introduction to statisticsserkanada.weebly.com › uploads › 1 › 1 › 0 › 9 › 11093687 ›...

57
İstatistiğe Giriş

Upload: others

Post on 27-Jan-2021

7 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • İstatistiğe Giriş

  • Başlangıç

  • İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

    Tüketilen elmalı

    turta oranı

    Henüz

    tüketilmemiş

    elmalı turta oranı

  • İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

  • İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

  • İstatistiğin hayatımızdaki yeri:

  • Tanımlar:

    Veri gözlem, sayım, ölçüm yada cevap gibi

    yöntemlerle elde edilen ham gerçekleri ifade eder.

    İst atistik verilerin toplanmasını, tanımlanmasını ve

    analiz edilmesini sağlayan bir bilim dalıdır.

    – İstatistik, örneklemden toplanan verilerin sayısal

    olarak tanımlanmasıdır.

    – İşletme, İktisat, Fizik, Kimya, Biyoloji, Tıp ve diğer

    bir çok alandaki araştırmacı ve yöneticilerin

    teorilerini test etmekte ve karar verme

    aşamasında kullandıkları çeşitli metot ve

    tekniklerden oluşur.

    – Verilerden bilgi üretme sanatıdır.

    – Akıllı tahmin (educated guess) yürütme sanatıdır.

  • Tanımlar:

    Popülasyon, herhangi bir istatistiksel problemde ilgi

    alanına giren konu ile ilgili verilerin tamamıdır.

    Parametre, popülasyonla ilgili tanımsal ölçümdür.

    Örnek:

    – A.B.D.’deki hane halkı geliri

  • Popülasyon Parametresi Örneği

    A.B.D.’deki Hane Halkı Geliri

    Medyan Hane Halkı Geliri

    Tüm hane halkı medyan gelir: 46.326$

    İki çalışanın bulunduğu bir ailenin geliri: 67.348$

    Medyan Bireysel Gelir

    25 yaş üstü Erkek: 39.403$

    25 yaş üstü Kadın: 26.507$

    Hane Halkı Gelir Dağılımı

    En düşük %20: 18.000$’dan daha düşük

    Orta %20: 38.738 $ - 55.331$ arasında

    En yüksek %20: 88.030$’dan daha fazla

    Kaynak: A.B.D. Nüfus İdaresi, 2006

  • Tanımlar:

    Örnek popülasyondan elde edilen ve onun özelliklerini en iyi yansıtan n sayıda veri setidir.

    Örnek, verinin toplandığı popülasyonun alt kümesidir.

    Ör nek istatistiği örnekle ilgili tanımsal ölçümdür.

  • Popülasyon – Örnek Farkı

    Popülasyon Örnek

    Tüm grup Grubun bir kısmı

    Hakkında bilmek istediğim

    grup

    Hakkında bildiğim grup

    Grupla ilgili özelliklere

    parametre denir.

    Grupla ilgili özelliklere

    istatistik denir.

    Parametreler genellikle

    bilinmemektedir.

    İstatistikler her zaman

    bilinmektedir.

    Parametreler sabittir. İstatistikler örneğe göre

    değişir.

  • Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu

    örneği mi ifade etmektedir?

    Örnek

    – Sınıftaki her beşinci öğrencinin kilosu

    – Örnek

    – Ahmet Hoca’nın dersindeki tüm öğrencilerin LYS puanları

    – Popülasyon

    – Türkiye’deki tüm cumhurbaşkanlarının yaşları

    – Popülasyon

  • Örnek

    – Ülke çapındaki 1045 aile tarafından izlenen TV programları

    – Örnek

    – Gitar kursundaki tüm katılımcıların IQ skorları

    – Popülasyon

    – Bir seradaki 30 bitkiden 15’inin boylarının

    uzunluğu

    – Örnek

    Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu

    örneği mi ifade etmektedir?

