Comercio Internacional 

    

El Comercio al 2035:  Impulsores y Tendencias  

    

Alonso P. Ferrando   

iei Instituto de Estrategia Internacional 

Agosto 2014

El Comercio al 2035: Impulsores y Tendencias Por Alonso P. Ferrando   Alonso  P.  Ferrando:  Doctor  en  Economía  de  la  Universidad  de  Barcelona,  España. Master en Economía de  la Universidad Torcuato Di Tella, Buenos Aires. Licenciado en Economía  de  la  Universidad  Nacional  de  Mar  del  Plata,  Argentina.  Director  de Proyectos del  Instituto de Estrategia  Internacional (IEI) de  la Cámara de Exportadores de la República Argentina.                             

iei Instituto de Estrategia Internacional 

 En  1989  la  CERA  fundó  como  entidad  semi‐autónoma,  el  Instituto  de  Estrategia Internacional –IEI–, como un espacio de reflexión. En el mismo se respeta una amplia libertad  académica  y  además  de  desarrollos  propios,  cuenta  con  la  contribución  de investigadores con una perspectiva diversa e independiente. Algunos de  los trabajos publicados se pueden consultar en www.cera.org.ar, Instituto de Estrategia Internacional –Selección de Publicaciones–. Las opiniones que se encuentran expresadas en las publicaciones son las de los autores y no reflejan necesariamente las del IEI ni las de la CERA. 

INDICE  Presentación                               i  1. Introducción                            1  2. Los modelos utilizados y sus atributos                              3  

2.1. Los modelos MIRAGE y MaGE utilizados                  3   

2.1.1. MIRAGE                         3 2.1.2. MaGE                          5 

   2.2. La “nueva” metodología                       7      2.2.1. El modelo EGC: su evolución y sus características              7     2.2.2. El modelo EGC: ventajas y limitaciones              12        2.2.2.1. Las limitaciones del modelo OMC              16      2.2.3. Pasos para la aplicación de la metodología EGC            18  3. Las variables incorporadas y los escenarios planteados en el modelo de la OMC   18    3.1. Los “impulsores” de la economía mundial y del comercio internacional    18    3.2. El impacto en los “impulsores” ante los shocks en cada escenario              21  4. El comercio al 2035                        26    4.1. Las tendencias del comercio 2035 para el “modelo OMC”            28  5. Conclusiones                          38  

i

Presentación  Tener  un  enfoque  positivo  sobre  el  futuro  de  la  economía mundial  y  del  comercio internacional  requiere  identificar  las  cuestiones  críticas  que  podrían  afectarlos  y realizar una serie de hipótesis que deberían ser validadas con datos y con las mejores estimaciones posibles.  La aspiración de dominar los acontecimientos probables y manejar lo impredecible son las guías para la formulación de políticas.  Para enfrentar el futuro y tomar decisiones hoy, se recurre a la creación de modelos y escenarios.  Claro  está  que  la  realidad  nos  presenta  un  mundo  en  que  hay  una aceleración de eventos no anticipados y situaciones no previstas en los modelos.  El  Director  de  Proyectos  del  Instituto  de  Estrategia  Internacional  (IEI),  Alonso  P. Ferrando, en este  trabajo “Los  impulsores y  tendencias de  la economía y el comercio para  el  2035”,  analiza  una  reciente  investigación  realizada  en  el  ámbito  de  la Organización Mundial de Comercio (OMC), presentando sus resultados más relevantes y sus conclusiones.  Hay que estar  conciente que el poder de  lo  fáctico es más  importante que  la  lógica estilizada de  los modelos. En este sentido, Ferrando afirma que “cuando hay grandes cambios  estructurales  o  períodos  de  crisis,  lo  que  se  conoce  como  ‘imprevisibilidad extrínseca’  ‐cambios  imprevistos de  las distribuciones de  las variables económicas en momentos  imprevistos‐  las  consecuencias  para  ……  los  modelos  de  previsión macroeconómica  estándar  utilizados  por  los  gobiernos  de  todo  el  mundo,  son dramáticas, ya que sus resultados se vuelven poco fiables cuando más se los necesita”.  Sin embargo, es  importante hacer explícito  las asociaciones  implícitas de  los modelos que sirven en la toma de decisiones para comprender e identificar las vulnerabilidades a los cambios no previstos.  Por supuesto, comentarios, críticas y sugerencias serán bienvenidas.    

Cordialmente         Enrique S. Mantilla 

   Presidente   

1

1. Introducción  En uno de  los últimos trabajos de  la OMC se analiza como sería  la economía mundial en general y el comercio en particular para el año 2035. Sus autores buscan establecer cuales  serán  las  principales  tendencias  y  determinar  las  fuerzas  que  impulsarán  el desarrollo futuro de la economía mundial y del comercio internacional.  Luego  de  la  crisis  financiera  de  2008/2009,  quizás  con  el  afán  de  minimizar  la incertidumbre  e  inseguridades  que  una  crisis  de  esta  naturaleza  causó  en  todo  el  mundo,  los  investigadores de  instituciones públicas y privadas comenzaron a realizar proyecciones  económicas  de  largo  plazo  para  las  principales  variables macroeconómicas.  Estos trabajos incluyen, por supuesto, análisis cuantitativos y multidisciplinarios. Desde modelos  de  equilibrio  parcial  multisectoriales,  pasando  por  modelos  de  equilibrio general  computable  (EGC)  –ninguno  de  éstos  incorporaban  proyecciones  de crecimiento económico‐, hasta modelos macroeconómicos de crecimiento económico explícito, pero analizados o utilizados de manera independiente un modelo del otro.  La originalidad que tiene el trabajo de la OMC, titulado: “Simulating world trade in the decades ahead: driving forces and policy  implications”1, es  la de combinar un modelo multisectorial  dinámico  de  equilibrio  general  computable  (EGC)  o  aplicado  ‐para  la economía mundial llamado MIRAGE2‐, con un modelo macroeconómico de crecimiento denominado MaGE3, con un horizonte temporal máximo para sus proyecciones que se extiende hasta el año 2035.   Este trabajo –al que de ahora en mas denominaremos “modelo OMC”‐, combina estos dos  modelos,  y  expone  sus  resultados  mediante  un  esquema  de  dos  escenarios extremos (uno que lo llama “alto” y otro “bajo”). Ambos escenarios son internamente consistentes, ya que se basan en previsiones existentes y en supuestos bien fundados sobre las variables económicas individuales incorporadas a los modelos. El primero de los escenarios (el “alto”), refleja un crecimiento más dinámico de la economía mundial con un comercio más  integrado y  liberalizado, donde  los países cooperan en  función del bien común. El segundo (el “bajo”), representa en cambio un ambiente económico que empeora sustancialmente, con abiertas restricciones al comercio y una merma de políticas de cooperación multilateral.  Con  estos  escenarios,  y  con  las  previsiones  y  supuestos  que  se  analizarán  más adelante, el “modelo OMC” busca examinar en qué medida  las principales tendencias que  han  alterado  fuertemente  la  naturaleza,  composición,  geografía  y  volumen  del comercio  internacional  en  los  últimos  años,  son  probables  que  continúen  o  se reviertan en las próximas décadas.   

1 Cuyos autores son Lionel Fontagné, Jean Fouré y Alexander Keck. 2 MIRAGE (Modeling International Relationships in Applied General Equilibrium). 3 MaGE (Macroeconometrics of the Global Economy). 

2

De  acuerdo  al  informe  de prensa  de  la OMC, que  hace mención  y difusión  de  este trabajo4, en una de sus conclusiones, ‐quizás de manera sorprendente‐, se expresa que la tendencia actual hacia un mayor regionalismo podría revertirse. O sea, que para el 2035  disminuiría  el  comercio  en  el marco  de  los  principales  acuerdos  comerciales regionales y la cooperación comercial a nivel multilateral seguiría siendo crucial.  El  objetivo  del  análisis  del  IEI  sobre  el  trabajo  de  la  OMC  es  el  de  presentar  sus resultados más relevantes y sus conclusiones, pero en especial, detallar la metodología y  formato  de  los modelos  utilizados  para  alcanzar  estas  conclusiones,  que  a  priori, parecen  coincidir  con  las  necesidades  de  convalidar  un  sistema  multilateral  de comercio  (SMC)  venido  a  menos  en  los  últimos  años,  ya  sea  por  sus  propias limitaciones y/o por el  fuerte  impulso hacia un mayor  regionalismo por parte de  los grandes  acuerdos  comerciales  que  están  siendo  negociados  entre  las  principales economías del planeta  (también  llamados mega‐acuerdos). Adicionalmente,  también se  plantean  algunos  desafíos  que  podrían  surgir  de  los  posibles  cambios  en  la evolución del comercio actual.  Este  trabajo,  además de  la presente  introducción,  esta  estructurado de  la  siguiente manera:  un  Apartado  2,  donde  se  analiza  el  enfoque metodológico  y  los modelos utilizados por  los  investigadores a cargo del trabajo de  la OMC, profundizando sobre las  ventajas y  limitaciones en general de estos modelos  y en particular del  “modelo OMC”.  Un  Apartado  3,  en  el  que  se  presentan  los  escenarios,  proyecciones  y principales  fuerzas  impulsoras de  la  economía mundial  y del  comercio  internacional para el 2035, y sobre  las cuales se baso el “modelo OMC”. Un Apartado 4, donde se examinan  las  principales  tendencias  del  comercio  para  el  2035,  en  función  de  las proyecciones previamente presentadas, en un esquena de dos escenarios opuestos. Finalmente, un Apartado 5, donde se presentan las principales conclusiones.   

4  OMC:  Noticias  2014,  del  23  de  abril  de  2014,  sobre  Estudios  y  Análisis  Económicos.  Ver  http://www.wto.org/spanish/news_s/news14_s/rese_23apr14_s.htm 

3

2. Los modelos utilizados y sus atributos  La metodología utilizada por  los autores Fontagné, Fouré y Keck, fue descripta en sus trabajos previos5  (2013), donde combinaron el modelo macroeconómico  (MaGE) con el modelo dinámico multisectorial de equilibrio general computable  (EGC) o aplicado para  la economía mundial  (MIRAGE), a  fin de considerar  las perspectivas económicas para el año 2100.   Se  comentan  brevemente  las  características  de  estos  dos  modelos  en  forma independiente.  2.1. Los modelos MIRAGE y MaGE utilizados  2.1.1. MIRAGE  El  modelo  MIRAGE  (Modeling  International  Relationships  in  Applied  General Equilibrium)  es un modelo de Equilibrio General Computable  (EGC) dinámico, multi‐país, multisectorial,  desarrollado  en  2001  por  el  Centre  d’Etudes  et  d'Informations Internationales  (CEPII),  en  París  (Francia),  inicialmente  para  el  análisis  de  políticas comerciales  y,  mas  recientemente  aplicado  al  crecimiento  a  largo  plazo  y  las cuestiones ambientales.   En  2007,  el  CEPII  decidió  crear  un  consorcio  de  instituciones  llamado  “Consorcio MIRAGE”  destinado  a  "fomentar  discusiones  técnicas  respecto  al MIRAGE,  a  fin  de ampliar su difusión, mantener su consistencia y ser transparentes". También se formo un Consejo Consultivo Científico (SAB MIRAGE), que valida  los nuevos desarrollos del modelo.  Los miembros de este Consorcio  incluyen al CEPII y otras  instituciones y organismos ligados  al mismo por  convenios bilaterales,  como  el  IFPRI  (International  Food  Policy Research  Institute),  el  ITC  (International  Trade  Centre),  la  CEPA  (United  Nations Economic  Commission  for  Africa),  la  OMC  (Organización Mundial  de  Comercio),  la Dirección General  de  Empresas  y  la Dirección General  de  Comercio  de  la  Comisión Europea, entre otras.  Como  se  dijo,  el modelo MIRAGE  fue  desarrollado  principalmente  para  estudiar  los distintos escenarios de política comercial y ha sido intensamente utilizado para evaluar los acuerdos bilaterales y multilaterales. Como un modelo EGC global, proporciona un amplio conjunto de indicadores para cada región, que permite medir el impacto de los cambios de  cualquier política. Estos  indicadores  incluyen:  cambios en  la producción, los  usos  de  los  factores  de  producción,  los  salarios  reales,  el  valor  agregado  por  el sector, el PIB real, el ingreso real, las exportaciones, las importaciones, los términos de intercambio, etc.  

5 “Opening a Pandora’s Box: Modeling World Trade Patterns at the 2035 Horizon”. Economic Research and Statistics Division, World Trade Organization. Staff Working Paper ERSD‐2013‐09. August 02, 2013. 

4

El MIRAGE  puede  ser  utilizado  bajo  diferentes  conjuntos  de  supuestos  fácilmente adaptables a  la cuestión que se  intenta analizar: competencia perfecta e  imperfecta, enfoque  dinámico  o  estático,  mercados  laborales  imperfectos,  diferenciación  de productos  por  calidad  y  origen,  así  como  otras  situaciones  macroeconómicas  que puedan modelarse.  A  ser  un modelo  global,  la  principal  fuente  de  información  del MIRAGE es la base de datos GTAP 7 (Global Trade Analysis Proyect) 6, pudiendo cubrir 113  regiones  del mundo  y  hasta  57  sectores.  El MIRAGE  ha  sido  desarrollado  en paralelo  con  la  base  de  datos  MAcMap‐HS67  que  permite  un  diseño  detallado  y pormenorizado de escenarios de políticas comerciales, como la aplicación de medidas de protección bilateral y berreras comerciales. Cuando se “dinamiza” el modelo, o sea se utilizan funciones dinámicas dentro del modelo, se emplea un escenario base más realista  construido  en  base  a  las  proyecciones  demográficas  de  las  Agencias  de Naciones Unidas, así como a hipótesis de crecimiento económico del FMI.   En  la versión de competencia perfecta del MIRAGE, cada sector se modela como una empresa representativa, que combina el valor agregado y el consumo  intermedio en proporciones  fijas.  El  supuesto  subyacente  es  que  todas  las  dotaciones  de  factores primarios  de  los  países  son  plenamente  empleados  y  sus  tasas  de  crecimiento  se establecen de forma exógena.   El  lado de  la demanda es modelado mediante un consumidor representativo de cada región  que  maximiza  su  función  de  utilidad  intra‐temporal  bajo  su  restricción 

6 Respecto del GTAP (modelo), en un trabajo no público del IE – CERA, denominado: “Opiniones en torno a las negociaciones MERCOSUR – Corea. Un caso de referencia” de 2008, elaborado en el contexto de las negociaciones  comerciales  para  un  posible  TLC  entre MERCOSUR  y  Corea,  se  analiza  el GTAP Model como un modelo de equilibrio general computado multipaís integrado a una base de datos global (GTAP Data  Base),  desarrollados  ambos  ‐modelo  y  base‐  por  el  Departamento  de  Economía  Agraria  de  la Universidad de Purdue, EE.UU. Una de las conclusiones de éste trabajo fue que, al realizar estudios de economía  aplicada,  conviene  tener  presente  que  los modelos  de  EGC  ‐y  el GTAP  en  particular‐  son herramientas teóricas en construcción que todavía están sujetas a numerosas críticas o salvedades por parte de la comunidad académica y, por lo tanto, el uso de las mismas no puede descuidar comentar el consenso o  la  ausencia de  él  sobre  las  innumerables  cuestiones metodológicas que  están detrás del instrumento seleccionado. Específicamente, el GTAP 7, es la última versión del GTAP qué, tomando como año de referencia para la economía global el 2004, agrega: nuevas  regiones  (países), alcanzando  las 113 y manteniendo  los 57 sectores de  la  versión anterior; nuevos datos de  comercio bilateral; nuevas proyecciones; mejora  los datos de comercio bilateral de servicios; mejora los datos de energía y revisa la ayuda doméstica de los países  de  la  OCDE.  Para  más  detalle  sobre  el  GATP  7  y  su  base  de  datos  ver: https://www.gtap.agecon.purdue.edu/databases/v7/ 7 Market Access Map (MAcMap) ha sido desarrollado por el ITC (International Trade Centre) de la OMC para  apoyar  las  necesidades  de  los  exportadores,  las  instituciones  que  apoyan  al  comercio,  los responsables  de  la  política  comercial  y  las  instituciones  académicas  de  los  países  en  desarrollo. Proporciona  información  acerca  de  los  derechos  de  aduana  (incluidos  las  preferencias  arancelarias) aplicados  por  196  países.  También  cubre  los  contingentes  arancelarios,  las  medidas  de  defensa comercial, las normas y certificados de origen, los aranceles consolidados de los Miembros de  la OMC, las medidas no arancelarias y los flujos comerciales bilaterales y regionales. La base suministra además los equivalentes ad valorem de todos los derechos que no son ad valorem y tiene en cuenta, de forma exhaustiva, los acuerdos regionales y las preferencias comerciales.  La base de datos MAcMap‐HS6 es la última versión armonizada de  las anteriores versiones. Generalmente,  la MAcMap‐HS6 es  la fuente de información de los aranceles aplicados para el GTAP. 

