terminos basicos estadistica 1

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Presentacin de PowerPoint

Republica Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la EducacinI.U.P Santiago MarioExtensin - BarcelonaTrminos Bsicos de la EstadsticaBachiller: Isaas CaraballoC.I. 21.390.541Profesor: Pedro Beltrn

Variable EstadsticaUnavariable estadsticaes una propiedad que puede fluctuar y cuya variacin es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Lasvariablesadquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de unahiptesiso de unateora. En este caso se las denominaconstructosoconstrucciones hipotticas.

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, caractersticas o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categora, y la medicin consiste en una clasificacin de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotmicas cuando slo pueden tomar dos valores posibles, como s y no, hombre y mujer o ser politmicas cuando pueden adquirir tres o ms valores. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.Variables Cualitativas

Variables CualitativasVariable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve, moderado, fuerte.

Son las variables que toman como argumento cantidades numricas, son variables matemticas. Las variables cuantitativas adems pueden ser:

Variables CuantitativasVariable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores especficos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El nmero de hijos (1, 2, 3, 4, 5).

Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Por ejemplo la masa (2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...), o el salario. Solamente se est limitado por la precisin del aparato medidor, en teora permiten que exista un valor entre dos variables.

Variables Cuantitativas

Poblacin y Muestra

En estadstica, un parmetro es un nmero que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadstica. El clculo de este nmero est bien definido, usualmente mediante una frmula aritmtica obtenida a partir de datos de la poblacin.

Los parmetros estadsticos son una consecuencia inevitable del propsito esencial de la estadstica: crear un modelo de la realidad.Parmetros EstadsticosPor ejemplo, suele ofrecerse como resumen de la juventud de una poblacin la media aritmtica de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal poblacin.

Escalas de MedicinEl proceso de asignar un valor numrico a una variable se llama medicin. Las escalas de medicin sirven para ofrecernos informacin sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas).Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medicin; nominal, ordinal, intervalo y razn.Conocer la escala a la que pertenece una medicin es importante para determinar el mtodo adecuado para describir y analizar esos datos.

Escala nominal:Utiliza los nmeros para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categora. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensin particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.En el anlisis de datos resulta ms sencillo asignar a ciertos atributos etiquetas numricas en lugar de utilizar datos complejos. Por ello podemos utilizar un 1 para designar a las mujeres y un 2 para designar a los hombres, sin que ninguno de los nmeros represente ms o menos, solamente con el objetivo de distinguir y organizar datos.

Escala ordinal:En esta escala los nmeros representan una clasificacin (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implcito que un nmero de mayor cantidad tiene ms alto grado de atributo medido en comparacin de un nmero menor. Se establece una gradacin u orden natural para las categoras, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categoras disponibles.Escala de intervalo:En esta escala adems del mayor que y el menor que tambin se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medicin es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medicin de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido.Escala de razn:Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los mltiplos de los valores de la escala sern significativos; el nivel de votos en una eleccin sera un buen ejemplo de una escala de medicin de razn.Escalas de Medicin

Escalas de MedicinEjemplos

Es un cociente en el que el numerador no est incluido en el denominador. A menudo las cantidades se miden en las mismas unidades, pero no es esencial. El rango oscila entre 0 e infinito.

EjemplosCociente entre el nmero de casos de TBC en varones y mujeres en 2005:Razn= 135/53= 2,55

Cociente entre los casos de TBC ocurridos en individuos con edades superiores a 55 y el grupo de individuos con edades inferiores a 55 :Razn=95/93=1,02Razn

Para explicar estos conceptos de forma prctica se utilizarn datos sobre tuberculosis (TBC) en el Principado de Asturias obtenidos del Informe Epidemiolgico del Principado de Asturias, 2005.Razn Proporcin y Tasa

ProporcinEs un cociente en el que el numerador est incluido en el denominador. Una proporcin no es ms que la expresin de la probabilidad de que un suceso ocurra.El rango esta comprendido entre 0 y 1 o bien en trminos porcentuales de 0% a 100%, y no tiene dimensin.

Ejemplos

Cociente entre el nmero de casos ocurridos en varones y el total de casos en el ao 2005.

135/188=0,72 El 72% de los casos han ocurrido en varones.

Cociente entre el nmero de casos ocurrido en individuos con ms de 65 aos y el total de casos en el ao 2005.

77/188=0,41 El 41% de los casos se han detectado en personas mayores de 65 aos.

La tasa es una forma especial de proporcin o de razn que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud (por regla general, tiempo). La utilizacin de las tasas es esencial para comparar experiencias entre poblaciones en diferentes tiempos, diferentes lugares o entre diferentes tipos de personas. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo-.

Ejemplos

Cociente entre el nmero de casos de TBC en varones durante el aos 2005 y la poblacin estimada de varones en el ao 2005:

135/516.329=0,000261 La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 ao (2005).

Cociente entre los casos de defuncin por TBC y la poblacin estimada en el ao 2005:

8/1076635=0,000007 La tasa de mortalidad es de 0,7 por 100.000 habitantes en 1 ao.Tasa

FrecuenciaEn estadstica, la frecuencia (o frecuencia absoluta) de un evento x, es el nmero de veces ni que dicho evento se repite durante un experimento o muestra estadstica. Comnmente, la distribucin de la frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.

En estadstica se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias:

Frecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Frecuencia Absoluta Acumulada

Frecuencia Relativa Acumulada

Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes:

18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces:

La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces.La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la divisin 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).La frecuencia absoluta acumulada para el valor 11 es 7, porque hay 7 valores menores o iguales a 11.La frecuencia relativa acumulada para el valor 11 es 0.38, porque corresponde a la divisin 7/18 (frecuencia absoluta acumulada dividida entre el nmero total de muestras).Ejemplos de Frecuencias

https://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica

http://www.monografias.com/trabajos15/estadistica/estadistica.shtml#ixzz4Aim4Qshh

https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico

https://es.wikiversity.org/wiki/Medici%C3%B3n_en_estad%C3%ADstica.

http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm

Bibliografa