gunhild m. mælandsmo kjersti flatmark¸te... · 2018. 6. 13. · moderne patologi – et fag i...
TRANSCRIPT
Skreddersydd medisin: DNA-sekvensering av kreftceller
Gunhild M. Mælandsmo Kjersti Flatmark
13.6.2018
Frokostmøte 13. juni 2018Bioteknologirådet, Kreftforeningen, Oslo Cancer Cluster
DNA-sekvensering av kreftcellerPersontilpasset medisin:
Primærsvulst
Dattersvulst
Erfaringer fra den første norske studien der detbenyttes bredspektret DNA-sekvensering for
bestemmelse av behandling
Persontilpasset medisin: DNA-sekvensering av kreftceller
På vegne av prosjektgruppen
Gunhild M. Mælandsmo og Kjersti FlatmarkSeksjon for tumorbiologi og Seksjon for gastrokirurgi
Oslo University Hospital
Disposisjon• Begreper og teknologier
– Kreft - Diagnostisering og valg av behandling – Persontilpasset kreftbehandling– Bakgrunn for MetAction-studien
• MetAction-studien (Kjersti)– Planlegging og gjennomføring– Hva har vi oppnådd og hva har vi lært?– Hvor går vegen videre?
• Tid for teknologiskifte?– MetAction i et internasjonalt perspektiv– Kommersielle aktører vs offentlig helsevesen
Introduksjon:begreper og teknologier
Friske celler
Design: TE Rusten
Genfeil i kreftsvulster
ca NOK 20.000/genome
Teknologiutvikling -> Økt kunnskapsnivå
Kjente genfeil
Vogelstein, Science, 2013
Melanom: NSCLC:
Tarmkreft:
Molekylærpatologiske analyser rekvireres ut fra diagnose:
Økende antall biomarkører• Diagnostiske biomarkører
• Fusjonsgener, EWSR, SSX, BCR-ABL• KIT.... mutasjoner
• Prognostiske biomarkører• FLT3, TP53, KRAS.... mutasjoner• Ekspresjonssignaturer
• Prediktive biomarkører• EGFR, BRAF, FGFR, KIT.... mutasjoner• ALK, RET, NTRK fusjoner• ERBB2 amplifikasjoner• MSI, BRACAness, mutasjonsbyrde
Behov for teknologi som kan takle det økende antall biomarkører: Mer sikker diagnose Bedre stratefisering av pasienter
Moderne patologi – et fag i utvikling
1621 1660 1800 1940 1980 1990 2001 2005 2017
Deebèle & Forssoncredited with dis-covering the firstmicroscope.
Malphigi discovers capillarymicrocirculation usingmicroscope techniques.
Virchow estab-lishes the cellularbasis of disease.
First publications on theuse of an immuno-chemistry technique tostain cells.
Development of polymerase chainreaction (PCR) leads to a change in DNA analysis due to the ability to amplify DNA.
Investigation of many genesat once (using microarrays)rather than single-geneinvestigations.
First draft of thehuman genomesequence ispublished.
Development of massive parallel sequencing (NGS). Sequencing thousands or millions of molecules in a single reaction.
Multidisiplinær diagnostikk integrerer:• Morfologi• Histologi• Fenotype data /proteinuttrykk• Molekylære data
Mutasjoner
RNA ekspresjon
Fenotype
FISHImmuno
Nivå av informasjon ??- Genpaneler..?- Alle kodende gener…?- All DNA..?
Representativt for biologisk aktivitet..?
