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ELEMENTOS DETERMINANTES EN LA LOCALIZACION DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA EN LAS LOCALIDADES DE BOGOTA.

DIANA YAZMIN SOLER CASTRO C.C. 52.540.899

MONOGRAFIA PRESENTADA PARA OPTAR EL TITULO DE ECONOMISTA

UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA FACULTAD DE ECONOMIA

Economía Bogotá, octubre 25 de 2013

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MONOGRAFIA

ELEMENTOS DETERMINANTES EN LA LOCALIZACION DE LA INDUSTRIA MANUFACTURERA

EN LAS LOCALIDADES DE BOGOTA.

DIANA YAZMINSOLER CASTRO

PROFESOR: NOEL JOSE CUENCA JIMENEZ

UNIVERSIDAD PILOTO DE COLOMBIA FACULTAD DE ECONOMIA

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Fuente: http://www.bogota.gov.co/portel/libreria/php/01.270907i20.html

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CONTENIDO

INTRODUCCION pág. 8

1. TEORIA pág. 10

1.1. La Teoría Clásica. pág. 10

1.2. Teoría del coste mínimo. pág. 12

1.3. Teoría de las áreas de Mercado . pág. 13

1.4. Teorías posteriores. Modelos integrados. pág. 16

1.5. Tendencias en localización Industrial. pág. 16

1.6. La Nueva Geografía Económica. pág. 18

2. LA METODOLOGIA EN LA DETERMINACIÓN DE AGLOMERACIONES. pág. 22

2.1. Método de Porter. pág. 22

2.2. Método basado en la comparación de distribuciones. pág. 23

2.3. Método basado en la distribución de distancias. pág. 25

3. METODO DE CLUSTERS JERARQUICOS. pág. 27

4. CARACTERIZACIÓN ECONOMICA DE LAS LOCALIDADES DE BOGOTA pág. 32

4.1. Actividad Productiva pág. 33

4.2. Mercado Laboral pág. 39

5. LAS AGLOMERCACIONES EN BOGOTA pág. 42

5.1. Cadena de papel y artes gráficas. pág. 46

5.2. Cadena de Auto partes y Automotores. pág. 47

5.3. Cadena de fabricación de sustancias y productos químicos. pág. 49

5.4. Cadena productiva de Textiles y confección. pág. 50

5.5. Cadena productiva de cauchos y plásticos. pág. 51

5.6. Cadena de Curtido y calzado. Pág. 52

6. CONCLUSIONES pág. 55

7. BIBLIOGRAFÍA pág. 57

8. ANEXOS pág. 61

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LISTA DE FIGURAS

Figura 1. Teorías Tradicionales de decisiones de localización pág. 10

Figura 2. Modelo de Von Thunen pág. 11

Figura 3. Triangulo Locacional pág. 12

Figura 4. Modelo de Weber con círculos concéntricos pág. 13

Figura 5. Hexágono para el modelo de Christaller pág. 14

Figura 6. Modelos de Losch pág. 15

Figura 7. Área de Mercado de Losch pág. 15

Figura 8. Factores de Localización según Berry pág. 17

Figura 9. Mapa del Clúster pág. 20

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LISTA DE GRAFICAS

Grafico 1. Correlaciones entre principales variables en Bogotá. Por Localidad pág. 28

Grafica 2. Dendograma de las variables relacionadas con la Localización. pág. 30

Grafica 3. Población Urbana. pág. 32

Grafica 4. Valor Agregado Industrial pág. 32

Grafica 5. Valor Agregado Industrial pág. 33

Grafica6. Participación de las grandes actividades en el PIB total 2010 pág.34

Grafica 7. Bogotá: Numero de empresas por Localidad. 2012 pág. 34

Grafica 8. Empresas por tamaño (% participación). 2012 pág. 35

Grafica 9. Bogotá: Valor Agregado. Principales sectores industriales pág. 36

Grafica 10. Principales Variables Industriales 2004 pág. 37

Grafica 11. Participación Industrial pág. 38

Grafica 12. Bogotá: Exportaciones por País de destino (%) pág. 39

Grafica 13. Bogotá: tasa de desempleo por Localidad (% de la PEA). pág. 40

Grafica 14. Bogotá: Empleo industrial por localidad (% del total). pág. 40

Grafica 15. Bogotá: Personas en Pobreza por NBI (%) pág. 41

Grafica 16. Bogotá Sectores Aglomerados pág. 43

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LISTA DE CUADROS

Cuadro 1. Fuerzas de Aglomeración. pág. 20

Cuadro 2. Teoría de Aglomeración y Factores determinantes. pág. 21

Cuadro 3. Correlaciones Bivariadas. pág. 29

Cuadro 4. Clúster según el método Jerarquizados. pág. 31

Cuadro 5. Resumen del procesamiento de los casos. pág. 31

Cuadro 6.Establecimientos y PEA por Clúster. pág. 31

Cuadro 7. Bogotá: Número de Establecimientos por Localidad. pág. 36

INDICE DE MAPAS

Mapa 1. Producción Industrial pág. 44

Mapa 2. Ejes estraticos Regionales pág. 45

Mapa 3. Concentración del empleo en Bogotá. pág. 46

Mapa 4. Eslabones en el sector de papel y artes gráficas. pág. 47

Mapa 5. Ubicación de la cadena de autopartes y automotores. pág. 48

Mapa 6. Densidad de la industria de sustancias y productos químicos. pág. 50

Mapa 7. Densidad de la industria de textiles y confecciones. pág. 51

Mapa 8. Densidad de la industria de productos de caucho y plástico. pág. 52

Mapa 9. Industria del curtido y el calzado pág. 53

Mapa 10. Densidad de Kernel para el sector calzado pág. 54

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INTRODUCCION

La aglomeración se refiere a la forma como empresas y organizaciones se localizan geográficamente. La aglomeración en una región mejora el crecimiento de una nación, a través de la reducción de los costos de la innovación como consecuencia del efecto secundario sobre los costos de transacción. El crecimiento afecta las aglomeraciones en la medida que ejerce un efecto sobre sectores innovadores, otras empresas se localizan alrededor de estos. Otros productores lo hacen en la periferia. Son múltiples los factores que explican la localización de industrias en cierta región central. Los costos, el transporte, el mercado, la geografía, las materias primas y la fuerza de trabajo, entre otros. Hoy es claro que los costos de transacción y las economías de escala producto de la aglomeración son fundamentales en la explicación del fenómeno. La localización de empresas, organizaciones, mercados se relacionan con múltiples factores. Desde la fundamentación de la Geografía económica, con avanzados sistemas de información geográfica, imágenes satelitales de última generación, es posible ubicar agentes en un espacio físico, encontrar relaciones y dinámicas de estos. La mayoría de los estudios realizados están orientados a entender las causas que determinan que la actividad industrial y empresarial se concentre en ciertas regiones de un país determinado. La nueva geografía industrial permiten determinar cómo se encuentran distribuidas las actividades económicas, la existencia de especializaciones en regiones que ayuden a entender la forma en que se localiza la actividad industrial en un espacio físico en particular. Las diferencias entre los ingresos de las personas se relacionan sustancialmente con el lugar en donde viven, las diferencias salariales, de productividad, se relacionan intrínsecamente con ese lugar. Este elemento ignorado en la mayoría de los estudios en economía es sustancial en la explicación de las disparidades, entre países y entre regiones. La metodología a seguir en este análisis se concentra en la utilización de un modelo de datos panel para las localidades de Bogotá, de la misma forma se utiliza un análisis estadísticos de clúster jerarquizados. Este trabajo enfatiza que la localización de la industria en Bogotá, está determinada por factores de escala y de mercado relacionado con las cercanías en el consumo de los hogares del distrito capital.

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La nueva geográfica económica permite encontrar una explicación a la formación de una gran variación de aglomeraciones económica en espacios geográficos. La aglomeración y/o agrupación se manifiesta en diversas formas y diferentes niveles geográficos1. Para autores como Isard (1975), las fuerzas que impulsan las aglomeraciones se pueden explican en los siguientes grupos significativos:

Economías de Escala. Estas están relacionadas con una disminución del costo promedio del producto debido a la expansión del nivel de producción.

Economías de Localización. Corresponde las ganancias obtenidas de la reunión de todas las empresas de una industria en una localidad específica.

Economías de Urbanización. Se relaciona con todo el conjunto de empresas que forman todas las industrias que se localizan en una región.

Este trabajo muestra una revisión de la literatura y explora la conformación de Clúster jerárquicos en la determinación de las aglomeraciones en Bogotá, en particular en la industria manufacturera. Utiliza un análisis de correlaciones entre las variables determinantes de la formación de clústeres según la división política de la ciudad a través de las 19 localidades. Inicialmente, se realiza una revisión de la teoría, se muestra las aglomeraciones en Bogotá según la literatura existente, presenta a continuación una revisión de la metodología de aglomeraciones, determinación de clúster jerárquicos y finalmente concluye.

1Con el trabajo redescubierto de Paul Krugman y Venables, entre otros se ha generado una corriente denominada nueva

geografía económica. La nueva geografía económica une la información teórica y se ayuda de nuevos sistemas de información para encontrar regularidades en el comportamiento de los agentes económico. Por esta vía se central el informe del Banco Mundial sobre la importancia de la Geografía en el desarrollo económico mundial.

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1. TEORIA Las ciudades y regiones buscan posicionarse como lugares atractivos por su calidad de vida y por las oportunidades que ofrecen a las personas y a las empresas para desarrollar sus capacidades de innovar y generar riqueza. Crean entornos institucionales que promueven la creación y el funcionamiento de las empresas en condiciones de formalidad y cuentan con el recurso humano como una fortaleza competitiva. Estos factores son determinantes para ampliar la capacidad de crecer y generar empleo e ingresos de calidad, en un entorno de internacionalización. En la figura 1, se muestra en un esquema de las teorías tradicionales que explican las decisiones de localización son: la teoría del costo mínimo de Weber, las áreas de mercado de Losch, interdependencia en la localización de Hotelling y el enfoque integrado de Smith, Isard y Greenhut2. Figura 1. Teorías Tradicionales de Decisiones de Localización.

Fuente: Adaptado de Hormigo (2006).

1.1. La Teoría Clásica Von Thunen3 se considera como el autor pionero de la localización. Su teoría comienza con una idea simple, los individuos satisfacen las necesidades económicas en su entorno inmediato, minimizando los desplazamientos. La teoría considera que el espacio es Isotrópico y aislado, donde los precios de los productos están relacionados con la distancia al mercado. En la figura 2, las empresas se localizan en las proximidades geográficas del mercado, donde se maximiza el beneficio para la empresa.

