Fundamentos matemáticos de

las comunicaciones Curso 2013-2014

Carmen Botella Mascarell

Carmen.Botella@uv.es

Tlf: 96 354 34 24

Sobre la asignatura

• Materia: Comunicaciones digitales (24 ECTS)

– Fundamentos matemáticos de las comunicaciones

– Teoría de la comunicación

– Procesado digital de la señal

– Transmisión de datos

• Complementaria de ‘Señales y sistemas

lineales’

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¿Por qué estudiamos FMC?

• Algunas aplicaciones

– Canales de comunicaciones (inalámbricos)

– Codificación de fuente y codificación de canal (e.g,

Huffman, capacidades del canal, …)

– Detección: probabilidad de error

– Teoría de colas (fundamental en los procesos

telemáticos)

– Modelos de servidores

– Diseño de sistemas distribuidos a gran escala sobre

internet

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Objetivo

• Proporcionar una base de conocimiento y la

destreza suficiente para facilitar el aprendizaje

posterior de otras asignaturas de la materia

• Las herramientas matemáticas de probabilidad y

procesos estocásticos, detección y optimización

son imprescindibles para el modelado, análisis y

transmisión y recepción de las señales de

telecomunicación

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Contenidos

• Teoría axiomática de la probabilidad

• Variables aleatorias unidimensionales

• Variables aleatorias multidimensionales

• Estimación básica de variables aleatorias

• Introducción a la teoría básica de detección

• Introducción a los procesos estocásticos

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(*) Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2012–2017 6

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Metodología • Trabajo presencial

– Clases teóricas (30 horas)

– Clases de problemas (10 horas)

– Prácticas de laboratorio (20 horas)

• Uso del programa MATLAB

• Profesores: Máximo Cobos Serrano, maximo.cobos@uv.es

Antonio Soriano Asensi, Antonio.Soriano-asensi@uv.es

• Trabajo no presencial

– Resolución y presentación de ejercicios

• Los boletines entregados fuera de plazo puntuarán menos

• En ningún caso se aceptarán una vez finalizadas las clases

teóricas

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Evaluación

• 6 puntos:

– Valoración de la asistencia (5%)

– Valoración de la participación (5%)

– Examen parcial (15%) (propuesta: 15 abril)

– Realización de las prácticas (15%)

– Ejercicios propuestos (15%)

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Evaluación

– Examen final

• 1ª convocatoria: 17 junio de 2014 (9:00, aula 2.2)

• 2ª convocatoria: 8 julio de 2014 (9:00, aula

2.1.2/2.1.4)

– Primera convocatoria

• Examen final 45 %

– Segunda convocatoria

• Examen final 45 %

• Examen final 60 %

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Evaluación

• En caso de no poder asistir a clase regularmente, la valoración de la asistencia y participación se sustituyen por trabajos adicionales (10%)

• Mínimo requeridos en el examen final 3.5/10

• En el examen parcial y final, se podrá disponer de un formulario de una hoja por una cara, escrito a mano

• El formulario no puede incluir problemas, únicamente relaciones o fórmulas de apoyo

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Bibliografía

• Probability and random processes for electrical

and computer engineers, Charles W. Therrien,

Murali Tummala, CRC press, 2012

• Probability, statistics, and random processes for

electrical engineering, Alberto Leon-Garcia,

Pearson Education, 2008

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Tutorías

• Instituto de robótica y Tecnologías de la

Información y las Comunicaciones (IRTIC)

• Despacho 0.1.2 (planta baja)

• Miércoles

– 9:30 a 12:30

• Jueves

– 9:30 a 12:30

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