UNIVERSITATEA SPIRUHARE T

DANIELA HINCU MARGARETA FLORESCU

M O D E L A R E A SI SIMULAREA PROCESELOR

C O N O M I C E

EDITURA FUNDAIEI ROMANIA DE MAINE

Descrierea CIP a Bibliotecii Naionale a Romniei HNCU DANIELA LILIANA

Modelarea i stimularea proceselor economice/ Daniela Hncu, Margareta Florescu - Bucureti: Editura Fundaiei Romnia de Mine, 2006 268 p.; 20,5 cm Bibliogr. sel.

ISBN (10) 973-725-569-0 (13) 978-973-725-569-3

I. Florescu, Margareta Stela 519.86:33 519.876.5:33

Editura Fundaiei Romnia de Mine, 2006

Redactor: Octavian CHEAN Tehnoredactor: Laureniu Cozma TUDOSE Coperta: Marilena BLAN Bun de tipar: 26.05.2006; Coli tipar: 16,75 Format: 16/61x86

Editura i Tipografia Fundaiei Romnia de Mine Splaiul Independenei nr.313, Bucureti, s. 6, O.P. 16

Tel/Fax: 316 97 90; www.spiruharet.ro e-mail: contact@edituraromaniademaine.ro

LUCRRI APRUTE N EDITURA FUNDAIEI ROMNIA DE MINE

5 Constantin Enaehe, Constantin Mecu (coordonatori) E C O N O M I E P O L I T I C , vol. I i II

Constantin Mecu, Nedelea Prlu, Cristina Brna, Cristian U, Raluca Zorzoliu E C O N O M I E POLITIC. Aplicaii practice

Gheorghe Zaman, Marinela Geamnu E F I C I E N ECONOMIC

Mircea Boulescu, Corneliu Brnea AUDIT FINANCIAR

Mircea Boulescu CONTROL FINANCIAR-FISCAL

Rotlica Trandafir, I. Duda (coord.) MATEMATICI P E N T R U ECONOMITI

Cicilia Ionescu B A Z E L E CONTABILITII

Zenovic Gherasini PROGRAMARE I B A Z E DE DATE

Zenovic Gherasim, Ctlina Lucia Cocianu S I S T E M E E X P E R T N ECONOMIE

Luminia Ionescu, Lucian Dorel Ilincu

CONTABILITATE APROFUNDAT. Teste gril i aplicaii practice

Elena Doval MANAGEMNTUL INVESTIIILOR

ISBN 973-725-569-0 (10) 973-725-569-0 (13) 978-973-725-569-3

9 V 8 9 7 3 7 1 ' 2 5 5 6 9 3 1 '

EDITURA FUNDAIEI ROMANIA DE MAINE

DANIELA HNCU MARGARETA FLORESCU

MODELAREA I SIMULAREA PROCESELOR ECONOMICE

UNIVERSITATEA SPIRU HARET

D A N I E L A H N C U M A R G A R E T A F L O R E S C U

MODELAREA I SIMULAREA PROCESELOR ECONOMICE

EDITURA FUNDAIEI ROMNIA DE MINE BUCURETI, 2006

INTRODUCERE

Lucrarea a fost conceput ntr-o manier simpl, menit s permit o introducere n abordarea cantitativ a unor procese manageriale, apoi aprofundarea unora dintre topicele de interes pentru studenii facultilor de management.

Lucrarea constituie un material de studiu pentru disciplina Modelarea i simularea proceselor economice ", domeniu foarte vast care i culege subiectele din varii cmpuri ale tiinei: cercetri operaionale, statistic matematic, teoria tiinific a deciziilor, matematici aplicate n economie etc.

Lucrarea poate fi, deopotriv, util unor persoane preocupate de studiul cantitativ al unor procese economice sau sociale; mai degrab, avem n vedere studenii din anii terminali, eventual cei implicai n pregtirea lucrrii de licen, dar i a lucrrilor de masterat i de doctorat.

Autorii au convingerea c lucrarea este perfectibil, iar msura calitii sale este formulat n raport cu pregtirea mai temeinic a examenului de disciplin. Pornim de la premisa c un material de studiu este bun n msura n care permite cititorului valorificarea abilitilor sale intelectuale i formularea unor ntrebri mai bune, respectiv gsirea unor rspunsuri - cumulnd cunotinele tezaurizate" pn n acel moment ale specialitilor domeniului.

Autorii

CUPRINS

Introducere 7 1. Introducere n managementul tiinific 9

1.1. Abordarea cantitativ n management 10 1.2. Procesul abordrii cantitative 17 1.3. Condiionarea dintre deciziile manageriale i informaii 27 1.4. Tendine actuale n deciziile manageriale 35

2. Activitatea de modelare n practica de decizie managerial .... 39 2.1. Modelarea i abordarea cantitativ pentru management 40 2.2. Caracteristicile informaiilor - baza calitii deciziilor 43 2.3. Modaliti de obinere a informaiilor economice 49 2.4. Clasificri ale modelelor 51

3. Modelarea economic-principalele clase de metode 58 3.1. Alegerea unei metode m funcie de calitatea informaiei disponibile 59 3.2. Metode deterministe 64 3.3. Metode nedeterministe 68

3.3.1. Abordarea fuzzy 70 3.3.2. Abordarea stochastic 77

3.4. Demersul suboptimizrii n modelare 85 3.4.1. Elemente de teoria jocurilor 87 3.4.2. Abordarea multicriterial 89

3.5. Insuficiena informaiilor 92 4. Teoria deciziei 98

4.1. Teoria deciziei - Introducere 99 4.2. Decizia economic i procesul decizional 102 4.3. Metode i tehnici de fundamentare a deciziilor 108 4.4. Modelarea unor procese decizionale multisecveniale 115 4.5. Modele de decizie de tip Bayes 118 4.6. Decizii multicriteriale 120 4.7. Decizii multiparticipani 134

5

5. Modele de alocare optim a unor resurse limitate 144 5.1. Modelarea structurii de fabricaie, a unei organizaii (cazul n care

variabilele sunt continue/mtregi/cu mai multe funcii obiectiv) 145 5.2. Dezvoltri ale metodelor de optimizare 173

5.2.1.Modele de programare liniar fuzzy 173 5.2.2. Modele liniare stochastice cu vectorii b i c aleatori ... 175

5.3. Alocarea resurselor cu ajutorul analizei de tip reea (modele de tip Analiza drumului critic - ADC) 177

6. Previzionarea ca demers al managementului tiinific 185 6.1. Introducere n problematica previziunii 186 6.2. Metode de previziune folosite n aplicaiile manageriale 188 6.3. Analiza seriilor dinamice (cronologice) 194 6.4. Analiza de regresie i de corelaie 205 6.5. Studiul proceselor economico-sociale cu ajutorul modelelor

globale :.. 221 7. Tehnica simulrii n aplicaiile de management 228

7.1. Dermiii i concepte utile m descrierea simulrii 229 7.2. Avantaje i dezavantajele utilizrii simulrii 237 7.3. Tipuri de simulare 240 7.4. Simularea de tip Monte Carlo 244 7.5. Aplicaii ale tehnicii simulrii 251 7.6. Aplicaii software specifice pentru simulare 259 7.7. Studiu de caz: Global Management Challenge 261

Bibliografie selectiv 263

6

- dimensiunea tiinific definit ca un ansamblu de practici... n care se combin pragmatismul i cunoaterea tiinific''' trebuie totui completat cu una esenial uman care presupune apelul la creativitate, la intuiie i la valorificarea experienei i a spiritului antreprenorial.

Managementul, privit ca proces1, reprezint un mod sistematic de a exercita conducerea unui proiect sau a unei organizaii. Procesul de management nu se poate reduce la una sau alta din funciile sale2 (previziune, coordonare, antrenare etc.) ntruct nici una din acestea nu poate defini complexitatea managementului i nu poate asigura eficiena acestui proces. n concepia lui H. Simon, elaborarea deciziei manageriale este sinonim cu ntregul proces de management [PUG, pag. 117].*

Managementul contemporan are caracteristicile unei tiine3, deoarece presupune culegerea de informaii, presupune existena unor relaii de tip cauz-efect, genereaz i testeaz ipoteze. O tiin prezint cteva caracteristici eseniale:

- veridicitate - redarea n enunuri adevrate a aspectelor pe care le descoper n domeniul ei de cercetare;

- raionalitate - corectitudinea sub aspect logic a enunurilor;

1 Procesul implic metoda sau tehnica transformrii, intensificarea sau

modificarea input-urilor" pentru a obine rezultatele dorite. 2 Definite de H. Fayol (1841- 1925) ca:

previziune - estimare a ceea ce se va ntmpla n viitor i examinarea viitorului i ntocmirea planului de aciune";

organizare - crearea structurii materiale i umane a ntreprinderii" -mobilizarea materialelor i a resurselor prin alocarea de sarcini pe departamente, uniti i indivizi;

coordonare - corelarea, unificarea i armonizarea tuturor activitilor i eforturilor" - asigurarea c activitile i resursele se desfoar armonios pentru atingerea scopului/obiectivelor organizaiei;

motivare sau comand - meninerea activitilor n rndul personalului" -oferirea de instruciuni angajailor;

control - supraveghere astfel nct totul s se desfoare n conformitate cu regulile transmise i stabilite" - monitorizarea progreselor pentru a asigura ducerea la mdeplinirea a planului asumat, n condiii de eficien [PUG, pag. 88].

3 ntr-o formul generic, tiina poate fi definit ca sistem de cunotine

despre existen (realitatea fizico-natural, socio-uman etc.), dobndite prin metode adecvate i exprimate n concepte, categorii i principii.

* Ca modalitate de citare, se vor folosi primele 3 litere din numele primului autor i pagina/paginile din lucrare (vezi - Bibliografia selectiv).

1. INTRODUCERE N MANAGEMENTUL TIINIFIC

1.1. Abordarea cantitativ n management 1.2. Procesul abordrii cantitative 1.3. Condiionarea dintre deciziile manageriale

i informaii 1.4. Tendine actuale n deciziile manageriale

Cuvinte-cheie Abordare cantitativ/ descriptiv Business intelligence Constant Context decizional Dat Decident Decizie Eficacitate Eficien Evaluare Funcie a managementului Incertitudine Informaie

Management Metod de management Model Mulime clasic/fuzzy Nedeterminare Optimizare Principiu de management Proces Tehnic de management Simulare Sistem Suboptimalitate Variabil Variabile stochastice

9 11

1.1. Abordarea cantitativ n management

Intensificarea competiiei internaionale presupune adaptarea tehnicilor de management la noile condiii internaionale de desfurare a afacerilor. Chiar dac managerii apeleaz nc n mare msur la propriile principii, exist tehnici recomandate de specialiti i verificate de practic. Scurtarea timpului de luare a deciziilor, marea bogie de informaii, complexitatea tipurilor de activiti de conducere necesit apelul la cunotine solide de psihologie, comportament organizational, statistic etc. De multe ori, cele mai spinoase probleme manageriale sau cele incomplet structurate tind s fie vzute" prin prisma cunotinelor validate i a unor soluii oferite de literatura de management.

