estudio de amenaza, vulneralibidad y riesgo del canton jipajapa

ESTUDIO DE AMENAZA, VULNERABILIDAD Y RIESGO DEL CANTN JIPIJAPA

Proyecto: Reduccin de Riesgos por Desastres en el Sur de Manab CRIC- TERRANUEVA, V PLAN DE ACCION DIPECHO - CAPITULO ECUADOR

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Tabla de contenido PRESENTACION 1. ANTECEDENTES....................................................................................................................................... 6 2. OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................................... 6 3. OBJETIVOS ESPECFICOS ....................................................................................................................... 6 4. METAS ........................................................................................................................................................ 6 5. METODOLOGA DESARROLLADA........................................................................................................ 7

5.1. Diagnstico........................................................................................................................................... 7 5.2. Control Suplementario.......................................................................................................................... 7 5.3. Estructura de la Informacin Cartogrfica............................................................................................ 8 5.4. Mapa Base ............................................................................................................................................ 9 a) Aerotriangulacin .................................................................................................................................... 9 b) Ortomosaico .......................................................................................................................................... 16 5.5. Mapas de Vulnerabilidad.................................................................................................................... 18 5.5.1. Vulnerabilidad Cantonal ................................................................................................................ 18 5.5.2. Vulnerabilidad Urbana y Rural ...................................................................................................... 23 a) Ubicacin espacial de las viviendas muestreadas .......................................................................... 24 b) Modelos Temticos para Vulnerabilidad ....................................................................................... 24 c) Modelo Espacial para Vulnerabilidad............................................................................................ 34 d) Estandarizacin de la Variable Vulnerabilidad.............................................................................. 35 5.6. Mapas de Amenaza............................................................................................................................. 36 5.6.1. Factores Condicionantes ................................................................................................................ 36 5.6.2. Mecanismos de Disparo ................................................................................................................. 37 5.6.3. Metodologa para Determinar el Indice de Susceptibilidad y Peligros de Deslizamientos ............ 37 5.6.4. Fases de la Metodologa................................................................................................................. 38 a) Elaboracin del mapa de Unidades de Paisaje (UP) ...................................................................... 38 b) Variables utilizadas........................................................................................................................ 39 Geomorfologa............................................................................................................................................ 39 Litologa ..................................................................................................................................................... 39 Fisonoma de la cobertura vegetal .............................................................................................................. 39 Pendiente .................................................................................................................................................... 39 Precipitacin ............................................................................................................................................... 39 a) Fotointerpretacin y verificacin ................................................................................................... 40 b) Transformacin a formato digital e ingreso al SIG........................................................................ 40 c) Calificaciones y pesos relativos para cada variable. ...................................................................... 41 d) Elaboracin de la matriz de tabulacin. ......................................................................................... 41 e) Definicin de rangos de susceptibilidad......................................................................................... 41 f) ndice de Susceptibilidad a Deslizamientos .................................................................................. 42 g) Amenaza frente a Deslizamientos.................................................................................................. 44 h) Aproximacin a la Amenaza frente a Tsunamis ............................................................................ 45 5.7. Mapas de Riesgo................................................................................................................................. 45

6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES...................................................................................... 47 7. MAPAS OBTENIDOS........................................................................................................................... 49 ANEXO........................................................................................................................................................... 55 METODOLOGA PARA OBTENCIN DE LOS MODELOS PONDERADOS ......................................... 55



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PRESENTACIN El presente documento tcnico riesgos componente cartogrfico y GIS, expone los procedimientos aplicados para alcanzar el producto final del estudio de AMENAZA, VULNERABILIDAD Y RIESGO DEL CANTN JIPIJAPA, elaborado en el marco del Proyecto de Reduccin de Riesgos por Desastres en el Sur de Manab cofinanciado por el Departamento de Ayuda Humanitaria de la Comisin Europea, en el marco del V Plan de Accin DIPECHO1. El presente estudio pretende ser un aporte a la reflexin, debate acadmico-tcnico y a la identificacin de futuras acciones que puedan contribuir a reducir las vulnerabilidades en poblaciones que viven en condiciones de riesgo en comunidades urbanas y rurales del cantn. El CRIC (Italia), y Terranueva (Ecuador), para la realizacin del presente estudio contratamos los servicios profesionales del ING. IVN MEDINA EN CALIDAD DE CONSULTOR, desplegando su experiencia en un proceso de trabajo que comport: un diagnostico e investigacin de campo, procesamiento de los datos para la determinacin de la amenaza, vulnerabilidad y riesgos en el Cantn Jipijapa, acompaa a este proceso:

o Un conjunto de metodologas desarrolladas para el anlisis de riesgo para la realizacin de los estudios, y documentos que explican el contenido de la informacin geogrfica de la base de datos.

o Un mapa base del cantn a escala 1:50.000 (ver informe tcnico) o la informacin gestionada en este proceso como fotos areas,

mapas geolgicos, geomorfolgico, mapa topogrficos a diferentes escalas) se han entregado al Ilustre Municipio de Jipijapa para que sean incorporados en los archivos, y estn a disposicin de las instituciones y ciudadana.

o Los equipos como GPS, estereoscopio reposan tambin en manos de instituciones locales, para la futura actualizacin de la informacin

Sumamos a este elenco de mapas un estudio sobre conocimientos tradicionales ligados a los sistemas de manejo del territorio para enfrentar crisis por fenmenos naturales. La combinacin de estos elementos permitir que instituciones integrantes del COE cantonal y el Gobierno Municipal cuenten con orientaciones para determinar la planificacin del territorio considerando los riesgos existentes

1 El presente documento ha sido elaborado con la contribucin financiera de la Comunidad Europea. sta no se hace responsable de las opiniones aqu recogidas, que no reflejan su posicin oficial. Su contenido es responsabilidad consultor del estudio, se autoriza la reproduccin total o parcial del contenido citando la fuente.



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Adems, el presente estudio de riesgo requiere contar con la actualizacin peridica de la informacin, como una herramienta que servir para continuar operativizando la pronta incorporacin de la gestin del riesgo dentro de las estrategias de desarrollo sostenible del cantn. En esta perspectiva el COE cantonal y las Universidades Locales han creado un Comit Interinstitucional para la Reduccin de Riesgo por Desastres, a travs de este espacio estn asociando esfuerzos colectivos para coadyuvar en la actualizacin y/o construccin de otros instrumentos tcnicos y metodolgicos a medio y largo plazo (atlas para la amenaza, vulnerabilidad y riesgos). As como tambin toman el compromiso de difundir esta informacin con el fin de que contribuya a nivel local a mejorar la gestin del territorio, como tambin a la toma de decisin en situaciones de emergencias. A manera de introduccin, podemos mencionar que el presente documento contiene cinco partes: PRIMERA: Amenazas contiene la explicacin metodolgica para la elaboracin del mapa base, ortomosaico, aerotriangulacin etc, que incluye la descripcin de los instrumentos especficos. SEGUNDA: Mapas de amenazas, abarca los mapas temticos de insumos e informacin y los mapas temticos finales para las dos amenaza priorizadas (deslizamientos y tsunami para la zona costera) considerando aqu el uso de una metodologa para determinar el ndice de Susceptibilidad y Peligros derivados de deslizamientos. TERCERA: Mapas de vulnerabilidades y fichas descriptivas, incluye mapas sobre vulnerabilidades socioeconmicas y vulnerabilidades fsicas, tanto urbana como rural y global cantonal, a travs de modelos temticos y espacial para determinar estas vulnerabilidades, complementadas con fichas tcnicas de informacin estadsticas relevante contenidas en los mapas. CUARTA: Mapas de riesgos, comprende informacin grafica sobre riesgos correspondientes a las amenazas estudiadas e intersectadas por las vulnerabilidades, adems de una tabla clasificatoria con los principales resultados obtenidos por el anlisis de riesgos a nivel municipal. QUINTA: Conclusiones y recomendaciones, orientadas a promover acciones para reducir los riesgos.



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SEXTA: Elenco de Mapas obtenidos

Amenaza Deslizamientos Cantn Jipijapa Riesgo Poblados Derivados de Deslizamientos Cantn Jipijapa Riesgo de Elementos Viales Derivado de Deslizamientos Cantn Jipijapa

Riesgo Vial Derivado de Deslizamientos Cantn Jipijapa Vulnerabilidad de los Poblados Cantn Jipijapa Vulnerabilidad Vial Cantn Jipijapa Vulnerabilidad de Elementos Viales Cantn Jipijapa Amenaza por Deslizamientos Barrios Urbanos Intervenidos Cantn Jipijapa-urbana

Riesgo Derivado de Deslizamiento Barrios Urbanos Intervenidos

Cantn Jipijapa-urbana

Vulnerabilidad Urbana Barrios Intervenidos Cantn Jipijapa-urbano Riesgo Derivado de Tsunamis Puerto Cayo Riesgo Derivado de Deslizamientos Puerto Cayo-urbana Amenaza urbana Puerto Cayo Amenaza por Tsunamis Puerto Cayo-urbano Vulnerabilidad Urbana Puerto Cayo-urbano Riesgo Derivado de Deslizamientos Pedro Pablo Gmez Amenaza por Deslizamientos Pedro Pablo Gmez-urbano Vulnerabilidad urbana Pedro Pablo Gmez-urbano Amenaza por Deslizamientos Comunidades Rurales Parroquia la Unin:

Mainas, Las Maravillas, Vargas Torres, Ramo Grande

Riesgo Derivado de Deslizamientos Comunidades Rurales Parroquia la Unin: Mainas, Las Maravillas, Vargas Torres, Ramo