5

presupuestaria. Este agente único, que  incluye hogares y gobierno, ahorra una parte de  sus  ingresos  y  el  resto  se  lo  gasta  en  productos  de  acuerdo  a  una  función  de preferencias LES‐CES  (Linear Expenditure System  ‐ Constant Elasticity of Substitution). Esto permite tener en cuenta las diferencias entre las regiones mediante la asignación de  diferentes  niveles  de  participación  mínima  para  cada  bien  agregado  (final) consumido.   2.1.2. MaGE  Contar con un modelo que se centre en el crecimiento económico mundial y que sea teóricamente consistente es muy  importante para  las proyecciones del PIB en varios países durante un período de  tiempo  largo. Con este objetivo  se ha desarrollado el modelo  MaGE  (Macroeconometrics  of  the  Global  Economy),  basado  en  un  marco teórico  capaz  de  proyectar  el  crecimiento  a  largo  plazo  de  una manera  consistente para la economía mundial.  El MaGE  (Macroeconometrics  of  the  Global  Economy)  es,  entonces  un modelo  de crecimiento de  largo plazo. Específicamente, es un modelo macroeconométrico de  la economía mundial  creado  para  realizar  proyecciones  de  los  cambios  globales  en  el actual siglo.  Se  basa  en  una  función  de  producción  con  tres  factores: mano  de  obra,  capital  y energía, más dos tipos de progreso y/o cambio tecnológico. Con este modelo se puede proyectar  un  escenario  de  crecimiento  de  largo  plazo  para  147  países  y  para  un horizonte temporal extenso, específicamente hasta el año 2050.  El modelo MaGE contiene proyecciones de mano de obra de Naciones Unidas y de  la Organización Internacional del Trabajo, y estimaciones econométricas de:  

(i) acumulación de capital,  (ii) tasa de ahorro,  (iii) relación entre ahorro y tasa de inversión,  (iv) educación,  (v) participación femenina y  (vi) progreso tecnológico (que incluye energía y la productividad total de los 

factores).  Lo distintivo de este modelo es que proporciona algunas novedades. En primer  lugar, incorpora  las  limitaciones  de  la  energía mediante  la  inclusión  de  su  consumo  en  la función  de  producción  y  teniendo  en  cuenta  las  rentas  resultantes  para  los  países exportadores de petróleo. En segundo lugar, se estima una relación que no es unitaria entre  el  ahorro  y  la  inversión,  bajo  el  supuesto  de  una  economía  cerrada  o  de  la completa  movilidad  del  capital.  En  tercer  lugar,  incorpora  (modeliza)  las  tasas  de participación femenina en relación con el nivel de educación. Y finalmente,  incorpora también la crisis mundial de 2008‐09.   

6

Caja 1: Elementos principales de un modelo econométrico  En  términos  necesariamente  generales,  podemos  decir  que  un modelo  econométrico  está formado por los siguientes elementos:  ‐ Ecuaciones En  función de  los objetivos del análisis empírico y de  las propias restricciones que el modelo económico recoja para explicar el fenómeno, el modelo econométrico puede contar con una o varias  ecuaciones,  lo  que  lleva  a  distinguir  entre modelos  econométricos  uniecuacionales  y multiecuacionales. Las decisiones del econometrista por  lo que respecta a  las ecuaciones del modelo  no  se  limitan  sólo  a  decidir  el  número  de  ellas.  La  especificación  de  un  modelo econométrico  exige  adoptar  una  forma  funcional  concreta  que  relacione  las  variables.  La singularidad de esta decisión estriba, sobre todo, en que tal forma sea o no lineal.  ‐ Variables Los modelos econométricos tratan de explicar el comportamiento de una o más variables en función de  la evolución de otras variables que se consideran explicativas. En esa explicación tiene un papel  importante el sentido de  la causalidad. Atendiendo a este criterio, se pueden clasificar  las  variables  en  variables  endógenas  y  variables  predeterminadas.  Las  variables endógenas  son  las  variables  explicadas  por  el  modelo  (también  se  las  identifican  como variables dependientes), y son aquellas que son  influidas por, y que pueden  influir en, otras variables.  Las  variables  predeterminadas  son  variables  explicativas  (no  explicadas),  y  son aquellas  que  influyen,  pero  no  son  influidas,  por  otras  variables.  Las  variables predeterminadas, a su vez, pueden ser variables exógenas (variables que no son explicadas por el modelo en ningún momento de  tiempo y cuyos valores  inciden sobre el modelo desde el exterior influyendo en el comportamiento de las endógenas, donde sus valores numéricos son tomados como dados al analizar y  resolver el modelo,  ‐que  también se  las  identifican como variables  independientes‐),  y  variables endógenas  retardadas  (que no  son explicadas por el modelo en el momento actual, pero sí en uno anterior). Los  modelos  econométricos  tienen  tantas  ecuaciones  como  variables  explicadas.  En  los modelos uniecuacionales existe una sola variable endógena.   ‐Parámetros Los parámetros son los coeficientes que acompañan a las variables, y su estimación es el paso previo  para  la  utilización  del  modelo  econométrico.  Representan  la  cuantificación  del fenómeno  que  analizamos.  Por  lo  tanto,  los  parámetros  son  constantes  desconocidas  cuyo valor  numérico  habría  que  estimar  por  procedimientos  econométricos.  Contribuyen  a determinar  la magnitud  del  efecto que  sobre  las  variables  endógenas  (dependiente)  tienen cambios en las variables exógenas (independientes). En otras palabras,  los parámetros  son  los  factores de ponderación  correspondientes  a  cada variable explicativa o predeterminada y miden el efecto de las fluctuaciones de estas variables sobre la variable explicada o endógena.  ‐ Datos La  utilización  y  estimación  de modelos  econométricos  exige  disponer  de  datos  suficientes sobre  cada  una  de  las  variables  incluidas  en  el  mismo.  Estos  datos  con  los  que  nos encontramos en el análisis pueden ser clasificados de la siguiente manera:    * Series temporales: se trata de valores de una variable a  lo  largo del tiempo, es decir, una serie temporal consiste en un conjunto de observaciones sobre una variable determinada para distintos momentos de tiempo. 

7

   * Datos de corte transversal: valores para diferentes sujetos en un momento dado. Los datos de  corte  transversal  son  un  conjunto de observaciones de distintos  individuos o  elementos relativos a un mismo momento de tiempo.    *  Datos  de  Panel:  son  una  combinación  de  datos  de  serie  temporal  y  de  datos  de  corte transversal.  En  los  datos  de  panel  se  obtienen  observaciones  sobre  distintas  unidades  en diversos momentos de tiempo. 

   2.2. La “nueva” metodología  Sólo  en  unos  pocos  trabajos  se  han  combinado  los  dos  enfoques,  vinculando  los modelos de crecimiento económico con las simulaciones sectoriales8.  El trabajo de  la OMC  (que podemos  llamar “modelo OMC”) extiende  la aplicación de esta  relativamente  nueva  forma  metodológica  de  abordar  el  análisis  económico‐comercial de largo plazo mediante la construcción de escenarios para el mundo en su conjunto, y analizando  las  implicancias  sectoriales de  las  trayectorias de crecimiento previstas para las economías nacionales.  Por  lo tanto, se emplean estos mismos dos modelos previamente descriptos, o sea el de crecimiento económico explicito (MaGE) con el multisectorial EGC (MIRAGE), a fin de elaborar escenarios y estimar proyecciones para el mundo en conjunto y para unos 150  países  y  para  un  horizonte  temporal  hasta  el  año  2035.  Esta  amplia  extensión geográfica y una relativamente no tan extendida escala de tiempo (proyecciones a 20 años),  permitieron  a  los  autores  construir  hipótesis  y  supuestos  relativamente más realistas sobre las principales variables económicas incorporadas al análisis.  Uno de los atributos de esta metodología es la de proveer un marco consistente para la  modelización,  ya  que  los  escenarios  macroeconómicos  que  se  plantean  son totalmente  identificables a  través de  las  simulaciones  sectoriales,  lo  cual  resulta útil para  identificar  la  importancia  relativa  de  las  principales  fuerzas  impulsoras  de  la evolución del comercio y el desarrollo económico.  Como  el modelo MIRAGE  empleado  es  un modelo  dinámico  de  Equilibrio  General Computable (EGC) o aplicado, que en definitiva es el empleado en el “modelo OMC”, a continuación se analiza  la evolución y características principales de  los modelos EGC, así  como  las  ventajas  y  limitaciones  de  éstos  en  general  y  del  “modelo  OMC”  en particular.     

8 Ver Petri, P. y Zhai, F. (2013): “Navigating a Changing World Economy: ASEAN, the Peoples’s Republic of  China,  and  India”.  ADBI Working  Paper  nº  404.    Anderson,  K.  y  Strutt,  A.  (2012):  “The  changing geography of world trade: Proyections to 2030”. Journal of Asia Economics 23 (4); además del ya citado de Fontagné et al (2013). 

8

2.2.1. El modelo EGC: su evolución y sus características  

(i) Evolución  Los modelos de EGC  son una  representación  teórica  simplificada de  la economía de uno o varios países, que se supone se encuentran en equilibrio general walrasiano9. A esta  construcción  se  le  incorporan  los  datos  reales  de  los  países  bajo  análisis  a  los efectos de simular cambios en la política económica para captar las consecuencias que ello  tiene  sobre  el  conjunto  de  la  economía  (Gómez.  2005).  Por  ejemplo, dada  una modificación de  los aranceles de un país, se puede estimar cuál será el  impacto en el conjunto  de  la  economía  después  de  la  reasignación  de  recursos  que  dicha modificación  genera.  Para  ello,  el  modelo  también  incorpora  supuestos  sobre  el comportamiento  de  todos  los  agentes  económicos  (consumidores,  productores, gobierno, sector externo, etc.) mediante el llamado sistema de ecuaciones del modelo.  Para  Cicowiez  y  Di  Gresia  (2004),  un  modelo  de  equilibrio  general  capta  las interrelaciones  entre  los  distintos  sectores  de  una  economía  por  lo  que  permite analizar los efectos tanto directos como indirectos de un cambio exógeno de política. Esto  lo  convierte  en una herramienta  ideal para  identificar  ganadores  y perdedores luego del  cambio de política.  En un  análisis de equilibrio  general  se modela  toda  la economía mientras que en un análisis de equilibrio parcial se analiza sólo  la situación de  un mercado  particular  suponiendo  constantes  las  condiciones  en  el  resto  de  los mercados de  la economía. La  idea básica detrás de un modelo de EGC es simple:  se trata de una representación en computadora de una economía compuesta por agentes económicos  que  se  comportan  de  acuerdo  con  los  principios  de  la  optimización microeconómica.  En un mundo de interrelaciones cada vez más complejas, los modelos EGC, o modelos multisectoriales,  resuelven  las  limitaciones  de  sus  predecesores,  los  modelos  de insumo‐producto  (I‐P)  como  herramienta  de  evaluación10,  representando  de  una forma más realista  la economía de un país al  incorporar  los mecanismos de mercado en la asignación de los recursos. Además, han demostrado ser un instrumento útil para describir  las  principales  relaciones  entre  variables  económicas,  sociales  y/o ambientales,  y  evaluar  de manera  ex‐ante  y  de  forma  cuantitativa,  los  efectos  de distintas  políticas,  tanto  económicas  como  sociales  y/o  ambientales,  además  de  los efectos indirectos que escapan en muchos casos a la intuición.  En  los últimos cuarenta años, éste  tipo de modelos económicos  se han desarrollado considerablemente  tanto  en  número  como  en  la  diversidad  de  sus  aplicaciones, utilizándose cada vez más para el análisis de políticas en  los países en desarrollo y en 

9  La  noción  de  equilibrio  general  se  debe  a Walras  y  supone  que  todos  los mercados  analizados  se encuentran en equilibrio, es decir, la oferta iguala a la demanda en cada mercado, el mercado se vacía y, por lo tanto, no hay incentivos al cambio. 10 En realidad, los modelos EGC derivan de los modelos I‐P desarrollados por Leontief, pero le asignan un rol más importante a los precios, lo que permite que variaciones en los mismos afecten relaciones que en el modelo I‐P son consideradas como fijas. 

9

aquellas  áreas  de  política  donde  los  modelos  de  equilibrio  parcial  no  eran satisfactorios.  El origen intelectual de los modelos EGC es del tipo neoclásico, y se debe a la Teoría de Equilibrio General para la formación y circulación del capital de Walras desarrollada en la obra Eléments d`économie pure (1926).  

Inicialmente,  en  los  años  60  y  70,  el desarrollo  y  aplicación de  los modelos  EGC  se centro  en  los  problemas  de  pobreza  y  distribución  del  ingreso  de  los  países  en desarrollo. La  recesión de  los años setenta en  los países desarrollados y  las crisis de deuda  en  los  países  en  desarrollo  provocaron  un  cambio  en  la  aplicación  de  estos modelos desde  las estrategias de desarrollo, pobreza y distribución del  ingreso hacia problemas  de  ajuste  estructural  y  estabilización.  En  los  años  80  los modelos  EGC fueron principalmente utilizados  como un  instrumento para el análisis de políticas y estrategias  comerciales,  nuevamente  y  principalmente  en  los  países  en  desarrollo. Actualmente el interés esta en las nuevas aplicaciones para la resolución de problemas ambientales o ecológicos (especialmente en problemas energéticos), que han seguido a la difusión internacional del concepto de desarrollo sustentable.  Gómez  (2005) menciona  tres  tipos de modelos de EGC. Por un  lado,  los modelos de primera generación (construidos a partir de los años 60) que suponen la existencia de competencia  perfecta  en  un  escenario  estático.  Por  otro  lado,  los  de  segunda generación (desarrollados desde mediados de  los años 80) que suponen  la existencia de  rendimientos  crecientes  a  escala,  competencia  imperfecta  y  externalidades, también  en  un  escenario  estático.  Finalmente,  los  modelos  de  tercera  generación (surgidos a partir de los años 90) que incorporan aspectos dinámicos de crecimiento a través de cambios en los stocks de capital.  Los  actuales  modelos  EGC  han  podido  adaptarse  a  las  diferentes  teorías  y  a  los cambios  de  contexto,  pero  también  a  realidades  más  complejas  con  diferentes aspectos estructurales e  institucionales que escapan a  los supuestos neoclásicos o  las teorías  walrasianas  originales.  La  imperfecta  substitución  entre  bienes  y  servicios domésticos con importados o exportados que impide el cumplimiento de la ley de un solo precio,  la posibilidad para  fijar el tipo de cambio, el racionamiento de divisas,  la persistencia de excesos de demanda en algunos mercados,  los desequilibrios fiscales, la  imperfecta  substitución  entre  insumos  y  factores  productivos,  o  entre  éstos,  las relaciones  lineales  para  asociar  niveles  de  producción  y  demanda  de  factores,  las diferencias  salariales  entre  sectores productivos,  la  diferenciación del  factor  trabajo según niveles de capacitación, los coeficientes de capital sectorial fijos que determinan tasa  de  beneficios  distintas,  son  solo  algunos  aspectos  que  demuestran  que  los modelos  EGC  más  evolucionados  son  herramientas  poderosas  en  los  procesos  de generación y evaluación de políticas.    (ii) Características de lo que se va a modelar y del modelo  Como se dijo, los modelos de EGC son una representación simplificada de la economía de uno o varios países, que se supone en una situación de equilibrio general. Es una 

10

herramienta  importante  si  se  quiere  estimar  ex‐ante  el  impacto  cuantitativo  de  un cambio de política económica. En general, los modelos de EGC más simples tienden a adoptar  supuestos  de  estilo  neoclásico,  pues  se  supone  un  comportamiento optimizador  de  los  agentes,  rendimientos  constantes  a  escala,  condiciones  de equilibrio  en  competencia  perfecta,  pleno  empleo  de  los  factores  de  producción, dotación factorial fija y la distinción entre bienes de diferente origen. (Gómez, 2005).  Independientemente  de  la  simplicidad  o  complejidad  de  la  realidad  que  se  quiera representar,  ésta  representación  se  realiza  mediante  un  sistema  de  ecuaciones, respecto de  las cuales debe asumirse formas funcionales específicas a fin de modelar el comportamiento de  los agentes económicos. Por  lo tanto,  las formas funcionales11 que adopten dichas ecuaciones adquieren gran  relevancia,  ya que muestran de qué manera  las variables endógenas son determinadas por  las exógenas12 que se supone quedan fijas en el estado de equilibrio de base y permanecen constantes durante todo el proceso de  simulación. Además, el modelo posee parámetros estructurales, como las elasticidades de sustitución entre  los distintos bienes y factores13. Los valores que toman  los parámetros de estas  funciones  son  también cruciales para determinar  los resultados que generan los ejercicios de simulación. El procedimiento que usualmente se emplea para dar valor a los parámetros del modelo se denomina “calibración”14.   

