héctor gertel, roberto giuliodori, maría luz vera, guadalupe bastos, manuel gigena

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Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera, Guadalupe Bastos, Manuel Gigena Primera Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Economía Regional 16 de Noviembre de 2010. Universidad Nacional de San Martín Instituto de Economía y Finanzas – Universidad Nacional de Córdoba. Contacto: [email protected] El efecto fijo de las regiones El efecto fijo de las regiones en la regresión por cuantiles en la regresión por cuantiles del desempeño académico de los del desempeño académico de los estudiantes al término de la estudiantes al término de la educación secundaria de educación secundaria de Argentina Argentina

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Primera Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Economía Regional 16 de Noviembre de 2010. Universidad Nacional de San Martín. El efecto fijo de las regiones en la regresión por cuantiles del desempeño académico de los estudiantes al término de la educación secundaria de Argentina. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera, Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Primera Reunión Anual de la Sociedad Argentina de Economía Regional16 de Noviembre de 2010. Universidad Nacional de San Martín

Instituto de Economía y Finanzas – Universidad Nacional de Córdoba.

Contacto: [email protected]

El efecto fijo de las regiones en la regresión El efecto fijo de las regiones en la regresión por cuantiles del desempeño académico de por cuantiles del desempeño académico de los estudiantes al término de la educación los estudiantes al término de la educación

secundaria de Argentinasecundaria de Argentina

Page 2: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

2

1. Introducción1. Introducción

La heterogeneidad regional ha sido señalada como un factor importante en la explicación de los comportamientos socio-económicos (Díaz Cafferata y Figueras, 1996).

¿En qué medida el efecto fijo regional se manifiesta de manera diferenciada sobre los diferentes tramos de la distribución condicionada de los puntajes de pruebas estandarizadas de educación?.

La presencia de efectos fijos diferenciales está afectada de heterogeneidad según el cuantil de las distribución de las notas dentro de cada región? y, ¿para cada cuantil, difieren estos efectos entre regiones?

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Metodología: Se emplean regresiones por cuantiles (Koenker y Bassett, 1978) para captar la heterogeneidad de los datos.

Datos: la información surge del Operativo Nacional de Evaluación del año 2000 (ONE 2000). Los alumnos considerados fueron los del último año del nivel secundario. La muestra de trabajo es de 90.530 casos.

2. Metodología y datos utilizados2. Metodología y datos utilizados

Page 4: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Nivel Secundario(total de estudiantes)

Fuente: Elaboración propia en base a datos del

ONE 2000.

3. La heterogeneidad en los resultados de 3. La heterogeneidad en los resultados de matemáticamatemática

0

.005

.01

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5D

ens

ida

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0 20 40 60 80 100Rendimiento matemática

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Bajo NSE Medio Bajo NSE

Medio Alto NSE Alto NSE

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De

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0 20 40 60 80 100Rendimiento matemática

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20.

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De

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0 20 40 60 80 100Rendimiento matemática

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De

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0 20 40 60 80 100Rendimiento matemática

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De

nsid

ad

0 20 40 60 80 100Rendimiento matemática

Fuente: Elaboración propia en base a datos del ONE 2000.

Puntaje en matemática según nivel socioeconómicoPuntaje en matemática según nivel socioeconómico

Page 6: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Test de Breusch - Pagan

Test de White

Fuente: Elaboración propia en base a datos del

ONE 2000.

Pruebas formales de heterocedasticidadPruebas formales de heterocedasticidad

chi2 (1) = 113.30

Prob > chi2 = 0.0000

Test de heterocedastidad Breusch-Pagan / Cook-Weisberg

Ho: La varianza de renmat es constante

chi2 (60) = 1454.07

Prob > chi2 = 0.0000

Test de White

Ho: homocedasticidad vs Ha: heterocedasticidad irrestricta

Page 7: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Para un proceso de regresión del tipo El problema es

Suponiendo

De lo cual surge

4. Aspectos Metodológicos4. Aspectos Metodológicos

La regresión por MCOLa regresión por MCO

Page 8: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Regresión por MCO

Regresiones por Cuantiles

Fuente: Extraído de “Perspectivas y avances recientes en regresión por cuantiles”,

Sosa Escudero 2005.

Page 9: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Sea el proceso regresivoEl problema es (Bassett y Koenker, 1978):

Se obtienen estimaciones condicionadas de para distintos .

