inequidades educativas en la mortalidad prematura … · en este estudio, analizamos las tendencias...
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INEQUIDADES EDUCATIVAS EN LA MORTALIDAD PREMATURA (25-64 AÑOS) EN COLOMBIA
(1998-2007)
Visita de intercambio: Facultad de Medicina –
Universidad CES &
London School of Economics and Political Sciences (LSE) – LSE Health and Social Care
UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA
FACULTAD NACIONAL DE SALUD PÚBLICA HÉCTOR ABAD GÓMEZ
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ESPECÍFICAS
IVÁN DARÍO ARROYAVE ZULUAGA DDS MPH PhD (c)
Profesor Asistente
ERASMUS MUNDUS ACTION 2 PARTNERSHIPS
Rotterdam Global Health Initiative
Socioeconomic inequalities in premature mortality in Colombia, 1998-2007: The double burden of non-communicable diseases
and injuries
Preventive Medicine, 2014 Mar 25;64C:41-47 doi: 10.1016/j.ypmed.2014.03.018
Inequidades socioeconómicas en la mortalidad en Colombia, 1998-2007: la doble carga de las
enfermedades no transmisibles y los traumatismos
Autores: IVÁN ARROYAVE a, b ALEX BURDORF a DORIS CARDONA c MAURICIO AVENDAÑO a, d, e
Afiliaciones de los autores:
a. Department of Public Health, Erasmus University Medical Center, Rotterdam, The Netherlands
b. Department of Specific Sciences in Public Health, National School of Public Health, University of Antioquia, Medellin, Colombia
c. Facultad de Medicina, Universidad CES, Medellín (Colombia)
d. London School of Economics and Political Science (LSE), LSE health and Social Care, London, UK
e. Department of Social and Behavioral Sciences, Harvard School of Public Health, Boston, Massachusetts, USA
INTRODUCCIÓN
Inequidades en salud en Colombia
Prevalencia de enfermedades infecciosas (Pardo, Carvajal et al. 2006; Chaves Mdel, Fernandez et al. 2007; Uscategui and Correa 2007; Castillo-Riquelme, Guhl et al. 2008; Quintero, Carrasquilla et al. 2009)
Actividad física (Mantilla-Toloza 2006; Sarmiento, Schmid et al. 2010)
Consumo de tabaco (Storr, Cheng et al. 2008)
Condiciones nutricionales en niños (Isanaka, Mora-Plazas et al. 2007; Alcaraz, Bernal et al. 2008; Villamor, Mora-Plazas et al. 2008; Maslova, Mora-Plazas et al. 2009; Dekker, Mora-Plazas et al. 2010)
Acceso a terapias de alto costo (Silva-Sieger, Arenas-Borda et al. 2007; Arrivillaga, Ross et al. 2009)
Cuidado dental (Rengifo-Reina and Corchuelo-Ojeda 2009)
Acceso a servicios de prevención (Charry, Carrasquilla et al. 2008; Vecino-Ortiz 2008; Gonzalez, Houweling et al. 2010)
Acceso a atención primaria (Eslava-Schmalbach, Barón et al. ; Céspedes-Londoño, Jaramillo-Pérez et al. 2002; Echeverri 2002; Alvis-Estrada, Alvis-Guzman et al. 2007; Mejía-Mejía, Sánchez-Gandur et al. 2007; Eslava-Schmalbach, Alfonso et al. 2008)
Grupos étnicos (Ariza-Montoya and Hernandez-Alvarez 2008)
Sexos (Cabelus and Sheridan 2007; Alzate 2008; Guarnizo-Herreno and Agudelo 2008; Ewig and Bello 2009)
Capital social (Rodriguez Garcia 2007; Briceno-Leon, Villaveces et al. 2008; Moreno Montoya and Sanchez Pedraza 2009).
JUSTIFICACIÓN
Investigaciones previas se fijan en un punto en el tiempo
No se encuentran estudios de tendencias sobre inequidades en salud/ mortalidad en Colombia
Las bases de datos de mortalidad suelen ser más confiables que otras fuentes de información en países en desarrollo
El nivel educativo alcanzado –variable presente en las bases de datos de mortalidad- es una excelente variable proxy de Estrato Socioeconómico (SES)
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) facilita el trabajo a los investigadores brindando acceso adecuado a sus bases de datos.