2 HORMIGO, Juan Pedro. La evolución de los factores de localización de actividades. Minor Thesis,

Universitat Politécnica de Catalunya. 2006. P. 32. 3 Beckman, Martin, Location Theory, 1 Edicion, Random House, New York, 1968. P. 60.

Decisiones de Localizacion

Relaciones Espaciales

Teoria del minimo coste de Weber

(1909)

Area de Mercado. Losch(1967)

Modelo Integrado(Smith, 1971. Isard. 1956.

Greehut. 1956)

Interdependencia Locacional.

Hotelling(1929)

Localizacion de la Inversion

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Figura 2. Modelo de Von Thunen

Fuente: Adaptado de Hormigo (2006).

La mayoría de los modelos Clásicos adoptan en enfoque de demanda. El crecimiento de las ciudades está relacionado con la demanda de bienes y servicios de sectores estratégicos arrastran de forma significativa la actividad económica de la ciudad. Los modelos se pueden agrupar según los siguientes grupos: Teoría del Mínimo coste. Algunos autores son Alfred Weber (1909), enfatizan la distancia al mercado como factor básico de localización, junto al origen de materias primas. La localización se traduce en una minimización de costos con respecto al mercado como a la disponibilidad de materias primas. Áreas de mercado En este grupo se localizan August, Losch y Hotelling-. La localización surge como objetivo de las empresas de la búsqueda de una mayor numero de consumidores, cuyo objetivo fundamental es la maximización de la renta total de la empresa. Teoría del Coste- Beneficio. Se pueden ubicar los autores Greenhut, Isard y Smith. Las decisiones de localización se relacionan con la relación de costos e ingresos en un entorno espacial determinado. Las decisiones del empresario también deben tenerse en cuenta en los procesos de localización adicional a los procesos racionales de minimización de costos y maximización de beneficios4.

4 HORMIGO, Juan Pedro (2006). La evolución de los factores de localización de actividades. Minor

Thesis, Universitat Politécnica de Catalunya. 2006. P. 37.

X1X2

X3

DEMANDA

Modelo de Von Thunen

Beneficio Neto por acre

Distancia al MercadoR1 R2

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1.2. Teoría del Coste Mínimo. En el modelo Neoclásico el aporte más significativo se debe a Weber, quien considera los siguientes factores como sustanciales en los procesos de localización:

a. Generales. Afectan a todas las industrias independientemente de la naturaleza de la empresa. Estos factores son los costos de transporte y la mano de obra.

b. Especiales. Están relacionados con la industria según sea su naturaleza. c. Regionales. Los costos de transporte se consideran fundamentales en los procesos

de localización. Los costos de la mano de obra se consideran como elementos de distorsión.

d. Locales. Se consideran los procesos de aglomeración o desaglomeración.

En la figura 3, la distancia determina la localización a materias primas, la mano de obra y los consumidores fundamentales en la localización de las empresas. Las empresas minimizan los costes relacionados con la fuente de insumos y el mercado. Fig. 3. Triangulo Locacional.

La visión de Weber se puede notar en el triangulo locacional con círculos concéntricos que minimiza los costes relacionados con la localización de materias primas y la localización del mercado. En la figura 4, el punto concéntrico P se encuentra equidistante a los mercados de insumos a y b, y el mercado C.

Mercado

Fuente de insumos 1

Fuente de insumos 2

Fig. 1. Localización por Mínimos costos de transporteFuente: Realizado con base en Nobuyuki Inamizu y Takahisa Wakabaya, 2013

b1 b2

b3

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Figura. 4. Modelo de Weber con círculos concéntricos.

La visión de los costos de transporte ha sido cuestionada como fundamental en la localización debido a: Primero. Modificación en la estructura industrial con mayores niveles de valor agregado. Segundo. Uso eficiente de insumos con disminución de costos de adquisición. Tercero. Mejora en la calidad de las materias primas. Cuarto. Sustitución de materias primas, reduciendo los costes de transporte. Y Quinto. Mejora en la tecnología de transporte, en especial en el transporte de grandes volúmenes. Para el factor mano de obra se cuestiona fundamentalmente los procesos de igualación de salarios en los niveles local, regional y una mayor dispersión entre países; la pérdida de productividad y demanda mayor en relación al capital humano.

1.3. Teoría de las Áreas de Mercado La teoría de Weber considera como elemento significativo la determinación del punto de mínimo coste, con una ubicación puntual y sin un mayor significado de la demanda. La teoría de las áreas de mercado se sustenta en la consideración del mercado único y la dispersión de los consumidores en un área de mercado. Estos compraran a productores competitivos de acuerdo a la cercanía del vendedor. Cristaller (1933)5 desarrolla la teoría de la localización industrial. En su modelo se considera un territorio homogéneo, neutro e isotrópico, determinado por la formación y organización de las ciudades. Los elementos de esta teoría se relacionan con el rango de mercado (Distancias entre el consumidor y el productor) y el umbral económico del poder de compra. En la figura 5, se muestra esta teoría la ciudad desarrolla varias actividades económicas con un determinado campo de influencia. En el lugar central se genera la actividad económica de radio superior. Los campos de influencia, el espacio tiende a no tener huecos y a cerrarse obteniendo al final un hexágono.

5 Ibíd., p. 42

P

C

MbMa1

2

3

4

L2L1

L1*

Triangulo de Weber con círculos concéntricosFuente: El Autor, Adaptación de Gracia, M. 2010

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Figura. 5. Hexágono para el modelo de Christaller.

Fuente: Adaptado modelo de Chistaller

Para resolver el problema de los vacíos de las ciudades, Cristaller (1933) se crean grandes capitales, ciudades intermedias y las restantes que completan el hexágono.6 En el modelo de Palander (1935)7, en un modelo sencillo con dos empresas que producen un mismo bien, el precio está formado por los costos fijos y los costos variables del transporte. El límite del mercado se establece en el lugar donde el precio al consumidor es igual para todos los productos, en este sentido los consumidores son indiferentes para desplazarse de un lugar a otro. El área de mercado estará en el lugar de acuerdo al equilibrio de precios formado. (Hormigo, 2006). En términos de Lösh8, se considera que el área de mercado es el principal determinante en la localización industrial. En situación de un plano isotópico en competencia imperfecta. El modelo de Losch se traduce en 4 tipologías de aglomeración, las cuales se presentan en la Figura 6.

6 Existe la tendencia de las grandes ciudades a englobarse como causa de oligopolios y no a

equilibrios geográficos, un mucho menos a producción o demanda. 7 Ibíd., p. 31

8 Ibíd., p. 44

15

Figura 6. Modelos de Losch.

Fuente: El autor. Adaptado de Losch (1938).

La figura 7 describe el pensamiento de Losch del área de mercado. Se dibuja una curva de demanda sobre un eje de coordenadas donde la abscisa representaba la distancia al punto de producción y la ordenada el precio. Figura 7. Área de Mercado de Losch

Fuente: El autor. Adaptado de Hormigo (2006).

En la figura 7 se muestran las curvas determinan el área de mercado que de forma circular forman el cono de demanda, la cual determina el número total de compradores.

Modelos de Aglomeracio

nes Losch

Empresas de la misma

rama, en un mismo

territorio

Empresas con materias

primas Próximas.

Pequeñas empresas

próximas al consumidor.

Única empresa . Consumo

diversa regiones

P

QCurva de Demanda del Producto

Cono de demanda de Losch

PlantaLocalización de la unidad productiva Área de mercado.

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1.4. Teorías posteriores. Modelos integrados. Estas teorías establecen nuevos factores explicativos de la localización industrial, estos factores son: el comportamiento, los aspectos ambientales en un contexto de interdependencia. En Israd (1956)9, se presenta un modelo de equilibrio general donde se resuelve la localización óptima de cada empresa, con la combinación de productos, cantidades de factores de acuerdo al tamaño de la empresa. El óptimo se obtiene de la sustitución de dos insumos de transportes, el cual es igual a la inversa de la relación entre sus precios. En esta teoría se considera que la densidad de la demanda de localización tendía a aumentar con el nivel de áreas urbanas. El área de mercado para cada producto es menor en cuanto más cerca está la concentración. La conformación de los complejos industriales se analiza a partir de las economías de escala. La dependencia de la localización con la configuración del espacio económico regional. En el trabajo de Greenhut (1957)10, en su modelo cada productor se enfrenta varias alternativas de acuerdo a las variables factibles en el proceso de elección de la localización. La incertidumbre, la competitividad y la competencia oligopolista afectan la localización de las distintas empresas con la racionalización de minimización de costos y maximización de ventas, que llevan a una localización especializada que conduce a la aglomeración. Las variables económicas especifican los límites en la escogencia de la localización seleccionada. Para el modelo Smith (1979)11, se introducen nuevas variables relacionadas con el sistema económico, la producción y la tecnología. La producción se orienta a la satisfacción de las necesidades humanas y el sistema de preferencias, que puede variar por los impactos de los gastos de las empresas en publicidad. Existen otras variables que conducen a la dispersión y no a la aglomeración tal como: Polución, delincuencia, fiscalidad, generando externalidades negativas. En la aglomeración deben tenerse en cuenta variables técnicas, económicas, sociales y culturales.

1.5. Tendencias en Localización Industrial En el modelo de Berry (1977)12, se consideran otros factores como los personales, además de factores probabilísticos como determinantes de la localización industrial. Las decisiones humanas no siempre revisten un carácter racional. Los procesos necesarios de localización están dados por: Identificación de una zona potencial de ventas, análisis de costos, precio del suelo y el transporte. La selección final es una decisión personal del empresario.

9 Ibíd., p. 46

10 Ibíd., p. 47

11 Ibíd., p. 47

12 Ibíd., p. 49

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En la figura 8, los factores que afectan la localización industrial, intervienen factores directos e indirectos. Las condiciones objetivas de localización se relacionan con los factores de producción, el capital, el mercado y el territorio. Los factores indirectos son la existencia de una estructura industrial consolidada, fiscalidad y actitud de vía población en términos locales. Figura: 8. Factores de Localización según Berry.

Fuente: El Autor.

En lo referente a los recursos humanos son un aspecto importante en la localización de empresas. Se debe tener en cuenta el número de trabajadores, cualificación y el coste de la mano de obra. El avance de la informática y los medios de comunicación facilita la separación entre los centros de decisión y las unidades de producción, favoreciendo la descentralización industrial hacia las ciudades medias o áreas suburbanas ya dispersión en el medio rural. Los cambios tecnológicos pueden producir amplias migraciones industriales.

Factores de localizacion

Directos

Factores de produccion

Capital y produccion

El mercado

El territorio

Indirectos

Medio industrial consolidado.

Relaciones interempresarial

es

Amenidades locales

Fiscalidad local

Actitud de la poblacion

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1.6. La Nueva Geografía Económica.