5. april 2013 3. april 2018 7. Juni 2018
Den første norske studien der behandling er bestemt på grunnlag avDNA-sekvensering av kreftsvulsten
Bakgrunn• Utlysning fra Forskningsrådet april 2012:
– “Program for offentlig initierte kliniske studier”– “Rett behandling til rett pasient til rett tid og på rett sted”
• Persontilpasset behandling– Tar høyde for heterogenitet mellom pasienter....– Utfordres av heterogenitet mellom celler……– Forventer
• Bedre effekt• Reduserte kostnader / bivirkninger
• Ledergruppe:
Gunhild M. Mælandsmobiolog
Anne Hansen Reekreftlege
Kjersti Flatmarkkirurg
Anne-Lise Børresen-Dalebiolog
Hege G. Russnespatolog
MetAction hypotesen
1. Målrettet persontilpasset behandling- klinisk utprøving – endestadium av sykdom – kreft med sperdning
2. Må baseres på: - molekylær karakterisering av spredningssvulst (metastase)- rettes mot proteiner med regulatorisk funksjon i aktuell svulst
3. Dagens praksis: behandling bestemmes ut fra funn i primærtumor
Hva regulerer kreftutvikling
Hanahan and Weinberg, 2011
Unngå vekst-
hemmere
Unngå angrep fra immunsystemet
Uendelig celledeling
Invasjon og spredning
Dannelse av nyeblodårer
Unngå celledød
Oppretthold vekst-
stimulering
Vekst-fremmendeinflammasjon
Endret energibehov
Akkumulering av genfeil
Alle disse egenskapene kan hemmes i form av ulike behandlinger mot kreft
Det finnes mange signalveger....
Det finnes mange signalveger....Hvor skal vi stanse trafikken?
Det finnes mange signalveger.... .....noen er funnet aktivert i mange ulike typer kreft....
.... og noen finnes det målsøkende medikamenter imot....
Hva har vi gjort i MetAction?
Primærsvulst
Dattersvulst
Pasient med spredning Analysert DNA Valgt behandling pågrunnlag av funn i DNA
Mål for studien:– Tilby skreddersydd behandling på grunnlag av
analyse av DNA
Klinisk studie
Behandling:
Hvem kunne inkluderes:– 50 pasienter med spredning (alle solide kreftformer)– Ikke lenger effekt av behandling– Mulig å ta vevsprøve av spredningssvulsten
– Hvis funn av “genfeil” som tilsier effekt– Medikamenter som er godkjente for
kreftbehandling i Norge
Endepunkt:– Responstid– Bivirkninger
Forberedelser – første gang i Norge
valg av terapimolekylærbiologi
+
Prøvetaking – analyser....??
bioinformatikk
+
Tolking av data....??
Tverrfaglige team / ”tumor boards” nødvendig for å hanskes med all informasjon
radiologi patologi
+
Intergrert diagnostikk
OnkologRadiologCyt./mol.patologStudiesykepleier
Patolog Lab.tek.Mol.biol.
BioinfoMol.biolMol.patolog
BioinfoMol.biolMol.patologOnkologStudiesyepl
Onkolog Mol.biol Radiolog StudiesyeplMol.patolog. BioinfoCytolog
Ree et al., ESMO Open, 2017
Prelim. pat.rapport(cytologi)
Prelim. variantrapport Endelig variantrapport Endelig pat.rapport
Endelig patologirapport: cytologi, FISH og molekylære data
Data og rapport presenteres på TB (videolink OUS-AHUS) – ferdigstilles og signeres etter konsensus
Behandlingsanbefaling rapporteres i klinisk journal
Tumor Boards - behandlingsbeslutning
Tid fra biopsi til behandlingsbeslutning: gjennomsnitt 18 dager (range 8-57)
Klinisk studie – første del: Etablering av diagnostikk, men ingen pasienter fikk
behandling
Klinisk studie – andre del Tre viktige justeringer av protokoll godkjent av SLV og REK
Mer omfattende diagnostisk panelIon AmpliSeq™ Cancer Hotspot Panel ->Ion Oncomine™ Comprehensive Panel
Tolking av sekvensdataSikker biomarkør -> større frihet
BehandlingKombinasjonsbehandling mulig
(forutsatt kjent bivirkningsprofil og dose for kombinasjonen)
ID Prim. tumor Major mutations Therapy
AR-020 Paranasal sinus NKX2-1 loss, NKX2-8 loss None
AA-520 Oral cavity ALK-unknown partner, PIK3CA, FBXW7 Everolimus
AR-015 Thoracic wall FGFR1, MYC NoneAR-018 Breast FGFR1, CCND1 Ponatinib
AR-012 Pancreas CCDC6-BICC1, KRAS, TP53 Olaparib (not commenced)
AA-524 Liver ALK-unknown partner, PIK3CA, BAP1, PTCH1, TP53, RB1 Crizotinib
