control estadístico de procesos seis sigma

Escuela Profesional de Ingeniera Industrial Control Estadstico

EJERCICIOS DEL CAPITULO 5

1. Cundo se dice que un proceso es capaz o hbil?

Se dice que el proceso es capaz Cuando el Cpk (TENDENCIA CENTRAL

L A VARIABILIDAD ) es mayor a 1.25 PARA UN PROCESO YA

EXISTENTE EN CASO DE UN NUEVO PROCESO MAYOR 1.45

2. Con respecto a los ndices Cp y Cpk, explique:

a) Qu mide el ndice Cp?

Mide el ancho de las especificaciones o la variacin tolerada para el

proceso con la amplitud de la variacin real:

b) Qu significa que un proceso est descentrado? Explique con

un ejemplo.

Es cuando el valor del ndice Cpk es mucho ms pequeo que el Cp,

significa que la media del proceso est alejada del centro de las

especificaciones. Ejemplo:

En un proceso de envasado de gaseosa la especificacin inferior EI

= 270 ml y la superior ES = 290 ml, con una valorizacin ideal o

nominal de N = 280. Para monitorear el correcto funcionamiento del

proceso de corte, cada media hora se toma 5 envases y se mide. De

acuerdo con las mediciones realizadas en el ltimo mes, en donde el

proceso ha estado trabajando de manera estable, se tiene que la

media y la desviacin estndar del proceso (poblacional) son =

283 y = 3, respectivamente. De donde se destaca que el proceso


no est centrado, ya que la media del proceso, = 283 est alejada

del centro de las especificaciones (N = 280).

c) El ndice Cp toma en cuenta el centrado de un proceso?

Argumente su respuesta.

El ndice Cp si toma en cuenta el Variabilidad del proceso, porque de

ah se puede observar la clase o categora del proceso.

d) Por qu se dice que el ndice Cp mide la capacidad de

potencial y el Cpk la capacidad real? Apyese en los puntos

anteriores para explicar.

Con el Cp nos dice si el proceso como se encuentra su variabilidad

y de acuerdo a eso nos ubica en una clase o categora del proceso y

el ndice Cpk representa el valor mnimo entre el Cpi y Cps es decir,

es igual al ndice unilateral ms pequeo. Y tiene la ventaja que

considera el centrado del proceso

3. Si una caracterstica de calidad debe estar entre 30 2, y se sabe que

su media y desviacin estndar estn dadas por = 29.3 y = 0.5,

calcule e intrprete a detalle los siguientes ndices: Cp, Cpk, K, Cr y

Cpm.


EI = 28, ES = 32, = 29.3, = 0.5

=1.33

Es de tipo 1, es un proceso adecuado.

= 0.86

Como el proceso Cpk es menor que 1 el proceso el proceso no cumple con

una de las especificaciones.

= -35

Como el valor de K es negativo significa que la media del proceso es menor

que el valor nominal.

El valor parcialmente adecuado que indica que la variacin del proceso

potencialmente cubre el 75% de la banda de especificaciones.

; =0.86

Cpm =0.775

Como el Cpm es menor que uno, significa que el proceso no cumple con

especificaciones, ya sea problemas de centrado o por exceso de

variabilidad.

4. Para el ejercicio 13 del captulo 2, acerca del grosor de las lminas

asbesto, se tiene que las especificaciones son: EI = 4.2 mm, ES = 5.8


mm. Adems de las mediciones realizadas en los ltimos tres meses,

se aprecia un proceso con una estabilidad aceptable, con =4.75 y =

0.45. Ahora conteste lo siguiente :

a) Calcule el indica K e interprtelo.

b) Obtenga los ndices Cp y Cpk e interprtelos

c) a partir de la tabla 5.2, estime el porcentaje de lminas que no

cumplen con especificaciones: del lado inferior, del superior y

ambos lados.

d) En resumen, el proceso cumple con especificaciones?


EI = 4.2, ES = 5.8, N = 5, = 4.75, = 0.45.

a) = 31.2 %

La media del proceso esta desviada 31.2 % a la derecha del

valor nominal, por lo que el centrado del proceso es

inadecuado y esto contribuye de manera significativa a la baja

capacidad del proceso para cumplir con la especificacin

superior.

b) = 0.59

Pertenece a la clase 4, no es adecuado para el trabajo, requiere

de modificaciones.

= 0.47

El proceso no cumple con por lo menos una de las

especificaciones.


5. Los siguientes datos representan las mediciones de viscosidad de los

ltimos tres meses de un producto lcteo. El objetivo es tener una

viscosidad de 80 10 cps

a) Construya una grfica de capacidad de este proceso

(histograma con tolerancias) y de una primera opinin sobre la

capacidad.

b) Calcule la media y la desviacin estndar, y tomando a estos

como parmetro poblacionales estime los ndices Cp, Cpk, Cpm

y K, e interprtelos con detalles.

c) Con base en la tabla 5.2, tambin estime el porcentaje fuera de

especificaciones.

d) las estimaciones realizadas en los dos incisos anteriores y las

correspondientes estimaciones se deben ver con ciertas

reservas? Por qu?


90878481787572

LIE Objetivo LSE

LIE 70

O bjetiv o 80

LSE 90

Medida de la muestra 82.45

Nmero de muestra 80

Desv .Est. (Dentro) 2.73813

Desv .Est. (General) 2.62365

Procesar datos

LC inferior 1.07

LC superior 1.47

PPL 1.58

PPU 0.96

Ppk 0.96

LC inferior 0.79

LC superior 1.13

C pm 0.93

LC inferior 0.82

C p 1.22

LC inferior 1.03

LC superior 1.41

C PL 1.52

C PU 0.92

C pk 0.92

LC inferior 0.76

LC superior 1.08

Pp 1.27

C apacidad general

C apacidad (dentro) del potencial

PPM < LIE 0.00

PPM > LSE 0.00

PPM Total 0.00

Desempeo observ ado

PPM < LIE 2.72

PPM > LSE 2913.52

PPM Total 2916.24

Exp. Dentro del rendimiento

PPM < LIE 1.04

PPM > LSE 2003.12

PPM Total 2004.16

Exp. Rendimiento general

Dentro de

General

Capacidad de proceso de medicion de viscocidad(utilizando 95.0% confianza)

=1.22


Es de tipo 2, es un proceso parcialmente adecuado requiere de un control

estricto.

= 0.92

Como el proceso Cpk es menor que 1 el proceso el proceso no cumple con


;

Cpm =0.93

Como el Cpm es menor que uno, significa que el proceso no cumple con

especificaciones, ya sea problemas de centrado o por exceso de variabilidad.

