untuk ambang sekali lagi, pergi untuk melihat-lihat, dan muncul

lagi dari liang. Atas prilaku tawon tsb., dia mengulangi siklus ini

hingga 40x berturut-turut.

Intelijen:

jelas tidak ada dalam kasus tawon ini

adalah kemampuan untuk beradaptasi perilaku seseorang

agar sesuai dengan keadaan baru.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

4/29

KOMPONEN KECERDASAN

1. belajar,

2. penalaran,

3. pemecahan masalah,

4. persepsi, dan

5. bahasa-pemahaman.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

5/29

DEFINISI KECERDASAN BUATAN

  · H. A. Simon [1987] :

“ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan

kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait

dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu

hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” · 

Rich and Knight [1991]:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang

bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada

saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.”  

  · Encyclopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu

komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebihbanyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada

bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode

heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”  

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

6/29

TUJUAN DARI KECERDASAN BUATAN

1. Tujuan utama

Membuat mesin menjadi lebih pintar

2. Tujuan ilmiah

Memahami apa itu kecerdasan

3. Tujuan

entrepreneurial

Membuat mesin lebih bermanfaat 

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

7/29

PERSPEKTIF AI

· Dari perspektif Kecerdasan (Intelligence)

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas”

dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat

dilakukan oleh manusia

· Dari perspektif bisnis,

AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdayaguna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool

tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

· Dari perspektif pemrograman (Programming),

AI termasuk didalamnya adalah studi tentangpemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses

pencarian (search)  

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

8/29

KONSEP DEFINISI KECERDASAN

BUATAN

TURING TEST Metode Pengujian Kecerdasan

Turing Test merupakan sebuah metode pengujian

kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.

Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia)

dan dua obyek yang ditanyai. Yang satu adalah

seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesinyang akan diuji.

Penanya tidak bisa melihat langsung kepada obyek yg

ditanyai

Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban

komputer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut.

Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban

mesin dan mana jawaban manusia maka Turing

berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat

diasumsikan CERDAS.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

9/29

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

10/29

HEURISTIC

Istilah Heuristic diambil dari bahasa Yunani

yang berarti menemukan

Heuristic merupakan suatu strategi untuk

melakukan proses pencarian (search) ruangproblema secara selektif, yang memandu

proses pencarian yang kita lakukan

disepanjang jalur yang memiliki kemungkinan

sukses paling besar.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

11/29

PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING)

AI mecoba membuat mesin memiliki

kemampuan berpikir atau

mempertimbangkan (reasoning)

Kemampuan berpikir (reasoning) termasukdidalamnya proses penarikan kesimpulan

(inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan

aturan dengan menggunakan metode

heuristik atau metode pencarian lainnya.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

12/29

PENCOCOKAN POLA (

PATTERN MATCHING)

AI bekerja dengan metode pencocokan pola

(pattern matching) yang berusaha untuk

menjelaskan obyek, kejadian (events) atau

proses, dalam hubungan logik atau

komputasional.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

13/29

 

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

14/29

 

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

15/29

Keuntungan Kecerdasan Buatan dibanding

kecerdasan alamiah:

lebih permanen

memberikan kemudahan dalam duplikasi dan

penyebaran

relatif lebih murah dari kecerdasan alamiah

konsisten dan teliti

dapat didokumentasi

dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat

dan lebih baik dibanding manusia

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

16/29

Keuntungan Kecerdasan Alamiah dibanding

kecerdasan buatan:

bersifat lebih kreatif

dapat melakukan proses pembelajaran

secara langsung, sementara AI harusmendapatkan masukan berupa simbol dan

representasi

 fokus yang luas sebagai referensi untuk

pengambilan keputusan sebaliknya AI

menggunakan fokus yang sempit

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

17/29

Komputer dapat digunakan untuk

mengumpulkan informasi tentang obyek,

kegiatan (

events), proses dan dapat memproses

sejumlah besar

informasi dengan lebih efisien

dari yang dapat dikerjakan manusia,

Tetapi disisi lain manusia dengan

menggunakan insting - dapat melakukan hal

yang sulit untuk diprogram pada komputer,

yaitu: manusia dapat mengenali (

recognize)

hubungan antara hal-hal tersebut, menilai

kualitas dan

menemukan pola yang menjelaskan

hubungan tersebut.