Las Estadísticas Vitales tienen un muy razonable nivel de calidad y armonización (por ejemplo, causa de muerte en CIE-10)
Figura 2. Comparativo de las tasas de mortalidad prematura (15-59 años) en 2008, según el
Estudio sobre Carga Mundial de las Enfermedades (GBD: Global Burden of Diseases)
ANTECEDENTES
Colombia ha pasado de condiciones de alta mortalidad, con alta carga de muertes por infecciones, a unas condiciones de más baja mortalidad con alta carga de muertes por enfermedades no transmisibles (Mayorga, 2004)
Una posible hipótesis es que el aumento de la carga de la mortalidad por enfermedades no transmisibles ha afectado desproporcionadamente a los grupos socioeconómicos más bajos, que también tienen una mayor mortalidad por enfermedades no transmisibles y traumatismos
ANÁLISIS
En este estudio, analizamos las tendencias de las inequidades socioeconómicas en la mortalidad por causas y estimamos la contribución de estas causas específicas de muerte a estas inequidades entre 1998 y 2007 en Colombia.
Examinar las tendencias de las desigualdades en la mortalidad por nivel educativo
Identificar patrones de asociación entre el incremento de cobertura de aseguramiento y la mortalidad
Nota: Otros regímenes [‘other schemes’] incluyen principalmente a miembros de las fuerzas armadas, maestros del Estado, miembros del sindicato del petróleo y empleados de algunas universidades publicas
Fuente: Informes anuales del Ministerio de Salud y Protección Social
Porcentaje de la población con cobertura de seguro de salud: Colombia, 1998-2007
MÉTODOS
Recolección de datos
Numerador:
Base de datos de mortalidad
Denominador:
Población según nivel educativo
alcanzado
Fuente:
Base de datos de mortalidad (1979-2010) del
Departamento Administrativo Nacional de
Estadística (DANE)
International Institute of Applied System
Analysis (IIASA) & Vienna Institute of
Demography of the Austrian Academy of
Sciences (VID)
Fuente
previa: Certificados de defunción
Censos (1985, 1993, 2005)
Proyecciones demográficas
Encuestas nacionales
Variables
empleadas:
Año, sexo, edad del fallecido según grupos de
edad quinquenales, nivel educativo alcanzado
Sexo, población según grupos de edad
quinquenales, nivel educativo alcanzado
Limitaciones: La variable de nivel educativo alcanzado (1998 a
2007) cuenta solo con 70.7% de registro
Periodo de la información cada cinco
años para nivel educativo alcanzado
Resolución: Imputación:
IVEware®, from SAS®
Estimación entre periodos de cinco años:
PASEX® US Census Bureau
NIVEL EDUCATIVO EN COLOMBIA
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
1995 2000 2005 2010
Primary
Secondary
Tertiary
Fuente: International Institute of Applied System Analysis (IIASA) & Vienna Institute of Demography of the Austrian Academy of Sciences (VID)
DATOS
Proporción de personas hasta educación primaria redujo de 55% a 38%, mientras con educación terciaria aumentó de 6% a 18%
Tasas de mortalidad estandarizadas por edad (OMS 1997), estratificados por año, edad y sexo
Todas las estimaciones combinan los resultados de cinco bases de datos generadas por imputación múltiple, lo que refleja adecuadamente la incertidumbre atribuible a los valores perdidos
MODELOS DE POISSON
Rate Ratios (RR) o cocientes de tasas
Variación porcentual anual (Annual Percentage Change: APC)
Índice relativo de desigualdad (Relative Index of Inequality: RII): Modelo de la mortalidad en función del punto medio de la distribución acumulada de la educación, considerando los cambios en la distribución de la educación
Pendiente relativa de desigualdad (Slope Index of Inequality: SII): Es una medida absoluta de la desigualdad
Índice relativo de desigualdad [RII]: Ilustración gráfica
Diapositiva de: Mauricio Avendaño (Pamuk, 1988; Kunst & Mackenbach, 1995)
Interpretación: Los que están en la parte inferior tienen "RII“ veces mayor tasa de mortalidad que los situados en la parte superior
j
RII
Rate
Clasificación socioeconómica relativa
Baja educación
Mediana educación
Alta educación
Nivel inferior
Nivel superior
Nivel educativo más bajo
Nivel educativo más alto
0
20
40
60
80
100
120
0.00 0.20 0.40 0.60 0.80 1.00
LIMITACIONES Se ha identificado un decreciente pero persistente sub-
registro en la base de datos de mortalidad, que es mayor en los departamentos más pobres (Urdinola, 1993), (Rodríguez, 2007)
* Potencial subestimación de las desigualdades
Población según nivel educativo (IIASA/VID): Basado en datos de censos, pero también en proyecciones y encuestas
Sesgo Numerador / Denominador: Diferencias en codificar nivel educativo en datos de mortalidad versus censo
* Potencial sobreestimación de las desigualdades
RESULTADOS
Tabla 2 Mortalidad prematura por causas en edades 25-64 en Colombia (1998-2007)
* Las proporciones de "muertes por causas" son calculados sobre el total de las tasas de mortalidad
estandarizadas por sexo (todos los casos). Las proporciones de "muertes por nivel de educación"
se calculan sobre el total de muertes de cada nivel educativo.