6. Para el ejercicio 15 del captulo 2, estime los ndices de capacidad Cp,

Cpk y K, e interprtelos.

N = 28, ES = 28.5, EI = 27.5, = 0.2, = 28.11

Es de tipo 3, no adecuado para el trabajo. Es necesario un anlisis del

proceso. Requiere de modificaciones serias para alcanzar una calidad

satisfactoria.

Como el Cpk es menor que uno, entonces el proceso no cumple con por lo

menos una de las especificaciones.


Es un valor parcialmente adecuado que indica que la variacin del proceso

potencialmente cubre el 22% de la banda de especificaciones.

7. Una caracterstica importante en la calidad de la leche de vaca es la

concentracin de grasa. En una industria en particular se fij 3.0%

como el estndar mnimo que debe cumplir el producto que se recibe

directamente de los establos lecheros. Si de los datos histricos se

sabe que =4.1 y =0.38:

a) Calcule el Cpi e interprtalo.

b) Con base en la tabla 5.2, estime el porcentaje fuera de

especificaciones.

c) La calidad es satisfactoria?

Variable X= concentracin de grasa

a) Cpi = 0.965

Interpretacin: como el valor es menor que 1 entonces el proceso no

cumple con por lo menos una de las especificaciones, y por cada milln de

unidades del producto sale 1349.69 partes por milln que no cumple con el

porcentaje de grasa.

b) Interpretacin: el porcentaje que esta fuera de especificacin seria

0.1350%.


c) la calidad del producto lcteo no es satisfactoria porque Cp es de

categora 3 por lo tanto requiere de seria modificaciones para alcanzar

una calidad satisfactoria.

8. en el ejercicio 17 del captulo 2, con ES = 6, estime el ndice Cps e

interprtelo.

Linea 1 = 6.87, = 1.02

Linea 2 = 7.14, = 1.11

Linea 3 = 7.32, = 0.86

9. Para el ejercicio 21 del captulo 2, estime el Cpi e interprtelo.

= 1.3, EI =40, = 44

= 1.026

Como el valor no es mayor que 1.25, no es adecuado por la parte superior.


10. En una empresa que elabora productos lcteos se tiene como criterio

de calidad para la crema, que esta tenga 45% de grasa, con una

tolerancia de 5. De acuerdo con los muestreos de los ltimos meses

se tiene una media de 44.5 con una desviacin estndar de 1.3. realice

un anlisis de capacidad para ver si se cumple con la calidad exigida

(Cp, Cpk, K, Cpm, limites reales) represente de manera grfica sus

resultados y comntelos.

EI = 40, ES = 50, = 44.5, = 1.3, N = 45

=1.28

Es de clase 2, parcialmente adecuado, requiere de un control estricto.

= 1.15

= -0.1

; = 1.39

Cpm = 1.196

Como el proceso Cpm es mayor que uno, Cumple con las especificaciones

11. El volumen en un proceso de envasados debe estar entre 310y 330ml.

De acuerdo con los datos histricos se tiene que = 318 y = 4. el

proceso de envasados funciona bien en cuanto al volumen?



EI = 310, ES = 330, = 318, = 4, N = 320

=1.67

Es de clase 1 y es adecuado

= 0.66

Como es menor que uno, entonces el proceso no cumple con por lo menos


= -0.2

Es un valor parcialmente adecuado que indica que la variacin del proceso

potencialmente cubre un 12% de la banda de especificaciones.

; = 4.47

Cpm =0.745

Como el valor de Cpm es menor que uno, significa que el proceso no

cumple especificaciones.

12. El porcentaje de productos defectuosos en un proceso es de 2.3%.

con base en la tabla 5.2 estime el Cp de este proceso.

13. Si un proceso tiene un Cps = 1.3, estime las PPM fuera de

especificaciones (apyese de la tabla 5.2).


Si un proceso tiene un Cps = 1.3, entonces partes por milln (PPM) =

1349.967.

14. Las especificaciones del peso de una preforma en un proceso de

inyeccin de plstico es de 60 1g. para hacer una primera valoracin

de la capacidad del proceso se obtiene una muestra aleatoria de n =

40 piezas, y resulta que X = 59.88 y S = 0.25.

a) Estime con un nivel de confianza de 95% los ndices Cp, Cpk y

Cpm, e intrprete cada uno de ellas.

b) hay seguridad de que la capacidad del proceso sea

satisfactoria?

c) Por qu fue necesario estimar por intervalo?

15. Conteste los primeros incisos del problema anterior, pero ahora

suponga que el tamao de la muestra fue de n = 140. las

conclusiones sern las mismas?

16. Realice el problema 14 con de n = 40 piezas, X = 59.88 y S 0.15.

17.

18. En el problema 24 del captulo 2 se desea garantizar que el porcentaje

de CO2 (gas) est entre 2.5 y 3.0 por medio del anlisis de los datos

obtenidos:

a) Calcule los ndices de capacidad del proceso, en especial K, Cp

y Cpk, e interprtelos.

b) Con la evidencia obtenida, cul es su opinin acerca de la

capacidad del proceso referido?

EI = 3.0, ES = 2.5, = 2.65, = 0.056, N = 2.75


=1.48

Es de clase 2 y es adecuado.

= 0.89

Como Cpk es menor que uno, entonces el proceso no cumple por lo menos


= 40 %

La media del proceso esta desviada un 40% a la izquierda del valor

nominal, por lo que el centrado del proceso es inadecuado y esto contribuye

de manera significativa a la baja capacidad del proceso para cumplir con la

especificacin superior.

19. Que significa que un proceso tenga nivel de calidad tres sigma?

porque ese nivel no es suficiente?

Tener un proceso tres sigmas significa que el ndice Z correspondiente es

igual a tres.

20. Explique cul es la diferencia entre capacidad de corto y a largo plazo.

Capacidad de corto plazo: se calcula a partir de muchos datos tomados

durante un periodo corto para que no haya influencias externas en el

proceso, o con muchos datos de un periodo largo, pero calculando con el

rango promedio.


Capacidad de largo plazo: se calcula con mucho datos tomados de un

periodo largo para que el proceso, y se estima mediante la desviacin

estndar de todos los datos (=S)

21. Explique la mtrica seis sigmas (el estadstico Z).

El ndice Z se emplea como mtrica en seis Sigma cuando la caracterstica

de calidad es de tipo continuo; sin embargo, muchas caracterstica de

calidad son de atributos.