La Nueva Geografía Económica (NGE) cuyos autores más significativos son Paul Krugman(1995)13 y Anthony Venables (1993)14, se ha transformado en una estructura fructífera para el análisis de los fenómenos económicos y la visión de la geografía. Permite estudiar los mecanismos de aglomeración de las actividades económicas y los impactos de la dispersión geográfica sobre fenómenos económicos. El modelo geográfico de base es el modelo de Krugman15, comprende dos sectores: el sector tradicional en competencia perfecta, produce un bien homogéneo transportable sin costo alguno; el sector industrial con rendimientos crecientes que produce bienes diferenciados transportables y con costos significativos. En las aglomeraciones existe una fuerza centrípeta, la cual está relacionada con la demanda o el tamaño del mercado y es la responsable de la aglomeración geográfica. Esta fuerza mantiene una relación positiva con la igualdad de condiciones, el grado de las economías de escala y la demanda de bienes industriales. En las regiones de aglomeración el salario real se constituye en un atractor de fuerza de trabajo desde las regiones de la periferia. La contraparte es la denominada fuerza centrífuga, la cual es responsable de la dispersión de las actividades económicas. Está relacionada por la competencia entre empresas y la demanda de bienes industriales por el sector agrícola. En la región pequeña el costo de la mano de obra es más barato, la cual es un incentivo para la localización de empresas sometidas a una fuerte competencia en las áreas de gran densidad industrial. La condición de equilibrio en el contexto de este modelo, el sistema centro-periferia, se encuentra cuando la totalidad de la industria se concentra en una sola región, el efecto de la demanda se superpone a otros elementos explicativos. Las condiciones de un equilibrio simétrico domina la competencia entre empresas, conduciendo a una condición de equilibrio inestable. Las condiciones económicas asimétricas favorecen a alguna región en particular, la fuerza centrípeta genera un efecto acumulativo de concentración industrial en dicha región, los trabajadores perciben los diferenciales salariales lo cual conduce a una mayor movilidad. Esta situación se relaciona con la disminución de los costos de transporte, las economías de escala y la mayor preferencia de gasto en bienes industriales. Estas son básicamente las características de un sistema centro-periferia, favoreciendo al centro con condiciones favorables de costos y economía de escala.

13

KRUGMAN, Paul.1995. Desarrollo, geografía y Teoría Económica, Antoni Bosch, Barcelona. Cap. 1. 14

VENABLES, A.J. 1996. “Equilibrium locations of Vertically Linked Industries”, International Economic Review 37, 2, pp. 341-359. P. 341. 15

KRUGMAN, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography, JPE, 99 (3). P.487. p. 10

19

En Helpman16 , es discutible la presencia del sector público, como proveedor de bienes públicos que permite una disminución de los costos de transacción en el sector industrial, mejorando la productividad del sector industrial. En el modelo de Venables17, se presenta relaciones verticales de complementariedad productiva entre sectores industriales, los productores de bienes terminados se ubican cerca de los productores de bienes semiterminados obteniendo ganancias en el ahorro de costes de transporte En Krugman18, las aglomeraciones están relacionadas con la estructura de la industria. La posibilidad de concentrarse puede deberse de la misma forma, a perturbaciones exógenas, que hacen que las empresas se estructuren en un lugar o región. La aglomeración está relacionada con el concepto de “causalidad circular”, en el sentido de la retroalimentación de las relaciones inter e intrasectoriales. De otra forma las relaciones hacia atrás den el sentido de Hirschman. En el modelo de Puga y Venables19, existen fuerzas que son causantes de que la industria se concentre en pocos lugares. Los gastos de transporte y barreras comerciales hacen que las empresas se ubiquen cerca a clientes y proveedores. Los rendimientos crecientes a escala que presionan a las empresas en donde producir. Otro elemento, son las relaciones insumo-producto los cuales son un incentivo de localización. Duranton y Puga20, consideran los fundamentos microeconómicos en las economías de aglomeración. Especifica la siguiente tipología: Sharing (Relación entre oferentes de bienes intermedios y oferentes de bienes finales), Matching (relaciones en el mercado de trabajo) y Learning (Aprendizaje). Acemoglu y Angrist21, consideran que la propagación de las externalidades debidas al capital humano están fuertemente relacionadas con los trabajadores de a alto nivel educativo. Rauch22 , muestra a través de un modelo hedonista del aumento de los salarios donde los niveles promedio de educación son altos, los trabajadores serán más productivos y existe un mayor preferencia de los empresarios por pagar mayores salarios.

16

HELPMAN, H. 1996. The size of region, Working Paper of the FoerderInstitut for Economic Research, 14-95, Université de Tel-Aviv, ConférenceUniversitaire de Suisse Occidentale, CEPR. P. 4. 17

VENABLES, A.J. 1996. “Equilibrium locations of Vertically Linked Industries”, International Economic Review 37, 2. p.5. 18

Krugman, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography, JPE, 99 (3).p.486. 19

PUGA, Diego and Anthony J. VENABLES. 1999. Agglomeration and Economic Development: Import Substitution vs. Trade Liberalization, The Economic Journal, Vol. 109, No. 455. Apr. p. 292. 20

DURANTON, G y D. PUGA. Microfundations of Urban Agglomeration Economies, en J. V. Henderson y J.F. Thisse (Eds.), Handbook of Regional and Urban Economics, Vol. 4.2 003. P. 2063-2117 21

ACEMOGLU, Daron y Joshua ANGRIST. How Large are the social returns to education? Evidence from compulsory schooling laws, En: NBER, Working Paper, No.7444,(Dec, 1999). p. 19. 22

RAUCH, J. Productivity Gains from Geographic Concentration in Cities. En: Journal of Urban Economics, Vol. 34. P. 115.

20

La figura 9, muestra una concepción de clúster a partir de una relación más amplia en el sentido de sistema conformado por estructuras como el gobierno, las instituciones financieras, las instituciones de colaboración, y la comunidad de investigación y educación. Esta es una visión estructural que va más allá del análisis de precios, demanda, costos de transporte. Da un lugar fundamental a la estructura institucional en el marco de la teoría de costos de transacción. Figura 9. Mapa del Clúster

En el cuadro 1 se muestra las fuerzas de aglomeración como: la actividad económica, la tecnología, eficiencia y flexibilidad, innovación y actualización de las firmas conducen al establecimiento de metrópolis, distritos industriales, regiones creativas y clústeres. Cuadro 1. Fuerzas de Aglomeración.

Finalmente, en el cuadro 2. Se sintetizan todas las teorías, autores reconocidos en la literatura de la teoría de la localización. Desde el precio de la tierra, los costos de transporte, la expansión del mercado, las relaciones insumo-producto, factores institucionales, entre otros, son fundamentales en la localización de una firma.

Instituciones de

colaboración

Gobierno

Instituciones financieras

Comunidad de

Investigación y Educación

Empresas

Fuente: Solvell, Lindqvist y Ketels. 2003

Actividad Económica en General

Industrias Tecnológicamente Relacionadas.

Eficiencia (Escala y Flexibilidad)

Metrópolis Distritos Industriales

Innovación y Actualización

Regiones Creativas Clúster

Fuente: Malmberg, Solvell, Zander(1986).

21

Cuadro 2. Teoría de Aglomeración y Factores determinantes23.

23

MONCAYO, Edgar. Evolución de los paradigmas y modelos interpretativos del desarrollo territorial. Serie Gestión Pública No 13 de la CEPAL_ILPES agosto, Santiago de Chile.2001.

TEORIAS - AUTORES FACTORES DETERMINANTES.

I. TEORIA ESPACIAL

1. Escuela Alemana: Von Thunen Valor y calidad de la tierra. Transporte.

2. Multiplicador de Base - Exportacion: Friedman.

Potencial de Mercado: Harris Demanda externa e interna.

3. Ciencia regional. Isard. Modelo General.

II. TEORIAS DEL CRECIMIENTO ECONOMICO

1. Centro-Periferia: Friedman, Frank, Cepal. Desarrollo asimetrico y desigual.

2. Causacion circular y acumulariva: Kaldor y Myrdal.

Retroalimentacion de la expansion del

mercado.

3. Polos de crecimiento: Perroux, Boudeville.

Interdependencia insumoproducto alrededor

de una industria lider.

4. Etapas de crecimiento: Clark, Fisher y Rostow. Dinamica intersectorial interna.

5. Teorias de crecimiento endogeno: Romer y Lucas.

Capital fisico y conocimiento, con redimientos

crecientes a escala y competencia imperfecta.

6. Acumulacion Flexible: Piore Sabel, Scott, Storper,

Lipietz, Benco, y Los regulacionistas italianos y

franceses.

Las economias flexibles, pymes, el capital

social y la innovacion.

7. La Nueva Geografia Economica: Krugman, Fujita,

Venables, Henderson, Quah.

Efectos de aglomeracion tipo Marshall, con

redimientos crecientes a escala.

8. Geografia socioeconomica e industrial: Martin y los

teoricos del posfordismo. Relaciones sociales territoriales.

9. Crecimiento y convergencia.

La convergencia de tipo Neoclasico se

desvirtua popr los efectos acumulativos de

aglomeracion en los Territorios mas ricos.

10. Geografia fisica y natural. Sachs, Gallup, Mellinger. Entorno fisico

Fuente: Tomado de Moncayo, Edgard.

22

2. LA METODOLOGIA EN LA DETERMINACIÓN DE AGLOMERACIONES.

En la definición básica de Porter24: “Los clúster son una concentración geográfica de empresas productoras, proveedores de bienes y servicios, firmas relacionadas e instituciones asociadas en un sector de industria similar. Estas empresas e instituciones compiten pero también cooperan, dado que tienen intereses comunes y recursos complementarios”. El modelo clásico de aglomeración. Esta caracterización se fundamenta en la idea de A. Marshall, no hay cooperación entre los agentes, la existencia de una libre competencia y la significancia de los procesos de localización. Modelo del complejo industrial. Se caracteriza por presentar relaciones estables entre empresas con un sistema de organización cerrada. Las empresas fijan una misma ubicación en el espacio geográfico. Modelo de la red social. Constituye un organismo semiabierto, caracterizado por las interacciones sociales entre los agentes, la confianza y la libre pertenencia. La localización espacial se fundamenta en mecanismos de confianza de la red. Algunas metodologías en la determinación de un clúster se pueden citar:

2.1. Método de Porter López- Bazo25, considera el trabajo de Michael Porter utiliza instrumentos tipo cuantitativo para analizar la composición de las economías regionales y locales, y la conformación de clúster en un espacio geográfico determinado. Mide el grado de concentración espacial de la actividad y la intensidad de las relaciones entre distintos sectores productivos. El conjunto de sectores que se encuentran relacionados en uno o varios clúster concentrados geográficamente se presenta en un mapa de clúster para la globalidad de la economía. El Método de Porter26, comienza por la definición de sectores a saber:

1. Sectores locales. Se distribuyen de forma uniforme entre regiones, su dimensión en las en cualquier región es proporcional a la población. El producto característico compite parcialmente con otras regiones.