Untuk membuat mesin pintar maka dibutuhkan

SDM yang pintar dan memiliki kualitas unggul.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

18/29

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) atau kecerdasanbuatan adalah suatu ilmu pengetahuan dan teknologi

yang berdasarkan pada disiplin ilmu seperti ilmu

komputer, biologi, psikologi, ilmu bahasa,

matematika dan teknik.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) memiliki tujuan untuk

menciptakan komputer-komputer yang dapat berfikir

(dan juga) dapat melihat, mendengar, berjalan,

berbicara, dan merasakan. Dorongan utama dari AI

adalah pengembangan fungsi normal komputer yang

digabungkan dengan kecerdasan manusia, seperti

memberi alasan, menarik kesimpulan, belajar dan

memecahkan masalah.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

19/29

BAGIAN UTAMA APLIKASI AI

Aplikasi Ilmu Filsafat

Untuk aplikasi ini, AI berbasis pada penelitian di bidang

biologi, neurologi, psikologi, matematika, dan berbagai

disiplin ilmu terkait lainnya. Fokus penelitian dari aplikasi ini

adalah meneliti bagaimana otak manusia dapat bekerja, dan

bagaimana manusia dapat berfikir dan belajar. Aplikasi ilmu

falsafah ini mencakup pengembangan di bidang sistem

pakar, sistem berbasis pengetahuan, sistem belajar, dan

sistem logic fuzzy. 

Aplikasi Ilmu Komputer

Untuk aplikasi ini, AI memfokuskan diri pada perangkat

keras komputer dan sistem perangkat lunak yang

dibutuhkan untuk menghasilkan superkomputer yang kuat

seperti yang dibutuhkan oleh berbagai aplikasi AI. Aplikasi

ilmu komputer ini mencakup pengembangan genarasi

kelima komputer, pemrosesan pararel, pemrosesan

simbolik, dan jaringan neural.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

20/29

Aplikasi Robotic

Robotic berbasis pada bidang AI, teknik, dan psikologi.Teknologi inilah yang menghasilkan robot. Robot diartikansebagai mesin dengan kecerdasan komputer dan dikontrololeh komputer, dan memiliki kemampuan fisik sepertimanusia. Aplikasi dari robotic ini mencakup pemberiankemampuan untuk melihat atau persepsi visual,menyentuh atau kemampuan meraba, memegang,memanipulasi, pengangkutan atau kemampuan fisik untukbergerak, dan navigasi atau kecerdasan untukmenemukan atau mencapai jalan keluar. 

Aplikasi Bahasa Alami

Pengembangan aplikasi ini berhubungan denganlingkungan atau bagian utama dari AI dan merupakan intidari ilmu falsafat dan robotic. Dapat berkomunikasi atauberbicara kepada komputer dan robot dakam bahasapercakapan manusia dan dapat membuat komputer“mengerti” kita seperti kita saling mengerti satu sama lain

merupakan tujuan dari Artificial Intelligence  (AI).

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

21/29

HUMAN INFORMATION PROCESSING

Sebelum membangun Artificial Intelligence 

(AI) ke dalam komputer dan robot, kita

harus terlebih dahulu memahami

kecerdasan manusia dengan baik, yaitu

bagaimana manusia mengenali dan

menerima data, memprosesnya  dan

menyimpan informasi tersebut untuk dapat

digunakan memilih dan membuat berbagai

macam respon.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

22/29

SISTEM INFORMASI MANUSIA

Aliran proses informasi manusia dimulai dari

ditangkapnya stimulus atau rangsangan dari

lingkungan sekitar oleh indera kita (mata, kulit,

dll) yang kemudian dikirim ke otak. Di dalam

otak semua stimulus ini diproses yang kemudian

menghasilkan berbagai keluaran seperti

membuat keputusan.