Grande Vulnerabilidad Frente a Deslizamientos Comunidades Rurales

Parroquia la Unin: Mainas, Las Maravillas, Vargas Torres, Ramo

Grande Mapas Operativo parroquiales Parroquias rurales

Mapa operativo cantonal Cantn Jipijapa



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INFORME TECNICO RIESGOS DIPECHO JIPIJAPA

COMPONENTE CARTOGRAFA Y SIG 1. ANTECEDENTES El componente de Cartografa y Sistema de Informacin Geogrfica del proyecto Reduccin de Riesgos por Desastres Naturales en el Sur de Manab, se ha visualizado con el propsito de contar, en primera instancia con un mapa base que sirva como sustento para georreferenciar las distintas variables espaciales del proyecto, y con ello contar con mapas de vulnerabilidad, amenaza, riesgo y contingencia. El rea de estudio incluye el cantn Jipijapa para el estudio general a escala 1:50.000, las reas urbanas de Pedro Pablo Gmez, Puerto Cayo y cinco barrios de la cabecera cantonal Jipijapa (Ciudadela Bellavista, Cristo del Consuelo, Ciudadela San Vicente, Ciudadela Jos Gregorio Ponce y Ocho de Enero), y cuatro comunidades rurales (Vargas Torres, Ramo Grande, Mainas y Las Maravillas) 2. OBJETIVO GENERAL Generar la cartografa base que sirva para la obtencin de los mapas operativos, mapas de vulnerabilidad, mapas de amenaza y mapas de riesgo, mediante el uso de Sistemas de Informacin Geogrfica. 3. OBJETIVOS ESPECFICOS

x Realizar un diagnstico general que permita conocer los aspectos regionales del rea de estudio.

x Generar el mapa base que cubra la zona general del proyecto

x Obtener los mapas temticos con la informacin generada en el proyecto

x Brindar la capacitacin necesaria a los tcnicos del municipio y actores locales

para que puedan manejar la informacin geogrfica del proyecto en un ambiente de Sistemas de Informacin Geogrfica.

4. METAS

x Generar un diagnstico general de las caractersticas relacionadas con los movimientos en masa existentes en el cantn.

x Elaborar un Mapa Base del cantn, a escala 1:50.000

x Elaborar los Mapas de Vulnerabilidad, Amenaza y Riesgo a nivel cantonal,

urbano y rural



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x Dictar un curso de capacitacin en Introduccin al Uso de Sistemas de

Informacin Geogrfica a los actores locales. 5. METODOLOGA DESARROLLADA 5.1. Diagnstico

La recopilacin bibliogrfica y la cartografa temtica generada, ha permitido identificar los principales peligros geodinmicos que podran afectar al cantn Jipijapa. De acuerdo a las caractersticas geomorfolgicas y geolgicas, se considera que la mayor parte de las laderas en la zona estn formadas por materiales arcillosos, lutitas y limolitas principalmente, mientras que en las partes altas, dominan las areniscas. Las pendientes de las laderas, ya sean de los relieves colinados o de las vertientes de los relieves estructurales, por lo general, son muy fuertes a escarpadas, lo que constituye un factor condicionante para la generacin de las remociones en masa.

De acuerdo a la informacin recabada en fotografa area y datos de campo, se aprecia un cambio en el uso del suelo de tierras forestales a espacios ocupados con cultivos y pastos, susceptibles a desprendimientos de materiales.

5.2. Control Suplementario

Los puntos de control utilizados para cubrir el rea del cantn se han obtenido del Instituto Geogrfico Militar, para lo cual se inici con la compra de las fotografas areas. En el siguiente cuadro se presenta el detalle de aquellas fotos que fueron incluidas en la planificacin del control. Proyecto: Carta Nacional Escala aproximada de toma: 1:60000

Fotografas Utilizadas

ROLLO LINEA FOTOS FECHA DE TOMA 116 4 21045 a 21049 = 5 fotos 10 septiembre 1986 115 5 20833 a 20842 = 10 fotos 08 septiembre 1986 115 6 20803 a 20821 = 19 fotos 08 septiembre 1986 115 7 20785 a 20796 = 12 fotos 08 septiembre 1986 166 8 33044 a 33051 = 8 fotos 18 noviembre 1994

TOTAL 54 fotos

Una vez adquiridas las fotografas al Instituto Geogrfico Militar se procedi a realizar la planificacin del control mediante la ubicacin de los puntos estereoscpicos sobre las fotografas, de tal manera que se pueda garantizar una distribucin uniforme en el contorno y la parte interior del rea general.



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Es necesario indicar que se realiz la transformacin correspondiente con el fin de que la cartografa se encuentre en el siguiente sistema cartogrfico:

Datum: WGS 84 Proyeccin: UTM Zona: 17 Sur

5.3. Estructura de la Informacin Cartogrfica Para poder empezar la generacin de cartografa tanto base como temtica, se procedi a disear una Estructura de Informacin Cartogrfica de la siguiente manera.

Esta estructura de informacin ha sido creada en la particin D:/ del disco duro, y se recomienda su instalacin, mediante un proceso de copia simple y directa en dicha particin. A continuacin se detalla en contenido de cada uno de los subdirectorios.

AMENAZA: En este directorio se encuentra toda la informacin referente a las coberturas resultantes del estudio de amenaza para los tres niveles (cantonal, urbano y rural)

BASE: En este directorio se encuentra el mapa base, estructurado por coberturas, y que fue digitalizado a partir de las cartas topogrficas del IGM a escala 1:50.000.

LEYENDA: En este directorio se encuentran los archivos de las leyendas utilizadas en la generacin de las presentaciones finales para impresin (layouts) de todos los mapas de este proyecto. Estos archivos de leyenda tienen la extensin *.AVL, y se relacionan con cada una de las coberturas de todos los mapas que se describe a continuacin.



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El archivo de proyecto de cada uno de los mapas (*.apr) se encarga de leer el archivo de leyenda correspondiente a cada cobertura y, consecuentemente, utilizar la leyenda que ha sido diseada para cada una de ellas.

RIESGO:

En este directorio se encuentran las coberturas resultantes del estudio de riesgo para cada uno de los casos, sea cantonal, urbano o rural, en formato shp. VULNERABILIDAD: En este directorio se encuentra toda la informacin referente a las coberturas resultantes del estudio de vulnerabilidad para los tres niveles (cantonal, urbano y rural).

Con la estructura para la informacin geogrfica as definida, se procedi a la elaboracin de cada uno de los mapas, segn se describe a continuacin. 5.4. Mapa Base Para elaborar el mapa base se utiliz las cartas topogrficas del IGM, las cuales fueron digitalizadas de manera que se tiene coberturas con formato SHP. Con el fin de tener toda la informacin en un solo sistema de coordenadas se procedi a realizar la transformacin de datum de PSAD56 a WGS84 para lo que se emple los siete parmetros de transformacin definidos por el IGM para uso nacional. Paralelamente, se inici la elaboracin del ortomosaico del cantn mediante el empleo de tcnicas fotogramtcias para lo que se utiliz las fotografas areas que cubren el rea general del proyecto. Como stas tienen distorsiones debidas a errores sistemticos y no sistemticos (geometra de la cmara con la que se realiz la toma, desplazamientos debido al relieve, ubicacin y orientacin de las tomas, distorsin del negativo, error de escaneo y de medicin), debe realizarse un proceso de correccin y/o compensacin. Con el fin de realizar la correccin y compensacin, se utiliz un mtodo basado en la condicin de colinealidad, que es el ms riguroso, comparado con otros como transformaciones polinomiales, funciones multisuperficie o elementos finitos. Este mtodo se lo detalla a continuacin. a) Aerotriangulacin

Para realizar este proceso, se utiliz las fotografas areas escaneadas en un escaner fotogramtrico Zeiss, con las siguientes caractersticas:



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Resolucin espacial: 14 micrones Resolucin radiomtrica: 8 bits (una sola banda, pancromtica). El resultado de este escaneo es fue un archivo de digital por cada una de las fotografas, en donde cada pxel est definido por su posicin en el archivo (sistema de coordenadas de pixeles) y el nivel de reflectancia proveniente del terreno. Con estas fotografas se ejecut la aerotriangulacin por el mtodo de Ajuste Simultneo en Bloque por Haces de Rayos, con lo cual se consigui distribuir y minimizar los errores de la imagen y de medicin de puntos en la misma (orientacin interior), a la vez que se consigui la posicin y orientacin de cada fotografa con respecto al sistema de coordenadas planas locales (orientacin exterior). Para detalles del sistema de coordenadas ver numeral 5.2.