24

PORTER, Michael (2003). Ser competitivo: nuevas aportaciones y conclusiones. Ediciones 25

LOPEZ -BAZO, Enrique. 2006. Definición de la metodología de detección e identificación de clústeres industriales en España, Informe elaborado por el Grupo de Investigación .Análisis Cuantitativo Regional de la Universidad de Barcelona, para la Dirección General de Política de la Pequeña y Mediana Empresa. P.1. 26

Porter, Michael E., “La Ventaja competitiva de las naciones”. Ed. Vergara, Buenos Aires, 1991.

23

2. Sectores dependientes de recursos. Estos sectores se localizan de acuerdo a la abundancia de ciertos recursos naturales. Compiten con otras empresas.

3. Sectores comercializables. Estos sectores mantienen competencia en producción con mercados regionales, en el país y otros países. La localización de estos sectores no depende de recursos naturales.

El proceso de clasificación de los sectores implica las siguientes consideraciones: Se utiliza el variable empleo sectorial e un año según los sectores definidos previamente. Las medidas son:

1. Porcentaje sobre el total del empleo nacional. Aquellas regiones con un Costo Laboral Unitario (CL), con un CL L≥1. Para a otras regiones un CL más elevado.

2. La determinación de la concentración a través del coeficiente de Gini del empleo. 3. Observar la distribución regional del empleo para varios sectores con el fin de

determinar los puntos de corte para las medidas anteriores. La clasificación de los sectores donde se cumplen de forma simultáneamente las medidas se definen como comercializables. Se clasifican como locales aquellos sectores donde no se cumple ninguno o solo uno de los criterios predefinidos. El proceso continua en una segunda etapa con procedimientos ad hoc:

Análisis de la distribución del empleo y la actividad en los sectores que cumplen los criterios, si se cumple con las características de sector comercializable se clasifica como tal.

En los sectores clasificados como comercializables, si se aleja de las características típicas del grupo, se clasifican como locales.

Si los sectores comercializables, dependen de localización de recursos naturales se clasifican como dependientes de recursos naturales

Los sectores comercializables, son aquellos con altos niveles de concentración geográfica y las regiones donde estos presentan mayor presencia.

Las correlaciones regionales del empleo en los sectores comercializables se utilizan para definir límites y composición de los clústeres.

2.2. Método basado en la comparación de distribuciones.

En este método los clústeres industriales se determinan con la comparación de distribuciones espaciales de cualquier sector, donde operan los elementos que son causa de la aglomeración espacial según actividad económica.

24

En el trabajo de Ellison y Glaeser27, desarrollan un estadístico para contrastar los niveles de concentración observados y el estadístico donde las plantas productivas se obtienen de forma aleatoria. El estadístico se relaciona con la existencia de externalidades de localización, factores naturales y aleatorios determinantes de la concentración productiva. El índice de concentración geográfica presenta las siguientes propiedades: 1. Toma valor nulo en caso de que la distribución existente esté concentrada para el caso en que este determinada por factores aleatorios. 2. El índice permite la comparación entre países, sectores e instantes en el tiempo. Este índice no permite la realización de mapas de clúster, solo valora el grado de concentración geográfica de un sector. No determina localidades o regiones donde se producen las concentraciones de las actividades económicas. En el trabajo de Dumais, Ellison y Glaeser28, se tiene K plantas productivas en el sector i, que deben seleccionar su localización secuencialmente del conjunto de las R regiones con el objetivo de maximizar sus beneficios. El beneficio percibido por una planta k cuando se localiza en la región r está determinado por: Donde: Π: Beneficio esperado de la localización especifica r. Gr: efecto sobre los beneficios de la región por la ubicación de las plantas. El índice de concentración de Ellison y Glaesser se presenta en la ecuación 2. Donde: H: Indice de concentracion Herfindahl G: Es una medida de concentración geográfica del sector definida como sigue:

2.3

r

rr xsG

Sr: Porcentaje del empleo del sector en la región.

27

ELLISON, Glenn and Edward L. GLAESER. 1999. The Geographic Concentration of Industry: Does Natural Advantage Explain Agglomeration?, The American Economic Review, Vol. 89, No. 2. P. 312. 28

DUMAIS, Guy, Glenn ELLISON and Edward L. GLAESER.2002. Geographic Concentration as a Dynamic Process, The Review of Economics and Statistics, Vol. 84, No. 2. May. pp. 193-204. P. 194.

H

HxG

Hx

HxGr

r

r

r

r

r

1

1

11

1

.2

2

2

2

nirvvvgrir k 121 ,,.........,lnln.1

25

Xr: Porcentaje del empleo total en la industria.

N

j jzH1

2.4

H: Se denomina el índice de Herfindahl de la distribución del tamaño relativo delas plantas (z) en el sector. H toma valor nulo si no existen fuerzas de aglomeración. Los sectores altamente concentrados son aquellos donde γ>0.05, y como escasamente concentrados a aquéllos para los que γ<0.02. En este modelo las plantas de un sector deciden agruparse espacialmente debido a: 1. Menores costes de producción; 2. Prefieren localizarse en regiones con menores costes de producción inobservables y 3. Existencia de externalidades localizadas geográficamente.

2.3. Método basado en la distribución de distancias.

En el trabajo de Duranton y Overman (2005)29, señalan que los métodos deben evitar la utilización de unidades espaciales agregadas sugiriendo, en su lugar, realizar el análisis para el espacio continuo. Es decir, utilizar la distancia entre las plantas productivas para valorar los patrones de localización espacial de la actividad. La aplicación del método permite: 1. La escala espacial de los clusters, 2. Definir la estructura de pequeñas y medianas empresas o un pequeño grupo de grandes empresas el causante de una elevada concentración, y 3. El alcance sectorial de la localización. Una medida de localización debe tener las siguientes características:

1. Controlar por la tendencia global a la aglomeración de la industria. 2. Controlar la concentración sectorial. 3. Insesgada respecto a la escala y la agregación espacial. 4. Proporcionar el nivel de significación de los resultados.

Otros autores merecen destacarse en la construcción de aglomeraciones. Se presentan a continuación:

Viladecans30, presenta un método relacionado con la geografía económica es el Índice de Moran, este se describe como:

29

DURANTON, Gilles y Henry OVERMAN. Testing for Localization Using Micro-Geographic Data. En: The Review of Economics Studies, Vol. 72, No. 4 (Oct, 2005). p. 1083. 30

VILADECANS, Elisabet Marsal. La concentración territorial de las empresas industriales: un estudio sobre la unidad geográfica de análisis mediante técnicas de econometría espacial. En: .Document de treball 2001/2: Institut. 2001. P. 13.

26

Dónde: L: Empleo.iI, indica sector, sj, municipios o localidades. Wjs=1, en el caso de municipios cercanos y wjs=0 en otros casos. Un valor significativo estadísticamente y con signo positivo implica auto correlación de la actividad económica considerada. Un municipio cercano se encuentra en un área menor a 30 Kms. Esta información es menor en las localidades de ciudades en general, donde las distancias son más cortas. Una construcción de indicadores de concentración y competencia es desarrollada por Glaeser, Kallal (1992)31, con la cual se pretendía encontrar evidencia de localización y urbanización en ciudades de los Estados Unidos. Los índices planteados son:

NTNI

NNIacionEspecializ ii.6

LTFI

LIFIaCompetenci ii.7

Dónde: NIi: Empleo industrial ciudad. Ni: Empleo ciudad. NI: Empleo industrial. NT: Empleo total. FIi: Firmas industriales ciudad. LIi: Trabajadores industriales ciudad. FI: Firmas industriales. LT: Trabajadores total. Los métodos de funciones de distribución, los métodos del diamante competitivo de Porter son aproximaciones en los procesos de identificación de aglomeraciones. Todos intentan encontrar parámetros que permitan calcular la aglomeración de una industria o sector en cierta región. De otra parte el método SIG busca mostrar a través de la geografía cómo es posible mostrar gráficamente la concentración de una industria. Existe también el cálculo de correlaciones espaciales como las de tipo Moran, la medición numérica de las asociaciones espaciales de la aglomeración.

31

GLAESER, Edwars, Hedi Kallal, Jose Scheinkman y Andrei Schleifer. Growth in Cities. En: The Journal of Political Economy, Vol. 100, No. 6 (Dec., 1992). P.1140

j

iij

iis

j

iij

s

js

i

LL

LLLLw

IM2

.5

27

3. METODO DE CLUSTERS JERARQUICOS

En Pérez32, para el análisis de conglomerados se utiliza entre otros el análisis clúster. Este es un método estadístico multivariante de clasificación automática de datos. El objeto del método consiste en revelar concentraciones en los datos (Casos o variables) para su agrupamiento en clúster o conglomerados dependiendo de la homogeneidad. Este agrupamiento se puede utilizar en casos o variables. Las variables que pueden analizarse son de tipo cuantitativo o cualitativo. Los grupos de casos o variables se sustentan en la proximidad o lejanía de unos a otros, en este caos es fundamental conocer el concepto de distancia. Los elementos dentro de un clúster deben ser homogéneos y diferenciados con respecto a los de otros clústeres. El análisis clúster es una técnica de clasificación, también se conoce como análisis de conglomerados. Los grupos se crean de acuerdo a la naturaleza de los datos, este es por tanto una técnica de clasificación Post Hoc. Las distancias son medidas entre los puntos del espacio definido por los individuos. La más conocida de las medidas en la distancia Euclidea. Algunas medidas de distancia son (Recuadro 1): Recuadro 1: Medidas de Distancia

32

PEREZ, Cesar. 2005. Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS, Thomson, Madrid.

Distancia Euclidea al cuadrado.

Distancia Euclidea.

Distancia Minkoswki.

Distancia de cityblock o Manhattan.

Distancia Tchebychev.

Distancia de Camberra.

28

En el Grafico 1. Se muestran las correlaciones entre las variables económicas por localidad. Estas correlaciones se especifican numéricamente en el cuadro 3. Grafico 1. Correlaciones entre principales variables en Bogotá. Por localidad.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

En el análisis de correlaciones bivariadas se encuentra que existen correlaciones positivas y significativas con el tamaño de los hogares por localidad, el estrato tres, la intermediación financiera, el comercio, el suelo urbano, la población económicamente activa (PEA) y la cobertura del servicio de energía. (Ver cuadro 2). Estas son las mismas relaciones que se muestran el grafico 9. No resultan significativos las correlaciones con la población del

0

4

8

12

Ind

us

tria

0

50

100

Estr

ato

3

0

50

100

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4

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15

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5

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0

100,000

200,000

300,000

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200,000

400,000

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0

10

20

30

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0

400,000

800,000

PE

A

0

2,000

4,000

6,000

0 4 8 12

Indust ria

Suelo

0 50 100

Estrato 3

0 50 100

Estrato 4

0 5 10 15

Estrato 5

0 4 8 12

Comercio

0 100,000 300,000

HENERGIA

0 200,000 400,000

HOGARES

0 10 20 30

I f inanciera

0 400,000 800,000

PEA

0 2,000 4,000 6,000

S urbano

29

estrato 4 y 5. En la medida que su ubicación esta por fuera de la mayor parte de establecimientos localizados geográficamente.

