GLOSSRIO DE ESTATSTICA

FABIANA R. RAVAGNANI LUCIANA CATELAN

GLOSSRIO DE ESTATSTICA1 Edio 2002

NETRA So Paulo

NETRA (Ncleo de Estudos de Traduo) 2002 CENTRO UNIVERSITRIO IBERO-AMERICANO Av. Brigadeiro Luis Antnio, 871 CEP: 01317-001 Tel: 3188-670

CENTRO UNIVERSITRIO IBERO-AMERICANO CURSO DE LETRAS TRADUTORES E INTRPRETES 5 PERODO 1 SEMESTRE MANH PROFESSORA RESPONSVEL: VALDEREZ CARNEIRO DA SILVA COORDENADORA DO NETRA: VALDEREZ CARNEIRO DA SILVA GLOSSRIO EXTRADO A PARTIR DO RELATRIO TCNICO N 141/2001 DME-IM-UFRJ SOB O TTULO SPACE-TIME MODELING OF NONNEGATIVE VARIABLES WITH MASS POINT AT ZERO DE LUIS GUILLERMO COCA VELARDE, HLIO S. MIGON E BASLIO DE B. PEREIRA

FABIANA R. RAVAGNANI LUCIANA CATELAN

Agradecemos ao nosso perito Luis Guilhermo, que com tanta pacincia, ateno e boa vontade, colaborou com o desenvolvimento deste trabalho. E tambm no podemos nos equecer daqueles que nos ajudaram na elaborao e finalizao deste: os nossos amigos mais prximos e queridos professores.

NDICE

Apresentao ......................................................................................................................XIII Prefcio.................................................................................................................................XV Sumrio Ingls-Portugus..................................................................................................XVII Sumrio Portugus-Ingls....................................................................................................LIX Letra A......................................................................................................................................1 Letra B....................................................................................................................................10 Letra C....................................................................................................................................19 Letra D....................................................................................................................................32 Letra E....................................................................................................................................40 Letra F....................................................................................................................................49 Letra G....................................................................................................................................57 Letra H....................................................................................................................................65 Letra I.....................................................................................................................................70 Letra J.....................................................................................................................................79 Letra K....................................................................................................................................82 Letra L ...................................................................................................................................85 Letra M...................................................................................................................................95 Letra N..................................................................................................................................108 Letra O..................................................................................................................................117 Letra P..................................................................................................................................122 Letra Q..................................................................................................................................130 Letra R..................................................................................................................................132 Letra S..................................................................................................................................137 Letra T..................................................................................................................................146 Letra U..................................................................................................................................149 Letra V..................................................................................................................................151 Letra W.................................................................................................................................154 XI

Letra X .................................................................................................................................156 Letra Y..................................................................................................................................157 Letra Z .................................................................................................................................158 Bibliografia...........................................................................................................................159 Dados do informante........................................................................................................... 161

APRESENTAOEsse glossrio de Estatstica foi elaborado a partir de diversas fontes como livros didticos, apostilas e aulas que englobam os campos de estudos das reas biolgicas, exatas e tambm humanas. O maior objetivo deste trabalho tentar auxiliar estudantes, professores e leigos sobre o assunto, para um melhor entendimento de termos estatsticos presentes em estudos especficos e tambm presentes no cotidiano. Entre 1.500 verbetes encontrados nos materiais que pesquisamos, foram escolhidos pelo nosso perito apenas 526, que, segundo ele, so os mais recorrentes.

PREFCIOA Estatstica uma rea que est bastante difundida nos diversos campos do conhecimento humano, tendo aplicaes relevantes na cincia, no governo, em administrao, na indstria, na medicina e em toda tarefa do dia a dia. Desta forma, natural que a mdia apresente diariamente grande quantidade de informao estatstica incluindo expresses tcnicas prprias da rea na linguagem das pessoas comuns. Por outro lado, a inexistncia de um material que contenha uma breve explicao ou significado de alguns vocbulos ou expresses, dificulta a leitura dos textos tcnicos entre os prprios estudantes e usurios da Estatstica, como conseqncia da grande quantidade de abordagens, mtodos e ferramentas na rea. O presente trabalho um esforo para elaborar um glossrio que rena os vocbulos e expresses de uso freqente e os de recente apario na literatura estatstica, com o objetivo de ajudar ao melhor entendimento de um texto estatstico.

Luis Guillermo Coca Velarde

SUMRIO INGLS/PORTUGUS AAbsolute Deviation Absolute error Absolute value function Absorving Markov chain Absorving state Accelerated testing Acceptance region Accuracy Additive model Additivity Aggregation AIC (Akaike Information Criteria) Algorithm Almost certain Alternative hypotheses Analysis of covariance Analysis of variance Ancillary statistic Arrhenius model Asymptotic confidence interval Asymptotic distribution Asymptotic Normality Asymptotic tests Asymptotic tests of hypothesis Desvio absoluto Erro absoluto Funo de valor absoluto Cadeia de Markov absorvente Estado absorvente Teste acelerado Regio de aceitao Acuracia Modelo aditivo Aditividade Agregao AIC (Critrio de Informao de Akaike) Algoritmo Quase certo Hiptese alternativa Anlise de covarincia Anlise de varincia Estatstica ancilar Modelo de Arrhenius Intervalo de confiana assinttico Distribuio assinttica Normalidade assinttica Testes assintticos Testes assintticos de hiptese 4 4 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 7 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3

Asymptotic theory Attribute Autocorrelation Autocorrelation coefficient Autocorrelation function Autocovariance function Autoregression Autoregressive factor Autoregressive model Average

Teoria assinttica Caracterstica; Atributo Autocorrelao Coeficiente de autocorrelao Funo de autocorrelao Funo de autocovarincia Auto-regresso Fator auto-regressivo Modelo auto-regressivo Promdio

7 7 7 7 8 8 8 8 9 9

BBack-fitting algorithm Backward elimination Bartletts test Bayes decision theory Bayes estimation Bayes factor Bayes risk Bayes sequential nature Bayes solution Bayes theorem Bayesian approach Bayesian inference Behrens-Fisher test Bernoulli distribution Bernoulli random variable Bernoulli trial Algoritmo de back-fitting Eliminao backward Teste de Bartlett Teoria de deciso de bayesiana Estimao de Bayes Fator de Bayes Risco de Bayes Natureza seqencial do teorema de Bayes Soluo de Bayes Teorema de Bayes Abordagem bayesiana Inferncia bayesiana Teste de Behrens e Fisher Distribuio de Bernoulli Varivel aleatria Bernoulli Experimento de Bernoulli 12 12 13 13 13 13 14 14 14 11 11 11 11 12 12 12

Best estimator Beta distribution Beta-binomial distribution Bias BIC (Bayesian Information Criteria) Bilinear model Bimodal distribution Binary data Binomial distribution Binomial random variable Birth and death process Bivariate binary regression Bivariate distribution Blackwells theorem Bonferroni inequality Bootstrap method Box and Jenkins model Boxplot Brownian motion process

Melhor estimador Distribuio Beta Distribuio beta-binomial Vcio BIC (Critrio de Informao Bayesiana) Modelo bilinear Distribuio bimodal Dados binrios Distribuio binomial Varivel aleatria binomial Processo de vida e morte Regresso binria bivariada Distribuio bivariada Teorema de Blackwell Desigualdade de Bonferroni Mtodo de bootstrap Modelo de Box e Jenkins Diagrama de caixa Processo de movimento browniano

14 15 15 15 15 15 16 16 16 16 17 17 17 17 17 18 18 18 18

CCanonical correlation Canonical link CAR (conditional autoregressive) Case-control study Cauchy distribution Censored data Censoring Central limit theorem Characteristic root Correlao cannica Ligao cannica CAR (condicional auto-regressivo) Estudo de caso-controle Distribuio de Cauchy Dados censurados Censura Teorema do limite central Raiz caracterstica 20 20 21 21 21 21 22 22 22

Chebychev inequality Chi-square distribution Choleski decomposition Classical approach Coefficient of variation Cohort study Collinearity Complementary log-log Complete families of distributions Completeness of statistic Component of variance Composite hypothesis Conditional density function Conditional independence Conditional likelihood Conditional posterior distributions Conditional probability Confidence coefficient Confidence interval Conjugate family of distributions Consistent estimator Continuity correction Continuous random variable Control Correlation Correlation coefficient Covariance Covariance function Covariate Cramer-Rao inequality

Desigualdade de Chebychev Distribuio Chi-quadrada Decomposio de Choleski Abordagem clssica Coeficiente de variao Estudo cohorte Colinearidade Log-log complementar Famlias completas de distribuio Completitude da estatstica Componente de varincia Hiptese composta Funo de densidade condicional Independncia condicional Verossimilhana condicional Distribuies a posteriori condicionais Probabilidade condicional Coeficiente de confiana Intervalo de confiana Famlia conjugada de distribuies Estimador consistente Correo por continuidade Varivel aleatria contnua Controle Correlao Coeficiente de correlao Covarincia Funo de covarincia Covarivel Desigualdade de Cramer e Rao

22 23 23 23 23 23 24 24 24 24 24 25 25 25 25 26 26 26 26 27 27 27 27 28 28 28 28 29 29 29

Critical region Cross-sectional study Curve fitting Curvilinear regression Curvilinear trend Cut-off Cycle

Regio crtica Estudo cross-sectional Ajuste de curva Regresso curvilnea Tendncia curvilnea Ponto de corte Ciclo

29 30 30 30 30 31 31

DDe Finettis representation theorem Decile Decision function Decision rule Decision space Decision theory Decomposition Degree of freedom Density function Dependent variable Descriptive statistics Deterministic process Deviance function Dichotomy Dirichlet distribution Discrepancy function Discriminatory analysis Dispersion Distribution free method Distribution function Double exponential distribution Teorema de representao de De Finetti Decil Funo de deciso Regra de deciso Espao de deciso Teoria de deciso Decomposio Grau de liberdade Funo de densidade Varivel dependente Estatstica descritiva Processo determinstico Funo de deviance Dicotomia Distribuio de Dirichlet Funo de discrepncia Anlise discriminante Disperso Mtodo livre de distribuio Funo de distribuio Distribuio exponencial dupla 33 33 33 33 34 34 34 34 35 35 35 35 36 36 36 36 36 37 37 37 38

