Download - Presentación de PowerPoint - supersalud.gob.cl · Poisson Binomial negativo Poisson cero inflado Binomial cero inflado Poisson censurada Modelos de recuento (Count Data) 21. Superintendencia

Diciembre de 2016 · Gobierno de Chile

Demanda por seguros complementarios de salud e

hipótesis de selección adversa y riesgo moral en base a CASEN

2015

Ciro Ibáñez G.Investigador

Departamento de Estudios y Desarrollo

Superintendencia de Salud Gobierno de Chile

Contenido

Objetivos

Objetivos y fuente de datos

Limitaciones de la fuente de información

Metodología

Diferencias en condiciones de salud de población con y sin seguro complementario

Diferencias en demanda de prestaciones sanitarias de población con y sin seguro complementario

Elementos a tener en consideración en el modelamiento de opción de seguro voluntario y la demanda de prestaciones sanitarias

Ilustración de resultados preliminares de test de hipótesis para la selección adversa y riesgo moral

Conclusiones preliminares2


Objetivos

Explorar dos hipótesis:

Selección adversa

Riesgo Moral

3


Fuente de datos

Se trabaja con los micro datos de la Encuesta CASEN 2015

4

Limitaciones de la fuente de información

CAEC

MLE

5


6

No es posible detectar si el seguro es individual o colectivo

No se puede especificar qué tipo de seguro tiene la persona

(catastrófico, escolar, cáncer, dental, accidentes, etc.)

No es posible identificar qué agente ofrece el seguro

complementario

Eventualmente puede existir algún sesgo de confusión entre seguros complementarios privados puros,

con los complementarios voluntarios de las Isapres

Metodología

CAEC

MLE

7


8

Análisis exploratorio

• Caracterización de la industria

• Caracterización de la demanda

• Análisis descriptivo de condición de salud de personas con y sin seguro complementario

• Análisis descriptivo de demanda de prestaciones sanitarias de personas con y sin seguro complementario

Conclusiones preliminares

• No hay evidencia de existencia de problemas de selección adversa

• Existe evidencia de posible existencia de riesgo moral en demanda de consultas de especialidad, dentales, de salud mental, Rx o ecografías, exámenes de laboratorio y hospitalizaciones

Modelamiento estadístico e

inferencia

• Se utiliza un modelo Probit para testear existencia de selección adversa considerando cuatro medidas de la condición de salud

• Se utilizan modelos de conteo para modelar consultas de especialidad y dentales

Diferencias en condiciones de salud de población con y sin seguro complementario

CAEC

MLE

9


Evaluación subjetiva del estado de salud según sistema de aseguramiento en salud y posesión de SC

10

5,2 5,2

5,55,6

5,55,6

5,85,7

5,65,6

5,45,3

5,4

5,6 5,65,7 5,7

5,95,8

5,7

5,0

5,7

4,4

4,6

4,8

5,0

5,2

5,4

5,6

5,8

6,0

FON

ASA

gru

po

A

FON

ASA

gru

po

B

FON

ASA

gru

po

C

FON

ASA

gru

po

D

FON

ASA

No

sab

e gr

up

o

FF.A

A. y

del

Ord

en

ISA

PR

E

Nin

gun

o (

par

ticu

lar)

Otr

o s

iste

ma

No

sab

e

Tota

l

FON

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A

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iste

ma

No

sab

e

Tota

l

Sin Seguro Complementario Con Seguro complementario


Porcentaje de personas con enfermedades crónicas según tipo de aseguramiento y tenencia de seguro complementario de salud

11

26%

31%

17% 19% 20%

27%

16%

11%

20%

13%

24%25% 26%

17%16% 17%

20%

14% 14%

5%

15%17%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%FO

NA

SA g

rup

o A

FON

ASA

gru

po

B

FON

ASA

gru

po

C

FON

ASA

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po

D

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del

Ord

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ISA

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l

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A

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B

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Ord

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ISA

PR

E

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ticu

lar)

Otr

o s

iste

ma

No

sab

e

Tota

l



Porcentaje de personas con algún problema de salud según sistema de aseguramiento y tenencia de SC

12

39%

45%

27%30% 31%

40%

26%

17%

30%

25%

36%40% 40%

27% 27%25%

32%

27%25%

29%

22%

29%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%FO

NA

SA g

rup

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FON

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B

FON

ASA

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C

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E

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FON

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B

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ISA

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Otr

o s

iste

ma

No

sab

e

Tota

l


Diferencias en demanda de prestaciones sanitarias de población con y sin seguro complementario

CAEC

MLE

13


Número de consultas de especialidad promedio por sistema de aseguramiento y tenencia de SC de salud