  • Örnek

    – Üniversitedeki tüm öğretim üyelerinin maaşları

    – Popülasyon

    – Ali Hoca’nın sınıfındaki tüm öğrencilerin ailelerinde

    izlenen toplam TV dizisi sayısı

    – Popülasyon

    Aşağıdaki cümleler popülasyonu mu

    örneği mi ifade etmektedir?

  • Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz.

    Ulusal bir magazin dergisi Eylül sayısında,

    Türkiye’deki en gözde mankeni belirlemek için bir

    anket düzenlemektedir. İnternet üzerindeki bu ankete

    katılım için ise okuyucuları teşvik etmektedir.

    Popülasyon: Türkiye’deki herkes

    Örnek: Anketi yanıtlayan okuyucular

  • Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz.

    Bir otel zinciri yeni bir otel inşa etmek istemektedir.

    Yönetim kurulu Top 100 seyahat noktası listesinde

    bulunan 20 şehri ziyaret edip otel inşa etmenin uygun

    olup olmadığını belirleyecektir.

    Popülasyon: Türkiye’deki Top 100 seyahat noktası

    Örnek: Listedeki 20 şehir

  • A.B.D.’de eğitim görmekte olan 359 üniversite

    öğrencisine vanilyalı kolayı deneyip denemedikleri

    sorulmuştur. Öğrencilerden 83’ü evet yanıtını

    vermiştir.

    Popülasyon: A.B.D.’deki tüm üniversite öğrencileri

    Örnek: Anket uygulanan 359 üniversite öğrencisi

    Türkiye’de 1125 kişiye yapılan bir ankette

    katılımcıların %65’inin dijital yayın platformlarından

    birine üye oldukları tespit edilmiştir.

    Popülasyon: Türkiye’deki herkes

    Örnek: Anket uygulanan 1125 kişi

    Popülasyon ve Örneği Belirleyiniz.

  • Aşağıdaki sayısal değerler parametreyi mi

    istatistiği mi ifade etmektedir?

    Türkiye’deki bir üniversiteden mezun olan

    öğrencilerin %5’i İşletme diploması almaktadır.

    Parametre

    11 yaşındaki bir grup çocuğun ortalama TV seyretme

    süresi 20.6 saat olarak ölçülmüştür.

    İstatistik

    Silahlı kuvvetlere katılan bir grup erkeğin boy

    ortalaması 1.80 olarak belirlenmiştir.

    İstatistik

  • Ayşe Hoca’nın sınıfındaki öğrencilerin ortalama 2

    kardeşi vardır.

    Parametre

    Ruh sağlığı merkezindeki hastaların %87’sinde alkol

    yada madde bağımlılığı vardır.

    Parametre

    Yapılan bir ankete göre sürücülerin %58’i araç

    kullanırken bir şeyler yemektedir.

    İstatistik

    Aşağıdaki sayısal değerler parametreyi mi

    istatistiği mi ifade etmektedir?

  • Özel bir okulun müdürü, okuldaki gıda maddeleri ile ilgili düzenlemenin değiştirilmesi için bir girişimde bulunmuştur. Yönetim kurulunda bunu tartışmaya açmadan önce öğrenci velilerine danışmıştır. Her sınıftan rastgele seçtiği 15 öğrencinin velisi ile görüşmüştür. Toplam 195 öğrenci velisinin %75’inin bu yönetmeliği desteklediği sonucuna varmıştır.

    Popülasyon ve örneği belirleyiniz.

    Popülasyon: Okuldaki tüm öğrenci velileri

    Örnek: 195 öğrenci velisi

    “%75” değeri parametre mi yoksa istatistik

    midir?

    Örnek istatistiği

    Örnek:

  • İstatistiğin Alt Dalları:

    Tanımlayıcı istatistik , verilerin toplanması,

    sınıflandırılması, özetlenmesi ve sunulması ile

    ilgilenir. Sadece gerçeklere odaklanır.

