guillermo córdoba

Una presentación de 5 mins. para Information Explorers

CLIENTE: XXXXXXX 15/6/11

GUILLERMO CÓRDOBA M. 659 889 032 [email protected] www.unica360.com

Presentación corporativa de inteligencia de clientes y optimización de redes comerciales 2

…orientados a la prestación de servicios y la consultoría de inteligencia de clientes

Estructuramos nuestra oferta de servicios de la manera siguiente

SEGMENTACIÓN, CONOCIMIENTO Y ESTRATEGIA DE CLIENTES § Segmentación de clientes § Estrategia de clientes § Cuota de cliente y micromarketing §  Indicadores y cuadro de mando § Visión de cliente e integración cross-channel

MARKETING RELACIONAL Y FIDELIZACIÓN DE CLIENTES

GEOMARKETING Y REDES COMERCIALES

CREACIÓN DE BASES DE DATOS DE MARKETING


Inteligencia de clientes es… técnicas analíticas y marketing C

onoc

imie

nto

del c

lient

e R

elac

ión

con

el

clie

nte Segmentación

estratégica/ táctica

GEO MARKETING

WEB ANALYTICS

CUSTOMER SOCIAL VALUE

MARKET RESEARCH

DASHBOARDREPORTING

DATA MINING

Estrategia de clientes/

segmentos

Optimización de campañas/

contactos

Fidelización § Diseño

§ Implantación § explotación


gasto mensual medio

-6,0%

0,0%

6,0%

12,0%

-20,00 € 60,00 € 140,00 € 220,00 €

% de gasto en tienda

UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LOS TIPOS DE CLIENTES Ejemplo de posicionamiento de segmentos de una red de estaciones de servicio

Promocionero de paso

Esporádico ahorrador

Parroquiano fiel Proximidad

y pocs km.

profesional en movilidad ocasional

Profesional en movilidad

clase económ.

Profesional en movilidad

clase business


UNA VISIÓN MULTIDIMENSIONAL DE LOS TIPOS DE CLIENTES Ejemplo. Descripción de un segmento estratégico de una red de estaciones de servicio

6

Tamaño 6.032 13,5% Venta 20,7%

Combustible Gasto medio mes 128 € socios particulares 99% TIPO DE BARRIO DEL SOCIOCombustible Gasóleo pct 68% socios empresa 1% Ciudad y turismo 0%Frecuencia mensual 4,01 Expansión turística costera '70s 0%Regularidad 0,96 1 tarjeta por socio 95% Pueblo costero e industrial 1%Ticket medio comb en litros 33,53 2 o más tarjetas por socio 5% Urbanización y extranjeros 0%Gasto medio en tienda mensual 1,96 € Expansión turística segunda línea '90s 0%Gasto tienda % sobre total 2% Renta media por hogar 36.127 € Rural 10%Ticket medio tienda 2,72 € Barrio y pequeña ciudad industrial 55%

Kilómetros totales al año 28.934 Semirrural. Agricultura y construcción 6%nº EESS de compra 1,59 Casco antiguo rehabilitado 1%Distancia a ES más cercana (Km.) 3,69 Antigüedad media del vehículo 2001 Barrio histórico ciudades y metrópolis 4%ES habitual no es la más cercana 24% Días de alta en período % 99% Ensanche 3%ES habitual no es ES de referencia 8% Barrios de clase media 11%

Expansión ciudades y metrópolis 10%Redención importe medio (€vales) 19,78 TIPO DE VEHÍCULORedención mensual media (€vales) 3,76 Camión ligero 0%Redención tienda importe medio (€vales) 0,01 Camión-autobús 0%Redención en tienda % sobre total 0% Coche 94% Leyenda de coloresSaldo final €vales 8,42 Furgoneta 5% 50% mayor que media total, o superior nnnn

Moto 1% 25% a 50% mayor que media total nnnntasa de desertores 1% Otros 0% 25% menor que media total, o inferior nnnn

profesional en movilidad clase económica

POBLACIÓN A 1/1/09: 46.745.807 habitantes / 35.846 secciones censales.

NO TURISMO 89,6% (Custer N1 = 2)!

Rural!Semirural, !

Agricultura y Construcción!

Barrio y pequeña ciudad

industrial!

Centros y barrios históricos!

Barrios clase media 70s metrópolis!

Expansión de ciudades y metrópolis!

Casco antiguo

comercial, !rehabilitado!

Barrio histórico no rehabilitado!

Ensanche!

TURISMO 10,4% (Custer N1 = 1)!

Ciudad y Turismo!

Turismo costero 70s 1ª línea, familias

maduras!

Expansión turística

segunda línea 90s, !

extranjeros!