14

0,17

0,25

0,20

0,26

0,20

0,330,33

0,07

0,150,13

0,220,25

0,34

0,24

0,33

0,23

0,39

0,44

0,15

0,26

0,10

0,37

0,000,050,100,150,200,250,300,350,400,450,50

FON

ASA

gru

po

A

FON

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B

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C

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l

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ISA

PR

E

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ticu

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Otr

o s

iste

ma

No

sab

e

Tota

l



Número de consultas dentales promedio por sistema de aseguramiento y tenencia de SC de salud

15

0,100,110,10

0,140,11

0,170,17

0,100,10

0,07

0,110,09

0,16

0,24

0,19

0,14

0,260,25

0,37

0,130,09

0,22

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0,35

0,40FO

NA

SA g

rup

o A

FON

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B

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Ord

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PR

E

Nin

gun

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lar)

Otr

o s

iste

ma

No

sab

e

Tota

l



Número de consultas de salud mental promedio por sistema de aseguramiento y tenencia de SC de salud

16

0,07

0,06

0,04

0,07

0,05

0,03

0,08

0,01

0,06

0,02

0,060,05

0,11 0,11

0,06

0,01

0,03

0,11

0,00

0,07

0,02

0,09

0,00

0,02

0,04

0,06

0,08

0,10

0,12FO

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ISA

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E

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iste

ma

No

sab

e

Tota

l


Elementos a tener en consideración en el modelamiento de opción de seguro voluntario y la demanda de prestaciones sanitarias

CAEC

MLE

17


El problema de la endogeneidad

Las características del objeto de estudio

18


El problema de la endogeneidad

Básicamente se trata de que la elección de un

seguro voluntario es una decisión simultanea con

la demanda de prestaciones.

Esto implicaría que el modelamiento de ambas

decisiones, seguro y demanda no se podrían

modelar separadas

Las soluciones son la estimación de un sistema

de ecuaciones simultaneo

19


Características del objeto de estudio

Selección adversa

Riesgo moral

20


Tipo de modelos pertinentes

Poisson

Binomial negativo

Poisson cero inflado

Binomial cero inflado

Poisson censurada

Modelos de recuento (Count Data)

21


Objetivo del modelamiento

22

Resúmenes de casosMedia

SP Cons_esp1 Cons_dental1

Sin Seguro Complementario 0,22 0,11

Con Seguro complementario 0,37 0,22

Total 0,24 0,13Diferencia 0,14 0,11

Ilustración de resultados preliminares de test de hipótesis para la selección adversa y riesgo moral

CAEC

MLE

23


Contraste de selección adversa: Modelo Probit

Subtítulo del Contenido

24

SP Coef t SP Coef t SP Coef t SP Coef tedad 0,028 7,63 0,029 7,71 0,029 7,67 0,029 7,75Edad2 0,000 -9,56 0,000 -9,51 0,000 -9,57 0,000 -9,68Sex 0,094 2,86 0,097 2,99 0,097 2,95 0,096 2,9enf 0,029 1,39 Cronic -0,018 -0,73 Cancer 0,088 0,98 Salud_subj -0,002 -0,23Decil 0,110 26,4 0,110 26,37 0,110 26,39 0,110 26,58FB 0,072 2,89 0,074 2,94 0,073 2,93 0,075 3FC 0,290 9,64 0,290 9,64 0,290 9,63 0,290 9,65FD 0,470 14,82 0,471 14,85 0,471 14,83 0,473 14,96FFAA 0,847 15,39 0,846 15,41 0,846 15,39 0,850 15,35Isapre 0,915 29,95 0,915 30 0,915 29,95 0,916 29,67Basic -0,156 -6,07 -0,155 -6,03 -0,155 -6,02 -0,156 -6,06EMedia 0,231 7,15 0,231 7,15 0,231 7,16 0,232 7,12

Prof_incompl 0,107 2,52 0,107 2,52 0,108 2,53 0,110 2,57Prof 0,252 8,53 0,252 8,53 0,252 8,54 0,253 8,58PostGrado 0,500 8,98 0,501 9 0,502 9,02 0,498 8,93R5 -0,028 -0,92 -0,027 -0,87 -0,027 -0,88 -0,028 -0,91R8 -0,069 -2,46 -0,068 -2,41 -0,068 -2,43 -0,071 -2,55R13 -0,045 -1,75 -0,044 -1,71 -0,045 -1,73 -0,045 -1,72Urban 0,074 2,75 0,074 2,74 0,074 2,75 0,074 2,73Casad 0,172 3,85 0,173 3,87 0,172 3,85 0,176 3,9Convi 0,018 0,4 0,019 0,41 0,018 0,4 0,021 0,46Separa -0,115 -2,72 -0,115 -2,71 -0,115 -2,71 -0,113 -2,64Solt -0,228 -5,86 -0,228 -5,86 -0,229 -5,86 -0,225 -5,72