ORIENTACIN INTERIOR Con este proceso se logr la definicin de la geometra interna de la cmara con la que se obtuvo las fotografas. Esto fue necesario para poder transformar la informacin de las fotografas desde el sistema de coordenadas de pixeles al sistema de imagen, que est definido por las marcas fiduciales, lo cual se logr mediante la aplicacin de una transformacin, que est definida por las ecuaciones: x = a1 + a2X + a3Y y = b1 + b2X + b3Y (1) x, y son las coordenadas en el sistema de imagen, definidas por

los valores de las marcas fiduciales calibradas al como aparece en el reporte de calibracin

X, Y son las coordenadas en el sistema de pixeles, tal y como se

almacena en un archivo proveniente del escaneo, y cuyos valores son ledos por el operador

a1, a2,a3,b1,b2,b3 son los coeficientes de transformacin

La solucin de los coeficientes de transformacin se la realiz mediante la utilizacin de las coordenadas calibradas de las marcas fiduciales, cuyos datos se encuentran en el reporte de calibracin de la cmara. Con ello se obtuvo un sistema de 16 ecuaciones con 6 incgnitas para cada fotografa, que se puede representar con la misma ecuacin (2:

L= F(M) (2)

La solucin de este sistema de ecuaciones es dado por: M = (AT A)-1 AT L (3)



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M es el vector que contiene las incgnitas ajustadas (a1, a2,a3,b1,b2,b3)

A es la matriz Jacobiana

L es el vector de las observaciones; en este caso las coordenadas de las marcas fiduciales en el sistema de imagen, que corresponden a los valores del reporte de calibracin

El mtodo da solucin al sistema de ecuaciones y permite conocer los coeficientes de transformacin, y con ello las ecuaciones de transformacin resueltas (1) para cada una de las fotografas en particular. Al aplicar estas ecuaciones de transformacin a cada punto medido en las fotografas, se tendr las coordenadas en el sistema de imagen de todos esos puntos. Este procedimiento permite compensar los errores provenientes de la deformacin del negativo, del proceso de escaneo y de las lecturas dadas por el observador. Estas coordenadas fueron posteriormente trasladadas del origen de fiduciales al Punto Principal de Simetra, mediante las realciones: xp = x + xo yp = y + yo (4) xp, yp Coordenadas en el sistema de imagen, pero referido al Punto

Principal de Simetra x, y Coordenadas en el sistema de imagen (fiduciales) xo Ubicacin del Punto Principal de Simetra yo Ubicacin del Punto Principal de Simetra Pero adicionalmente, la imagen incluye tambin los errores introducidos por el sistema de lentes de la cmara. Como se conoce que las distorsiones tangenciales de los lentes son despreciables con respecto a las distorsiones radiales, se consider solamente stas ltimas, para lo que se utiliz los datos que se encuentran en el reporte de calibracin, y se los model mediante la utilizacin del siguiente polinomio, tomando en cuenta que estos datos estn referidos al Punto Principal de Simetra: Dr = k0r + k1r3 + k2r5 Dr representa la distorsin radial medida en la direccin del vector

de posicin que inicia en el Punto Principal de Simetra

r es el valor de la distorsin en cada uno de los puntos evaluados

k0, k1, k2 son los coeficientes del polinomio.



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Como se tiene 15 datos de distorsin radial se obtiene un sistema de 15 ecuaciones con tres incgnitas (k0, k1, k2), que se lo resuelve aplicando nuevamente el mtodo de mnimos cuadrados para llegar a obtener:

k0 = -5.0083700e-05 k1 = 1.5550600e-08 k2 = -8.2411800e-13

Con esta ecuacin resuelta, se calcul la distorsin en cada punto y se la corrigi con el valor correspondiente, lo que finalmente dio como resultado las coordenadas compensadas y corregidas de todos los puntos ledos en el sistema de coordenadas de imagen, con lo que se complet el proceso de orientacin interior, en el cual el Error Medio Cuadrtico (RMSE) mximo de todas la fotografas lleg a 0.8 pixeles. ORIENTACIN EXTERIOR Este proceso se realiz con la finalidad de poder orientar los pares estereoscpicos, para lo cual se aplic la condicin de colinealidad expresada mediante la relacin: a = kMA (5) a representa el vector de posicin de un punto en el sistema de

coordenadas de imagen (espacio imagen), dado por: xp xo yp yo -f

A es el vector de posicin del mismo punto, pero en el sistema de coordenadas terrestres (espacio objeto): Xp Xo Yp Yo Zp - Zo



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M es la matriz de rotacin entre el espacio imagen y el espacio objeto, cuyos componentes se los puede obtener simplemente aplicando rotaciones secuenciales alrededor de los ejes x, y, z. Esta matriz se representa por: m11 m12 m13 m21 m22 m23 m31 m32 m33 trminos que involucran las tres rotaciones, conocidas como ZIN

k es el factor de escala que es necesario aplicar al vector a (en el espacio imagen) para llevarlo a la magnitud del vector A (espacio objeto)

Al resolver este sistema, se llega a las dos ecuaciones que cumplen con la condicin de colinealidad:

Zo)(ZpmYo)(YpmXo)(XpmZo)(ZpmYo)(YpmXo)(Xpm

fxoxp333231

131211

Zo)(ZpmYo)(YpmXo)(XpmZo)(ZpmYo)(YpmXo)(Xpm

fyoyp333231

232221 (6)

Esta condicin de colinealidad se aplic a cada uno de los puntos de control para lo cual se procedi a leer sus coordenadas de imagen (xp, yp), y utilizar sus coordenadas en el espacio objeto (Xp, Yp, Zp), y tambin los datos del reporte de calibracin de la cmara (xo, yo, f). Con todo esto se consigui un sistema de ecuaciones con seis incgnitas que son: Xo, Yo, Zo Posicin del centro de exposicin de cada fotografa ZIN Orientacin (rotaciones) de cada una de las fotografas Estas seis incgnitas son los parmetros de orientacin exterior de cada fotografa; para su solucin se utiliz el mtodo de mnimos cuadrados, ya que cada punto de control contribuy con dos ecuaciones, en cada una de las fotografas donde aparece, por lo que se tiene una redundancia de ecuaciones. El objetivo fundamental fue minimizar los residuales, mediante la formulacin de la condicin:



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V = AX L (7) V es la matriz de los residuales de imagen A es la matriz que contiene las derivadas parciales con respecto a las seis

incgnitas (parmetros de orientacin)

X es la matriz con las correcciones a las incgnitas

L es la matriz de las mediciones La solucin de este sistema est dato por: X = (ATPA)-1 ATPL (8)

que sigue un proceso iterativo que empieza con unas primeras estimaciones de los parmetros, las cuales se logra al considerar la altura promedio de vuelo, que se conoce de las fotografas y una aproximacin de la posicin de las fotografas con base en las coordenadas de los puntos de control. En este proceso se lleg a realizar cinco iteraciones, al final de las cuales se lleg a una convergencia y el consecuente ajuste con los siguientes errores: y sigui un proceso iterativo hasta llegar a una convergencia en 5 pasos, con los siguientes errores promedios en los puntos de control: Error Promedio Horizontal = 5.4781 m Error Promedio Vertical = 3.3777 m Como uno de los objetivos es contar con la cartografa base a escala 1:50.000 (para la que se definen curvas de nivel con un intervalo de 40 m), se consider las especificaciones tcnicas para este caso, las cuales establecen un error horizontal tolerable de 0.3 mm en el papel y un error vertical tolerable de del intervalo de curva. Esto quiere decir que:

Error Horizontal Tolerable = (0.3 mm) * (50.000) = 15 m.

Error Vertical Tolerable = () * (40 m) = 10 m. De este planteamiento se observa que el error promedio horizontal y el error promedio vertical son menores que los errores tolerables, lo que permiti seguir con los dems procesos segn se detalla a continuacin.

Parmetros de Orientacin Exterior

FOTO Xo Yo Zo Z I N



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(m) (m) (m) (grados) (grados) (grados) 20803 546556.1399 9772572.7226 9928.9728 0.0640 -0.3640 -89.8545 20804 546531.5075 9777723.7717 9945.2305 0.0259 -0.3294 -89.5343 20805 546369.9529 9782987.0965 9951.9245 -0.0747 0.5922 -88.3715 20806 546137.5904 9788191.9862 9953.8250 -0.2488 0.6581 -89.5099 20807 546017.1940 9793442.4906 9949.8325 -0.1807 0.5679 -89.9664 20808 545980.3669 9798656.8181 9948.9887 -0.0231 0.1959 -91.2682 20809 545984.4597 9803851.2385 9949.4823 -0.0517 -0.2748 -91.4029 20796 556044.1602 9804095.7242 9943.1481 0.2094 -0.4448 87.7442 20842 535890.0817 9809555.3089 9919.6271 0.1083 -0.1344 89.3792 20810 545941.8148 9809176.7159 9950.4063 -0.1215 0.1245 -91.2871 20795 556066.6454 9809982.9946 9945.1678 0.0966 -0.8148 90.3429 20841 535956.7872 9816041.9167 9915.0292 0.2709 0.4776 87.4516 20811 545948.6178 9814628.3887 9945.5504 -0.0058 0.0086 -92.2361 20794 555998.2964 9815890.5664 9945.9919 0.2773 0.0473 87.9849 20812 546002.7696 9820163.5038 9950.6075 -0.0382 -0.0165 -91.8394 20793 556026.6151 9821709.4385 9946.8997 0.0160 -0.0975 87.9263 20840 536242.8671 9822544.6309 9921.8251 0.2333 -0.4312 86.1956 20813 546049.5749 9825633.3065 9949.4839 0.1050 0.3056 -91.7753 20792 556056.1782 9827569.1093 9942.2053 0.0371 -0.1702 88.0404 20839 536590.2642 9829091.5955 9920.3768 0.2103 -0.5951 86.4889 20814 546102.0676 9831171.1214 9943.3836 0.0560 0.0626 -91.8444 20791 556080.4542 9833463.2465 9937.6735 0.0765 -0.1936 88.2519 33044 560235.5712 9829885.5856 9600.2787 -0.1829 0.8013 -86.1668 20838 536880.8071 9835602.1109 9914.2443 0.0700 -0.4604 87.8589 20815 546022.6850 9836680.9198 9940.3193 -0.0631 1.1370 -90.6780 20790 556077.0456 9839335.2174 9935.2654 0.0291 -0.0675 88.2776 33045 560198.6318 9835518.5489 9613.1543 -0.1316 2.0341 -93.9007 21049 527561.8242 9844451.4989 9960.0861 0.2659 0.0797 83.4345 20837 537096.5391 9842059.7140 9915.3960 0.2862 -0.2339 86.5962 20816 545880.4038 9842119.1193 9941.2263 -0.0699 1.5275 -89.4821 20789 556074.1288 9845234.7088 9935.3476 0.1453 0.1469 88.0847 33047 561248.6610 9846666.3797 9606.8274 -0.2481 -3.1666 -94.6732 33046 560695.0293 9841091.6559 9614.1163 -0.0939 0.8315 -97.1742 21048 527827.0457 9850214.3311 9958.3142 0.3560 -0.1677 83.5146 20836 537136.5080 9848602.0380 9921.0917 0.1396 0.0533 88.1231 20817 545762.4292 9847667.5407 9940.2775 0.1650 0.2352 -90.7458 20788 556075.3786 9851022.4832 9938.4159 0.0627 0.0858 88.0473 21047 528070.5313 9855972.8241 9960.1562 0.2232 -0.4569 83.9657 20835 537040.1484 9855073.5654 9918.6613 0.1091 0.2097 88.0593 20818 545612.0465 9853198.5037 9944.1883 0.1095 1.0525 -88.7101 20787 556080.5129 9856771.7877 9937.5325 0.0173 -0.0715 88.1074 33048 561236.0471 9852274.0481 9613.7801 0.2507 -2.2150 -88.1627 33049 560763.7081 9857849.1685 9615.3811 -0.0558 0.6011 -85.4560 21046 528112.8058 9861709.5939 9962.0449 0.2695 0.0754 90.1833 20834 536952.7651 9861533.9548 9918.6416 0.1901 -0.1990 88.0203 20819 545403.8610 9858654.5070 9945.6262 0.0229 1.3285 -89.4289 20786 556143.6004 9862607.5528 9936.3491 0.1016 0.0547 86.6260 33050 560404.4333 9863539.5776 9615.3164 -0.1050 0.7781 -89.3327 21045 527753.1809 9867519.5725 9957.3338 0.2271 1.6714 89.9394 20833 536801.7363 9868031.3473 9916.4788 0.1765 -0.0870 89.2659 20820 545600.9181 9864207.8428 9944.7669 0.0855 -0.4439 -92.1630 20785 556266.8456 9868432.9447 9935.2071 -0.0179 -0.7031 88.5823 33051 560511.4564 9869124.5913 9606.5047 -0.4019 -1.7085 -93.4615 20821 545748.0181 9869711.3212 9939.4500 0.0325 0.1182 -91.2744