EJERCICIOS DEL CAPITULO 6

Diagrama de Pareto

1. Seale los dos objetivos principales del diagrama de Pareto.

Los dos objetivos del diagrama de Pareto es la estratificacin y la hoja de

verificacin de un proyecto Seis Sigma (identificar prioridades y causa, ya

que se ordena por orden de importancia a los diferentes problemas que se

presenta en un proceso).

2. En un anlisis de Pareto primero se debe hacer un Pareto de

problemas y despus un Pareto de causas. Explique en qu consiste

cada uno de estos y de un par de ejemplos para ilustrarlo.

Pareto de problemas: sirve para identificar el grado de los problemas o

fallas de un producto y saber que tan frecuente son esos problemas.


Pareto de causa: sirve para orientarse exclusivamente hacia la bsquedas

de las causas del problema de mayor impacto, se estarn localizando pistas

sobre la causa ms importantes a los problemas.

3. En qu consiste el principio de Pareto? Explique en el contexto de su

rea de trabajo.

En mi rea de trabajo realizamos instalacin de redes interna para gas

natural, y para saber la conformidad del cliente realizamos preguntas si

hay fallas en el acabado, de acuerdo a lo que se nos mencione, si

realizamos el diagrama de Pareto, tratara de corregir los problemas y las

causa de acabado y de conformidad del cliente.

4. A partir de los datos de la hoja de verificacin de los defectos en

vlvulas del ejemplo 6.4, efecte lo siguiente:

a. realice un Pareto de problemas y vea cul de ellos es

predominante.


Realizando Pareto de problemas, observamos que la Zona 3 es el

predomnate con 71 productos defectuosos.

b. para el defecto ms importante, realice un Pareto para

causas.


Realizando Pareto de segundo Nivel para zona 3 y modelo de producto

D, notamos que el mayor problema es la porosidad.

c. en resumen, Cules son las principales pistas para

reducir la cantidad de piezas defectuosas?

En Resumen, las principales pistas para reducir la cantidad de

piezas defectuosas es en la resistencia de los matariles

debido a la porosidad que lleva dicha piezas.

5. En una empresa del ramo grafico durante dos meses se ha llevado el

registro del tipo de defectos que tienen los productos finales, y se

obtuvieron los siguientes problemas con sus respectivos porcentajes:

fuera de tono, 35%: manches, 30%; fuera de registro, 15%; mal corte,

12%; cdigo de barras opaco, 8%. De acuerdo con el principio de

Pareto, se puede afirmar que el problema vital, desde el punto de

vista estadstico, es fuera de tono?


frec 35 30 15 12 8

Porcentaje 35.0 30.0 15.0 12.0 8.0

% acumulado 35.0 65.0 80.0 92.0 100.0

defectos codigo barrasmal cortefuera registromanchasfuera tono

100

80

60

40

20

0

100

80

60

40

20

0

fre

c

Po

rce

nta

je

Diagrama de Pareto de defectos

VITALES

80%

De acuerdo al principio de Pareto si se puede afirmar que el problema Vital, desde

el punto de vista estadstico, es fuera de tono con el 35%. Adems del defecto por

manchas y fuera de registro.

6. Enliste las principales actividades que realiza y, de acuerdo con el

tiempo que les dedica a cada una de ellas, haga un Pareto.

De acuerdo a lo relazado en da de semana, me dedico a estudiar y trabajar

estas son mis 2 principales actividades:


De acuerdo al principio de pareto al dia me dedico un 33.33% a trabajar y un

20.83% a estudiar.

7. Mediante un anlisis, en una empresa se detectaron seis tipos bsicos

de quejas de los clientes, pero cada tipo de queja causo diferente

grado de insatisfaccin o molestia para el cliente. La escala que se

utiliz para medir el grado de molestia es el siguiente: mxima

molestia (10 puntos), mucha insatisfaccin (8), molestia moderada (6),

poca (4), muy leve (2). Adems, en el anlisis se determin la

frecuencia con la que ocurrieron en el ltimo semestre las distintas

quejas. En la siguiente tabla se sinterizan los resultados de tal

anlisis:


tipo de queja grado de molestia frecuencia de ocurrencia

A 4 12%

B 8 5%

C 2 40%

D 6 25%

E 4 10%

F 8 8%

a. Realice un anlisis de Pareto para determinar sobre qu tipo

de queja se deben dirigir los esfuerzos para atender sus

causas. Aplique la recomendacin 2 del diagrama de Pareto.

8. De acuerdo con la informacin de una hoja de verificacin en una lnea

del proceso de envasado de tequila, en el ltimo mes se presentaron

los siguientes resultados en cuanto a defectos y frecuencia:

Defecto de envasado frecuencia

Botella 804

Tapa 715

Etiqueta 1823

Contraetiqueta 742

Botella sin vigusa 916

Otros 102


Total de botellas envasadas en el mes 424654

a. Realice un diagrama de Pareto y obtenga conclusiones.

frecuencia 1823 916 804 742 715 102

Porcentaje 35.7 18.0 15.8 14.5 14.0 2.0

% acumulado 35.7 53.7 69.4 84.0 98.0 100.0

Defecto de envasadoOt

ro

Tapa

Contra

etique

ta

Botella

Botella

sin vigus

a

Etique

ta

5000

4000

3000

2000

1000

0

100

80

60

40

20

0

fre

cu

en

cia

Po

rce

nta

je

Diagrama de Pareto de Defecto de envasado

Realizando el pareto para problemas en el proceso de embazado de tequila,

notamos que en el trabajo de etiquetado es el primero que comete ms errores

con un 35.73%, mientras que el segundo con ms errores es la botella sin vigusa

con un 17.95%.

9. En una empresa procesadora de carnes fras mediante una inspeccin al

100% se detectaron problemas en las salchichas. A continuacin se

muestran los resultados de una semana.


maquina

empacadora

turno Problemas y nmeros de paquetes

defectuosos

Falta de

vacio

Mancha

verde

Mancha

amarilla

A I 4300 700 700

II 6300 650 650

B I 3500 700 400

II 6600 500 420

C I 8500 800 324

II 9120 655 345

a. Considere que la gravedad de los tres problemas es la

misma, realice un anlisis de Pareto para problemas y

detecte cual es el ms significativo.

Realizando pareto para problemas se detect el problema con mayor Nivel

que es Falla al Vacio con 38320 de paquetes defectuoso.


b. Con respecto al problema vital, haga paretos de segundo

nivel (causas) tanto para maquina como para turno.

Realiza

ndo pareto de segundo Nivel para las mquinas, notamos que la mquina

C realiza 16720 paquetes defectuosos de falla de vaco.

c. Vuelva a realizar los anlisis anteriores, pero considerando

que la gravedad del problema desde el punto de vista del

cliente es la siguiente: falta de vacio (6), mancha verde (10),

mancha amarilla (8).


