Download - 3 distribuciones
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Tipos
La distribución de probabilidad
describe el comportamiento de
las probabilidades generadas
por una población de datos y es
una función de probabilidad
dependiente de una o varias
variables
Concepto
Distribuciones de ProbabilidadLuis García Márquez
Distribución
Siguiente diapositiva
continuas
discretasonesdistribuci
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Discretas
Discretas
Distribuciones de
Distribuciones DiscretasSiguiente diapositiva
Probabilidad
Geométrica
tricaHipergeomé
Poisson
Binomial
Luis García Márquez
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Distribuciones de
Distribuciones Continuas
Continuas
Siguiente diapositiva
Continuas
Probabilidad
Beta
f
t
lExponencia
Normal
2
Luis García Márquez
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Distribuciones de
Ejemplos de Distribuciones
Marker
Siguiente Diapositiva
Ejemplos de distribuciones de probabilidad.
Probabilidad
0
0.1
0.2
0.3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Distribución Binomial
0
0.2
0.4
0.6
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Distribución Exponencial
Luis García Márquez
Distribución Binomial
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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Distribución
Distribuciones Discretas
Marker
Siguiente diapositiva
Un experimento binomial es aquel que posee las siguientes propiedades: 1. El experimento consta de “n”
ensayos o pruebas idénticos2. Cada prueba puede tener
uno de dos resultados: (Éxito y Fracaso)
3. La probabilidad de un éxito en una sola prueba es igual a p y permanece constante de uno a otro. La probabilidad de un fracaso es (1-p) = q
Binomial
4. Las pruebas son independientes Interesa conocer las x, el número de éxitos observados en n pruebas
𝑃 𝑥 =𝑛𝑥𝑝𝑥𝑞𝑛−𝑥
𝑃 𝑥 =𝑛!
𝑥! 𝑛 − 𝑥 !𝑝𝑥𝑞𝑛−𝑥
m = nps2 = npq
Luis García Márquez
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Distribución de Poisson
Distribuciones Discretas
Marker
Siguiente diapositiva
Si una variable esta definida en una área delimitada o en función del tiempo entonces se dice que tiene una distribución de Poisson.
𝑃 𝑥 =𝜇𝑥𝑒−𝜇
𝑥!
s2=m
Luis García Márquez
Si la población es finita (N) y no muy grande con respecto a n entonces la variable se convierte en una distribución hipergeométrica, donde: N: es el tamaño de la población r: es el número de elementos que tienen la característica específica n: es el número de elementos de la muestra
𝑃 𝑥 =
𝑟𝑥
𝑁−𝑟𝑛−𝑥𝑁𝑛
Distribución Hipergeométrica
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Distribución Geométrica
Si en un experimento de éxito o fracaso interesa el número x de pruebas hasta la observación del primer éxito, entonces, x posee una distribución geométrica
P(x) = pqx-1 m = 1/p s2 = (1-p)/p2