Oracle 10g 기반의 통계분석시스템 사례

디비코아(주)

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Data

Information : 정제, 정렬, 조합, 결합된 Data

예) 특정상품구매자에대한성별, 수입별, 지역별고객리스트

Intelligence : 유기체적인특징 조직내에서증식

예) 구매정보를활용한마케팅팀의프로모션

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BI란 데이터와 정보의 가치를 극대화하는 것

데이터와 정보를 요약,분석,활용하여

기업 경영에 필요한

의사결정의 질 제고 및 성과향상을

도모하는 일련의 프로세스를 통칭함

BI (Business Intelligence)란?

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기업 정보시스템은 크게 업무 처리의 자동화와 통합을 지원하는 기간시스템(Legacy, ERP)과이러한 기간시스템으로부터 데이터와 정보를 요약,통합하여 전략적 의사결정과 성과관리를 지원하는BI 시스템이 있음

ERP & Legacy SystemERP & Legacy System

전사 프로세스 통합전사 프로세스 통합운영계 시스템 현업 업무처리 지원운영계 시스템 현업 업무처리 지원

Process InnovationProcess Innovation

업무 트랜잭션 처리 시스템 (데이터 수집)업무 트랜잭션 처리 시스템 (데이터 수집)일부 레포팅 기능 내재현황위주의 단순정보 제공일부 레포팅 기능 내재현황위주의 단순정보 제공Current 데이터 활용 중심Current 데이터 활용 중심

Business IntelligenceBusiness Intelligence

전략적 의사결정과 성과향상전략적 의사결정과 성과향상

knowledge

decision

action

$기업가치 증대, 매출 증가, 경비 절감

IT팀, 전산실

현업 전문가

최고 경영자

회사 전체

Business가치의 증대

정보 요구 계층

data

information

End-user

BI의 Positioning

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소스 시스템

E

T

L

EE--Business IntelligenceBusiness Intelligence

Data Warehouse System ManagementData Warehouse System Management

EDWEDW Data MartData MartData Mining

DM

MOLAP DM

Campaign DM

정보 활용 도구

•Portal•ROLAP•MOLAP•Data Mining•Alert/Workflow

가

공

BI 솔루션

SEMV B MA B MB S C

AnalyzerOFAOSA

BISERP IntelligenceCRM Intelligence

CRM

Marketing Sales Support

활

용Fin

MFG

인사

MES

외부정보

예제

Data Data WarehouseWarehouse

전사 통합 정보 인프라 Architecture

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Real-Time Data Warehouse

실시간 정보 처리로 분석의 효과 극대화 및 업무 개선 달성

실시간ETL

ODSODS

통합 정보 시스템통합 정보 시스템

실시간

가공

검

색

소스 시스템

Fin

MFG

인사

MES

외부정보

RTDWRTDW(OLAP(OLAP

++OLTP)OLTP) 실

행

필요 시분석 요약 정보를운영계로 반영(실시간ETL과

동일한 방안으로)

분석 정보를활용하여 곧 바로후속 업무 지시 및

실행

중요 정보의실시간 모니터링및 KPI 요소들의상시 관리 체제

구축

핵심 가치 : “정보 전달 체인의 시스템적인 연결을통한 업무 처리 주기 단축 및 회전율의 증대”

BI Portal

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E

T

L

DW 시스템 구축 Process

Data Mart

Data Warehouse Area운영계 Area End user access area

인사인사

기획기획

재무재무

EDWEDW Data MartData Mart

MOLAPTool

ROLAPTool

Web Browser

OLAPOLAP

Data Warehouse System Management

ODSODS

DataDataWarehouseWarehouse

1단계2단계

4단계

4단계

5단계

6단계

7단계

Data Mart

Data Mart n

3단계

영업영업

외부외부 정보정보

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DW 시스템 구축 Process

단 계 내 용PROCESS

11단계단계 Business Area 선정,분석 및 Data Warehouse ModelingData Warehouse Modeling

22단계단계 운용계에서 수집된 Data를 ODS와 DW로 정제, 변환, 적재ETL (Legacy -> DW)

33단계단계 다차원 분석 영역 정의 및 ModelingData Mart Modeling

44단계단계 Data Warehouse로 부터 다차원 데이터베이스 구성ETL (DW -> Data Mart)