AA-526 Right colon Embargoed Pembrolizumab
AA-523 Right colon BRAF, PTEN, CCDC6-BICC1, TP53 Vemurafenib andPanitumumab
AR-021 Right colon KRAS, ERBB2, PIK3CA, SMAD4, APC, TP53 None
AR-022 Right colon KRAS, SMAD4, APC, TP53 None
AA-522 Left colon BRAF, EGFR, BRCA2, TSC1, PTEN, APC, ZNF217, GATA3, RHOA, FBXW7 Pembrolizumab
AA-515 Left colon PIK3R1, NF1, APC, TP53Panitumumab and Irinotecan/Fluorouracil
AA-517 Left colon ATM, KRAS, PIK3CA, APC OlaparibAA-521 Left colon ATM, KRAS, PIK3CA, APC NoneAA-514 Left colon KRAS, PIK3CA, APC, TP53 NoneAA-516 Left colon KRAS, MSH2, APC NoneAA-525 Left colon KRAS, DDR2 NoneAR-023 Left colon KRAS, APC None
AR-016 Rectum GOPC-ROS1, KRAS, SMAD4, APC, TP53 Crizotinib
AA-519 Rectum ALK-EML4, KDR, APC, TP53 Crizotinib
AR-019 Rectum KRAS, PIK3CA, NOTCH1, FBXW7, APC, TP53 None
AA-527 Rectum KRAS, PIK3CA, APC None
AR-017 Kidney None None
AA-518 Urinary bladder MSH2, BRCA1, PIK3CA, CDH1, MYC, TP53, RB1
Pembrolizumab(discont. after first cycle)
AR-014 Retroperitoneum PTEN loss Everolimus (not commenced)
AR-013 Bone NF1, PTCH1, CDKN2A, RB1 None
Resultater – andre del:
• Funn av “genfeil” som ledet tilbehandlingsbeslutning hos 13 av 26 pasienter
ID Prim. tumor Major mutations Therapy CTCAE toxic. Period-B/Period-A
AA-520 Oral cavity ALK-unknown partner, PIK3CA, FBXW7 Everolimus None <1.3
AR-018 Breast FGFR1, CCND1 Ponatinib None <1.3
AR-012 Pancreas CCDC6-BICC1, KRAS, TP53 Olaparib (not commenced) o o
AA-524 LiverALK-unknown partner, PIK3CA, BAP1, PTCH1, TP53, RB1
Crizotinib None 1.41
AA-526 Right colon Embargoed Pembrolizumab None Period-B not reached at 57 weeks
AA-523 Right colon BRAF, PTEN, CCDC6-BICC1, TP53
Vemurafenib andPanitumumab None 2.65
AA-522 Left colonBRAF, EGFR, BRCA2, TSC1, PTEN, APC, ZNF217, GATA3, RHOA, FBXW7
Pembrolizumab Grade 3 colitis Period-B not reached at 66 weeks
AA-515 Left colon PIK3R1, NF1, APC, TP53 Panitumumab and Irinotecan/Fluorouracil None 2.40
AA-517 Left colon ATM, KRAS, PIK3CA, APC Olaparib None <1.3
AR-016 Rectum GOPC-ROS1, KRAS, SMAD4, APC, TP53 Crizotinib None 1.34
AA-519 Rectum ALK-EML4, KDR, APC, TP53 Crizotinib None <1.3
AA-518 Urinary bladder MSH2, BRCA1, PIK3CA, CDH1, MYC, TP53, RB1
Pembrolizumab(discont. after first cycle)
None o
AR-014 Retroperitoneum PTEN loss Everolimus (not commenced) o o
Resultater - andre del: Behandlingsresponser
• 10 av 13 pasienter startet behandling• Behandlingseffekt hos 6 av 13 pasienter• Langtidseffekter: 2 pasienter fortsatt på behandling uten sykdomsaktivitet (immunterapi)
Hva gjør disse medikamentene?1) Hemmer vekst og reparasjon av DNA 2) Aktiverer immunsystemet
Ikke alle kan få behandling
• Vi finner ingen genfeil• Det finnes ingen medikamenter som passer for de
genfeilene som finnes• Noen ganger er bildet for komplekst til at det er mulig å
finne god behandling
Ikke alle kan få behandlingPasient AR-021: spredning til leverPrimærtumor: tykktarmkreft
P P
RAS
RAF
MEK
ERK
EGFR
PI3K
AKT
Gene expression
mTOR
ERBB3
PP
ERBB2
PTEN
ERBB2
TGFBR
SMAD2/3
SMAD4
Proliferation Survival
P PP
EGFR EGFR
Gain-of-function mutationLoss-of-function mutation
Hemming av en signalvei vil føre til at en annen signalvei vil overta
Hemming av flere signalveier gir for mye bivirkninger
Konklusjon: Ingen behandling
MARKER %READS RESULT ASS THERAPIESFDA Clin trials
KRAS 45% G12C NO YESPIK3CA 47% E542K NO YESERBB2 44% G776V YES YESAPC 22% Q767X NO NOAPC 46% I1524fs NO NOTP53 59% E298X NO NOSMAD4 61% D415N NO NO
Konklusjoner
• DNA sekvensdata kan brukes til å guide behandlingsbeslutninger– Vi har vist at dette er gjennomførbart i norsk spesialisthelsetjeneste
• Diagnostisk arbeidsflyt er etablert og funnet å fungere– Behandlingsbeslutning innen akseptabel tidsramme
• Multidisiplinære team / Tumor boards essensielt– Tolking av molekylære data er utfordrende– Kompetanse innen alle ledd, inkl. molekylærbiologi/bioinformatikk, er nødvendig!