11  Las  usualmente  utilizadas  son:  Leontief,  Cobb‐Douglas,  CES  (Elasticidad  de  Sustitución  Constante), entre otras.  12  La  decisión  de  cuáles  de  esas  variables  se  consideran  endógenas  (o  determinadas  por  el modelo, como por ejemplo la función de consumo privado, de inversión, el comportamiento de las firmas, etc.) y cuáles  exógenas  (o  determinadas  fuera  del  modelo,  como  la  tecnología  y  las  preferencias  de  los consumidores)  es  de  suma  importancia.  Como  los  modelos  de  EGC  contienen  más  variables  que ecuaciones  (pero  igual  cantidad  de  ecuaciones  que  variables  endógenas  o  dependientes  tiene  el modelo),  algunas  de  ellas  se  deben  determinar  fuera  del modelo  y  la  elección  de  cuáles  serán  esas variables exógenas se denomina el cierre o la clausura del modelo.   13  Los  supuestos  sobre el grado en que  los bienes domésticos  son  sustituidos por bienes  importados ante un cambio en sus precios relativos (las llamadas “elasticidades de Armington”) afectan de manera crucial los resultados de los efectos de las políticas comerciales que justamente consisten en modificar dichos  precios  relativos.  Cabe  señalar  que  no  existe  un  consenso  definido  sobre  el  valor  de  estas elasticidades a pesar de  los múltiples estudios que han  intentado estimarlas econométricamente dado que las diferentes metodologías empleadas para su cálculo influyen en el resultado de las mismas.  14  La premisa en la que se basan los modelos de simulación radica en la asunción del hecho de que si un determinado  modelo  es  capaz  de  reproducir  situaciones  pasadas  cuyas  parámetros  o  variables endógenas,  variables exógenas o acciones exteriores y evolución  conocemos, es bastante presumible que será capaz de predecir situaciones futuras, permitiéndonos anticipar en el tiempo la evolución de lo que se esta analizando y tomar decisiones o medidas precautorias, de control o correctoras adecuadas para garantizar su evolución. La fase más crítica del desarrollo del modelo consiste en su calibración. De los parámetros disponibles en el modelo, algunos poseen una credibilidad alta (por su procedencia o forma de determinación), mientras que otros poseen una credibilidad o bondad menor, estando incluso algunos  de  ellos meramente  estimados  a  partir  de  fuentes  diversas  (bibliografía,  estudios  previos  o similares, etc.). La  fase de calibración  (hace que el modelo sea operativo) tiene por objeto mejorar  la bondad o credibilidad de estos parámetros y consiste en  la iteración de un procedimiento mediante el cual se introducen los datos al sistema, se ejecuta el modelo y se comparan los resultados obtenidos con la información histórica disponible. Si existe una discrepancia alta entre los resultados modelados y los observados en la realidad, se modifican los datos de partida y se itera el proceso. La calibración finaliza cuando la diferencia entre los resultados modelados y los datos observados está por debajo de un valor de cierre (error asumido). 

11

El  contexto  económico  existente  es  otro  factor que  condiciona  la  especificación del modelo EGC. Dado que el objetivo de cualquier modelo EGC es representar en forma fehaciente y precisa la realidad económica de un país, para poder así analizar políticas en  forma  real,  es  fundamental  incorporar  en  el  modelo  los  aspectos  claves  que determinan  la estructura del país. A nivel mundial no pueden dejar de representarse crisis o hechos que afectaron  la economía mundial. Esto ha hecho que en  la práctica, siguiendo  criterios  pragmáticos,  la mayoría  de  las  aplicaciones  realizadas  con  estos modelos  no  se  hayan  sustentado  en  teorías  económicas  extremas,  sino  que  hayan incluido  aspectos  atinentes  a  la  realidad  analizada  procedente  de  las  distintas corrientes teóricas.   

Caja 2: ¿Cómo es la economía que se va a modelar?  Un modelo de EGC es una  representación en  computadora de una economía que posee  las siguientes características: i) hay varios agentes económicos (familias, empresas, gobierno, etc.) que interactúan;  ii) el comportamiento individual está basado en la optimización microeconómica;  iii) la mayoría de las interacciones entre los agentes se realizan a través de mercados;  iv) son modelos típicamente desagregados;  v)  la  información  necesaria  para  construir  un modelo  de  EGC  corresponde  a  un  “equilibrio general”  observado  o  caso  base  y  a  un  conjunto  de  estimaciones  independientes  de elasticidades de oferta y demanda;  vi) los datos empleados en su construcción son pocos cuando se los compara con el número de parámetros de comportamiento y tecnológicos del modelo;  vii)  la  formulación  de  este  tipo  de  modelos  tiene  como  objetivo  el  análisis  de  políticas económicas.  La metodología que se emplea con  los modelos de EGC para analizar  los efectos económicos de  políticas  comerciales  alternativas  es  la  realización  de  experimentos  contrafácticos  o simulaciones.  Se  pregunta  al  modelo  qué  habría  pasado  en  el  año  base  si  hubiese  sido implementada  la  política  de  interés  y  el  resto  de  las políticas  domésticas  y  las  condiciones externas  hubieran  permanecido  sin  cambios.  Por  lo  tanto,  este  tipo de  análisis  enfatiza  los efectos de  la política de  interés aislándola de otros factores. Las características mencionadas deben  ser  tenidas en  cuenta  cuando  se  interpretan  los  resultados que arroja un modelo de EGC.  Esta  metodología  funciona  como  un  “experimento  controlado”  en  el  que  sólo  se modifican  algunas  de  las  variables  exógenas  del  modelo  manteniendo  constante  todo  lo demás. 

  La evolución de  las  teorías económicas claramente ha  incidido en  la construcción de los modelos EGC.  La  concreción de  cada una de ellas en un modelo aplicado estará determinada por la teoría base del investigador, o por su pragmatismo al momento de modelar una determinada situación socioeconómica e institucional.  Los  supuestos  o  fundamentos  implícitos  en  una  teoría macroeconómica  deben  ser formulados  en  términos  matemáticos  en  el  modelo  siguiendo  ciertas  reglas  de consistencia.  La  determinación  del  número  de  ecuaciones‐variables  endógenas,  la endogeneidad o exogeneidad de cada variable y  la elección de  los supuestos teóricos 

12

claves  del modelo,  o  condiciones  de  cierre15,  han  de  reflejar  lo más  exactamente posible  el  marco  institucional  de  referencia  así  como  los  actores  económicos participantes y su comportamiento.  Así, es el desarrollo matemático que ha llevado a dividir a los modelos EGC en estáticos y  dinámicos.  En  los  primeros  el  objetivo  es  analizar  con  mayor  detalle  las interrelaciones que se producen dentro de la economía en un único período de tiempo y donde  las simulaciones o experimentos de política se  realizan mediante  la estática comparativa. Sin embargo, en algunos ejercicios empíricos resulta interesante elaborar una  senda  temporal  para  las  variables  endógenas  (también  llamadas  explicadas  o dependientes). Con  ese propósito  se desarrollan  los modelos dinámicos o de  varios períodos (multiperíodos). Mediante estos se busca el análisis prospectivo de políticas. La elección de un modelo u otro dependerá del experimento de política, las variables sujetas a análisis en el proceso de planificación y del plazo temporal. Cabe señalar que los  modelos  dinámicos  tienen  dificultades  tanto  conceptuales  como  prácticas  que limitan su aplicación.   En general, las características principales de los modelos EGC son16:  

(1) Las  funciones de demanda se basan en un proceso de maximización de  la utilidad por parte de los consumidores. 

(2)  Las  funciones  de  oferta  se  fundamentan  en  un  comportamiento maximizador de beneficios por los productores. 

(3) La mayoría de  los modelos asumen mercados competitivos en un contexto neoclásico. Por  tanto precios y  cantidades  son determinados endógenamente por el modelo para vaciar los mercados. 

(4) Son modelos multisectoriales donde  los  sectores varían en  función de  los intereses  de  la  aplicación  y  la  desagregación  existentes  en  las  matrices  insumo‐producto. 

(5)  Están  formulados  en  términos  reales,  reflejando  la  dicotomía  neoclásica entre  esferas  monetaria  y  real.  Por  tanto  no  es  posible  responder  preguntas monetarias. 

15 Las condiciones de cierre que caracterizan a un modelo pueden ser determinantes en sus resultados, por  ello  en  cualquier  aplicación  se  deben  analizar  en  detalle.  El  cierre  de  un modelo  no  es  único necesariamente.  Puede  imponerse  la  condición  de  que  tanto  las  cuentas  fiscales  como  la  cuenta corriente estén equilibradas (esto implica que el sector público no podrá recurrir a la emisión de bonos, por ejemplo, para cubrir sus déficits). Otras condiciones macroeconómicas de cierre pueden ser del tipo con o sin desempleo, con o sin equilibrio de balanza comercial, ó si el ahorro determina la inversión en la economía o si ésta determina el primero, etc. Para más información véase el trabajo de Chisari, Omar O.; Maquieyra, Javier A. y Miller, Sebastián J.: “Manual sobre Modelos de Equilibrio General Computado para Economías de LAC con Énfasis en el Análisis Económico del Cambio Climático”, BID, Notas Técnicas IDB‐TN‐445. 16 O’Ryan  R.,  de Miguel  Carlos  J.,  y Miller  S.  (2000):  “Ensayo  sobre  Equilibrio  Computable:  Teoría  y Aplicaciones”. Documentos de Trabajo No 73, Centro de Economía Aplicada, Universidad de Chile. 

13

(6)  Pueden  representar  uno  o  varios  países.  Esta  decisión  afecta  a  las especificaciones  del  modelo  y  a  la  necesidad  de  información,  y  depende fundamentalmente de las aplicaciones que se desee realizar con el modelo. 

(7)  Pueden  ser  estáticos  o  dinámicos.  Las  versiones  dinámicas  se  suelen resolver como series de modelos estáticos en forma comparativa.   2.2.2. El Modelo EGC: ventajas y limitaciones  Una  de  las  principales  ventajas  que  tiene  el  análisis  EGC  es  su  consistencia  interna:  los mercados se transparentan  (se vacían),  lo que se produce en algún  lugar se compra en otro, 

los  factores  de  producción  disponibles  se  relacionan  con  las  capacidades  de producción  de  los  países,  los  sectores  deben  invertir  para producir,  el  exceso  de  la demanda  se  cubre  con  importaciones  netas,  la  cuenta  externa  será  equilibrada  por flujos de capital cuando sea necesario, o bien el  tipo de cambio  real  (competitividad del  país)  se  tenga  que  ajustar.  Esta  coherencia  intrínseca  es  precisa  a  la  hora  de abordar las cuestiones de la extremadamente alta dimensionalidad, con muchos países creciendo  a  velocidades  diferentes,  comercializando  cada  uno  con  otros  países  en diversos sectores que van desde la agricultura a los servicios.   Existe coincidencia entre diversos autores  (Gómez. 2005 o Schuschny et al. 2007), al destacar  que  los modelos  de  EGC  poseen  una  base  teórica muy  robusta  y  que  los métodos  computacionales  son  muy  precisos,  permitiendo  desagregar  y  ver  la interacción de múltiples sectores productivos, hogares, factores, etc.  Otro aspecto positivo del modelo EGC es la simplicidad de las formas funcionales que describen  el  comportamiento  de  los  agentes  y  la  representación  de  la  economía mundial en  forma agregada. El  lado negativo de esa agregación es que  los modelos EGC no hacen un seguimiento de  lo que está sucediendo dentro de un determinado sector en una región determinada.   La  naturaleza  de  los  modelos  EGC  difiere  radicalmente  de  los  modelos  macro‐econométricos. En estos últimos, los parámetros de las ecuaciones de comportamiento se estiman por métodos econométricos sobre la base de series de tiempo (o datos de panel). Aunque en un modelo EGC parte de los parámetros suelen estimarse en forma econométrica en estudios complementarios, o tomarse de estudios econométricos ya realizados, otros, como se dijo, son “calibrados” de tal forma que generen  la solución del año base17 en forma exacta (sin términos de error). Esto permite a los modelos EGC ser más flexibles. Como contrapartida su base estadística tiende a ser débil. Por tanto, mientras  que  en  los modelos macro‐econométricos  el  año  base  o  de  referencia  se sustenta en datos de  series de  tiempo para el periodo muestral, el  año base de un modelo EGC se ajusta o calibra para que coincida exactamente a los datos del año base o de referencia.  

17 Que corresponde al año para el cual se dispone de información, y el cual se supone esta en “equilibrio inicial”, será el año de referencia. 

14

Una  vez  “calibrado”  el  modelo,  se  puede  proceder  a  realizar  las  simulaciones  de política deseadas, o shocks, introduciendo cambios en algunas de las variables que se representan en el equilibrio inicial (por ejemplo, reducciones arancelarias en el caso de los  acuerdos  de  libre  comercio),  obteniendo  así  una  nueva  solución  de  equilibrio denominada contrafáctica, que es la que finalmente se analiza en relación al estado de equilibrio de referencia (Schuschny et al. 2007).  El nuevo  resultado debería someterse a un análisis de sensibilidad para confirmar  la robustez  del  equilibrio.  Esto  implica  determinar  cómo  cambian  los  resultados  si  se modifican  los  supuestos  sobre  los  parámetros  (tales  como  las  elasticidades  de sustitución), utilizados de manera  tal que  si el  rango de valores donde  se ubican  los resultados es pequeño, se puede afirmar que el equilibrio estimado es confiable18. En este caso se dice que los resultados son robustos y se compara el nuevo equilibrio con el  de  referencia,  obteniéndose  las  conclusiones  sobre  los  efectos  de  la  política económica implementada (Gómez. 2005).  Dado  que  los modelos  EGC  son  una metodología  para  la  evaluación  ex  –  ante  de políticas, con ellos se puede contestar la siguiente pregunta:  

 ¿Qué  pasará  en  el  futuro  con  la  estructura  económica,  social  y/o ambiental de un país o de un conjunto de países si hoy se aplicara una determinada política?  