Realizando pareto de segundo nivel para los turnos de la mquina C,

notamos que en el turno II produce 9120 de paquetes defectuosos,

mientras que en el turno I produce 8500 productos defectuosos.

10. En un proceso de manufactura las piezas resultan defectuosas por

distintas razones. Para entender cul es la regularidad estadistica de

esta problemtica se decide registrar los datos de la inspeccin. Para

el diseo de la hoja de verificacin se toma en cuenta que las posibles

fuentes de variabilidad (origen de los problemas) son las maquinas, el

dia y el turno. En la siguiente tabla se muestran los datos obtenidos en

una semana.

a. Realice un Pareto para problemas y encuentre cual es el

predominante.

b. Para el defecto principal, realice paretos de segundo nivel en

funcin de:


(o) rasguos superficiales, (x) rupturas, (-) incompletas, (/) forma inapropiada y (*) otro.

. Maquinas.

. Dia.

. Turno.

c. De los paretos de segundo nivel, con cuales se encontraron

pistas especficas para localizar la causa? Explique.

d. En resumen, cules son las pistas concretas para orientar los

esfuerzos de mejora?

11. En una fbrica de aparatos de linea blanca se han presentado

problemas con la calidad de las lavadoras. Un grupo de mejora de la

calidad decide revisar los problemas de la tina de las lavadoras, ya

que con frecuencia es necesario re trabajarla para que esta tenga una

calidad aceptable. Para ello, estratificaron los problemas en la tina de

lavadora por tipo de defecto, con la idea de localizar cual es el

desperfecto principal. A continuacin se muestra el anlisis de los

defectos encontrados en las tinas producidas en cinco meses. Realice

un anlisis de Pareto y obtenga conclusiones.

defecto Frecuencia

Boca de la tina ovalada 1200

Perforaciones deformes 400

Boca de la tina despostilladas 180

Falta de fundente 130

Mal soldada 40

total 1950


Durante los cinco meses los mayores problemas de las tintas se debe a la

boca de la tinta ovalada que genero 1200 productos defectuosos siguiendo

despus las perforaciones deformes que generan 400 productos

defectuosos.

Estratificacin

12. Qu es la estratificacin y para que se utiliza?

La estratificacin es una herramienta de calidad que sirve para analizar

posibles problemas, fallas, quejas o datos de una determinada situacin. Y

es utilizada para clasificar la informacin recopilada sobre una caracterstica

de calidad.

13. En el rea de finanzas de una empresa, uno de los principales

problemas son los cheques sin fondos de pago de los clientes. Por

ello, dudan si aplicar medidas ms enrgicas con todos los pagos con


cheques o solo hacerlo con ciertos clientes. Cmo utilizara la

estratificacin para tomar la mejor decisin?

Primero que nada analizara la situacin para ver en que radica este

problema, luego de haber encontrado el factor negativo de la situacin

actual de manera inmediata aplicar criterios de calidad, y en este caso

hacer que todos los clientes sean tratados por igual con respecto a sus

pagos.

14. En un rea de servicios dentro de una empresa de manufactura se

realiza una encuesta para evaluar la calidad del servicio y el nivel de

satisfaccin de los clientes. La encuesta consiste en 10 preguntas, y

cada una de ellas evala diferentes aspectos del servicio

proporcionado. Las respuestas para cada pregunta es un nmero

entre 0 y 10. Para hacer un primer anlisis de los resultados

obtenidos, se suman los puntos obtenidos de las 10 preguntas para

cada cuestionario. A continuacin se muestran los puntos obtenidos

en 50 cuestionarios.

78 78 82 85 81 86 80 73 84 78

68 84 75 78 76 76 82 85 91 80

70 87 77 82 84 48 49 39 39 43

35 42 34 44 49 34 30 43 31 34

41 42 45 42 35 38 39 42 43 29

a) Considerando que los primeros 25 cuestionarios (ordenados por

rengln) provienen de un departamento y los restantes 25 de otro,

realice un anlisis estratificado por departamento, calculando

estadsticos bsicos: media, mediana, desviacin estndar, etc.


Estadsticas descriptivas: Point Conteo

Variable total PrcAcum Media Desv.Est. Varianza CoefVar

Mnimo Mediana

Point 49 100 60.22 21.13 446.39 35.08

29.00 68.00

N para

Variable Mximo Rango IQR Modo moda Asimetra Kurtosis

Point 91.00 62.00 39.00 42, 78 4 -0.06 -1.80

b) cules son sus observaciones ms importantes acerca del

anlisis realizado?

- El total de datos obtuvieron fue 49.

- El promedio de los 25 cuestionarios es 60.22 puntos.

- El 50% de los cuestionarios son menores o iguales a 68.00 y que el otro

50%son mayores o iguales a 68.00


- La asimetra es negativa con un valor de - 0.06, quiere decir que la variable

toma valores demasiado bajos con mayor frecuencia que valores muy altos

y es asimtrica hacia la izquierda.

- Las unidades de la diferencia entre los extremos como mximo entre dos

variables es 62.00.

- El grado de dispersin de los datos con respecto al valor promedio es

21.13.

- La dispersin de sus valores respecto al valor central de la media es

446.39

c) Al enfocarse en el departamento con mayores problemas, sera de

alguna utilidad estratificar los datos por pregunta? Explique.

En este caso sera recomendable de clasificar de nuevo los datos para

analizar el problema, las fallas, las quejas o datos para clasificarlos de

acuerdo con los factores que se cree que pueden influir en su magnitud,

esto se hace con el fin de localizar la mejor manera para resolver el

problema.

15. Cmo aplicara la estratificacin con el fin de orientar mejor la

estrategia para disminuir la inseguridad en una ciudad?

En este caso primero lo que se debe de hacer es plantear distintas y

posibles hiptesis hiptesis para ver en donde radica el problema. Se

realiza una lluvia de ideas, en las cuales pueden estar, la drogadiccin, el

pandillaje, poco patrullaje policial, muy poco alumbrado pblico, etc. luego

de esto clasificamos todas estas ideas a fin de localizar las mejores pistas

para resolver los problemas y ver cul es la causa de esta situacin.


16. En una empresa se tiene el problema de robo de materiales,

componentes y equipos por parte de los empleados. Cmo aplicara

la estratificacin para orientar mejor la estrategia de disminucin de

tales robos?