Dei coninutul noiunii s-a mbogit n ultimii ani, incluznd tot mai mult importana gestionrii procesului de schimbare" (caracteristica esenial a perioadei pe care o parcurge omenirea n ultimele decenii), managementul pstreaz n definiia sa esenialul: aciunea n vederea armonizrii obiectivelor organizaiei, prin folosirea eficient a resurselor disponibile pentru atingerea elurilor propuse.

Managementul este procesul prin care se coordoneaz, se conduc, se planific i se controleaz activitile desfurate ntr-o organizaie, astfel nct s se asigure atingerea scopurilor acesteia cu maximum de eficien.

Managementul pune n lumin capacitatea unui conductor/lider de a folosi n mod eficient resursele (informaii, bani i oameni) pentru a atinge nite obiective, care vizeaz, cel mai adesea, situarea pe o scar de performan, prin obinerea unor succese, a unor rezultate dorite, cuantificabile (care s permit continuarea activitii curente i chiar amplificarea ei). Lucrul acesta este valabil chiar i n cazul ntreprinderilor sau proiectelor de tip unicat, deoarece experiena dobndit va putea fi folosit n alte ntreprinderi sau proiecte nrudite tematic sau operaional.

Managementul se situeaz de-a lungul preocuprilor tradiionale ale tiinei organizaiilor i este perceput ca tiin a bunei gestiuni. Finalitatea utilitar i operaional a tiinei managementului este de a defini clar regulile, normele, i mai mult, preceptele care permit organizaiilor s ating obiectivele pe care i le-au propus cu maximum de eficacitate. Managementul contemporan se distinge ns de simplele practici empirice i de primele formulri ale tiinei organizaiilor printr-o formalizare mai accentuat;

- dimensiunea teoretic i conceptual este esenial n management, exprimnd tendina de a combina practica cu o reprezentare a realitii care se dorete tiinific" 10

- verificabilitate - enunurile ei s se confirme n valoarea lor general de adevr prin metode de verificare, referitoare la domeniul de referin;

- perfectibilitate - disponibilitatea de a integra descoperirile noi n sistemul su explicativ.

Ansamblul de cunotine folosit n management ndeplinete condiia de a avea asociate urmtoarele elemente:

- un obiect de cunoatere, respectiv un domeniu propriu de cercetare conceptual;

- un limbaj propriu, riguros definit; - un sistem propriu de principii, legi, noiuni i categorii; - metode i tehnici adecvate de cercetare, formulnd principii de

metod, reguli, criterii operaionale; - ipoteze i teorii pentru explicarea diferitelor aspecte ale dome

niului cercetat; - s permit predicii i estimri pentru trecut. Abordarea tiinific este procesul formalizat, bazat pe mecanisme

de tip cauze-efecte, care este creditat" ca principal demers de studiu a realitii.

O principal premis a tiinei managementului este c elaborarea unei decizii, indiferent de situaia implicat, poate fi considerat ca un proces general, sistematic, constnd din etape: definirea problemei, cutarea i descoperirea unor alternative de aciune, evaluarea alternativelor, selectarea unei alternative etc. (vezi caseta 1.1). Acest proces poate fi studiat, nvat i apoi practicat de ctre cadrele de conducere pentru a mri probabilitatea de succes a aciunilor. Printr-o abordare logic i sistematic a tiinei managementului putem fixa, prelucra i comunica informaiile prin intermediul limbajului natural ntr-un domeniu specific de activitate (i care poate avea grade diferite de abstractizare).

Caseta 1.1. Etape ale demersului tiinific - definirea problemei i determinarea condiiilor de observat; - efectuarea de observaii sub diferite condiii pentru a determina compor

tamentul sistemului care conduce Ia apariia problemei; - pe baza observrilor, conceperea unei ipoteze care s descrie modalita

tea n care factori implicai sunt considerai (judecai) a interaciona sau care este soluia potrivit pentru problem;

- testarea ipotezei, proiectarea unui experiment; - efectuarea experimentului i a msurtorilor asupra rezultatelor; - analiza rezultatelor nregistrate i acceptarea/respingerea ipotezei.

12

Importana apelului la tiina managementului rezult din exigenele procesului de evaluare4 a situaiei curente (existente) si a celei dorite (descris de ndeplinirea obiectivelor organizaiei) tocmai din posibilitatea ndeprtrii de practica intuitiv (dovedit insuficient) i a transformrii/convertirii informaiilor din contextul organizaiei/mediului economic n prescrieri de aciuni i recomandri practice, n sugerarea cilor de obinere a rezultatelor dorite.

Caseta 1.2. Avantaje ale demersului cantitativ DE LA Intuiie i experien Lipsa de obiectiv sau imprecizia formulrii acestuia Informare redus i parial (supus i aceasta prtinirii modului de operare

uman) vznd i fcnd sau ncercare i eroare Predicii i estimri asupra viitorului pe baza trecutului SE POATE TRECE LA Identificarea mai facil a relaiilor cauz i efect Reducerea complexitii - esenial pentru studiul matematic al proceselor economice Informare/culegere de informaii mai adecvat Stabilirea mai riguroas a obiectivelor (prin diferite tehnici de analiz) Urmrirea mai precis a apropierii de acestea

n general, metodele orientate cantitativ apeleaz la urmtoarele etape:

1. Observaia - const n observarea atent a fenomenului care definete problema: fapte, opinii, simptome etc. n acest pas are loc identificarea problemei.

2. Definirea problemei reale - se realizeaz printr-o analiz atent a tuturor factorilor i a tuturor prilor implicate n problema respectiv.

3. Dezvoltarea de soluii alternative - se descriu diferite evoluii ale aciunii sau diferite soluii pentru problema real. Utiliznd, eventual, un sistem de calcul automatizat - calculatorul - se pot dezvolta modele cantitative.

4 Evaluarea presupune colectarea i analiza informaiilor prin diverse

metode pentru a determina relevana, adecvarea, dinamica pozitiv sau progresul, eficiena, eficacitatea practic, impactul i susinerea activitilor dintr-un program/proiect. Prin evaluare se ncearc determinarea ntr-un mod sistematic i obiectiv a relevanei, eficacitii practice i impactului activitilor, plecnd de la obiectivele acestor activiti.

Aciunea managerial este subordonat unor principii, metode i tehnici rezultate ale generalizrii unor experiene individuale/de grup, care, n parte, au fost teoretizate ntr-un corp de cunotine - nucleul tiinific al managementului. Dar, n acelai timp, aceasta este subordonat unui sistem de valori, care reflect componenta cultural a managementului (ceea ce difereniaz, de exemplu, practica managerial japonez de cea american sau european), iar neglijarea/nclcarea acestor valori poate sanciona puternic rezultatul acesteia.

Sistemul de management reprezint ansambluri coerente de metode i tehnici manageriale, proceduri decizionale, informaionale i organizatorice, reguli prin care se exercit, n moduri specifice, procesul managerial la scara organizaiei sau la cea a principalelor sale componente.

Principiile generale sunt reguli fundamentale pe baza crora se desfoar o aciune i se materializeaz conduita comportamental a managerului. Principiile manageriale pot fi nelese ca reguli ce rezult din manifestarea legilor ce guverneaz realitatea obiectiv, cunoaterea i aciunea uman. Principiile determin coninutul sistemelor care trebuie s fie subordonate lor, iar metodele asigur utilizarea practic a principiilor.

Metodele manageriale sunt modaliti de alocare n timp i spaiu a resurselor de care dispune organizaia n vederea realizrii procesului managerial5. Metodele de management sunt situaii prin care sistemul conductor, n cadrul unor principii generale, transform informaiile despre realitatea obiectiv n decizii, aciuni raionale i eficiente, folosind n acest scop un complex de tehnici bazate pe un ansamblu de reguli, procedee i instrumente.

Dac menionm c succesul managerial este determinat i de capacitatea managerului de a capta, interpreta i utiliza informaia, trebuie

5 n general, metoda poate fi definit drept un ansamblu concertat de

operaii intelectuale (ce deriv din principii i norme) care sunt utilizate pentru cunoaterea unor elemente ale unui fenomen sau a fenomenului n ntregul su. Termenul metod" provine din limba greac unde methodos" are semnificaia de cale, drum, mod de expunere. Preocuprile pentru perfecionarea metodei au dus la constituirea metodologiei - a teoriei, tiinei despre metod.

n metodele calitative, datele sunt analizate i interpretate de ctre investigator n mod subiectiv, prin examinarea cu ajutorul cuvintelor sau altor forme de expresie nereductibile la numere/cantitti. In metodele cantitative, datele sunt prelucrate statistic, iar rezultatele sunt exprimate numeric.

13 15

4. Selectarea soluiei optime - se evalueaz diferitele modele cantitative/soluii pn se gsete una optim. Exist modele standard care realizeaz acest lucru. Dac relaiile matematice sunt prea complexe se poate dezvolta un model propriu pentru alegerea soluiei optime sau se pot realiza analize de senzitivitate.

5. Verificarea soluiei optime - presupune determinarea unei populaii-int i implementarea soluiei pe aceast populaie.

6. Stabilirea metodei de verificare i validare - o soluie rmne optim att timp ct ntre factori se pstreaz relaiile iniiale (nedeformate) de tip cauz-efect. Pentru un control efectiv al soluiei se poate stabili un sistem de monitorizare care va permite feedback-ul diferiilor manageri.

Aceast metod general se aplic n cazul problemelor bine structurate i se pot utiliza proceduri standard, de exemplu: modelul programrii liniare ca model de alocare a resurselor de producie pentru o firm pe baza unui minim cost total. Exist i un dezavantaj al acestei metode ce poate consta n faptul c, de mult ori, pot lipsi informaii importante care afecteaz decizia, iar, n lipsa lor, optimizarea nu este posibil. Aceste limitri restricioneaz procesul decizional i conduc la gsirea doar a unei soluii satisfctoare (non-optime).

Ca tiin, managementul: soluioneaz aspectul teoretic al fundamentrii deciziilor de ges

tiune a resurselor i de atingere a obiectivelor propuse; ofer un mod de gndire sistematic asupra comportamentelor

participanilor (clieni, categorii de salariai, competitori etc.) i metodele tiinifice necesare pentru identificarea relaiilor de tip cauz-efect, ntre rezultatele aciunilor ntreprinse i condiiile care le-au generat. Uneori, efectele unor decizii de management nu apar imediat, fiind afectate de evenimente aleatoare, conducnd la decalaje de timp pn la manifestarea impactului sau introducnd influene de tip neliniar, toate situaiile presupunnd dificulti de msurare;

permite abordarea logic a problematicii managementului i furnizeaz tehnici i metode ce pot fi utilizate n rezolvarea problemelor ce apar n mod curent n organizaie;

nelegerea n timp util a unor interaciuni (sub apanajul unor limite de cuprindere i a unor ipoteze formulate) care se desfoar n timp real pe perioade mari de timp;

compresia" timpului i a spaiului ntre acele componente ale unui sistem pentru care, n ntreg sistemul, se percep cu dificultate rezultatele interaciunii. 14

subliniat semnificaia pe care datele i informaiile o au pentru practica managementului. Aa se explic de ce, n condiii similare, rezultatele sau performanele sunt, n general diferite, ceea ce pledeaz i pentru caracterul de art6 a managementului, nu numai pentru caracterul su tiinific. Recunoaterea laturii artistice" deriv din ncercarea oricrui demers de management de a construi noi realiti", de a i influena pe alii s adere" la acestea (prin implicarea angajailor, coechipierilor, subordonailor etc. prin motivare sau chiar manipularea acestora) i este susceptibil de a pune accent pe intuiia, percepiile, sensibilitatea managerului. Arta" asumrii unor decizii manageriale corecte se sprijin pe combinarea ntr-un mod fericit a unor multitudini de aspecte ce trebuie luate simultan n calcul:

personalitatea proprie a individului, care trebuie s serveasc numai politicii de dezvoltare a firmei nu i pentru satisfacerea vanitii personale;

ncrederea n importana estimrilor probabilistice i adoptarea lor n cadrul deciziei manageriale;

evitarea strategiei manageriale ce impune situarea firmei sau a unui proiect cu orice pre peste un rezultat-prag" (subiectiv ales), contnd n acest sens doar obiectivul final nu i riscurile la care expune aceast abordare;

asumarea n mod contient a riscurilor i selectarea lor n funcie de efectele pe care le-ar putea produce (abordarea pe ct posibil a riscurilor bune n dauna celor rele ce prezint, de multe ori, efecte devastatoare).