 Es decir, se comparan hipotéticos futuros con o sin intervención. Ante esta pregunta, el plazo  temporal  en  el  que  se  espera  tenga  efectos  la  política  simulada  cobra más relevancia. En principio,  los modelos  EGC no han  sido desarrollados para  responder preguntas  en  el  corto  plazo.  Dirigidos  a  la  evaluación  de  transformaciones  que requieren  de  periodos  prudenciales  de  tiempo  para  que  sean  factibles,  el mediano plazo parece óptimo para interpretar los resultados de estos modelos.  En un contexto de mediano plazo un modelo estático puede ser óptimo para realizar no  sólo el análisis de  las  interrelaciones que existen y existirán en  la economía  sino también  el  resultado  de  las  políticas  aplicadas.  En  algunos  casos  las  preguntas  van dirigidas a plazos temporales  largos, por ejemplo 20 años o más. Sin embargo, el uso de modelos estático parar generar escenarios que predigan la situación en que estará la economía en 20 años no parece muy útil, dado que  los  cambios estructurales en periodos tan grandes pueden ser fuertes, y la matriz de datos originales puede alterar todos  sus  coeficientes19.  Por  tanto  no  parece  un  plazo muy  realista  para modelos 

18  En  caso  contrario,  si  los  resultados  varían  significativamente  al  cambiar  los  supuestos  teóricos utilizados  o  los  valores  numéricos  considerados  para  las  variables  exógenas,  sobre  todo  los  de  las elasticidades, se dice que el equilibrio no es robusto. 19   A esta matriz se  la conoce como Matriz de Contabilidad Social  (SAM). Las matrices de contabilidad 

social son  la fuente  indispensable de  información para un modelo de EGC. Son  la base sobre  la que se calibra el modelo, y sobre la que se hacen simulaciones o escenarios de política. Los cambios sobre los valores de la SAM original permiten analizar los efectos de la política o shock aplicado en el modelo. La construcción  de  una  SAM  se  basa  en  la  construcción  detallada  y  explícita  del  flujo  circular  de  la economía. Para ello es necesario definir de forma específica las relaciones entre las diversas actividades productivas,  la  distribución  del  ingreso  entre  los  factores,  el  patrón  de  consumo  de  los  hogares,  el 

15

estáticos. Además, los modelos estáticos no brindan información acerca de cómo y con qué velocidad se producen los cambios con posterioridad a la aplicación de los shocks.   En estos casos suelen usarse más los modelos dinámicos, que permiten la acumulación de  factores fruto del crecimiento económico a  lo  largo del periodo analizado. Pero si las decisiones de política  fuesen a depender del  futuro estado de  la economía,  y el factor  incertidumbre es  tal que debería  ser  tomado en  cuenta, otro  tipo de modelo debería  ser utilizado,  como por ejemplo un modelo de Equilibrio General Dinámico Estocástico (EGDE, ó por sus siglas DSGE en inglés)20.  Sin embargo, cuando hay grandes cambios estructurales o períodos de crisis, lo que se conoce como “imprevisibilidad extrínseca”  ‐cambios  imprevistos de  las distribuciones de  las variables económicas en momentos  imprevistos‐  las consecuencias para estos modelos  EDGE  y  en  general  para  todos  los modelos  de  previsión macroeconómica estándar utilizados por  los gobiernos de  todo el mundo,  son dramáticas, ya que  sus resultados se vuelven poco fiables cuando más se los necesita.   Otras limitantes del enfoque EGC está relacionada a que en general utiliza datos de un único año. Además para hacer  la “calibración” del modelo y estimar  las elasticidades, se requiere de un gran número de datos cuya actualización y calidad varían de manera sustancial.    Algunos  autores  consideran  que  la  base  estadística  de  los modelo  EGC  no  es muy fuerte, por lo que se debe ser muy cautos antes de utilizarlos para la predicción21. A los problemas  que  tienen  los  modelos  estáticos  se  añaden  los  inconvenientes  de  los dinámicos,  tanto  si  se  los  resuelven  de  forma  recursiva  o mediante  el  proceso  de optimización dinámica. Otros autores consideran que los modelos EGC son más útiles y fiables  para  experimentos  de  simulación mediante  estática  comparativa  donde  los cambios en  los parámetros y variables exógenas pueden motivarse para clarificar  los mecanismos que operan en la economía real22. 

significado  en  términos  de  bienestar  de  los  bienes  y  servicios  que  se  consumen  en  el  sistema  y  las relaciones  entre  el  ambiente  y  la  utilización  de  productos  y  servicios  por  parte  de  los  agentes económicos. 20  Los  modelos  EDGE  son  una  sub‐clase  de modelos  económicos de equilibrio  general aplicado.  Los modelos EGDE originalmente  intentan explicar fenómenos económicos agregados como el crecimiento económico o los ciclos económicos así como la evaluación de los efectos macroeconómicos de la política monetaria y  la política  fiscal. Una  de  las  características  diferenciales  de  los  modelos  EGDE  es  que son dinámicos, es decir, el valor de  las variables económicas presentes están  ligadas a  su valor en el futuro. Por ejemplo, el capital agregado de  la economía mañana depende del capital que  la economía posea  en  el momento  actual  y  la  cantidad que  los  individuos decidan  ahorrar. Además,  los modelos EGDE son estocásticos o aleatorios porque en su  formulación se  incluye una  fuente de  incertidumbre que puede ser de índole diversa: variaciones en la productividad total de los factores o en la relación de intercambio  entre  las  exportaciones  e  importaciones  de  un  país  o,  quizás,  errores  en  la  toma  de decisiones de política económica que no son anticipados. Esto es  lo que  les diferencia de  los modelos EGC.  21 O’Ryan R., de Miguel Carlos J., y Miller S. op. cit. 22  Hertel,  T.  W.  ‐Editor‐  (1997).  “Global  Trade  Analysis:  Modeling  and  Applications”.  Cambridge University Press. 

16

En el caso de utilizarse modelos de EGC para estudiar flujos de comercio entre países, hay que tener en cuenta que como se parte de un escenario de base, los modelos son incapaces  de  estimar  cambios  en  los  valores  comerciados  de  productos  que históricamente  no  se  venían  intercambiando  entre  los  países  considerados.  Si  un producto no se comercializa entre dos economías, el modelo estimará que nunca se comercializará, lo que invalida la posibilidad de que se produzca creación de comercio de ciertos productos entre esos países.   

Caja 3: Resumen de Ventajas y Limitaciones de los modelos EGC  Ventajas relevantes:  Entre las ventajas más relevantes de los modelos EGC tenemos: a) Permiten resolver problemas no lineales (por ende, es posible generar estructuras de costos no lineales). b) Permiten obtener los precios de la economía en forma endógena, como resultado del libre juego de la oferta y la demanda. c) Permiten incorporar múltiples mercados (factores, bienes, instrumentos ambientales, etc.). d) Cuando han sido construidos, permiten realizar un sin número de simulaciones alternativas considerando distintas políticas. e)  Permiten modelar  y  analizar  la  estructura de  una  determinada  economía,  analizando  las interrelaciones directas e indirectas, sean éstas intuitivas o no. f) Permiten incorporar restricciones o variables estructurales concretas, que reflejen en forma más realista la realidad del país. g)  Son  capaces  de  incorporar  competencia  imperfecta  en  alguno  o  todos  los mercados,  en alguno o todos los sectores. h)  Pueden  cuantificar  la  eficiencia  económica  y  los  impactos  distributivos  y  ambientales  de políticas económicas, sociales o ambientales en forma simultánea.  Limitaciones a tener en cuenta:  i) Requieren de un gran número de datos, por tanto están supeditados a amplias y rigurosas fuentes estadísticas. ii) Su base estadística no es muy fuerte, dado que los parámetros de las ecuaciones han de ser manipulados (calibrados) para generar la solución exacta del año base (reproducir la situación original, que  reduce  los  requisitos de datos  e  información  al obtenerse  en  este proceso de calibración buena parte de los parámetros). Por tanto la calidad de  los parámetros estimados puede  ser  criticable  al depender de  los datos usados en  la  calibración  (que  son  los del  año base). iii) No  suelen  incluir el comportamiento de  la  inversión, que es determinada por el nivel de ahorro. iv) No suelen incorporar aspectos monetarios ni sectores financieros. v) En los modelos dinámicos, las sendas óptimas suelen ser “guiadas” para que los resultados tengan significado económico.  Pese a las limitaciones, algunas de ellas pueden subsanarse y otras simplemente derivadas de la  escasa  disponibilidad  de  tiempo  y  recursos  en  las  investigaciones,  estos modelos  son  la principal  herramienta  en  la  planificación  económica  al  ser  sus  ventajas  significativamente superiores a las limitaciones. 

17

2.2.2.1. Las limitaciones del modelo OMC  En este apartado se comentan algunas limitaciones que enfrentó el “modelo OMC”, a saber:  

Si  bien  es  favorable  que  tenga  formas  funcionales  sencillas,  por  otro  lado  la dinámica  del  “modelo  OMC”  es  bastante  elemental,  es  decir,  secuencial. Concretamente,  el  modelo  se  resuelve  de  forma  secuencial,  anualmente,  y  la transición  de  un  período  al  siguiente  se  basa  en  los  cambios  en  la  merma  o agotamiento del capital, en  la asignación sectorial del nuevo capital, así como en los  cambios  en  la  eficiencia  de  la  fuerza  de  trabajo,  del  TFP  (Total  Factory Productivity) y de la energía.  

 

Adicionalmente,  como  los  sectores  son  agregados,  el  “modelo  OMC”  no  refleja plenamente  lo que podría suceder dentro de un sector afectado, por ejemplo por una  reducción arancelaria en un solo producto. Los cambios en  los aranceles, así como en cualquier otro obstáculo al comercio, se modelan a nivel sectorial, incluso si el shock modelado es al nivel más detallado antes de la agregación. Esto implica que el impacto de los cambios en los costos del comercio no se mide con precisión y que  la creación de nuevos  flujos de exportaciones no se contabilizan. En pocas palabras,  un  país  que  no  exporta  una  categoría  de  productos,  no  comenzará  a exportar estos bienes cuando los costos del comercio en el sector bajen, ya que la elasticidad del comercio esta aplicada a un flujo cero. 

 

El  trabajo  de  la  OMC  también  se  enfrento  a  limitaciones  de  datos  específicos.  Como  no  se  cuenta  con  información  fiable  sobre  los  futuros movimientos  de  la inversión extranjera directa (IED), el “modelo OMC” no pudo activar el módulo de IED.  Básicamente,  no  se  cuenta  con  información  fiable  sobre  la  actividad  de  las filiales  extranjeras,  con  algunas  excepciones  (Estados  Unidos  y,  muy recientemente, algunos estados miembros de la UE). 

 

Otra  limitación del “modelo OMC” esta  relacionada con el comercio de servicios. No  todos  los modos de prestar servicios  (como  los define  la OMC en el Acuerdo General sobre el Comercio de Servicios (AGCS), art. I:2) fueron modelados. Fueron modelados  los  servicios exportados en el modo 1  (comercio  transfronterizo) y el modo  2  (consumo  en  el  extranjero),  pero  los modos  4  (presencia  de  personas físicas)  y  3  (presencia  comercial)  están  ausentes.  Desde  el  punto  de  vista cuantitativo,  la  falta  del  modo  4  no  es  un  problema  importante,  ya  que  actualmente  es  relativamente  pequeño,  aunque  esto  podría  cambiar sustancialmente en el futuro.  

 

En la mayoría de los casos los modelos EGC no han incorporado o tenido en cuenta el  importante  desarrollo  del  comportamiento  del  comercio  internacional  en  los últimos  tiempos,  específicamente,  la  expansión de  las  cadenas globales de  valor (CGV). Muchos autores coinciden que el desarrollo de las cadenas globales de valor 

18

ha cambiado muchos aspectos de los patrones del comercio, cómo analizarlos y la forma en que  la tecnología,  los servicios,  la  inversión y el comercio  interaccionan (Elms y Low. 2013). Por ejemplo, se puede demostrar que el comercio de servicios se está incrementando cada vez más ya que también se negocian indirectamente a través  de  los  intercambios  de  mercancías  (Stehrer.  2012).  A  medida  que  los resultados  de  los  cambios  en  los  patrones  del  comercio  se  pueden  expresar  en términos  de  valor  agregado  es  posible  decir  que  las  CGV  están  intrínsecamente incorporadas  en  los  modelos  EGC,  aunque  el  comercio  no  este  expresado  en términos de valor agregado en las simulaciones del “modelo OMC”. Esta manera de abordar  la  fragmentación  internacional  de  la  producción  aún  está  lejos  de  ser perfecta23.  En  el  modelo  MIRAGE  (utilizado  en  el  trabajo  de  la  OMC),  la composición  geográfica  de  la  canasta  de  productos  intermedios  se  aplica  en general y no se diferencia por el sector  importador. Se puede, por ejemplo, hacer el seguimiento de  los distintos orígenes de las importaciones de acero en un país, pero  no  se  puede  saber  el  origen  de  acero  importado  por  la  industria automovilística.  Se  asume,  simplemente  que  los  orígenes  geográficos  de  las importaciones de acero en ese sector son similares a  la distribución general de  la economía.  Según  los  autores  del  trabajo  de  la OMC,  las  CGV  estarían  entonces implícitamente presentes en este modelo.  

  2.2.3. Pasos para la aplicación de la metodología EGC   Los pasos normales a seguir en un estudio que emplea un modelo de EGC, serían, muy sintéticamente, los que se exponen en la Tabla 1:  Tabla 1: Metodología EGC 

Pasos  Comentarios/Observación

1. Diseño general 

Con  base  en  el  problema  de  política  a  tratar  y  en  la  disponibilidad  de datos,  se  determinan  las  dimensiones  básicas  del  análisis:  número  de países, de consumidores, de sectores productivos, de factores, etc. 

2. Diseño de los problemas de 

elección individuales 

Se especifica para cada agente del modelo (familias, empresas, gobierno, etc.) el problema de elección que deberá enfrentar. Como ejemplo puede mencionarse el problema de maximización de utilidad que  resuelve cada consumidor del modelo. En este paso deben  seleccionarse,  también,  las formas funcionales a utilizar para modelar, por ejemplo, las tecnologías de producción de las firmas. 

3. Funciones de oferta y demanda 

Se trata de resolver los problemas de elección individuales del modelo con el fin de obtener las ecuaciones de comportamiento que luego se codifican. 

4. Calibración 

Se  infiere  el  valor  de  los  parámetros  de  las  ecuaciones  del modelo  de manera  tal que el  caso base  sea una  solución de dicho modelo. En este procedimiento se combinan  las ecuaciones del modelo con  las elecciones de los agentes en el equilibrio inicial. 

23 Baldwin (2011) proporciona un marco teórico para explicar por qué se produce la fragmentación de la producción. 

19

5. Programación del modelo 

Se codifica el sistema de ecuaciones no lineales que representa el modelo mediante un software adecuado. 

6. Replicar el caso base 

Debido a que  los parámetros del modelo  fueron obtenidos mediante un proceso de calibración, si se asignan  los valores del equilibrio  inicial a  las variables  exógenas,  el modelo  debería  replicar  el  equilibrio  inicial  como solución.  Este  paso  es  útil  para  confirmar  la  correcta  codificación  del modelo. 

7. Realizar simulaciones 

Con el modelo calibrado se modifica el valor de alguna variable exógena y se  recalcula el equilibrio para  luego analizar  los  resultados a partir de  la comparación con el caso base. 

 

20

3. Las variables  incorporadas y  los escenarios planteados en el modelo de la OMC  3.1. Los “impulsores” de la economía mundial y del comercio internacional   A fin de simular futuros patrones del comercio internacional, el “modelo OMC” supone determinadas  trayectorias  o  escenarios  de  lo  que  a  su  criterio  son  los  principales impulsores  (drivers) de  la actividad económica mundial y del comercio  internacional. Para  alcanzar  estos  escenarios  se  combinaron  diversos  shocks  con  el  objetivo  de ampliar  el  rango  de  posibles  trayectorias.  A modo  de  simplificar,  se  presentan  dos escenarios extremos para describir los cambios esperados en el PIB mundial, uno que denominamos “bajo” y otro “alto”.  Los principales impulsores incorporados al análisis de la OMC son:  

Mano de obra (crecimiento poblacional)  

Eficiencia energética (precios de la energía ‐ petróleo) 

Movilidad del capital (relación Ahorro/Inversión) 

Tecnología (Productividad Total de los Factores – PTF) 

Comercio (aranceles y otras restricciones) 

  Cada uno de estos impulsores, en su mayoría, esta compuesto por otras sub‐variables que  se  tuvieron en  cuenta, por ejemplo,  la  “mano de obra” esta  compuesto por  el efecto  de  los  aspectos  demográficos,  el  nivel  de  educación,  la  participación  de  las mujeres  y  la migración. Obviamente,  teniendo  en  cuenta  el  horizonte  temporal  del modelo  (año  2035),  estos  “impulsores”  están  sujetos  a  un  considerable  nivel  de incertidumbre.  Esa  incertidumbre  esta  representada  por  los  dos  escenarios  o trayectorias extremas para cada una de  las variables analizadas qué, como se dijo, se los denominó: escenario “bajo” y escenario “alto”  (esta diferencia, también como se manifestó,  está  dada  en  función  del  impacto  esperado  en  el  PIB  mundial).  Estos escenarios  generaron,  en  definitiva,  proyecciones  extremas,  unas más  altas  y  otras más bajas.  Para  los  diferentes  escenarios  se  asumieron  cambios  en  el  nivel  educativo,  en  la participación femenina en el mercado de trabajo, y unos precios de  la energía que se aplicaron de forma homogénea en  los diferentes países. Paralelamente, se diferenció el  cambio  en  la  fecundidad,  la migración,  la productividad  total de  los  factores  y  la movilidad de capital en  función de  si el país es de  ingresos altos o  si es de  ingresos medios  o  bajos.  En  la  Tabla  2  se  resumen  los  dos  escenarios  para  cada  una  de  las variables  exógenas  (independientes)  consideradas  como  drivers  y  los  respectivos shocks que se impusieron.    