Dummy variable Durbin-Watson statistic Dynamic model

Varivel dummy ou Varivel latente Estatstica de Durbin e Watson Modelo dinmico

38 39 39

EEfficiency Efficient estimator Eigenvalue Elementary unit Elimination of parameters EM algorithm Empirical Bayes estimator Empirical Bayes procedure Empirical distribution function Equally correlated distribution Equilibrium Ergodic chain Ergodicity Erlangian distribution Error Estimate Estimation Estimator Event Evolutionary process Exact statistical method Exchangeability Expected value Experimental study Exploratory analysis Eficincia Estimador eficiente Autovalor Unidade elementar Eliminao de parmetros Algoritmo EM Estimador de Bayes emprico Procedimento de Bayes emprico Funo de distribuio emprica Distribuio de correlao constante Equilbrio Cadeia ergdica Ergodicidade Distribuio de Erlang Erro Estimativa Estimao Estimador Evento Processo evolucionrio Mtodo estatstico exato Permutabilidade Valor esperado Estudo experimental Anlise exploratria 45 45 46 46 46 46 47 47 41 41 41 41 42 42 42 42 43 43 43 43 44 44 44 44 45

Exponential distribution Exponential family Exponential random variable Exponential smoothing Extrapolation Extreme values Extreme value density

Distribuio exponencial Famlia exponencial Varivel aleatria exponencial Suavizao exponencial Extrapolao Valores extremos Densidade de valor extremo

47 47 48 48 48 48 48

FFactor Factor matrix Factor pattern Factorial analysis Factorial design False positive F-distribution Fellegis method Fiducial distribution Fiducial inference Filter Finite Markov chain Finite population correction First passage time Fisher information Fitted value Follow-up Forecasting Forward selection Fator Matriz de fatores Padro de fatores Anlise fatorial Experimento fatorial Falso positivo Distribuio F Mtodo de Fellegi Distribuio fiducial Inferncia fiducial Filtro Cadeia de Markov finita Correo por populao finita Primeiro tempo de passagem Informao de Fisher Valor ajustado Follow-up Previso Seleo forward 50 50 50 51 51 51 51 51 52 52 52 52 53 53 53 53 54 54 54

Fourier analysis Fourier series Frequency Frequency curve Frequency distribution Frequency function Frequency poligon Frequency surface Frequency table Frequency theory of probability Frequentist approach Frequentist theory

Anlise de Fourier Srie de Fourier Freqncia Curva de freqncia Distribuio de freqncia Funo de freqncia Polgono de freqncia Superfcie de freqncia Tabela de freqncia Teoria freqentista de probabilidade Abordagem freqentista Teoria freqentista

54 54 54 55 55 55 55 56 56 56 56 56

GGabriels test Galton ogive Game theory Gamma distribution Gamma function Gamma random variable Gaussian distribution Gauss-Seidel method General factor Generalized additive model 59 Generalized inverse Generalized least squares estimator Generalized linear model Generalized maximum likelihood estimator Inversa generalizada Estimador de mnimos quadrados generalizados Modelo linear generalizado Estimador de mxima verossimilhana generalizada 61 60 60 60 Teste de Gabriel Ogiva de Galton Teoria dos jogos Distribuio gama Funo gama Varivel aleatria gama Distribuio gaussiana Mtodo de Gauss e Seidel Fator geral Modelo aditivo generalizado 58 58 58 58 59 59 59 59 59

Generating function Geometric distribution Geometric mean Geometric random variable Gibbs sampler algorithm Gompertz curve Goodness of fit Graeco-Latin square Graphical estimator Graphical inspection Grid Group Group comparison Growth curve Grade Grupo

Funo geradora Distribuio geomtrica Mdia geomtrica Varivel aleatria geomtrica Algoritmo do amostrador de Gibbs Curva de Gompertz Bondade de ajuste Quadrado Greco-Latino Estimador grfico Inspeo grfica 63 64 Comparao de grupos Curva de crescimento

61 61 62 62 62 62 62 63 63 63

64 64

HHarmonic mean Hazard Hazard function Hierarchical linear models Hierarchical priors Histogram Homogeneity Homoscedasticity Hypergeometric distribution Risco Funo de risco Modelos lineares hierrquicos Prioris hierrquicas Histograma Homogeneidade Homocedasticidade Distribuio hipergeomtrica 68 Mdia harmnica 66 66 66 66 67 67 67 68

Hypergeometric random variable Hyperparameter Hypothesis testing

Varivel aleatria hipergeomtrica Hiperparmetro Teste de hiptese

68 69 69

IIdentifiability Identity function Implementation Importance sampling Incomplete blocks Incomplete multiresponse design Independence Independence frequency Independent random variables Independent trials Independent variable Index number Indicator function Inefficient statistic Infinite population Input/output process Integer programming Integrated data Interaction Intercorrelation Interpolated value Interpolation Interquartile range Interval estimation Identificabilidade Funo identidade Implementao Amostragem por importncia Blocos incompletos Experimento de multi-resposta incompleto Independncia Freqncia independente Variveis aleatrias independentes Ensaios independentes Varivel independente Nmero ndice Funo indicadora Estatstica ineficiente Populao infinita Processo de entrada/sada Programao inteira Dados agregados Interao Intercorrelao Valor interpolado Interpolao Distncia interquartlica Estimao por intervalos 71 71 71 71 72 72 72 73 73 73 74 74 74 74 75 75 75 75 75 76 76 76 76 77

Invariance Invariance method Inverse distribution Inverse function Inverse Gaussian distribution Irreducible Markov chain Isomorphism

Invarincia Mtodo invariante Distribuio inversa Funo inversa Distribuio gaussiana inversa Cadeia de Markov irredutvel Isomorfismo

77 77 77 77 78 78 78

JJackknife Jeffreys prior Jensens inequality Joint distribution Joint regression Joint sufficiency Jointly distributed random variables Jackknife Priori de Jeffreys Desigualdade de Jensen Distribuio conjunta Regresso conjunta Suficincia conjunta Variveis aleatrias distribudas conjuntamente 81 80 80 80 80 81 81

KKendalls tau ( ) Kolmogorov axioms Kolmogorov-Smirnov test Kriging Kullback-Liebler information number Kurtosis Kronecker product of matrices Tau de Kendall ( ) Axiomas de Kolmogorov Teste de Kolmogorov e Smirnov Krigagem Produto de Kronecker de matrizes Nmero de informao de Kullback e Liebler Kurtose 84 84 83 84 83 83 83

L

Lag Lag correlation Lag covariance Lag regression Laplace approximation Laplace distribution Laplace transformation Latin square design Law of large numbers Law of small numbers Le and Zidek methodology Least squares estimators Least squares method Lehmanns test Level map Level of significance Likelihood function Likelihood principle Likelihood ratio (LR) Likelihood ratio test Lindleys paradox Linear estimator Linear growth model (LGM) Linear model Linear predictor Linear programming Link function Location model Location parameter Location-scale model

Defasagem Correlao defasada Covarincia defasada Regresso defasada Aproximao de Laplace Distribuio de Laplace Transformao de Laplace Experimento quadrado latino Lei dos grandes nmeros Lei dos pequenos nmeros Metodologia de Le e Zidek Estimadores de mnimos quadrados Mtodo de mnimos quadrados Teste de Lehmann Mapa de nveis Nvel de significncia Funo de verossimilhana Princpio de verossimilhana Razo de verossimilhana (RV) Teste da razo de verossimilhana Paradoxo de Lindley Estimador linear Modelo de crescimento linear (MCL) Modelo linear Preditor linear Programao linear Funo de ligao Modelo de locao Parmetro de local Modelo de locao-escala

86 86 86 86 86 86 87 87 87 87 88 88 88 88 88 89 89 89 89 90 90 90 91 91 91 91 91 91 92 92

Log link Logistic link Logistic regression Logit model Log-log transformation Log-normal distribution Log-normal random variable Longitudinal study Loss function

Ligao logartimica Ligao logstica Regresso logstica Modelo logito Transformao log-log Distribuio lognormal Varivel aleatria lognormal Estudo longitudinal Funo de perda

92 92 93 93 93 93 93 93 94

MMarginal density function Marginal distribution Marginal likelihood Marginal posterior distribution Marginal probability function Markov Chain Markov process Markov property Mass point at zero Matched samples Maximum likelihood estimator (MLE) Maximum likelihood method Mean Mean absolute deviation Mean of a random variable Mean squared error Measure of location Median Estimador de mxima verossimilhana Mtodo de mxima verossimilhana Mdia Desvio absoluto mdio Mdia de uma varivel aleatria Erro quadrado mdio Medida de locao Mediana 98 98 99 99 99 99 99 100 Funo de densidade marginal Distribuio marginal Verossimilhana marginal Distribuio a posteriori marginal Funo de probabilidade marginal Cadeia de Markov Processo de Markov Propriedade markoviana Ponto de massa em zero Amostras emparelhadas 96 96 96 96 97 97 97 97 98 98

Method of moments Metropolis-Hastings algorithm Mid-range Missing value Mixture of distributions Mode Model Model checking Model choice Model for binary response Model selection Moment Moment estimator Moment generating function Monotonic function Monte Carlo Markov Chain methodology Monte Carlo methods Most efficient estimator Most powerful test Moving average

Mtodo de momentos Algoritmo de Metrpolis e Hastings Semi amplitude Valor perdido Mistura de distribuies Moda Modelo Verificao do modelo Seleo de modelo Modelo para resposta binria Seleo de modelos Momento Estimador de momentos Funo geradora de momentos Funo monotnica Mtodo de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC) Mtodos de Monte Carlo Estimador mais eficiente Teste mais poderoso Mdia mvel

100 100 100 100 101 101 101 101 102 102 102 102 103 103 103 103 103 104 104 104

Multicollinearity Multinomial distribution Multinomial random variable Multiple decision methods Multiple decision problem Multiple Markov process Multiple regression Multiplicative effect Multivariate analysis Multivariate distribution Multivariate processes Multivariate regression model Mutually exclusive events

Multicolinearidade Distribuio multinomial Varivel aleatria multinomial Mtodos de deciso mltipla Problema de deciso mltipla Processo markoviano mltiplo Regresso mltipla Efeito multiplicativo Anlise multivariada Distribuio multivariada Processos multivariados Modelo de regresso multivariada Eventos mutuamente exclusivos

