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Expansion géographique et tri spatial le long d’un gradient d’invasion (Aliens) Quels sont les mécanismes éco-évolutifs à la base de l’augmentation du potentiel invasif? Journée de restitution des projets InEE-PEPS Enviromics, 25 avril 2017

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  • Expansion géographique et tri spatial le long d’un gradient d’invasion (Aliens)

    Quels sont les mécanismes éco-évolutifs à la base de l’augmentation du potentiel invasif?

    Journée de restitution des projets InEE-PEPS Enviromics, 25 avril 2017

  • Native population

    Native area Introduced area

    Sampling

    TransferEstablishedpopulation

    Introduction Demographic& geographic

    expansion

    The invasion process

    Environmentalconditions

    Blackburn et al., 2011 (TREE); Leung et al., 2004 (Ecology); Shine et al., 2011 (PNAS)

    Pro

    bab

    ility

    of

    esta

    blis

    hm

    ent

    Propagule pressure

    Phenotypic differentiationDispersal

    Spatial sorting

    Res

    iden

    ceti

    me

    Introduction site

    Invasion front

    short

    long

    ReproductionCompetition

    Stress resistance

    Allee effects

    Genetic diversity

    Gen

    erat

    ion

    ssi

    nce

    intr

    od

    uct

    ion

    Performance

    <

    LE CONTEXTE DU PROJET ENVIROMICS ‘ALIENS’

  • A. PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE

    Site initial d’introduction

    Invasions secondaires

    ±Prog IPEV 136

  • A. Plasticité phénotypique

    B. Adaptation

    C. Tri spatial

    Evolution post-introduction, changementsgénétiques

    Réponses aux nouvelles conditionsenvironnementales, degré de plasticitéphénotypique

    Evolution des capacités de dispersion le long dugradient d’invasion

    LES OBJECTIFS DU PROJET ENVIROMICS ‘ALIENS’

    Ecobio

    Equipe PhénomeAxe Fédérateur EcoStressAxe Fédérateur Invasions Biologiques

    Réseaux

    GdR Invasions BiologiquesGdR Plasticité phénotypiqueZone Atelier Antarctique

    Partenaires

    RBINS/Ghent University, Belgique BAS Cambridge, UKUniv. Toronto, CanadaINRA Orléans, Toulouse, Univ. Paris 6

  • A. Plasticité phénotypique

    B. Adaptation

    C. Tri spatial

    Evolution post-introduction, changementsgénétiques

    Réponses aux nouvelles conditionsenvironnementales, degré de plasticitéphénotypique

    Evolution des capacités de dispersion le long dugradient d’invasion

    LES OBJECTIFS DU PROJET ENVIROMICS ‘ALIENS’

  • x100

    x5

    Constant 8°C

    Extended adult longevity

    Constant egg load in females

    Adult’s year-long activity

    GLM, family negative binomialOuisse et al. (resubmitted to Polar Biol.)

    Surv

    ival

    Time (days)

    Mea

    nn

    um

    ber

    of

    eggs

    per

    fem

    ale

    Pro

    po

    rtio

    n o

    f in

    div

    idu

    alca

    ugh

    t

    Dec. 2010

    Mai 2012Dissections

    Monthly sampling of 20

    2005 2015

    6 pitfalls monthly opened for 1 week

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE: CONNAISSANCE DE L’ÉCOLOGIE DE M. SOLEDADINUS

    Longevity?

    Fecundity?

    Activity?

  • PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

    Spatial sorting

    Res

    iden

    ceti

    me

    Introduction site

    Invasion front

    short

    long

    Gen

    erat

    ion

    ssi

    nce

    intr

    od

    uct

    ion

    Body size

    Laparie et al., 2010, 2013 (Biol. Inv.)

    Port Couvreux

    Port Elizabeth

    Val Studer

    Cataractes

    Pointe Suzanne

    Isthme BasResearch stationPort-aux-Français

    20 km

    N

    30 beetles x 6 localities

  • r = 0.46 ***

    r = 0.24 ***

    Residence time Residence time

    Spatial sorting

    Res

    iden

    ceti

    me

    short

    long

    Gen

    erat

    ion

    ssi

    nce

    intr

    od

    uct

    ion

    PerformanceMorphology

    Stress resistance

    Dispersal

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

  • 50 beetles x 6 localities

    **

    Residence time

    sho

    rtlon

    g

    Starvation resistance

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

  • Dispersal propensity

    30 beetles x 6 localities

    ***

    ***

    Loco

    mo

    tor

    acti

    vity

    Residence timesh

    ort

    lon

    g

    6 x 10 beetles x 6 localities

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

  • ≠ energy metabolism?