21

Tabla 2: Los escenarios simulados para las variables exógenas del modelo 

Variables Exógenas (Drivers) Escenarios/shocks 

Bajo Alto 

          Mano de Obra 

Demografía Proyección  PNUD  baja fertilidad  para  países  de ingresos altos. 

Proyección  PNUD  alta fertilidad  para  países  de ingresos altos. 

Convergencia educativa  1,5 tiempo de vida media.  0,5 tiempo de vida media. 

Participación femenina  Sin mejora  Caso de referencia 

Migración  Caso de referencia 

Migración  adicional  desde África  Subsahariana  (SSA)  y Oriente Medio  y el Norte de África (MENA) a la UE y desde Sudamérica (SAM) a EE.UU. 

          Capital 

Movilidad del capital Convergencia  S  (ahorro)  =  I (inversión) para el 2050. 

Bajo  coeficiente  de correlación entre S e  I  (como el de países no‐OCDE). 

          Eficiencia Energética 

Precios de la Energía Escenarios  de  altos  precios (EIA). 

Escenarios  de  bajos  precios (EIA). 

          Tecnología 

Productividad Total de los Factores (TFP) 

‐50%  crecimiento  de  la  tasa de la TFP en países de bajos y medios ingresos. ‐25%  en  países  de  altos ingresos. 

+50%  crecimiento  de  la  tasa de la TFP en países de bajos y medios ingresos. +25%  en  países  de  altos ingresos. 

          Costos del Comercio 

Aranceles  “Guerra  comercial”,  retorno a los aranceles aplicados pre‐Ronda Uruguay. 

“Apertura  comercial”:  ‐50% en los aranceles aplicados 

Otros costos comerciales para bienes  

+50% en costos en países de bajos y medios ingresos. +25%  en  países  de  ingresos altos. 

‐50% en  costos  en países de bajos y medios ingresos. ‐25%  en  países  de  ingresos altos. 

Servicios  Sin cambios “Apertura  comercial”:  ‐50% en  las  medidas  no‐arancelarias en servicios 

Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). Notas: "Caso de  referencia" significa que una variable se proyecta hacia adelante sobre  la base de su comportamiento  estimado  en  el  pasado,  teniendo  en  cuenta  también  las  interrelaciones  con  otras variables relevantes. Esto se hace para todos los países de forma individual y puede implicar una mejora o un deterioro en  función del comportamiento estimado para el país de que  se  trate. A nivel global, cuando se utiliza el modelo MIRAGE, el “caso de referencia”, implica establecer una elasticidad ingreso del  comercio mundial24  conservadora  para  el  largo  plazo  (con  la  excepción  de  la  década  de  1990, caracterizado  por  la  expansión  de  las  cadenas  de  valor  global  y  la  aparición  de  nuevos  y  grandes traders).  En cuanto a la “convergencia educativa”, el tiempo de vida media (o promedio de vida) es el tiempo que un país va a necesitar para reducir a la mitad su diferencia con la posición inicial del país líder (que es la 

24 La elasticidad ingreso de comercio se define como el porcentaje de cambio en el comercio, ya sea en las exportaciones o en las importaciones, debido a un cambio porcentual en el ingreso. 

22

frontera de  la educación, asumiendo una  frontera constante). En el modelo de  la OMC, el  líder es un país virtual compuesto por los líderes de cada grupo etario, el nivel de educación y durante un período de tiempo determinado.  Respecto  a  la  “movilidad  del  capital”,  un  coeficiente  de  correlación  bajo  en  los  países  de  la OCDE significa que se asume que  la correlación entre el ahorro doméstico y  la  inversión nacional será baja, como en  los países no pertenecientes a  la OCDE. Esto afecta a  la asignación de  la  inversión entre  los países, que se reduce en los primeros y se incrementa en los segundos. 

 Algunas de  las proyecciones para aplicar  los shocks que originaron  los dos escenarios se basaron en previsiones de organismos e instituciones expertas, como el caso de los aspectos demográficos y los precios de la energía. Para el tema población se tomaron las  trayectorias  de  las  Naciones  Unidas  sobre  Población  (PNUD),  que  incluyen escenarios de “alta fertilidad” y “baja fertilidad” con diversos resultados demográficos, mientras que para la energía se tomaron las proyecciones de precios de la energía de la EIA (American Energy Information Administration), que también brindo información en base a dos escenarios de precios del petróleo altos y bajos.   Para los otros “impulsores” involucrados en el análisis, como por ejemplo la tecnología (o  progreso  tecnológico),  la  cual  se  representó  mediante  la  variación  en  la productividad  total  de  los  factores25  (PTF)  o  productividad  global,  se  utilizaron estimaciones econométricas y evidencia empírica (episodios observados previamente) que afectaron a la PTF26. Para el caso de la movilidad del capital, se supuso diferentes niveles de correlación entre el ahorro y la inversión mundial que originaría una mayor o  menor  apertura  de  los  flujos  de  capital  de  los  países  con  el  resto  del  mundo. Finalmente, para  incorporar  los  costos del  comercio,  se  supuso escenarios bastante extremos,  con  un  escenario  de  máxima  con  una  liberalización  importante  en  los aranceles  aplicados  y  en  otras  restricciones  comerciales,  y  otro  escenario  más restrictivo suponiendo a un retorno a los aranceles previos a la Ronda Uruguay (RU) de la OMC e  incremento en el  resto de  las  restricciones comerciales. Solo  se previó un liberalización del comercio de servicios.  3.2. El impacto en los “impulsores” ante los shocks en cada escenario  

(i) Mano de Obra 

 

La primera variable en experimentar un  shock es  la DEMOGRAFÍA, que  como  se dijo  toma  los escenarios de Naciones Unidas  (UN) de baja y alta  fertilidad. En el escenario  “bajo”  se  proyecta  una  baja  fertilidad  para  los  países  de medianos  y 

25 Solow (1957) fue quien ha fijado las bases teóricas y conceptuales del enfoque neoclásico respecto a los factores del crecimiento económico; argumentos que han sido compartidos por una buena parte de los análisis hasta  la actualidad. Esta argumentación precisa que, el principal  factor explicativo  (drivers) del  crecimiento  económico  lo  constituye,  largamente,  la  productividad  total  de  los  factores  (PTF), puesto  que,  a  través  de  ella  (de  su  tasa  de  variación),  se  puede  capturar  el  impacto  del  cambio tecnológico. Este criterio prevalecerá en la literatura económica convencional. 26  Cuando no existen previsiones alternativas, la otra cara de un escenario escogido refleja simplemente 

su imagen espejo. Tal es el caso, por ejemplo, del escenario de límite inferior en la Tecnología (PTF), que es simétrico al escenario “alto” (documentado empíricamente), asegurando así que la interpretación de los resultados no este exageradamente influida por las diferentes hipótesis respecto de los incrementos o descensos en esta variable exógena. 

23

bajos  ingresos.  Esto  tiene un  impacto negativo  sobre  el  crecimiento,  aunque no necesariamente en el ingreso per capita. En el “modelo OMC” no se asume ninguna reducción  de  la  fertilidad  en  los  países  de  altos  ingresos.  Simétricamente,  en  el escenario “alto” se proyecta una alta fertilidad sólo en  las economías de  ingresos medios  y  bajos.  En  algunos  países  desarrollados,  es  posible  que  se  observe  un rebote  inesperado en  la  fertilidad, pero este resultado no puede ser considerado como un comportamiento o patrón general.  Según  las estimaciones de UN,  la población crecerá de manera significativa en  la India y en África Subsahariana (SSA). Se espera que la población de la India supere a  la de China alrededor del año 2035, mientras que  la de África Subsahariana  lo haga  en  el  2045  aproximadamente,  y  convertirse  en  la  región más  grande  en términos de número de habitantes en el escenario "alto". Sin embargo, a pesar de este  “incremento”  en  la  mano  de  obra,  el  efecto  demográfico  en  el  PIB  será relativamente  pequeño  en  estas  dos  regiones,  no  siendo  significativo.  En  varios países desarrollados, así como en la población de China, se espera que las cifras de población se reduzcan generando un impacto desfavorable en la tasa de actividad.  

 

Otra variable  incorporada es  la CONVERGENCIA EDUCATIVA. Alcanzar  la  frontera de la educación juega un papel importante, ya que es un drivers relevante hacia la frontera  tecnológica, y por  lo  tanto, afecta positivamente  la PTF. Sin embargo,  la frontera de la productividad no es constante, debido a que el país líder (que puede cambiar  en  el  tiempo)  tiene  mejoras  continuas  en  su  nivel  de  educación.  El “modelo OMC” considera un “tiempo de vida medio” por  región para alcanzar  la frontera  de  la  educación,  aplicándole  un  shock  negativo  en  dicho  “tiempo” equivalente  a  un  aumento  del  50%  para  el  escenario  “bajo”,  lo  que  ralentiza  la convergencia  tecnológica  y  dificulta  el  crecimiento.  En  el  escenario  “alto”,  las mejoras en  la educación tendrán un  impacto significativo, en especial  los países y regiones en desarrollo. Si  la India y África Subsahariana (SSA) pueden acelerar sus logros educativos respecto del escenario base o de referencia, el incremento en sus PIB puede ser relevante para el 2035  (superiores al 3%). Lo mismo podría ocurrir para otros países en desarrollo de Medio Oriente y el Norte de África (MENA), así como de América Latina. 

 

Otras  de  las  variables  que  afectan  la mano  de  obra  en  el  “modelo OMC”  es  la PARTICIPACION FEMENINA en el mercado laboral, respecto de la cual se introdujo un shock solamente en el escenario “alto” equivalente al caso de referencia. Una mayor participación de  las mujeres en  la  fuerza  laboral puede  tener un  impacto muy positivo (similar que el de la educación), particularmente en la India así como en Medio Oriente y África del Norte (MENA). 

 

Finalmente, la variable MIGRACIONES se considera en el escenario “alto”, donde el shock  impuesto consiste en un aumento de  los flujos migratorios de SSA y MENA hacia la UE y de América Latina hacia EE.UU. Un efecto migratorio adicional no sólo impacta  en  el  tamaño  y  composición  de  la  fuerza  de  trabajo,  sino  que  también puede jugar un papel positivo para la relación ahorro/inversión. Bajo tal escenario, 

24

los  ingresos per cápita en  la UE y  los EE.UU.  serían un 2% más altos en 2035 en comparación con el escenario base o de referencia. 

  

(ii) Movilidad del Capital 

 

La MOVILIDAD DEL CAPITAL es un determinante  importante del  crecimiento,  ya que da forma a la diferencia entre el ahorro nacional y la inversión. El aumento de la movilidad del capital debería permitir una mejor asignación del capital en todo el mundo y, por lo tanto, mejorar el crecimiento global.  

En el escenario “bajo”, el “modelo OMC” supuso una especie de “des‐globalización financiera”, lo que significa que  los países vuelvan progresivamente a  la autarquía financiera  para  el  año  2050  (más  allá  del  horizonte  de  este  ejercicio,  que  es  el 2035, pero que no se lograría para ese año).  En el escenario “alto”, se supuso un horizonte de ahorro doméstico y de inversión a un  nivel  mundial  pero  al  nivel  regional  más  bajo,  que  es  el  de  los  países  no pertenecientes  a  la OCDE.  Esta  elección  no  conduciría  a  ninguna  ganancia  de  la movilidad  del  capital  para  este  grupo  de  países  (no‐OCDE).  Sin  embargo,  en  un escenario optimista, con una mejora en  la   movilidad del capital dentro de estos países,  algunos  de  ellos  verían mejoras  en  el  crecimiento  anual  de  sus  PBI.  Por ejemplo, Rusia incrementaría su PIB en un 8% para el 2035; India y China en un 6%; Brasil, África Subsahariana y el mundo en desarrollo en general en un 4%, en el cual  el PIB de las regiones de Oriente Medio y África del Norte podría incrementarse en un 2%. Bajo cualquiera escenario de mejora de  la movilidad del capital,  los países desarrollados,  obviamente,  verían  bajar  su  inversión  para  una  determinada cantidad de ahorros. Como mucho, una alta movilidad de capital podría reducir los niveles de PIB de UE, EE.UU. y Japón en un 4% para el 2035.  

(iii) Eficiencia Energética 

 

Los PRECIOS DE LA ENERGÍA son de suma  importancia para  los principales países exportadores  de  petróleo,  así  como  para  las  economías  dependientes  de  las importaciones,  en  particular  de  las  emergentes  y  en  desarrollo  con  alta intensidades energéticas (China, India, África subsahariana). Unos altos precios de la energía, como prevé la EIA de los Estados Unidos, podría reducir el PIB de China y de  la  India en casi un 4% para el 2035. Los países exportadores,  tales como  la Federación Rusa, algunos países de América Latina (Venezuela, Colombia y México) y,  en  particular,  el  Medio  Oriente  y  África  del  Norte,  se  beneficiarían  de  tal escenario, con un  incremento de casi un 7% en sus PIB en 2035  ‐en comparación con el caso de referencia‐.  

 Estos  patrones  se  invertirían  en  un  escenario  de  bajos  precio,  donde  los exportadores de petróleo de Oriente Medio y de África del Norte experimentando el peor escenario. Sin embargo, los precios de la energía pueden terminar teniendo 

25

casi  ningún  efecto  sobre  el  PIB  si  se  tienen  en  cuanta  las  mejoras  en  la productividad  de  la  energía.  Una mayor  productividad  de  la  energía  implicaría prácticamente  eliminar  cualquier  efecto  económico  negativo  en  los  países desarrollados.  Para  los  países  en  desarrollo,  un  contexto  de  altos  precios  de  la energía  con mejoras  en  la  productividad  de  la misma,  tendría  un  efecto  dispar: mientras que China e  India reducirían su crecimiento en al menos un 40% o 50%, en  África  Subsahariana  prácticamente  se  compensaría  la  mejora  en  la productividad energética con el aumento de los precios. 

  

(iv) Tecnología 

 

Existe  una  amplia  coincidencia  entre  los  economistas  en  considerar  al  “cambio tecnológico”  o  “progreso  tecnológico”  como  uno  de  los  factores  exógenos más importantes  para  determinar  las  diferencias  en  el  desempeño  relativo  del crecimiento de las  economías nacionales. Si bien existen diferencias en considerar al cambio tecnológico como exógeno (modelo neoclásico) ó endógeno, existe poca evidencia empírica del carácter endógeno del progreso tecnológico (López y Loria, 1999).  

 Como  se  dijo,  la  tasa  de  crecimiento  de  la  Productividad  Total  de  los  Factores (PTF), captura el impacto del cambio tecnológico y otros factores que incrementan el producto más allá de  la contribución medida de  los  factores o  inputs capital y trabajo. La productividad simple de un factor, se define como el cociente entre  la cantidad de output y  la cantidad de  factor. La productividad  total de  los  factores (TFP),  se  ha  estimado  a  partir  de  una  medida  agregada  de  las  cantidades empleadas de  los diferentes  factores,  conocida  como  input  total de  los  factores (TFI). La productividad total de los factores, en su acepción original, es también un cociente entre el output físico (Q) y el input total de factores. Esto es,  

 TFP = Q / TFI, 

 lo  que  se  traduce  en  que  la  productividad  total  de  los  factores  es  una medida numérica de la variable “estado de la tecnología”. Cuando la productividad total de los  factores  aumenta,  hay  avance  tecnológico,  entendido  en  su  sentido  más amplio; y cuando la productividad total de los factores no crece, nos encontramos ante una situación de estancamiento técnico  

En  el  “modelo  OMC”,  para  todos  los  países,  regiones  o  grupos  de  países,  las variaciones  en  la  PRODUCTIVIDAD  TOTAL  DE  LOS  FACTORES  (PTF)  han  sido  el “impulsor” que generó mayor impacto sobre el crecimiento promedio del PIB hasta el  2035.  Para  alcanzar  este  resultado,  en  el  escenario  “alto”  se  aplicó  un  shock equivalente  a  una  ganancia  exógena  de  la  PTF  de  un  50%  para  los  países  de ingresos bajos y medios y de un 25% para los países de ingresos altos; mientras que para el escenario “bajo”, el shock implico una caída o pérdida exógena de la PTF del 50% en los países de ingresos medios y bajos y del 25% para los de ingresos altos. 

