Autor: Carmen Mora

MERIDA, MAYO, 2011

UNIVERSIDAD DE LOS ANDESFACULTAD DE HUMANIDADES Y EDUCACION

ESCUELA DE EDUCACIONMENCION BASICA INTEGRAL

Concepto de Estadística Concepto de Estadística

Términos Fundamentales:Términos Fundamentales:UniversoUniversoPoblaciónPoblaciónMuestra: Tipos de MuestreosMuestra: Tipos de Muestreos

Clasificación de la Estadística:Clasificación de la Estadística:DescriptivaDescriptivaInferencialInferencial

Variables:Variables:Clasificación Según La Escala de MedidaClasificación Según La Escala de MedidaClasificación Según Dominio y RangoClasificación Según Dominio y Rango

EstadísticoEstadísticoParámetro.Parámetro.

Experimento AleatorioExperimento AleatorioEvento Evento ProbabilidadProbabilidad

Referencias Bibliográficas.Referencias Bibliográficas.

Es una ciencia que estudia la recolección, análisis e interpretación de recolección, análisis e interpretación de datosdatos,, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.

Estadística Descriptiva: Estadística Descriptiva: Analiza los datos, simplificándolos y presentándolos en forma clara; eliminando la confusión característica de los datos preliminares.

La Estadística, se clasifica en: La Estadística, se clasifica en:

Estadística Inferencial: Estadística Inferencial: Provee conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados; detectando las interrelaciones que pueden unirlos, las leyes que los rigen y eliminando las influencias del azar; llegando más allá de las verificaciones físicas posibles.

Universo: Universo: Se define como el conjunto de sujetos o elementos que tiene una característica en común, observable y susceptible de ser medida.

Población: Población: Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible.

Muestra: Muestra: Subconjunto de individuos extraído de una población con el fin de inferir mediante su estudio, características de toda la población.

La Muestra La Muestra puede ser:puede ser:

Muestreo Probabilístico: Muestreo Probabilístico: Son aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra.

Muestreo Aleatorio Simple: Muestreo Aleatorio Simple: Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.

Muestreo Estratificado: Muestreo Estratificado: Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos con respecto a alguna característica de las que se van a estudiar.

Muestreo por Conglomerados: Muestreo por Conglomerados: Se utiliza cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, es decir, representan fielmente algunas características de la población.

Parámetro: Parámetro: Es un número que resume una cantidad de datos, es decir; corresponde a un valor representativo de una población.

Estadístico: Estadístico: Es el valor numérico que describe una característica de la muestra, y se obtiene mediante la manipulación algebraica de sus datos.

Nominal: Nominal: son cualidades sin orden. Ej. Estado civil, sexo, lugar de residencia.

Ordinal: Ordinal: son cualidades que representan un orden y jerarquía. Ej. Nivel educacional, días de la semana. Pueden considerarse variables Semicualitativas.

CUALITATIVASCUALITATIVAS

Variable: Variable: Característica que se observa en una población o muestra, y a la cual se desea estudiar. Las Variables se dividen en:

Según la Escala de MediciónSegún la Escala de Medición

Intervalo: Intervalo: Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala.

Razón: Razón: Tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; con lo que se hacen posibles ciertas operaciones matemáticas, tales como la obtención de proporciones y cocientes.

CUANTITATIVASCUANTITATIVAS

Según Domino o Rango de la VariableSegún Domino o Rango de la Variable

ContinuaContinua:: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg, ...).

Discreta: Discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Binaria: Binaria: Es la variable sólo asume dos valores, por lo cual representa valores limitados. Ejemplo: el Género, Masculino o Femenino

Probabilidad: Es aquella posibilidad de que ocurra un evento resultante de un determinado experimento estadístico y este se evalúa por medio de un conjunto de números reales entre los valores de 0 y 1.

Evento: Resultado posible o grupo de resultados posibles, de un experimento o proceso observado.

Experimento Aleatorio: Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir el resultado exacto de cada experiencia particular.