Como primer paso hacer la lluvia de ideas, ya que si se trata de una

empresa que tiene tres horarios, el problema podra venir de los empleados

que estn en el turno noche ya que no hay tanto control de seguridad como

en horas del dia. Lo que se podra hacer en este caso es realizar un control

ms estricto de vigilancia en lo que refiere al rea de almacenamiento de la

materia prima, y por parte de los equipos y o maquinarias pues controlar

esto con un servicio de vigilancia de confianza y ms estricto, estas seran

las estrategias que se propondran para tratar de radicar este problema.

SOLUCION ALTERNATIVA


Hoja de verificacin

17. Qu son y cul es el objetivo de las hojas de verificacin?

La hoja de verificacin es un documento que se elabora con el fin de

recoleccin de datos basados en la observacin del comportamiento de un

proceso con el fin de detectar tendencias, para despus analizar los

resultados que se obtengan de un determinado proceso de trabajo o

situacin crtica. Los objetivos de las hojas de verificacin son los

siguientes:

- Determinar claramente el proceso sujeto a observacin.

- Definir el perodo de tiempo durante el cual sern recolectados los

datos.

- Disear un formato que sea claro y fcil de usar.

- Obtener los datos de una manera consistente y honesta.

18. Seale los distintos tipos de hojas de verificacin.

Los distintos tipos de hojas de verificacin son:

- Hoja de verificacin del tipo: defectos y posibles causas.

- Hoja de verificacin de proceso (color, tamao)

- Hoja de verificacin para productos defectuosos.

19. Disee una hoja de verificacin para analizar la distribucin del grosor

de las lminas de asbesto, considerando que el espesor ideal es de 5

mm con tolerancia de 0.8. (vase el ejemplo 6.5).


Esta hoja de verificacin se hace deacuerdo a los defectos encontrados en

la inspeccin de calidad:

Hoja de verificacin para productos defectuosos

Hoja de verificacin

Producto: Fecha:

Inspector:

Defectuosa por Frecuencia Subtotal

Laminas muy delgadas fuera de norma

/ / / / / / / / / / / / / / 14

Poca resistencia al calor y al

fuego

/ / / / / / / / / / / 11

Poco compresible / / / 3

Dificultad a perforacin / / 2

Total 30

20. En una fbrica de vlvulas, en cierta rea de maquinado existen tres

mquinas para fabricar roscas, las cuales son utilizadas por cinco

trabajadores. Se han tenido problemas con el nmero de piezas

defectuosas en tal rea. Los directivos presionan a los trabajadores y

los culpan de los problemas de calidad. Los trabajadores, por su

parte, le expresan a los directivos que las maquinas son demasiado

viejas y que por eso ocurren los problemas. Qu hara

especficamente para aclarar la situacin?


Ante una situacin as teniendo en cuenta los criterios de calidad se

procede hacer primero que nada una lluvia de ideas mediante una toma de

datos para realizar una hoja de verificacin, en este caso viendo los

diferentes motivos de que porque la cantidad de piezas producidas son

defectuosas, con qu frecuencia ocurren estas anomalas. Despus de

haber hecho la hoja de verificacin proceder a tomar acciones correctivas al

momento de saber cul es la razn especifica de la produccin de piezas

defectuosas en exceso.

21. En una empresa que fabrica colchones se tienen los siguientes

defectos: plisado, hilvanado, fuera de medida y manchados. El trabajo

se hace por medio de cinco maquinas. Disee una hoja de verificacin

para registrar los defectos cuando se realiza la inspeccin.

hoja de verificacin para productos defectuosos

hoja de verificacin

Producto: Colchones Fecha: 12 4 - 2011

Inspector: Luis coronel

morales


Plisado / / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ /

40

Hilvanado / / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / /

46

Fuera de medida / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 69


/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / /

manchado / / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / / / / /

/ / / / / / / / / / / / / / / /

94

Total 249

- Llegamos a la conclusin de que podemos observar en esta hoja de

verificacin que el defecto principal de que los colchones son el

manchado a la hora de la fabricacin.

22. En el proceso de envasado de tequila los defectos principales son los

siguientes: botella, tapa, etiqueta, contraetiqueta, botella sin vigusa,

otros. Disee una hoja de verificacin para registrar estos defectos.

hoja de verificacin para productos defectuosos

hoja de verificacin

Producto: Botellas de tequila - envasado Fecha: 10 9 - 2010

Inspector: Jorge

Gonzales Quiones


Botella / / 2


Tapa / / / 3

Etiqueta / / / / / / / / 8

Contraetiqueta / / / / / / / / / / 10

Botellas sin vigusa / / / / / 5

otros / / / / 4

total 32

- En conclusin para este caso podemos afirmar que el defecto ms

observado es la contraetiqueta en el proceso de envasado de tequila.

Diagrama de Ishikawa y lluvia de ideas

23. Cul es el propsito del diagrama de Ishikawa?

El diagrama de Pareto se realiza con el propsito del mejoramiento de la

calidad para identificar y separar en forma crtica los pocos proyectos que

provocan la mayor parte de los problemas de calidad.

24. Cules son los diferentes mtodos de construccin del diagrama de

Ishikawa?

Los pasos son los siguientes:

- Ver cul es el problema y ver qu es lo que se quiere mejorar para luego

ver el tipo de diagrama que se podra construir para la mejor localizacin

del problema.

- ver los datos que se necesitaran y determinar las estrategias para la

solucin de los problemas.


Diagrama de dispersin

25. Cul es el propsito de un diagrama de dispersin

Es una grfica cuyo objetivo es analizar la forma en que dos variables

numricas estn relacionadas, medidas usualmente sobre el mismo

elemento de la muestra de una poblacin o proceso (grfica del tipo X-Y

donde cada elemento est representado por un par de valores (x, y) y un

punto en el plano.

26. Qu tipo de variable va en el eje X y cual en el eje Y?

Como el objetivo es analizar la relacin entre variables, se puede citar como

ejemplo lo siguiente en un grupo de estudiantes, la relacin entre su

estatura (X) y su peso (Y), o tambin podra sea de inters investigar una

variable de entrada (X) de un proceso con el valor de una caracterstica de

calidad (Y) del promedio final.

27. Si el valor en el coeficiente de correlacin entre dos variables, es

cercano a cero, significa que tales variables no estn relacionadas?


Cuando el coeficiente de correlacin es igual o prximo a cero, nos indica

que no habr un grado de correlacin entre las variables, ya que la

proximidad a cero nos indica una correlacin lineal prcticamente

inexistente.

