final inferencia

Comenzado el sábado, 17 de agosto de 2013, 07:18

Completado el sábado, 17 de agosto de 2013, 09:13

Tiempo empleado 1 hora 55 minutos

Puntos 13/20

Calificación 130 de un máximo de 200 (65%)

Question1

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (1, 2, 3, 4). Solo dos (2) de estas opciones responden correctamente a la pregunta de acuerdo con la siguiente información.

Marque A si 1 y 2 son correctas.

Marque B si 1 y 3 son correctas.

Marque C si 2 y 4 son correctas.

Marque D si 3 y 4 son correctas.

Enunciado:

De un lote de 500 frascos de jugo se extrae una muestra de 50 frascos de los cuales 43 cumplen con las especificaciones exigidas y 7 fueron rechazados. Con un nivel de confianza del 95% para la proporción de frascos de jugo aceptados del lote de estudio el intervalo de confianza es (0.77, 0.95). Respecto al planteamiento para encontrar dicho intervalo usted diría:

1. Se obtuvo un intervalo para una diferencia de proporciones

2. Se asumió una población finita

3. Se asumió una población infinita

4. Se obtuvo un intervalo para una proporción.

Seleccione una respuesta.

a. 1 y 2 son correctas

b. 1 y 3 son correctas

c. 2 y 4 son correctas Correcto: Porque solo hay una población se plantea un intervalo para una proporción y además la población de 500

frascos es finita.

d. 3 y 4 son correctas

Correcto

Puntos para este envío: 1/1.

Question2

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de preguntas consta de dos proposiciones, así: una Afirmación y una Razón, Unidas por la palabra PORQUE. El estudiante debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une. Para responder este tipo de preguntas se debe leer toda la pregunta y señalar la respuesta elegida de acuerdo con las siguientes instrucciones:

Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA.

Enunciado: En una estimación La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, PORQUE la probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia.


a. Marque A si la afirmación y la razón son VERDADERAS y la razón es una explicación CORRECTA de la afirmación.

b. Marque B si la afirmación y la razón son VERDADERAS, pero la razón NO es una explicación CORRECTA de la afirmación.

Correcto. La afirmación y razón son verdaderas, pero, la razón no es una explicación a la primera, ya que el nivel de significancia no explica porque se le llama nivel de confianza al 1-a

c. Marque C si la afirmación es VERDADERA, pero la razón es una proposición FALSA.

d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón

es una proposición VERDADERA..

Correcto


Question3

Puntos: 1






Enunciado: El análisis de varianza simple se presenta cuando se tiene un solo factor estudiado en sus distintos niveles que influyen sobre una variable respuesta (cuantitativa) que mide el resultado del experimento y el resto de los factores conforman el error experimental influyendo sobre la variable respuesta de manera no controlable.

El factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable. El factor se presenta con j niveles, y dentro de cada nivel se analiza una serie de observaciones del experimento en control (unidades experimentales) y su efecto sobre la variable respuesta, es decir, para cada nivel se repite el experimento varias veces (replicación).

Con base en lo anterior, dos situaciones a las que se les puede aplicar un ANOVA es:

1. Rendimiento de arroz en distintas variedades.

2. Rendimiento promedio para la acción de Ecopetrol.

3. Eficacia de un fármaco contra la hipertensión arterial, comparándola con la de una dieta sin sal.

4. Proporción de concejales de Bogotá a favor del gravamen de la valorización.



b. 1 y 3 son correctas Correcto. Las opciones 1 y 3 presentan una variable cualitativa y una cuantitativa. En la opción 1 la cualitativa es la variedad de arroz y la cuantitativa es el rendimiento que se puede dar en gramos por lote. En la opción 2, la cualitativa es el

tipo de tratamiento y la variable respuesta es la presión.

c. 2 y 4 son correctas


Correcto


Question4

Puntos: 1






Enunciado. Si se tiene una muestra pequeña, es decir n< 30, la cual está conformada por 6 elementos, los grados de libertad que se tienen son cinco, PORQUE los grados de libertad se calculan restando uno al tamaño de la muestra GL =n-1.




Incorrecto. Afirmación y Razón son correctas. Además, en la razón esta claramente la forma de calcular los grados de libertad. Adempas


d. Marque D si la afirmación es FALSA, pero la razón es una proposición VERDADERA..