Cluster!2-1-0!

Cluster!2-2-0!

Cluster!2-4-0!

Cluster!2-6-0!

Cluster!2-3-0!

Cluster!1-3-0!

Cluster!1-2-0!

Cluster!1-1-0!

Cluster!2-5-2!

Cluster!2-5-3!

Cluster!2-5-1!

Presentación corporativa de inteligencia de clientes y optimización de redes comerciales

áreas de influencia en San Sebastián

0 290 580145Meters

4

LeyendaSección censalCLUS_N_3

Expansión turística '90s, extranjerosTurismo costero '70s , familias madurasciudad y turismoRuralSemirruralExpansión metropolitanaBarrio y pequeña ciudad industrialEnsancheCasco antiguo comercial, rehabilitadoBarrio histórico no rehabilitadoBarrios clase media '70s

ü  Tipos de zonas en áreas urbanas, San Sebastián:!


SEGMENTO 2-2-0 Semirrural. Agricultura y construcciónn secciones censales 6.045 Aportación secciones 16,9%población 8.354.767 Aportación población 17,9%

Tipo de barrio Estadio de vida y estructura de hogaresTipo de zona Single 10%

Zona urbana 49% Sin hijos 10%Zona intermedia 33% Hijos menores 20%Zona rural 18% Hijos menores o mayores 38%

Peso sector terciario 56% Nido vacío 22%Actividad no terciaria predominante 5%

Industria 15% 36%Construcción 57% 38%Agricultura 28%

Densidad de población por km2 61 12%Edificios. Antigüedad media 36Locales comerciales por km2 1 Estacionalidad y turismoLocales oficinas por km2 0 Ïndice turístico per cápita 0,001

Extranjeros UE "ricos" 1%Tipo de municipio Distancia a costaCapital mayor de 500.000 habitantes 16% 500m 2%Capital menor de 500.001 habitantes 16% 501-‐1.000m 4%Corona 3% 1.001-‐2.000m 6%Resto, mayores de 20.000 habitantes 27% 2.001-‐5.000m 10%Resto, de 5.001 a 20.000 habitantes 28% 5.001-‐50.000m 28%Resto, de 1.001 a 5.000 habitantes 16% >50.000m 50%Resto, menores de 1.001 habitantes 2%

ClimaEstatus Humedad media 57,7Renta media / hogar 29.344 € Temperatura media 16,5Nivel estudios medio 2,6 Pluviosidad media 258Extranjeros no UE 6% Contaminación excesiva 13%

Índice dependencia senil

crecimiento poblacional '01 a '09

Personas por edad Segmento vs Total nacional

Tipología de hogares

tasa de bebés 0-‐4 añosÍndice dependencia juvenil

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35%

75 o más

65-74

45-64

25-44

15-24

0-14

Segmento Media nacional


segmento '06 (mapeo) 210 230 260 220 240 250segmento '11 2-‐1 2-‐2 2-‐3 2-‐4 2-‐5 2-‐6

Tasa actividad 73,2% 72,7% 77,2% 75,0% 76,4% 72,6%Actividad 3aria pct 42,1% 55,9% 64,3% 58,3% 79,2% 69,9%Agricultura_PCT 66,7% 28,8% 1,1% 3,8% 0,4% 0,6%Industria_PCT 20,2% 15,2% 82,0% 88,7% 93,2% 91,7%Construccion_PCT 13,1% 56,0% 16,9% 7,5% 6,4% 7,6%Condición socioeconómica media 0,93 0,85 1,03 0,98 1,11 1,02Renta media por hogar 26.870 29.030 36.460 31.650 35.870 37.960

Habitabilidad índice medio 56 60 67 58 66 70Exptranjeros UE pct 3,4% 3,7% 3,4% 4,0% 3,6% 2,6%Extranjeros No Uepct 1,8% 5,5% 5,4% 10,6% 7,9% 4,7%Extranjeros UE_ricos_PCT 0,7% 1,1% 0,8% 0,8% 1,5% 0,6%Edificios. Antigüedad media 58 37 25 45 45 29Edificios. Posteriores a 1991 pct 1,5% 3,8% 11,2% 2,5% 1,8% 2,4%

ü  Los segmentos toman valores medios significativamente distintos para las diferentes variables que los componen!

ü  A continuación mostramos los valores medios por segmento para algunas de las variables clave en el proceso de segmentación:!


ü  Los segmentos resultantes. Posicionamiento por variables clave:!

Ensanche

Barrios clase media ’70s

Rural

Semirrural


Ensanche

Barrios clase media ’70s

Rural

Semirrural

Expansión metropolitana

ü  Los segmentos resultantes. Posicionamiento por variables clave:!