104 104 105 105 105 106 106 106 106 107 107 107 107

NNatural conjugate family of distributions Negative binomial distribution Negative definite matrix Negative moments Neighborhood system Neighboring criteria Neighboring effect Neighbors Nested hypothesis Newton-Raphson algorithm Neymans factorization criteria Neyman-Pearson lemma Neyman-Pearson theory Famlia conjugada de distribuies naturais Distribuio binomial negativa Matriz definida negativa Momentos negativos Sistema de vizinhana Critrio de vizinhana Efeito de vizinhana Vizinhos Hipteses encaixadas Algoritmo de Newton e Raphson Critrio de fatorizao de Neyman Lema de Neyman e Pearson Teoria de Neyma e Pearson 109 109 109 109 110 110 110 110 111 111 111 112 112 112

Negative binomial random variable Varivel aleatria binomial negativa

Noise Nominal scale Non-informative priors Nonrandom sample Nonsingular matrix Nonsingular distribution Normal aproximation to binomial Normal distribution Normal equations Normal random variable Normalizing transformation Nuisance parameters Null hypothesis Numerical integration methods

Rudo Escala nominal Prioris no informativas Amostra determinstica ou Amostra no aleatria Matriz no singular Distribuio no singular Aproximao normal para binomial Distribuio normal Equaes normais Varivel aleatria normal Transformao normalizadora Parmetros de distrbio Hiptese nula Mtodos de integrao numrica

112 113 113 113 114 114 114 114 115 115 115 115 116 116

OObservable variable Observational study Odds Odds ratio Ogive One-sided test Varivel observvel Estudo observacional Chances Razo de chances Ogiva Teste unilateral 118 118 118 118 118 118

Operating characteristic curve Operating characteristic function Optimum linear predictor Order of a Markov chain Order statistics Ordered series Ordinal scale Orthogonal matrix Outlier Over-dispersion

Curva operativa-caracterstica Funo operativa-caracterstica Preditor linear timo Ordem de uma cadeia de Markov Estatstica de ordem Srie ordenada Escala ordinal Matriz ortogonal

119 119 119 119 120 120 120 120

Valor discrepante Super disperso

120 121

PParameter Parameter estimation Pareto distribution Pascal random variable Pearson residual Percentile Pivotal statistic Point pattern Poisson distribution Poisson process Poisson random variable Polynomial regression Positive definite matrix Positive random variable Posterior distribution Power function Precision Precision matrix Parmetro Estimao de parmetro Distribuio de Pareto Varivel aleatria Pascal Residual de Pearson Percentil Estatstica pivotal Padro pontual Distribuio de Poisson Processo de Poisson Varivel aleatria de Poisson Regresso polinomial Matriz definida positiva Varivel aleatria positiva Distribuio a posteriori Funo poder Preciso Matriz de preciso 123 123 123 124 124 124 124 125 125 125 125 125 125 126 126 126 126 127

Prediction Prior distribution Prior information Prior mean Probability Probability axioms Probability density function Probability distribution Probit model Prospective study P-value P-valor

Previso Distribuio a priori Informao a priori Mdia a priori Probabilidade Axiomas de probabilidade Funo de densidade de probabilidade Distribuio de probabilidade Modelo probito Estudo prospectivo

127 127 127 127 127 128 128 128 128 129 129

QQuadratic form Quartile Quartil Frmula quadrtica 131 131

RRandom effect Random sample Random selection Random variable Randomization Randomized blocks Range Rao-Blackwell theorem Regression analysis Efeito aleatrio Amostra aleatria Seleo aleatria Varivel aleatria Aleatorizao Blocos aleatorizados Amplitude Teorema de Rao e Blackwell Anlise de regresso 133 133 133 133 133 134 134 134 135

Regressor Reliability Replication Residual Retrospective study Risk Robustness Risco

Regressor Confiabilidade Replicao Resduo Estudo retrospectivo Robustez

135 135 135 135 136 136 136

SSample Sample mean Sample median Sample range Sample space Sample standard deviation Sample variance Sampling distribution Sampling fraction Sampling with replacement Scale model Scale parameter Scatterplot Score function Seasonality Sensitivity Simple hypothesis Simulation methods Simulation model Singular matrix Skewness Smoothing Amostra Mdia amostral Mediana amostral Amplitude amostral Espao amostral Desvio padro amostral Varincia amostral Distribuio amostral Frao de amostragem Amostragem com reposio Modelo de escala Parmetro de escala Grfico de disperso Funo escore Sazonalidade Sensibilidade Hiptese simples Mtodos de simulao Modelo de simulao Matriz singular Simetria Alizamento 138 138 138 138 138 138 138 139 139 139 140 140 140 140 140 141 141 141 141 141 141 142

Snedecor F distribution Space-time atributes Space-time model Spatial dependence Spatial patterns Specificity Square root transformation Standard deviation Standard normal random variable Stationary process Statistic Statistical hypothesis Stepwise regression Student t distribution Sufficiency Sufficient statistic Symmetric matrix

Distribuio F de Snedecor Caractersticas espao-temporais Modelo espao-temporal Dependncia espacial Padres espaciais Especificidade Transformao da raiz quadrada Desvio padro Varivel aleatria normal padronizada Processo estacionrio Estatstica Hiptese estatstica Regresso stepwise Distribuio t de Student Suficincia Estatstica suficiente Matriz simtrica

142 142 142 142 142 143 143 143 143 143 144 144 144 145 145 145 145

TTchebychevs inequality Teste statistic Time series Transition probability Type I error Type II error Desigualdade de Tchebychev Estatstica de teste Srie temporal Probabilidade de transio Erro tipo I Erro tipo II 147 147 147 147 148 148

U

Unbiassed estimator Uniform distribution Uniform random variable

Estimador no viciado Distribuio uniforme Varivel aleatria uniforme

150 150 150

VVague prior Variability Variable Variance Variance-covariance matrix Variogram Priori vaga Variabilidade Varivel Varincia Matriz de varincia-covarincia Variograma 152 152 152 152 153 153

WWeibull distribution Wilcoxons test Wishart distribution Distribuio de Weibull Teste de Wilcoxon Distribuio de Wishart 155 155 155

X Y Z

SUMRIO PORTUGUS/INGLS AAbordagem bayesiana Abordagem clssica Bayesian approach Classical approach 23 13

Abordagem freqentista Acuracia Aditividade Agregao AIC (Critrio de Informao de Akaike) Ajuste de curva Aleatorizao Algoritmo Algoritmo de back-fitting Algoritmo de Newton e Raphson Algoritmo EM Alizamento Amostra Amostra aleatria Amostra determinstica Amostra no aleatria Amostragem com reposio Amostragem por importncia Amostras emparelhadas Amplitude Amplitude amostral

Frequentist approach Accuracy Additivity Aggregation AIC (Akaike Information Criteria) Curve fitting Randomization Algorithm Back-fitting algorithm Newton-Raphson algorithm EM algorithm Smoothing Sample Random sample Nonrandom sample Nonrandom sample Sampling with replacement Importance sampling Matched samples Range Sample range

56 3 3 3 4 30 133 4 11 100 111 62 42 142 138 133 113 113 139 71 98 134 138

Algoritmo de Metrpolis e Hastings Metropolis-Hastings algorithm Algoritmo do amostrador de Gibbs Gibbs sampler algorithm

Anlise de covarincia Anlise de Fourier Anlise de regresso Anlise de varincia Anlise discriminante

Analysis of covariance Fourier analysis Regression analysis Analysis of variance Discriminatory analysis

4 54 135 5 36

Anlise exploratria Anlise fatorial Anlise multivariada Aproximao de Laplace Aproximao normal para binomial Atributo Autocorrelao Auto-regresso Autovalor Axiomas de Kolmogorov Axiomas de probabilidade

Exploratory analysis Factorial analysis Multivariate analysis Laplace approximation Normal approximation to binomial Attribute Autocorrelation Autoregression Eigenvalue Kolmogorov axioms Probability axioms

47 51 106 86 114 7 7 8 41 83 128

BBIC (Critrio de Informao Bayesiana) BIC (Bayesian Information Criteria) Blocos aleatorizados Blocos incompletos Bondade de ajuste Randomized blocks Incomplete blocks Goodness of fit 15 134 72 62

CCadeia de Markov Cadeia de Markov absorvente Cadeia de Markov finita Cadeia de Markov irredutvel Cadeia ergdica CAR (condicional auto-regressivo) Caracterstica Caractersticas espao-temporais Censura Chances Markov Chain Absorving Markov chain Finite Markov chain Irreducible Markov chain Ergodic chain CAR (conditional autoregressive) Attribute Space-time atributes Censoring Odds 97 2 52 78 43 21 7 142 22 118

Ciclo Coeficiente de autocorrelao Coeficiente de correlao Coeficiente de confiana Coeficiente de variao Colinearidade Comparao de grupos Completitude da estatstica Componente de varincia Confiabilidade Controle Correo por continuidade Correo por populao finita Correlao Correlao cannica Correlao defasada Covarincia Covarincia defasada Covarivel Critrio de fatorizao de Neyman Critrio de vizinhana Curva de crescimento Curva de freqncia Curva de Gompertz Curva operativa-caracterstica

Cycle Autocorrelation coefficient Correlation coefficient Confidence coefficient Coefficient of variation Collinearity Group comparison Completeness of statistic Component of variance Reliability Control Continuity correction Finite population correction Correlation Canonical correlation Lag correlation Covariance Lag covariance Covariate Neymans factorization criteria Neighboring criteria Growth curve Frequency curve Gompertz curve Operating characteristic curve

31 7 28 26 23 24 64 24 24 135 28 27 53 28 20 86 28 86 29 112 110 64 55 62 119

DDados agregados Dados binrios Dados censurados Decil Integrated data Binary data Censored data Decile 75 16 21 33

Decomposio Decomposio de Choleski Defasagem Densidade de valor extremo Dependncia espacial Desigualdade de Bonferroni Desigualdade de Chebychev Desigualdade de Cramer e Rao Desigualdade de Jensen Desigualdade de Tchebychev Desvio absoluto Desvio absoluto mdio Desvio padro Desvio padro amostral Diagrama de caixa Dicotomia Disperso Distncia interquartlica Distribuio a posteriori Distribuio a posteriori marginal Distribuio a priori Distribuio amostral Distribuio assinttica Distribuio Beta Distribuio beta-binomial Distribuio bimodal Distribuio binomial Distribuio binomial negativa Distribuio bivariada Distribuio Chi-quadrada