Descifrarea datelor culese, explicarea mecanismelor de cauzalitate, propunerea de soluii-decizii i prognozele se bazeaz pe aprecieri teoretice argumentate prin experiena dobndit de studiul unor cazuri singulare. Necesitatea introducerii unor metode cantitative n cercetarea tiinific i n practic a izvort din nevoia de a conferi valene noi cercetrii, n corelaie cu unitile practice. Criteriile cantitative, msurabile, de apreciere i evaluare a alternativelor de aciune sunt de preferat, atunci ct este posibil, celor nemsurabile [ION, pag. 206]. Se pot evidenia trei principii care formeaz esena metodei tiinifice n luarea deciziei:

- Principiul msurrii - utilizarea unor parametri coreci n termeni cantitativi, care s defineasc i s descrie toate problemele de decizie implicate. Parametrii cantitativi constau dintr-o combinaie de

6 Arta conducerii presupune pricepere, miestrie, ndemnare n utilizarea

legislaiei, principiilor, metodelor etc. n tiina organizaiilor sau colectivitilor. 16

msuri aritmetice i statistice. Pentru definirea acestora se folosesc ca instrumente de baz: scrile de evaluare, statistica descriptiv, teoria probabilitii, teoria utilitii etc.

- Principiul optimizrii - const n selectarea celei mai bune soluii dintr-un numr limitat, comparabile cu obiectivele stabilite i bazat pe formularea i testarea ipotezelor sau modelelor matematice.

- Principiul raionalitii-cauzalitii - conduce la decizii raionale, la folosirea raionalitii i obiectivittii mai degrab dect subiectivismul sau emoiile pentru elaborarea deciziilor de management. Raionalitatea implic o unic combinaie ntre intelect i obiectivitate; intelectul (inteligena instructiv dobndit) se refer la capacitatea de a gndi, nelege i de a dobndi cunotine, de a aplica cauzalitatea. Obiectivitatea se refer la faptul de a fi liber de emoii, de prejudeci personale, de stereotipuri etc.

Utilizarea calculatorului i constituirea informaticii conduce la creterea eficienei procesului decizional astfel nct actul de conducere s fie eficace7. Managementul de tip cantitativ, n ultim instan, propune instrumente i modele de raionament menite s sporeasc eficacitatea deciziilor manageriale.

1.2. Procesul abordrii cantitative

Ca urmare a identificrii unor tendine, precum: - explozia informaional la are suntem supui8 n calitate de

decideni (fie individuali, asupra propriului drum n via sau n carier, fie n calitate de angajai'V'angajatori" n oricare dintre situaiile n care ne regsim pe parcursul unei zile de lucru);

- nevoia de ghidaje" pentru fundamentarea deciziilor - raportarea la fapte, evenimente, date obiective etc., respectiv dezvoltarea unor

Prin eficacitate se are n vedere performana, obinerea rezultatelor dorite sau anticipate, respectiv a beneficiilor/efectelor pozitive pentru organizaie/colectiv/persoan individual angajate ntr-o aciune. Prin eficien se msoar ct de bine au fost folosite resursele, se are n vedere obinerea celui mai mare beneficiu cu cel mai mic cost (a unor efecte sau unor rezultate finale direct proporionale cu eforturile depuse, evaluate n bani, resurse i timp).

Un proces poate fi eficace, dat ineficient dac risipete resursele; un proces poate fi eficient (aduce cea mai bun utilizare a resurselor) dar inutil, dac nu realizeaz obiectivele propuse,

8 The 2003-2004 Teradata Report on Enterprise Decision-Making,

Teradata, a division of NCR Corporation (NYSE:NCR).

indicatorilor exprimai monetar, considerarea subiectivitii cercettorului" sunt numai cteva dintre cele mai dificile operaii n aceast etap.

Etapa 2. Clasificarea problemei pe categorii de tipul: - structurat - nestructurat; - programat - neprogramat. n contextul definirii problemelor trebuie fcut distincia ntre

probleme bine definite (well-defined problems) i probleme insuficient definite (ill-definedproblems).

Dac ntr-o problem se specific complet starea iniial, starea final, setul de operatori i condiiile de aplicare a acestora, se lucreaz pe o problem bine definit.

Problemele insuficient bine definite sunt cele n care nu sunt complet specificate strile problemei, blocul de operatori sau condiiile de aplicare a acestora12.

Etapa 3. Modelarea - formularea problemei presupune conceptualizarea problemei i abstractizarea ntr-o form matematic (cu variabile independente ce influeneaz cu anumite ecuaii variabilele dependente) [ION, pag. 64]

Modelul este privit ca un ansamblu de ecuaii, o construcie tiinific a unui sistem economic utilizat pentru a identifica aciunea reciproc, nlnuirea i interdependena anumitor fenomene. Un model trebuie s fie simplu , robust, controlabil, adaptabil, complet, uor de aplicat i s aib caracter evolutiv. Pe scurt, o modalitate de modelare trebuie s fie expresiv (sub aspect structural, funcional, comportamental), s nglobeze n model toate proprietile interesante din sistemul real studiat, s fie uor de manevrat prin calcule, s permit analize pertinente

11 Subiectivismul - evalurile fcute asupra unor variabile (asupra unor

mrimi incerte) poart amprenta unei viziuni mai mult sau mai puin optimiste asupra consecinelor viitoare; aceasta duce la nregistrarea unor abordri tipice: optimist, pesimist, respectiv a probabilitii maxime (celei mai probabile valori).

12 H. Simon i A. Newell au pus bazele abordrii rezolvrii unor probleme

insuficient definite n lucrarea Human Problem Solving (1972). 13 Potrivit principiului parcinomiei (cunoscut i ca lama lui Occam" -

William of Occam - 1285-1349), o teorie ar trebui s fie ct mai simpl cu putin, dar nu mai simpl dect att\ Aceast regul prescrie faptul c lucrurile nu trebuie complicate/multiplicate mai mult dect este necesar i impune cerina ca, din mai multe teorii/explicaii, s fie preferat cea mai simpl sau ca explicaiile pentru fenomenele necunoscute s fie formulate mai degrab n limitele i n termenii mrimilor deja cunoscute.

19 17

sisteme de suport a deciziilor (cel puin pentru unele domenii din mediul de afaceri);

- creterea complexitii datelor (dezvoltarea surselor de date). In procesul de luare a deciziilor, valoarea unor modele de decizii

manageriale a fost testat, recunoscut ca utilitate i supus unui permanent proces de mbuntire. Diferite cunotine provenite din teoria economic, din cercetrile operaionale, din management (de exemplu, din domeniul comportamentului organizational) furnizeaz structura i instrumentele pentru a dezvolta i implementa, n mod generalizat, o abordare cantitativ n practica managementului. Aceasta presupune parcurgerea unor etape9:

Etapa 1. Definirea problemei rezult din recunoaterea faptului c exist o situaie critic sau neconvenabil, o oportunitate neexplorat, sau o situaie de criz ce trebuie depit. n aceast etap se enun cadrul general al modelului, recunoaterea nevoii de schimbare (ca urmare a unor obiective enunate), modul de asumare a unor intervenii n starea actual o organizaiei.

O problem apare atunci cnd un subiect (persoan individual sau un colectiv) intenioneaz s ating o stare dorit, s realizeze n viitor un anumit scop, sau s reacioneze la o situaie-stimul pentru care nu are un rspuns adecvat (de tip reacie sau un rspuns dobndit prin experien i stocat n memorie"). Mai exact, o problem se definete atunci cnd se identific:

- o stare iniial - curent - o stare scop" - dorit - o mulime de aciuni sau operaii a cror realizare face posibi

l/plauzibil atingerea scopului. Rezolvarea problemei const n aplicarea acelor operatori care vor

permite transformarea strii iniiale n cea final/dorit, prin satisfacerea unor inerente constrngeri de aplicare, generate de mediul extern i necontrolate direct de ctre subiect/organizaie. Cel mai scurt/bun drum ntre starea final i cea iniial constituie soluia optim.

Colectarea datelor istorice, estimarea datelor din trecut i a celor viitoare, agregarea datelor, aprecierea influenei factorului timp10 asupra

9 [ION, pag. 62-74] .

10 Caracteristicile temporale ale variabilelor de ieire depind de rapiditatea

manifestrii efectelor (unele rezultate pot aprea dup o ndelungat perioad de timp); eventual, pentru a nregistra indicator de tip profituri sau cheltuieli se poate folosi o modalitate de actualizare (valoare prezent).

n raport cu scopul cercetrii i s faciliteze luarea deciziilor cu privire la sistemul real [MOH, pag. 32].

Componentele cele mai generale ale modelelor vizeaz variabile (mrimi necunoscute i incerte ca nivel):

de decizie - elementele care pot fi manipulate i controlate de ctre decident;

necontrolabile - factori care influeneaz indicatorii/rezultatele deciziei i se situeaz n afara controlului decidentului;

rezultat - reflect nivelul eficacitii sistemului (exprim modul i gradul de atingere a obiectivului organizaiei/proiectului/procesului).

Se pot descrie o serie de relaii matematice menite s expliciteze tipul condiionrilor dintre variabile:

- funcia obiectiv - exprim modalitatea n care variabilele dependente din model sunt legate de variabilele independente

- restriciile - exprim limitrile impuse de sistemele manageriale; sunt generate de reglementri legale, standarde, restricii de piaa i mecanismul concurenei, limitarea/penuria unor resurse, condiionri tehnice i tehnologice.

Modelul economico-matematic conine: - caracteristicile obiectului care trebuie determinat (cele necunos

cute i studiate) numite mrimi endogene; - caracteristicile condiiilor externe i parametrii istorici ai obiec

tului studiat (acestea se consider date, cunoscute sau estimate) numite mrimi exogene.