    – Örnek: fast food restoranı çalışanlarının ortalama

    yaşları

    Çıkarımsal istatistik , tanımlayıcı istatistiklerin

    kullanılarak popülasyon parametrelerinin tahmin

    edilmesi ile ilgilenir. Gerçeklere dayanarak

    popülasyon hakkında tahmin yürütülmesini kapsar.

    – Örnek: ulus çapındaki fast food restoranı

    çalışanların ortalama yaşlarının tahmin edilmesi

  • Çıkarım Yapma Süreci

    Örnek: Türkiye’deki üniversite öğrencilerinin çay tüketimi konusunda çıkarım yapmak için S.Ü. Ali Akkanat Kampüsü öğrencilerinin çay tüketiminin incelenmesi

    Popülasyonun belirlenmesi

    Popülasyonu temsil eden bir

    örneğin seçilmesi

    Örnek ile ilgili tanımlayıcı

    istatistiklerin hesaplanması

    Örnek istatistiklerine

    dayanarak popülasyon

    parametresinin tahmin edilmesi

  • Tanımlayıcı vs. Çıkarımsal İstatistik?

    Yerel bir firmanın her yıl geleneksel olarak düzenlenen pikniğine çalışanların %82’si katılmıştır.

    Tanımlayıcı

    Sosyal bilimciler, yakın zamanda yayınlanan bir

    anketin sonuçlarına dayanarak, evli erkeklerin %21’inin eşinin doğum gününü unuttuğunu belirtmektedirler.

    Çıkarımsal

  • Tatilcilerin yaz ayları boyunca milli parklarda geçirdiği ortalama süre 4.5 saattir.

    Çıkarımsal

    Sosyal Bilimsel Enstitüsü’nden alınan bilgiye göre

    yüksek lisans programlarına kabul edilen öğrencilerin ortalama yaşları 23.04’dür.

    Tanımlayıcı

    K.Maraş’daki bir lisenin öğrencilerinin %65’i

    üniversite sınavında başka bir bölgedeki üniversiteyi kazanmıştır.

    Tanımlayıcı

    Tanımlayıcı vs. Çıkarımsal İstatistik?

  • Verilerin

    Sınıflandırılması

  • Sayımlar

    Ölçümler

    Tanımlamalar

    Etiketler

    Veri

    Nitel Nicel

  • Nitel yada Nicel Veri Olarak

    Sınıflandırınız…

    • Futbol takımındaki oyuncuların ağırlıkları

    Nicel

    • Magnum dondurma çeşitleri

    Nitel

    • Bayan basketbol takımındaki oyuncuların forma

    numaraları

    Nitel

    • Öğrenci kimlik numaraları

    Nitel

  • sürekli

    genellikle ölçümler belli bir

    aralıktaki herhangi bir değeri

    alabilmektedir

    k e s i k l i genellikle sayımlar şeklindedir

    Veri

    Nitel Nicel

    Kesikli

    Sürekli

  • Kesikli yada Sürekli Olarak

    Sınıflandırınız…

    • Ege Bölgesi’ndeki şehirlerin hava sıcaklığı

    Sürekli

    • Evdeki oda sayısı

    Kesikli

    • Bir kaptaki fıstık sayısı

    Kesikli

    • Bir balıkçı teknesinin uzunluğu

    Sürekli

  • Sıra. Örn: “iyi” “orta” “zayıf”

    Nominal

    Ordinal

    Aralık

    Oran Ölçümleme Dereceleri

    Etiket. Örn: “bayan” “bay”

    Veri sıralanabiliyorsa ve aritmetik fark

    anlamlıysa

    0 anlamlı mı?

    14C-10C=4C (İstanbul Ankara’dan 4C

    daha sıcaktır)

    ‘0’ bir şeyin yokluğu

    anlamına gelir,

    oranların bir anlamı

    vardır.

    Nitel

    Nicel

  • Ölçümleme Derecesini Belirleyiniz… Nitel (Nominal/Ordinal)

    Nicel (Aralık/Oran)

    • Avrasya maratonundaki yarışmacıların bitirme

    süreleri.