Aplicación: regresión para el j-ésimo cuantil

Regresiones por cuantilesRegresiones por cuantiles

Page 10: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Matriz de correlación y descriptores

Fuente: Elaboración propia en base a datos del

ONE 2000.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mean sd1) G énero (masculino = 1) 1 0.44 0.502) Actitud hacia la materia -0.072 1 80.62 24.363) R epitencia (s í = 1) 0.078 -0.027 1 0.24 0.434) R endimiento otras materias t-1 -0.157 0.116 -0.250 1 78.22 15.375) R endimiento matemática t-1 -0.050 0.084 -0.169 0.438 1 71.42 28.156) INS E 0.091 -0.121 -0.218 0.130 0.086 1 40.18 15.917) Deserción hermanos (s í = 1) 0.022 -0.024 0.057 -0.047 -0.036 -0.078 1 0.01 0.118) T extos escolares -0.169 0.094 -0.134 0.232 0.137 0.242 -0.064 1 64.31 30.329) R ural (s í = 1) 0.012 0.039 -0.018 0.006 -0.001 -0.164 0.014 -0.030 1 0.04 0.19

10) G estión (privado = 1) -0.030 -0.033 -0.211 0.066 0.027 0.396 -0.046 0.162 -0.077 1 0.34 0.4711) R egión (C uyo = 1) -0.010 0.012 0.018 0.039 0.026 -0.028 -0.005 0.014 0.022 -0.057 1 0.07 0.2512) R egión (G B A=1) -0.011 -0.017 0.046 0.002 -0.001 0.010 -0.009 0.028 -0.115 0.103 -0.140 1 0.25 0.4313) R egión (Noreste=1) -0.006 0.025 0.010 -0.017 0.017 -0.113 0.027 -0.127 0.045 -0.145 -0.095 -0.167 1 0.08 0.2714) R egión (Noroeste=1) -0.005 0.045 0.042 -0.073 -0.047 -0.142 0.023 -0.154 0.038 -0.096 -0.116 -0.204 -0.138 1 0.12 0.3315) R egión (P ampeana=1) 0.022 -0.010 -0.082 0.060 0.021 0.068 -0.018 0.111 0.068 0.046 -0.210 -0.371 -0.250 -0.306 1 0.36 0.4816) R egión (P atagonia=1) -0.010 0.003 0.030 0.012 0.000 -0.015 -0.003 0.009 -0.007 -0.082 -0.064 -0.113 -0.076 -0.093 -0.169 1 0.04 0.2017) R endimiento matemática 0.088 -0.007 -0.251 0.237 0.224 0.411 -0.079 0.200 -0.105 0.324 -0.026 0.052 -0.191 -0.154 0.135 -0.026 1 61.30 18.95

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mean sd1) G énero (masculino = 1) 1 0.44 0.502) Actitud hacia la materia -0.072 1 80.62 24.363) R epitencia (s í = 1) 0.078 -0.027 1 0.24 0.434) R endimiento otras materias t-1 -0.157 0.116 -0.250 1 78.22 15.375) R endimiento matemática t-1 -0.050 0.084 -0.169 0.438 1 71.42 28.156) INS E 0.091 -0.121 -0.218 0.130 0.086 1 40.18 15.917) Deserción hermanos (s í = 1) 0.022 -0.024 0.057 -0.047 -0.036 -0.078 1 0.01 0.118) T extos escolares -0.169 0.094 -0.134 0.232 0.137 0.242 -0.064 1 64.31 30.329) R ural (s í = 1) 0.012 0.039 -0.018 0.006 -0.001 -0.164 0.014 -0.030 1 0.04 0.19