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Datos reportados en metros y grados sexagecimales. El ngulo kappa se mide desde el norte en sentido anti horario

b) Ortomosaico

Paralelamente se ley un promedio de 500 puntos de paso y de enlace en las fotografas, como fuente para la generacin del modelo digital del terreno, conjuntamente con las curvas de nivel procedentes de la digitalizaicn. Estos puntos fueron ajustados mediante el mtodo de Aerotriangulacin antes descrito, y sus coordenadas utilizadas en la obtencin del modelo digital del terreno. Conjuntamente con este modelo y los datos resultantes de los procesos de orientacin interior y exterior se procedi a obtener las ortofotos del proyecto, con una resolucin espacial de 1 metro. Un ejemplo de las ortofotos obtenidas se puede observar a continuacin.

Con las ortofotos de todo el proyecto se elabor un ortomosaico del cantn, bajo los siguientes parmetros tcnicos. Lo primero que se hizo fue aplicar el mtodo de reposicin (resampling) del vecino ms cercano con la finalidad de evitar una alteracin en la respuesta de la superficie del terreno. Sin embargo, como se encontr que las fotografas tenan diferencias en el brillo y tonos de grises (lo cual se debe normalmente a la



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intensidad de la fuente luminosa y efectos atmosfricos, as como aquellos propios de la cmara), se realiz una homogenizacin de los histogramas de todas las fotografas (histogram matching). Adicionalmente se pudo detectar variaciones en cada una de las fotografas (en forma independiente) por lo que se realiz un balance de color, previo a la elaboracin del mosaico. Para este proceso se observ que todas las fotografas presentaban variaciones de color que seguan un patrn exponencial. Como parte del proceso para unir las ortofotos, se traz primeramente lneas de corte en cada una de ellas, tratando de seguir detalles lineales del terreno (caminos, ros) y se ejecut una atenuacin del contraste a partir de las lneas de corte, con la finalidad de lograr nitidez en los detalles lineales utilizados para el corte, y homogeneidad en el rea de sobreposicin. El ortomosaico se obtuvo con estos parmetros y con resolucin radiomtrica de 8 bits, y espacial de 1 metro. El resultado se puede observar a continuacin.

Finalmente se cort el mosaico con el lmite del rea general y se obtuvo el ortomosacio base que cubre el rea del cantn.



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5.5. Mapas de Vulnerabilidad Para poder obtener los mapas de vulnerabilidad se parti de los resultados del estudio de campo en los niveles cantonal, urbano y rural.

5.5.1. Vulnerabilidad Cantonal

Para obtener la vulnerabilidad cantonal se procedi a disear la estructura del formulario de campo que sirvi para recolectar informacin que se organiz en dos compontes: Vas y Sitios (Poblados): a) Vas

Para el componente vial se recopil datos referentes a: Tipo de va Estado de la mesa Taludes Puentes Alcantarillas Cunetas Estos elementos fueron calificados de acuerdo a su incidencia en la determinacin de la vulnerabilidad en cada uno de los tramos viales, para lo cual se utiliz una escala de 1 a 4, en donde 1 representa la menor incidencia en la vulnerabilidad y 4 la mayor. Esto se observa en las tablas siguientes de manera detallada. Los valores



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que se indica en dichas tablas fueron utilizados en el SIG para llevar a cabo el anlisis de vulnerabilidad vial, como se indica posteriormente.

TIPO DE VIA TIPO CALIFICACION (X1)

CARRETERA PAVIMENTADA DOS O MAS VIAS 1

VIA EN AREA URBANA 1 CARRETERA SIN PAVIMENTAR ANGOSTA 2

CARRETERA SIN PAVIMENTAR DOS O MAS VIAS 2

CAMINO DE VERANO 3 CAMINO DE HERRADURA 3 SENDERO O VEREDA 4

MESA

ESTRUCTURA

ESTADO

CALIFICACION (X2)

ASFALTO BUENO 1 ASFALTO REGULAR 2 ASFALTO MALO 3 ASFALTO MUY MALO 4 DOBLE TRATAMIENTO BUENO 1 DOBLE TRATAMIENTO REGULAR 2 DOBLE TRATAMIENTO MALO 3 DOBLE TRATAMIENTO MUY MALO 4 LODO BUENO 2 LODO REGULAR 2 LODO MALO 3 LODO MUY MALO 4 MEJORAMIENTO BUENO 1 MEJORAMIENTO REGULAR 2 MEJORAMIENTO MALO 3 MEJORAMIENTO MUY MALO 4 TERRAPLEN BUENO 2 TERRAPLEN REGULAR 2 TERRAPLEN MALO 3 TERRAPLEN MUY MALO 4 TIERRA BUENO 2 TIERRA REGULAR 2 TIERRA MALO 3 TIERRA MUY MALO 4



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TALUD ESTADO CALIFICACION (X3)

BUENO 1 REGULAR 2 MALO 3 MUY MALO 4

PUENTE

ESTADO CALIFICACION (X4) BUENO 1 REGULAR 2 MALO 3 MUY MALO 4

ALCANTARILLA ESTADO CALIFICACION (X5)


CUNETA

ESTADO CALIFICACION (X6) BUENO 1 REGULAR 2 MALO 3 MUY MALO 4

Para poder determinar la vulnerabilidad vial, lo primero que se hizo fue dividir las vas en tramos, los cuales fueron determinados por dos criterios: El primero por la estructura nodo nodo que defini un primer nivel de tramos viales. Este primer nivel de tramos viales fue subdivido en funcin del cambio en el estado de la mesa; es decir que si un tramo de primer nivel (nodo nodo) tiene dos estados en cuanto a



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la mesa que lo conforma, entonces terminar subdivido en dos tramos de segundo nivel. Estos tramos de segundo nivel son, entonces, los elementos de anlisis vial, a los cuales se les dio una calificacin de vulnerabilidad segn el siguiente modelo Vulnerabilidad Vial = 0,5676 X1 + 0,1512 X2 + 0,0603 X3 + 0,0423 X4 + 0,0769

X5 + 0,05596 X6 A continuacin se presenta la matriz de criterios cruzados, en la cual se compara la importancia que tiene una variable con respecto a la otra.

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1 5 7 8 8 9 X2 0,2 1 2 3 2 3 X3 0,14285714 0,5 1 3 2 2 X4 0,125 0,33333333 0,33333333 1 0,5 0,5 X5 0,125 0,5 0,5 2 1 2 X6 0,11111111 0,33333333 0,5 2 0,5 1

X1 Tipo de Va

X2 Estado de la Mesa X3 Estado de los Taludes X4 Estado de los Puentes

X5 Estado de las Alcantarillas

X6 Estado de las Cunetas Y Vulnerabilidad Total de la Va

La matriz presentada es la que se logr luego del anlisis de consistencia en varias pruebas. El nivel de consistencia alcanzado fue de 0, 028562 que, al ser menor que 0,10, determina una aceptabilidad del modelo. El mtodo empleado para la obtencin del modelo, con los pesos de cada una de las variables se explica en el Anexo.

b) Sitios (Poblados)

En este caso se incluy los datos de campo correspondientes a: Estado de las viviendas



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Nivel productivo Alcantarillado Agua Luz Telfono Vulnerabilidad Vial (proveniente del anlisis anterior) Estos elementos fueron calificados de acuerdo a su incidencia en la determinacin de la vulnerabilidad en cada uno de los poblados, mediante la utilizacin de una escala de 1 a 4, al igual que en el caso vial. Esto se observa en las tablas siguientes de manera detallada.