    Nicel – Oran

    • Kalem kutusundaki kalemlerin renkleri.

    Nitel – Nominal

    • Sıvıların Celsius ölçeğindeki kaynama

    noktaları.

    Nicel – Aralık

    • İstatistik kitabındaki sayfa numaraları.

    Nitel – Ordinal

  • Daha fazla örnek… Aşağıdakileri nitel yada nicel veri olarak sınıflandırınız.

    Nicel ise kesikli yada sürekli olarak sınıflandırınız. Ayrıca ölçümleme derecelerine göre nominal, ordinal, aralık yada oran olarak sınıflandırınız.

    1. Tüm Amerikan başkanlarının yaşları

    2. Evdeki kapıların genişlikleri

    3. Bilim adamlarının IQ skorları

    4. Türkiye’de izlenen talk showların isimleri.

    5. Son 10 senede Beyşehir’e düşen yıllık kar miktarı.

    6. Seradaki orkide çiçeklerinin boy uzunlukları.

    7. Kredi kartlarının şifreleri.

    8. İndirimdeki T-shirtlerin bedenleri. 9. Ailenizdeki doğum sıranız.

  • Daha fazla örnek… Aşağıdakileri nitel yada nicel veri olarak sınıflandırınız.

    Nicel ise kesikli yada sürekli olarak sınıflandırınız. Ayrıca ölçümleme derecelerine göre nominal, ordinal, aralık yada oran olarak sınıflandırınız.

    1. Tüm Amerikan başkanlarının yaşları Nicel / K / Oran

    2. Evdeki kapıların genişlikleri Nicel / S / Oran

    3. Bilim adamlarının IQ skorları Nicel / K / Aralık

    4. Türkiye’de izlenen talk showların isimleri Nitel / X /

    Nominal

    5. Son 10 senede Beyşehir’e düşen yıllık kar miktarı Nicel

    / S / Oran

    6. Seradaki orkide çiçeklerinin boy uzunlukları Nicel / S /

    Oran

    7. Kredi kartlarının şifreleri Nitel / X / Nominal

    8. İndirimdeki T-shirtlerin bedenleri Nitel / X / Ordinal 9. Ailenizdeki doğum sıranız Nitel / X / Ordinal

  • İstatistiki Araştırma Süreci

  • Araştırma sorusunu belirle

    Popülasyon ve değişkenleri belirle

    Örneklemi belirle

    Verileri topla

    İstatistikleri hesapla

  • Araştırma Türleri

    • Gözleme Dayalı Araştırma: Araştırmacılar daha

    önceden var olan veriyi gözlemler.

    Örnek: İşletme bölümü mezunlarının ilk yılda

    aldıkları yıllık gelir miktarı

    Deneysel Araştırma: Araştırmacılar neden-sonuç

    ilişkisini belirlemek için veri toplarlar.

    Örnek: Yeni ders yönetim sisteminin öğrenci

    performansını ne ölçüde geliştirdiğini belirlemek

    için yapılan deney.

  • Gözleme Dayalı vs. Deneysel Araştırma?

    • Bir sağlık bilimleri araştırmacısı, düzenli

    egzersizin kalp-damar sağlığına etkisini

    incelemek istemektedir.

    Deneysel

    • Bir müzik şirketi gençlerin internetten müzik

    indirme sıklıkları ile ilgilenmektedir.

    Gözleme Dayalı

    • Bir market zinciri ailelerin aylık sebze-meyve

    harcama miktarını incelemek istemektedir.

    Gözleme Dayalı

  • Gözleme Dayalı Araştırma: Veri Nasıl

    Toplanmalıdır?

    Popülasyonu temsil eden bir örnek seçilmesi çok

    önemlidir.

    – Beyşehir’de yaşayanların yıllık gelirleri

    Türkiye’deki yıllık geliri temsil eder mi?

    – Trabzon’daki futbol takım tercihleri Türkiye’yi

    temsil eder mi?