Incorrecto


Question5

Puntos: 1

Contexto: Este tipo de pregunta se desarrolla en torno a un (1) enunciado y cuatro (4) opciones de respuesta (A, B, C, D). Solo una (1) de estas opciones responde correctamente a la pregunta

Enunciado: Para una población N = [2, 3, 4, 5, 6] el número de muestras posibles de tamaño 2; si el muestreo es sin reemplazamiento y ordenado, es:


a. 32

b. 20

c. 10 INCORRECTO: El numero de muestras posibles es mayor que este valor, recuerde que se tiene en cuenta el orden.

d. 25

Incorrecto


Question6

Puntos: 1






Enunciado: Cuando se rechaza la hipótesis de igualdad de los grupos o tratamientos objeto de comparación en el análisis de varianzas, se utilizan pruebas de comparación múltiples o pruebas de rango múltiples. PORQUE. A través las pruebas de comparación múltiples, se determina cuáles de los tratamientos o grupos son diferentes entre sí.


a. Marque A Si la Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón es una explicación correcta de la afirmación

Correcto: Porque cuando el efecto de las categorías de un factor es significativo, es porque al menos dos medias son diferentes y se debe verificar cuáles son las medias que resultan ser diferentes mediantes las prueba de propósitos múltiples.

b. Marque B Si la Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la afirmación

c. Marque C Si la Afirmación es verdadera, pero la Razón es una proposición falsa

d. Marque D Si la Afirmación es falsa, pero la Razón es una proposición verdadera

Correcto


Question7

Puntos: 1


Enunciado: La altura media de 400 alumnos de un plantel de secundaria es de 1,50 mts. Y su desviación típica es de 0,25 mts. La probabilidad de que en una muestra de 36 alumnos, la media sea superior a 1,60 mts es:


a. 0,60.

b. 0,0082 Correcto. La probabilidad que la media de la altura de los estudiantes para una muestra de 36 alumnos sea superior a 1.60 mts es de 0,0082 que

equivale a un 0,82% .

c. 0,49

d. 0,5

Correcto


Question8

Puntos: 1


Enunciado: El coordinador de los programas de Ingeniería Mecánica y Electromecánica quiere usar la media de una muestra aleatoria para estimar la cantidad de tiempo promedio que los estudiantes necesitan para pasar de una clase a la siguiente y quiere poder afirmar con una probabilidad de 0.95 que su error será a lo sumo 0.25 minutos. Se sabe por estudios similares que es lógico determinar qué s=1.50 minutos.

Al tomar una muestra de 139 estudiantes, se puede decir que:


a. La muestra no es correcta, ya que se obtiene teniendo en cuenta que se desconoce la varianza poblacional.

b. La muestra es correcta, ya que se obtiene asumiendo que no se conoce la varianza poblacional y que la población es finita.

c. La muestra no es correcta, ya que se obtiene asumiendo que se conoce la varianza poblacional y que la población es finita.

d. La muestra es correcta, ya que se tiene en cuenta que se conoce la varianza poblacional y se asume una población muy grande.

Correcto, 139 es el tamaño de la muestra ya que no se establece el tamaño N de la población por tanto se asume que es infinita y además se conoce la varianza pues se tiene la desviación.

Correcto


Question9

Puntos: 1


Enunciado: En la inferencia estadística los grados de libertad en una T-student corresponden a la cantidad de valores en la variable que se puede modificar sin alterar las estimaciones que se hacen, pero, teniendo en cuenta que por lo menos un valor de la variable debe quedar fijo.

De lo anterior se entiende que:


a. Números de elementos en una muestra que pueden variar después de haber seleccionado cierto número de ellas

Correcto. Números de elementos en una muestra que pueden variar después de haber

seleccionado cierto número de ellas.

b. Numero de elementos que se toman en una muestra

c. Números de elementos mas uno en una muestra, que pueden variar después de haber seleccionado cierto número de ellas

d. El grado de libertad es igual al tamaño de la muestra

Correcto


Question10

Puntos: 1






El análisis de varianza (ANOVA) se utiliza para probar hipótesis sobre la igualdad de tres o más medias poblacionales. Al comparar las varianzas muestrales, es posible sacar una conclusión o inferencia sobre los valores relativos de las medias poblacionales. PORQUE En el análisis de varianza, el factor corresponde a la variable cualitativa y los niveles a las categorías de esa variable




Correcto. Es cierto que el factor es la variable cualitativa, pero eso no explica porque usando las varianzas muestrales se pueda decir que las medias poblacionales son o no iguales.