Cuadro 3. Correlaciones Bivariadas.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Para los clúster jerarquizados se utiliza la información de un conjunto de variables, construyendo medidas de distancias según la similitud de los objetos o de las series. Encontrada la medida de similitud, los grupos se forman en objetos homogéneos internamente y con diferencias entre si. En no cumplimiento de las propiedades de estadística inferencial, los resultados solo son validos en la muestra y no en la población.

Industria Acueducto Alcantarillado Hogares Estrato 3 Estrato 4 Estrato 5

Intermediación

financiera Comercio Suelo urbano PEA Energia

Correlación de

Pearson

1 -,257 ,335 ,730 ,410 ,055 ,281 ,473 ,952 ,636 ,489 ,731

Sig. (bilateral) ,288 ,161 ,000 ,081 ,825 ,245 ,041 ,000 ,003 ,033 ,000

Correlación de

Pearson

-,257 1 -,043 -,481 ,192 -,080 -,750 -,545 -,387 -,708 -,196 -,399

Sig. (bilateral) ,288 ,861 ,037 ,431 ,746 ,000 ,016 ,101 ,001 ,422 ,091

Correlación de

Pearson

,335 -,043 1 -,201 ,480 ,337 ,315 ,379 ,394 -,172 -,049 -,167

Sig. (bilateral) ,161 ,861 ,408 ,038 ,159 ,189 ,110 ,095 ,481 ,844 ,494

Correlación de

Pearson

,730 -,481 -,201 1 -,065 -,136 ,252 ,339 ,693 ,910 ,603 ,986

Sig. (bilateral) ,000 ,037 ,408 ,784 ,566 ,284 ,156 ,001 ,000 ,005 ,000

Correlación de

Pearson

,410 ,192 ,480 -,065 1 -,192 -,248 -,159 ,284 -,093 -,234 -,049

Sig. (bilateral) ,081 ,431 ,038 ,784 ,418 ,291 ,515 ,238 ,698 ,321 ,837

Correlación de

Pearson

,055 -,080 ,337 -,136 -,192 1 ,506 ,417 ,176 ,054 ,030 -,163

Sig. (bilateral) ,825 ,746 ,159 ,566 ,418 ,023 ,076 ,472 ,822 ,901 ,491

Correlación de

Pearson

,281 -,750 ,315 ,252 -,248 ,506 1 ,892 ,461 ,481 ,446 ,209

Sig. (bilateral) ,245 ,000 ,189 ,284 ,291 ,023 ,000 ,047 ,032 ,049 ,377

Correlación de

Pearson

,473 -,545 ,379 ,339 -,159 ,417 ,892 1 ,640 ,498 ,710 ,314

Sig. (bilateral) ,041 ,016 ,110 ,156 ,515 ,076 ,000 ,003 ,030 ,001 ,191

Correlación de

Pearson

,952 -,387 ,394 ,693 ,284 ,176 ,461 ,640 1 ,680 ,537 ,674

Sig. (bilateral) ,000 ,101 ,095 ,001 ,238 ,472 ,047 ,003 ,001 ,018 ,002

Correlación de

Pearson

,636 -,708 -,172 ,910 -,093 ,054 ,481 ,498 ,680 1 ,540 ,857

Sig. (bilateral) ,003 ,001 ,481 ,000 ,698 ,822 ,032 ,030 ,001 ,014 ,000

Correlación de

Pearson

,489 -,196 -,049 ,603 -,234 ,030 ,446 ,710 ,537 ,540 1 ,619

Sig. (bilateral) ,033 ,422 ,844 ,005 ,321 ,901 ,049 ,001 ,018 ,014 ,004

Correlación de

Pearson

,731 -,399 -,167 ,986 -,049 -,163 ,209 ,314 ,674 ,857 ,619 1

Sig. (bilateral) ,000 ,091 ,494 ,000 ,837 ,491 ,377 ,191 ,002 ,000 ,004

N 19 19 19 20 20 20 20 19 19 20 20 20

PEA

Energia

Estrato 3

Estrato 4

Estrato 5

Intermediación

financiera

Comercio

Suelo urbano

Correlaciones

Industria

Acueducto

Alcantarillado

Hogares

30

En el Grafico 2, se presenta los clústeres:

Grafico 2. Dendograma de las variables relacionas con la localización.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Del dendograma se identifican los clúster del cuadro 4. Esto es consecuente con el trabajo geo referenciado a través del método SIG de los trabajos de autores como Niño33

A partir del cuadro 4, y como resultado del Clúster Jerárquico se obtiene claramente tres Clúster para las variables especificadas. Es claro que el clúster 1, está formada por la centralidad histórica, donde están la mayor parte de las actividades económicas.

33

NIÑO, Ángela Milena. 2009. Especialización de las cadenas productivas de la industria en Bogotá. D.C. Boletín No 16. p.10

31

Cuadro 4. Clúster según el método Jerarquizados.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Cuadro 5.Resumen del Procesamiento de los casos

Resumen del procesamiento de los casos

Casos

Válidos Perdidos Total

N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje

19 79,2 5 20,8 24 100,0

a. Vinculación promedio (Inter-grupos)

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico. En el cuadro 6, se puede observar que el primer clúster contiene 44.3% de los establecimientos, el 35% de la Población Económicamente Activa, Cuadro 6.Establecimientos y PEA por Clúster.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Cluster de las loca l idades de Bogota. Por produccion industria l .

No. Cluster 1 Cluster 2 Cluster 3

1 Los marti res Fontibon Kennedy

2 Antonio nariño Rafael Uribe Uribe Suba

3 Santa fe San cris tobal Engativa

4 La Candelaria Usme

5 Chapinero Bosa

6 Teusaqui l lo Ciudad Bol ivar

7 Tunjuel i to

8 Barrios Unidos

9 Puente Aranda

Localidad PEA NE Localidad PEA NE Localidad PEA NE

Los Martires 49.652 6.500 Fontibon 132.572 9.982 Kennedy 432.279 18325

Antonio Nariño 52.848 2.625 Rafael Uribe Uribe 219.304 4.490 Suba 433.636 21616

Santa fe 63.790 7.419 San cristobal 223.982 3.061 Engativa 430.308 17509

La candelaria 13.416 1.747 Usme 123.735 2.037

Chapinero 764.439 20.981 Bosa 265.086 5.142

Teusaquillo 78.640 8.149 Ciudad Bolivar 312.704 4.196

Tunjuilito 109.559 2.505

Barrios Unidos 96.433 9.750

Puente Aranda 143.451 9.102

TOTAL 1.372.228 68.778 1.277.383 28.908 1.296.223 57.450

% 34,8 44,3 32,4 18,6 32,9 37,0

Cluster 2 Cluster 3Cluster 1

32

4. CARACTERIZACIÓN ECONÓMICA DE LAS LOCALIDADES DE BOGOTA.

En el grafico 3 se puede observar la relación fuerte entre la población urbana mundial y el ingreso per cápita. Esto es consistente con el Grafico 4, que muestra el valor agregado industrial y la población urbana como porcentaje del total. Esto es así con la industria concentrándose en las regiones donde se encuentra la demanda y por ende el ingreso. Grafico 3. Población Urbana

Grafico 4. Valor Agregado Industrial

En los siguientes gráficos se muestra la configuración de la producción, la población, pobreza y otras variables por localidad.

33

4.1. Actividad productiva.

En el grafico 5. Se muestra que la distribución del valor agregado industrial de Bogotá en relación al total nacional es del 22.5%. El trapecio Andino concentra el 60% de la industria nacional. Esta distribución es consistente con los niveles de desarrollo de Colombia. Este es un elemento significativo en la localización industrial. Grafico 5. Valor Agregado Industrial.

Fuente: El Autor. Datos del DANE.

Como se pudo notar los sectores industriales se concentran básicamente una región central del Distrito, estas por su cercanía podrían contener valores cercanos al 85% de los establecimientos, este fue el primer clúster que se encontró a través del dendograma. En las localidades de Bogotá la industria manufacturera representa el 17.1% del PIB total, el 30.7% los establecimientos financieros, y el 14% el comercio. En el grafico 6. Esta relación es normal entre la integración fuerte que se encuentra entre la industria y los servicios. Es común que los sectores de servicios tengan una mayor proporción en la participación al PIB total de una región.

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5

10

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20

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0,0 0,0 0,1 0,2 0,2 0,3 0,3 0,4 0,5 0,5 0,71,2 1,4 1,4

2,0 2,0 2,0

6,06,6

9,7

13,0 13,4

15,5

22,5

Colombia: Valor Agregado Industrial por Departamento (% Total).

34

Grafico 6. Participación de las grandes Actividades en el PIB total 2010

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

En el grafico 7, se presenta una fuerte localización de empresas por localidad en Suba, Usaquén, Kennedy y Engativá. En estas localidades se ubica la mayor parte de la población de Bogotá. El mayor número de empresas están concentradas en las localidades del nivel central, donde se concentran la mayor parte de las aglomeraciones del sector industrial. Grafico 7. Bogotá: Numero de empresas por Localidad.2012.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

0,0 0,2

11,73,9

5,8

14,0

7,3

30,7

17,1

Bogota. Participacion de las grandes Actividades en el PIB Total. 2010.

Agricultura

Mineria

Industria manufactureraElectricidad

Construccion

Comercio

Transporte

Establecimientos financierosActividades sociales

31.247

21.616

20.981

19.583

18.357

17.509

9.982

9.750

9.102

8.149

7.419

6.500

5.142

4.490

4.196

3.061

2.625

2.505

2.037

1.747

- 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000 35.000

Sin Dato

Suba

Chapinero

Usaquen

Kennedy

Engativa

Fontibon

Barrios Unidos

Puente Aranda

Teusaquillo

Santa Fe

Los Martires

Bosa

Rafael Uribe

Ciudad Bolivar

San Cristobal

Antonio Narino

Tunjuelito

Usme

Candelaria

Bogota: Numero de empresas por localidad, 2012.