55단계단계 ODS, DW, DM 에서 ROLAP 개발ROLAP 개발

66단계단계 다차원 데이터베이스에서 MOLAP 개발MOLAP 개발

77단계단계 ETT Scheduling, 메타 데이터 관리, Backup & RecoveryDW 시스템 운영

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BI Product Packaging

• Discoverer Plus (incl. OLAP)

• Discoverer Viewer (incl. OLAP)

• Reports (incl. OLAP)• BI Beans• MSFT Office Add-In

• BI Server• Answers• Dashboards• Reporting & Publishing• Sense & Respond• Offline Analytics• MSFT Office Add-In

• SE One Database• Warehouse Builder • BI Server• Answers• Dashboards• Server Administration

Oracle BI Suite SE One

ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE SUITEORACLE BUSINESS INTELLIGENCE SUITE

Oracle BI Suite SE Oracle BI Suite EE

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Oracle Discoverer는 HTML(Discoverer Viewer), Java(Discoverer Plus) 그리고 Desktop(Discoverer User

Edition)의 여러 가지 작업환경을 제공하므로 사용자가 원하는 어떤 환경 하에서도 작업이 가능합니다.

BI/DW 아키텍처

Discoverer Architecture

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Discoverer 제품군

Web based solution

Discoverer Plus : Web을 통한 장표 작성

- C/S환경의 Discoverer Desktop의 기능을 Web에서 수행하기 위한 제품

(비정형 질의)- Plus Servlet을 통해 Java Applet Components를 호출하는 형태로 구성

Discoverer Viewer : Web을 통한 장표 조회

- 기존에 만들어져 있는 Workbook을 Web 상에서 보기위한 제품

- Discoverer Viewer는 어떠한 다운로드도 필요 없는 순수 HTML- 레이아웃 변경 ,드릴 ,그래프 유형변경, 데이터 export기능

Discoverer Portlet Provider : Web Portlet을 통한 장표 조회

- Discoverer를 통해 작성된 보고서들을 별도의 개발없이 dashboard에

포틀릿 형태로 게시하기 위한 제품

- Discoverer는 3가지 유형의 포틀릿을 제공worksheet portlet/workbook list portlet/gauge portlet

- 사용자가 원하는 형태로 Portlet을 Customize 가능

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• Oracle Portal/Discoverer Portlet Providers + OracleBI Discoverer

• OLAP Tool을 통해 개발된 BI 장표를 Portal로 배치하여 아래와 같이 포틀릿 기반의 콤포넌트로서BI Portal 시스템을 구성함으로써 사용자들에게 의사 결정에 필요한 정보를 전달할 수 있습니다.

• BI Portal은 단순한 웹 애플리케이션의 통합 뿐만 아니라, 데이터 웨어하우스를 통해 제공되는 다차원 분석 장표 및 보고서를 통합 운영 할 수 있는 환경을 제공합니다.

Oracle 10g AS Portal + Oracle BI Discoverer

워크쉬트포틀릿:

크로스테이블

게이지포틀릿: 그래프

워크북 리스트포틀릿

비즈니스 문제에 대한 개별적 접근 대신 통합적 시야 확보

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Data Warehousing

ETL

OLAP

Data Mining

Oracle 10Oracle 10gg DBDB

Statistics

In-Database Analytics

질의 처리 및 보고Oracle BI SEBI BeansOracle Reports

ETL 처리Oracle Warehouse Builder

REGION

TIME

PRODUCT

다차원 정보 분석OLAP OptionSpreadsheet Add-In

데이터 마이닝Oracle Data Mining OptionSpreadsheet Add-InStatisticsText Mining

내장된 통계 기능

Various Built-In Statistics Functions

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Oracle 10g 기반의 통계분석시스템 사례

Oracle의 최신 BI/DW 기술을 이용한 통계분석시스템 사례 소개

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BI/DW 구축 진행 절차

1.현행DB 리버스모델링 2.Data Mart 설계 3.ETL작성 및 수행

4. Admin 작성 5.OLAP구현 6.대시보드 구현

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Oracle BI Suite SE 데모

1. Discoverer Plus

- 업무담당자용

2. Discoverer Viewer

- 일반사용자용

3. Portal을 이용한 Viewer

- 일반사용자용

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Discoverer Plus Sample 화면

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디비코아㈜

감사합니다!