10) G estión (privado = 1) -0.030 -0.033 -0.211 0.066 0.027 0.396 -0.046 0.162 -0.077 1 0.34 0.4711) R egión (C uyo = 1) -0.010 0.012 0.018 0.039 0.026 -0.028 -0.005 0.014 0.022 -0.057 1 0.07 0.2512) R egión (G B A=1) -0.011 -0.017 0.046 0.002 -0.001 0.010 -0.009 0.028 -0.115 0.103 -0.140 1 0.25 0.4313) R egión (Noreste=1) -0.006 0.025 0.010 -0.017 0.017 -0.113 0.027 -0.127 0.045 -0.145 -0.095 -0.167 1 0.08 0.2714) R egión (Noroeste=1) -0.005 0.045 0.042 -0.073 -0.047 -0.142 0.023 -0.154 0.038 -0.096 -0.116 -0.204 -0.138 1 0.12 0.3315) R egión (P ampeana=1) 0.022 -0.010 -0.082 0.060 0.021 0.068 -0.018 0.111 0.068 0.046 -0.210 -0.371 -0.250 -0.306 1 0.36 0.4816) R egión (P atagonia=1) -0.010 0.003 0.030 0.012 0.000 -0.015 -0.003 0.009 -0.007 -0.082 -0.064 -0.113 -0.076 -0.093 -0.169 1 0.04 0.2017) R endimiento matemática 0.088 -0.007 -0.251 0.237 0.224 0.411 -0.079 0.200 -0.105 0.324 -0.026 0.052 -0.191 -0.154 0.135 -0.026 1 61.30 18.95

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mean sd1) G énero (masculino = 1) 1 0.44 0.502) Actitud hacia la materia -0.072 1 80.62 24.363) R epitencia (s í = 1) 0.078 -0.027 1 0.24 0.434) R endimiento otras materias t-1 -0.157 0.116 -0.250 1 78.22 15.375) R endimiento matemática t-1 -0.050 0.084 -0.169 0.438 1 71.42 28.156) INS E 0.091 -0.121 -0.218 0.130 0.086 1 40.18 15.917) Deserción hermanos (s í = 1) 0.022 -0.024 0.057 -0.047 -0.036 -0.078 1 0.01 0.118) T extos escolares -0.169 0.094 -0.134 0.232 0.137 0.242 -0.064 1 64.31 30.329) R ural (s í = 1) 0.012 0.039 -0.018 0.006 -0.001 -0.164 0.014 -0.030 1 0.04 0.19

10) G estión (privado = 1) -0.030 -0.033 -0.211 0.066 0.027 0.396 -0.046 0.162 -0.077 1 0.34 0.4711) R egión (C uyo = 1) -0.010 0.012 0.018 0.039 0.026 -0.028 -0.005 0.014 0.022 -0.057 1 0.07 0.2512) R egión (G B A=1) -0.011 -0.017 0.046 0.002 -0.001 0.010 -0.009 0.028 -0.115 0.103 -0.140 1 0.25 0.4313) R egión (Noreste=1) -0.006 0.025 0.010 -0.017 0.017 -0.113 0.027 -0.127 0.045 -0.145 -0.095 -0.167 1 0.08 0.2714) R egión (Noroeste=1) -0.005 0.045 0.042 -0.073 -0.047 -0.142 0.023 -0.154 0.038 -0.096 -0.116 -0.204 -0.138 1 0.12 0.3315) R egión (P ampeana=1) 0.022 -0.010 -0.082 0.060 0.021 0.068 -0.018 0.111 0.068 0.046 -0.210 -0.371 -0.250 -0.306 1 0.36 0.4816) R egión (P atagonia=1) -0.010 0.003 0.030 0.012 0.000 -0.015 -0.003 0.009 -0.007 -0.082 -0.064 -0.113 -0.076 -0.093 -0.169 1 0.04 0.2017) R endimiento matemática 0.088 -0.007 -0.251 0.237 0.224 0.411 -0.079 0.200 -0.105 0.324 -0.026 0.052 -0.191 -0.154 0.135 -0.026 1 61.30 18.95

Page 11: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Fuente: Elaboración propia en base a datos del

ONE 2000.

5. Resultados5. Resultados

Coeficientes de regresión y valores pCoeficientes de regresión y valores p

Valores p igualdad de coeficientesValores p igualdad de coeficientes

Variable q25 - q50 q25 - q75 q50 - q75

Género (masculino=1) 0.000 0.000 0.312

Actitud hacia la materia 0.003 0.000 0.007

Repitencia (Sí=1) 0.035 0.748 0.173

Rendimiento otras materias t-1 0.698 0.000 0.000

Rendimiento matemática t-1 0.415 0.001 0.008

INSE 0.000 0.508 0.000

Deserción hermanos (Sí=1) 0.356 0.754 0.588

Textos escolares (Sí=1) 0.907 0.427 0.463

Gestión (privado=1) 0.000 0.000 0.000

Rural (Sí=1) 0.017 0.175 0.510

Región (Cuyo=1) 0.191 0.058 0.000

Región (GBA=1) 0.001 0.000 0.000

Región (Noreste=1) 0.249 0.211 0.012

Región (Noroeste=1) 0.952 0.000 0.000

Región (Pampeana=1) 0.014 0.000 0.000

Región (Patagonia=1) 0.185 0.406 0.001

Nivel Secundario

Variable MCO q25 q50 q75

Constante 32.295 18.622 29.524 43.959(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Género (masculino=1) 4.217 3.695 5.000 5.132(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Actitud hacia la materia 0.013 0.020 0.011 0.004(0.000) (0.000) (0.022) (0.218)