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94

152

147

136

124

116

107

114

AVDA MADRID

AVDA NAVARRA

AUTOP ENLACE

AVDA GOYA

CALLE DUQUESA VILLAHERMOSA

CALLE VIA UNIVERSITAS

CALLE VIA HISPANIDAD

CALLE BOLIVIA

CALLE CALANDACALLE UNCETA

CALLE DELICIAS

AVDA VALENCIA

AVDA GOMEZ LAGUNA

CALL

E RI

OJA

CALLE ESCORIAZA Y FABRO

AVD

A A

NSE

LMO

CLA

VE

CALLE DAROCA

CA

LLE

AR

IAS

PASEO TERUEL

CALLE AVILA

CALLE CASPE

CALLE QUINTANA LACACCI

CALL

E LA

TASS

A

CALLE BOGGIERO

CALLE JULIAN SANZ IBAÑEZ

CALL

E CO

RTES

DE

ARAG

ON

CALLE SANTA OROSIA

CALLE SAN JUAN BOSCO

CALLE DON PEDRO

DE LUNA

CALLE GALAN BERG

UA

CALLE FRANCO Y LOPEZ

CALLE ANDRES VICENTE

CALLE SANTANDERCALLE ESCOSURA

CALLE BORJA

PASE

O FER

NAND

O EL

CATO

LICO

CALLE MENENDEZ PELAYO

CALLE LUCAS GALLEGO

CALL

E SA

RASA

TE

CALLE CONDE ARANDA

CALLE CANOVAS

CALLE ROG

ER DE FLOR

CALLE CARMEN

CALLE MO

MPEO

N MO

TOS

CALLE MONTAÑES

CALLE BORAO

CALL

E A

LAVA

CA

LLE JUA

N XXIII

CALLE TUYIBIES

CA

LLE

CR

ESPO

AG

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O

Plaza: Zaragoza0 140 28070

Meters4

Legend; Oficinas actuales

Sección censalRenta media hogar

40.001 - 60.00035.001 - 40.00030.001 - 35.00025.001 - 30.00014.000 - 25.000

microTarget®. RENTA MEDIA DEL HOGAR POR MICROZONA

Las características sociodemográficas de las microzonas presentan claras diferencias entre sí, constituyen micromercados


A Modelo

explicativo-predictivo inicial

Modelos estadísticos que explican y predicen la renta y la afinidad a los diferentes productos a partir de variables sociodemográficas de los hogares. Las técnicas estadísticas principales han sido árboles de decisión y regresiones

B Clasificación de

secciones censales

Clasificación de las secciones censales en función del modelo anterior, generando la afinidad de la sección como agregación de afinidades de tipos de hogares. La información de las secciones es requerida en peticiones a medida al INE

C Aplicación en proyectos de Geomarketing

Las afinidades a los productos son geocodificadas, por referirse a secciones censales, permitiendo su análisis en un Sistema de Información Geográfica (GIS)

AVGDA ALFONS XIII

CA

RR

E J

UM

ILLA

AVG

DA

SA

NAT

OR

I

AUTO

P D

EL M

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SME

A-19

CARRE BALMES

AVGDA PIUS XII

CARRE GUASCH

AVGDA MARESME

CTRA M

ENA

CARRE SANTIAGO

CARRE SIMANCAS

AVG

DA

ALM

ER

IA

CARRE PARIS

CARRE XILE

CAR

RE

CO

RD

OVA

CARRE ARIBAU

CTRA ANTIGA DE VALENCIA

CARRE IQUIQ

UE

AVGDA SANT SALVADOR

CTRA SANTA COLOMA CARRE RAFAEL DE CASANOVA

CARRE PI I GIBERT

PSTGE SAMPERE

AVGDA JOAN XXIII

CA

RR

E H

UE

LVA

CARRE NIÇA

CARRE B

ADAJOZ

CARRE SAGRADA FAMILIA

CARRE COVADO

NGA

PLAÇA TRAFALGAR

PSTGE MARCONI

RBLA DE LA SOLIDARITAT

CARRE MADRID

CAR

RE

SAN

TA J

OAN

A LE

STO

NN

AC

CARRE RAMIRO DE MAEZTU

CARRE ONZE D

E SETEMBRE

CARRE RIU

S I TAULE

T

CARRE BOGATELL

CARRE MARISCAL CABANES

CARRE ESCORIAL

CARRE D'ELVISA

Cuota de cliente y modelo de potencial de demanda microtarget, ¿cuánto gastará cada persona en la categoría?


porque no hay dos clientes iguales… inteligencia de clientes a la medida de sus necesidades

guillermo córdoba

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