Correcto


Question11

Puntos: 1


Enunciado: La cantidad en mililitros de cierta sustancia que se evapora, en la elaboración de una de las bebidas fabricadas por una industria de bebidas gaseosas es una variable normal cuya desviación estándar es de 24. El ingeniero responsable del control de calidad debe evitar que la media del líquido evaporado sea mayor que 250ml, ya que en ese caso las pérdidas para la compañía serían nefastas obligándolos a no comercializar más ese producto. El más reciente muestreo de calidad de 36 botellas arrojó datos cuyo promedio fue de 262ml. ¿Esta información sería suficiente para que los dueños no produjeran más la bebida? Teniendo un a=0.05.


a. Sí, porque Ho se rechaza.

b. No, porque Ho se rechaza.

c. Sí, porque Ho no se rechaza.

d. No, porque Ho no se rechaza. Correcto, porque Ho no se rechaza, la información no es suficiente.

Correcto


Question12

Puntos: 1


Enunciado: En una empresa se obtuvo, mediante una encuesta a 36 de sus empleados de la parte operativa y un Intervalo de confianza del 90%, que el salario promedio estaba entre ($400 mil, $800 mil). Si se desea Cambiar el nivel de confianza al 95%, el intervalo sería:


a. Más ancho e involucraría un riesgo más grande de ser incorrecto.

b. Más estrecho e involucraría un riesgo más pequeño de ser incorrecto.

Incorrecto, Al disminuir el nivel de significancia aumenta el valor de z y como z es directamente proporcional al intervalo también aumenta el valor del intervalo.

c. Más estrecho e involucraría un riesgo más grande de ser incorrecto.

d. Más ancho e involucraría un riesgo más pequeño de ser incorrecto.

Incorrecto


Question13

Puntos: 1


Enunciado: En un modelo de análisis de varianzas de un factor en el que resulta estadísticamente significativo su efecto en el comportamiento de la variable respuesta. ¿Cuál de estas afirmaciones son verdaderas?


a. Todos los efectos de los niveles del factor son estadísticamente iguales.

b. Los efectos de al menos dos niveles del factor son estadísticamente diferentes

c. La variabilidad residual es igual a la total

d. Todas las demás afirmaciones anteriores son falsas.

Incorrecto: No es consistente con las alternativas planteadas.

Incorrecto


Question14

Puntos: 1


Enunciado: Los intervalos de con?anza (I.C.) y las pruebas de hipótesis (P.H.) son dos herramientas estadísticas íntimamente relacionadas.

Un intervalo de con?anza para un parámetro desconocido de una población, proporciona unos límites entre los cuales con?amos que se encuentre dicho parámetro. Los límites del intervalo de con?anza dependen de la información contenida en una muestra aleatoria de la población de interés. Así, el nivel de con?anza 100(1-a)% (medido en porcentaje) del intervalo, indica la probabilidad 1-a que tenían estos límites, a priori, de contener al parámetro desconocido.

Una hipótesis estadística es una a?rmación sobre alguna característica de la población. El contraste o prueba de hipótesis proporciona una regla para decidir si dicha a?rmación es verdadera o, por el contrario, debe ser rechazada. Para ello, los contrastes de hipótesis basan la toma de decisiones en los datos obtenidos a partir de una muestra aleatoria de la población de interés.

De lo anterior se puede concluir que:


a. Al estimar un parámetro a través tanto de un contraste como de un intervalo de confianza, el nivel de confianza y el a son lo mismo.

b. En un intervalo, el nivel de confianza es una probabilidad a priori de que los límites puedan contener el parámetro, y si el parámetro no está en el intervalo, se rechaza Ho con una probabilidad o un nivel de significación alfa.

Correcto, es lo que representa 100(1-a)% y a

c. Sólo intervalos de confianza basan la toma de decisiones en los datos obtenidos a partir de una muestra aleatoria de la población de interés.

d. Para construir intervalos de confianza se basan en información de la población y los contrastes en la muestra.