** Las proporciones de "población" se calculan sobre la población total de cada nivel educativo.
Los valores se registran después de la imputación definitiva
Men Women Men Women Men Women
DEATHS BY CAUSE
Cardiovascular diseases (CVD) 70,757 51,976 18.1% 25.8% 44.0 30.5
Malignant neoplasm 49,809 65,601 12.7% 32.5% 37.1 47.9
Diabetes mellitus (DM) 9,769 10,616 2.5% 5.3% 5.6 5.0
Chronic lower respiratory diseases (CLRD) 7,298 5,729 1.9% 2.8% 3.0 2.4
Total Non-Communicable diseases 137,633 133,922 35.2% 66.4% 89.7 85.8
Traffic Accident 29,104 6,373 7.4% 3.2% 33.1 6.8
Suicide 9,399 1,929 2.4% 1.0% 10.5 1.9
Homicide 121,983 9,966 31.2% 4.9% 124.3 10.0
Other injuries 25,056 4,057 6.4% 2.0% 28.7 4.3
Total Injuries 185,542 22,325 47.4% 11.1% 196.6 23.0
Tuberculosis (TB) and sequelae 4,200 1,861 1.1% 0.9% 4.0 1.9
HIV disease (AIDS) 14,369 3,218 3.7% 1.6% 15.4 3.1
Pneumonia 5,057 3,494 1.3% 1.7% 4.9 3.0
Other infectious diseases 4,894 3,520 1.3% 1.7% 5.1 3.3
Total Infectious Diseases 28,520 12,093 7.3% 6.0% 29.5 11.2
Other Non-Communicable Diseases 24,225 17,281 6.2% 8.6% 21.5 14.7
Rest of diseases 9,602 13,309 2.5% 6.6% 9.8 14.1
Ill Defined Causes 5,841 2,877 1.5% 1.4% 6.4 2.8
Total Other Diseases 39,668 33,467 10.1% 16.6% 37.7 31.6
DEATHS BY EDUCATIONAL ATTAINMENT
Primary 244,971 139,358 62.6% 69.1% 439.9 192.2
Secondary 121,136 52,386 31.0% 26.0% 312.2 126.6
Tertiary 25,258 10,064 6.5% 5.0% 166.0 81.8
TOTAL DEATHS 391,363 201,807 100% 100% 353.5 151.7
POPULATION
Men Women Men Women
Primary 40,773,078 42,981,451 46.7% 45.9%
Secondary 33,768,114 37,506,347 38.6% 40.1%
Tertiary 12,849,341 13,079,674 14.7% 14.0%
TOTAL: 87,390,533 93,567,472 100% 100%
DeathsPercentage of
deaths
Standardized mortality rates
per 100,000 person-years
Person-yearsPercentage of
person-years
Figura 3. Tasas de mortalidad estandarizadas en las edades 25-64 según nivel educativo en el
período 1998-2007 en Colombia
Figura 4. Tendencias de las tasas de mortalidad estandarizadas en edades 25-64 según nivel
educativo en el período 1998-2007 en Colombia
Figura 5. Variación porcentual anual (APC) de las tasas de mortalidad
estandarizadas por edad en las edades 25-64 según nivel
educativo en el período 1998-2007 en Colombia
Figura 6. Tendencias del índice relativo de desigualdad (IRD) de las tasas
de mortalidad estandarizadas para las edades 25-64 según
nivel educativo en el período 1998-2007 en Colombia
La variación porcentual anual se calcula basado en modelos de regresión de
Poisson separados para hombres y mujeres, controlando por edad, año y
educación
Figura 7. Índice Pendiente de desigualdad (IDP) de las tasas de mortalidad estandarizadas por
edad en las edades 25-64 según nivel educativo en el período 1998-2007 en Colombia
DISCUSIÓN
EVIDENCIA PREVIA
Inequidades en enfermedades no transmisibles: Distribución desigual de factores de riesgo conductuales: Tabaquismo, abuso de alcohol, dieta no saludable, sedentarismo (Adler & Newman, 2002)
Colombia:
Tabaquismo y educación: 41% primaria, 26% universitaria (Storr et al., 2008)
Factores de riesgo para ECV y educación: 26% primaria, 5,9% universitaria (Patiño-Villada et al., 2011)
Homicidio en Colombia: hombres jóvenes, condiciones socioeconómicas adversas (Acero-Álvarez, 2011; Bonilla Mejía, 2010)
CONCLUSIONES
Las inequidades educativas en la mortalidad en Colombia se ampliaron entre 1998 y 2007: Enfermedades no transmisibles y traumatismos
Necesidad de enfoques de política social que aborden los profundos factores sociales y económicos que subyacen a la violencia interpersonal en Colombia
Políticas de prevención urgentes para frenar el aumento de la prevalencia de factores de riesgo de enfermedades no transmisibles en los grupos socioeconómicos más bajos