Decomposition Choleski decomposition Lag Extreme value density Spatial dependence Bonferroni inequality Chebychev inequality Cramer-Rao inequality Jensens inequality Tchebychevs inequality Absolute Deviation Mean absolute deviation Standard deviation Sample standard deviation Boxplot Dichotomy Dispersion Interquartile range Posterior distribution Marginal posterior distribution Prior distribution Sampling distribution Asymptotic distribution Beta distribution Beta-binomial distribution Bimodal distribution Binomial distribution Negative binomial distribution Bivariate distribution Chi-square distribution

34 23 86 48 142 17 22 29 80 147 2 99 143 138 18 36 37 76 126 96 127 139 6 15 15 16 16 109 17 23

Distribuio conjunta Distribuio de Bernoulli Distribuio de Cauchy Distribuio de correlao constante Distribuio de Dirichlet Distribuio de Erlang Distribuio de freqncia Distribuio de Laplace Distribuio de Pareto Distribuio de Poisson Distribuio de probabilidade Distribuio de Weibull Distribuio de Wishart Distribuio exponencial Distribuio exponencial dupla Distribuio F Distribuio F de Snedecor Distribuio fiducial Distribuio gama Distribuio gaussiana Distribuio gaussiana inversa Distribuio geomtrica Distribuio hipergeomtrica Distribuio inversa Distribuio lognormal Distribuio marginal Distribuio multinomial Distribuio multivariada Distribuio no singular Distribuio normal

Joint distribution Bernoulli distribution Cauchy distribution Equally correlated distribution Dirichlet distribution Erlangian distribution Frequency distribution Laplace distribution Pareto distribution Poisson distribution Probability distribution Weibull distribution Wishart distribution Exponential distribution Double exponential distribution F-distribution Snedecor F distribution Fiducial distribution Gamma distribution Gaussian distribution Inverse Gaussian distribution Geometric distribution Hypergeometric distribution Inverse distribution Log-normal distribution Marginal distribution Multinomial distribution Multivariate distribution Non singular distribution Normal distribution

80 14 21 43 36 44 55 86 123 125 128 155 155 47 38 51 142 52 58 59 78 61 68 77 93 96 104 107 114 114

Distribuio t de Student Distribuio uniforme

Student t distribution Uniform distribution

145 150 26

Distribuies a posteriori condicionais Conditional posterior distributions

EEfeito aleatrio Efeito de vizinhana Efeito multiplicativo Eficincia Eliminao backward Eliminao de parmetros Ensaios independentes Equaes normais Equilbrio Ergodicidade Erro Erro Absoluto Erro quadrado mdio Erro tipo I Erro tipo II Escala nominal Escala ordinal Espao amostral Espao de deciso Especificidade Estado absorvente Estatstica Estatstica ancilar Estatstica de Durbin e Watson Estatstica de ordem Random effect Neighboring effect Multiplicative effect Efficiency Backward elimination Elimination of parameters Independent trials Normal equations Equilibrium Ergodicity Error Absolute error Mean square error Type I error Type II error Nominal scale Ordinal scale Sample space Decision space Specificity Absorving state Statistic Ancillary statistic Durbin-Watson statistic Order statistics 133 110 106 41 11 42 73 115 43 44 44 2 99 148 148 113 120 138 34 143 2 144 5 39 120

Estatstica de teste Estatstica descritiva Estatstica ineficiente Estatstica pivotal Estatstica suficiente Estimao Estimao de Bayes Estimao de parmetro Estimao por intervalos Estimador Estimador consistente Estimador de Bayes emprico

Test statistic Descriptive statistics Inefficient statistic Pivotal statistic Sufficient statistic Estimation Bayes estimation Parameter estimation Interval estimation Estimator Consistent estimator Empirical Bayes estimator

147 35 74 124 145 45 12 123 77 45 27 42 98 61 60 103 41 63 90 104 150 88 44 23 30 21 47 93

Estimador de mxima verossimilhana Maximum likelihood estimator (MLE) Estimador de mxima verossimilhana Generalized maximum likelihood generalizada Estimador de mnimos quadrados generalizados Estimador de momentos Estimador eficiente Estimador grfico Estimador linear Estimador mais eficiente Estimador no viciado Estimadores de mnimos quadrados Estimativa Estudo cohorte Estudo cross-sectional Estudo de caso-controle Estudo experimental Estudo longitudinal Moment estimator Efficient estimator Graphical estimator Linear estimator Most efficient estimator Unbiassed estimator Least squares estimators Estimate Cohort study Cross-sectional study Case-control study Experimental study Longitudinal study estimator Generalized least squares estimator

Estudo observacional Estudo prospectivo Estudo retrospectivo Evento Eventos mutuamente exclusivos Experimento de Bernoulli Experimento de multi-resposta incompleto Experimento fatorial Experimento quadrado latino Extrapolao

Observational study Prospective study Retrospective study Event Mutually exclusive events Bernoulli trial Incomplete multiresponse design Factorial design Latin square design Extrapolation

118 129 136 45 107 14 72 51 87 48

FFalso positivo Famlia conjugada de distribuies Famlia conjugada de distribuies naturais Famlia exponencial Famlias completas de distribuio Fator Fator auto-regressivo Fator de Bayes Fator geral Filtro Follow-up Frmula quadrtica Frao de amostragem Freqncia Freqncia independente Funo de autocorrelao Exponential family Complete families of distributions Factor Autoregressive factor Bayes factor General factor Filter Follow-up Quadratic form Sampling fraction Frequency Independence frequency Autocorrelation function False positive Conjugate family of distributions Natural conjugate family of distributions 109 47 24 50 08 12 59 52 54 131 139 54 73 8 51 27

Funo de autocovarincia Funo de covarincia Funo de deciso Funo de densidade Funo de densidade condicional Funo de densidade marginal Funo de deviance Funo de discrepncia Funo de distribuio Funo de distribuio emprica Funo de freqncia Funo de ligao Funo de perda Funo de probabilidade marginal Funo de risco Funo de valor absoluto Funo de verossimilhana Funo escore Funo gama Funo geradora Funo geradora de momentos Funo identidade Funo indicadora Funo inversa Funo monotnica Funo operativa-caracterstica Funo poder

Autocovariance function Covariance function Decision function Density function Conditional density function Marginal density function Deviance function Discrepancy function Distribution function Empirical distribution function Frequency function Link function Loss function Marginal probability function Hazard function Absolute value function Likelihood function Score function Gamma function Generating function Moment generating function Identity function Indicator function Inverse function Monotonic function Operating characteristic function Power function

8 29 33 35 25 128 96 36 36 37 43 55 91 94 97 66 2 89 140 59 61 103 71 74 77 103 119 126

Funo de densidade de probabilidade Probability density function

GGrade Grfico de disperso Grau de liberdade Grupo Grid Scatterplot Degree of freedom Group 63 140 34 64

HHiperparmetro Hiptese alternativa Hiptese composta Hiptese estatstica Hiptese nula Hiptese simples Hipteses encaixadas Histograma Homocedasticidade Homogeneidade Hyperparameter Alternative hypotheses Composite hypothesis Statistical hypothesis Null hypothesis Simple hypothesis Nested hypothesis Histogram Homoscedasticity Homogeneity 69 4 25 144 116 141 111 67 68 67

IIdentificabilidade Implementao Independncia Independncia condicional Inferncia bayesiana Inferncia fiducial Informao a priori Informao de Fisher Inspeo grfica Interao Indentifiability Implementation Independence Conditional independence Bayesian inference Fiducial inference Prior information Fisher information Graphical inspection Interaction 71 71 72 25 13 52 127 53 63 75

Intercorrelao Interpolao Intervalo de confiana Intervalo de confiana assinttico Invarincia Inversa generalizada Isomorfismo

Intercorrelation Interpolation Confidence interval Asymptotic confidence interval Invariance Generalized inverse Isomorphism

76 76 26 6 77 60 78

JJackknife Jackknife 80

KKrigagem Kurtose Kriging Kurtosis 83 84

LLei dos grandes nmeros Lei dos pequenos nmeros Lema de Neyman e Pearson Ligao cannica Ligao logartmica Ligao logstica Log-log complementar Law of large numbers Law of small numbers Neyman-Pearson lemma Canonical link Log link Logistic link Complementary log-log 87 87 112 20 92 92 24

MMapa de nveis Matriz de fatores Matriz de preciso Matriz de varincia-covarincia Level map Factor matrix Precision matrix Variance-covariance matrix 88 50 127 153

Matriz definida negativa Matriz definida positiva Matriz no singular Matriz ortogonal Matriz simtrica Matriz singular Mdia Mdia a priori Mdia amostral Mdia de uma varivel aleatria Mdia geomtrica Mdia harmnica Mdia mvel Mediana Mediana amostral Medida de locao Melhor estimador Mtodo de bootstrap Mtodo de Fellegi Mtodo de Gauss e Seidel Mtodo de mxima verossimilhana Mtodo de mnimos quadrados Mtodo de momentos Mtodo de Monte Carlo em Cadeias de Markov (MCMC) Mtodo estatstico exato Mtodo invariante Mtodo livre de distribuio Metodologia de Le e Zidek Mtodos de deciso mltipla

Negative definite matrix Positive definite matrix Non singular matrix Orthogonal matrix Symmetric matrix Singular matrix Mean Prior mean Sample mean Mean of a random variable Geometric mean Harmonic mean Moving average Median Sample median Measure of location Best estimator Boostrap method Fellegis method Gauss-Seidel method Maximum likelihood method Least squares method Method of moments Monte Carlo Markov Chain (MCMC)

109 125 114 120 145 141 99 127 138 99 62 66 104 100 138 99 14 18 51 59 98 88 100 103

Exact statistical method Invariance method Distribution free method Le and Zidek methodology Multiple decision methods

46 77 37 88 105

Mtodos de integrao numrica Mtodos de Monte Carlo Mtodos de simulao Mistura de distribuies Moda Modelo Modelo aditivo Modelo aditivo generalizado Modelo auto-regressivo Modelo bilinear Modelo de Arrhenius Modelo de Box e Jenkins Modelo de escala Modelo de locao Modelo de locao-escala Modelo de regresso multivariada Modelo de simulao Modelo dinmico Modelo espao-temporal Modelo linear Modelo linear generalizado Modelo logito Modelo para resposta binria Modelo probito Modelos lineares hierrquicos Momento Momentos negativos Multicolinearidade