35

El grafico 8 que el 80.77% de las empresas en Bogotá son microempresas, 12,7% son pequeñas, 3.68% medianas y solo 1.29% grandes. El semillero de empresas es importante como también son las tasas de mortalidad. Grafico 8. Empresas por Tamaño (% Participación). 2012.

Fuente: Cálculos propios. Datos Cámara de Comercio de Bogotá.

De acuerdo al DANE en el cuadro 7, Puente Aranda, concentra el 26.2% de los establecimientos industriales. En el porcentaje acumulado las siguientes localidades concentran cerca del 85% de los establecimientos industriales: Puente Aranda, Fontibón, Kennedy, Los Mártires, Engativá, Barrios Unidos, Usaquén, Suba y Teusaquillo. Esta relación de concentración de los establecimientos industriales se correlaciona con la información encontrada en los mapas del distrito.

0,0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9

Grandes

Sin Clasificar

Medianas

Pequeñas

Microempresas

1,29%

1,86%

3,68%

12,41%

80,77%

Bogota: Empresas por tamaño. 2012. Participación (%)

36

Cuadro 7. Bogotá: Número de Establecimientos por Localidad.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

El grafico 9, que los principales sectores industriales por generación del valor agregado son alimentos y bebidas con un 23.6%, sustancias y productos químicos con 17.6%, edición e impresión 8.8%, productos de caucho y plásticos con un 7.8 %, productos textiles 7.7%. Se nota que la industria pesada es pobre en la generación del valor agregado en la ciudad. Grafico 9. Bogotá: Valor Agregado. Principales sectores Industriales (% Participación).

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Tabla. Numero de Establecimientos Industriales por localidad. Bogota

Localidad Numero Participacion Participacion acumulada

Puente Aranda 652 26,22 26,22

Fontibon 345 13,87 40,09

Kennedy 223 8,97 49,06

Los martires 216 8,69 57,74

Engativa 215 8,64 66,39

Barrios Unidos 178 7,16 73,54

Usaquen 102 4,10 77,64

Suba 91 3,66 81,30

Teusaquillo 90 3,62 84,92

Antonio Nariño 83 3,34 88,26

Chapinero 75 3,02 91,27

Santa Fe 41 1,65 92,92

Rafael Uribe 38 1,53 94,45

Tunjuelito 36 1,45 95,90

Bosa 33 1,33 97,23

San cristobal 26 1,05 98,27

Ciudad Bolivar 25 1,01 99,28

Usme 9 0,36 99,64

Candelaria 9 0,36 100,00

TOTAL 2487 100,00

,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00

Madera

Equipos y aparatos de comunicación

Refinación de petróleo

Curtido y fabricación de calzado

Maquinaria y aparatos eléctricos NCP

Productos minerales no metálicos

Prendas de vestir

Vehículos automotores

Productos de caucho y plástico

Sustancias y productos químicos

,205 ,504 ,511 ,546

1,137 1,268 1,504

2,335 2,506 2,643

3,158 3,290 3,714

4,768 6,419

7,654 7,806

8,842 17,587

23,603 Bogota: Valor agregado de los Principales sectores Industriales. (%).

37

El grafico 10, se muestra como los sectores industriales con los mayores niveles de producción (PT), valor agregado (VA), empleo y número de establecimientos (NE) se ubican en su orden en Puente Aranda, Fontibón, Kennedy y Engativá. Esta relación permite establecer la conformación de las aglomeraciones en Bogotá. Grafico 10. Principales Variables Industriales 2004.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 35,00

Rarael uribe

Candelaria

San cristobal

Usme

Antonio nariño

Santa fe

Barrios unidos

Chapinero

Ciudad bolivar

Usaquen

los martires

Suba

Bosa

Teusaquillo

Tunjuelito

Engativa

Kennedy

Fontibon

Puente aranda

Bogota: Principales Variables Industriales Por Localidad. Valor agregado, Activos, Produccion, Personal ocupado, establecimientos. 2004.

(%) Participacion.

VA

TA

PT

PB

NE

38

En el grafico 11, los sectores industriales más importantes en su orden son: Alimentos y bebidas (22,2%), Sustancias y Productos Químicos (14.7%), otros sectores industriales (14.52%), Fabricación de Vehículos automotores (10.7%), productos de Caucho y Plástico (8.8%). Estos son los sectores que también se aglomeran en Bogotá como se mostrara más adelante. Grafico 11. Participación Industrial

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

0 5 10 15 20 25

Fab. De papel y carton y elab. De sus productos.

Fab. De prendas de vestir

Fab de productos elaborados de metal

Fab. De muebles, idustria manufactureras NCP

Act. De edicion e impresión

Fab. De productos textiles.

Fab. De productos de caucho y plasticos

Fab. De vehiculos automotores

Demas dividiones industriales

Fab. De Sustancias y productos quimicos

Elad. De Producctos alimenticios y bebidas

2,90

3,22

3,38

4,31

7,06

8,17

8,80

10,71

14,52

14,74

22,20

Bogota: Participacion Industrial (% Produccion Bruta Industrial).

39

En el grafico 12, se muestra las participaciones de las exportaciones de Bogotá por país de destino. Venezuela es el principal destino de las exportaciones bogotanas con un 31.4%, Estados Unidos 15.2%, Ecuador con 12,2%, otros con 19.3%, el resto de naciones con valores promedios del 3%. Esto muestra gran dependencia de las exportaciones Bogotanas a ciertos países, como también se encuentra la misma relación para el resto del país. Grafico 12. Bogotá: Exportaciones por país de destino (%).

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

4.2. Mercado Laboral. Uno de los elementos definidos por los autores está relacionado con la localización de las industrias en torno a abundancia y costo de la fuerza de trabajo. En el grafico 13, se puede observar que las menores tasas de desempleo se vinculan con los sectores que mantienen la mayor parte de las aglomeraciones industrial en Bogotá.

1,8Chile

2Costa Rica

3Panama

4,2Mexico

4,8Suiza

5,1Peru

13,2Ecuador

15,2Estados Unidos

19,3Otros

31,4Venezuela

Bogota: Exportaciones por pais de Destino.

40

Grafico 13. Bogotá: Tasa de desempleo por Localidad (% de la PEA).

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

Por su parte el empleo industrial para el año 2004, se concentra en Puente Aranda, Fontibón, Kennedy y Engativá. (Ver gráfico 14). Grafico 14. Bogotá Empleo Industrial por Localidad (% del Total).

Fuente: El Autor. Datos de la Secretaria de Desarrollo Económico.

0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

Chap

iner

o

Sum

apaz

Teus

aqui

llo

Usaq

uén

Font

ibón

Barr

ios U

nido

s

Suba

San

Crist

óbal

kenn

edy

Puen

te A

rand

a

Tota

l Bog

otá

Bosa

Los M

artir

es

Tunj

uelit

o

Anto

nio

Nariñ

o

La C

ande

laria

Enga

tivá

Usm

e

Sant

afé

Rafa

el U

ribe

Urib

e

Ciud

ad B

olív

ar

3,67

5,225,44 5,52

5,936,36

6,68 6,73

7,54 7,547,78 7,79 7,82 7,99

8,52 8,59 8,749,05

10,39 10,45

11,94

Bogota. Tasa de Desempleo (TD) por Localidad.

0

5

10

15

20

25

30

35

Puente Aranda Fontibon Kennedy Engativa Los Martires

31,0

22,2

9,8

8,1

4,0

Bogota. Empleo Industrial por Localidad (% del Total).2004

41

Según el grafico 15, los mayores niveles de pobreza en Bogotá se encuentran en Sumapaz 27, 7% de las personas, Ciudad Bolívar con 17.4%, Santa Fe con 15.3%, los de menor pobreza Teusaquillo, Puente Aranda y Usaquén con niveles del 3%. Las condiciones de pobreza y de marginalidad no una variable significativa en la localización industrial en Bogotá. Grafico 15. Bogotá: Personas en Pobreza por NBI (%).

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

El comportamiento de las variables arriba citadas es consecuentes con las aglomeraciones encontradas en la industria Bogotana. La dinámica de las aglomeraciones trae como consecuencias mayores niveles de actividad económica, que se empareja con un menor desempleo, pobreza y una mayor calidad de vida en general.

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0

Teusaquillo

Chapinero

Puente Aranda

Usaquén

Fontibón

Engativá

Suba

Antonio Nariño

Barrios Unidos

Kennedy

Los Martires

Tunjuelito

La Candelaria

Bosa

San Cristóbal

Rafael Uribe Uribe

Usme

Santa Fe

Ciudad Bolívar

Sumapaz

0,6

3,1

3,2

3,5

3,7

3,9

4,1

4,4

5,0

5,4

5,4

8,1

8,7

9,9

10,0

10,6

11,7

15,3

17,4

27,7

Bogota: Personas en pobreza , NBI.(%)

42

5. LAS AGLOMERACIONES EN BOGOTA Del trabajo de Niño (2009)34 , se puede tener una visión de la aglomeración de la industria en Bogotá. Entre el rio Tunjuelito, la centralidad Danubio y el centro histórico se presenta una densidad industrial de 21 a 27 industrias por kilómetro cuadrado. La menor densidad se presenta en el sector nororiental con 6 industrias por kilómetro cuadrado. Las ventajas que presentan las Clústeres son críticas para la competitividad debido a que incrementan la productividad de las empresas en un territorio determinado; manejan la dirección y el espacio de las innovaciones y por último simultáneamente favorecen la creación de nuevos negocios los cuales expanden y fortalecen al Clúster En la existencia de clúster interviene en diferentes sectores económicos complementarios, y tiende a consolidar en un continuo territorial las actividades productivas especializadas, las cuales apuntan hacia un mismo mercado de consumo. De otra parte el estudio de la Universidad nacional se encuentra que las primeras 7 industrias aglomeradas son: Alimentos, sustancias químicas, textiles, plásticos y cauchos, ediciones e impresiones, productos metálicos, partes y autopartes35. Los servicios aglomerados son: servicios inmobiliarios, servicios a las empresas, servicios de seguros, intermediación financiera me informática, servicios de construcción, servicios de administración pública, servicios de transporte y servicios de educación. La utilización de mapas con el método geográfico SIG, se permite encontrar relaciones espaciales de concentración.

En el mapa 1 se puede observar una fuerte aglomeración de la industria medida a través de la distancia Euclidea. Esta aglomeración es consistente con la encontrada por diversos estudios en la región cercana al centro. De la misma forma la dispersión de los sectores alrededor de sectores cercanos de la región principal. Son muchos factores los que generan la dispersión, la concentración también traen des economías; los problemas de disponibilidad de áreas de construcción, la delincuencia y la pérdida del paisaje urbano a través de diversos factores. Según el grafico 16, los sectores más aglomerados son: Equipo de transporte, equipos de radio, TV y telecomunicaciones, productos minerales no metálicos, impresos, maquinaria y eléctricos.