Modelul poate fi privit ca un oarecare transformator al valorilor variabilelor exogene (externe) n valori cutate ale variabilelor endogene (interne) care descriu caracteristicile studiate ale obiectului studiat. Pentru a construi modelul matematic al unui obiect sau proces, trebuie s se indice:

- lista variabilelor endogene ale modelului - valorile pe care le pot lua aceste variabile, - transformrile posibil de efectuat asupra lor (logice sau aritme

tice). Apoi se va indica intervalul de variaie sau valorile variabilelor

endogene ce pot s se realizeze - adic mulimea valorilor admisibile ale acestor variabile. De cele mai multe ori, aceast mulime se prezint sub forma unui sistem de restricii (egaliti i inegaliti) asupra valorilor restriciilor. De obicei, n procesele economice, valorile variabilelor endogene se determin neunivoc ntre ele i se poate alege din mulimea 20

18

valorilor admisibile ale acestor variabile pe cele mai bune (dintr-un anumit punct de vedere) numite soluii (n general, prin soluie se nelege o mulime de valori, specifice pentru variabilele de decizie, care duce la un rezultat dezirabil). Selectarea unui principiu de alegere a soluiei presupune o decizie privind acceptabilitatea unei soluii - abordare care va reflecta atitudinea14, politica i obiectivele decidentului/decidenilor. Din punct de vedere matematic, acest lucru se prezint sub forma simplificat a enunului unor funcii scop care descriu criteriile economice folosite strict pentru compararea soluiilor.

Etapa 4. Rezolvarea modelului Modelarea ncearc s foloseasc la maximum, n mod tiinific, baza

informaional, iar procedurile de imitare a modului raional de fundamentare decizional constituie, n forma mai mult sau mai puin elaborat esena conceptual a modelelor. Prin modelare, fenomenului natural complex i se reproduce comportarea (n laturile eseniale cu mai puine variabile, legate ntre ele mai simplu. Avantajele unui model simplu sunt date de rapiditatea de nelegere a realitii (economie de timp n construcia modelului, uurina n manipulare), de faptul c modelul poate fi modificat (dac este necesar) repede i fr costuri mari (asociate greelilor"). Totui, un model ct mai apropiat de realitate cere timp pentru construire; decidentul dorete ca modelul simplificat s prezic" rezultate rezonabile i s fie consistent n aciunea efectiv. Dup ce modelul a fost construit se pot obine concluziile prin intermediul aciunilor logice.

Dac deducerea concluziilor din modelul abstract este corect i dac variabilele importante au fost abstractizate, atunci soluia modelului ar servi ca soluie efectiv pentru problema enunat. Rezolvarea unui model nseamn obinerea concluziilor logice care duc la un ghid de luare a deciziei dac modelul a fost proiectat i rezolvat corect. Luarea deciziei implic informaia cantitativ obinut din model combinat cu judecata intuitiv a factorilor calitativi [TRA, pag. 11]. Modelele de analiz cantitativ i calitativ15 devin indispensabile n problemele unde mulimea de

14 Atitudinile sunt mijloace de a exprima preri despre adevrul unor

enunuri. Enunurile aduc informaii despre fapte, pe cnd atitudinile aduc informaii despre preri (neverificabile) privind adevrul enunurilor. Faptele genereaz enunuri, enunurile genereaz preri, care la rndul lor genereaz atitudini.

15 Analiza calitativ urmrete determinarea esenei fenomenelor; iar cea

cantitativ vizeaz cuantificarea fenomenelor demografice, economico-sociale (pe baza determinrilor cantitative exprimate prin numere - buget, numr de persoane, volum, durat, grad, suprafa etc.).

deduse pentru modele analitice de tipul ecuaiilor funcionale, ecuaii difereniale etc. bazate pe condiii de convergen a algoritmului de calcul i, evident, de existen a soluiei optime, precum i metode euristice de determinare a soluiei satisfctoare (optimale sau suboptimale) pe baza unor considerente insuficient exprimate analitic, dar care i-au dovedit valoarea practic prin modelarea tipului de raionament logic eficient n aplicarea practic efectiva.

Definim prin soluie acea mulime de valori specifice pentru variabilele de decizie care conduc la un nivel dezirabil al rezultatului. Ca procedur de identificare a soluiei se poate recurge la:

o optimizare: Demersul optimizrii presupune obinerea celui mai ridicat nivel al

scopului sau obiectivului de realizat. O alternativ este optim dac se poate demonstra c este cea mai bun din mulimea tuturor variantelor posibile, adic duce la:

- cel mai ridicat nivel al scopului sau obiectivului maximizant (n condiiile unui anume consum de resurse);

- cel mai sczut consum de resurse sau nivel al costurilor (cu realizarea unei anumite caliti a procesului);

- cea mai mare probabilitate de realizare a unui obiectiv (ans de atingere a unui anume nivel/performane) sau cea mai mare eficien a unei activiti (maximizarea productivitii, minimizarea timpului de ateptare sau de execuie a unei sarcini).

Ceea ce definim ca optimizarea clasic impune modelului de baz dou condiii particulare: modelul trebuie s lucreze cu informaii complete, suficient de precise i toate informaiile trebuie s fie aritmomorfe. Alternativ, prin optimizare flexibil nelegem tentativa de a soluiona probleme decizionale al cror context nu satisface parial sau total condiiile optimizrii clasice sau n al cror context nu se poate demonstra satisfacerea acestor condiii. Ca rezultat al optimizrii flexibile, orientarea ctre soluii robuste16 decurge din prudena decidentului de a asigura o soluie care, rmnnd admisibil, s reziste perturbrii ntr-o anumit msur a restriciilor.

Prin definiie, folosirea optimizrii cere ca decidentul s considere impactul unui curs alternativ de aciune asupra ntregii organizaii.

16 Robusteea este proprietatea unei soluii admisibile sau a unei traiectorii

de a rmne valabil (admisibil) n condiiile unui nivel dat de perturbaie sau imprecizie n formularea modelului.

21 23

variante i criterii de evaluare fac dificil lsarea deciziei la discreia intuiiei sau dorinelor decidentului.

Caseta 1.3. Clasificarea principalelor tehnici [ION, pag. 74]

optimale enumerare complet

numerice optimale

algoritmi: programare liniar numerice

non-optimale simulare

Tehnici non-optimale

euristic Tehnici

optimale teoria jocurilor, optimale teoria stocurilor nenumerice previziune

non-optimale lanuri Markov risc

Tehnicile folosite n modele nu trebuie confundate cu aceste modele; n majoritate, tehnicile sunt neutre fa de problemele n spe crora le sunt aplicate (de exemplu, tehnica optimizrii pentru alocarea eficient a unor resurse; tehnica simulrii pentru previzionarea comportamentului unui sistem social, analiza senzitivitii pentru studiul deciziei de investiie). Deseori, tehnicile sunt criticate deoarece aplicarea defectuoas a acestora (prin cunoatere superficial sau prin suprasimplificarea modelului) conduc la recomandri eronate de decizii [DEM, pag. 36].

Notnd cu D mulimea variantelor decizionale, problema fundamentrii decizionale const n determinarea variantei d*eD ca element de preferin maximal n mulimea D n virtutea unei. relaii de ordine ce reprezint atitudinea decidentului fa de rezultatele poteniale ale deciziilor, prin prisma criteriilor din C (mulimea de criterii).

d* = satisf(di /C), dt e D, i = l,n Mulimea D poate fi finit sau infinit, n orice caz numrabil,

algoritmul de optimizare fiind determinat de proprietile modelului matematic corespunztor problemei decizionale respective. Astfel, problemele de optimizare le corespund modele de programare matematic n care se cere maximizarea sau minimizarea valorii funciei g(x) cu respectarea unor condiii de tipul fi(x) = 0 , iar x este variabila decizional a crei valoare optim x* trebuie determinat; n astfel de probleme mulimea D este infinit [RADA, pag. 54].

Att modul n care se definete D, ct i determinarea lui d*eD, depind de matura modelului adoptat. Se pot folosi metode analitice de determinare a lui d* pe baza unor condiii de necesitate i suficien, 22

Raiunea unei asemenea atitudini este faptul c o decizie elaborat ntr-o parte a organizaiei poate avea efecte semnificative n alte pri. Abordarea sistemic, n spiritul teoriei sistemelor, acord o importan esenial impactului unei soluii asupra ntregului sistem. Dac din considerente practice, specialistul n teoria deciziei restrnge aria de analiz a unei probleme (n limite inferioare dimensiunii ntregii organizaii) soluia care se implementeaz este considerat suboptimal (este optim dintr-un anumit punct de vedere i eventual, suboptim din punctul de vedere al tuturor criteriilor sau al ntregii organizaii). Delimitarea optim-suboptim aduce dificulti suplimentare unei decident n ncercarea de a delimita cele mai relevante criterii de decizie atunci cnd obiectivele de nivel inferior (sau unor subsisteme ale organizaiei) sunt incompatibile sau creeaz conflicte cu cele de nivel superior (sau global).

Uneori, optimizarea este inaccesibil ca tehnic - timpul, respectiv costul de ajungere la soluii pot fi prohibitiv de mari. n aceste situaii, se pot folosi modele descriptive bazate pe principiul satisfaciei n care principala utilitate este c investigheaz rezultatele i consecinele diferitelor cursuri de aciune asupra msurilor de performan ale sistemului cercetat. Dei analizele descriptive caut i verific eficacitatea sistemului pentru condiiile date, nu exist garania c alternativa de aciune selectat este optim. Aceste modele se folosesc mai ales atunci cnd obiectivul este de a aprecia/evalua performana (mai degrab dect a selecta ntre aciuni alternative) i sunt utile n previzionarea comportamentului unui sistem n diferite ipostaze.

Totui, suboptimizarea poate fi i este o abordare deosebit n practica deciziilor fundamentate tiinific. Una dintre justificrile aplicrii sale denot tentaia de a lua n considerare n mod simultan numeroase aspecte i detalii. Odat o soluie propus, se face apelul la tehnica de validare i de verificare a efectelor poteniale asupra altor subsisteme ale organizaiei.

o suboptimizare: Ceea ce conduce la ideea de suboptimalitate este analiza stabilitii

i sensibilitii unei soluii sau a unui sistem de soluii n cazul perturbrii datelor iniiale ale problemei. Prin analiza de sensibilitate se testeaz ipo-tezele-cheie de construcie ale modelului - dac schimbri mici n variabilele de intrare pot nsemna diferene mari n rezultatele modelului.

Conceptul de suboptimalitate este mult mai relevant n domeniul conducerii sistemelor complexe, fiind legat de punctul de vedere referitor la conducerea satisfctoare" i la criteriul robusteei. 24

Suboptimalitatea este un concept care poate fi definit cu o rigoare acceptabil, ca fiind proprietatea unei soluii admisibile de a se afla ntr-o vecintate a optimului unic. Preul" ndeprtrii de optimul unic justific recursul la soluii optimale n dou cazuri generale:

- nu exist sau nu este accesibil un algoritm pentru determinarea optimului unic (caz n care se fac mai multe ncercri i se alege soluia care corespunde cel mai bine criteriului de optim, fr a garanta ntr-un fel sau altul c aceasta este soluia realmente optim);

- optimul obinut prin aplicarea unui algoritm adecvat este sacrificat" n vederea satisfacerii unor criterii suplimentare sugerate de context (optimul multicriterial constituie o soluie suboptimal n raport cu fiecare criteriu luat individual).

Etapa 5. Validarea modelului i analiza sensibilitii Dup ce modelul a fost construit este necesar s cunoatem ct de

bine reprezint acesta realitatea. Se studiaz msura n care modelul reprezint, ntr-adevr, sistemul sau fenomenul supus reprezentrii, apoi se verific acurateea construciei interne (sub aspectul consistenei logice i, eventual, al programrii).