26

Se  supuso  shocks  o  perturbaciones  en  la  PTF  en  función  episodios  observados previamente27.  El supuesto subyacente en el escenario “alto”, es que el incremento de la PTF surge como  resultado  de  tecnología  adicional  transferida  a  través  de  la  inversión extranjera directa  (IED), de  las exportaciones  y/o de  la  investigación.  La  tasa de crecimiento  de  la  PTF  aumentará  dado  los  beneficios  que  implica  alcanzar  a  los países con  tasas  iniciales de crecimiento de PTF más altas. O sea,  todo el mundo esta  mejor,  pero  el  liderazgo  tecnológico  de  los  países  de  ingresos  altos  se erosiona.  En  contraste, en el escenario  “bajo”, el  supuesto de un ambiente económico en deterioro  genera un  efecto opuesto,  con destrucción de  capital  y desempleo de larga duración. Así, se consideró un mundo menos cooperativo, en el que todas las economías están en peor situación, pero donde los países ricos mantienen parte de su ventaja inicial. 

 Como se dijo, las variaciones supuestas en la PTF por el “modelo OMC” generaron el mayor  impacto  en  el  crecimiento  de  los  PIB  de  todos  los  países,  regiones  o grupos de países. Por ejemplo, los países desarrollados podrían experimentar una variación en más o en menos de 0,5% anual y de un 9%  (tanto para arriba como para abajo según el escenario considerado) para el 2035.   Para las economías en desarrollo y especialmente para  las emergentes, continuar con  los  avances  tecnológicos  es  crucial.  Las  proyecciones  del  PIB  para  el  2035 variarían en alrededor de más/menos (según si el escenario es “alto” o “bajo”) el 20% en Brasil, el 30% en África Subsahariana, el 40% en la India y más del 55% en China,  en  comparación  con  el  escenario  de  referencia  del  PIB.  Los  países  en desarrollo, como grupo, pueden experimentar una diferencia mayor que el 1,5% en el  crecimiento  del  PIB  por  año,  dependiendo  del  sendero  de  expansión  del progreso  tecnológico  que  elijan,  alcanzando  niveles  entre  un  30%  y  40% mayores/menores en el PIB para 2035 en comparación con el escenario base o de referencia.  Por  lo  tanto,  el  crecimiento de  la PTF podría hacer una  fuerte  contribución  a  la convergencia en el escenario "optimista" (alto), dando como resultado una mayor participación ‐de alrededor del 6%‐ en el PIB mundial para los países en desarrollo, y viceversa ante un escenario “negativo” (bajo). 

    

27 Durante los últimos 30 años, ha habido muchos períodos y muchos países en los que el crecimiento de 

la PTF ha sido  lenta o  incluso se ha vuelto negativa. El período más notable  fue  la transición de Rusia después de  la  caída de  la URSS, así  como  Japón durante  la década de 1990.  Los  shocks o escenarios planteados en el “modelo OMC”, consideran el impacto de las fases prolongadas similares que no fueron capturadas por las estimaciones econométricas. 

27

(v) Costos del Comercio 

 

El  “modelo  OMC”  impone  una  serie  de  shocks  en  función  a  los  escenarios planteados. En el escenario “bajo” se supuso un aumento en  los costos de comercialización y transacción de  los bienes en un 50% para  los países en desarrollo y del 25% para los desarrollados, así como una guerra comercial en los aranceles, retrotrayéndolos a una situación de proteccionismo previa a la Ronda Uruguay (RU). En un contexto de  bajo  crecimiento  y,  seguramente,  de  tensiones  geopolíticas,  los  países aumentan  la burocracia en  sus  fronteras,  sistematizando determinados controles (ej.:  escaneado  de  containers)  que  ralentizan  las  operaciones  de  exportación  e importación.   Obviamente,  los países en desarrollo son  los más afectados por esta situación, ya que  sus  exportaciones  son  percibidas  como  “poco  seguras”  por  las  economías avanzadas.  En  el  escenario  “alto”  se  supone  un  mundo  más  cooperativo  de  apertura comercial.  Por  un  lado  se  reducen  los  aranceles  sobre  los  bienes  (‐50  %)  en comparación con su nivel de 2007. Además,  los costos de transacción disminuyen también un 50% para  los países en desarrollo y un 25% para  los desarrollados. El comercio de servicios es beneficiado con  la  reducción de un 50% de  las medidas para‐arancelarias  que  lo  afectan.  Todo  esto  en  un  contexto  favorable  de crecimiento  rápido  y  sostenido  de  convergencia  por  parte  de  las  economías emergentes.  

 A  continuación  se  presenta  un  cuadro  resumen  con  los  principales  resultados numéricos de  “modelo OMC”.  Se presenta el  impacto en el PIB promedio  (variación porcentual) por región y en algunos países en particular, de cada shock propuesto en cada una de las variables exógenas analizadas en los dos escenarios planteados, tanto anualmente como para el 2035. 

28

IMPACTO DE LAS PRINCIPALES VARIABLES QUE AFECTAN AL COMERCIO EN EL PIB DEL MUNDO Y DE ALGUNAS ECONOMIAS EN EL 2035 ANTE SHOCKS 

ESPECIFICOS  

Variable Endógena y tipo de país/región 

IMPACTO DE LOS SHOCKS EN EL PIB 

ESCENARIO BAJO  ESCENARIO ALTO 

% anual 

% al 2035 

% anual 

% al 2035 

DEMOGRAFIA ( /  fertilidad) 

Desarrollados 

+ 2%  (Por la 

migración el PIB crece más 

que la población) 

En desarrollo  + 0,5% /+ 4%

India/ África Subsahariana/Medio Oriente y Norte de África/América Lat. 

‐ 0,5% / ‐1% (baja tasa de fertilidad y sin 

mejora educativa) 

+ 0,5% / + 1%(alta tasa de fertilidad) 

+ 3%           (con mejoras educativas) 

India/Medio Oriente y Norte de África 

‐ 4%             (no se incorpora a la mujer en la fuerza laboral) 

+ 4%           (se incorpora a la mujer en la fuerza laboral) 

CAPITAL  (/  movilidad) 

En desarrollo (baja movilidad del capital) 

+ 0,33%       (mayor 

movilidad del K) 

 

Rusia 

Sin impactonegativo: capital 

excedentario 

+ 8% 

India/China  Ídem + 6% 

Brasil  ‐ 4% + 4% 

África Subsahariana  ‐ 1% + 4% 

Medio Oriente y Norte de África/Resto Asia 

+ 2% 

TECNOLOGÍA ( /  PTF) 

Desarrollados  ‐ 0,5% ‐ 9% + 0,5% + 9% 

En desarrollo  ‐ 1,5% ‐ 30%/‐ 40% + 1,5% + 30%/+ 40%

Brasil  ‐ 1% ‐ 20% +‐ 1% + 20% 

África Subsahariana  ‐1,5% ‐30% + 1,5% + 30% 

India  ‐ 2% ‐40% + 2% + 40% 

China  ‐ 2,5% ‐ 55% + 2,5% + 55% 

29

RECURSOS NATURALES  (/  precio energía) 

Desarrollados Suben precios con mejora de la 

productividad: IMPACTO COMPENSADO 

 

En desarrollo 

Suben precios con mejora en la productividad: impacto negativo 

en PIB pero PARCIAL COMPENSADO 

 

China/India (importadores de petróleo) 

Compensan el 40%/50% del impacto de los 

precios 

 

África Subsahariana  Compensa 100%  

China/India Suben precios sin mejora en la 

productividad  

‐ 0,20% ‐ 4%  

Rusia/Venezuela/Colombia/México/Oriente Medio y Norte de 

África (exportadores de petróleo) 

Bajan precio del petróleo 

‐ 0,33%  ‐ 7% 

Nota: Los % de variación del PIB que refleja la tabla debido al impacto de un determinado shock en cada una de  las variables analizadas se mide en  función de un escenario de  referencia determinado por el modelo. 

 

30

4. El comercio al 2035  En este Apartado se analizará con particular atención como será afectado el comercio internacional al año 2035 y cuales serán las principales tendencias relacionadas con la evolución de dicho comercio.  La  dirección,  composición  y  naturaleza  del  comercio  internacional  han  cambiado sustancialmente en las últimas dos décadas. Muchas de estas tendencias seguramente están  relacionadas  con  la  proliferación  de  las  cadenas  globales  de  valor  (CGV) (Ferrando,  Alonso.  2013)28.  Las  economías  emergentes  han  ganado  una  mayor participación  en  el  comercio mundial  y  el  comercio  cada  vez más  se produce  entre estas  economías.  A  nivel  sectorial,  los  países  en  desarrollo  han  diversificado  sus exportaciones  y  ha  obtenido  una  participación  global  mayor  en  el  comercio  de manufacturas.  Pero  además,  la  importancia  del  comercio  de  servicios  también  ha aumentado.  Al  mismo  tiempo,  gran  parte  de  comercio  "global"  está  actualmente concentrado a un nivel regional, ya que gran parte de esas CGV son regionales.   En  el  “modelo  OMC”,  mediante  un  análisis  por  país,  por  sector  y  por  factor  se examinan  con  mas  detalles  estas  tendencias  y  si  es  esperable  que  en  el  futuro continúen, se acrecienten o no se mantengan como en la actualidad.  Los autores del trabajo de la OMC realizaron unas proyecciones para el 2035 respecto del  PIB  y  de  las  exportaciones,  tanto  a  nivel mundial  como  por  grupo  de  países, siguiendo el planteo de los dos escenarios (“alto” y “bajo”) antes presentado.   En  la Tabla 3  se presentan  los  resultados de estas proyecciones macroeconómicas y comerciales  a  nivel  general,  expresadas  en  términos  de  tasa  de  crecimiento  anual promedio desde el 2012 al 2035. Se observa que  las exportaciones  tienden a  variar más  que  el  PIB, mostrando  tasas  de  crecimiento  superiores,  tanto  positivas  como negativas, en  los  respectivos escenarios  (salvo en el escenario “bajo” de exportación de bienes).  Tabla 3: Tasa de variación promedio anual proyectada del PIB, de las exportaciones de bienes y de servicios (2012 – 2035) 

Países PIB (volumen) 

Exportaciones de  Bienes (vol.) 

Exportaciones de Servicios (vol.) 

Alto  Bajo  Alto  Bajo  Alto  Bajo 

Desarrollados  2,2  1,5  3,6  1,5  4,9  1,6 

En Desarrollo  7,1  2,8 8,4 0,4 9,1  3,8 

Mundo  4,2  1,9  6,2  1,1  6,7  2,5 Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

  En un escenario futuro en que las variables macroeconómicas y de política pueden ser optimistas  y  de  apertura  (escenario  “alto”)  ó  pesimistas  y  restrictivas  (escenario “bajo”),  los  países  en  desarrollo  experimentarán  variaciones  mas  extremas  o  más 

28  

31

grandes que los países desarrollados. Si bien las tasas de crecimiento son más bajas en un entorno económico y comercial restrictivo, no cooperativo y pesimista para ambos grupos  de  países,  la  diferencia  es mucho mas  grande  en  el  caso  de  los  países  en desarrollo, salvo en el caso del comercio de servicios, donde la diferencia en la tasa de crecimiento entre el escenario “alto” y “bajo” en los países en desarrollo es de un 58% y en los países desarrollados de un 67%.   El crecimiento del PIB, tanto como el del comercio de bienes y servicios en  los países en  desarrollo  es  ampliamente  superior  a  las  tasas  de  crecimiento  de  los  países desarrollados en el escenario optimista, pero mucho menos en un escenario pesimista, donde  incluso el  incremento del comercio de bienes podría avanzar más  lentamente que en los países desarrollados (0,4% respecto a 1,5%).  A  nivel  países  involucrados,  las  tasas  de  crecimiento  proyectadas  tienen  ciertas implicancias, ya que en términos de PIB, en el escenario “alto”, China sería más grande que  EE.UU.  y  la  Unión  Europea  para  el  año  2030  a más  tardar.  India  alcanzaría  el tamaño  de  la  economía  actual  china  en  el  año  2025,  pero  sólo  bajo  el  escenario optimista  y  de  apertura  comercial  (“alto”).  Diez  años  mas  tarde,  en  el  año  2035, alcanzaría el PBI de China bajo un escenario pesimista y restrictivo (“bajo”).   Para  África  Subsahariana  será  de  significativa  importancia  si  el  futuro  contexto económico  y  político  es más  bien  optimista  que  pesimista,  ya  que  se  nivel  de  PIB prácticamente se estancaría en un escenario "bajo", cayendo detrás de la economía de Brasil en 2035, aunque podría superarla un escenario "alto", y antes del año 2030.   La Federación Rusa puede mantenerse a la vanguardia de estas dos regiones sólo ante un panorama optimista, pero cayendo detrás de África Sub‐Sahariana y de Brasil (en lo que a nivel de PIB se refiere) en el caso de un escenario negativo.   En resumen, si el contexto macroeconómico y político es favorable y se desarrolla en un  marco  de  apertura  comercial  y  de  políticas  cooperativas  entre  las  principales economías, los países en desarrollo estarían más cerca de la parte superior de la senda de crecimiento que de su parte más baja. Para este grupo de países, una variación de aproximadamente  un  2%,  a  uno  y  otro  lado  respecto  del  crecimiento  del  PIB  en  el escenario de  referencia  (o de  “base”),  implicará  valores  extremos  en  el  ingreso  per cápita, que van desde una caída de un 33% de su valor de referencia a un incremento de un 50% para el año 2035, con una divergencia aún mayor para los países en forma individual, particularmente para el caso de China y la India.   4.1. Las tendencias del comercio 2035 para el “modelo OMC”  El trabajo de la OMC presenta cuatro principales tendencias para el 2035. Ellas son.     

32

(i) Los nuevos jugadores de la economía mundial  De  las  simulaciones del PIB mundial así como de  los volúmenes exportados para  las principales economías desarrolladas y emergentes, surge que los integrantes del grupo BRIC, tendría la posibilidad de aumentar aún más su participación en el PIB mundial y en las exportaciones mundiales ante un escenario "alto".   Sin embargo,  los BRIC serían particularmente afectados por una perspectiva sombría de  la  política  económica  y  comercial,  en  cuyo  caso  su  participación  en  las exportaciones  mundiales  se  reduciría  por  debajo  de  su  nivel  actual  (año  2012), mientras  que  la  participación  de  otros  países  en  desarrollo  (ASEAN, MENA,  SSA)  se mantendría  casi  sin  modificaciones.  Esta  diferencia  en  las  cifras  de  comercio  es particularmente  impresionante  en  el  caso  de  China,  la  que  podría  ampliar  su participación en  las exportaciones mundiales en casi una cuarta parte en el escenario "alto", pero perdería participación en el escenario “bajo”, tanto en términos relativos como absolutos.   Tabla  4:  Participación  de  los  países  en  desarrollo  en  el  PIB  global  y  en  las exportaciones mundiales (en %)  

Países/Regiones 

Participación en el  PIB (volumen) 

  Participación en las Exportaciones (volumen) 

2012 2035 (alto) 

2035 (bajo) 

 2012 

2035 (alto) 

2035 (bajo) 

Mundo (USD MM 2004)  49.992  129.618  77.759    10.165  48.206  13.827 

Países en Desarrollo  29,9 55,7 36,1   52,2 71,4  48,9

   BRIC  12,9  31,1  15,9    19,3  31,5  15,9 

          China  7,3  20,4  9,2    14,2  22,5  10,9 

          India  2,4 6,4 3,3   2,0 5,0  2,4

          Brasil  1,7 1,7 1,7   1,0 0,8  0,8

          Federación Rusa  1,6  2,7  1,7    2,1  3,1  1,8 

   Otros PED  17,0  24,5  20,2    32,9  39,9  33,0 

          ASEAN  2,4 3,7 2,6   8,1 8,9  8,4

          MENA  4,3  6,9  5,4    7,7  10,0  6,2 

          SSA  1,6  3,3  2,2    2,3  4,6  2,5 

          Otros  8,7  10,6  9,9    15,5  16,4  15,9 Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Respecto al PIB de China, su evolución podría más que duplicar su participación para alcanzar  la  quinta  parte  del  PIB  mundial  en  el  escenario  "alto",  pero  sólo experimentaría  un  aumento  modesto  en  comparación  con  su  participación  actual (alrededor de 7%) en el escenario "bajo".   El papel más importante de los países en desarrollo en el comercio internacional en el marco  del  escenario  "alto"  también  implicaría  una  proporción  significativamente mayor  de  relaciones  "Sur‐Sur",  es  decir,  el  comercio  entre  los  países  en  desarrollo, pasaría  a  ser  del  43%  del  comercio  mundial  (actualmente  en  el  19%),  lo  que constituiría la tendencia dominante del comercio, comparado con el 40% del comercio "Norte‐Sur", y el 17% del "Norte‐Norte".  