Efecto marginal (dy/dx) en la probabilidad de poseer seguro complementario

25

-0,036

-0,025

-0,018

-0,011

0,000

0,005

0,012

0,012

0,016

0,019

0,019

0,030

0,044

0,048

0,056

0,100

0,113

0,222

0,224

-0,050 0,000 0,050 0,100 0,150 0,200 0,250

Solt*

Basic*

Separa*

R8*

Edad2

edad

Urban*

FB*

Sex*

decil

Prof_i~l*

Casad*

EMedia*

Prof*

FC*

FD*

PostGr~o*

FFAA*

Isapre*


Efecto marginal (dy/dx) en la probabilidad de poseer seguro complementario si se está en Isapre según decil de ingreso

26

0,04

0,07

0,09

0,11

0,14

0,17

0,20

0,24

0,28

0,32

0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X


Efecto marginal (dy/dx) en la probabilidad de poseer seguro complementario si se está en Fonasa D según decil de ingreso

27

0,02

0,03

0,05

0,06

0,07

0,09

0,10

0,12

0,14

0,17

0,00 0,02 0,04 0,06 0,08 0,10 0,12 0,14 0,16 0,18

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X


Efecto marginal (dy/dx) en la probabilidad de poseer seguro complementario si se está en FFAA según decil de ingreso

28

0,04

0,06

0,08

0,10

0,13

0,15

0,18

0,22

0,26

0,30

0,00 0,05 0,10 0,15 0,20 0,25 0,30 0,35

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X


Efecto marginal (dy/dx) en la cantidad de consultas dentales e hipótesis de Riesgo Moral

29

BN cero inflado Poisson cero infladovariable dy/dx z dy/dx zedad 0,000 -0,18 0,000 1,08Sex* 0,054 7,35 0,025 3,23SP* 0,050 4,76 0,020 2,15enf* 0,061 7,57 0,031 3,78decil 0,007 5,72 0,004 2,43FB* 0,008 0,99 -0,006 -0,58FC* -0,001 -0,06 -0,011 -0,94FD* 0,009 0,77 -0,005 -0,36FFAA* 0,054 2,19 -0,005 -0,28Isapre* 0,018 1,55 -0,002 -0,2PreBasic* -0,113 -35,32 -0,119 -33,34Basic* -0,024 -3,5 -0,023 -2,57EMedia* 0,009 0,9 -0,008 -0,8Prof_i~l* 0,039 2,17 0,017 0,97Prof* 0,039 3,22 0,005 0,52PostGr~o* 0,079 2,76 0,005 0,3R5* 0,009 1,02 -0,010 -1,3R8* -0,008 -0,99 -0,016 -1,81R13* -0,002 -0,28 -0,008 -1,02Urban* 0,006 0,57 0,010 0,94Casad* 0,018 1,49 0,013 1,04Convi* 0,008 0,5 0,004 0,24Separa* 0,036 2,4 0,020 1,43Solt* 0,019 1,46 0,020 1,51


Efecto marginal (dy/dx) en cantidad demandada de consultas dentales si la población tiene seguro complementario por decil de ingreso

30

0,033

0,033

0,037

0,040

0,043

0,048

0,053

0,060

0,072

0,096

0,000 0,020 0,040 0,060 0,080 0,100 0,120

I

II

III

IV

V

VI

VII

VIII

IX

X


Efecto marginal (dy/dx) en cantidad demandada de consultas dentales si la población tiene seguro complementario por sistema de aseguramiento en salud

31

0,050

0,054

0,054

0,057

0,075

0,000 0,010 0,020 0,030 0,040 0,050 0,060 0,070 0,080

FC

FB

FD

Isapre

FFAA


Conclusiones preliminares

32

No existe evidencia de existencia de selección adversa

Existe evidencia de riesgo moral en la demanda de consultas dentales

Posiblemente esta conclusión se extienda a consultas de especialidad y de salud mental

Como síntesis, podemos señalar que en general las personas que tienen seguros complementarios son relativamente más sanas que aquellas que no cuentan con SC, a la vez que demandan mayores atenciones sanitarias (Demanda efectiva), lo cual si bien puede satisfacer el “bienestar” individual, ciertamente se convierte en un problema de política sanitaria, pues los recursos se utilizan en grupos de población con menor necesidad sanitaria, en vez de aquellos grupos de población que tienen mayor necesidad sanitaria de atención (demanda potencial), dando por resultado, desde la perspectiva sanitaria, una ineficiente asignación social de los recursos.

Gracias

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