Correcto


Question15

Puntos: 1






Enunciado: Falabella emite su propia tarjeta de crédito. Alejandra, la gerente de crédito, quiere encontrar si la media mensual de saldos no pagados es mayor que $400. El nivel de significancia es de 0.05. Una revisión al azar de 172 saldos reveló que la media muestral es $407 y la desviación estándar muestral es$38. Alejandra concluye que la población media es mayor a 400. PORQUE Existen pruebas de hipótesis para la media poblacional, cuando la muestra es grande y la desviación estándar poblacional es desconocida.



Incorrecto: Porque la razón aunque es verdadera no sustenta la conclusión a la que llega Alejandra.




Incorrecto


Question16

Puntos: 1






Enunciado:

Se pueden calcular diferentes estadísticos a nivel muestral, como la media, desviación y la proporción entre otros, se pueden encontrar sus respectivas distribuciones muéstrales, entre estas tenemos:

1. Distribución de probabilidad binomial y normal

2. Distribución probabilísticas de poisson e hipergeométrica

3. Distribución muestral de la diferencias de medias y de proporciones

4. Distribución muestral de la medias y de las proporciones




c. 2 y 4 son correctas

d. 3 y 4 son correctas Correcto. Se tiene las siguientes distribuciones muéstralescomo, la distribución muestral de la diferencias de medias y de proporciones y la distribución muestral de la medias y de las proporciones

Correcto


Question17

Puntos: 1






Enunciado: El procedimiento para ajustar un conjunto de datos con la prueba chi-cuadrado de pearson se fundamenta en la comparación de los valores observados en una muestra con los valores esperado con base en la distribución teórica que se desea ajustar a los datos PORQUE Cuando la variable que se quiere ajustar a la distribución de probabilidad es continua la comparación se hace en función de la distribución de probabilidad acumulada teórica con la observada.



Correcto.




Correcto


Question18

Puntos: 1


Enunciado: En estadística se entiende por muestra una fracción de una población seleccionada según un criterio determinado, con el fin de estudiar sobre ella ciertas características, válidas para sacar conclusiones sobre las de la población total. En el muestreo son importantes los procedimientos para determinar el tamaño de la muestra.

El muestreo es importante porque ahorra tiempo y da la posibilidad de hacer una revisión minuciosa de los componentes de la muestra. De hecho, mientras mayor sea la precisión requerida, la muestra será mayor y por lo tanto, el tiempo ahorrado será menor.

Estas son algunas razones por las que el uso del muestreo es tan común, por ejemplo en encuestas, en control de calidad o cuando se toma una muestra de sangre para analizar su composición.

La idea central del texto es:


a. Practicas del muestreo.

b. Tamaño de la muestra

c. Utilidad del muestreo

d. Tipos de muestreo No, los tipos de muestreo como el M.AS, el estratificado, por conglomerados entre otros no

se mencionan.

Incorrecto


Question19

Puntos: 1


Enunciado: La distribución muestral de un estadístico corresponde al conjunto de todos los estadísticos que se pueden obtener para cada muestra. Para saber cuántas muestras se pueden obtener de una población existen las técnicas de conteo, entre otras, las combinaciones. Para el caso de la distribución muestral de la diferencia de medias es necesario que haya:


a. Una población y de allí sacar dos muestras

b. Una población Incorrecto. Se necesita dos poblaciones para realizar la resta entre las medias que se obtienen en cada par de muestras que se compara.

c. Dos poblaciones

d. Una población y de esa se sacan varias muestras

Incorrecto


Question20

Puntos: 1






Los casos donde la población es muy heterogénea respecto a la variable de estudio el muestreo estratificado es mejor que el muestreo aleatorio simple.

Una muestra aleatoria estratificada se obtiene mediante la separación de los elementos de la población en subgrupos llamados ESTRATOS, los cuales son disyuntos. Obtenidos los estratos, en cada uno se obtiene la muestra por M.A.S para el estudio de la variable de interés.

De los siguientes pasos, indique los que se llevan a cabo en el muestreo estratificado:

1. Planificar la toma de la muestra

2. Estratificar la población

3. Realizar el estudio de probabilidad

4 Se obtiene la muestra mediante el método del M.A.S. en cada uno de subgrupos obtenidos




c. 2 y 4 son correctas Correcto. Las dos afirmaciones corresponden a un proceso del muestreo aleatorio estratificado


Correcto


Finalizar revisión

final inferencia

Documents