33

 Por  el  contrario,  en  el  escenario  "bajo"  la  situación  sería  prácticamente  invertida, quedando el  comercio Norte‐Norte y Sur‐Sur  ‐en el año 2035‐ aproximadamente en sus participaciones actuales, de alrededor del 40% y 20% respectivamente.   Particularmente, para  los países desarrollados, se observa que sus participaciones en las exportaciones y en el PIB mundial se reducirían en el escenario "alto" ‐aunque esto ciertamente no significa que ellos perderían‐ y se mantendría o subiría levemente en el escenario “bajo”.  Tabla  5:  Participación  de  los  países  desarrollados  en  el  PIB  global  y  en  las exportaciones mundiales (en %)  

Países/Regiones 

Participación en el  PIB (volumen) 

  Participación en las Exportaciones (volumen) 

2012 2035 (alto) 

2035 (bajo) 

 2012 

2035 (alto) 

2035 (bajo) 

Mundo (USD MM 2004)  49.992  129.618  77.759    10.165  48.206  13.827 

   Países Desarrollados  70,1 44,3 63,9   47,8 28,6  51,1

          UE27  28,2  18,1  24,6    18,2  11,6  18,4 

          EE.UU.  26,5  16,8  24,4    15,2  9,3  17,4 

          Japón  9,9  5,7  8,7    6,5  3,8  6,5 

          Otros  5,5 3,7 6,2   7,9 3,8  8,8Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Las simulaciones muestran que los países desarrollados estarían mejor de participar de una parte más pequeña de un "pastel mucho más grande" (bajo un escenario “alto”) que a la inversa, tanto en términos de PIB como de exportaciones.     (ii) La diversificación de las exportaciones   Esta tendencia que  incorpora el  trabajo de  la OMC surge del análisis conjunto de  los resultados  del modelo  econométrico  allí  presentado  y  del  análisis  de  las  ventajas comparativas reveladas para países/regiones y para sectores agregados.  

Caja 4: Las Ventajas Comparativas Reveladas  El concepto de la ventaja comparativa es una de las ideas básicas que fundamenta la teoría del comercio  internacional y muestra que  los países  tienden a especializarse en  la producción y exportación de aquellos bienes que fabrican con un coste relativamente más bajo respecto al resto  del mundo,  en  los  que  son  comparativamente más  eficientes  que  los  demás  y  que tenderán a  importar  los bienes en  los que son más  ineficaces y que por tanto producen con unos costes comparativamente más altos que el resto del mundo.  Para medir  la ventaja comparativa se utiliza el concepto de costo de oportunidad ya que nos permite  comparar  la  eficiencia  en  la  producción  de  dos  países:  aquel  con  el  costo  de oportunidad  más  bajo  es  relativamente  más  eficiente  y,  por  lo  tanto,  tiene  ventaja comparativa.  La eficiencia  relativa puede deberse  a diversos  factores,  tales  como  el uso de 

34

menos  insumos  por  unidad  de  producto,  la  utilización  de menos  recursos  domésticos  por unidad de producto, un costo de oportunidad más bajo en los recursos domésticos, o el hecho de que el valor de la moneda no sea alto en comparación con otros países.   Pero  calcular  esa  eficiencia  relativa  es muy  complejo  y  son muchas  las  dificultades  que  se pueden presentar a la hora de calcular índices de ventaja comparativa. Dadas esas dificultades, Bela Balassa  (1965)  fue uno de  los primeros en preguntarse si era posible  inferir  las ventajas comparativas  del  patrón  de  comercio  en  el  mundo  real  y  acuñó  el  término  de  "ventaja comparativa revelada", para indicar que las ventajas comparativas pueden ser reveladas por el flujo  actual  del  comercio  de mercancías,  por  cuanto  el  intercambio  real  de  bienes  refleja costos  relativos  y  también  diferencias  que  existen  entre  los  países,  por  factores  no necesariamente de mercado.  Así,  la ventaja comparativa revelada muestra  la especialización relativa de cada país en cada sector  respecto  a  la  media  mundial  y  se  puede  calcular  mediante  el  índice  de  ventaja comparativa revelada, abreviado VCR, que permite conocer  la especialización exportadora de un país y por lo tanto que tan diversificadas son sus exportaciones. Se define como el cociente entre la participación de un producto en las exportaciones de un país y la participación de ese mismo  producto  en  las  exportaciones mundiales.  Un  valor mayor  (menor)  a  uno  indica  la presencia (ausencia) de VCR en ese producto porque, en relación al total exportado, exporta más que el mundo.  El índice de VCR de un país A para el bien i se calcula como:   

VCR Ai = (X iA / X A) / (X iW / X W)   Donde: X  iA son  las exportaciones de bien  i del país A, X A son  las exportaciones totales del país A, X  iW son  las exportaciones mundiales de bien  i, y X W son  las exportaciones  totales mundiales. 

 Mediante  estudios que utilizan  el  concepto de  las  ventajas  comparativas  reveladas (VCR),  se  ha  podido  comprobar  que  con  el  tiempo  los  países  se  han  vuelto menos especializados, a  su vez que han diversificado el  rango de productos exportables. La razón  a  este  fenómeno  puede  encontrarse  en  que  mientras  los  países  continúan especializándose  en  sectores  con  ventajas  comparativas,  los  avances  en  las telecomunicaciones,  en  la  tecnología  de  la  información  y  el  incremento  en  la integración económica, ha facilitado la difusión de tecnología así como el movimiento de  los  factores  de  producción  a  través  de  las  fronteras.  Dependiendo  de  cómo evolucionen  esos  factores  en  el  futuro,  los  actuales  patrones  de  especialización podrían  cambiar.  Debido  a  la  fuerte  relación  entre  la  diversificación  de  las exportaciones,  la  productividad  y  el  crecimiento  económico;  resulta  de  particular importancia reconocer estos movimientos y tendencias para los países en desarrollo.  El  trabajo  de  la OMC  presenta  los  posibles  cambios  en  las  VCR  en  cuatro  sectores agregados: agricultura; servicios; manufacturas intensivas en mano de obra calificada y manufacturas intensivas en mano de obra no calificada.  Para estos cuatro sectores calculan las VCR de los países y regiones bajo análisis para el año 2012  y para el  año 2035 bajo  las  condiciones de  los  escenarios  “bajo”  y  “alto” planteados en el trabajo. 

35

 Los  cálculos  arrojan  la  posibilidad  de  que  la  tendencia  actual  de  aumento  de  la especialización en los sectores intensivos en mano de obra calificada, en especial en las economías  emergentes,  como  China,  se  podría  revertir  en  el  escenario  de  costos comerciales  desfavorables.  En  esa  situación,  el  índice  de  VCR  de  las manufacturas intensivas  en  mano  de  obra  calificada  chinas,  que  actualmente  apenas  supera  la unidad, se reduciría a aproximadamente a 0,8; mientras que si el contexto de costos comerciales  fuese  favorable  (escenario  “alto”),  el  índice  VCR  de  China  para  tales manufacturas ascendería a casi 1,5.  Siguiendo con la hipótesis del escenario “bajo”, y a un nivel sectorial más desagregado, China  experimentaría una  expansión del  índice de VCR  en  los  sectores  tradicionales intensivos  en  mano  de  obra  no  calificada,  como  el  textil;  mientras  que  para  sus sectores más  calificados,  como  el  de  la  electrónica  y maquinaria,  el  índice  de  VCR experimentaría una retracción significativa, por debajo de  la unidad en el caso de  las maquinarias,  lo  cual podría  frustrar  los esfuerzos de una mayor diversificación de  la base exportadora del país.  Por el contrario, en el escenario “alto”, el  índice de VCR aumenta en  los sectores de alta  calificación  intensiva,  como por  ejemplo el equipo de  transporte;  situación que actualmente no se da.  

CHINA

0

0,4

0,8

1,2

1,6

Agricultura Manufacturas

calificadas

Manufacturas no

calificadas

Servicios

2012 Bajo 2035 Alto 2035 

                      Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Para  el  caso  chino,  se  puede  hablar  de  dos  “impulsores”  (drivers)  principales  que explicarían  las  distintas  tendencias que  podría  experimentar  esta  economía.  Por  un lado,  la  continua  mejora  en  la  capacitación  de  la  producción  (implícita  en  los escenarios de la convergencia de la educación), la cual tiende a reorganizar las ventajas comparativas  hacia  actividades  intensivas  en  mano  de  obra  calificada,  tanto 

36

directamente como indirectamente: la mejora en la capacitación conduce a una mayor productividad  total de  los  factores, más  ingresos y, en última  instancia, a una mayor demanda de servicios y de bienes intensivos en mano de obra calificada. Por otro lado, un  escenario  comercial  negativo  a  nivel  internacional,  podría modificar  la  relación virtuosa  entre  capacitación  y  ventajas  comparativas.  Ante  el  panorama  de  que  los aranceles vuelvan a sus niveles (más altos) previos a la Ronda Uruguay (RU) se observa que  podría  impactar  negativamente  en  los  sectores  intensivos  en  mano  de  obra calificada, ya que  fueron estos  los que experimentaron un descenso  luego de  la RU. Ante un escenario de un conflicto comercial generalizado  (escenario “bajo”), y al ser dependiente  de  la  demanda  externa,  China  podría mover  su  especialización  hacia sectores intensivos en mano de obra no calificada.  Unos drivers similares también están influyendo en otras regiones, como por ejemplo en África Subsahariana, donde con un escenario "bajo", con restricciones comerciales y  falta de  cooperación  en  cuestiones de política  comercial dejaría  su  índice de VCR para todas sus manufacturas por debajo de la unidad.  

AFRICA SUBSAHARIANA

0

1

2

3

4

5

Agricultura Manufacturas

calificadas

Manufacturas  no

calificadas

Servicios

2012 Bajo 2035 Alto 2035 

                   Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Por el contrario, en el caso de un escenario "alto", esta región del África mejoraría sus VCR en las manufacturas, haciendo también progresos en los otros sectores intensivos en mano de obra calificada. Al mismo tiempo, siendo la región de peor desempeño en términos de productividad agrícola, tanto en cultivos como en ganadería, el escenario "alto " ayudaría a esta región de África a reducir considerablemente su dependencia de la agricultura (y de otros productos básicos), que actualmente exhiben sus VCR.  Respecto a  los países desarrollados, su situación y perspectivas  futuras son bastante diferentes. En las estimaciones de la OMC, EE.UU. mantendrá el liderazgo tecnológico en  el  sector  agrícola,  manteniendo  también  una  alta  productividad  en  el  sector 

37

ganadero. Se puede esperar un  incremento en el  índice de VCR agregado del  sector agrícola bajo cualquier escenario, pero mucho más en el caso de un escenario "alto", incluso a través de un estímulo adicional con motivo de una mayor apertura comercial. El sector servicios también se vería favorecido ante un escenario de liberalización en la política comercial internacional, impulsando aún más las VCR de EE.UU. en este sector; pero que podrían revertirse ante un escenario opuesto. Para el sector de  la  industria manufacturera de EE.UU.  la divergencia entre  los dos escenarios es menor y, por  lo tanto, también el impacto.   

EE.UU.

0

1

2

3

4

Agricultura Manufacturas

calificadas

Manufacturas  no

calificadas

Servicios

2012 Bajo 2035 Alto 2035 

                   Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Para el caso de la Unión Europea, los pronósticos de VCR previstos son muy similares que para  EE.UU.,  con  la  excepción de  la  agricultura, donde  el  valor no  se  acerca  al umbral de la unidad en cualquier escenario. 

38

UNION EUROPEA

0

0,4

0,8

1,2

1,6

Agricultura Manufacturas

calificadas

Manufacturas  no

calificadas

Servicios

2012 Bajo 2035 Alto 2035 

                     Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

     

(iii) La importancia del comercio de servicios  Varios trabajos han dado muestras que los servicios representan una proporción cada vez mayor  del  comercio mundial,  en  particular  si  se mide  en  términos  de  su  valor agregado (OMC. 2013).  En el “modelo OMC” se mantiene esta tendencia de continua importancia del comercio de  servicios  respecto  del  comercio  de  bienes,  aplicándosela  a  los  dos  escenarios planteados.   Ante  la situación de un escenario “bajo”, la creciente participación de los servicios en el  comercio mundial  se  vería  influenciada  por  la  posible  evolución  negativa  de  las políticas  comerciales en el ámbito de  los bienes. En  cambio, en un escenario “alto”, donde  mejoras  simétricas  en  los  costos  del  comercio,  tanto  de  bienes  como  de servicios son simuladas,  la participación de  los servicios en comparación con  la de los bienes  también  subiría,  y  donde  el  valor  absoluto  de  las  exportaciones  de  servicios aumentaría  entre  tres  y  cuatro  veces  para  el  2035  (en  comparación  con  la  actual situación, año 2012).   Los países en desarrollo, como grupo, capturarían una mayor parte del comercio de servicios  en  el marco  del  escenario  "alto",  sobre  todo  a  causa  de  China,  que  vería incrementar su contribución en  las exportaciones de servicios globales más del triple, alcanzando el 18% en el año 2035.   

39

La mayor participación en el comercio de servicios por parte de los países en desarrollo no  iría en detrimento de  las exportaciones de manufacturas de estos países. Bajo el supuesto de una brillante perspectiva de  la política económica y comercial,  los países en desarrollo seguirían capturando una mayor cuota de mercado de las exportaciones manufactureras también. Una vez más, China sería dominante en este respecto, lo que representa  casi  el  30%  de  las  exportaciones  mundiales  de  manufacturas  bajo  ese escenario (“alto”).  Tabla 6: Participación en  las exportaciones mundiales de bienes Manufacturados y Servicios de determinados países y regiones en 2012 y 2035 (en %)  

Países/Regiones MANUFACTURAS    SERVICIOS 

2012 2035 (alto) 

2035 (bajo) 

 2012 

2035 (alto) 

2035 (bajo) 

Mundo (USD MM 2004)  7.245  33.285  9.078    1.706  8.678  3.216 

Países Desarrollados  48,4 25,3 53,8   58,8 40,8  47,7

          UE27  18,1  10,2  18,6    26,9  20,5  22,7 

          EE.UU.  15,1  8,0  17,7    20,1  14,0  14,5 

          Japón  8,1  4,7  8,5    3,9  2,4  4,0 

          Otros  7,1 2,4 9,0   7,9 3,9  6,5

BRIC  22,5  37,2  17,6    9,9  24,3  13,0 

          China  18,3  27,7  13,9    5,7  18,0  7,2 

          India  2,0  6,2  2,0    2,5  3,2  3,9 

          Brasil  0,9 0,6 0,5   0,6 0,3  0,4

          Federación Rusa  1,3  2,8  1,1    1,1  2,7  1,6 

 Otros PED  29,1  37,5  28,6    31,3  34,9  39,3 

          ASEAN  9,0 9,8 9,8   5,4 5,3  5,8

          MENA  3,4 6,9 2,8   7,4 8,1  9,9

          SSA  1,3  3,7  1,5    2,0  4,6  3,2 

          Otros  15,4  17,0  14,4    16,5  17,0  20,4 Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 Por el contrario, si las condiciones económicas se deterioran y los países ignoran o no cumplen  sus  compromisos  de  política  comercial  asumidos,  los  países  en  desarrollo verán  caer  su  participación  en  el  comercio  de  manufacturas  global,  donde  China sufriría  la  mayor  caída  porcentual.  Las  participaciones  de  las  exportaciones  de manufacturas  de  la  Unión  Europea  y  los  EE.UU.,  bajo  este  escenario  “bajo”,  se reducirían también, tanto en términos relativos como en términos absolutos.     (iv) El regionalismo  La  mayor  tendencia  en  la  política  comercial  ha  sido  hacia  la  firma  de  acuerdos comerciales  preferenciales,  en  particular  a  nivel  regional.  En  algunas  regiones,  en particular  Asia,  el  comercio  intrarregional  se  ha  incrementado  constantemente durante  las últimas dos décadas,  tanto en  términos  relativos  como absolutos  (OMC. 2013).   

