impactos e implicaciones del cambio climático para frutas
TRANSCRIPT
Cambio climatico en Colombia y el sector hortofruticola
Andy Jarvis, Julian Ramirez, Emmanuel Zapata, Alonso Gonzalez, Peter Laderach
Centro Internacional de Agricultura Tropical, CIAT
Concentraciones de gases de efecto
invernadero
Implicaciones a largo plazo en el clima, y aptitud
climática para producir cultivos
Average projected % change in suitability for 50 crops, to 2050
Crop suitability is changing
• Mitigacion refiere a la reduccion de emisiones de gases de efecto invernadero– Colombia aporta 0.37% de emisiones globales– 35-40% proviene del sector agropecuario
• Adaptacion refiere a procesos que aumenta la capacidad de enfrentar los impactos de cambio climatico
Mitigacion y Adaptacion
Sources of Agricultural Greenhouse Gasesexcluding land use change Mt CO2-eq
Source: Cool farming: Climate impacts of agriculture and mitigation potential, Greenpeace, 07 January 2008
Carbon footprint of fruit production systems in Colombia
Mora (Rubus glaucus) Area cultivated: 10,743 haYield: 8.7 t ha-1 yr-1
2500 plants ha-1
Economical life: 3 years
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 140 – 233P: 90 – 170 K: 80 – 160
Guanabana (Annona muricata)Area cultivated: 2,395 haYield: 9.0 t ha-1 yr-1
~ 240 trees ha-1
Economical life: > 10 yrs
Nutrient inputs (kg ha-1 yr-1)N: 30 - 80P: 10 - 30K: 15 – 40
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1800
Carbon footprint of twelve crops grown in Colombia, calculated on a hectare basis
GH
G e
mis
sion
s (k
g C e
q. h
a-1)
Characterized from supply chain actors Carbon Footprint online platform
Modelos: Cómo saber qué pasará?
Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?
• Cuándo empezará a cambiar el clima?
…en realidad ya comenzó
Cambio climático: por qué? dónde? cuándo?
Modelos GCM : “Global Climate Models”
• 21 “global climate models” (GCMs) basados en ciencias atmosféricas, química, física, biología
• Se corre desde el pasado hasta el futuro• Hay diferentes escenarios de emisiones de gases
INCERTIDUMBRE POLITICO (EMISIONES), Y INCERTIDUMBRE CIENTIFICO (MODELOS)
Incertidumbre: entonces sabemos o no?
Entonces, ¿qué es lo que dicen?
Variabilidad y linea base
+
Clim
ate
Timescale
Short (change in baseline and variability) Long
Baseline
_
Region DepartamentoCambio en
Precipitacion
Cambio en Temperatura
media
Cambio en estacionalidad de
precipitacion
Amazonas Amazonas 12 2.9 1.4 0 135Amazonas Caqueta 138 2.7 -1.3 0 193Amazonas Guania 55 2.9 -3.2 0 271Amazonas Guaviare 72 2.8 -2.9 -1 209Amazonas Putumayo 117 2.6 0.6 0 170Andina Antioquia 18 2.1 1.3 0 129Andina Boyaca 50 2.7 -3.9 -1 144Andina Cundinamarca 152 2.6 -2.6 0 170Andina Huila 51 2.4 1.0 0 144Andina Norte de santander 73 2.8 -0.4 0 216Andina Santander 51 2.7 -2.4 0 158Andina Tolima 86 2.4 -3.1 0 148Caribe Atlantico -74 2.2 -2.9 2 135Caribe Bolivar 90 2.5 -1.8 0 242Caribe Cesar -119 2.6 -1.3 0 160Caribe Cordoba -11 2.3 -3.8 0 160Caribe Guajira -69 2.2 -1.8 0 86Caribe Magdalena -158 2.4 -1.8 0 153Caribe Sucre 10 2.4 -4.1 -1 207Eje Cafetero Caldas 252 2.4 -4.2 -1 174Eje Cafetero Quindio 153 2.3 -4.1 -1 145Eje Cafetero Risaralda 158 2.4 -3.5 -1 141Llanos Arauca -13 2.9 -6.4 -1 188Llanos Casanare 163 2.8 -5.7 -1 229Llanos Meta 10 2.7 -5.4 -1 180Llanos Vaupes 46 2.8 -1.4 0 192Llanos Vichada 59 2.6 -2.6 0 152Pacifico Choco -157 2.2 -1.2 0 148Sur Occidente Cauca 172 2.3 -1.6 0 168Sur Occidente Narino 155 2.2 -1.4 0 126Sur Occidente Valle del Cauca 275 2.3 -5.1 -1 166
Climate change predictions for 2050
Analysis of 19 GCM Models from the Fourth IPCC Evaluation Report (2007)
By 2050 the annual temperature will rise on average 2.4 °C
The maximum annual temperature will rise 3°C
The minimum annual temperature will increase 2.3°C
By 2050 annual precipitation will increase by 65 millimeters.
“It will be hotter year-round and there will be more precipitation all over the year.”