Numerical integration methods Monte Carlo methods Simulation methods Mixture of distributions Mode Model Additive model Generalized additive model Autogressive model Bilinear model Arrhenius model Box and Jenkins model Scale model Location model Location-scale model Multivariate regression model Simulation model Dynamic model Space-time model Linear model Generalized linear model Logit model Model for binary response Probit model Hierarchical linear models Moment Negative moments Multicollinearity

116 103 141 101 101 101 3 59 9 15 5 18 91 140 91 92 107 141 39 142 91 60 93 102 128 66 102 110 104

Modelo de crescimento linear (MCL) Linear growth model (LGM)

NNatureza seqencial do teorema de Bayes Nvel de significncia Normalidade assinttica Nmero de informao de Kullback e Liebler Nmero ndice Index number 74 Level of significance Asymptotic Normality Kullback-Liebler information number 89 6 84 Bayes sequential nature 12

OOgiva Ogiva de Galton Ordem de uma cadeia de Markov Ogive Galton ogive Order of a Markov chain 118 58 119

PPadro de fatores Padro pontual Padres espaciais Paradoxo de Lindley Parmetro Parmetro de escala Parmetro de local Parmetros de distrbio Percentil Permutabilidade Polgono de freqncia Ponto de corte Ponto de massa em zero Populao infinita Factor pattern Point pattern Spatial patterns Lindleys paradox Parameter Scale parameter Location parameter Nuisance parameters Percentile Exchangeability Frequency poligon Cut-off Mass point at zero Infinite population 50 125 142 90 123 140 92 115 124 46 55 31 98 75

Preciso Preditor linear Preditor linear timo Previso Previso Primeiro tempo de passagem Princpio de verossimilhana Priori de Jeffreys Priori vaga Prioris hierrquicas Prioris no informativas Probabilidade Probabilidade condicional Probabilidade de transio Problema de deciso mltipla Procedimento de Bayes emprico Processo de entrada/sada Processo de Markov Processo de movimento browniano Processo de Poisson Processo de vida e morte Processo determinstico Processo estacionrio Processo evolucionrio Processo markoviano mltiplo Processos multivariados Produto de Kronecker de matrizes Programao inteira Programao linear Promdio

Precision Linear predictor Optimum linear predictor Forecasting Prediction First passage time Likelihood principle Jeffreys prior Vague prior Hierarchical priors Non-informative priors Probability Conditional probability Transition probability Multiple decision problem Empirical Bayes procedure Input/output process Markov process Brownian motion process Poisson process Birth and death process Deterministic process Stationary process Evolutionary process Multiple Markov process Multivariate processes Kronecker product of matrices Interger programming Linear programming Average

126 91 119 54 127 53 89 80 152 67 113 127 26 147 105 42 75 97 18 125 17 35 143 46 106 107 84 75 91 9

Propriedade markoviana P-valor

Markov property P-value

97 129

QQuadrado Greco-Latino Quartil Quase certo Graeco-Latin square Quartile Almost certain 63 131 4

RRaiz caracterstica Razo de chances Razo de verossimilhana (RV) Regio crtica Regio de aceitao Regra de deciso Regresso binria bivariada Regresso conjunta Regresso curvilnea Regresso defasada Regresso logstica Regresso mltipla Regresso polinomial Regresso stepwise Regressor Replicao Residual de Pearson Resduo Risco Risco Characteristic root Odds ratio Likelihood ratio (LR) Critical region Acceptance region Decision rule Bivariate binary regression Joint regression Curvilinear regression Lag regression Logistic regression Multiple regression Polynomial regression Stepwise regression Regressor Replication Pearson residual Residual Hazard Risk 22 118 89 29 3 33 17 81 30 86 93 106 125 144 135 135 124 135 66 136

Risco de Bayes Robustez Rudo

Bayes risk Robustness Noise

12 136 112

SSazonalidade Seleo aleatria Seleo de modelo Seleo de modelos Seleo forward Semi amplitude Sensibilidade Srie temporal Srie de Fourier Srie ordenada Simetria Sistema de vizinhana Soluo de Bayes Suavizao exponencial Suficincia Suficincia conjunta Super disperso Superfcie de freqncia Seasonality Random selection Model choice Model selection Forward selection Mid-range Sensitivity Time series Fourier series Ordered series Skewness Neighborhood system Bayes Solution Exponential smoothing Sufficiency Joint sufficiency Over-dispersion Frequency surface 140 133 102 102 54 100 141 147 54 120 141 110 12 48 145 81 121 56

TTabela de freqncia Tau de Kendall ( ) Tendncia curvilnea Teorema de Bayes Teorema de Blackwell Frequency table Kendalls tau ( ) Curvilinear trend Bayes theorem Blackwells theorem 56 83 30 13 17

Teorema do limite central Teorema de Rao e Blackwell Teorema de representao de De Finetti Teoria assinttica Teoria de deciso de bayesiana Teoria de deciso Teoria de Neyman e Pearson Teoria dos jogos Teoria frenqentista Teoria freqentista de probabilidade Teste acelerado Teste da razo de verossimilhana Teste de Bartlett Teste de Behrens e Fisher Teste de Gabriel Teste de hiptese Teste de Kolmogorov e Smirnov Teste de Lehmann Teste de Wilcoxon Teste mais poderoso Teste unilateral Testes assintticos Testes assintticos de hiptese Transformao da raiz quadrada Transformao de Laplace Transformao normalizadora Transformao log-log

Central limit theorem Rao-Blackwell theorem De Finettis representation theorem Asymptotic theory Bayes decison theory Decision theory Neyman-Pearson theory Game theory Frequentist theory Frequency theory of probability Accelerated testing Likelihood ratio test Bartletts test Behrens-Fisher test Gabriels test Hypothesis testing Kolmogorov-Smirnov test Lehmanns test Wilcoxons test Most powerful test One-sided test Asymptotic tests Asymptotic tests of hypothesis Square root transformation Laplace transformation Normalizing transformation Log-log transformation

22 134 33 7 11 34 112 58 56 56 2 90 11 13 58 69 83 88 155 104 118 7 7 143 87 115 93

UUnidade elementar Elementary unit 41

VValor ajustado Valor discrepante Valor esperado Valor interpolado Valor perdido Valores extremos Variabilidade Varincia Varincia amostral Variveis aleatrias distribudas conjuntamente Variveis aleatrias independentes Varivel Varivel aleatria Varivel aleatria Bernoulli Varivel aleatria binomial negativa Varivel aleatria binomial Varivel aleatria contnua Varivel aleatria de Poisson Varivel aleatria exponencial Varivel aleatria gama Varivel aleatria geomtrica Varivel aleatria hipergeomtrica Varivel aleatria lognormal Varivel aleatria multinomial Independent random variables Variable Random variable Bernoulli random variable Negative binomial random variable Binomial random variable Continuous random variable Poisson random variable Exponential random variable Gamma random variable Geometric random variable Hypergeometric random variable Log-normal random variable Multinomial random variable 73 152 133 14 109 16 27 125 48 59 62 68 93 105 Fitted value Outlier Expected value Interpolated value Missing value Extreme values Variability Variance Sample variance Jointly distributed random variables 53 120 46 76 100 48 152 152 138 81

Varivel aleatria normal padronizada Standard normal random variable Varivel aleatria normal Varivel aleatria Pascal Varivel aleatria positiva Varivel aletoria uniforme Varivel dependente Varivel dummy Varivel independente Varivel latente Varivel observvel Variograma Verificao do modelo Verossimilhana condicional Verossimilhana marginal Vcio Vizinhos Normal random variable Pascal random variable Positive random variable Uniform random variable Dependent variable Dummy variable Independent variable Dummy variable Observable variable Variogram Model checking Conditional likelihood Marginal likelihood Bias Neighbors

143 115 124 126 150 35 38 74 38 118 153 101 25 96 15 111

W X Y Z

A

ABSOLUTE DEVIATION

DESVIO ABSOLUTO A diferena de um valor com relao a uma constante, sem levar em conta o sinal, que representa uma amostra.

ABSOLUTE ERROR

ERRO ABSOLUTO O erro absoluto de uma observao x o desvio absoluto de x do seu valor real.

ABSOLUTE VALUE FUNCTION

FUNO DE VALOR ABSOLUTO Funo matemtica cujo resultado o prprio valor sem levar em considerao o signo.

ABSORVING MARKOV CHAIN

CADEIA DE MARKOV ABSORVENTE Uma classe importante de cadeias de Markov no ergdicas; aquela cadeia que possui um estado absorvente.

ABSORVING STATE

ESTADO ABSORVENTE Estado de um processo estocstico que, uma vez atingido, no pode ser deixado.

ACCELERATED TESTING

TESTE ACELERADO Freqentemente, o processo de experimentao, ou manufatura, deve acontecer em um perodo de tempo muito menor que o ciclo de vida normal do indivduo estudado. Este tipo de testes praticado em estudos de

confiabilidade sobrevivncia. ACCEPTANCE REGION

e

de

anlise

de

REGIO DE ACEITAO Na teoria de teste de hipteses, a regio do espao amostral de forma que, se um ponto amostral cair dentro dela, a hiptese testada aceita.

ACCURACY

ACURACIA No sentido estatstico geral, acuracia denota a proximidade dos clculos ou estimaes com seus valores reais.

ADDITIVE MODEL

MODELO ADITIVO Modelo em a que os fatores que influenciam varivel dependente

possuem um efeito aditivo. ADDITIVITY ADITIVIDADE Propriedade usada em estatstica pela qual soma. AGGREGATION AGREGAO Palavra usada para denotar a mistura de dados originais em agregados, usualmente com o propsito de expresslos de forma resumida. diversos fatores podem ser somados, ou so considerados atravs da

AIC (AKAIKE INFORMATION CRITERIA) AIC (CRITRIO DE INFORMAO DE AKAIKE) Critrio para seleo de modelos baseado na utilizao da razo de verossimilhana penalizada pelos graus de liberdade. ALGORITHM ALGORITMO Algum tempo atrs, uma palavra equivalente frmula. Recentemente, significa uma seqncia de passos necessrios para atingir um objetivo. ALMOST CERTAIN QUASE CERTO Uma probabilidade dependente de um parmetro n, tender a 1 (um) quando n tender a infinito. O evento ao que se relaciona esta probabilidade chamado de quase certo no limite. ALTERNATIVE HYPOTHESES HIPTESE ALTERNATIVA No teste de hipteses, qualquer hiptese alternativa admissvel para aquela que est sendo testada. ANALYSIS OF COVARIANCE ANLISE DE COVARINCIA uma extenso da anlise de varincia para levar em conta o caso em que membros de uma classe compartilham valores de mais de uma varivel.