Repitencia (Sí=1) -5.172 -5.347 -5.761 -5.446(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rendimiento otras materias t-1 0.139 0.163 0.161 0.132(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rendimiento matemática t-1 0.091 0.102 0.100 0.091(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

INSE 0.275 0.287 0.318 0.292(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Deserción hermanos (Sí=1) -5.438 -6.009 -5.187 -5.641(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Textos escolares (Sí=1) 0.023 0.023 0.022 0.021(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rural (Sí=1) -4.087 -3.952 -4.721 -4.516(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Gestión (privado=1) 5.943 7.176 6.350 5.150(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Cuyo=1) -5.482 -6.270 -6.772 -5.272(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (GBA=1) -3.111 -4.393 -3.442 -1.840(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Noreste=1) -12.099 -13.239 -13.607 -12.542(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Noroeste=1) -8.144 -9.408 -9.427 -7.581(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Pampeana=1) -2.109 -3.370 -2.799 -1.210(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Patagonia=1) -5.061 -5.558 -6.136 -5.072(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

R2 y pseudo-R2 0.304 0.169 0.198 0.187n 90,530 90,530 90,530 90,530F 2,469

Nivel Secundario

Page 12: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Coeficientes estimados por decilesCoeficientes estimados por deciles

Nivel SocioeconómicoNivel SocioeconómicoGéneroGénero GestiónGestión

Fuente: Elaboración propia en base a datos del ONE 2000.

0

1

2

3

4

5

6

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9

Page 13: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

El análisis regionalEl análisis regional

Rendimiento promedio en matemática Rendimiento promedio en matemática por cuartiles, desvío estándar y coeficiente por cuartiles, desvío estándar y coeficiente

de variación, según regionesde variación, según regiones

Fuente: Elaboración propia en base a datos del ONE

2000.

Media sd cv Media sd cv Media sd cv Media sd cv Media sd cvCuyo 38.5 7.6 0.20 56.4 4.2 0.08 69.8 3.5 0.05 84.5 5.8 0.07 59.8 17.3 0.29Partidos GBA 37.3 8.6 0.23 56.5 4.3 0.08 70.0 3.5 0.05 85.5 6.1 0.07 61.9 19.1 0.31Noreste 36.1 8.6 0.24 55.9 4.2 0.08 69.5 3.5 0.05 83.5 5.5 0.07 50.6 17.6 0.35Noroeste 36.7 8.2 0.22 56.0 4.2 0.07 69.6 3.5 0.05 84.2 5.8 0.07 53.7 18.0 0.34Pampeana 38.4 7.9 0.20 56.6 4.2 0.07 70.0 3.5 0.05 85.4 6.1 0.07 64.5 18.1 0.28Patagonia 38.4 7.8 0.20 56.4 4.2 0.08 69.8 3.5 0.05 84.6 5.6 0.07 59.6 17.6 0.30CABA 37.4 9.3 0.25 56.9 4.3 0.08 70.3 3.5 0.05 86.3 6.3 0.07 70.0 18.3 0.26Total 37.5 8.3 0.22 56.4 4.2 0.08 69.9 3.5 0.05 85.4 6.1 0.07 61.3 18.9 0.31

Cuartil 1Regiones Cuartil 2 Cuartil 3 Cuartil 4 Total

Page 14: Héctor Gertel, Roberto Giuliodori, María Luz Vera,  Guadalupe Bastos, Manuel Gigena

Fuente: Elaboración propia en base a datos del

ONE 2000.