Etapa de validare a modelului are ca obiectiv general regsirea n model a modului de comportare a sistemului real. Se pot folosi urmtoarele criterii de validare:

- non-contradicia - comportarea de ansamblu a modelului nu trebuie s fie n contradicie cu cea a sistemului real. Criteriul se aplic prin observaii selective sau experimental, prin aducerea modelului n mod deliberat ntr-o stare perturbat sau de criz pentru a depista eventualele deviaii de comportament.

- de comportament - se face o verificare de detaliu a comportrii sistemului (de exemplu, prin studiul unor oscilaii - periodice sau nu, decalaje n timp ntre variabile etc.) [STA, pag. 98].

Construcia unui model este subordonat realizrii unui scop practic. Aceasta poate impune elaborarea unor previziuni referitoare la evenimente viitoare. Uneori, aceste previziuni se repet de fiecare dat cu alte intrri pentru model - analiza de senzitivitate. Diferite procedee matematice de optimizare (de exemplu, programarea liniar) pot fi utilizate pentru determinarea intrrilor care realizeaz cel mai bine un obiectiv dat.

Analiza sensibilitii este desfurat pentru a determina efectele modificrii/perturbrii unor variabile asupra stabilitii soluiei/rezultatului propus dup rezolvarea modelului. Rolul acesteia este de a ajuta decidenii atunci cnd exist suspiciune n privina exactitii sau

25

de succes, a oportunitilor i ameninrilor majore din mediul de afaceri, n momentul analizei.

Alturi de metodele cantitative, cele calitative pot spori puterea de nelegere a fenomenului/procesului original.

Trei contradicii importante sunt discutate n literatur n legtur cu recunoaterea complementaritii diferitelor metode cantitative:

1. contradicia ntre structural i fenomenologic; nu ntotdeauna msurtorile (observaiile statistice, cantitative) se refer la structura real a obiectului original;

2. dintre cauzal i stochastic - adesea, trebuie s admitem ipoteze stochastice asupra legturii dintre variabilele observate, deoarece nu stpnim" relaiile cauzale ntr-un mod satisfctor /cuprinztor;

3. dintre raional i empiric - modelele noastre deductive vin adesea n contradicie cu rezultatele cercetrii empirice. n faa imboldului de a ceda n faa rezultatelor empirice, trebuie privite cu atenie deduciile strict teoretice.

Evident, nu poate exista o soluie absolut a contradiciilor; metodele cantitative au nsei contradiciile lor interne, dar acestea sunt limite ale metodei, nu ale cunoaterii [SCH, pag. 17]

1.3. Condiionarea dintre deciziile manageriale i informaii Momentul esenial al procesului managerial l reprezint decizia

managerial. Decizia reprezint rezultatul unor activiti contiente de alegere a unei direcii de aciune i a angajrii n aceasta, fapt ce implic de obicei, alocarea unor resurse. Decizia rezult ca urmare a prelucrrii unor informaii i cunotine i aparine unei persoane sau unui grup, care dispun de autoritatea necesar i care rspund pentru folosirea eficace a resurselor n anumite date" [FIL, 2002, pag. 25].

Aceasta se regsete n toate funciile managementului; n acelai timp, calitatea deciziilor adoptate influeneaz sensibil eficacitatea procesului managerial:

- previziunea se ncheie cu decizia privind nivelurile dorite de performan i direciile de aciune pentru apropierea de acestea,

- organizarea se ncheie cu decizia privind formele i metodele specifice de organizare,

- coordonarea se ncheie cu decizii de armonizare a personalului i a diferitelor activiti,

27

importanei relative a informaiilor. Informaia iniial este modificat pentru a gsi i identifica ce efecte vor produce perturbaii ale datelor de intrare asupra soluiei propuse la problema rezolvat prin model (evident, se prefer soluii ct mai puin sensibile - unul din considerente este cel ce ine de uurina de implementare a unor asemenea soluii). Se pot formula ntrebri precum:

- care este impactul unei mici alterri ntr-o variabil independent asupra variabilei/variabilelor dependente?

- care dintre variabilele independente sunt cele mai sensibile? - exist o soluie foarte sensibil! Etapa 6. Interpretarea i implementarea soluiei n procesele reale se manifest sistematic urmtoarele neajunsuri:

imprecizia datelor, incompletitudinea datelor, insuficiena modelului. Aceste situaii creeaz posibilitatea apariiei, la un moment dat a unor diferene semnificative ntre restriciile modelului i cele efective (reale). Aadar, tentativa de a implementa soluia optim, dac poate fi calculat, nu va reui din cauza alunecrii" realitii de sub model. Prin urmare, se constat un argument n plus, acela c optimul unic rmne ceva imposibil de realizat, iar ceea ce trebuie s fundamenteze decizia este recursul la soluii cu un anumit grad de robustee, care realizeaz un compromis cu optimalitatea absolut.

n situaiile n care modelul nu reproduce suficient de bine realitatea, pot fi avute n vedere dou atitudini:

- reclamarea" unui model mai bun i nlocuirea unor componente ale modelului folosit sau

- ,/afinarea" soluiei calculate prin adaptarea acesteia n raport cu tolerana jocului dintre realitate" i model.

Prima modalitate este relativ, presupunnd un efort semnificativ, iar succesul aplicrii sale n cazul proceselor complexe este limitat. A doua modalitate este cea mai promitoare, ntruct adaptarea este modul fundamental de funcionare a sistemelor automatizate.

Oricare ar fi metoda cantitativ folosit, studiul realitii n complexitatea sa presupune o abordare corelat a metodologiei de cercetare cantitativ cu metodele calitative.

De exemplu, pentru cercetarea mediului de afaceri, intrarea, meninerea sau creterea pe o pia depind n mare msur de o profund nelegere a mediului de afaceri n care se acioneaz, de dinamica pieei respective. Deciziile de marketing, pentru exemplificare, nu pot fi luate fr analizarea riguroas a tendinelor majore ale pieei, a factorilor-cheie 26

- antrenarea se ncheie cu decizii privind stimulentele care motiveaz personalul,

- controlul se ncheie cu decizii de corecie n vederea realizrii obiectivelor.

Calitatea managementului i a administrrii resurselor se manifest prin calitatea deciziilor care se adopt pentru gsirea unor soluii la problemele specifice i potrivit nivelului ierarhic. Calitatea unei decizii trebuie judecat nu att dup rezultatul obinut, ct mai ales n funcie de: informaiile disponibile, abundena alternativelor posibile identificate (sau proiectate), folosirea unor raionamente adecvate, toate considerate n momentul adoptrii deciziei [FIL 2002, pag. 29].

Informaia economic (i.e.) trebuie deosebit de noiunile de date sau de cunotine economice. Datele sunt prezentate ntr-un anumit limbaj i pe un anumit suport material sub forma unor indicatori, texte, documente care sunt o reflectare a fenomenelor economice i care, luate ca atare, nu sunt legate de o anumit problem i de nevoile unui anumit utilizator. Le. reprezint cunotine care devin informaie atunci cnd utilizatorii lor rezolv o anumit problem i atunci cnd ele micoreaz gradul de nedeterminare ce caracterizeaz condiiile problemei.

Pentru o organizaie, fie public, fie privat, una dintre cele mai obinuite finaliti de utilizare a informaiilor const n'construirea unor indicatori economici (vezi caseta 1.4.). Evident, principala calitate a unui indicator este de a fi pertinent (n sensul c progresul sau regresul unei situaii trebuie s se reflecte neambiguu n creterea/descreterea indicatorilor care descriu acea situaie). Pentru mediul de afaceri, este recomandabil s se acorde prioritate elaborrii i folosirii indicatorilor care se refer la obiectivele prestabilite de ctre conducerea companiei/organizaiei, iar mrimile uzuale de referin sunt: cifra de afaceri, capacitatea de producie, numrul de salariai, volumul veniturilor i cheltuielilor etc.

Caseta 1.4. Indicatori economico-sociali Conducerea n mediul economic sau a unor procese sociale, urmrirea con

tinu n timp a acestora sau a efectelor social-umane ale diverselor decizii sau fenomene nu se poate realiza dect pe baza unor msurtori sistematice ale principalelor caracteristici ale sistemului, deci pe baza indicatorilor economico-sociali.

Indicatorul economico-social este un instrument de msurare a caracteristicilor specifice faptelor, fenomenelor sau proceselor economice sau sociale. Scopul este de a facilita descrierea, evaluarea i anticiparea funcionrii unui sistem economic/social sau a unei componente a acestuia. Acetia satisfac nevoia de a cunoate starea prezent i evoluia trecut, precum i de a dirija n mod sistematic i contient dezvoltrile viitoare. 28

Se disting mai multe categorii de indicatori: absolui sau relativi (nr. total de televizoare, de autoturisme, de titluri de

cri publicate, de brevete sau acestea raportate la o unitate de populaie); unidimensionali sau multidimensionali (venituri pe cap de locuitor,

consumul alimentar sau nivelul de trai, calitatea vieii); indicatorii compleci se obin prin agregarea indicatorilor simpli, agregri ale cror limite sunt analizate n continuare;

de stare sau de evaluare (primii exprim existena sau gradul de variaie a unei caracteristici oarecare; cei de evaluare presupun raportarea la un criteriu de valoare);

obiectivi sau subiectivi (cei obiectivi sunt msurai prin metode fundamentate tiinific, iar cei subiectivi se bazeaz pe nregistrrile fcute de subiecii naturali cu instrumente comune de observaie sau consultarea prin opinii personale).

O realitate multidimensional trebuie s fie abordat prin sisteme multidimensionale de indicatori. Procesele reale impun considerarea unor bogate liste de indicatori, dar, pentru a efectua comparaii i planificri, avem nevoie de sisteme reduse de indicatori.

Exist dificulti legate de descreterea numrului de indicatori care descriu o situaie dat i de manipulare a sistemelor de indicatori (optimizare). O dificultate suplimentar este dat de imposibilitatea de principiu (i demonstrat17) a agregrii indicatorilor ntr-un mod satisfctor.

17 Reducerea numrului de indicatori, necesar att n cazul comparrii, ct

i al planificrii n vederea optimizrii unui proces, se poate face prin selecia indicatorilor mai relevani sau prin agregarea lor ntr-un singur indicator. Agregarea unor indicatori implic definirea unei funcii unificatoare care asociaz o valoare unic mulimii de valori ale indicatorilor iniiali. Indicatorul agregat trebuie s ndeplineasc anumite condiii pentru a fi operaional. Aceste condiii sunt:

s fie sensibil la modificrile indicatorilor iniiali, s creasc atunci cnd un indicator iniial pozitiv (cu valori mari corespunznd situaiilor bune) crete suficient de mult sau atunci cnd un indicator negativ (caracterizeaz situaiile bune prin valori mici) scade i invers, s descreasc n situaiile contrare;

s fie anti-catastrofic, s nu fac salturi nejustificate, valorile sale s nu se modifice mult atunci cnd valorile unui indicator iniial se modific puin;

s fie non-compensatoriu, s nu compenseze (excesiv) valorile dezavantajoase ale unui indicator prin valorile avantajoase ale altui indicator.