28. En cierta empresa es usual pagar horas extras para cumplir con los

tiempos de entrega. En este centro productivo, un grupo de mejora de

calidad est tratando de reducir la proporcin de piezas malas. Con


este propsito deciden investigar la relacin que existe entre la

cantidad de horas extras, X y el porcentaje de artculos defectuosos,

Y. a continuacin se muestran los datos obtenidos.

SEMANA HORAS EXTRAS PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS

1 340 5

2 95 3

3 210 6

4 809 15

5 80 4

6 438 10

7 107 4

8 180 6

9 100 3

10 550 13

11 220 7

12 50 5

13 193 6

14 290 8

15 340 2

16 115 4

17 362 10

18 300 9

19 75 2

20 93 2

21 320 10

22 154 7

a) Obtenga el diagrama de dispersin para estas variables.


9008007006005004003002001000

16

14

12

10

8

6

4

2

HORAS EXTRAS

PO

RC

EN

TA

JE D

E D

EFE

CTU

OS

OS

Grfica de dispersin de PORCENTAJE DE DEFECTUOSOS vs. HORAS EXTRAS

b) Qu relacin observa?

Se observa una relacin de bajo nivel de correlacin porque existen puntos

que estn ms alejados y hacen dificultoso la relacin entre ellos.

c) Con base a lo anterior, Puede incluir con seguridad que cuando se

trabaja con tiempo extra se incrementa el porcentaje de defectuosos

porque ocurren factores como calentamiento de equipo, cansancio de

obreros, etc., que causa mayores problemas en la calidad de las

piezas?

No necesariamente, porque casi siempre se busca innovar y mostrarse a

las diferentes etapa que presenta cambios en la rentabilidad y eficiencia.

29. En una fbrica de pintura se quiere reducir el tiempo de secado de

barniz, los siguientes datos corresponden al secado de barniz (horas),

y a la cantidad de aditivo con el que se interesa lograr tal reduccin.


CONTENIDO DE ADITIVO TIEMPO EN SECADO

1 14

2 11

3 10

4 8

5 7.5

6 9

7 10

8 13

9 12

10 15

a) Mediante un diagrama de dispersin investigue la relacin entre el

tiempo de secado y la cantidad de aditivo.

1086420

15

14

13

12

11

10

9

8

7

CONTENIDO DE ADITIVO

TIE

MP

O E

N S

EC

AD

O

Grfica de dispersin de TIEMPO EN SECADO vs. CONTENIDO DE ADITIVO

b) Con base en la relacin, alrededor de qu cantidad de aditivo

recomendara para reducir el tiempo de secado?

Es mucha la cantidad de aditivo que tendramos que cambiar.

c) Obtenga el coeficiente de correlacin entre ambas variables e

interpretarlo.


d) Al parecer el coeficiente de correlacin lineal es muy bajo. Quiere

decir que el tiempo de secado no est relacionado con la cantidad de

aditivo?

As es, como nuestro coeficiente de correlacin es bajo, es un indicador que

no hay ningn tipo de relacin entre la cantidad de aditivo y el tiempo en

secado.

32. En una industria se desea investigar cmo influye la temperatura (C)

en la presin del vapor de B-trimetilboro. Los datos obtenidos con tal

propsito se muestran a continuacin:

a) Construya un diagrama de dispersin e

interprtelo.

TEMPERATURA PRESIN

13 2,9

19,5 5,1

45,7 30,5

56,1 51,4

64,4 74,5

71,4 100,2

8035 143,7

85,7 176,9

22,5 8,5

27,2 10,3

31,8 14,6


Como bien notamos, en el grfico mientras ms aumenta la temperatura

tambin aumenta la presin en la industrial del B-trimetilboro, esto nos

indica que la curva tiene una pendiente positiva y en aumento, y que

presentan un grado de relacin entre las 2 variables.

b) Obtenga el coeficiente de correlacin y al interpretarlo compare lo observado con el inciso a)

Anlisis de regresin: TEMPERATURA vs. PRESIN

La ecuacin de regresin es

TEMPERATURA = 24.3 + 0.405 PRESIN

Correlaciones: TEMPERATURA, PRESIN

Correlacin de Pearson de TEMPERATURA y PRESIN = 0.948

Valor P = 0.000

As como denotamos en la interpretacin del grafico de arriba, el coeficiente de

correlacin esta que nos indica que existe un alto grado de relacin entre nuestras

variables estudiadas, y de esta manera con la ecuacin de regresin, nos indica el

grado de aumento que tiene una dependiendo de la otra.


33. Como parte del anlisis del problema de ausentismos decide investigar la relacin entre edad del empleado y das que falto a laborar en el ao. Los datos del ltimo ao se muestran a continuacin.

empleado edad faltas empleado edad faltas

1 29 6 21 25 7

2 33 5 22 38 3

3 40 0 23 22 0

4 23 8 24 30 4

5 31 6 25 24 7

6 20 9 26 39 10

7 30 5 27 35 5

8 38 5 28 20 1

9 23 8 29 32 5

10 25 6 30 25 5

11 26 7 31 36 5

12 30 5 32 30 5

13 42 2 33 20 10

14 34 5 34 38 4

15 31 6 35 39 4

16 18 11 36 34 4

17 33 6 37 35 6


18 33 4 38 27 7

19 33 5 39 40 3 20 32 5 40 31 6

a) Mediante un diagrama de dispersin, analice la relacin entre estas

dos variables

Como bien notamos no existe una relacin particular entre nuestras variables,

pero si se denota un patrn aleatorio que hay entre ellas.

b) qu tipo de relacin observa y cuales son algunos hechos

especiales?


Se observa una relacin simple, que se puede interpretar haciendo uso de

una regresin para observar valores futuros y tendencias de nuestros datos

Anlisis de regresin: Edad vs. Faltas

La ecuacin de regresin es

Edad = 36.9 - 1.18 Faltas

c) Calcule el coeficiente de correlacin e interprtalo.

Correlacin de Pearson de Edad y Faltas = -0.442

Valor P = 0.004

El coeficiente de correlacin en nuestro caso es un valor pequeo lo que nos

indica que no existe un alto grado de relacin entre nuestras variables, detalle que

se observ en la grfica, por tanto la relacin entre nuestras variables no es muy

contundente.

Diagramas de proceso

34. Qu es un diagrama de flujo y para qu es til?

EL Flujo grama o Diagrama de Flujo, consiste en representar grficamente

hechos, situaciones, movimientos o relaciones de todo tipo, por medio de

smbolos.

A continuacin se observar de tres autores diferentes el concepto de Flujo

grama o Diagramas de Flujo, caractersticas, tipos, simbologa, diseo y

elaboracin.

Segn Gmez Cejas, Guillermo. Ao 1997; El Flujo grama o Flux grama, es

un diagrama que expresa grficamente las distintas operaciones que

componen un procedimiento o parte de este, estableciendo su secuencia

cronolgica. Segn su formato o propsito, puede contener informacin

adicional sobre el mtodo de ejecucin de las operaciones, el itinerario de

las personas, las formas, la distancia recorrida el tiempo empleado, etc.