ESTADO VIVIENDA ESTADO CALIFICACION (X1)


NIVEL PRODUCTIVO

NIVEL CALIFICACION (X2) BUENO 1 REGULAR 2 MALO 3 MUY MALO 4

ALCANTARILLADO

TIENE CALIFICACION (X3) SI 1 NO 4

AGUA


LUZ




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TELEFONO TIENE CALIFICACION (X6)

SI 1 NO 4

Estas variables, conjuntamente con la VULNERABILIDAD VIAL proveniente del anlisis anterior (conocida aqu como X7) fueron incorporadas mediante el siguiente modelo: Vulnerabilidad Poblados = 0,2657 X1 + 0,1233 X2 + 0,05103 X3 + 0,2057 X4 +

0,0697 X5 + 0,0954 X6 + 0,1891 X7 En el caso de este modelo se logr un nivel de consistencia de 0, 025389, menor que 0,10, para lo que se utiliz la siguiente matriz de criterios cruzados o comparaciones:

X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7X1 1 3 4 1 3 3 X2 0,33333333 1 2 0,5 3 2 X3 0,25 0,5 1 0,33333333 0,5 0,5 X4 1 2 3 1 3 2 X5 0,33333333 0,33333333 2 0,33333333 1 0,5 X6 0,33333333 0,5 2 0,5 2 1 X7 0,5 2 5 1 2 2

X1 Estado de las Viviendas X2 Nivel Productivo X3 Alcantarillado X4 Agua X5 Luz X6 Telfono X7 Vulnerabilidad Vas Y Vulnerabilidad Total del Pueblo

5.5.2. Vulnerabilidad Urbana y Rural



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Los datos e informacin generada en el estudio se los utiliz para poder realizar los mapas de vulnerabilidad, para lo que se conform varias coberturas, las cuales contienen campos de informacin en sus tablas de atributos. Antes de describir la metodologa seguida para la generacin de estos mapas es necesario conocer que el estudio produjo dos tipos de resultados:

Los datos que provienen de las encuestas realizadas en cada una de las viviendas muestreadas; y

El grado de vulnerabilidad de cada una de dichas viviendas, como resultado del anlisis efectuado, en donde consta el identificador de la vivienda y el grado de vulnerabilidad.

Adicionalmente, durante el trabajo de campo para recopilacin de datos, se tom las coordenadas de las viviendas muestreadas, lo que sirvi para realizar el primer paso en la elaboracin del mapa de vulnerabilidad a este nivel, que fue la ubicacin de las mismas sobre el mapa base mediante la utilizacin del SIG. A continuacin se detalla cada uno de los pasos seguidos en el proceso.

a) Ubicacin espacial de las viviendas muestreadas Con los datos de coordenadas GPS recopilados en campo, se procedi a ubicar todas y cada una de las viviendas sobre el mapa base, para luego realizar una revisin de dicha ubicacin, en caso de que se presentaran desplazamientos que podran ser efecto de la precisin de los GPS, ya que los mismos fueron de tipo navegador. En este proceso de revisin no se encontr discrepancias, por lo que prosigui a obtener las coordenadas planas, en el sistema de referencia del proyecto, de cada uno de los puntos que representan las viviendas. Una vez ubicadas las viviendas se procedi a revisar la codificacin dada a cada una de ellas en campo con el fin de comprobar que correspondan a los barrios en los cuales fueron muestreadas, y que tengan tanto el cdigo como el nombre del barrio en forma correcta. El producto de este primer paso, en el anlisis de la vulnerabilidad, fue la ubicacin geoespacial de las viviendas provenientes del muestreo. b) Modelos Temticos para Vulnerabilidad

Antes de poder generar la informacin sobre la vulnerabilidad, y los consiguientes mapas, fue necesario desarrollar un Modelo Temtico para Vulnerabilidad que combinara todas las variables recolectadas, mediante un proceso jerrquico. Se debe entender por Modelo Temtico a la relacin entre las variables, en este caso de vulnerabilidad, que permite cruzarlas (en un Sistema de Informacin Geogrfica) dando prioridades o pesos a cada una de ellas con referencia a las dems. El desarrollo del modelo temtico para vulnerabilidad se dividi en dos componentes: Vulnerabilidad Fsica y Vulnerabilidad Social; y esta ltima, a su vez, se subdividi en Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica, Vulnerabilidad por



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Indicadores Sociales y Vulnerabilidad por Indicadores de Familia. Esto es importante para poder analizar los factores que producen la vulnerabilidad total y llegar a proponer las correspondientes acciones de mitigacin. En el grfico siguiente se puede observar un esquema explicativo de este tratamiento dado a la vulnerabilidad. Todos los datos de cada una de las variables que intervienen en la determinacin de las vulnerabilidades fueron recopilados directamente en campo. El propsito, desde la ptica del anlisis de las variables, es establecer una relacin entre todas ellas que se la pueda expresar mediante un modelo temtico que permita llegar a determinar la vulnerabilidad total de la vivienda, y que se lo utilizar en el Sistema de Informacin Geogrfica para la generacin de los distintos mapas.

Vulnerabilidad Fsica (VF) Este tipo de vulnerabilidad se la ha definido, de manera especfica, mediante las caractersticas constructivas de la vivienda, es decir por los elementos que la constituyen as como tambin por el estado de conservacin que stos tenan al momento de realizar el estudio de campo; adicionalmente se ha considerado el tiempo de vida de la vivienda, todo lo cual se represent en las siguientes variables: V1 Tipo de construccin. Indica el valor de vulnerabilidad segn sea sta de cemento, mixta o liviana. V2 Edad de la construccin. Indica el valor de la vulnerabilidad por la edad de la construccin, que puede estar en tres categoras: 1900 a 1950, 1950 a 1980 y ms de 1980. V3 Factor de exposicin. Corresponde a la ubicacin de la vivienda con respecto al fenmeno que causa la amenaza (deslizamiento, en este proyecto). Esta variable tiene el valor de vulnerabilidad segn la exposicin sea alta, media o baja, dependiendo si la vivienda est ubicada en la ladera, en el punto de quiebre de la misma o a cierta distancia, adems de otras consideraciones. V4 Estado relativo. Sus valores corresponden a la vulnerabilidad segn el estado relativo sea bueno, regular o malo, y ha sido obtenido con base en el estado de los materiales y la edificacin.



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V5 Vulnerabilidad fsica indicativa. Sus valores indican la vulnerabilidad de la construccin, que corresponden a los trminos alta, media o baja, que se obtuvo a partir de las vulnerabilidades fsicas por aspectos geomtricos, constructivos, estructurales, de cimentacin, de suelos y topografa. La relacin grfica de este tipo de vulnerabilidad con sus variables se puede observar a continuacin.

El modelo que representa la vulnerabilidad fsica, en funcin de sus variables es el siguiente:

VF = 0,13 V1 + 0,05 V2 + 0,32 V3 + 0,09 V4 + 0,42 V5

VF Vulnerabilidad fsica de la construccin Vi Variables que determinan la vulnerabilidad fsica, segn lo definido Estas variables (coberturas en el SIG) tienen una calificacin que se resume en la Tabla a continuacin. En ella se puede observar que se ha empleado valores entre 0 y 2 que califican ms bien la bondad de la construccin, lo cual fue transformado mediante un proceso de estandarizacin como se ver posteriormente, para tener una misma escala de medicin que en el caso de la amenaza. Solamente en el caso de las cuatro comunidades rurales se vari el modelo de Vulnerabilidad Fsica y se emple el modelo:

VF = 0,78 V3 + 0,22 V4

Esto se debi a que los datos recolectados en dichas comunidades no fueron los mismos que en el caso de las viviendas urbanas.



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Vulnerabilidad Fsica.

Asignacin de Valores a las Variables Valores No Estandarizados

Vulnerabilidad Social (VS)

Como se dej establecido, esta vulnerabilidad se divide en Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica, Vulnerabilidad por Indicadores Sociales y Vulnerabilidad por Indicadores de Familia.



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Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica (VIB) La Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica (VIB) se determin con base en las siguientes variables: V6 Agua potable. Indica el valor de vulnerabilidad que corresponde a la condicin de la vivienda al contar con agua potable permanente, intermitente, en forma espordica o que no tenga este servicio. V7 Energa Elctrica. Establece el valor de la vulnerabilidad segn el tipo de servicio de energa elctrica, que puede ser permanente, intermitente, en forma espordica o no tener este servicio. V8 Comunicaciones. Indica el valor de la vulnerabilidad con base en la informacin acerca del servicio de comunicaciones, el cual puede ser: permanente, intermitente, en forma espordica o no tener este servicio. V9 Alcantarillado. Establece el valor de la vulnerabilidad segn el tipo de alcantarillado con que cuenta la vivienda, sea este bueno, regular, malo o no existente. V10 Vas. Determina el valor de la vulnerabilidad segn el tipo de vas que llegan a la vivienda, pudiendo ser su estado bueno, regular, malo o no existir.

El modelo empleado para la determinacin de esta vulnerabilidad es el siguiente:



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VIB = 0,10 V6 + 0,10 V7 + 0,17 V8 + 0,47 V9 + 0,17 V10 VIB Vulnerabilidad por infraestructura bsica Vi Variables que determinan la vulnerabilidad por infraestructura bsica, segn lo definido

En las siguientes tablas se representa los valores dados a cada variable de este modelo.

Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica. Asignacin de Valores a las Variables

Valores No Estandarizados

Vulnerabilidad por Indicadores Sociales (VIS)



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La Vulnerabilidad por Indicadores Sociales (VIS) se fundamenta en las siguientes variables: V11 Nmero de habitantes por familia. Esta variable indica el valor de la vulnerabilidad segn la calificacin del hacinamiento, considerando que de 1 a 5 miembros por familia es normal, de 6 a 7 es un poco exagerado, y de 8 miembros en adelante es exagerado V12 Nmero total de discapacitados. Indica el valor de la vulnerabilidad segn la cantidad de personas con discapacidad que existen en una vivienda, considerando que la no existencia de discapacitados es una condicin que no aumenta la vulnerabilidad, si existe 1 discapacitado la condicin es media y si existen 2 o ms discapacitados la condicin es mala por lo que aumenta la vulnerabilidad

El modelo para la obtencin de esta vulnerabilidad toma la siguiente forma:

VIS = 0,18 V11 + 0,82 V12 (24) VIS Vulnerabilidad por indicadores sociales Vi Variables que determinan la vulnerabilidad por indicadores sociales, segn lo definido En las siguientes tablas consta la asignacin de valores para estas variables.

Vulnerabilidad por Indicadores Sociales. Asignacin de Valores a las Variables




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Vulnerabilidad por Indicadores de Familia (VIF) Esta vulnerabilidad se diferencia de las dems en el sentido que los datos fueron recopilados por cada una de las familias y ya no por vivienda. Es decir que se recopil informacin relacionada con los miembros de las familias que habitan en una misma vivienda, la cual se resume en las variables que se detalla a continuacin. Este hecho se refleja tambin en el modelo de entidad relacin manejado por la base de datos del Sistema de Informacin Geogrfica. V13 Ingreso Promedio por Miembro de Familia. Indica el valor de la vulnerabilidad de acuerdo al nivel de ingreso promedio por cada miembro de familia, considerando que si es menos a USD 40 esta variable determina una vulnerabilidad alta, entre USD 40 y USD 80 determina una vulnerabilidad media, y ms de USD 80 una vulnerabilidad baja. V14 Porcentaje de Hombres y Mujeres, Anlisis de Gnero. Establece el valor de la vulnerabilidad segn la relacin entre hombres y mujeres que existe en la vivienda, considerando que una mayora de hombres llevar, de alguna manera, a determinar una vulnerabilidad baja, una igualdad entre hombres y mujeres llevar a una vulnerabilidad media, y una mayora de mujeres a una vulnerabilidad alta.

V15 Nivel Educativo. Es una variable que establece el valor de la vulnerabilidad con base en el nivel de educacin formal de la familia, entendindose que a mayor nivel educativo formal existir menor vulnerabilidad.

El modelo que determina este componente de la vulnerabilidad se lo expresa:

VIF = 0,62 V13 + 0,09 V14 + 0,29 V15



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VIF Vulnerabilidad por indicadores de familia Vi Variables que determinan la vulnerabilidad por indicadores de familia, de acuerdo al trabajo de campo .

Vulnerabilidad por Indicadores de Familia. Asignacin de Valores a las Variables


Como puede observarse, hasta aqu se obtuvo los tres componentes de la vulnerabilidad social, que son: Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica, por Indicadores Sociales y por Indicadores de Familia.

Para determinar la Vulnerabilidad Social (VS) total, es necesario combinar las tres vulnerabilidades, por lo cual stas juegan el papel de variables de aquella. Con esta consideracin, se sigui el mismo proceso para asignar pesos a cada uno de los componentes de la vulnerabilidad social, cuyo resultado es la siguiente relacin:



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VS = 0,12 VIB + 0,65 VIS + 0,23 VIF VS Vulnerabilidad Social VIB Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica VIS Vulnerabilidad por Indicadores Sociales VIF Vulnerabilidad por Indicadores de Familia

Vulnerabilidad Total Como se indic, la vulnerabilidad total es la combinacin de la vulnerabilidad fsica y la vulnerabilidad social.

Por ello, fue necesario establecer los pesos con que intervienen los dos componentes de la vulnerabilidad total (vulnerabilidad fsica y vulnerabilidad social). En el Anexo consta el resultado del proceso seguido para obtener el modelo para la Vulnerabilidad Total (VT). Puede observarse que existe una misma tendencia de criterios entre los expertos 2, 3, 4, y 5, por lo que se procedi a calcular el promedio de los pesos correspondientes, con lo cual el resultado fue la siguiente relacin:

VT = 0,78 VF + 0,22 VS VT Vulnerabilidad Total VF Vulnerabilidad Fsica VS Vulnerabilidad Social



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c) Modelo Espacial para Vulnerabilidad Una vez determinada la vulnerabilidad para cada una de las viviendas, stas se convierten en datos muestrales discretos, por lo que es necesario espacializar la variable. Para el efecto se ha probado varios mtodos, como son: Ponderado Inverso a la Distancia Spline Kriging con diferentes variogramas tericos utilizando modelos como: Lineal Universal, Circular, Esfrico, Exponencial, Gauss, Lineal, Cuadrtico Universal. De experiencias anteriores, en donde se espacializ la variable vulnerabilidad utilizando todos estos mtodos, se ha logrado definir como uno de los modelos ms adecuados el de Gauss, ya que produjo el menor error cuadrtico medio, as como la menor desviacin estndar de los errores. Se puede ver entonces que el mtodo geoestadstico empleado representa de mejor manera la distribucin espacial de las variables de vulnerabilidad, y esto se debe fundamentalmente a que considera no solamente la tendencia espacial (representada por la parte determinstica del modelo) sino tambin la correlacin espacial localmente variable. En otras palabras, se ha utilizado un modelo del tipo representado por la ecuacin:

V(x,y) = D(x,y) + e(x,y) + e(x,y) V(x,y) Valor de la vulnerabilidad D(x,y) Parte determinstica que representa la tendencia espacial de la vulnerabilidad e(x,y) Componente que representa la correlacin espacial localmente variable e(x,y) error residual que sigue una distribucin normal. Esta ecuacin, en donde la parte determinstica es reemplazada por el modelo elegido (Gauss en este caso), se aplic a los puntos muestrales para logar una distribucin espacial de la variable en el rea de estudio. Los componentes de Vulnerabilidad por Infraestructura Bsica y por Indicadores Sociales son la excepcin, ya que la variacin espacial es casi nula, lo cual quiere decir que el valor del semivariograma tiende a cero ( 0). Por este motivo estos componentes de la vulnerabilidad se los espacializ utilizando el Mtodo Ponderado Inverso a la Distancia, que tambin permite manejar un error cuadrtico medio bajo.



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d) Estandarizacin de la Variable Vulnerabilidad

Fue necesario estandarizar la variable vulnerabilidad debido a que, por facilidad, se report los valores de todos sus componentes en siguiente escala: 0 Vulnerabilidad Alta 1 Vulnerabilidad Media 2 Vulnerabilidad Baja Por otro lado, como resultado del estudio de amenaza se report la informacin de cada variable en la escala que se indica a continuacin: 1 Amenaza Baja 2 Amenaza Moderada 3 Amenaza Alta 4 Amenaza Muy Alta Como es necesario contar con una misma escala tanto para la vulnerabilidad como para la amenaza, se procedi a estandarizarlas, bajo las siguientes consideraciones: Se debe contar con una sola escala numrica que permita representar las diferencias entre los elementos internos (generalmente polgonos) de las coberturas o variables Es necesario mantener la misma relacin para los dos casos, es decir nmeros pequeos representan amenaza o vulnerabilidad baja, y nmeros altos representan amenaza o vulnerabilidad alta. Bajo estas dos consideraciones se opt por mantener la escala utilizada en el estudio de amenaza, donde 1 representa vulnerabilidad o amenaza baja, 4 representa vulnerabilidad o amenaza muy alta, y los nmeros intermedios los niveles correspondientes. Esto implic la necesidad de transformar los valores de vulnerabilidad, mediante la siguiente ecuacin, que representa una relacin lineal inversa.

Y = -1,5X + 4 Se procedi a aplicar esta ecuacin a todos los datos de las variables provenientes del estudio de vulnerabilidad, con lo que se logr tenerlos en la misma escala que la amenaza. En el grfico siguiente se observa la relacin aplicada en la transformacin de los datos de vulnerabilidad, con lo cual se logra su estandarizacin.



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5.6. Mapas de Amenaza 5.6.1. Factores Condicionantes La recopilacin bibliogrfica y la cartografa temtica generada, han permitido identificar los principales peligros geodinmicos que podran afectar al cantn Jipijapa. De acuerdo a las caractersticas geomorfolgicas y geolgicas, se considera que la mayor parte de las laderas en la zona estn formadas por materiales arcillosos, lutitas y limolitas principalmente, mientras que en las partes altas, dominan las areniscas. Las pendientes de las laderas, ya sean de los relieves colinados o de las vertientes de los relieves estructurales, por lo general, son muy fuertes a escarpadas, lo que constituye un factor condicionante para la generacin de las remociones en masa. De acuerdo a la informacin recabada en fotografa area y datos de campo, se aprecia un cambio en el uso del suelo de tierras forestales a espacios ocupados con cultivos y pastos, susceptibles a desprendimientos de materiales. Con base en lo expuesto, al interior del cantn puede generarse el fenmeno de deslizamientos, que son movimientos que se producen en la capa de suelos y/o regoltica, que se hallan en laderas de fuertes pendientes y que ocurren por saturacin y aumento del peso de la masa; en estos casos, la rotura sigue el modelo de la resistencia mnima, esto significa que la superficie de deslizamiento a lo largo de la cual ocurre el desprendimiento, ofreci la menor resistencia a la separacin de la cua o masa deslizada. En cambio, la fuerza resistente ms comn es la resistencia del material al esfuerzo cortante que puede disminuir debido a la humedad, es decir, el exceso de agua puede transformar el material en una suspensin totalmente desprovista de esfuerzo cortante.



