DPO, DPU, DPMO, DPMU

METRICAS DE 6 SIGMA

Uso de DPU, DPO y DPMO para

evaluar los defectos

• DPU, DPO, DPMD, y DPMU son medidas que

expresan cómo se está comportando su

producto o proceso, con base en el número de

defectos. La selección de la métrica de calidad

apropiada ayuda a evaluar el rendimiento

versus las expectativas del cliente. Igualmente

puede desarrollar líneas base de proyectos y

objetivos de mejora, así como también

comunicar el nivel de conformidad a sus

clientes.

Definiendo DPMO y Oportunidad Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO) es el

número real de defectos observados, extrapolado a cada

1,000,000 de oportunidades, esto es, una "pieza" puede

tener múltiples "oportunidades" de ser defectuosa. Las

oportunidades deben ser criterios de valor para el cliente.

Como ejemplo: supongamos que se fabrican rodamientos

de bolas de 1 cm y se mide lo siguiente:

1) El diámetro debe tener un margen de error de 0.01%

2) El peso debe tener un margen de error de 0.01%

3) La redondez debe tener un margen de error de 0.01%

4) Dureza: debe resistir la deformidad

Por lo tanto, cada pieza tiene 4 oportunidades de ser

defectuosa.

¿Qué son defectos por unidad (DPU)?

Defectos por unidad (DPU) es el número de

defectos en una muestra dividido entre el

número de unidades de la muestra.

¿Qué es defectos por oportunidad

(DPO)?

Defectos por oportunidad (DPO) es el

número de defectos en una muestra dividido

entre el número total de oportunidades de

defectos

¿Qué es defectos por millón de

oportunidades (DPMO)?

Defectos por millón de oportunidades

(DPMO) es el número de defectos en una

muestra dividido entre el número total de

oportunidades de defectos multiplicado por

1 millón. DPMO estandariza el número de

defectos en el nivel de oportunidad y es útil

porque permite comparar procesos con

diferentes complejidades.

En Seis Sigma el

objetivo es lograr que

DPMO sea inferior a

3.4 DPM

DEFINIR

• HERRAMIENTAS

• MAPAS DEL PROCESO, QFD, BENCHMARKIN, COSTOS DE CALIDAD

MEDIR

• HERRAMIENTAS

• MAPAS DE PROCESO, DIAGRAMAS, MUESTREO, CP, SIST DE MEDICION

ANALIZAR

• HERRAMIENTAS

• AMEF, CORRELACION, REGRESION, HIPOTESIS, ANOVA

MEJORAR

• HERRAMIENTAS

• ANOVA, DISEÑO FACTORIAL, TAGUCHI

CONTROLAR

• HERRAMIENTAS

• PLANES DE CONTROL, CARTAS DE CONTROL, POKA YOKE, 5´s , KANBAN

DM

AIC

D

A

M

I

C

Cálculos Supongamos que se prueban 2,000 rodamientos de varios lotes

del ejemplo anterior.

Si utilizamos las variables:

D = número de Defectos observados en la muestra

U = número de Unidades en la muestra

O = Oportunidades por Unidad

Entonces DPMO = 1,000,000 D / ( U O )

En el ejemplo, si hubieran habido 7 defectos (3 rodamientos por

diámetro, 3 por peso, y 1 por redondez) por cada 2,000

rodamientos, el cálculo sería:

(1,000,000 7) / (2,000 4) = 7,000,000/8,000 = 875.

Sin embargo, las PPM Defectuosas son:

(1,000,000 4) / 2,000 = 2,000.

(4 rodamientos rechazados por cada 2,000).

Ejemplo de cálculo de DPU

Su compañía de impresión imprime órdenes

personalizadas. Cada orden es considerada como

una unidad. Se seleccionan e inspeccionan de

manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran los

defectos siguientes.

Dos órdenes están incompletas

Una orden está dañada y es incorrecta (2

defectos)

Tres órdenes tienen errores tipográficos

Seis órdenes tienen problemas y existe un total

de 7 defectos en la muestra de 50 órdenes; por lo

tanto,

DPU = 7/50 = 0.14.

En promedio, este es su nivel de calidad y cada

unidad del producto incluye en promedio este

número de defectos.

Ejemplo de cálculo de DPO

Cada orden estacionaria personalizada puede

tener defectos:

1) Información incorrecta,

2) Error tipográfico,

3) Daño

4) Información incompleta.