Segn Chiavenato Idalberto. Ao 1993; El Flujo grama o Diagrama de Flujo,


es una grfica que representa el flujo o la secuencia de rutinas simples.

Tiene la ventaja de indicar la secuencia del proceso en cuestin, las

unidades involucradas y los responsables de su ejecucin.

35. Haga un diagrama de flujo para el proceso de preparar un buen caf

El diagrama para preparar un buen caf es el siguiente:


AGREGAR AGUA

AGREGAR CAFE

QUIERE

LECHE?S

NO

AGREGAR

LECHE

QUIERE

AZCAR?SI

AGREGAR

AZCAR

NO

CAF

PREPARADO

FIN

INICIO

36. Qu es un diagrama PEPSU y para qu es til?

Esta herramienta es til para definir el inicio y el fin del proceso al facilitar la

identificacin de sus proveedores, entradas, subprocesos, salidas y usuarios.

Las siglas PEPSU

Representan:


Proveedores: Entidades o simplemente son personas las cuales proporcionan las

entradas como materiales, informacin y otros Insumos.

Entradas: Son los materiales, informacin y otros insumos necesarios para

operar los procesos. Los requisitos de las entradas deben estar definidos, y se

debe verificar que las entradas los satisfacen. Pueden darse el caso de que exista

una o varias entradas para un mismo proceso.

Proceso: Un proceso es un conjunto de actividades mutuamente relacionadas o

que interactan, las cuales transforman elementos de entrada en resultados.

Usuarios: Son las organizaciones o personas que reciben un producto. El usuario

(o cliente), puede ser interno o externo a la organizacin.

La definicin del proceso se realiza en sentido inverso a la presentacin del

PEPSU (Usuarios Salidas-Proceso-Entradas-Proveedores) es decir, se debe

iniciar con la columna de usuarios. Para identificar a los usuarios del proceso se

recomienda enlistar a los usuarios y verificar si son estos efectivamente los que

reciben el trabajo o servicio y si existen usuarios que no han sido considerados.

37. Haga un diagrama PEPSU para el proceso de preparar un buen caf


38. Qu es un mapeo de proceso y para qu es til?

El Mapeo de Proceso es una de las tcnicas de mejora propuestas por

Lean Manufacturing. Es una representacin grfica de un proceso,

mostrando la secuencia de tareas a realizar y su trayectoria

Una forma fcil de entender el gerenciamiento de los procesos a todo el

personal de la empresa, es mediante el diseo de un mapa de procesos,

que represente la situacin particular o propia de la organizacin y donde

primordialmente se identifiquen las interrelaciones de los procesos como

mecanismo para mejorar las comunicaciones al interior, que son

normalmente deficientes por no conocer qu productos y requisitos

requieren los clientes internos y ms grave an, cuando se desconocen

las necesidades de los clientes externos, que son los que pagan por los

servicios y productos.

P E

P

AGREGAR AGUA AGREGAR CAFE

AGREGAR

LECHE

AGREGAR

AZCAR

CAF

PREPARADOFININICIO

QUIERE

LECHE?

QUIERE

AZCAR?

SISI

NO NO

S U

AZUCAR

LECHE


En primer lugar debe definirse un mapa de procesos, que se constituir

en la puerta de entrada al mundo de los procesos dentro de las empresas.

Haciendo una analoga al mundo del internet, el mapa de procesos es

como la pgina de inicio de un portal web. De ah en adelante ser ms

fcil la orientacin y navegacin por cada uno de los procesos.

39. Haga un mapeo de proceso para elaboracin de una pizza, anotando

las variables de salida del producto final que a su juicio considere las

ms importantes, as como las variables de entrada en la etapa en que

la pizza se mete al horno.

Funcin de despliegue de la calidad

40. Cul es el objetivo del DFC?

Permite centrarse en los detalles, ya sean de productos o de servicios, que

conducen al xito del mercado.

Ayuda a concentrar energas en los detalles de alto riesgo que casi siempre

pasan desapercibidos y permite que el sistema normal de operacion maneje

multitud de detalles,

Lo ms importante es que el DFC es una herramienta para identificar y

satisfacer las necesidades de los clientes, para fabricar productos orientados a

la calidad y al costo en una era en la que estos son los factores que conducen

a aumentar la participacin del mercado.

41. Dibuje la forma general de la casa de la calidad, y describa de manera

breve la informacin que va en cada una de las partes de la misma.


Estructura del QFD:

La analoga ms usada para explicar cmo est estructurado el QFD, es una casa

La pared de la casa en el costado izquierdo, componente 1, es el input del cliente.

Esta es la etapa en el proceso en la que de determinan los requerimientos del

cliente relacionados con el producto/servicio.

Para satisfacer los requisitos de los clientes, el productor trabaja a ciertas

especificaciones de desempeo, y le pide a sus proveedores que hagan lo mismo.

Este es el techo interior de la casa o componente 2. Una de las preguntas que

contestar el proceso de QFD ser la siguiente: Son suficientes nuestros

actuales requerimientos de manufactura para satisfacer o exceder los

requerimientos de los clientes?

La pared derecha de la casa, componente 3, es la matriz de planeacin. Este es el

componente ms ampliamente asociado con QFD. La matriz de planeacin es el


componente que se usa para traducir los requerimientos del cliente en planes para

satisfacer o sobrepasar esos requerimientos. Incluye marcar los requisitos del

cliente en una matriz, y los procesos de manufactura en otra, jerarquizando los

requisitos del cliente, y tomando decisiones relacionadas a las mejoras necesarias

en los procesos de manufactura.

El centro de la casa, componente 4, es donde se convierten los requisitos del

cliente en trminos o expresiones de manufactura. Si un cliente quiere que la vida

operativa (til) de su producto sea doce meses en lugar de seis, qu significa

esto en trminos de los materiales empleados? El diseo? Los procesos de

manufactura? Estos tipos de preguntas se contestan en este componente.

El fondo o base de la casa, componente 5, es donde se jerarquizan los requisitos

del proceso que son crticos. Cul requisito de manufactura es ms importante

en trminos de satisfacer o sobrepasar los requisitos del cliente? Cul es el

siguiente, y as sucesivamente? Cada requerimiento jerarquizado del proceso

recibe una puntuacin que representa su nivel de dificultad o que tan difcil es

lograrlo.

El techo exterior de la casa, componente 6, es donde se identifican los trade-offs.