– MetAction diagnostisk pipeline og pasientbehandling• Uten alvorlige komplikasjoner• Vi har vist at persontilpasning av kreftbehandling kan være nyttig for enkeltpasienter
– Reversert sykdomsutvikling i pasienter med endestadium kreft
Bør tilbys selekterte pasientgrupper
Utfordringer
• Økonomi– Ikke mulig å finansiere innenfor dagens helsebudsjetter
• Tilgang på medikamenter– Kostnader– Mangel på medikament mot detektert genfeil
• Genfeil er bare en del av bildet– Komplekse signalnettverk– Biologisk aktivitet reflekterer ikke alltid genfeilene
Proteome≈ 2.000.000
Transcriptome≈ 100.000
Genome≈ 30.000
Videre planer – MetAction-II• Manglende finansiering – fortsatt forskningsbasert aktivitet nødvendig• Flytte diagnostikken fram i behandlingsforløpet i håp om at den skal
være mer effektiv • Kontakt med legemiddelindustrien• Avventer søknadsbehandling i Forskningsrådet
Moderne patologi – et fag i utvikling
1621 1660 1800 1940 1980 1990 2001 2005 2017
Deebèle & Forssoncredited with dis-covering the firstmicroscope.
Malphigi discovers capillarymicrocirculation usingmicroscope techniques.
Virchow estab-lishes the cellularbasis of disease.
First publications on theuse of an immuno-chemistry technique tostain cells.
Development of polymerase chainreaction (PCR) leads to a change in DNA analysis due to the ability to amplify DNA.
Investigation of many genesat once (using microarrays)rather than single-geneinvestigations.
First draft of thehuman genomesequence ispublished.
Development of massive parallel sequencing (NGS). Sequencing thousands or millions of molecules in a single reaction.
Multidisiplinær diagnostikk integrerer:• Morfologi• Histologi• Fenotype data /proteinuttrykk• Molekylære data
Mutasjoner
RNA ekspresjon
Fenotype
FISHImmuno
Nivå av informasjon ??- Genpaneler..?- Alle kodende gener…?- All DNA..?
Representativt for biologisk aktivitet..?
Morfologi / Histologi vs DNA-analyser
Lin et al, Exp Rev of Mol Diag, 2014
Mange analyser samtidig: - Kostnadsbesparende- Tidsbesparende
Muligheten for persontilpasset behandling begrenses ved at et fåtall proteiner undersøkes
Normalt brystvev Brystkreft Hormonreseptor HER2Spesialanalyser for solide kreftformer: totalt 12-15
Persontilpasset medisin i Norge – hva skjer..?