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5.6.2. Mecanismos de Disparo El mecanismo de disparo o fuerza activa que tiende a destruir un talud natural o artificial (construccin de vas, presas), puede ser: la gravedad, el peso del material de la vertiente (que puede aumentar por saturacin durante la estacin lluviosa), las cargas sobre impuestas (al aumentar el peso disminuye la estabilidad de la vertiente), y los movimientos tectnicos. Para el presente estudio, se ha considerado como mecanismo de disparo las lluvias (precipitacin). El clima en general y el rgimen pluviomtrico en particular, depende en gran parte del sistema orogrfico y de la influencia que sobre la zona ejercen las corrientes marinas, siendo por lo tanto bastante complejo. Las masas de aire provenientes del Pacfico, marcan dos estaciones al interior de la zona de estudio, la primera relacionada con el invierno lluvioso que permanece desde medianos de diciembre hasta mayo, y la segunda relacionada con la estacin seca que corresponde al resto de meses. El evento ocano-atmosfrico de El Nio ha sido la fuente de intensas y prolongadas precipitaciones sobre las costas, al favorecer una evaporacin de las aguas marinas, superior a la normal. El evento de El Nio 9798, ha sido el ms fuerte del siglo; su duracin fue desde febrero de 1997 hasta agosto de 1998; las lluvias fueron de larga duracin con efectos devastadores que afectaron a los mbitos social, econmico y ambiental. Los valores de lluvias acumuladas del perodo mencionado superan a los valores medios o normales correspondientes al perodo 19641998. La estacin Portoviejo registr una precipitacin acumulada (durante los 19 meses que dur el evento), de 2.888 mm. (Corporacin Andina de Fomento, 2000). 5.6.3. Metodologa para Determinar el Indice de Susceptibilidad y Peligros de Deslizamientos

Este mtodo permite desarrollar una aproximacin del grado de peligrosidad por remociones en masa en el Jipijapa, a partir de los parmetros que presentan mayor influencia en las condiciones de inestabilidad. El principal insumo para el desarrollo y anlisis de los peligros de movimientos en masa, fue la base de datos grfica y alfanumrica estructurada sobre la base de informacin temtica primaria generada durante la ejecucin del proyecto. La zonificacin de los peligros de movimientos en masa, resulta de la asignacin de pesos relativos y combinacin de las variables: geomorfologa, litologa, fisonoma de la cobertura vegetal, pendientes y precipitaciones. De esta manera, el Grado de Peligrosidad por Movimientos en Masa, es el producto del ndice de susceptibilidad por el mecanismo de disparo (precipitaciones). El modelo que se utiliz es el siguiente.



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ndice de Susceptibilidad = 0,1418 G + 0,2456 L + 0,0634 F + 0,5492 P G= Valor de la variable geomorfolgica L = Valor de la variable litolgica F = Valor de la variable fisonoma de la cobertura vegetal P = Valor de la variable pendiente Mecanismo de disparo = Pr donde: Pr = Valor de la variable precipitacin Para la elaboracin del modelo del ndice de Susceptibilidad se emple la matriz de comparacin:

X1 X2 X3 X4 X1 1 0,33333333 5 0,2 X2 3 1 3 0,33333333 X3 0,2 0,33333333 1 0,2 X4 5 3 5 1

X1 Geomorfologa X2 Litologa X3 Fisonoma (Cobertura Vegetal) X4 Pendiente Y Susceptibilidad Deslizamientos

Para la elaboracin del modelo de susceptibilidad, se sigui descrita con detalle en el anexo. 5.6.4. Fases de la Metodologa

a) Elaboracin del mapa de Unidades de Paisaje (UP) El mapa de UP, es el resultado del anlisis integrado de unidades cartogrfico-temticas caracterizadas por una homogeneidad en cuanto al relieve, litologa, suelos y cobertura vegetal (base de datos generada durante el proyecto).



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Las UP corresponden a espacios fsico-geogrficos delimitados principalmente por rupturas de pendientes asociadas con cambios litolgicos y suelos, lo que se refleja en el grado de diseccin de los relieves, dinmica de las vertientes e incluso en la utilizacin del suelo y tipo de vegetacin.

b) Variables utilizadas Geomorfologa

Las remociones en masa estn relacionadas directamente con las formas de relieve, y especficamente, con el grado de diseccin; al interior del cantn se hallan zonas fluviales, coluvio-aluviales, playas, relieves colinados con diferente grado de disectamiento y pendiente, y relieves estructurales. Los relieves ms altos y disectados sern los ms susceptibles a los movimientos en masa, mientras que los relieves bajos y menos disectados sern los menos susceptibles. Litologa La susceptibilidad de los diferentes espacios geogrficos, en gran medida, estn ntimamente relacionados con las rocas aflorantes y especialmente del grado de fracturacin, dureza y meteorizacin. Fisonoma de la cobertura vegetal Los movimientos en masa dependen en gran medida del tipo de uso del suelo y cobertura natural y especficamente de la fisonoma, es decir, si se trata de una cobertura arbrea, arbustiva o herbcea. Pendiente Este factor est ligado con el tipo de relieve y se refiere al grado de inclinacin que presentan las laderas de los relieves colinados, expresado en porcentaje; as, los materiales que se encuentren en vertientes escarpadas (con pendientes mayores al 70 %), sern las ms susceptibles a movimientos en masa, mientras que los que se hallen en laderas poco inclinadas (pendientes menores al 25 %), sern menos susceptibles. Precipitacin Este factor es muy importante en el desarrollo de los procesos que modifican el paisaje, toda vez que su accin es mltiple, ya que acta como agente destructor del suelo y como mecanismo de disparo.



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a) Fotointerpretacin y verificacin Con el conocimiento de las variables que se iban a incluir en el proceso de estudio de las unidades de paisaje se procedi, en primera instancia a seleccionar las fotografas areas que cubrieran en cantn. Es necesario indicar que una vez hecha la investigacin se encontr que no exista un solo proyecto de toma de fotografa que cubriera todo el cantn con material en ptimas condiciones, es decir que existan ciertas lneas de fotografas con cobertura de nubes. Este hecho hizo que fuera necesario seleccionar fotografas de distintos aos, procurando que todas ellas tengan al menos las mismas caractersticas de escala y radiometra. Esta ltima caracterstica es fundamental para logara la mayor homogeneidad posible en el proceso de fotointerpretacin. Las fotografas fueron organizadas de tal manera de proceder con la fotointerpretacin de tal manera que se delimitaron las unidades de paisaje cada dos fotografas, es decir que, en trminos generales, se trazaron dichas unidades en una sola de las fotografas del par estereoscpico. Para definir los lmites de las unidades de paisaje se tom en cuenta la morfologa del terreno, la litologa, cobertura vegetal, pendiente relativa y tipo de relieve, aspectos que conforman una unidad homognea que viene a convertirse en una unidad de paisaje. Una vez delimitadas estas unidades se procedi al trabajo de campo para su comprobacin. Esto implico la salida a campo con las fotografas ya interpretadas en donde se verific que las unidades correspondan a la realidad del terreno. Como es conocido, el proyecto es de gran extensin, por lo que se procedi a visitar aquellos sitios en donde las unidades podran manifestar mayores discrepancias. En cada unidad de paisaje donde se comprobaba alguna variacin de la realidad se mejoraba el trazado sobre la fotografa. Con este trabajo se obtuvo las unidades definitivas con la codificacin de cada una de ellas en una sobrepuesta transparente, lo cual constituy la informacin primaria para el estudio de amenaza.

b) Transformacin a formato digital e ingreso al SIG. Cada una de las fotografas escaneadas y con la sobrepuesta de codificacin fue escaneada. El archivo digital as obtenido fue procesado con la utilizacin del modelo digital del terreno antes descrito (aquel empleado para la generacin de las ortofotos del cantn), a lo que se aadi los parmetros de orientacin obtenidos en la fase de aerotriangulacin y con ello se las orto rectific. Estas ortofotos ingresaron a un proceso de digitalizacin, con lo que se obtuvo una cobertura de unidades de paisajes cuya tabla de atributos contiene todas las caractersticas correspondientes a las variables indicadas anteriormente. De esta manera lo que se logr fue tener ya una base de datos completa con la descripcin de cada unidad, en funcin de dichas variables. Esta cobertura fue posteriormente procesada mediante la aplicacin del modelo correspondiente al ndice de susceptibilidad que se indica a continuacin, y el uso de las calificacin que se detalla en los procesos siguientes.



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c) Calificaciones y pesos relativos para cada variable.