Estos son trade-offs que tienen que ver con los requisitos del productor. En vista

de los requisitos de su cliente y de sus capacidades de manufactura, qu es lo

mejor que puede hacer la organizacin? Este tipo de pregunta se contesta aqu.

Esta es la estructura principal de una matriz de QFD.


42. Cmo se obtiene la prioridad o importancia de los cmos?

El cmo es la caracterstica del proceso. Obtendremos los cmos dando

solucin a las necesidades y expectativas de nuestros clientes en consulta

y de las respuestas de ellos con los qu, as, que se podra decir que se

obtienen los cmos con ayuda de los qu.

43. Conteste los siguientes incisos, suponga que va a disear una pizza a su gusto y que para ello emplear el DFC.

a) Haga una lista de las principales caractersticas que esperara cuando va a comer una pizza en un restaurante (piense en la pizza y en el servicio).

b) Anote esta lista en forma en blanco del DFC. Que est en la figura 6.19 (en el rea de los qus).

c) Asigne prioridades a la lista anterior, utilice la escala de 0 a 5. d) Piense en cada qu y haga una lista de los cmos que crea

necesarios para atender esos qus, y antelos en la forma de la figura 6.19.

e) Obtenga las relaciones entre los qus y los cmos. f) Obtenga la importancia y la importancia relativa de los cmos. g) Cules son los dos cmos de una pizza que influyen ms en su

satisfaccin?


44. Cul es el propsito principal de un sistema poka-yoke?

La finalidad del Poka-yoke es la eliminar los defectos en un producto ya sea

previniendo o corrigiendo los errores que se presenten lo antes posible.

El concepto es simple: si los errores no se permite que se presenten en la

lnea de produccin, entonces la calidad ser alta y el re trabajo poco. Esto

aumenta la satisfaccin del cliente y disminuye los costos al mismo tiempo.

El resultado, es de alto valor para el cliente. No solamente es el simple

concepto, pero normalmente las herramientas y/o dispositivos son tambin

simples.

Poka-yoke

45. Explique el origen y el significado de las palabras poka-yoke

Entendiendo que este trmino ofenda a muchos trabajadores, Sigeo Shingo

desarrollo el trmino Poka Yoke. Traducido como fail-proofing o fail-safing (a

prueba de errores). El significado literal es: Evitar (yokeru) errores sin intencin

(poka). La idea de esta tcnica Poka Yoke es respetar la inteligencia de los

trabajadores. Un poka-yoke (en japons , literalmente a prueba de

errores) es un dispositivo (generalmente) destinado a evitar errores; algunos

autores manejan el poka-yoke como un sistema anti-tonto el cual garantiza la

seguridad de la maquinaria ante los usuarios, proceso o procedimiento, en el

cual se encuentren relacionados, de esta manera, no provocando accidentes

de cualquier tipo; originalmente que piezas mal fabricadas siguieran en

proceso con el consiguiente costo.

Ejm: El conector de un USB es un poka-yoke que no permite conectarlo al revs.

46. Seale los dos tipos principales de dispositivos poka-yoke y explique

en qu cosiste cada uno.


47. Proporcione algunos ejemplos de dispositivos que cumplen con la

filosofa de dispositivos poka-yoke.

Ejemplo: Hecho real: Un ejemplo de millones de dlares perdidos por un

error evitable por el poka Yoke lo ha ofrecido la NASA. Debido a la

colocacin al revs de un interruptor, la sonda gnesis no abri su

paracadas al volver a la tierra y se estrell. Si el interruptor estuviese

diseado de forma que fuera imposible de encajar al revs, no se hubiera

producido este accidente. Otro caso real y reciente es el de la

administracin de papilla a un beb neonato travs de una va dirigida al

torrente sanguneo en lugar de mediante la va al estmago: las conexiones

eran iguales. La entrada de alimentos directamente en sangre caus la

muerte por fallo multiorgnico al beb. Si las conexiones hubieran sido

incompatibles, el fallo humano no habra sido posible.

Instituto Tecnolgico Superior de Lerdo.

48. Los mecanismos poke-yoke slo previenen errores humanos? Explique su respuesta.

S. Podemos determinarlo por el siguiente lema. Las personas somos

animales que olvidan. Busque aprender ms de lo que olvida

El hecho es que los seres humanos somos muy olvidadizos, y tendemos a

cometer errores y es muy comn culpar a las personas por cometer errores.

Particularmente en el trabajo esta actitud no solo desmotiva y baja la moral

de los trabajadores, sino que no resuelve el problema.

Poka Yoke es una tcnica que ayuda a evitar los errores humanos en el

trabajo.

49. Explique el significado de hacer inspeccin en la fuente en el

contexto poka-yoke


Verifica los factores que causan errores, no los defectos resultantes. Se

podra decir que en la empresa este factor se da en un 60%.

50. A quin se le reconoce como el creador de la idea de los dispositivos

poka-yoke?

Poka-yoke es una tcnica de calidad desarrollada por el ingeniero japons

Shigeo Shingo en los aos 1960, que significa "a prueba de errores". La

idea principal es la de crear un proceso donde los errores sean imposibles

de realizar. Shigeo Shingo era un especialista en procesos de control

estadsticos en los aos 1950, pero se desilusion cuando se dio cuenta de

que as nunca podra reducir hasta cero los defectos en su proceso. El

muestreo estadstico implica que algunos productos no sean revisados, con

lo que un cierto porcentaje de error siempre va a llegar al consumidor final.

51. En un proceso de manufactura, despus de realizar cierta operacin

sobre un recipiente de forma cilndrica, un operador debe colocarla

boca arriba sobre un mecanismo transportador. Sin embargo, en

ocasiones, por descuido del obrero comete el error de poner la pieza

boca abajo, lo que posteriormente causa un problema de calidad en la

siguiente operacin.

a) Por qu la estrategia de insistir o presionar al operario es

insuficiente para evitar el error descrito antes?

b) Cul es la causa o fuente del error?

c) Proponga diferentes dispositivos poka-yoke que permitan

realizar la inspeccin al 100% en la fuente de error. Para cada

dispositivo que proponga haga las consideraciones sobre las

cuales tal mecanismo seria idneo.


52. Una persona debe adherir una etiqueta a una caja que contiene un objetivo a fin de advertir la posicin correcta de la misma. Sin embargo, en ocasiones se equivoca y pone la etiqueta al revs.

a) Por qu la estrategia de insistir o presionar a la persona para que coloque bien la etiqueta es insuficiente para evitar el error?

b) Cul es la causa o fuente de error? c) Proponga diferentes dispositivos poka-yoke que permitan eliminar

o reducir el error

control estadístico de procesos seis sigma

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