    Popülasyonu temsil eden bir örnek seçmenin ilk

    adımı, iyi bir örneklem çerçevesi belirlemektir.

    Örneklem çerçevesi popülasyon üyelerinin

    listesidir.

  • • Sayım

    • Rastsal Örnekleme

    • Tabaka Örnekleme

    • Küme Örnekleme

    • Sistematik Örnekleme

    • Uygun Örnekleme

    Örnekleme Teknikleri

  • Sayım:

    Popülasyonun tüm üyeleri dahil edilmektedir.

  • Rastsal Örnekleme:

    Popülasyonun her üyesi eşit seçilme şansına sahiptir.

  • Tabaka Örnekleme:

    Popülasyon tabakalara ayrılıp, her tabakadan eşit

    sayıda denek seçilmektedir.

  • Küme Örnekleme:

    Popülasyon küme denilen ve popülasyona çok

    benzeyen alt gruplara ayrılıp, bu kümeler rastsal

    olarak seçilir.

  • Sistematik Örnekleme:

    Popülasyondaki her n’inci üye seçilir.

  • Uygun Örnekleme:

    Örnek, araştırmacının kolayına geldiği gibi seçilir.

  • Örnekleme Yöntemini Belirleyiniz… sayım, rastsal, tabaka, küme, sistematik, uygun

    örnekleme

    • Kırsal ve kentsel kesimlerden seçilen 200’er 65 yaş

    üstü vatandaşa aile hekimliği hakkındaki görüşleri

    sorulmuştur.

    Tabaka

    • Kalite güvencesini sağlamak için üretim hattındaki

    her 12. motor parçası seçilmiş dayanıklılık testine

    tabi tutulmuştur.

    Sistematik

    • Yeni gazoz aromasının tadı ile ilgili markete 9.00-

    12.00 arasında gelen müşterilere bir anket

    uygulaması yapılmıştır.

    Uygun

  • • Bir milletvekili adayının seçilip seçilemeyeceğinin

    tespit edilmesi için, şehri temsil eden 3 ilçe

    rastgele seçilmiş ve oy verebilecek durumda olan

    herkese görüşü sorulmuştur.

    Küme

    • 10.000 TL’lik büyük ödülün kazananının

    belirlenmesi için alışveriş merkezi yöneticisi

    kutudan bir isim seçmiştir.

    Rastgele

    Örnekleme Yöntemini Belirleyiniz… sayım, rastsal, tabaka, küme, sistematik, uygun

    örnekleme

  • Diğer veri toplama yöntemleri

    Meta Analiz – önceki araştırma sonuçlarının istatistiki olarak bir araya getirilmesini sağlar.

    Örnek olay çalışması – tek bir birimden birden fazla

    değişkenin incelenmesini sağlar.

  • Deneysel Araştırma

    Denekler—insanlar, hayvanlar, yada çalışılan nesneler

    Katılımcılar—Denekler eğer insan ise bu kavram kullanılmaktadır.

    Deney--deneyi nitelendirir. Tüm deneklere yada bir kısım deneğe uygulanır.

    Deney gurubu—deney yapılan gruptur (yani!)

    Kontrol gurubu—deney grubunun aynısıdır, fakat deney uygulanmaz.

  • Deney

    • Tek-maskeli – denekler hangi guruba dahil

    edildiklerini bilmemektedirler.

    • Çift-maskeli – ne denekler ne de

    deneklerle muhatap olacak kişiler

    deneklerin hangi guruba dahil

    edildiklerini bilmemektedirler.

    • Placebo – deneklere verilen maddelere

    benzer görünümde olan maddelerdir.

  • Araştırma Süreci İle İlgili

    Gerçekler

  • Etik sıkıntılar:

    • Etik Kurul Onayı

    • Gizlilik

    Uygulamadaki sıkıntılar:

    • Araştırmacıların hataları

    • Örneklem hataları

    • Örneklem hatası dışındaki hatalar

  • Hatalar:

    Örneklem

    Hatası

    • Ayrılma – çalışmaya

    katılan katılımcının terk

    etmesi.