Aliran sistem informasi manusia dapat dilihat

pada gambar berikut ini yang menunjukkan

komponen-komponen dan aliran dari sistem

pemrosesan informasi pada manusia.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

23/29

SUB SISTEM PENYIMPANAN

Short Term Memory (STM)

Memori Jangka Pendek dapat menyimpanbeberapa unit atau chuck informasi dalambeberapa detik. Chuck  ini dapat berupa simbolseperti kata-kata, angka, atau gambar. Memori inimerupakan unit processor yang digunakan unutkmendukung proses input atau output, dan jugaberhubungan dengan kemampuan kita untukbekerja lebih dari satu tugas dalam satu waktu. 

Long Term Memory (LTM)

Memori Jangka Panjang memiliki kapasitas yanghampir tidak terbatas untuk menyimpan

informasi. Hanya dibutuhkan sepersekian detikuntuk memanggil satu unit informasi dari jenismemori ini akan tetapi membutuhkan waktu lebihlama untuk menyimpan atau mengingat informasi.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

24/29

EXPERT SYSTEM

Sistem pakar expert systems) merupakan suatu

pengembangan dari

Decision Support Systems

 

(DSS), yang memiliki fungsi sebagai konsultan.

Sistem pakar merupakan salah satu aplikasi

dari Artificial Inteligence (AI) yangbanyak

dimanfaatkan dalam dunia bisnis.

Perbedaan antara Sistem Pakar dan

Decision

support Systems

 dapat dilihat dari tabel berikut

ini.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

25/29

KARAKTERISTIK

DECISSION SUPPORT

SYSTEMS (DSS)

EXPERT SYSTEM

Fungsi Mencerminkan gaya dan

kemampuan manajer untuk

memecahkan masalah.

Membuat keputusan

melebihi kemampuan

manajer.

Alur Penalaran Tidak terperinci. Terperinci dengan jelas.

Kemampuan

memberikan alasan

Tidak ada. Ada, terbatas.

Kemampuan

menjelaskan

Terbatas. Ada.

Pembuat keputusan Manusia dan/atau sistem. Sistem.

Metode manipulasi data Numeric. Simbolik.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

26/29

ELEMEN SISTEM PAKAR

Yang termasuk ke dalam elemen-elemen sistem pakaradalah sebagai berikut :

User Interface

Knowledge Base

Terdiri dari : kenyataan mengenai area subjek

yang spesifik dan heuristik.

Interface Engine

Development Engine.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

27/29

KEUNGGULAN SISTEM PAKAR

Kemampuan-kemampuan seperti :

Menyediakan alternatif pertimbangan yang

lebih banyak.

Menerapkan logika yang tinggi.

Menyediakan lebih banyak waktu untukmengevaluasi hasil keputusan.

Membuat keputusan yang lebih konsisten.

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

28/29

PENGEMBANGAN ExSis

Dari gambar ini dapatdiketahui bahwa sistem pakar

dan jaringan saraf buatan

merupakan aplikasi dari AI

Artificial Intelligence).

 

AI 

Sistem 

Pakar 

Jaringan 

Saraf  

8/16/2019 KCB-TKCBI2016-02

29/29

REFERENSI

1. Baur Gregory R., et.al., Expert Systems for Business: Concepts

and Applications, Boyd & Fraser Publishing Company, Boston-USA, 1990.2. Markus B., Wolfgang B. “ A Comparison of Linear Genetic

Programming and Neural Networks in Medical Data Mining”. 3. Fahrul H., et.al., “Penggunaan Algoritma Genetik Untuk

Mengoptimumkan Masalah Penjadualan Waktu Kuliah diUniversiti ” 

4. Gray H.F., et.al.,“Genetic programming for classification of

brain tumours from nuclear magnetic resonance biopsy spectra,”  in Genetic Programming 1996 

5. Gonzalez, et.al., The Engineering of Knowledge-BasedSystems: Theory and Practice/Book , 1993.

6. Ignizio, et.al., Introduction to Expert Systems: TheDevelopment and Implementation of Rule-based ExpertSystems, McGraw-Hill International Editions, 1991

7. Gen, et.al, Genetic Algorithms and Engineering Design, JohnWiley & Sons., Inc., United States of America, 1997.8. Turban, Efraim, Decision Support and Expert Systems:

Management Support Systems, Fourth Edition, Prentice-Hall,Inc., United States of America, 1995.