34

NIÑO, Ángela Milena. 2009. Especialización de las cadenas productivas de la industria en Bogotá. D.C. Boletín No 16. P. 9. 35

. Estudio de la universidad nacional sobre las aglomeraciones en Bogotá. 2012, CID.

43

Grafico 16. Bogotá Sectores Aglomerados.

Fuente: Cálculos Propios. Datos de la Secretaria de desarrollo Económico.

En el mapa 1 se encuentra la concentración de la industria en las zonas cercanas al centro histórico de Bogotá. La mayor parte de la producción se encuentra en bienes de consumo, intermedios y de capital.

0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25

Productos de caucho y plastico

Fab. Muebles

Productos quimicos

Maquinaria y equipo

Alimentos y bebidas

Fab. Instruemntos medicos y relojes

Fabricacion y productos de papel/carton

Fabr. De vehiculos

Prendas de Vestir/preparados de pieles

Productos de metal

Productos Textiles

Curtido y cueros

Productos metalurgicos

Productos de madera - no muebles

Fab. Maquinaria y electricos

Edicion/impresión/Reproduccion grabaciones

Productos minerales no metalicos

Equipos de radio TV y Comunicaciones

Equipo de transporte y otros

0,008

0,008

0,011

0,016

0,018

0,021

0,026

0,026

0,028

0,029

0,031

0,034

0,056

0,059

0,074

0,099

0,118

0,147

0,214

Bogota. Sectores Aglomerados

44

Mapa 1. Producción industrial

Fuente: Dane.

En el mapa 2 se presenta los ejes estraticos regionales, sobre estos sectores se ubica los principales sectores industriales. Los elementos básicos en las aglomeraciones se relacionan con la demanda, la existencia de vías, suelo urbano, entre otros. Las aglomeraciones de población y actividad económica buscan entre otros propósitos la explotación de las economías de escala. El resultado es una mayor productividad por la vía de la existencia de rendimientos crecientes. Los costos promedios disminuyen a medida que aumenta la producción. Las principales actividades económicas de industria, comercio y servicios tienden a aglomeración en la búsqueda de economías de escala. Los mapas 2 y 3

45

muestran el establecimiento sobre los ejes centrales y la concentración del empleo en las mismas áreas. Mapa 2. Ejes Estraticos Regionales.

Fuente: SDP (2011).

46

Mapa 3. Concentración del empleo en Bogotá.

Fuente: DANE – Censo 2006.

A continuación se muestra los principales sectores industriales según la clasificación industrial uniforme CIIU. Los mapas son tomados de Niño (2009) realizado para Bogotá.

5.1. Cadena de papel y artes gráficas. La cadena de papel y ates graficas está compuesta por las siguientes actividades: fabricación de papel, cartón y productos. La otra parte corresponde a la edición, impresión y reproducción. La fabricación de papel y cartón se concentra en unas pocas grandes empresas insertadas en economías de escala, ubicadas en los departamentos de Valle del Cauca, Antioquia y el Distrito Capital de Bogotá, la participación en el sector se da en el mismo orden. En contraste, la actividad de las empresas editoriales y de impresión tiene una composición de Pymes y se ubica mayoritariamente en Bogotá, con actividades de pre prensa y edición, libros, publicaciones y materiales comerciales y publicitarios. La distribución de las industrias pertenecientes a la cadena productiva, se caracterizó por eslabón dentro de las actividades generales de fabricación de papel, cartón y productos, actividades de edición y actividades de diseño, impresión, reproducción y acabados.

47

En la periferia se presenta de cero a diez industrias por kilómetro cuadrado, esta se van concentrado hacia el centro, con una densidad de 10-31 industrias. Los sectores donde se concentran corresponden al “Centro histórico”, “Anillo de innovación” y el área cercana al Aeropuerto. Se utiliza los activos para determinar la densidad. Las actividades que convergen son la edición, la impresión, la reproducción y los acabados, que mantienen un alto nivel de activos, estos se consideran líderes en el mercado. Cerca a la zona del aeropuerto se forman las actividades de fabricación de papel e impresiones, estas son ejecutas la mayoría por Pymes. La densidad industrial en este sector se muestra en el mapa 4, se nota la mayor concentración sobre la zona del centro histórico. A partir de allí la dispersión del sector hacia la periférica desde el nivel central.

Mapa 4. Eslabones en el sector de papel y artes gráficas.

Fuente: Niño (2009).AD DE ESTSTICA

5.2. Cadena auto partes y automotores.

Las actividades de esta cadena son: maquinaria y equipo que corresponde a la fabricación de cojinetes, piezas y engranajes; la fabricación de auto partes, accesorios, vehículos y carrocerías.

48

En el mapa 5 se muestra la concentración de esta cadena. La distribución se da a lo largo de la avenida ciudad de Quito desde la calle 72 hasta la Av. 1 de mayo36. De otra parte, la fabricación de vehículos esta mayormente concentrado en el “Centro histórico”, y hacia el nororiente con calle 80. La fabricación de carrocerías, muestra dos polos de alta concertación, el primero, en el sector de Barrios Unidos, entre las avenidas José Celestino Mutis o Cll 63, y la Av. Chile, donde se dispara la actividad en los alrededores y el segundo, se ubica en el centro histórico entre calles 6ª y 15, y entre carreras 37 y 10ª . Existen otras zonas de actividad menor hacia el sur occidente ubicados sobre la Av. Primero de Mayo, sobre la Av. de las Américas, en límites con la operación del “Anillo de innovación”, y sobre la Av. del ferrocarril de occidente ubicada hacia el sector de Fontibón sobre la operación “Aeropuerto”. Las densidades más bajas se dan hacia la periferia y las mayores alrededor del Centro histórico, de 0 a 8 industrias por km2. La densidad industrial organizada según el número de activos de las industrias, cambia de patrón existen dos zonas principales de convergencia de actividades, con varios clústeres, con localización en el centro histórico y Puente Aranda. La segunda zona en el nororiente en el sector de Barrios Unidos sobre la Avenida Ciudad de Quito. La estructura característica es microempresas. Mapa 5. Ubicación de la cadena de autopartes y Automotores.

B Fuente: Niño (2009).

36

Ibíd.,. P. 20.

49

5.3. Cadena de Fabricación de Sustancias y Productos Químicos Esta cadena se compone de tres grandes industrias, la de cosméticos y productos de aseo, los agroquímicos como abonos, fertilizantes, plaguicidas y herbicidas, y la industria farmacéutica que incluye además la fabricación de medicamentos y vitaminas. Los eslabones de la industria de cosméticos y productos de aseo que fabrica jabones, detergentes, champús, cosméticos grasos, esmaltes para uñas, polvos y talcos, cremas dentales, perfumes y lociones. La fabricación de sustancias químicas básicas se distribuye, primero, el sur occidente sobre los corredores de la Av. del Sur y la Av. Tunjuelito, con convergencia hacia el centro. Las otras áreas son cercanas al aeropuerto, y norte en los alrededores de la carrera 11 o Av. del Country y la Av. Calle 92. OGOTÁ CIUDAD DE ESTADÍSTICAS En el mapa 6, la densidad industrial en la cadena de productos químicos y cosméticos, se ubica sobre el área del anillo de innovación, los otros dos polos están, el primero sobre la operación “eje de integración sur- centralidad Delicias – Ensueño”; y el segundo sobre la centralidad Cll 72 – Cll 100, ésta última muy importante, puesto que a pesar de no estar en una zona de alta aglomeración espacial, ni poseer los más altos activos, es la que tienen la mayor parte de personal ocupado. La convergencia de eslabones de la industria de cosméticos, se encuentra en el sur occidente, desde el centro sobre los corredores de la Av. Caracas, la Av. de las Américas y la Av. del Sur. Las industrias ubicadas sobre la Av. Caracas, se caracterizan por alta aglomeración espacial, son Pymes, con activos no muy altos y poseen poco personal ocupado. Las que se ubican sobre el corredor de las Américas y la Av. del Sur, también tienen una alta aglomeración, pero diferente a las anteriores poseen mejores condiciones según sus activos, e intervienen positivamente en la generación de empleo para el sector. El siguiente en importancia está en la centralidad Cll 72. Cll 100, y aunque no presenta múltiples clústeres se ubican las industrias de mayor participación en la generación de empleo.

50

Mapa 6. Densidad de la Industria de Sustancias y Productos Químicos

Fuente: Niño (2009).

5.4. Cadena Productiva de Textiles y Confección

La cadena de textiles incluye actividades de fabricación de materia prima como fibras e hilazas naturales y sintéticas, bienes intermedios como hilos, tejidos planos y de punto, la confección de prendas de vestir y artículos de hogar, y demás acabados en telas. La estructura empresarial en Bogotá está formada principalmente por microempresas, con una presencia menor de pequeñas y grandes. En el mapa 7, se presenta la actividad de fabricación de productos textiles, se ubican de forma dispersa, con dificultades para definir claramente zonas de concentración. Los corredores con presencia de la actividad, hacia el norte sobre la Av. Paseo los libertadores o Autopista norte entre calles 127 y 183; hacia el occidente sobre todo el corredor de la Av. Chile; sobre todo el corredor de la Av. del ferrocarril, sobre la Av. de las Américas hasta aproximadamente la Av. Boyacá. Las zonas de mayor densidad se pueden encontrar entre

51

36 y 47 industrias por Km2. La densidad según número de activos se ubica sobre el anillo de innovación. Mapa 7. Densidad de la Industria de Textiles y Confecciones.

Fuente Nino (2009).

5.5. Cadena Productiva de Cauchos y Plásticos

Esta cadena esta está integrada por cauchos en formas básicas, y la fabricación de barnices, pinturas y demás productos similares. Las actividades más importantes esta la fabricación y rencauche de llantas y la elaboración de diversas formas de caucho y plástico que son requeridas en diferentes sectores. La estructura de la cadena se compone por cinco grandes empresas quienes poseen gran cantidad de activos y se posicionan en el sector, el resto son pequeñas y microempresas. Los eslabones de la fabricación de productos de caucho y plástico, son escasos y las industrias se encuentran muy dispersas. Existe una leve tendencia a ubicarse hacia la centralidad del centro histórico.

52

Los núcleos pequeños de actividad sobre el centro de innovación y la proximidad del aeropuerto. Hacia el norte entre los ejes de la Av. Colombia y la Av. Constitución o Cll 68, entre calles 72 o Av. Chile y cll 80 o Av. Medellín. Hacia el sur occidente también aparece un centro de actividad a lo largo de la Av. del sur. La densidad de la cadena de caucho y plástico, muestra una amplia cobertura por toda la ciudad, con mayor relevancia de la elaboración de materias primas. Mapa 8. Densidad de la Industria de Productos de Caucho y Plástico.