ANALYSIS OF VARIANCE

ANLISE DE VARINCIA Levando-se em conta a teoria de testes de significncia multivariados, algumas vezes conhecido como anlise de varincia multivariada. A variao total de um conjunto de dados pode ser separada em componentes associados a fontes de variao usadas como critrio de classificao das observaes.

ANCILLARY STATISTIC

ESTATSTICA ANCILAR De acordo com a teoria de inferncia associada com o nome de R. A. Fisher, a funo de verossimilhana contm todas as informaes dadas pela amostra sobre os parmetros desconhecidos da populao que se possa querer estimar. Se no h Estimadores Suficientes a perda de alguma informao ser inevitvel; mas essa perda pode ser reduzida considerando-se funes adicionais das variveis que podem ser combinadas com o estimador de mxima verossimilhana. Tais funes so chamadas estatsticas ancilares.

ARRHENIUS MODEL

MODELO DE ARRHENIUS Em uma ampla variedade de reaes qumicas onde existe por exemplo, corroo de metais, queda de rendimento de lubrificantes, ou difuso de materiais

semicondutores, o comportamento da taxa em que acontecem estes eventos segue a equao seguinte: taxa do processo=Aexp{-Q/TR}, onde A uma constante, Q a energia de reao, R a constante de gases, e T a temperatura absoluta. ASYMPTOTIC CONFIDENCE INTERVAL INTERVALO DE CONFIANA ASSINTTICO Intervalo de confiana construdo a partir de um resultado assinttico. ASYMPTOTIC DISTRIBUTION DISTRIBUIO ASSINTTICA A forma limite de uma distribuio de freqncia ou probabilidade dependente de um parmetro, tal como tamanho de amostra ou tempo, quando o parmetro tende ao limite, geralmente infinito. ASYMPTOTIC NORMALITY NORMALIDADE ASSINTTICA Uma distribuio dependente de um parmetro n, geralmente um tamanho de amostra, definida como assintoticamente normal se, quando n tende ao infinito, ento, a distribuio tende para a forma Normal.

ASYMPTOTIC TESTS

TESTES ASSINTTICOS

Testes que utilizam estatsticas obtidas de distribuies limite. ASYMPTOTIC TESTS OF HYPOTHESIS TESTES ASSINTTICOS DE HIPTESE Testes de hiptese baseados em resultados assintticos. ASYMPTOTIC THEORY TEORIA ASSINTTICA Teoria baseada em distribuies limite. ATTRIBUTE CARACTERSTICA; ATRIBUTO Uma caracterstica qualitativa de um indivduo, geralmente empregado em distino a uma varivel ou caracterstica quantitativa. uma varivel. AUTOCORRELATION AUTOCORRELAO A correlao interna entre membros de uma srie de observaes ordenadas no tempo ou espao. AUTOCORRELATION COEFFICIENT COEFICIENTE DE AUTOCORRELAO Se xt um processo estocstico estacionrio de mdia m e varincia 2, o coeficiente de autocorrelao de ordem k definido como k= -k=E[xt-m] [xt+k-m], onde o valor esperado Portanto, para seres humanos, o sexo um atributo e a idade

calculado para a distribuio conjunta de xt e xt+k.. AUTOCORRELATION FUNCTION FUNO DE AUTOCORRELAO A funo de autocorrelao de um processo estocstico estacionrio a autocovarincia dividida pela varincia. AUTOCOVARIANCE FUNCTION FUNO DE AUTOCOVARINCIA Para qualquer processo estocstico estacionrio a funo (k)=C(xt+k,xt) , onde C representa a covarincia dos termos entre parntese conhecida como funo de autocovarincia. AUTOREGRESSION AUTO-REGRESSO A gerao de uma srie de observaes pela qual o valor de cada uma parcialmente dependente nos valores daquelas precederam. AUTOREGRESSIVE FACTOR FATOR AUTO-REGRESSIVO Um dos fatores considerados dentro de um modelo autoregressivo e que esto associados a uma das variveis defasadas no tempo. AUTOREGRESSIVE MODEL MODELO AUTO-REGRESSIVO que imediatamente a

Um modelo economtrico que utiliza a prpria varivel de interesse defasada no tempo para explicar os valores atuais. AVERAGE PROMDIO Conceito familiar, porm enganoso. Geralmente, um promdio tem o sentido de representar ou resumir as caractersticas importantes de um conjunto de valores e, neste sentido, o termo inclui mediana e tambm moda. Em um sentido mais limitado, um promdio mistura todos os valores do conjunto de dados.

B

BACK-FITTING ALGORITHM

ALGORITMO DE BACK-FITTING Algoritmo de ajuste de modelo usado quando existem vrias covariveis, comeando pelo modelo completo e eliminando covariveis at conseguir o

melhor ajuste. Utilizado para ajustar um modelo linear generalizado. BACKWARD ELIMINATION ELIMINAO BACKWARD Mtodo de seleo de variveis numa regresso linear que consiste em ajustar o modelo com todas as covariveis e eliminar, uma a uma, as menos significativas. BARTLETTS TEST TESTE DE BARTLETT Teste aproximado da homogeneidade do conjunto de varincias de um nmero de amostras independentes Normais. BAYES DECISION THEORY TEORIA DE DECISO DE BAYESIANA Teoria de deciso baseada no teorema do reverendo Thomas Bayes, F.R.S., autor do primeiro artigo de uma forma quantitativa de inferncia indutiva. Nascido em 1702, filho primognito de Ann Bayes e Joshua Bayes, F.R.S. Falecido em Tumbridge Wells, em 17 de abril de 1761. BAYES ESTIMATION ESTIMAO DE BAYES A estimao de parmetros da populao pelo uso de mtodos Bayesianos. BAYES FACTOR FATOR DE BAYES

A

razo

das

chances duas

dos

dados que

considerando-se

hipteses

competem entre si. BAYES RISK RISCO DE BAYES O valor minimizado do risco esperado em uma Soluo de Bayes. BAYES SEQUENTIAL NATURE NATUREZA SEQENCIAL DO

TEOREMA BAYES O teorema de Bayes pode ser aplicado de forma seqencial conforme a informao coletada dos dados. O resultado final ser o mesmo que o obtido com todos os dados de uma nica vez. BAYES SOLUTION SOLUO DE BAYES Na terminologia das funes de deciso estatsticas, a soluo de Bayes a funo de deciso que minimiza o risco mdio relativo a alguma distribuio de probabilidade.

BAYES THEOREM

TEOREMA DE BAYES Para uma quantidade de interesse associada a uma populao representada por uma varivel X que tem densidade dada por P(X| ), o teorema de Bayes estabelece que P( |X)=P(X|

)P( )/P(X).

BAYESIAN APPROACH

ABORDAGEM BAYESIANA Uma das duas abordagens utilizadas em estatstica, baseadas no teorema de Bayes como forma de atualizar a informao existente sobre alguma quantidade de interesse.

BAYESIAN INFERENCE

INFERNCIA BAYESIANA Uma forma de inferncia que trata parmetros como variveis aleatrias que possuem distribuies a priori, refletindo o estado acumulado de conhecimento. Atravs do teorema de Bayes so feitas atualizaes parmetros. das distribuies dos

BEHRENS-FISHER TEST

TESTE DE BEHRENS E FISHER Teste de significncia sobre a diferena de mdias de amostras aleatrias de duas distribuies Normais com varincias diferentes.

BERNOULLI DISTRIBUTION

DISTRIBUIO DE BERNOULLI Caso especial da distribuio binomial na qual realizado um nico experimento de Bernoulli.

BERNOULLI RANDOM VARIABLE

VARIVEL ALEATRIA BENOULLI

Varivel aleatria com distribuio de Bernoulli. BERNOULLI TRIAL EXPERIMENTO DE BERNOULLI Qualquer experimento que apresente unicamente dois resultados exclusivos entre si. BEST ESTIMATOR MELHOR ESTIMADOR A estimao de parmetros de uma populao questo de a partir se A a da o informao melhor depende que um de proveniente de uma amostra levanta a existe dos estimador. classificam resposta bondade

principalmente

critrios

estimador. Se existe um critrio que diferencia um estimador de outro como o melhor, e se existe esse estimador, ento ele chamado de melhor estimador.

BETA DISTRIBUTION

DISTRIBUIO BETA O termo Distribuio Beta geralmente aplicado quando uma varivel aleatria tem densidade f(x)=x 0 x 1; , >0. -1

(x-1)

-1

/B( , ),

BETA-BINOMIAL DISTRIBUTION

DISTRIBUIO BETA-BINOMIAL

Quando uma varivel aleatria X tem funo de massa de probabilidade dada por f(x)=n!B( +x, +n-x)/[x!(n-x)! B( , )], para x=0,1,...,n, n 1, diz-se que X tem distribuio beta-binomial. BIAS VCIO Para um estimador t do parmetro , o vcio definido como a diferena entre o valor esperado de t e o prprio parmetro . BIC (BAYESIAN INFORMATION CRITERIA) BIC (CRITRIO DE INFORMAO BAYESIANA) Critrio para seleo de modelos pelo baseado na utilizao da razo de verossimilhanas tamanho da amostra. BILINEAR MODEL MODELO BILINEAR Se um modelo linear com duas covariveis pode ser arrumado na forma ( 0+ 2x2)+( 1+12 2

penalizada

x )x1, ele mostra

uma relao linear em x1 para a qual tanto intercepto como coeficiente angular so funes lineares de x2, este modelo conhecido por modelo bilinear. BIMODAL DISTRIBUTION DISTRIBUIO BIMODAL Distribuio de freqncias que possui duas modas.

BINARY DATA

DADOS BINRIOS Dados que apresentam dois possveis valores, muitas vezes relacionados com variveis qualitativas de duas categorias e que podem ser representados pelos nmeros 0 e 1.