Constituye una de las fases ms importantes ya que en sta se analizan y sistematizan cada una de las variables indicadas anteriormente; de este estudio se obtuvieron cuatro indicadores para cada variable, que a su vez corresponden a las cuatro clases detalladas a continuacin. Clase I Se refiere a las condiciones biofsicas menos favorables para que se produzcan las remociones en masa; la calificacin asignada a esta clase es 1. Clase II A diferencia del caso anterior, en esta clase las caractersticas de las variables consideradas en este estudio van cambiando y con ello aumentando la susceptibilidad a la generacin de movimientos en masa; la calificacin asignada para esta clase es 2. Clase III En este caso, las condiciones que presentan las variables tienden hacia niveles crticos, traducindose en condiciones ms severas y susceptibles a movimientos en masa; la calificacin asignada es 3. Clase IV En esta clase, las condiciones biofsicas se presentan muy severas haciendo que los espacios geogrficos que presentan estas caractersticas, sean muy susceptibles a remociones en masa; la calificacin asignada para esta clase es 4.

d) Elaboracin de la matriz de tabulacin. La metodologa utilizada para determinar el ndice de la susceptibilidad a deslizamientos se bas en la generacin y anlisis de una matriz de tabulacin de doble entrada, en la que las filas corresponden a las unidades espaciales de anlisis y las columnas a las clases y su calificacin. En cada casilla se sitan las calificaciones de acuerdo a la clase correspondiente, para luego aplicar el modelo para cada una de las UP.

e) Definicin de rangos de susceptibilidad. Mediante la definicin de las caractersticas de cada UP se determin su calificacin, considerando cuatro rangos de susceptibilidad:



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Poco susceptibles Moderadamente susceptibles Susceptibles Muy susceptibles

f) ndice de Susceptibilidad a Deslizamientos En las siguientes tablas se indica la calificacin dada a cada UP, para el caso de cada una de las cuatro variables indicadas anteriormente

GEOMORFOLOGA

INDICADOR CLASE CALIFICACIN

Relieves colinados bajos I 1

Relieves colinados medios II 2

Relieves colinados altos III 3

Relieves colinados muy altos IV 4

LITOLOGIA


Margas tobceas, lutitas, areniscas, brechas, pilow lavas, basaltos, diabasas.

I 1

Areniscas, intercalaciones de arenas, conglomerados II 2

Arcillas, lutitas. III 3

Arcillas, arcillas arenosas, limolitas. IV 4



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SUELOS


Poco desarrollados (roca a menos de 20 cm.) I 1

Limosos a limo-arenosos ??? II 2

Limo-arcillosos a arcillosos ??? III 3

Arcillosos (Montmorillonita) IV 4

COBERTURA VEGETAL


Vegetacin arbrea I 1

Vegetacin arbustiva II 2

Vegetacin herbcea III 3

Sin vegetacin IV 4

PENDIENTES


< 25 I 1

25 40 II 2

40 70 III 3

> 70 IV 4

Estas variables fueron combinadas mediante la utilizacin del modelo descrito en el anexo, para obtener el mapa de susceptibilidad frente a deslizamientos:



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ndice de Susceptibilidad = 0,1418 G + 0,2456 L + 0,0634 F + 0,5492 P

g) Amenaza frente a Deslizamientos Para obtener la amenaza frente a deslizamientos se consider a la lluvia como mecanismo de disparo, por lo que se convierte en un factor (desde el punto de vista matemtico), que permite expresar la amenaza mediante la siguiente expresin.

Amenaza = ndice de Susceptibilidad * Precipitacin Como parte integrante del SIG, se procedi a generar la precipitacin por medio de una interpolacin que obtuvo como resultado una cobertura tipo raster. Esta cobertura se gener utilizando el mtodo global fundamentado en 12 puntos de valores de precipitacin para el clculo de cada una de las celdas; este modelo garantiza que la variable siga un patrn de cambio continuo pero que a la vez represente de la mejor manera posible la variacin local del fenmeno. Hay que notar que el mtodo ser vlido siempre que se cuente con la suficiente cantidad de valores distribuidos de manara uniforme en el rea de estudio y en los puntos de inflexin de la variable. Los pxeles de la superficie interpolada fueron clasificados en cuatro categoras que representan la incidencia de este mecanismo disparador en la posterior generacin de la amenaza. Estas cuatro categoras fueron definidas mediante una calificacin que se fundamenta en la precipitacin (expresada en mm de lluvia por ao), tal como se indica a continuacin

PRECIPITACIN (mm anuales)


0 a 500 I 1

500 a 1000 II 2

1000 a 1500 III 3

Ms de 1500 IV 4

Una vez obtenida la calificacin como tal se procedi a regionalizar los pixeles con lo que se obtuvo la cobertura Precipitacin interpolada que se puede observar en el SIG.



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Esta metodologa se emple para determinar la amenaza frente a deslizamientos tanto a nivel cantonal como a nivel urbano y rural. La nica diferencia radica en que el detalle en la interpretacin de la UP fue mayor para los dos ltimos, lo cual realmente representar una diferencia en la calificacin de las unidades de paisaje y por tanto de la amenaza a nivel cantonal y de las comunidades rurales y barrios urbanos.

h) Aproximacin a la Amenaza frente a Tsunamis La aproximacin a la amenaza debido a este evento se la ejecuta en funcin de ciertas predicciones realizadas para el Ecuador. En ellas se considera que las zonas de Amenaza Alta se encuentran entre las cotas 4 y 10 metros sobre el nivel medio del mar y las zonas de Amenaza Muy Alta son aquellas que estn entre las cotas cero y 4 metros*. Por ello se ha empleado la siguiente calificacin:

AMENAZA POR TZUNAMIS

ALTURA SNMM CALIFICACIN

0 a 4 4

4 a 10 3

Ms de 10 1

Para determinar estos niveles, se procedi a restituir varios puntos estereoscpicos en la zona de Puerto Cayo los cuales, junto con las curvas de nivel del mapa base cantonal, sirvieron para la generacin del modelo del terreno. Este modelo del terreno fue procesado con la finalidad de obtener tres categoras, que corresponden a aquellas que se detallan en el cuadro anterior, lo que permiti generar las zonas de amenaza. 5.7. Mapas de Riesgo Para la generacin del mapa de riesgo, se tom como base los mapas de vulnerabilidad y amenaza, los cuales vienen a ser las variables en un modelo de riesgo. Para este modelo se tom en cuenta el esquema que se indica en el siguiente grfico, donde se puede observar las dos variables del riesgo, que fueron combinadas para su obtencin. Para ello se emple los resultados obtenidos sin reclasificarlos, lo cual permiti manejar el detalle de los valores de vulnerabilidad y amenaza. Finalmente se procedi a una reclasificacin con fines de presentacin.

* Entrevistas mantenidas con Ing. Mario Cruz, Ex Defensa Civil del Ecuador. Estos datos son aproximados, y de ah el trmino de Aproximacin a la Amenaza frente a Tzunamis. Para obtener datos ms precisos, se puede utilizar el modelo numrico para prediccin de tiempos de llegada y altura de las olas (Ingenieros Cruz, Rivera, Vsquez. Ex Defensa Civil del Ecuador)



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El modelo que se emple para llegar a generar los mapas de riesgo se presenta a continuacin, en donde se prioriza la variable amenaza, ya que tanto en el caso de los deslizamientos como de los tsunamis, estos eventos son tan destructivos que sta variable toma preponderancia sobre la vulnerabilidad (Referencia: METODOLOGIA SIG PARA LA EVALUACIN Y GESTIN DEL RIESGO POR DESLIZAMIENTO. PROYECTO DIPECHO Fortalecimiento de las capacidades para la reduccin del riesgo y la preparacin para desastres en la Costa Ecuatoriana, Baha de Carquez San Vicente, 2006 2007. Modelo desarrollado para la costa de la provincia de Manab, que se calibra de acuerdo con los resultados de los trabajos de campo desarrollados con la comunidad)

RIESGO = 0,19 VT + 0,81 AT VT Vulnerabilidad Total AT Amenaza Total Sin embargo, ha sido necesario tomar en cuenta que en el rea correspondiente a los cuatro poblados rurales, existe una diferencia en la determinacin de la vulnerabilidad en aquellos sitios donde existen viviendas y aquellos en los que la presencia predominante es de cultivos. Por este motivo, y exclusivamente para al rea de las comunidades rurales se ha realizado una estratificacin en el estudio que responde a la siguiente metodologa. En aquellas reas con predominancia de viviendas se ha empleado el modelo antes descrito para la determinacin del riesgo, es decir:

RIESGO = 0,19 VT + 0,81 AT Pero en las reas rurales con predominancia de cultivos, el modelo adoptado ha sido el siguiente:

RIESGO = 0,40 VT + 0,60 AT



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Este modelo se obtuvo por medio de pruebas sucesivas para lo que se emple los datos de campo recopilados en las comunidades y lleg a demostrar ser ms consistente para estas reas de cultivos, sin dejar de lado la importancia que tienen las viviendas en la determinacin del riesgo en aquellas reas donde stas predominan. Finalmente, y con la finalidad de comprobar si los resultados obtenidos con el anlisis mediante la aplicacin de los modelos en el SIG eran consistentes y reflejaban la realidad, se procedi a realizar un trabajo directo en campo en tres puntos especficos, dos de los cuales se concentraron en reas rurales de La Amrica y El Anegado. El tercer punto fue el rea de Pedro Pablo Gmez. Los datos de campo fueron sobrepuestos con los de laboratorio y se pudo comprobar la validez de los resultados, ya que las reas de riesgo alto obtenidas de campo coinciden con aquellas tambin de alto riesgo provenientes del estudio en laboratorio. 6. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES El proyecto ha tenido dos enfoques en cuanto al detalle de los estudios. El primero es un enfoque regional general, que corresponde al cantn, de tal manera que todos los estudios fueron realizados con la finalidad de llegar a obtener mapas a escala 1:50.000, para lo cual se realiz comprobaciones de campo a dicho nivel de detalle. Especialmente en lo referente a la amenaza cantonal, y debido a la gran extensin del territorio se d

estudio de amenaza, vulneralibidad y riesgo del canton jipajapa

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