Exist o teorem care arat imposibilitatea gsirii unui indicator agregat care s ndeplineasc cele trei condiii. Faptul c indicatorul agregat nu respect cele trei condiii de raionalitate se explic prin pierderea de informaie care se nregistreaz prin agregare indiferent de metoda folosit. Vezi: Pun, Gh., Restricii n problema indicatorilor sociali, Editura Academiei, Bucureti, 1982.

29

ele manageriale ale decidenilor20 (abilitatea de a prelucra informaiile, personalitatea i modul de percepie a realitii etc.).

Procesul decizional nu poate fi nc complet automatizat i este puin probabil s fie vreodat. Decizia este un privilegiu exclusiv uman; omul identific problemele, formuleaz modalitile de aciune posibile, alege criteriile de evaluare pentru acestea (i stabilete eventuale ponderi de importan) valideaz unele etape ale fundamentrii decizionale efectuate pe calculator, stabilete opiunea final i i asum responsabilitatea decizional [RADA, pag. 95].

Caseta 1.5. Caracteristici i dificulti n procesul lurii unei decizii21

- necesitatea lurii deciziilor se manifest att n viaa personal, ct i h activitatea profesional. Chiar i deciziile legate de viaa personal pot fi grele" din cauza complexitii lor i, mai ales, din pricina consecinelor pe care le pot produce, fiind subiecii principali ai vieilor noastre;

- obiectivele urmrite sunt, de cele mai multe ori, multiple i, nu rareori, conflictuale;

- deciziile privesc viitorul i rezultatele aplicrii lor pot fi afectate de riscuri i incertitudine;

- responsabilitatea unei decizii aparine unei persoane/mai multor persoane (care pot avea interese mai mult sau mai puin contrarii i pot avea atitudini diferite/fluctuante fa de risc);

- h unele situaii, numrul de alternative considerate interesante, din punctul de vedere al obiectivelor, poate fi limitat, iar h altele este aproape nelimitat;

- analiza datelor istorice poate facilita constatarea existenei unor probleme i stri de lucruri care trebuie ameliorate;

- evaluarea consecinelor unor alternative nainte de luarea efectiv a unei decizii este preferabil experimentrii ,j>e viu";

- n unele situaii, problemele care apar sunt bine definite (dei pot fi complexe), n timp ce altele sunt definite incomplet sau imprecis;

- experii n luarea deciziilor i unele produse informatice pot ajuta la luarea unor decizii tot mai bune.

Decidentul este persoana sau grupul de persoane autorizate s aleag o direcie de aciune i s angajeze resursele organizaiei pentru a urma acea cale. Acesta poate fi caracterizat prin:

- capacitatea de a face fa dificultilor - prin deprinderile cognitive i fizice, resursele disponibile folosite ca s l ajute s nlture problemele, tensiunile vieii cotidiene sau evenimentele de via care provoac stres.

- capacitatea de a lua decizii - prin acele capaciti de definire i discriminare prin care indivizii i colectivitile realizeaz alegerea dintr-o serie de opiuni disponibile.

21 [FIL, 2004, pag. 24]

31

Cu respectarea condiiei ca efortul implicat de elaborarea i, mai ales, exploatarea indicatorilor s nu depeasc avantajele obinute, informaia constituie un instrument care faciliteaz executarea unei anumite sarcini de decizie i de mbogire a experienei i a competenei n munca de conducere.

Contextul decizional este cadrul de mprejurri care determin subsetul de obiective relevante, care conteaz efectiv pentru decident n momentul de timp al elaborrii deciziei pentru a rezolva o anumit problem, chiar dac sistemul de valori rmne mai larg i relativ neschimbat [FIL, 2002, pag. 31]. Analiza contextului este procesul care aduce la cunotina factorilor-cheie de decizie informaiile necesare pentru nelegerea n detaliu a situaiei strategice a instituiei (diagnostic strategic) i are loc formularea alternativelor strategice.

Mediul ambiant decizional const n ansamblul elementelor eterogene, exogene firmei, care definesc caracteristicile unei situaii decizionale prin manifestarea unor influene (directe i indirecte) semnificative asupra alternativelor i rezultatelor deciziei. n mediul ambiant decizional se constat o evoluie contradictorie: pe de o parte, se nregistreaz o serie de transformri de natur s ofere premise mai bune pentru un proces decizional eficient18, iar pe de alta, mediul ambiant decizional tinde s devin din ce n ce mai complex. Pe plan decizional aceast situaie duce la creterea numrului de variabile i de constrngeri, condiii-limit i n dificulti de definire a interdependenelor dintre acestea.

n mod evident, calitatea unei decizii este supus unui set de restricii generate de condiionri ale contextului decizional (calitatea informaiilor disponibile sub aspectul preciziei, completitudinii i oportunitii, presiunea timpului19, riscul asumat etc.) i este influenat de competen-

18 n general, putem spune c 20% dintre eforturi (timpul consumat)

genereaz 80% dintre efecte (rezultate) - regula lui Pareto sau regula 20/80. Este deci foarte productiv s ne concentrm asupra acelor activiti (20%) care genereaz cea mai mare parte a rezultatelor ateptate (80%).

19 Urgena unei decizii este apreciat dup: noutatea situaiei i suficiena

cunotinelor folosite n adoptarea deciziei, dinamica evenimentelor asociat cu timpul avut la dispoziie pentru a lua o decizie suficient de oportun (care nu a fost luat prea trziu). 30

Tendina actual n cadrul sistemelor de control este de a pstra omul ca factor principal de decizie. Raiunea acestei poziii rezid din capacitatea operatorului uman de a lua decizii contiente. Ins, dei omul ntrece" calculatorul sub aspectul capacitii de a raiona, nu toate etapele procesului necesit decizii umane indispensabile, astfel nct calculatorul constituie un excelent suport pentru decizie [SOF, pag. 12].

Necesitatea studiului i a instruirii n metodologiile decizionale sunt derivate din recunoaterea unor restricionri generate de limitele decidentului uman, care fac necesar i oportun existena unor mijloace computerizate de asistare a deciziilor:

cognitive - se refer la capacitatea omului de a stoca i prelucra informaii i cunotine;

economice - legate de costul obinerii i prelucrrii informaiilor i de preul pltit pentru rezolvarea problemelor de comunicare i de coordonare a participanilor la elaborarea deciziilor;

de timp - se reflect n erorile i n calitatea slab a unor decizii luate sub presiunea timpului ntr-un mediu competitiv, chiar i n cazul ipotetic n care au fost rezolvate problemele legate de limitele cognitive i economice.

La baza comportamentului de luare a deciziilor i, n orice aciune uman, contientizarea infonna|iilor, percepia faptelor i mecanismele decizionale sunt predominante. In mod strict, modul n care un specialist (cercettor sau inventator) acioneaz pentru rezolvarea unei situaii problem", de cercetare sau creaie este determinat de filtrul" de citire a realitii i de mecanismele cognitive ale deciziei:

1. Tot mai mult firma, instituia sau agentul economic este privit ca un sistem cu multiple subsisteme: instituional (dat de cadrul legal i formal al firmei), tehnologic (ansamblul mijloacelor materiale i de producie), informaional-decizional (reuniunea compartimentelor, personalului, fluxurilor de informaii i a deciziilor), informatic (summum-ul de mijloace de calcul, elementele software ce asigur culegerea, prelucrarea, stocarea, transmiterea informaiilor n cadrul firmei), relaii umane (ansamblul persoanelor din sistem i a relaiilor dintre acestea).

2. Participanii pot avea diferite roluri: iniiatori, promotori, consilieri, beneficiari, opozani, mediatori, actori obinuii.

Exist o bogat literatur de specialitate care trateaz cu generozitate aspectele referitoare la formalizarea problemei decizionale. Se definete problema" ca fiind o dificultate ce nu poate fi depit automat, urmnd a fi cercetat ntr-un demers conceptual sau empiric; 32

problema este considerat ca primul element al unei triade: problem-cercetare-soluie22'.

Studii recente ale unor economiti, psihologi, sociologi etc. au comparat modul obinuit de a gndi al oamenilor (n postura lor cotidian de consumator, contribuabil etc. sau n cea profesional de angajat, subaltern/executant/persoan cu funcie de conducere) cu cel prescris de modelele gndirii raionale. In raionamentele zilnice, oamenii sunt supui unor limite de procesare corect a informaiilor i datelor, unor inconsecvene logice. Oamenii nlocuiesc, mai mult sau mai puin contient, raionamentele bazate exclusiv pe legile logicii i ale teoriei probabilitii cu principii proprii, cu raionamente euristice care duc la prelucrri mai rapide de informaii prin aproximri sau estimri mai eficace, dar supuse sistematic unor limitri, distorsiuni sau chiar greeli23.

Imaginea omului de tiin spontan (dominant n anii 1950-1960) a fost nlocuit cu cea a omului ordinator, cu tendin spre distorsiuni. Aceast schimbare de optic a fost facilitat de existena mai multor rezultate experimentale:

- absena informaiei nu i mpiedic pe subieci s trag concluzii. Aceti subieci nu caut ntotdeauna informaii utile atunci cnd ar putea s le obin i, uneori, le neglijeaz atunci cnd dispun de ele;

22 n structura problemei se regsesc trei componente: baza, generatorul i

soluia (dac aceasta exist). Baza unei probleme o constituie cunotinele precedente relative la domeniul n care este formulat problema (inclusiv, presupoziiile specifice problemei); generarea unei probleme este realizat de o funcie proporional (prin aplicarea generatorului - un operator de interogare), iar problema va genera soluia (dac exist). O problem este bine definit dac nici una din presupoziiile ei nu este evident fals sau formulat nedecis n acelai context; o problem este bine formulat dac numrul variabilelor i al operatorilor de interogare este egal cu numrul necunoscutelor (dac problema conine o singur variabil, aceasta este elementar, sau dac este ne-elementar este rezultatul unei combinaii de probleme bine formate).

23 S/as" (engl) sau biais" (franc.) este un concept esenial pentru

descrierea funcionrii sistemului cognitiv uman; se poate traduce prin deformare, prtinire, eroare, abatere, deviere. Problema acestor nclinaii, o dat remarcat de oamenii de tiin, a avut impact asupra imaginii omului de pe strad ca om de tiin spontan. Experimentele efectuate arat c acesta este dominat de inserii sociale, c inferenele pe care le face nu pot fi tratate n afara de mizele relaiilor dintre grupuri; de asemenea, l-au nfiat ca pe un subiect cu tendine sistematice spre distorsiune, folosind proceduri de tratare a informaiilor mai mult economice dect eficiente, cu o gndire mai mult schematic dect analitic, cu automatisme uneori disfuncionale.

Cunoaterea comportamentului uman i a influenei acestuia asupra diversitii proceselor decizionale, precum i a rolului i importanei informaiilor, dar i a gradului de incertitudine/certitudine reprezint o necesitate obiectiv25,26.

1.4. Tendine actuale n deciziile manageriale

Specificul desfurrii mecanismelor economice n mediul contemporan impun atragerea ateniei asupra unei produs cu totul deosebit: informaiile 1.