BINOMIAL DISTRIBUTION

DISTRIBUIO BINOMIAL Se um evento tem probabilidade p de acontecer em qualquer tentativa, a probabilidade de r ocorrncias em n tentativas independentes n!pxqn-x/[x!(nx)!], onde q=1-p. Esta ltima expresso fornece as probabilidades para r=0, 1, ..., n, e conhecida como distribuio binomial.

BINOMIAL RANDOM VARIABLE

VARIVEL ALEATRIA BINOMIAL Varivel aleatria discreta que tem distribuio binomial.

BIRTH AND DEATH PROCESS

PROCESSO DE VIDA E MORTE Processo estocstico que tenta descrever o crescimento e a queda de uma populao de membros que podem morrer ou criar novos indivduos.

BIVARIATE BINARY REGRESSION

REGRESSO BINRIA

BIVARIADA Regresso em que duas variveis binrias existem como variveis dependentes. BIVARIATE DISTRIBUTION DISTRIBUIO BIVARIADA A distribuio de um par de variveis x1 e x2, escrita para o caso contnuo como dF=f(x1,x2)dx1dx2. BLACKWELLS THEOREM TEOREMA DE BLACKWELL Teorema referente a estimadores de varincia mnima estabelecido por Blackwell (1947) e tambm por Rao (1949). Se um estimador de varincia mnima existe, ser sempre uma funo de uma estatstica suficiente. BONFERRONI INEQUALITY DESIGUALDADE DE BONFERRONI Seja =( 1,..., k), com os is no independentes e seja C=C1 ... Ck, ento: Pr( C) 1- iPr( iCi). BOOTSTRAP METHOD MTODO DE BOOTSTRAP Mtodo de reamostragem que utiliza a funo de distribuio emprica. BOX AND JENKINS MODEL MODELO DE BOX E JENKINS Modelo de previso de sries temporais no estacionrias, com ou sem efeito sazonal. Este modelo depende de

autoregresses de m-ssima ordem da srie, com resduos de mdia mvel. BOXPLOT DIAGRAMA DE CAIXA Representao grfica da distribuio de um conjunto de dados. BROWNIAN MOTION PROCESS PROCESSO DE MOVIMENTO BROWNIANO Processo estocstico aditivo de uma varivel real xt definida no tempo t para a qual xt-xs tem distribuio Normal com mdia zero e varincia 2|t-s|, onde uma constante.2

C

CANONICAL CORRELATION

CORRELAO CANNICA Em anlise multivariada ser pode ser provado que as variveis x1,...,xp e xp+1,...,xp+q podem transformadasp

linearmente em variveis 1,...

e

p+1

,...,

p+q

de forma que (a) os cada grupo no so

membros

de

correlacionados entre eles, (b) cada membro de um grupo independente de todos exceto um membro do outro grupo e (c) as correlaes diferentes de zero entre membros de grupos diferentes so maximizadas. Estas quantidades so

chamadas correlaes cannicas e os dois conjuntos de variveis 1,...p

e

p+1

,...,

p+q

so chamadas variveis

cannicas. CANONICAL LINK LIGAO CANNICA Cada distribuio da famlia exponencial considerada em modelos lineares generalizados tem uma funo de ligao especial para a qual existe uma estatstica suficiente igual em dimenso a do preditor linear = xj j. Estas funes de ligao so chamadas de ligaes cannicas.

CAR (CONDITIONAL AUTOREGRESSIVE) CAR (CONDICIONAL AUTO-REGRESSIVO) Efeitos aleatrios estruturados, utilizados em modelos para dados espaciais. Inicialmente utilizados na restaurao eletrnica de imagens e utilizados em estatstica por W. Besag em 1974. Assumem, para um particular local geogrfico, uma mdia igual mdia dos vizinhos e uma varincia inversamente proporcional ao nmero de vizinhos. CASE-CONTROL STUDY ESTUDO DE CASO-CONTROLE

Neste tipo de estudos identifica-se um grupo de indivduos (caso) com uma condio de interesse, e um grupo no afetado (controle), sendo feitas comparaes exposio a um fator ou fatores em estudo. CAUCHY DISTRIBUTION DISTRIBUIO DE CAUCHY Nome geralmente usado para denotar a distribuio contnua dF=dx/ (1+x2), - x . CENSORED DATA DADOS CENSURADOS Uma observao dita censurada se ela no pode ser medida de forma precisa, mas sabe-se que est alm, ou aqum, de um limite. CENSORING CENSURA Uma amostra considerada censurada quando certos valores so desconhecidos (ou deliberadamente ignorados), porm, sua existncia conhecida. O termo geralmente empregado nos casos onde, de um nmero n de valores existentes, somente os k menores ou os k maiores so observados ou k pode ser expresso como uma proporo de n. CENTRAL LIMIT THEOREM TEOREMA DO LIMITE CENTRAL Na sua forma mais simples, o teorema estabelece que se n variveis

independentes tm varincias finitas ento sua soma tender, quando expressada em forma padronizada, distribuio Normal quando n vai para o infinito. CHARACTERISTIC ROOT RAIZ CARACTERSTICA Ver Autovalor CHEBYCHEV INEQUALITY DESIGUALDADE DE CHEBYCHEV Se X uma varivel aleatria com varincia todo r>0. finita, ento Pr{|X- X|

r X}= Pr{(X- X)2 (r X)2} r-2 para

CHI-SQUARE DISTRIBUTION

DISTRIBUIO CHI-QUADRADA Distribuio contnua da de varivel aleatria forma dF=e-x/2xv/2-1dx/

[2v/2 (v/2)], 0 x . CHOLESKI DECOMPOSITION DECOMPOSIO DE CHOLESKI Um dos mtodos mais comuns para achar a matriz raiz quadrada chamado de decomposio de Choleski. CLASSICAL APPROACH ABORDAGEM CLSSICA Uma das duas abordagens existentes em estatstica, que utiliza, para a estimao de quantidades de interesse, a

informao amostral obtida de um experimento. COEFFICIENT OF VARIATION COEFICIENTE DE VARIAO Medida de variabilidade que resulta da diviso do desvio padro e a mdia. s vezes apresentada em forma de porcentagem. COHORT STUDY ESTUDO COHORTE Tambm chamado de follow-up, tem por essncia identificar um grupo de indivduos que sero acompanhados para ver o que acontece com eles.

COLLINEARITY

COLINEARIDADE Condio em que algumas covariveis utilizadas numa regresso resultam da combinao linear de outras.

COMPLEMENTARY LOG-LOG

LOG-LOG COMPLEMENTAR Para uma varivel x, a funo log-log complementar y, dada por log(1-x)) . y=log(-

COMPLETE FAMILIES OF DISTRIBUTIONS

FAMLIAS COMPLETAS DE DISTRIBUIO Se, para uma famlia paramtrica de distribuies univariadas ou

multivariadas f(x| ), que depende de um vetor de parmetros , h(x) uma estatstica independente de , e, para todo : E[h(x)]= h(x) f(x| )dx=0 implica que h(x)=0 identicamente (a no ser possivelmente por uma medida igual a zero), ento a famlia f(x| ) chamada completa. COMPLETENESS OF STATISTIC COMPLETITUDE DA ESTATSTICA Uma estatstica h(x) completa somente se sua famlia de densidades completa. COMPONENT OF VARIANCE COMPONENTE DE VARINCIA Qualquer das fontes de variao numa anlise de varincia que contribui com parte da soma de quadrados dos desvios das observaes com relao mdia. COMPOSITE HYPOTHESIS HIPTESE COMPOSTA Hiptese estatstica que define um intervalo de valores possveis para o parmetro de interesse. CONDITIONAL DENSITY FUNCTION FUNO DE DENSIDADE CONDICIONAL Se um conjunto a de variveis x1,...,xp,xp+1,...,xq tm densidade conjunta f(x1,...,xp,xp+1,...,xq), sub-densidade obtida mantendo constantes algumas das

variveis chamada de condicional; assim, a densidade de x1,...,xp para xp+1,...,xq fixos comumente representada por f(x1,...,xp|xp+1,...,xq). CONDITIONAL INDEPENDENCE INDEPENDNCIA CONDICIONAL Duas variveis X e Y so condicionalmente independentes dada a varivel Z se Pr(X,Y|Z)=Pr(X|Z)Pr(Y|Z). CONDITIONAL LIKELIHOOD VEROSSIMILHANA CONDICIONAL Supondo que o vetor de dados X pode ser particionado como (T,U), com funo de densidade primeiro o termo dada do a lado direito por O l( , ;t,u)=l( , ;t)l( , ;u|t).

chamado de verossimilhana marginal e segundo verossimilhana condicional. CONDITIONAL POSTERIOR DISTRIBUTIONS DISTRIBUIES A POSTERIORI CONDICIONAIS Sejam dois parmetros e com distribuio a posteriori p( , |x), a distribuio a posteriori condicional de

.CONDITIONAL PROBABILITY

p( | ,x)=p( , |x)/p( |x),

sendo p( |x) a distribuio marginal de

PROBABILIDADE CONDICIONAL

Sejam A e B dois eventos quaisquer, a probabilidade condicional de A, tendo certeza do acontecimento de B, denotada por P(A|B), dada por: P(A| B)=P(A,B)/P(B). CONFIDENCE COEFFICIENT COEFICIENTE DE CONFIANA A medida de probabilidade associada com o intervalo de confiana expressando a probabilidade de que o intervalo inclua o valor verdadeiro do parmetro. CONFIDENCE INTERVAL INTERVALO DE CONFIANA Se for possvel definir duas estatsticas t1 e t2 (funes de valores da amostra somente) de forma que, sendo o parmetro a estimar, Pr(t1 t2)= , onde o coeficiente de confiana, o intervalo entre t1 e t2 chamado intervalo de confiana. CONJUGATE FAMILY OF DISTRIBUTIONS FAMLIA CONJUGADA DE DISTRIBUIES Seja F={p(x| ), } uma famlia de distribuies observacionais. A amostrais classe P ou de

distribuies chamada de famlia conjugada com relao a F se para toda pF e p( )P tem-se que p( |x)P. CONSISTENT ESTIMATOR ESTIMADOR CONSISTENTE

Um estimador dito consistente se ele converge em probabilidade, quando o tamanho de amostra cresce, ao parmetro do qual estimador. CONTINUITY CORRECTION CORREO POR CONTINUIDADE Ver Yates correction. CONTINUOUS RANDOM VARIABLE VARIVEL ALEATRIA CONTNUA Varivel aleatria que pode assumir valores nos nmeros reais.