Fuente: Niño (2009).

5.6. Cadena de Curtido y Calzado La cadena productiva del cuero, está formada por los sectores fabricación de calzado y vestuario. El sector posee los subsectores de curtiembres, manufacturas y calzado. El primer eslabón de la cadena de cueros está ubicado hacia el sur, sobre el Río Tunjuelito - Centralidad Danubio, donde se ubican la mayoría de las industrias, a partir de allí se observa otras mas dispersas a lo largo de la Av. Tunjuelito y la Av. del Sur en cercanías con el Eje de integración Sur – Centralidad Delicias – Ensueño. BOGOTÁ CIUDAD DE ESTADÍSTICAS En el norte de la ciudad se ubica un nicho industrial entre las Av. José Celestino mutis o Cll 63 y la Av., Pablo Sexto o Cll 53, entre la Av. Caracas y la Av. Colombia o Cra 24. Las demás

53

industrias que desarrollan la actividad se encuentran desconectadas espacialmente. Aparecen algunas cercanas a la operación Aeropuerto, y cercanas al eje de integración norte- Centralidad Toberin La Paz. Los eslabones fundados sobre la actividad de fabricación de calzado de encuentran cerca al polo de actividad principal del primer eslabón (entre el Río Tunjuelito - Centralidad Danubio y la operación Centro Histórico), pero un poco más al norte entre las Av. Primera de Mayo y Av. Hortúa, de allí continúa por un lado, hacia el nororiente pasando por la operación centro histórico, entre la Cra 30 y la Cra 5, hasta aproximadamente la Cll 85; y por otro lado de forma más dispersa hacia el sur occidente a lo largo de la Cra 30 y Av. del sur especialmente.(Niño, 2009) Los productos de marroquinería y similares, muestran un patrón más disperso, ubicadas en la Av. Primera de Mayo o Cll 22 sur y la Av.Hortua o la Cll 1 sur, entre carreras 30 y Av. Caracas. La densidad industrial se ubica en medio de dos operaciones estratégicas importantes, la del Río Tunjuelito - Centralidad Danubio y el Centro Histórico, con aproximadamente de 21 a 27 industrias por Km2. Mapa 9. Industria del Curtido y el Calzado.

Fuente: CID Universidad Nacional. 2012.

54

En el mapa 10 se puede observar una fuerte concentración en la zona central de Bogotá, es especial en la zona del Restrepo y aledaños. Hay también una dispersión hacia el sur y al norte del Distrito. Mapa 10. Densidad Kernel para el sector Calzado.

Fuente: CID Universidad Nacional. 2012.

55

6. CONCLUSIONES Un clúster se define como un grupo de empresas interconectadas e instituciones relacionadas en un determinado campo, con proximidades geográficas, que permanecen vinculas a través de elementos comunes y complementariedades en ellas. Los elementos que permiten hacer que empresas se ubiquen espacialmente a partir de una región central, se relaciona con la búsqueda de economías de escala, la reducción de los costos de transacción que permite la misma organización. Los diferentes modelos de localización apuntan a procesos de localización equilibrada, buscando que la proximidad geográfica brinde mejores posibilidades de explotar economías de escala y procesos de externalidades positivas. El método de clúster jerárquicos confluye en los mismos resultados del método SIG. Utiliza las variables consideradas por las grandes teorías de localización geográfica: empleo, población, ingreso per cápita, disponibilidad de suelo urbano, condiciones de mercado, costos de transporte, estructura de vías, entre otros. La industria en Bogotá D.C., está fuertemente concentrada, y las cadenas productivas representativas del sector industrial muestran esta tendencia. Como polo de actividad la operación centro histórico, anillo de innovación y aeropuerto son claves para la actividad industrial de la ciudad, sin embargo es evidente que son las grandes empresas quienes aprovechan mayoritariamente éste corredor. La estructura básica está conformada en su mayoría por pequeñas y microempresas, que se ubican lo más próximo posible, e incluso utilizando otras centralidades a escala metropolitana como los ejes de integración norte y sur, para satisfacer demandas internas o regionales, e internacionales. La industria bogotana, se caracteriza por ser diversificada y flexible, como también, vez atomizada y desarticulada. Las densidades espaciales no se corresponden con las concentraciones industriales de mayores activos, que no necesariamente están relacionados con crecimiento económico y generación de empleo. Los clúster constituyen una oportunidad para los pequeños productores para fortalecer las redes empresariales e industriales, para afianzar los sectores productivos loca es, aumentar la generación de empleo y generalizar el desarrollo económico en la ciudad. Aprovechar la ventaja comparativa de la proximidad generando nuevas externalidades positivas para las micro y pequeñas empresas. La formación de conglomerados en una región, está asociado a una multiplicidad de aspectos, entre ellos: La reducción de costos de transacción, la existencia de complementariedades entre los sectores ubicados en el espacio físico.

56

Las localidades donde se presentan las mayores aglomeraciones presentan indicadores de actividad mayores al resto de las localidades de la periferia. Las variables de empleo, producción industrial, valor agregado, inversión entre otros muestran mayor dinamismo en las zonas conglomeradas. Es importante destacar que en la actualidad todas las economías se estructuran en forma de clústeres y que el enfoque de la “vieja” política industrial ya no sirve y hay que buscar alternativas para trabajar a nivel microeconómico. Las empresas de un clúster están en el mismo negocio y tienen retos y problemas comunes. Los clúster son la unidad de análisis y de acción ideal para que los gobiernos puedan desarrollar políticas más enfocadas y con nuevos instrumentos. Las dinámicas de aglomeración y desaglomeracion sufrirán los cambios una vez se concretaren los Tratados de Libre Comercio en los nivele regionales y otros tratados como el de Europa, Canadá y Corea.

57

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8. Anexos

Variables utilizadas en los clúster jerarquizados.

Fuente: Dueñas, 2008.

Localidad Pdesnu TCB sec TMI Carborea Cacue Calca IDHU Hogares Estrato 1 Estrato 2 Estrato 3 Estrato 4 Estrato 5 Estrato 6

1 Usaquen 8,5 116,4 1,7 127,11 99,9 99,47 0,856 157.445 3,454970432 6,955283359 28,41697214 29,14819971 13,70365167 17,26016374

2 Chapinero 8,7 113 1,8 75,37 100,0 99,47 0,880 54.856 3,627501095 10,17964072 6,687235286 33,8396378 9,982474076 35,4662626

3 Santa fe 9,6 99,8 2,8 39,14 100,0 99,95 0,869 36.559 5,656444521 58,76306322 24,65593056 9,314145394 0 0

4 San cristobal 10,3 103,6 2,5 33,92 100,0 98,53 0,750 117.361 7,217865667 77,56563246 14,94289124 0 0 0

5 Usme 8,9 100,7 2,1 33,37 99,9 92,53 0,732 101.026 45,23307288 53,42602771 0 0 0 0

6 Tujuelito 8,9 161,3 2,3 19,3 100,0 96,69 0,766 60.522 #¡VALOR! 57,75420508 41,76002115 0 0 0

7 Bosa 7,9 116,5 2,6 15,97 100,0 94,94 0,730 157.829 4,933187184 87,24759075 3,527868769 0 0 0

8 Kennedy 7 92,4 2,1 82,25 100,0 96,94 0,770 290.245 0,634636256 49,56157729 47,01131802 2,329411359 0 0

9 Fontibon 7,1 87,8 2,2 62,44 100,0 96,72 0,822 112.977 0,003540544 18,81002328 46,47760164 32,58627862 0,745284438 0

10 Engativa 6,9 110,4 2 99,98 100,0 99,9 0,817 250.070 1,210061183 23,21869876 70,99652097 3,895309313 0 0

11 Suba 7,3 107,9 2,4 218,14 99,8 99,8 0,806 310.521 0,220032989 32,77428417 34,81804593 16,91805624 12,80153862 1,323097343

12 Barrios Unidos 8,5 98,4 2,3 43,36 100,0 99,98 0,864 65.782 0 0 53,23340732 43,08017391 3,46751391 0

13 Teusaquillo 8,2 131,2 1,9 83,94 100,0 99,99 0,930 54.732 0 0 14,33896075 80,55981875 4,942264123 0

14 Los Martires 8,4 159,8 3,8 8,22 100,0 100 0,825 29.612 0 8,591111711 82,5374848 8,716061056 0 0

15 Antonio Nariño 8,7 138,6 2,2 10,37 100,0 98,03 0,805 29.566 0 5,110600014 93,09680038 0 0 0

16 Puente aranda 6,2 114,6 2,2 42,66 100,0 99,99 0,824 78.566 0 0,431484357 98,51462465 0 0 0

17 La candelaria 8,7 296,6 3,1 6,23 100,0 100 0,808 8.284 0,446644133 53,25929503 45,56977306 0 0 0

18 Rafael Uribe Uribe 9,3 126,6 2,8 26,03 100,0 98,88 0,734 109.535 8,752453554 46,57050258 43,51394531 0 0 0

19 Ciudad Bolivar 9,5 88,8 2,3 18,85 100,0 89,67 0,714 175.713 60,75994763 34,66613537 3,448511413 0 0 0

20 Sumapaz 7,1 86,1 1,7 1.648 36,67054715 12,33993015 12,57275902 9,778812573 2,910360885 25,72759022

Carborea: Cobertura arborea, en hectareas. Fuente Jardin Botanico

Cacue: Cobertura de acueducto. Fuente: EAAB

calca: Cobertura de alcantarillado (%). Fuente: EAAB

Indices de Aglomeracion

CIIU Industria y G H

15 Alimentos y bebidas 0,005 0,018 0,015

17 Productos Textiles 0,004 0,031 0,032

18 Prendas de Vestir/preparados de pieles 0,006 0,028 0,026

19 Curtido y cueros 0,005 0,034 0,033

20 Productos de madera - no muebles 0,032 0,059 0,037

21 Fabricacion y productos de papel/carton 0,008 0,026 0,022

22 Edicion/impresión/Reproduccion grabaciones 0,081 0,099 0,034

24 Productos quimicos -0,002 0,011 0,015

25 Productos de caucho y plastico -0,006 0,008 0,015

26 Productos minerales no metalicos 0,094 0,118 0,044

27 Productos metalurgicos -0,001 0,056 0,065

28 Productos de metal 0,02 0,029 0,013

29 Maquinaria y equipo -0,014 0,016 0,031

31 Fab. Maquinaria y electricos -0,038 0,074 0,118

32 Equipos de radio TV y Comunicaciones -0,028 0,147 0,189

33 Fab. Instruemntos medicos y relojes -0,072 0,021 0,09

34 Fabr. De vehiculos -0,018 0,026 0,047

35 Equipo de transporte y otros 0,04 0,214 0,211

36 Fab. Muebles -0,008 0,008 0,017