Tendinele noi nregistrate n planul activitilor umane (creterea exponenial a numrului de cunotine; diversificarea categoriilor de surse de informaii; faptul c informaiile similare sau referitoare la acelai subiect pot fi gsite n numeroase surse i suporturi - de exemplu, despre un produs n descrierea de invenie, standarde, cataloage, norme interne de fabricaie) aduc dup sine necesitatea considerrii, n mod distinct, a aspectelor legate de procurarea, gestionarea i difuzia informaiilor. Informaia i cunoaterea sunt resurse majore ale unei organizaii care trebuie conduse i exploatate n mod eficient, astfel, managementul informaiei i, din ce n ce mai mult, managementul cunoaterii sunt considerate ca funcii majore ale conducerii.

25 Potenialul decizional al unei persoane poate fi definit, conform

autorilor Popescu i Rdulescu ([RAD, pad. 34]), citai n [FIL, 2002, pag. 61], ca fiind capacitatea unei persoane de a percepe disonana ntre dou elemente cognitive, de a nelege necesitatea unei decizii i de a lua efectiv o decizie. n funcie de mrimea disonantei care implic decidentul ntr-o aciune corectoare, Rdulescu i Gheorghiu clasific indivizii n: slab reactivi; normal reactivi; puternic reactivi i cei productivi.

26 Daniel Kahneman i Vernon L. Smith sunt laureai al premiului Nobel n

economie, 2002, pentru introducerea unei perspective asupra cercetrii psihologice n tiinele economice, n special cu privire la evalurile i deciziile n caz de nesiguran".

" Informaia este, fr ndoial, materia prim a managementului, iar n sistemele complexe, aceasta tinde s fie:

- maximizat prin distribuire i consum - cnd no one knows what anyone else knows ";

- minimizat prin concentrare i repetiie - cnd eveyone knows the same things ".

35 33

- exist un numr considerabil de tendine spre distorsiuni i de erori ce caracterizeaz funcionalitatea cognitiv.

n concluzie, oamenii - nainte i mai degrab dect a-i deriva cunotinele prin utilizarea de informaii - prefer s aplice o schem categorial informaiilor de care dispun. Unele distorsiuni provin din inabilitatea uman de a procesa statistic informaii; oamenii tind s nu trateze legturile dintre variabile ntr-un mod normativ, ei vd legturi acolo unde nu exist, iar atunci cnd acestea exist, li se exagereaz semnificaia cauzal.

Managerii se bazeaz n rezolvarea problemelor decizionale nu numai pe capacitatea deductiv de anticipare, prin derivare logic a desfurrii evenimentelor, n diferite ipoteze plauzibile, ci i pe calitatea lor de memorare a unor evoluii posibile de recunoatere a pattern-urilor aplicabile, n mod evident, se pot cita inconveniente generate de elementele de stres (condiiile de presiune social pot influena negativ calitatea previziunilor), de faptul c nu exist ntotdeauna proceduri sistematice de colectare a datelor sau informaiile pot fi denaturate (stabilirea unor corelaii iluzorii, din cauza caracterului dominant al informaiilor concrete asupra celor abstracte, sau a percepiei selective). Adesea, se anticipeaz ceea ce se dorete a se produce, decidentul cutnd informaii consistente cu previziunile sale i ignornd contradiciile dintre aceste previziuni i datele disponibile.

Fie c este vorba de euristica de reprezentativitate, de disponibilitate sau de efectul de ancorare, toate denot o tendin comun: de a cuta s confirmm, mai curnd dect s infirmm ideile noastre. Aceast tendin ne permite s satisfacem nevoia de coeren sau armonie cu ceea ce tim deja (reducerea disonanelor24) - [RAD, pag. 34], [PEK, pag. 179] i ne determin s lum verosimilul drept adevr, oprind procesul de verificare a ideilor noastre prea devreme, o dat cu apariia primelor coerene.

24 Dac descoperim c anumite atitudini sunt n conflict unele cu altele sau

nu sunt de acord cu comportamentul nostru (sau, mai general, ntre prerile oamenilor i aciunile lor), trim de cele mai multe ori o stare neplcut/sau de disconfort psihologic. L. Festinger (1957) a numit aceast stare disonan cognitiv. De obicei, ncercm s reducem disonana prin aciuni menite s reduc aceast discrepan prin schimbarea comportamentului sau a atitudinii noastre ori apelnd la explicaii care nltur neconcordana/i reduce importana. 34

In categoria conceptelor cu care opereaz n mod curent tiina economic contemporan se include acela de business intelligence28 (b.i.). Cu ct o companie crete, cu att crete i cantitatea de informaii, iar punctele slabe sau tari ale companiei sunt mai greu de evideniat. Companiile de software au venit n sprijinul managerilor cu o asemenea soluie care s permit monitorizarea i analiza performanelor financiare i logistice pentru a fundamenta strategiile de cretere ale firmei. O soluie de tip b.i. colecteaz i centralizeaz informaii primite de la o aplicaie tip ERP (Enterprise Resource Planning) sau CRM (Customer Relationship Management) pentru a fi utilizate ct mai eficient de ctre manager29.

Principalele procese care stau la baza inteligenei economice se bazeaz pe informaie; aceasta este identificat, colectat, organizat, prelucrat i oferit spre analiz ca suport de decizie. Prin business intelligence 30 este desemnat ansamblul aciunilor coordonate necesare producerii informaiei incluznd procesele ds cercetare, de prelucrare propriu-zis, de distribuie a acesteia (de la achiziie pn la difuzare) i a aciunilor de identificare a informaiilor utile, pertinente i cunotine necesare unitii economice servite. O aplicaie de analiz i ajut pe manageri s realizeze rapid unde i cnd compania are probleme, indiferent de natura lor, financiar sau logistic. Diferena dintre un raport obinuit i b.i. este dat de multitudinea de date extrase, n funcie de solicitarea de informaie; n plus, b.i. permite efectuarea unor prognoze n privina performanelor companiei n funcie de cantitatea de informaie disponibil. Totui, deoarece preul unei soluii de tip b.i. poate fi semnificativ de mare (de la cteva zeci de mii la milioane de

Economia contemporan a devenit o economie a informaiilor, iar decizia depinde de aceasta, formnd premisele unei societii bazate pe concepia modern de business intelligence (ad-literam, n traducere din limba englez, ar fi inteligen de afaceri/economic, dar, deoarece echivalena de sens este precar, se va prefera termenul original), ce depete cadrul strict al informrii devenind un element motor al economiei. Business intelligence se bazeaz, n esen, pe informa|ia care permite diminuarea caracterului aleatoriu al deciziilor.

,JSoft-ul care pune degetul pe ran - sistemele complexe de analiz sunt relativ scumpe, dar implementarea lor se justific la corporaii"", revista Capital", nr. 12,24 martie 2005, pag. 24.

30 Conceptul a fost dezvoltat prin similitudine cu accepiunea dat inteli

genei n general; are un caracter sintetic deoarece presupune depirea aciunilor limitate de documentare, veghe (tiinific, tehnologic, financiar, juridic, normativ), protecia proprietii intelectuale i a valorilor imateriale ale firmei. 36

euro), decizia de achiziionare i de implementare a unei asemenea aplicaii depinde de complexitatea sistemului de afaceri studiat.

Procesul de luare a deciziilor este precedat i condiionat de procesele informaionale ale culegerii, gestionrii i transferului de informaii. Importana informaiilor este dat de faptul c reprezint baza fundamentrii deciziilor i de calitatea ei (exactitate, completitudine, grad de noutate, pertinen, eficien) i este influenat n mod crucial, calitatea actului decizional. Activitatea de conducere nu este separabil de informaie, iar dintr-un anumit punct de vedere, managementul poate fi privit, ca procesul de conversie a informaiilor n aciune.

Informaiile sunt date nzestrate cu relevan i scop; iar n societatea contemporan, instituia bazat pe informaii necesit un numr mult mai mare de specialiti dect instituia convenional ce funcioneaz pe baza sistemului de comand i control.

Valoarea unei informaii este determinat de: - capacitatea sa de a contribui la reducerea incertitudinii n viitor

(informaia tratat va crea cunotinele care stau la baza noilor scenarii economice: extinderea geografic, diversificarea sortimental, mrirea capacitii de producie, vnzarea afacerii/vnzarea brandului/fuziunea, ncrederea afacerii etc.);

- capacitatea de a influena decizia i consecinele ei. Indiferent de sursa lor, informaiile trebuie s rspund unor cerine

fundamentale referitoare la: fiabilitate i pertinen, precizie i valoare, grad de detaliere i vechime, costuri i utilitate, respectarea unor valori etice31. Cum aceste cerine nu pot fi satisfcute integral, simultan i n timp util, se poate vorbi despre o adevrat art managerial^'' de a adopta decizii pe baza unor informaii insuficiente sau incerte i de a elabora ipoteze realiste cu privire la evoluia probabil a mediului concurenial.

Cuplul informaie - decizie cere formularea unei strategii; strategia este antrenat de creterea exponenial a producerii de informaie. Contrar regulilor ultimului secol, ndreptate spre cutarea de informaii, din

31 Webster's College Dictionary definete etica drept disciplina prin care

valori de bine i ru sunt puse n legtur cu morala sau cu obligaia de a face/ntreprinde o aciune. Aceasta descrie un set de principii morale i valori ce configureaz modul de a lua decizii pentru o persoan. Etica n afaceri reprezint aplicarea principiilor i teoriilor acestei discipline n context organizational i reglementeaz" comportamentul diferiilor actori ai mediului economic.

2. ACTIVITATEA DE MODELARE N PRACTICA DE DECIZIE MANAGERIAL

2.1. Modelarea i abordarea cantitativ pentru management 2.2. Caracteristicile informaiilor - baza calitii deciziilor 2.3. Modaliti de obinere a informaiilor economice 2.4. Clasificri ale modelelor

Cuvinte-cheie Abordare cantitativ Agregare Algoritm Atribute Calitatea informaiilor Constante Constrngeri Criteriu Date Decizie Erori Euristic

Experimentare Funcie obiectiv Mrimi deterministe/stochastice Model Modelare Mulimi fiizzy Observare Populaia statistic Restricie Simulare Soluie Variabile aleatoare

39 37

cauza raritii sale, regulile care prevaleaz astzi se bazeaz pe supraabundena informaiilor.

Totodat, resursele informaionale sunt condiionate social, dup cum au n vedere semnalele i mesajele mediului social. Nici o informaie nu poate exista n afara contextului organizational, care i d valoare i semnificaie. Informaiile sunt centrate pe semnale", evenimente provenite din economie, consum, tehnologie, politic, cultur. Aceste resurse permit formularea de soluii, opiuni, alternative sociale i politice; n sens operaional, acestea dau valoare rspunsului la ntrebrile legate de practica imediat.

Informaia este din ce n ce mai important pentru performana economico-financiar a ntreprinderii, deoarece constituie:

- baz a deciziilor - este important pentru a diminua incertitudinea n luarea deciziilor;

- factor de producie - informaia este important pentru a concepe, a pune pe pia produse i servicii cu o foarte ridicat valoare (se folosete conceptul de densitate de informaie: cu ct un produs are o densitate de informaie mai mare, cu att va necesita informaii n toate stadiile de concepere, realizare i lansare pe pia). Unitile sau componentele ntreprinderii cu o valoare adugat mare sunt din ce n ce mai echipate cu mijloace de acces i de prelucrare a informaiilor, constituind verigi foarte automatizate ale fluxului productiv;

- factor de simultaneitate - n armonizarea aciunilor unitilor componente ale ntreprinderii n vederea mplinirii n cele mai bune condiii a funciilor i obiectivelor sale de ansamblu. Performana global a unei ntreprinderi este condiionat att de veriga cea mai slab, ct i de intensitatea legturilor i a relaiilor dintre unitile ce compun unitatea /ntreprinderea respectiv.