CONTROL

CONTROLE H duas formas principais em que este termo usado em estatstica. Se um processo produz uma srie de dados sob o que so essencialmente as mesmas condies e as variaes internas so aleatrias, ento o processo pode ser considerado estatisticamente sob controle. Cada observao isolada , na verdade, proveniente de uma populao distribuda de acordo com alguma lei estatstica estabelecida. O segundo uso preocupa-se com os testes de um novo mtodo, processo ou fator contra um padro aceito. Esta parte

do teste que envolve a comparao do padro conhecida como controle. CORRELATION CORRELAO Mtodo de anlise usado para estudar a possvel associao entre duas variveis. CORRELATION COEFFICIENT COEFICIENTE DE CORRELAO Coeficiente que quantifica o grau de correlao entre duas variveis. COVARIANCE COVARINCIA O primeiro momento do produto de duas variveis em torno de seus valores mdios. O termo usado tambm para o estimador da covarincia. COVARIANCE FUNCTION FUNO DE COVARINCIA Uma forma coloquial para o termo funo de autocovarincia. (Ver: coeficiente de autocorrelao e funo) COVARIATE COVARIVEL Outro nome para varivel independente ou regressor. CRAMER-RAO INEQUALITY DESIGUALDADE DE CRAMER E RAO Uma inequao dando um limite inferior para a varincia do estimador de um parmetro. Se t um estimador de

para uma distribuio com funo de freqncia f(x, ) e se o vcio b( ) dado por b( )=E(t)- ( logf/ )2]. CRITICAL REGION REGIO CRTICA Um teste estatstico de hiptese feito com base em uma diviso do espao amostral em duas regies exclusivas mutuamente. Se o ponto amostral cai em uma (a regio de aceitao), a hiptese aceita; se na outra regio (a regio de rejeio), ser rejeitada. Ambas so, de certa forma, crticas, mas, comumente denota-se a segunda pelo termo de regio crtica. CROSS-SECTIONAL STUDY ESTUDO CROSS-SECTIONAL So estudos em que os indivduos so observados uma nica vez. CURVE FITTING AJUSTE DE CURVA Expresso usada em dois sentidos diferentes: (a) para denotar o ajuste a uma curva de freqncia especificada matematicamente a uma distribuio de freqncia; (b) para denotar o ajuste de uma curva matemtica a qualquer conjunto de dados possveis de serem plotadas contra o tempo ou espao. , a inequao estabelece que Var(t) E[(1+ b/ )2/

CURVILINEAR REGRESSION

REGRESSO CURVILNEA Uma regresso que no linear. Uma forma usualmente considerada aquela para a qual a varivel dependente representada como um polinmio das variveis independentes.

CURVILINEAR TREND

TENDNCIA CURVILNEA Uma tendncia que no linear. Pode ser representada como um polinmio, uma expresso matemtica mais complicada como uma curva logstica, ou por algum processo de suavizao como a mdia mvel.

CUT-OFF

PONTO DE CORTE O truncamento artificial de um processo de amostragem em um ponto em que fica aparente a existncia de dados suficientes para o objetivo em vista.

CYCLE

CICLO Em um uso restrito, um movimento peridico em uma srie temporal, isto , um componente com a propriedade de que f(t+ )=f(t) , onde o perodo do ciclo.

D

DE FINETTIS REPRESENTATION THEOREM

TEOREMA DE REPRESENTAO DE DE FINETTI Um teorema que se deve a De Finetti (1937), onde se estabelece que uma amostra simples, que gera uma seqncia binria permutvel, pode ser sempre considerada amostragem como binomial obtida em que pela a

probabilidade P do tipo I tem uma distribuio inicial do tipo II, nica. DECILE DECIL Cada um dos nove valores que dividem a freqncia total em dez partes iguais. DECISION FUNCTION FUNO DE DECISO

Uma funo de deciso uma regra de conduta que, em qualquer estgio de uma pesquisa amostral, indica ao estatstico se necessrio obter mais informao ou se j foi coletada suficiente informao, e em ltimo caso, que deciso tomar sobre esta. DECISION RULE REGRA DE DECISO Seja A o espao de aes possveis e o espao de resultados possveis de um experimento. Uma regra de deciso uma funo definida em com valores em A. DECISION SPACE ESPAO DE DECISO Em anlise seqencial e na teoria de funes de deciso, o espao de deciso o conjunto de todas as possveis decises. DECISION THEORY TEORIA DE DECISO Disciplina da estatstica que envolve e explora a estrutura do processo de tomada de deciso. O termo usado de forma genrica e interdisciplinar, decorrendo, possivelmente, da natureza ampla do processo de deciso. DECOMPOSITION DECOMPOSIO

O ato da diviso de uma srie temporal em suas partes constituintes pelo uso de mtodos estatsticos. Uma srie temporal tpica usualmente composta de quatro partes: (a) Um termo de longo prazo ou tendncia; (b) oscilaes de perodos ou amplitude mais ou menos regulares em torno da tendncia; (c) uma componente sazonal; (d) uma componente aleatria. DEGREE OF FREEDOM GRAU DE LIBERDADE Este termo usado de formas diferentes em estatstica. Os graus de liberdade de um conjunto de observaes so o nmero de valores que podem ser arbitrariamente alocados dentro da especificao do sistema. De um ponto de vista diferente, a expresso graus de liberdade tambm usada para denotar o nmero de comparaes independentes que podem ser feitas entre os membros de uma amostra. DENSITY FUNCTION FUNO DE DENSIDADE Ver Funo de freqncia. DEPENDENT VARIABLE VARIVEL DEPENDENTE Varivel que modelada como funo de variveis independentes em anlise de regresso.

DESCRIPTIVE STATISTICS

ESTATSTICA DESCRITIVA Termo usado para denotar dados estatsticos do tipo descritivo ou os mtodos de obteno destes dados, em contraste com a estatstica terica que, ao tratar dados prticos, usualmente envolve algum processo de inferncia em probabilidade para sua interpretao.

DETERMINISTIC PROCESS

PROCESSO DETERMINSTICO Processo estocstico sem erro de previso; aquele em que o passado determina completamente o futuro do sistema.

DEVIANCE FUNCTION

FUNO DE DEVIANCE A funo de deviance, definida como o logaritmo da razo de verossimilhanas avaliadas em y e , uma funo que mede a discrepncia entre os valores observados e os ajustados por um modelo, levando em conta a parametrizao.

DICHOTOMY

DICOTOMIA Uma diviso dos membros de uma populao, ou amostra, em dois grupos. A definio dos grupos pode ser em termos de uma varivel mensurvel, porm usualmente baseada em caractersticas quantitativas ou atributos.

DIRICHLET DISTRIBUTION

DISTRIBUIO DE DIRICHLET O K-anlogo variado da Distribuio Beta.

DISCREPANCY FUNCTION

FUNO DE DISCREPNCIA Funo que avalia a proximidade, ou no, de dois conjuntos de valores gerados por dois processos. Tambm utilizada para comparar as estimativas feitas por um modelo e os dados reais.

DISCRIMINATORY ANALYSIS

ANLISE DISCRIMINANTE Dado um conjunto de observaes multivariadas de uma amostra, provenientes com certeza de duas ou mais populaes, o problema definir uma regra para alocar outros indivduos na populao de origem correta com probabilidade mnima de uma classificao errada.

DISPERSION

DISPERSO O grau de disperso demonstrado por observaes. Usualmente medida como um promdio em torno de um valor central ou de uma estatstica de ordem, podendo ser, tambm, a mdia de desvios dos valores entre eles.

DISTRIBUTION FREE METHOD

MTODO LIVRE DE

DISTRIBUIO Um mtodo que no depende da forma da distribuio considerada. No caso de teste de hiptese, a expresso deve ser entendida no sentido de que o teste independente da distribuio da hiptese nula. DISTRIBUTION FUNCTION FUNO DE DISTRIBUIO A funo de distribuio F(x) de uma varivel x a freqncia total dos membros com valores da varivel menores ou iguais a x. Como uma regra geral, a freqncia total igual a um, neste caso a funo de distribuio a proporo dos membros que tm valores menores ou iguais a x. DOUBLE EXPONENTIAL DISTRIBUTION DISTRIBUIO EXPONENCIAL DUPLA A distribuio com funo de densidade f(x)=aeb|x-c|, considerada - x , como uma a, b e c constantes, b0 e 01. WILCOXONS TEST TESTE DE WILCOXON Teste no paramtrico de comparao de mdias. Est baseado nos signos das diferenas dos valores. WISHART DISTRIBUTION DISTRIBUIO DE WISHART A distribuio conjunta de varincias e covarincias em amostras de uma populao Normal p-variada, dada por Wishart em 1928.

X

Y

Z

BIBLIOGRAFIAALTMAN, Douglas G. Practical Statistics for Medical Research. London: Chapman & Hall, 1991. BAILY, T.C. & GATRELL, A.C. Interactive Spatial Data Analysis, London: Longman, 1996. BICKEL, Peter J., DOBSUM, Kjell A. Mathematical Statistics: Basic ideas and selected topics. San Francisco: Holden Day, Inc., 1977. LARSON, Harold J. Introducion to Probability: Theory and Satistical Inference. 2ed. USA: Willy International, 1974 SPIEGEL, Murray R. Probabilidade e Estatstica. Traduo de Alfredo Alves de Faria. So Paulo: McGraw Hill do Brasil, 1978 MIGON, Helio S. & GARMERMAN, Dani. Statistical Inference: An integrated approach. London: Arnold, 1999. OHAGAN, Anthony. Bayesian Inference. Volume 2B of Kendalls Advanced Theory of Statistics. London: Edward Arnold, 1994. MC CULLAGH, P. & NELDER Fres, J.A. Generalized Linear Models. 2ed. London: Chapman & Hall, 1991. VELARDE, Luis G. C., MIGON, Hlio S. & PEREIRA Baslio B. Space-time Modeling of Non-Negative Variables with Mass Point at Zero. Tecnical Report # 141: DME UFRJ, Rio de Janeiro: 2001.

VENABLES, W.N. & RIPLEY, B.D. Modern Applied Statistics with S-PLUS, 2nd edition, Springer, 1997.