Por lo tanto, cada orden tiene cuatro

oportunidades. Se seleccionan e inspeccionan de

manera aleatoria 50 órdenes y se encuentran los

defectos siguientes.

Dos órdenes están incompletas

Una orden está dañada y es incorrecta

(2 defectos)

Tres órdenes tienen errores

tipográficos

Seis órdenes tienen problemas y existe

un total de 7 defectos en las 200

oportunidades

(50 unidades * 4 oportunidades / unidad);

por lo tanto,

DPO = 7/200 = 0.035.

Ejemplo de cálculo de DPMO

Cada orden estacionaria personalizada puede

tener cuatro defectos: información incorrecta, error

tipográfico, daño o información incompleta. Por lo

tanto, cada orden tiene cuatro oportunidades. Se

seleccionan e inspeccionan de manera aleatoria

50 órdenes y se encuentran los defectos

siguientes.

Dos órdenes están incompletas

Una orden está dañada y es incorrecta (2

defectos)

Tres órdenes tienen errores tipográficos

Hay un total de 7 defectos en 200

oportunidades.

Por lo tanto,

DPO = 0.035

Y

DPMO = 0.035 * 1000000 = 35,000.

Si su proceso mantiene esta tasa de defectos

durante el tiempo que necesita para producir

1,000,000 de órdenes, generará 35,000

defectos

El rendimiento en cadena o de primera

pasada (Rolled Trougthput Yield) es el

rendimiento en cada paso del proceso.

𝒀𝑭𝑻 = 𝒆−𝑫𝑷𝑼

Rendimiento de la capacidad estándar Yrt

Recibo de partes

del proveedor

45,000

Unidades

desperdiciadas

51,876

Unidades

desperdiciadas

Correcto la

primera

vez

Después de la

inspección de recepción

De las operaciones

de Maquinado

En los puestos

de prueba -

1er intento

125,526 unidades desperdiciadas

por millón de oportunidades

28,650

Unidades

desperdiciadas

95.5% de rendimiento

97% de rendimiento

94.4% de

rendimiento

YRT = .955*.97*.944 = 87.4%

1,000,000 unidadesYFT

Rendimiento al final o de última pasada YLT

Es el porcentaje de producto sin defectos

después de realizar la revisión del trabajo.

YLT= UNIDADES FINALES BUENAS

𝑌𝐿𝑇 =𝑆

𝑈

DONDE

S= NUMERO TOTAL DE UNIDADES BUENAS

U= NUMERO TOTAL DE UNID REVISADAS

Rendimiento real o estándar YRT

Con esta herramienta se mide la probabilidad

de pasar por todos los subprocesos sin un

defecto, se determina con el producto del

resultado de cada uno de los pasos del

proceso.

• Es un rendimiento sensible a pasos y defectos

en los subprocesos.

YRT= YFT1YFT2…YFTn

EJEMPLOS Una planta de productos empaca en una de sus

líneas un cierto artículo. La producción en un turno

es de 5,000 unidades. Existen 3 oportunidades de

defecto en cada unidad:

Mal sellado del empaque

Producto maltratado

Empaque roto

Se encontraron 64 defectos, de los cuales 14 se

encontraron antes de ser enviados a la línea de

empaque final, después de esto, 50 defectos

todavía subsisten. Se pide calcular YRT Y YFINAL

CÁLCULOS

DPO DPMO DPU DPMU YFT YFINAL

𝐷

𝑈 ∗ 𝑂=

64

5000𝑥3

=0.0042

𝐷𝑃𝑂 ∗ 106

0.0042 ∗ 106

=4,266.66

𝐷

𝑈

64

5000

=0.0128

𝐷𝑃𝑈 ∗ 106

0.0128 ∗ 106

12,800

𝑒−𝐷𝑃𝑈

𝑒−0.0128

0.9872

𝑆

𝑈

4936

5000

0.9872

NIVEL DE CALIDAD SIGMA* (QL)= 4.15

*Este se calcula con el valor de DPMO en la tabla

siguiente

BIBLIOGRAFIA

• http://www.isixsigma.com/process-sigma-

calculator/

• http://world-class-

manufacturing.com/es/Sigma/level.html

• http://www.bib.uia.mx/tesis/pdf/014873/01

4873_01.pdf