38

2.1. Modelarea i abordarea cantitativ pentru management

In general, msurarea i cuantificarea din domeniul socio-economic au ca obiective:

- stabilirea nivelului sau volumul unor fenomene economice i sociale,

- evidenierea alctuirii lor structurale, - caracterizarea evoluiei lor n timp sau spaiu, - exprimarea legturilor acestora cu alte fenomene aparinnd

realitii economico-sociale. Pentru cei preocupai de domeniul economic i administrativ, lipsii

de posibilitatea de a efectua experimente sau experiene de laborator, modelarea este unul dintre instrumentele cele mai importante de cunoatere prin construirea i folosirea unor obiecte nlocuitoare ale realitii -modelele. Acestea:

- furnizeaz mijloacele pentru descrierea i explorarea structurilor, dinamicii i interaciunilor care guverneaz situaiile pe care dorim s le nelegem, controlm i mbuntim;

- presupun studierea obiectelor i proceselor ntr-un mod indirect, cu ajutorul unor obiecte sau procese substitut, care sunt reprezentri simplificate sau abstractizate ale celor iniiale /originale.

Modelarea este o metod de studiu a unor procese i fenomene prin substituia obiectului real al cercetrii.

Modelul este o reprezentare izomorfa a realitii, ofer o imagine simplificat, intuitiv, dar riguroas, n sensul structurii logice a fenomenului studiat i faciliteaz descoperirea unor legturi i legiti imposibil de gsit pe alte ci.

Modelul este privit ca un ansamblu de ecuaii, o construcie tiinific a unui sistem economic utilizat pentru a identifica aciunea reciproc, nlnuirea i interdependena anumitor fenomene1. Un model trebuie s fie simplu, robust, controlabil, adaptabil, complet, uor de aplicat i s aib caracter evolutiv. Anumite caliti sunt contradictorii (de exemplu: simplitatea i complexitatea).

' ,Jtiinfa economic - cunoatere i construcii de realitate economic Condiii logice ale raionamentelor specifice tiinei economice", CIDE, Bucureti, 1999, pag. 30. 40

Modelul este principalul instrument de investigare n cunoaterea lumii reale. Problema principal a oricrui model abstract este adecvana2 acestuia n cazul modelului formal, respectiv n similitudinea sa, dac ne referim la modelele fizice.

Modelul se construiete de ctre subiectul cercetrii astfel nct s reflecte caracteristicile obiectului (atributele, relaiile reciproce, parametrii structurali i funcionali) eseniale pentru scopul cercetrii. De aceea, problema calitii acestei reflectri (a msurii n care modelul este adecvat obiectului) poate fi corect rezolvat numai n raport cu scopul stabilit.

Construirea modelelor pe baza studierii preliminare a obiectului i a stabilirii caracteristicilor sale eseniale, analiza experimental i (sau) teoretic a modelelor, compararea rezultatelor cu datele privind obiectul, corectarea lor, alctuiesc coninutul metodei modelrii.

Modelarea furnizeaz mijloacele pentru descrierea i explorarea structurilor, dinamicii i interaciunilor care guverneaz situaiile pe care dorim s le nelegem, controlm i mbuntim. Aceasta presupune studierea obiectelor i proceselor ntr-un mod indirect cu ajutorul unor obiecte sau procese substitut, care sunt reprezentri simplificate sau abstractizate ale celor iniiale/originale.

Procesul de modelare include trei elemente: subiectul (cercettorul); obiectul cercetrii (procesul de studiu); modelul obiectului cercetat ce mijlocete relaiile dintre subiectul

care cerceteaz i obiectul studiat. Modelul este o imagine convenional a obiectului de cercetare; se

construiete de ctre subiectul cercetrii i reflect caracteristicile obiectului (atribute, relaii reciproce, parametri structurali i funcionali) eseniale pentru scopul cercetrii. Imaginea obiectului de cercetare care se formeaz n mintea observatorului n conformitate cu scopul su este homomorfa - simplificat, ntruct abstracia, neglijarea acelor proprieti

2 Adecvarea unui model const n capacitatea sa de a indica operaia

potrivit pentru toate situaiile care pot s apar. Obiectul este inepuizabil n detalii i conexiuni, totui, orice model are dimensiuni finite, este alctuit ntr-un timp finit. Relativitatea modelelor apare ca o rezultant a unui proces de dezvoltare complex, avnd o dimensiune perceptual (analiza i definirea problemei), organizational (identificarea restriciilor de exploatare), intelectual (aptitudinea analitic i pregtirea proiectantului) i economic (timp i resurse).

stringena logicii sau teoriei n sens restrns i luarea n considerare a unor aspecte ale comportamentului uman, care, pe de o parte, nu pot fi integrate n verigile modelului teoretic, iar, pe de alt parte, pot scpa raionamentelor tiinifice.

2.2. Caracteristicile informaiilor - baza calitii deciziilor Informaiile necesare efecturii analizelor sau prediciilor econo-

mico-sociale trebuie s aib natur cantitativ, s permit exprimarea sub form numeric a caracteristicilor specifice fenomenelor analizate. Aceast condiie presupune, n mod implicit, necesitatea unor instrumente adecvate pentru msurarea caracteristicilor fenomenelor i a unor uniti de exprimare numeric (cu echivalent sau nu n plan fizic). Totui, att instrumentele utilizate pentru exprimarea sub o form cantitativ, ct i unitile de msur sunt caracterizate de o oarecare inexactitate i instabilitate, iar utilizarea acestora este generatoare a unei multitudini de erori.

Erorile intervenite care reprezint diferena dintre valoarea adevrat i informaia transmis pot fi:

- de observare, culegere sau raportare - diferena dintre nivelul raportat (sau nregistrat) al unui proces i valoarea adevrat, putnd fi intenionat sau nu. Aceste erori, transmise pe ntreg circuitul informaional, chiar dac se folosete adecvat o metodologie de stabilire a unor indicatori sau se face apel la metode i modele sofisticate de prelucrare, vor altera deciziile finale, luate pe baza unor concluzii eronate;

- de prelucrare - apar n etapa prelucrrii informaiilor primare; sunt mai frecvente n cazul prelucrrii automate a datelor;

- de reprezentativitate - sunt o categorie aparte de erori ce apar atunci cnd sunt culese informaii prin sondaj, fiind cauzate de nclcarea unui principiu de baz al cercetrii prin sondaj - reprezentativitatea (adic, reproducerea ntr-un volum mai mic/pe o colectivitate mai redus ca numr a structurii ntregii populaii studiate);

- de modelare - apar n etapele de analiz a informaiilor, ca urmare a avansrii unor ipoteze eronate de comportament sau evoluie a diferitelor procese sau fenomene, a folosirii inadecvate a unor metode [ISA, pag. 234].

Cei mai muli dintre utilizatorii de date sunt doar vag contieni de aspectele unei viziuni conceptuale. Cele mai frecvente caracteristici ale unei viziuni ideale sunt:

1. viziunea trebuie s furnizeze datele necesare aplicaiei (relevan);

43 41

ale obiectului care sunt neeseniale din punctul de vedere al scopului considerat este o condiie necesar a oricrei cercetri.

Modelarea matematic presupune observarea fenomenelor (obinerea datelor necesare), elaborarea modelului n conformitate cu cea mai riguroas teorie cunoscut, elaborarea unui algoritm de rezolvare a modelului i, n final, eventual, folosirea unui echipament de calcul pentru a se aplica algoritmul elaborat n vederea obinerii soluiei optime.

Metodele folosite pentru soluionarea unor probleme formulate matematic constau ntr-o succesiune coerent de operaii logice i aritmetice cunoscute sub denumirea de algoritmi. Algoritmul este un concept folosit n mod intuitiv pentru a desemna o mulime finit de operaii/ instruciuni, comenzi cunoscute i care executate ntr-o anumit ordine stabilit, pornind de la un set de valori (intrare) produc, n timp finit, un alt set de valori ce constituie ieirea algoritmului. Acetia pot fi exaci, aproximativi i euristici.

Soluia modelului obinut cu ajutorul unui algoritm ales este analizat, n scopul fundamentrii deciziei finale. Dac se constat c, din punct de vedere economic, tehnic, social, psihologic (un anume aspect), soluia este considerat corespunztoare se trece la implementarea ei, urmrindu-se efectele ei i eventualele erori [AND, pag. 30].

Gndirea uman este bine exersat n construirea i utilizarea modelelor referitoare la obiectele din natur, precum i n utilizarea modelelor care asociaz cuvinte i idei. Aceasta este bine exersat n construirea i interpretarea modelelor dinamice care redau variaia n timp a comportrii sistemelor complexe. Dificultile majore, prin trecerea de la modelele mentale la modelele bazate pe declaraii explicite, sunt generate de faptul c: nu sunt bine definite, premisele nu sunt clar identificate, nu sunt uor de comunicat celorlali, nu pot fi manipulate efectiv (experiena rezultat din observarea unor sisteme simple poate fi neltoare).

Ofensiva modelelor s-a declanat o dat cu apariia calculatoarelor, fapt ce a determinat att dezvoltarea algoritmilor, a metodelor numerice, ct i a unei viziuni de reprezentare a lumii reale n logica binar. Pe aceste baze au putut fi reconsiderate teorii matematice mai vechi, astfel c, n ultimii ani, n modelarea proceselor i-au fcut loc abordri inedite bazate pe concepte de mulimi i logic fuzzy, reele neuronale, algoritmi genetici, programare evoluionist, controlul haosului etc.

Pasiunea crescut pentru matematic atribuit dezvoltrii posibilitilor de lucru cu calculatorul a contribuit la o nou abordare a tiinelor economice ctre compromis inteligent, elastic i progresiv" ntre 42

2. valorile datelor trebuie s fie uor de obinut (uurina obinerii); 3. fiecare termen din definirea viziunii trebuie s fie clar definit

(claritatea definirii); 4. toate datele necesare trebuie s fie incluse n viziune (viziune

cuprinztoare); 5. nici o dat ne-necesar nu este inclus (esenialitate); 6. atributele trebuie definite la nivelul de detaliu corespunztor

pentru a fi suport pentru aplicaii (granularitatea atributelor); 7. domeniul valorilor posibile trebuie s fie att de cuprinztor ct

s fie suport pentru aplicaii (precizia domeniului); 8. viziunea trebuie s diferenieze uor entitile individuale

(identificabilitatea apariiilor); 9. tipurile de entiti trebuie s fie astfel definite nct s minimi

zeze apariia atributelor ne necesare (omogenitatea); 10. redundana trebuie meninut la nivel minim (redundan mi

nim); 11. viziunea trebuie s fie clar, neambigu i consistent (consis

ten sistemic); 12. tipurile entitilor i atributele trebuie s aib aceeai structur

de baz, ori de cte ori este posibil (consisten structural); 13. viziunea trebuie s fie destul de cuprinztoare pentru a nu

necesita modificri atunci cnd se modific aplicaiil