40

Sin embargo, el “modelo OMC” y sus simulaciones para el año 2035, prevén que esta tendencia no va a continuar en el  tiempo. Observando a algunos de  los acuerdos de libre comercio más grandes, se espera que la participación relativa del comercio intra‐regional  decline  en  el  escenario  "alto".  Mientras  que  en  un  escenario  “bajo”  la situación no cambiaría mucho respecto de la actual (año 2012).  La  participación  del  comercio  dentro  de  la Unión  Europea  se  vería  particularmente afectada, cayendo más de  la mitad, de casi un 22% a menos que el 9% del comercio mundial, a pesar de que en números absolutos los volúmenes de comercio intra‐región seguirían  aumentando.  Del mismo modo,  la  participación  del  comercio  dentro  del NAFTA  en  el  comercio mundial  se  reduciría  en más  de  la mitad  para  el  año  2035. MERCOSUR,  por  su  parte  casi  no modifica  su  baja  participación  en  los  escenarios presentados, aunque la empeora un poco en los escenarios “bajo” planteados.  Tabla 7: Comercio intra‐regional como participación del comercio global    Escenarios 

 2012 

2035 (alto) 

2035 (bajo) 

2035 (bajo reg) 

Comercio mundial Total (USD MM 2004)  12.945  52.714  17.588  20.446 

Acuerdos regionales actuales

    UE27  21,5 8,6 21,4 17,8 

    NAFTA  6,5  3,3  8,2  7,0 

    ASEAN  1,3  1,7  2,1  1,6 

    MERCOSUR  0,7 0,7 0,5 0,6 

Acuerdos mega regionales hipotéticos 

    Europa‐África  34,5  23,7  35,8  35,5 

    Américas  9,1  5,3  10,2  10,1 

    Asia  10,9 17,2 8,8 17,0 Fuente: Fontagné et al. OMC (2014). 

 De  manera  opuesta,  suponiendo  que  no  se  incremente  la  integración  comercial preferencial,  el  comercio  extra‐regional  aumentaría  enormemente  en  importancia, tanto en términos absolutos como relativos, lo que representa el 70% en la actualidad pasaría a  representar más del 85% del comercio mundial en 2035 bajo el "escenario alto".   Sin  duda,  estas  estimaciones  se  posicionan  desde  una  perspectiva  que  apoya  una mayor  integración  económica  a  nivel  multilateral,  regida  por  normas  y  disciplinas OMC.  Pero, a pesar de estas proyecciones  respecto a un menor comercio  intra‐regional, el trabajo de la OMC afirma que “la posibilidad de que se intensifiquen y se agranden los acuerdos  comerciales  preferenciales  en  el  futuro  no  se  pueden  descartar”.  Esta afirmación, claro está, se debe a una de las debilidades del trabajo de la OMC, que es el  no  haber  incorporado  la  posibilidad  de  concreción  de  alguno  de  los  tres mega 

41

acuerdos que se están negociando y debatiendo en la actualidad: el TPP29, el TTIP30 y el RCEP31. De  concretarse alguno de ellos,  claramente  cambiarían algunas  reglas del juego  y  el  mismo  campo  de  juego  en  que  los  países  interactúan  comercial  y políticamente, y aceleraría la concreción del resto de acuerdos. En esas circunstancias, el comercio intra‐regional superaría con creces el comercio extra‐regional.  Sin embargo, pero  lejos de  replicar una situación similar en  la que  intervienen estos tres mega acuerdos mencionados, el trabaja de la OMC evaluó el efecto de una mayor integración  comercial  preferencial  en  las  relaciones  comerciales  multilaterales introduciendo un shock de política "extremo" adicional en el escenario "bajo" (que  lo llama  “low  reg.”), mediante el  cual  se presume  la existencia de otros  tres acuerdos comerciales mega‐regionales  (totalmente hipotéticos) en  las Américas, en Asia  y en Europa‐África.   De  las proyecciones del modelo (ver Tabla 7) surge que este tipo de acuerdos mega‐regionales podrían aumentar el comercio mundial en un 16%, compensando en parte los descensos observados bajo el escenario  "bajo". Este nuevo  tablero del  comercio internacional con grandes jugadores como los mega acuerdos, obviamente, implicaría una  importante  desviación  del  comercio  hacia  los  acuerdos  comerciales  existentes, aunque en la tendencia de largo plazo prevalecería la importancia del multilateralismo.   Para  2035,  incluso  con  la  presencia  de  estas  tres  grandes  zonas  de  libre  comercio hipotéticas, las relaciones comerciales extrarregionales aún representarían el 37% del comercio mundial (escenario “low reg” o “bajo reg”). Estos resultados también ponen de relieve que el mayor potencial sin explotar en la integración regional sigue estando en Asia, ya que  sería  la única  región en  registrar un aumento  tan  significativo en  su participación en el comercio mundial debido al acuerdo mega‐regional, aun teniendo en  cuenta  el  aumento  de  los  volúmenes  comercializados  en  los  otros  dos  mega acuerdos  hipotéticos.  Este  aumento  relativo  sería  principalmente  debido  a  dos motivos: a  los altos niveles  iniciales de aranceles en esta región en comparación con los existentes en los “acuerdos” UE‐África y las Américas, y a que el comercio potencial susceptible  de  ser  explotado mediante  negociaciones  dentro  de  Asia  ya  ha  tenido progresos,  como  por  ejemplo,  entre  la  ASEAN  y  su  socios  regionales  (llamado ASEAN+6)32.  

29  El  Trans‐Pacific  Partnership (TPP)  o  Acuerdo  de  Asociación  Transpacífico,  se  encuentra  bajo negociación,  donde  los  países  negociadores  actualmente  son  doce:  Australia,  Brunei  Darussalam, Canadá, Chile, EE.UU., Japón, Malasia, México, Nueva Zelanda, Perú, Singapur y Vietnam.  30  El  Transatlantic  Trade  and  Investment  Partnership (TTIP) o  Tratado  Trasatlántico  de  Comercio  e Inversiones, se esta negociando actualmente entre EE.UU. y la Unión Europea. 31  El Regional Comprehensive Economic Partnership (RCEP) o Asociación Económica Integral Regional, es 

una negociación para alcanzar un Acuerdo de Libre Comercio (ALC) en la que intervienen 16 economías: los 10 miembros de la ASEAN (Brunei, Camboya, Filipinas, Indonesia, Laos, Malasia, Myanmar, Singapur, Tailandia y Vietnam) y  los seis países con  los cuales  la ASEAN tiene ALC: Australia, China, Corea,  India, Japón y Nueva Zelanda.  32  Ver  publicación  del  IEI  –  CERA:  “Asia  Oriental  y  Sudeste  Asiático:  de  la  ASEAN  al  RCEP”  (2013) elaborado por el Dr. Alonso P. Ferrando. 

42

5. Conclusiones  Mediante  una  metodología  novedosa,  la  OMC  analizó  los  futuros  patrones  del comercio  internacional  a  través  del  estudio  de  los  principales  “impulsores”  de  la economía  mundial  y  del  comercio  internacional,  así  como  de  las  tendencias  del comercio para el 2035.   Entre  los  “impulsores”  con  la  mayor  importancia  relativa  se  ubicó  el  factor tecnológico. Esta variable tiene y tendrá el mayor impacto en el desarrollo económico de  prácticamente  todos  los  países.  La  tecnología  se  traduce  en  mejoras  en  la productividad,  incluyendo  la productividad de  la energía,  lo  cual  favorecería  tanto a países desarrollados como en desarrollo al contrarrestar los efectos negativos de unos precios de la energía que se mantendrán persistentemente altos.  La dinámica poblacional es otro factor de gran relevancia a tener en cuenta. En países como  la  India y  los de Oriente Medio y en  regiones  como el África  subsahariana, el efecto  demográfico  resulta  de  una  consideración  significativa,  aunque  mucho dependerá de las políticas educativas que implementen y de la posibilidad que le den a la mujer de integrar sus fuerzas laborales. Por su parte, para los países desarrollados y también para China, el envejecimiento y  la disminución de sus poblaciones será un desafío  a  futuro.  Las  políticas  de  apertura  y migración  podrían  proporcionar  cierto alivio a esta merma poblacional, especialmente para el caso de la Unión Europea y los Estados  Unidos,  aunque  dependiendo  de  la  capacitación  y  habilidades  que  tengan estas fuerzas migratorias.  La  movilidad  del  capital  fue  otro  de  los  “impulsores”  analizados.  Una  mejora  y aumento en  la movilidad del capital beneficiaría en mayor proporción a  los países en desarrollo que a  los desarrollados. Pero, ante un escenario “bajo” como el planteado en  el  trabajo,  en  el  que  empeoraría  esta movilidad,  existiría  la  posibilidad  de  una autarquía financiera a largo plazo.  Por último,  los costos comerciales también tienen y tendrán un  impacto significativo en  las  economías  que  intervienen  en  el  comercio  internacional,  en  especial  en  los patrones de especialización de los países en desarrollo. Escenarios con unos costos del comercio  desfavorables  tienen  el  potencial  de  interrumpir  el  exitoso  proceso  de diversificación en las economías de los países emergentes. Los países ricos en recursos naturales, como por ejemplo el África Subsahariana, la región MENA o Latinoamérica, que  tienen  la  necesidad  de  disminuir  su  dependencia  con  las  exportaciones  de productos  básicos  y  la  exposición  a  la  volatilidad  de  sus  precios,  serían  los  mas perjudicados ante una menor diversificación de sus productos exportables.  Respecta a las tendencias del comercio para el 2035, del análisis del trabajo de la OMC surge que se confirman algunas ideas que ya estaban instaladas entre los especialistas y analistas de la economía internacional. Una de ellas es la de un escenario en que los nuevos  actores  de  la  economía  mundial,  principalmente  países  en  desarrollo emergentes,  consolidarán  sus posiciones  y  seguirán  reclamando una parte  cada  vez mayor del PIB y del comercio mundial en un entorno económico y comercial abierto y 

43

dinámico. Sin embargo, ante el escenario opuesto, estos países podrían perder terreno en el plano comercial y apenas incrementar su participación en el PIB mundial.  También  se  hizo  mención  al  crecimiento  de  la  regionalización  del  comercio, sobresaliendo  el  crecimiento  fenomenal  del  comercio  intra  Asia.  Lo  llamativo  del “modelo OMC” es que ante un escenario positivo esta tendencia es poco probable que continúe  (exceptuando a Asia donde  seguiría creciendo  su  comercio  intra‐región). El escenario “bajo” dejaría el actual estado de regionalismo prácticamente sin cambios. Mientras  que  el  esquema  de  hipotéticos mega‐acuerdos  planteado,  que  dista  de  la realidad, fomentaría el comercio  internacional, pero no necesariamente al  interior de las  regiones  comerciales  existentes  (nuevamente  con  la  excepción  de Asia),  sino  en cambio por fuera de los bloques regionales, dando un nuevo ímpetu a la importancia y necesidad de una mayor apertura del comercio multilateral.    Otra  tendencia  que  se  remarca  es  el  incremento  de  la  diversificación  de  la  canasta exportadora  de  los  países  en  desarrollo  en  sectores  intensivos  en  mano  de  obra calificada.  Si  bien  es  probable  que  con  un  escenario  favorable  esta  tendencia  se mantenga  ‐y  se vea  favorecida con continuos progresos en  la educación, una mayor participación de la mujer en el mercado laboral y mejoras en las productividades de los factores productivos‐, puede ocurrir, como se dijo, que sea en parte neutralizada por un incremento en los costos y barreras al comercio.  Finalmente,  entre  las  tendencias  del  comercio  para  el  2035,  los  servicios  también fueron  analizados.  En  un  contexto  económico  favorable,  con  menores  costos  del comercio  y  disciplinas  menos  restrictivas,  el  comercio  de  servicios  seguirá incrementándose  en  volumen  y  su  participación  en  el  total  será  cada  vez  mayor, especialmente en algunos  países en desarrollo. En este aspectos existen divergencias dentro de este grupo de países, como por ejemplo en África subsahariana, que en un escenario del tipo “alto” expandiría más sus ventajas comparativas reveladas (VCR) en las manufacturas que en los servicios.      El mundo, como ya hemos comprobado, está  lejos de ser estable e  inmutable. Cada vez con mayor asiduidad ocurren eventos no anticipados,    imprevisibles y situaciones no  previstas  por  la  teoría,  en  nuestro  caso  por  la  teoría  económica.  Cambios inesperados  de  las  distribuciones  de  las  variables  económicas  en  momentos imprevistos  tienen  consecuencias  críticas  para  los  modelos  de  previsión macroeconómica estándares utilizados por  los gobiernos de todo el mundo así como por los organismos internacionales. Por estas imprevisibilidades y por el hecho de que todo el análisis se basa en  supuestos y  restricciones establecidos por el  investigador que corre el modelo,  los  resultados deben  ser analizados con cautela. Por ello, para este  tipo  de  modelos  es  necesaria  la  validación  a  posteriori  para  incrementar  la confianza en los resultados numéricos.  

44

Bibliografía  Anderson, K. y Strutt, A. (2012). “The changing geography of world trade: Proyections to 2030”. Journal of Asia Economics 23 (4).  Baldwin, R. (2011). “Trade and  Industrialisation after Globalisation’s 2nd Unbundling: How  building  and  Joining  a  Supply  Chain  are  Different  and Why  it Matters”.  NBER Working Paper No. 17716. National Bureau of Economic Research. Washington D.C.  Cicowiez, M. y Di Gresia, L. (2004). “Economía Computacional. Equilibrio General Computado: Descripción de la Metodología”. Trabajo Docente Nº 7. Universidad Nacional de La Plata.  Chisari, O., Maquieyra, J. A. y Miller, S. J. (2014). “Manual sobre Modelos de Equilibrio General Computado para Economías de LAC con Énfasis en el Análisis Económico del Cambio Climático”, BID, Notas Técnicas IDB‐TN‐445.  Elms, D.K. y Low, P. (2013). “Global Value Chains in a Changing World”. World Trade Organization, Geneva.  Ferrando, Alonso P. (2013). “Las Cadenas Globales de Valor, los Países en Desarrollo y sus PYMES”. Instituto de Estrategia Internacional CERA.   Ferrando, Alonso P. (2013). “Las Cadenas Globales de Valor y la medición del comercio internacional en valor agregado”. Instituto de Estrategia Internacional CERA.   Fontagné L., Fouré J. y Keck A. (2014). “Simulating World Trade in the decades ahead: driving forces and policy implications”. WTO Working Paper.  Fontagné L. y Fouré J. (2013). “Opening a Pandora’s Box: Modeling World Trade Patterns at the 2035 Horizon”. WTO Working Paper.  Gómez,  A.  (2005).  “Simulación  de  políticas  económicas:  los  modelos  de  equilibrio general  aplicado”.  Cuadernos  Económicos  Nº69.  Información  Comercial  Española, Ministerio de Industria, Turismo y Comercio. Madrid, España.  Hertel,  T. W.  ‐Editor‐  (1997).  “Global  Trade  Analysis: Modeling  and  Applications”. Cambridge University Press.  OMC.  (2013). “Informe sobre el comercio mundial. Factores que determinan el futuro del comercio”.  O’Ryan R., de Miguel C.  J., y Miller S.  (2000).  “Ensayo  sobre Equilibrio Computable: Teoría y Aplicaciones”. Documentos de Trabajo No 73, Centro de Economía Aplicada, Universidad de Chile  

45

Petri,  P.  y  Zhai,  F.  (2013).  “Navigating  a  Changing  World  Economy:  ASEAN,  the Peoples’s Republic of China, and India”. ADBI Working Paper nº 404.    Schuschny, A., Duran J. E. y de Miguel C. J. (2007). “El modelo GTAP y las Preferencias arancelarias en América Latina y el Caribe: reconciliando su año base con la evolución reciente de la agenda de liberalización regional”. División de Estadística y Proyecciones Económicas, División de Comercio  Internacional e  Integración, División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos, Comisión Económica para America Latina y el Caribe, Santiago de Chile.  Solow, Robert M. (1957): “Technical change and the aggregate production function”, Review of Economic and Statistics, 39: 312‐320. Reproducido en Amartya Sen (1970): Economía del crecimiento, FCE, México.  Stehrer, R.  (2012).  “Trade  in Value Added and  the Valued Added  in Trade” Working Papers No. 81. The Vienna Institute for International Economic Studies.