    Residence Time Sex

    χ² P-val χ² P-val

    HK 0.0003 0.98 7.52

  • 12 beetles x 6 localities

    144 metabolitesRedundancy Analysis

    Axis 1 (47.84%)

    Axi

    s 2

    (3

    3.3

    5 %

    )

    Females

    Shortresidence time

    Long residence time

    Males

    Metabolic profiling

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

  • liste des réactions

    GLCt4 Nae + gluce Nac + glucc

    HEX1 glucc + ATPc ADPc + g6pc

    PGI g6pc f6pc

    G6PDH2r g6pc + nadpc 6pglc + nadphc

    GLCter glucc glucr

    liste de métabolites

    glucegluccNaeNacATPcADPcg6pcf6pc6pglcnadpc

    nadphcglucr

    liste de gènes

    (6524) or (6526)(3098)(2821)(2539)

    Base de connaissance qui doit êtremathématiquement structurée

    Thiele I., et al. (2013). Nat Biotechnol.

    D’après F. Jourdan

    Reconstruction de réseaux métaboliques à partir de génomes annotés

    PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET GRADIENT D’INVASION

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE DES RÉSIDENTS ET DES DISPERSANTS

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE DES RÉSIDENTS ET DES DISPERSANTS

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE CARACTÉRISTIQUE DES DISPERSANTS

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE CARACTÉRISTIQUE DES DISPERSANTS

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE CARACTÉRISTIQUE DES RÉSIDENTS

  • RÉSEAU MÉTABOLIQUE CARACTÉRISTIQUE DES RÉSIDENTS

  • A. Plasticité phénotypique

    C. Tri spatial

    Evolution post-introduction, changementsgénétiques

    Réponses aux nouvelles conditionsenvironnementales, degré de plasticitéphénotypique

    Evolution des capacités de dispersion le long dugradient d’invasion

    LES OBJECTIFS DU PROJET ENVIROMICS ‘ALIENS’

    B. Adaptation

  • Co

    ord

    . 2

    Coord. 1

    Principal Coordinates (PCoA)

    Pop1

    Pop2

    Pop3

    • PCoA and Bayesian cluster analysis (Structure)• Kerguelen => different genetic structure• South Georgia ‘admixed’ with Patagonia• Kerguelen ‘admixed’ with South Georgia

    Kerguelen

    South Georgia

    Patagonia

    CHANGEMENTS GÉNÉTIQUES, GRADIENT D’INVASION ET TRI SPATIAL

  • Isolation by Distance

    ↘ geneticdiversity

    siteIntroduction

    8 beetles x 10 localities

    Val Travers

    Port Couvreux

    Port Elizabeth

    Val Studer

    Cataractes

    Pointe Suzanne

    Isthme BasResearch stationPort-aux-Français

    20 km

    N

    Ratmanoff

    Estacade

    Val Studer North

    Spatial sorting

    Res

    iden

    ceti

    me

    short

    long

    MethodologyRADseq = reduced-representation technique NGSNeutral genetic diversity of loci distributed across a genome

    CHANGEMENTS GÉNÉTIQUES, GRADIENT D’INVASION ET TRI SPATIAL

  • Residence time

    Ob

    serv

    edh

    eter

    ozy

    gosi

    ty

    sho

    rt

    lon

    g

    Residence time

    sho

    rt

    lon

    g

    1825 markers (SNPs)

    CHANGEMENTS GÉNÉTIQUES, GRADIENT D’INVASION ET TRI SPATIAL

  • A. Modèles prédictifs

    C. Tri spatial

    Plasticité phénotypique, évolution post-introduction, changements génétiques

    Pouvons-nous utiliser ces connaissances pourétablir des modèles de repartition de cetteespèce (et prodiguer des conseils de gestion)?

    Quels liens entre résistance au stress etdispersion

    QUELLES SUITES ET QUELS IMPACTS DU PROJET ENVIROMICS ‘ALIENS’

    B. Plasticité phénotypique,

    adaptation

  • The 50%-threshold corresponds to the 3st quartile of occurrence points (19.8 to 25.2% of the total area)The 40%-threshold corresponds to the 95th percentile of occurrence points (40.7 to 44.1% of the total area)The 20%-threshold corresponds to the 99th percentile of occurrence points (72.3 to 73.4% of the total area)

    A. PRÉDICTION DES HABITATS FAVORABLES POUR MERIZODUS SOLEDADINUS

  • B. PLASTICITÉ PHÉNOTYPIQUE ET ADAPTATION

    Prog IPEV 136 ‘Subanteco’ (renouvelé pour la période 2018-2021)

    IUF junior ‘Envie’ (2016-2021), thèse en collab. Internatio. (DK)

    Projet d’équipe Phénome (2017-2018), collaboration avec M. Sokolowski (Univ. Toronto, Canada)

    Prog ACE AFBA (2016-2018), collaboration avec P. Convey (BAS, Cambridge, UK)

    Bourse post-doctorale Fyssen (demande soumise)

  • Syndrome colonisateur

    Dispersion

    Rés

    ist.

    au

    str

    ess

    Trade-off et contraintes

    Dispersion

    Rés

    ist.

    au

    str

    ess

    Aucun lien

    DispersionR

    ésis

    t. a

    u s

    tres

    s

    C. QUELS LIENS ENTRE DISPERSION ET RÉSISTANCE AU STRESS ?

  • Séparation dispersants –

    résidents

    Exposition aux stress

    Phénotypeset

    performance

    Biomarqueurs moléculaires