Extracted Climate Data for Bogotá
Los Problemas
Impactos esperados sobre la producción bananera
Adaptabilidad del cultivo• Parámetros de crecimiento y
potencial actualEstacion de crecimiento (días) 365
Temperatura de congelamiento 0Temperatura mínima absoluta 16Temperatura mínima óptima 24Temperatura máxima óptima 27Temperatura máxima 35
Lluvia mínima 700Lluvia mínima óptima 1000Lluvia máxima óptima 1300Lluvia máxima 5000
Impactos del cambio climático sobre adaptabilidad del cultivo
Un análisis sectorial para Colombia
Impactos en Colombia: cambio (%) en productividad a nivel Nacional
Plátano Café Algodón Caña Sorgo Fríjol Trigo Cebada Yuca Papa Ajonjolí Arroz Coco Ñame Maíz Tabaco Cacao Palma
-18
-16
-14
-12
-10
-8
-6
-4
-2
0
2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Cambio adaptabilidad (%) 2050-A2
Exposure by changing crop suitability of Potato
Papa
Cambios promedios en adaptabilidad por departamento
Vichad
aSu
cre
Casanare
Bolívar
Magdale
na
Córdoba
Meta
Guaviar
eCesa
r
Guajira
Guanía
Arauca
Amazonas
Tolim
a
Vaupés
Antioquia
Atlántico
Choco
Caqueta
Santan
der
Valle d
el Cau
caHuila
QuindíoCau
ca
Putumay
oCald
as
Norte de S
antan
der
Cundina
Nariño
Risaral
da
Boyaca
-15
-10
-5
0
5
10
15
Cambio promedio en adaptabilidad
Dos casos diferentes: Bolivar vs. Cauca
Ajonjolí
Algodón
Arroz
Banan
oCaca
oCafé Cañ
a
Cebad
aCoco
Fríjol
MaízÑam
ePalm
aPap
a
Plátan
oSo
rgo
Tabaco Tri
go Yuca
-60.00
-50.00
-40.00
-30.00
-20.00
-10.00
0.00
10.00
20.00
30.00
Bolivar
Cauca
CultivoSuperficie afectada (ha) / % pérdida de adaptabilidadCritico (>15%) Alto (10-15%)
Medio (5-10%) Bajo (<5%)
Aguacate (ha) 588 837 106 350
↑Temp. 100%↑Temp. ↑precip. 100% 100% 100%
Cacao (ha) - 651 3,584 24,621
↑Temp. 100% 96% 65%↑Temp. ↑precip. 4% 33%↑Temp. ↓precip. 2%
Coco (ha) 5,785 ↑Temp. 5%
↑Temp. ↑precip. 95%
Naranja (ha) 430 2,590
↑Temp. ↑precip. 100% 100%
Palma (ha) 1,680 15,210 162,833
↑Temp. 100% 100% 51%↑Temp. ↑precip. 49%
Aguacate: actual, futuro y cambio al 2050
Naranja: actual, futuro y cambio al 2050
Hacia Soluciones
Input Providers Consumer
Other Crops
Structural Adaptation
Action: Common Code for the Coffee Community (C4) introduces an add-on climate module that would indicate when coffee producers have adapted their production system to a changing climate.
Result: Retailers agree to buy only C4-certified “climate-proofed” coffee. Accordingly, changes occur down the coffee supply chain, with collaborative efforts to create a more adaptive structure.
Adaptive Adjustments
Action:a) Shadingb) Changing varietalsc) Changing inputs
Result: Improved risk management at the farm level, allowing for long-term adaption.
Wholesale/Retail
C4
Coffee FederationCoffee Producers
a) Shading
Coffee Producers
Transformational Adaptation
Action: Migrate to keep farmingChange farming systems (agricultural)Switch livelihood sources (non-agricultural)
Result: Long-term adaptation, but requires significant up-front transition costs.
1. Analysis of food supply chains and business nature2. Vulnerability assessment of the supply chains3. Analysis of people, behavioural traits and institutionalised patterns4. Derivation of chain inclusive adaptation strategies
CHAININCLUSIVE
ADAPTATION STRATEGIES
VULNERABILITY
BEHAVIOURSUPPLY CHAINS
People
Tools
Institutions
Adaptive Capacity
Importance
Resilience
Business
Exposure
Sensitivity
By means of:•Quantitative fieldwork at farm level•Geographic crop modelling•Participative workshops•Expert interviews with key supply chain actors•Fieldwork observations
Framework Chain Inclusive Adaptation to GCC Impacts
Como adaptamos?• Necesitamos saber que hacemos, como
lo hacemos, cuando lo hacemos y donde?
• Primero paso es analisar el problema• Segundo, analisar opciones de
adaptacion• Evaluar costo-beneficio para el sector• Implementar• HAZLO AHORA, especialemente en
perennes
INVE
STIG
ACIO
N Y
DES
ARRO
LLO
TE
CNO
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ICO
POLI
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S PU
BLIC
OS
Y PR
IVAD
OS
BUEN AGRONOMIA
Email: [email protected]: http://dapa.ciat.cgiar.org