El análisis regionalEl análisis regional

Coeficientes de regresión y valores pCoeficientes de regresión y valores p

Valores p igualdad de coeficientesValores p igualdad de coeficientes

Variable q25 - q50 q25 - q75 q50 - q75

Género (masculino=1) 0.000 0.000 0.312

Actitud hacia la materia 0.003 0.000 0.007

Repitencia (Sí=1) 0.035 0.748 0.173

Rendimiento otras materias t-1 0.698 0.000 0.000

Rendimiento matemática t-1 0.415 0.001 0.008

INSE 0.000 0.508 0.000

Deserción hermanos (Sí=1) 0.356 0.754 0.588

Textos escolares (Sí=1) 0.907 0.427 0.463

Gestión (privado=1) 0.000 0.000 0.000

Rural (Sí=1) 0.017 0.175 0.510

Región (Cuyo=1) 0.191 0.058 0.000

Región (GBA=1) 0.001 0.000 0.000

Región (Noreste=1) 0.249 0.211 0.012

Región (Noroeste=1) 0.952 0.000 0.000

Región (Pampeana=1) 0.014 0.000 0.000

Región (Patagonia=1) 0.185 0.406 0.001

Nivel Secundario

Variable MCO q25 q50 q75

Constante 32.295 18.622 29.524 43.959(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Género (masculino=1) 4.217 3.695 5.000 5.132(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Actitud hacia la materia 0.013 0.020 0.011 0.004(0.000) (0.000) (0.022) (0.218)

Repitencia (Sí=1) -5.172 -5.347 -5.761 -5.446(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rendimiento otras materias t-1 0.139 0.163 0.161 0.132(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rendimiento matemática t-1 0.091 0.102 0.100 0.091(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

INSE 0.275 0.287 0.318 0.292(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Deserción hermanos (Sí=1) -5.438 -6.009 -5.187 -5.641(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Textos escolares (Sí=1) 0.023 0.023 0.022 0.021(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Rural (Sí=1) -4.087 -3.952 -4.721 -4.516(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Gestión (privado=1) 5.943 7.176 6.350 5.150(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Cuyo=1) -5.482 -6.270 -6.772 -5.272(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (GBA=1) -3.111 -4.393 -3.442 -1.840(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Noreste=1) -12.099 -13.239 -13.607 -12.542(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Noroeste=1) -8.144 -9.408 -9.427 -7.581(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Pampeana=1) -2.109 -3.370 -2.799 -1.210(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

Región (Patagonia=1) -5.061 -5.558 -6.136 -5.072(0.000) (0.000) (0.000) (0.000)

R2 y pseudo-R2 0.304 0.169 0.198 0.187n 90,530 90,530 90,530 90,530F 2,469

Nivel Secundario

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Rendimiento matemática(t-1)

Rendimiento otras materias

RepitenciaGénero Actitud hacia la materia

Coeficientes estimados por decilesCoeficientes estimados por deciles

0

1

2

3

4

5

6

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90-0.010

-0.005

0.000

0.005

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030

0.035

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

0

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.14

0.16

0.18

0.2

0.100.200.300.400.500.600.700.800.900

0.02

0.04

0.06

0.08

0.1

0.12

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

INSE

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0.35

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

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Rural

GestiónDeserción hermanos Textos escolares

Coeficientes estimados por decilesCoeficientes estimados por deciles

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.900

0.005

0.01

0.015

0.02

0.025

0.03

0.035

0.04

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

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Patagonia

NOA

Pampeana

Coeficientes estimados por deciles:Coeficientes estimados por deciles:Las regiones argentinasLas regiones argentinas

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

-4.5

-4

-3.5

-3

-2.5

-2

-1.5

-1

-0.5

0

0.5

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

NEA

-16

-14

-12

-10

-8

-6

-4

-2

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

GBA

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.100.200.300.400.500.600.700.800.90

-9

-8

-7

-6

-5

-4

-3

-2

-1

0

0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90

Cuyo

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El trabajo permitió verificar la presencia de un efecto fijo regional, diferenciado por cuantiles.

6. Conclusiones6. Conclusiones

El mismo se manifestó con mayor intensidad en todas las regiones en la cola superior de la distribución de notas en matemática.

Los alumnos del decil superior de notas en GBA y Pampeana son más parecidos a los de CABA que los alumnos del decil inferior. Esto no sucede en las otras regiones.

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6. Conclusiones6. Conclusiones

Este tipo de análisis proporciona elementos para una mayor focalización de las políticas compensatorias, que podrían diferenciar los tratamientos para el aprendizaje a aplicar sobre los alumnos según sea que éstos se ubiquen hacia la parte superior, estén en el centro, o en la parte inferior de la distribución de las notas en las distintas regiones.