    • Zayıf örneklem

    çerçevesi

    • Katılımcı hatası – katılım

    yada katılımcılarda

    meydana gelen hatalar.

    Örneklem

    Hatası Dışındaki

    Hatalar

    • İşleme hatası – yazım

    hatası gibi çok basit bir

    hata da olabilir.

    • Yalan söylemek, yada

    yanlış hafızaya sahip

    olmak

    • Direktiflere uymayanlar

    – kendi bildiğini okuyan

    katılımcılar.

    • Dikkate alınmayan

    değişkenler –

    araştırmanın sonuçlarını

    etkileyebilecek nitelikte

    olan faktörlerin dikkate

    alınmaması

  • teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup

    gelecekte CompuTech’den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını

    araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir

    araştırma şirketi ile anlaşmıştır.

    Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir ’den 50’şer tane

    müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre

    daha önce CompuTech’den alışveriş yapan müşterilerin %77’si

    alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı

    planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech

    müşterilerinin %74 - %80’inin şirketle alışverişine devam edeceğini

    tahmin etmiştir.

    Popülasyonu belirle.

    Örneklemi belirle.

    İstatistikleri belirle.

    Parametreleri belirle.

    Hangi örnekleme tekniği kullanılmıştır?

    Çalışmada hata var mıdır? Var ise, ne tür bir hata

    yapılmıştır?

    CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir

  • CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir

    teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup

    gelecekte CompuTech’den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını

    araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir

    araştırma şirketi ile anlaşmıştır.

    Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir ’den 50’şer tane

    müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre

    daha önce CompuTech’den alışveriş yapan müşterilerin %77’si

    alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı

    planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech

    müşterilerinin %74 - %80’inin şirketle alışverişine devam edeceğini

    tahmin etmiştir.

    Popülasyonu belirle.

    Tüm CompuTech müşterileri

    Örneklemi belirle.

    150 CompuTech müşterisi

    İstatistikleri belirle.

    Müşterilerin %77’si memnun kalmıştır.

  • CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir

    teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup

    gelecekte CompuTech’den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını

    araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir

    araştırma şirketi ile anlaşmıştır.

    Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir ’den 50’şer tane

    müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre

    daha önce CompuTech’den alışveriş yapan müşterilerin %77’si

    alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı

    planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech

    müşterilerinin %74 - %80’inin şirketle alışverişine devam edeceğini

    tahmin etmiştir.

    Parametreleri belirle.

    Tüm müşterilerin %74 - %80’i memnun

    kalmıştır.

    Hangi örnekleme tekniği kullanılmıştır?

    Tabaka

    Çalışmada hata var mıdır? Var ise, ne tür bir hata

    yapılmıştır?

    Örnekleme hatası; örnekleme Türkiye’yi

    temsil etmiyor.

  • teknoloji şirketidir. Şirket daha önceki alışverişinden memnun olup

    gelecekte CompuTech’den alışveriş yapmayı planlayan müşteri oranını

    araştırmaktadır. Şirket bu araştırmanın yapılması için bağımsız bir

    araştırma şirketi ile anlaşmıştır.

    Araştırma şirketi, İstanbul, Ankara ve İzmir ’den 50’şer tane

    müşteriyi rastgele seçmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara göre

    daha önce CompuTech’den alışveriş yapan müşterilerin %77’si

    alışverişlerinden memnun kalmıştır ve gelecekte tekrar alışveriş yapmayı

    planlamaktadır. Şirket, istatistiki yöntemleri kullanarak, CompuTech

    müşterilerinin %74 - %80’inin şirketle alışverişine devam edeceğini

    tahmin etmiştir.

    Tanımlayıcı istatistik mi yoksa çıkarımsal istatistik

    örneği mi?

    Çıkarımsal istatistik

    CompuTech ülke çapında yüzbinlerce müşterisi olan bir