• Utarbeidet av Helsedirektoratet på opdrag fra HOD• Fokus på
• Arvelige sykdommer, kreft, infeksjonsmedisin
• Minimalt med friske midler• Budsjett 2017-18: 19 mill
• Etablering av:• Nasjonalt nettverk av regionale kompetansesentre• Nasjonal frekvensregister for arvelige genvarianter
Nasjonal strategi for persontilpasset medisin 2017-2021
PCM: Hva skjer i Norden?• Offentlige initiativer vs sykehus-spesifikke initiativer
• Danmark: – Nasjonal strategi for persontilpasset medisin (2017-20) -> DKK 100 mill 2017..– Etablering av Danish National Genome Center
• Bygge kompetanse, nasjonalt genomsenter (analyser), kliniske studier– Copenhagen Prospective Personalized Oncology (CoPPO)
• > 1000 patienter for guiding til klinisk utprøving (start 2014)• Egne studier eller sender til andre steder -> 20% har hatt effekt av behandling
– Herlov Hospital, Ålborg... +++
• Sverige: – Genomic Medicine Sweden (nystartet høsten 2017)– Etablerer nasjonal teknologiplatform for implementering av presisjonsmedisin
Hva skjer internasjonalt
MSK-IMPACT™ Is the First Tumor-Profiling Multiplex Panel Authorized by the FDA, Setting a New Pathway to Market for Future New York, NY, Wednesday, November 15, 2017The US Food and Drug Administration (FDA) announced today the authorization of MSK-IMPACT™ (which stands for integrated mutation profiling of actionable cancer targets), a high throughput, targeted-DNA-sequencing panel for somatic mutations. Created by the Department of Pathology at Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK), MSK-IMPACT is a 468-gene oncopanel intended to detect gene mutations and other critical genetic aberrations in both rare and common cancers. While MSK-IMPACT had previously been approved by the New York State Department of Health as a clinical test, it is now the first tumor-profiling laboratory-developed test (LDT) to receive authorization through the FDA. This decision will help create a new pathway to market for these types of tests
MSK - IMPACT
Zehir A et al. 2017, Nat Med 23; 703-713
10.000 pasienter -> 11% hadde actionable targets og ble inkludert kliniske studier
26 pasienter -> 50 % hadde actionable targets og tilbydd behandling.......!!
Kommersielle aktører• DNA analyser – definerte genpaneler• Prøvemateriale: innstøpt vevsmateriale • Prøvesvar: 2 uker• Genvarianter / medikament listes i rapport• Pris: NOK ??
• DNA, RNA og protein – definerte paneler (n=600)• Prøvemateriale: ferskt og innstøpt vev• Prøvesvar: 2-3 uker• Rapport: Genvariant – medikament - kliniske studier• Pris: NOK ??
Flere kommersielle aktører. Kan benyttes mot privat finansiering.Utfordringer: tolking av sekvensdata – få behandlingsalternativ
Kompetanse i alle ledd nødvendig for å utnytte potensialet i PCM!!
ProsjektgruppenManagement TeamGunhild M. Mælandsmo – Molecular BiologistAnne-Lise Børresen-Dale – Molecular BiologistKjersti Flatmark – Oncology SurgeonAnne Hansen Ree – Med.-Rad. OncologistHege G. Russnes – Molecular PathologistOle Christian Lingjærde – BioinformaticianGry Aa. Geitvik – Lab. Engineer
Eivind Hovig – BioinformaticianVivi A. Flørenes – Molecular BiologistVessela Kristensen – Molecular BiologistInger Riise Bergheim – Lab. EngineerVeronica Skarpeteig – Lab. EngineerMenaka Sathermugathevan – Lab. EngineerMarius Lund-Iversen – PathologistTorill Sauer – PathologistKlaus Beiske – PathologistSalah Nasser – RadiologistEspen Ruud – RadiologistLars Julsrud – RadiologistClaudius Reisse – RadiologistKirsten T. Hagene – Study Protocol Designer
Clinical Trial TeamDaniel Heinrich – Med.-Rad. OncologistSvein Dueland – Med.-Rad. OncologistKjetil Boye – Med.-Rad. OncologistVigdis Nygaard – Molecular BiologistLaxmi Silwal-Pandit – Molecular BiologistOlga Østrup – Molecular BiologistVegard Nygaard – BioinformaticianEinar Rødland – BioinformaticianSigve Nakken – BioinformaticianJanne-Merete Torset Øien – Study NurseChristin Johansen – Study NurseEline Aas – Health EconometricianHilde Lurås – Health Econometrician
acknowledgments
Kommende arrangementer: Arendal, 15. august: Åpent møte om GMO Oslo 16. oktober (Litteraturhuset): GMO i Afrika
Mer info og påmelding på www.bioteknologiradet.no